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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO FACULTAD DE MEDICINA ESCUELA DE MEDICINA FACTORES DE RIESGO INDEPENDIENTES PARA LA PRESENCIA DE PREECLAMPSIA

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO

FACULTAD DE MEDICINA

ESCUELA DE MEDICINA

“FACTORES DE RIESGO INDEPENDIENTES

PARA LA PRESENCIA DE PREECLAMPSIA”

TESIS:

PARA OPTAR EL GRADO DE:

BACHILLER EN MEDICINA

AUTOR

ARROYO VASQUEZ CESAR ISIDRO JESUS

ASESOR

LIU PALACIOS SEGUNDO HUMBERTO

TRUJILLO – PERÚ 2014

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DEDICATORIA

A TODAS AQUELLAS PERSONAS QUE LUCHAN POR LOGRAR SUS

METAS

A MIS PROFESORES, QUE FUERON UN EJEMPLO, Y QUE CON SUS

ENSEÑANZAS Y CONFIANZA EN MI PERSONA, CONTRIBUYERON A

ESTE LOGRO MARAVILLOSO DE SER UN PROFESIONAL DE LA SALUD.

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AGRADECIMIENTO

.A Dios, por darme la vida y permitir

llegar a este momento tan importante en

mi vida.

A mi padre, y a mi madre política, que descansen en paz, por sus sacrificios y

esfuerzos que realizaron para que sea un profesional.

A mi madre, por su apoyo y todo su cariño hacia mi persona y que estuvo en los

momentos que mas necesité para lograr este objetivo.

A mi querida esposa, por todo el tiempo compartido, por todo su amor, sacrificio, y

aliento que me supo dar, para llegar a esta etapa de mi vida.

A mis hijos, por el tiempo de espera y de sacrificio personal, solo por verme

realizado.

A mis hermanos, Hermanas , Tías y

sobrinos, por haberme ayudado a escalar

los peldaños para lograr este objetivo.

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TABLA DE CONTENIDOS PAGINAS PRELIMINARES PORTADA PAGINA DE DEDICATORIA PAGINA DE AGRADECIMIENTOS TABLA DE CONTENIDOS……….…..4 RESUMEN ……….……3 ABSTRACT……….…….…..6 INTRODUCCIÓN………...…..…….7 MATERIAL Y MÉTODOS………..13 RESULTADOS……….……….……..20 DISCUSIÓN………..……….…..31 CONCLUSIONES………..……….…35 RECOMENDACIONES………..………...36 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS………...…….37 ANEXOS……….……….…39

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RESUMEN

Objetivo: Determinar los factores de riesgo independientes para la presencia de

preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Belén de Trujillo.

Material y Métodos: Se llevó a cabo un estudio de tipo, analítico, observacional,

retrospectivo, de casos y controles. La población de estudio estuvo constituida por 176 gestantes según criterios de inclusión y exclusión establecidos, distribuidos en dos grupos: con y sin preeclampsia.

Resultados: El análisis estadístico bivariado sobre los factores de riesgo en estudio

fueron: Gestantes adolescentes menores de 15 años (OR: 0.66; p>0.05), sobrepeso (OR: 1.99; p<0.05), primigravidez (OR: 2.29; p<0.01), procedencia rural (OR: 0.75; p>0.05), baja escolaridad (OR: 2.99; p<0.01).

Conclusiones: El sobrepeso, la primigravidez y la baja escolaridad son factores de

riesgo asociados a preeclampsia. La gestación adolescente en menores de 15 años y la procedencia rural no son factores de riesgo asociados a preeclampsia.

Palabras Clave: Preeclampsia, factores de riesgo.

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ABSTRACT

Objetive: Determine asociated factors related to preeclampsia in pregnant women at

Belen Trujillo Hospital.

Methods: Was conduced an analitic, observational, retrospective, case and controls

investigation. The study population was conformed for 176 pregnant women by inclusion and exclusion criteria distributed into 2 groups: with and without preeclampsia .

Results: Statistical analysis about risk factors were : teen pregnant (OR: 0.66; p>0.05), overweigh (OR: 1.99; p<0.05), primigravity (OR: 2.29; p<0.01), rural procedence (OR: 0.75; p>0.05), low escolarity (OR: 2.99; p<0.01).

Conclusions: Overweigh, primigravity, low escolarity are risk factors asociated to

preeclampsia. Teen pregnant and rural procedence are not risk factors asociated to preeclampsia.

