Estadística-MA86-201300
Item Type
info:eu-repo/semantics/report
Authors
Ognio Solis De Miranda Carmen Blanca; Toribio Donayre Juana
Mercedes
Publisher
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Download date
06/05/2021 18:48:29
Item License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
III. INTRODUCCIÓN
El curso de Estadística para estudiantes de ingeniería Civil, Electrónica y Telecomunicaciones, comprende el
estudio de los métodos más utilizados de la estadística descriptiva e inferencial, los cuales constituyen
herramientas muy útiles en la toma de decisiones. Se ha considerado prácticas en laboratorio donde se empleará
el software estadístico MINITAB para el desarrollo de casos relacionados con la especialidad.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al término del ciclo, el alumno será capaz de reconocer y aplicar los métodos y técnicas estadísticas en la
transformación de datos aislados en información útil para la toma de decisiones, utilizando las ventajas que hoy
en día brinda la tecnología de información y comunicación.
UNIDAD Nº: 1 ORGANIZACIÓN DE DATOS LOGRO
Al término de la Unidad 1, el alumno será capaz de comprender y utilizar los conceptos básicos de estadística y asimismo organizar adecuadamente los datos para facilitar la comprensión de los mismos, con ayuda del programa MINITAB.
TEMARIO
- La estadística: definiciones de población, muestra, variables, clasificación de variables, parámetros y estimadores. - Métodos de organización y presentación de datos: datos cualitativos, datos cuantitativos, tablas de distribución de frecuencias y representaciones gráficas (circular, barras, Pareto, histograma, polígono)
I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
EstadísticaCÓDIGO
:
MA86CICLO
:
201300CUERPO ACADÉMICO
:
Ognio Solis De Miranda, Carmen Blanca
Toribio Donayre, Juana Mercedes
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
7HORAS
:
4 H (Laboratorio) Quincenal /8 H (Teoría) Semanal ÁREA O CARRERA:
CienciasII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú.
Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 1
UNIDAD Nº: 2 RESÚMENES DE DATOS LOGRO
Al término de la Unidad 2, el alumno será capaz de organizar y describir claramente la información procesada usando MINITAB.
TEMARIO
- Medidas de tendencia central: media, mediana, moda, media ponderada. - Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. - Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles. Diagrama de cajas.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 2
UNIDAD Nº: 3 PROBABILIDAD LOGRO
Al término de la Unidad 3, el alumno será capaz de comprender los diferentes conceptos relacionados con probabilidades utilizándolos adecuadamente en la solución de casos relacionados con su especialidad.
TEMARIO
- Técnicas de conteo: regla de la adición y de la multiplicación. Permutaciones y combinaciones.
- Probabilidad: concepto. Experimento aleatorio, espacio muestral y evento. Operaciones con eventos. Probabilidad condicional. Probabilidad total. Teorema de Bayes. Diagrama del árbol. Eventos independientes.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 2 a 3
UNIDAD Nº: 4 VARIABLE ALEATORIA Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD LOGRO
Al término de la Unidad 4, el alumno será capaz de explicar adecuadamente el concepto de variable aleatoria y modelar distribuciones de probabilidad. Asimismo, será capaz de usar el concepto de valor esperado en la toma de decisiones.
TEMARIO
- Variable aleatoria: tipos, valor esperado y varianza.
- Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta: Binomial, Poisson e Hipergeométrica.
- Distribución de densidad de una variable aleatoria continua: Uniforme, Normal, Gamma, Exponencial, Weibull.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 3 a 4
UNIDAD Nº: 5 MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES LOGRO
aplicaciones de la realidad, asimismo a usar las distribuciones muestrales para calcular probabilidades.
TEMARIO
- Muestreo: concepto. Técnicas de muestreo no probabilístico y muestreo probabilístico.