Kewwords: Preeclampsia, risk factors

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I. INTRODUCCIÓN

1.1 Antecedentes

La mujer durante el embarazo puede sufrir diferentes entidades que pueden poner en riesgo su vida y la del producto de la concepción. Entre estas patologías tenemos los síndromes hipertensivos del embarazo; los cuales afectan entre un 7-10% de las gestaciones. (1)

La preeclampsia es una enfermedad sistémica que se presenta sólo en mujeres embarazadas; caracterizada por hipertensión y proteinuria, que se manifiesta a partir de la semana 20 de embarazo, y de la cual se han señalado multiplicidad de causas, pero que a pesar de ello aún se desconoce su etiología (2); pero la National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Pregnancy recomienda que cuando se presente elevación tensional durante el embarazo, aun cuando no se documente la presencia de proteinuria, pero se acompaña de cefalea, visión borrosa, dolor abdominal y/o alteraciones en las pruebas de laboratorio (plaquetopenia y/o aumento de enzimas hepáticas), se debe considerar como muy probable la preeclampsia; y que es necesario desarrollar estudios de investigación para el diagnósticos de ella. (3 y 4)

La OMS estima que anualmente existe más de 166 mil muertes por preeclampsia. Su incidencia es del 5 – 10% de los embarazos y varía según

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los hospitales, regiones y países; pero la mortalidad es de 5 a 9 veces mayor en los países en vías de desarrollo. (5)

La epidemiología de esta enfermedad muestra diferencias muy marcadas, es así que la preeclampsia, en el Perú, es la segunda causa de muerte materna, representando 17 a 21% de muertes (6); es la primera causa de muerte materna en los hospitales de EsSalud del país y en Lima Ciudad. (7)

Algunos autores destacan que hasta el momento no existe ninguna medida capaz de prevenir la preeclampsia y que un control prenatal adecuado y periódico sólo ofrece la ventaja del diagnóstico temprano y en consecuencia un tratamiento oportuno, pero los estudios epidemiológicos han permitido identificar poblaciones de riesgo de preeclampsia que pueden permitir acciones de salud en el nivel primario de atención desde antes de la concepción (riesgo preconcepcional). (8, 9, 10, 11 y 12)

Es así que en una investigación realizada en Cuba; Gómez S, en 1999 encontró que los principales grupos de riesgo fueron las nulíparas, las pacientes de 16 o menos años, las obesas, las hipertensas crónicas y con antecedentes familiares de preeclampsia. (12)

Otra investigación realizada en Lima; Barreto R, en el 2001 encuentra que

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adolescentes constituyen un grupo importante que también se debe tener en cuenta en esta patología (18%). (13)

La investigación realizada por Sánchez S, en el 2005 en México; refiere que la mayoría de estas pacientes inician su vida sexual activa a edades tempranas, provienen de zonas alejadas como lo es el medio rural y tienen baja escolaridad; siendo el grupo etario más numeroso con esta patología está entre 15 a 20 años (31,5%); según la gravidez, las pacientes primigestas representan el grupo más afectado por la enfermedad hipertensiva aguda del embarazo en su forma severa, con 65 casos (51.2%), y según el lugar de procedencia, el grupo más numeroso corresponde a las pacientes que provienen del área rural con 70 casos correspondientes a un 55%. (14)

Así también Salviz M, en 1996 en Perú a través de un estudio de casos y controles titulado “Preeclampsia: factores de riesgo” realizado en el Hospital Nacional “Cayetano Heredia” encontró que de 88 casos, 16 presentaron sobrepeso representado ello el 18.2% y de 88 controles; solo 2 de ellas tuvieron sobrepeso, representando el 2.3%; y presentando un OR para los casos de 9.56. (15)

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1.2 Justificación

No cabe duda que dar a luz es un acontecimiento que cambia la vida, lamentablemente por maravillosa y alegre que resulta para muchos, esa experiencia puede ser un periodo difícil que lleve aparejados nuevos problemas y situaciones de sufrimientos.

La hipertensión en el embarazo continúa siendo un problema mayor de salud perinatal en todo el mundo con una alta tasa de morbimortalidad tanto materna como neonatal, y sin pruebas concluyentes sobre su etiopatogenia y por ende con dificultades de un tratamiento médico adecuado.

Es por ello es importante estudiar a fondo esta entidad y realizar acciones de salud dirigidas a modificar los factores de riesgo y/o realizar el diagnóstico oportuno que puedan contribuir a una disminución en la incidencia de la enfermedad.

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1.3 Enunciado del problema

¿La gestación de adolescentes menores de 15 años, el sobrepeso, la primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja escolaridad , son factores de riesgo independientes para la presencia de preeclampsia?

1.4 Hipótesis

La gestación de adolescentes menores de 15 años, el sobrepeso, la primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja escolaridad, si son factores de riesgo independients para la presencia de preeclampsia.

1.5 Objetivos

1.4.1 Objetivo general

 Determinar si la gestación de adolescentes menores de 15 años, el sobrepeso, la primigravidez, la procedencia de zona rural y la baja escolaridad son factores de riesgo independientes para la presencia de preeclampsia en gestantes atendidas en el Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013.

1.4.2 Objetivo especifico

 Determinar si la gestación de adolescentes menores de 15 años, es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.

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 Determinar si el sobrepeso es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.

 Determinar si la primigravidez es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.

 Determinar si la procedencia de zona rural es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.

 Determinar si la baja escolaridad es un factor de riesgo independiente para la presencia de preeclampsia.

.

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1. METODOLOGIA

2.1 Diseño

La presente investigación fue un estudio de casos y controles que se llevó a cabo en pacientes gestantes que han sido hospitalizados en el servicio de Obstetricia del Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013.

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2.2 Muestra de estudio

El cálculo del tamaño de muestra necesario para estudiar si existe asociación entre la exposición y la enfermedad en un estudio de casos y controles, cuando los dos grupos son independientes, se basó en la prueba Chi-cuadrado de Pearson, con o sin corrección de Yates.

Fórmula:

Donde:

P1: Proporción de casos expuestos o prevalencia de la exposición en los casos.

P2: Proporción de controles expuestos o prevalencia de la exposición en los controles.

OR: Odds ratio a detectar

Φ: Número de controles por caso

z(α/2) = Coeficiente asociado a un nivel de confianza del 95% = 1,96 z(1-β) = Coeficiente asociado a una potencia de la prueba de 90% = 1,28

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Corrección de Yates:

Machin, (1997) Muestreo con EPIDAT 4, p. 19-20 CÁLCULO EN EPIDAT 4:

 Proporción de casos expuestos: 18,200% (15)  Proporción de controles expuestos: 2,300% (15)  OR esperado: 9,451 (15)

 Controles por casos: 1

 Nivel de confianza: 95,0% Tamaño de muestra

Eligiendo una potencia del estudio de 90% y con la corrección de Yates, necesitaremos estudiar 88 casos y 88 controles.

Potencia (%) Ji-cuadrado Casos Controles

80,0 Sin corrección 56 56 Corrección de Yates 68 68 90,0 Sin corrección 75 75 Corrección de Yates 88 88

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2.3 Criterios de inclusión

 Pacientes gestantes con diagnóstico de preeclampsia.  Pacientes que tengan como diagnóstico “gestación normal”. 2.4 Criterios de exclusión

 Pacientes con historias clínicas incompletas.  Pacientes con factores predisponentes:

 Antecedentes familiares y personales de enfermedad hipertensiva del embarazo.

 Periodo intergenésico de 10 años.  Hipertensión esencial

 Embarazo múltiple.  Diabetes mellitus.  Diabetes gestacional.

VARIABLE TIPO ESCALA DE MEDICION

Preeclampsia Dependiente Cualitativa

Edad menor de 15

años Independiente Cualitativa Primigravidez Independiente Cualitativa

Procedencia

rural Independiente Cualitativa

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2.5 Variables

2.6 Definición de términos y variables operacionales

Para las pacientes con Preeclampsia deberán presentar los siguientes

criterios: (13)

 Preeclampsia Leve:

 Presión arterial > 140/90 mmHg y < 160/110 mmHg.  Proteinuria > 300 mg en 24 horas.

 Sin alteraciones de laboratorio.  Sin sintomatología clínica.  Proteinuria de una cruz en tirilla.  Preeclampsia Severa:

 Presión arterial > 160/110 mmHg.  Proteinuria > 5 g en 24 horas.  Alteraciones de laboratorio.

Sintomatología de irritabilidad del SNC o deterioro materno – fetal.

 Proteinuria de tres cruces en tirilla

 Edad: Es el tiempo que ha transcurrido desde el nacimiento de un ser vivo.