- Distribución muestral de un promedio, una varianza y una proporción. Teorema central del límite.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 5
UNIDAD Nº: 6 ESTIMACIÓN Y PRUEBA DE HIPÓTESIS LOGRO
Al término de la Unidad 6, el alumno será capaz de modelar satisfactoriamente casos sencillos que conducen a construir intervalos de confianza y verificar hipótesis de información relacionada con su especialidad, reconociendo la importancia de ésta herramienta en la toma de decisiones. Asimismo será capaz de explicar adecuadamente el concepto de variable aleatoria y modela distribuciones de probabilidad.
TEMARIO
- Estimación puntual: muestra aleatoria, estimadores puntuales de la media, de la proporción, de la varianza, del cociente de varianzas, de la diferencia de promedios y de la diferencia de proporciones.
- Estimación por intervalos: intervalos de confianza para la media, la varianza y proporción poblacional; para la diferencia de medias, el cociente de varianzas.
- Prueba de hipótesis: conceptos. Tipos de error. Pruebas de hipótesis de media, varianza y proporción poblacional. Uso del valor p. Prueba de hipótesis para dos varianzas, medias poblacionales y proporciones poblacionales.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 5 a 6
UNIDAD Nº: 7 PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y NORMALIDAD LOGRO
Al término de la Unidad 7, el alumno será capaz de comprender y utilizar apropiadamente las pruebas de bondad de ajuste y normalidad para verificar la distribución teórica de procedencia de un conjunto de datos usando el software estadístico MINITAB. Asimismo será capaz de verificar si dos variables categóricas se relacionan.
TEMARIO
- Pruebas de bondad de ajuste para una distribución específica de probabilidades y Poisson. - Pruebas de normalidad.
- Tablas de contingencia. Prueba de independencia.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 6
UNIDAD Nº: 8 ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LOGRO
Al término de la Unidad 8, el alumno será capaz de modelar la regresión lineal con información propia utilizando el programa MINITAB reconociendo la importancia del uso de esta herramienta en su campo de trabajo.
Regresión simple: diagrama de dispersión. Estimación de los parámetros. Coeficiente de determinación y correlación. Intervalos de predicción para un valor medio y para un valor individual. Prueba de hipótesis de los coeficientes de regresión. Análisis de supuestos: métodos gráficos.
HORA(S) / SEMANA(S) Semana 7
VI. METODOLOGÍA
- En las clases teórico-prácticas se priorizará los aspectos conceptuales, cálculo e interpretación de los
resultados, se dará preferencia a las aplicaciones prácticas dentro del contexto de ingeniería civil, electrónica y
telecomunicaciones.
- Para reforzar lo visto en las clases teóricas, se desarrollarán laboratorios semanales empleando MINITAB.
- Se tomarán 4 prácticas calificadas, tres prenciales y una virtual en laboratorio.
- Se tomarán sólo examen final según la programación que publique Secretaría Académica. Opcionalmente
habrá una evaluación de recuperación que reemplazará a alguna de las evaluaciones (recuperables) que no se
haya rendido.
- Se desarrollará un trabajo final durante todo el ciclo cuya entrega y exposición será en la semana 7.
VII. EVALUACIÓN FÓRMULA
12% (PC1) + 14% (PC2) + 14% (PC3) + 15% (PC4) + 20% (TF1) + 25% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 12 PC - PRÁCTICAS PC 14 PC - PRÁCTICAS PC 14 PC - PRÁCTICAS PC 15 TF - TRABAJO FINAL 20 EB - EVALUACIÓN FINAL 25 VIII. CRONOGRAMA TIPO DE PRUEBA DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 Semana 2 Sesión 3 Presencial SÍ PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 4 Sesión 3 Presencial SÍ PC PRÁCTICAS PC 3 Semana 6 Sesión 3 Presencial SÍ PC PRÁCTICAS PC 4 Semana 7 Laboratorio Virtual SÍ
TF TRABAJO FINAL 1 Semana 7
Sesión 2
P r e s e n t a c i ó n y exposición del trabajo.
NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 Según programaci ón
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
MENDENHALL, William (1997) Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México, D.F :
Prentice-Hall Hispanoamericana.
(519.5 MEND/P)
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)