 Gestante Adolescente: Toda gestante menor de 15 años.

 Primigravidez: Mujer que está embarazada por primera vez.

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 Zona Rural: Se les llama zona rural a toda aquella área geográfica ubicada en las afueras de las ciudades.

 Baja Escolaridad: Todas aquellas personas que solo tuvieron estudios primarios.

 Sobrepeso: Cuando el IMC es mayor a 25.

2.7 Análisis estadístico

La información obtenida se ordenó y codificó en una base de datos en Microsoft Excel 2013.

Para el procesamiento de los datos se utilizó el software Estadístico SPSS 21.

Los resultados se presentaron en tablas de doble entrada con sus valores absolutos y porcentuales.

Para determinar si las variables en estudio son factores son de riesgo independiente se calculó el OR con su respectivo intervalo de confianza al 95%; mediante la regresión logística múltiple, calculándose la probabilidad de que una gestante es prreclámpsica cuando tiene la presencia de factores de riesgo en forma conjunta, para la decisión estadística se usó un nivel de significancia de 5% (valor-p< 0,05).

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2. ASPECTOS ÉTICOS

El presente estudio se basó en los lineamientos éticos de la investigación científica divulgados por la OMS (16). Se aplicaron los principios 11 y 23 de la Declaración de Helsinki del 2008, que refieren que el investigador médico debe proteger la confidencialidad de la información personal de las personas que participan en investigación.

Dado que la ejecución de la presente investigación no implicó riesgo alguno sobre la integridad física y/o psíquica de los pacientes.

Además, se respetó los siguientes artículos del código de ética y deontología del Colegio Médico del Perú; artículo 55°: Constituye falta a la ética utilizar el acto médico, o los hechos o informaciones que el médico conozca al ejecutarlo, como medio para obtener beneficios o favores para él o para terceras personas. Y el artículo 87°: Es contrario a la ética, aparecer en cualquier tipo de exhibición o propaganda no rigurosamente científica o que se preste a la difusión de hechos no respaldados por investigación seria o que contenga falsos éxitos terapéuticos, datos estadísticos desprovistos de seriedad

o informaciones inexactas o incompletas que puedan ocasionar

interpretaciones distorsionadas o expectativas infundadas en el público. (17) Por otro lado, se contó con el permiso del Comité de Investigación y Ética del Hospital Belén de Trujillo.

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III.- RESULTADOS

Tabla N° 01: Baja escolaridad como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

Baja escolaridad Preeclampsia

Total

Si No

Si 49(56%) 26 (30%) 75

No 39(44%) 62(70%) 101

Total 88 (100%) 88 (100%) 176

FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014

 Chi Cuadrado: 12.29  p<0.01.

 Odss ratio: 2.99

 Intervalo de confianza al 95%: (1.60 – 5.57)

En el análisis bivariado se observa que la variable baja escolaridad expresa riesgo de preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y

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Gràfico N° 01: Baja escolaridad como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

La frecuencia de baja escolaridad en el grupo con preeclampsia fue de 56% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 30%.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 PREECLAMPSIA NO PREECLAMPSIA BAJA ESCOLARIDAD NO BAJA ESCOLARIDAD

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Tabla N° 02: Sobrepeso como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

Sobrepeso Preeclampsia Total Si No Si 50(57%) 35 (40%) 85 No 38(43%) 53(60%) 91 Total 88 (100%) 88 (100%) 176

FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014

 Chi Cuadrado: 5.12  p<0.05.

 Odss ratio: 1.99

 Intervalo de confianza al 95%: (1.09 – 3.63)

En el análisis bivariado se observa que la variable sobrepeso expresa riesgo de preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis.

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Gràfico N° 02: Sobrepeso como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

La frecuencia de sobrepeso en el grupo con preeclampsia fue de 57% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 40%.

0 10 20 30 40 50 60 70 PREECLAMPSIA NO PREECLAMPSIA SOBREPESO NO SOBREPESO

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Tabla N° 03: Primigravidez como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

Primigravidez Preeclampsia Total Si No Si 54(61%) 36 (41%) 90 No 34(39%) 52(59%) 86 Total 88 (100%) 88 (100%) 176

FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014

 Chi Cuadrado: 7.36  p<0.01.

 Odss ratio: 2.29

 Intervalo de confianza al 95%: (1.25 – 4.19)

En el análisis bivariado se observa que la variable primigravidez expresa riesgo de preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y

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Gràfico N° 03: Primigravidez como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

La frecuencia de primigravidezen el grupo con preeclampsia fue de 61% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 41%.

0 10 20 30 40 50 60 70 PREECLAMPSIA NO PREECLAMPSIA PRIMIGRAVIDEZ NO PRIMIGRAVIDEZ

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Tabla N° 04: Procedencia rural como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

Procedencia rural Preeclampsia

Total

Si No

Si 60(68%) 65 (74%) 125

No 28(32%) 23(26%) 51

Total 88 (100%) 88 (100%) 176

FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014  Chi Cuadrado: 0.69

 p>0.05.

 Odss ratio: 0.75

 Intervalo de confianza al 95%: (0.39 – 1.45)

En el análisis bivariado se observa que la variable procedencia rural expresa

protección para preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio < 1; sin embargo no expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% < 1 y finalmente no expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es superior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable no es factor de riesgo asociado a

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Gràfico N° 04: Procedencia rural como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

La frecuencia de procedencia rural en el grupo con preeclampsia fue de 68% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 74%.

Tabla N° 05: Gestacion adolescente menor de 15 años como factor de riesgo asociado a preeclampsia Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

0 10 20 30 40 50 60 70 80 PREECLAMPSIA NO PREECLAMPSIA PROCEDENCIA RURAL PROCEDENCIA NO RURAL

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Gestacion adolescente menor de 15 años Preeclampsia Total Si No Si 2(2%) 3 (3%) 5 No 86(98%) 85(97%) 171 Total 88 (100%) 88 (100%) 176

FUENTE: HOSPITAL BELEN DE TRUJILLO-Archivo historias clínicas-2014

 Chi Cuadrado: 0.20  p>0.05.

 Odss ratio: 0.66

Intervalo de confianza al 95%: (0.10 – 4.04)

En el análisis bivariado se observa que la variable gestación adolescente menor de 15 años expresa protección para preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio < 1; sin embargo no expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% < 1 y finalmente no expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es superior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que esta variable no es factor de riesgo asociado a preeclampsia en el contexto de este análisis.

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La frecuencia de gestación adolescente menor de 15 años en el grupo con preeclampsia fue de 2% mientras que en el grupo sin preeclampsia fue de 3%.

0 20 40 60 80 100 120 PREECLAMPSIA NO PREECLAMPSIA GESTACION ADOLESCENTE GESTACION NO ADOLESCENTE

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TABLA 5: Modelo de regresión logística para determinar factores de riesgo para preeclampsia en el Hospital Belén de Trujillo en el periodo 2008 al 2013:

Variables Chi P OR Lim Inf Lim Sup

Sobrepeso 7.44 0.006 2.57 1.30 5.07

Primigravidez 10.61 0.001 3.10 1.57 6.13

Baja escolaridad 10.94 0.001 3.01 1.56 5.78

En el análisis multivariado se observa que los 3 factores de riesgo expresan riesgo de preeclampsia a nivel muestral lo que se traduce en un odss ratio > 1; expresa este mismo riesgo a nivel poblacional lo que se traduce en un intervalo de confianza al 95% > 1 y finalmente expresa significancia de estos riesgos al verificar que la influencia del azar es decir el valor de p es inferior al 5%; estas 3 condiciones permiten afirmar que son factores de riesgo independientes asociados a preeclampsia en el contexto de este análisis.

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Cabe resaltar que la totalidad de la población estudiada como correspondía a un estudio de casos y controles fue dividida en 2 grupos según la condición que genera riesgo; esto es 88 gestantes con preeclampsia y 88 gestantes sin esta condición; este trastorno hipertensivo permitio distinguir a los grupos de estudio y se identifico a través de la observación de la evolución por medio de los parámetros de presión arterial y proteinuria; a través de la revisión del expediente clínico siendo la variable dependiente en la investigación; por otro lado mencionar que de las 5 condiciones en que fue desagregada la variable independiente factores de riesgo; todas ellas correspondieron a variables cualitativas dicotómicas las cuales fueron fácilmente indentificadas en las historias clinicas de los pacientes para precisar su ausencia o presencia en relación a la variable dependiente.

En la tabla N° 1 hacemos efectivo el análisis para verificar la asociación de baja escolaridad en relación con preeclampsia observando que el odss ratio fue de 2.99 el cual traduce la significancia estadística necesaria como para expresar además un riesgo en toda la población de estudio (p<0.01) lo cual fue verificado por el test chi cuadrado que pone de manifiesto que la influencia del azar es menor del 5% ; lo que es suficiente para considerar a esta condición como factor de riesgo para la complicación en estudio; en la comparación con estudios previos observamos similitud de esta conclusión con los hallazgos de Sanchez S, en Mexico en el 2005.

El estudio de referencia resulta de relevancia porque toma en cuenta una población con algunas características demográficas similares y por ser una de las publicaciones mas recientes de las que se han podido identificar. En relación al papel de baja escolaridad como factor asociado a preeclampsia habría que precisar que este correspondió a la tenencia de un grado de instrucción minimo es decir solamente estudios primarios y la manera en que esta condicion podría asociarse con la presencia de preeclampsia seria condicionando principalmente un control prenatal

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inadecuado debido a un numero de visitas por debajo de los estándares recomendados lo que condicionaría una vigilancia inadecuada ante la potencial presencia de otros factores de riesgo lo que pondría en desventaja a la gestantes expuesta a esta condicion.

En la tabla N° 2 se realiza el análisis de la condición sobrepeso; observando que el odss ratio correspondiente fue de 1.99 el cual al ser expuestos al filtro estadístico correspondiente proyecta este riesgo a toda nuestra población y por consiguiente esto permite afirmar que tienen la significancia estadística necesaria (p<0.05) para comportarse como condición de riesgo asociada a preeclampsia; respecto a los estudios de referencia se puede apreciar que esta tendencia es compatible con lo identificado por Gomez S, en Cuba en 1999 asi como por lo encontrado por Salviz

S, en 1996 en Peru.

En este caso observamos coincidencia con 2 referentes ambos correspondientes a realidades poblacionales con características bastante comunes a la nuestra aun cuando son publicaciones de mas de una década de antigüedad; respecto al papel del sobrepeso en la aparición de esta complicación es conocdo desde hace algún tiempo el papel que los desordenes metabolicos como la diabetes mellitus y la obesidad ejercen en relación a los desordenes hipertensivos inducidos por la gestación lo que esta directamente relacionado con la activación de vías inflamatorias que potenciarían la disfunción endotelial que es un punto clave en la fisiopatología de la preeclampsia y que corrresponderia a los mismos mecanismos atribuidos a la variable sobrepeso en este contexto patológico.

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un riesgo poblacional a través del intervalo de confianza y de esta manera afirmar que tiene la significancia estadística necesaria (p<0.01) para comportarse como factor de riesgo para el desenlace en estudio; en en este sentido podemos observar coincidencia con las tendencias descritas por Gomez S, en 1999 en Cuba asi como por Sanchez

S, en el 2005 en Mexico.

En este análisis también destaca el hecho de que hayan 2 referentes que sostienen conclusiones similares a la nuestra en realidades bastante cercanas y en cuanto a la influencia de la primigravidez en este contexto especifico respecto a la aparición de preeclampsia tomando en cuenta que una de las principales teorías atribuyen el origen de este trastorno a mecanismos de malatolerancia autoinmune a antígenos placentarios; habiéndose reconocido que el sustrato anatòmico de esta patologia radica en este órgano; es mas probable que este fenómeno se produzca en una gestante que esta experimentando el embarazo por primera vez y por tanto sus sistema inmune enfrentara por primera vez antígenos que no tienen relación con los propios.

En las tablas N ° 4 y 5 se realiza el análisis correspondiente para las condiciones procedencia rural y gestación adolescente en menores de 15 años encontrando para ellas una tendencia de protección observda por la presencia de odss ratios inferiores a la unidad: 0.75 y 0.66 respectivamente, resultando que esta tendencia solo se verifica a nivel muestral pero no en toda la población al observar que los intervalos de confianza incluyen a la unidad y que el análisis realizado por el test de chi cuadrado no le asigna la significancia respectiva; esto resulta opuesto a los hallazgos encontrado por Gomez S, en 1999 en Cuba en lo que respecta a edad materna menor a 15 años y a lo identificado por Sanchez S, en el 2005 en Mexico en lo que respecta a procedencia rural.

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En el caso del factor procedencia rural; la falta de asociación observada en nuestro estudio podría justificarse considerando que esta condicion esta relacionada con preeclampsia al igual que el factor grado de instrucción; indirectamente es decir por medio del impacto que esta condicion generaría en conductas de vigilancia siendo la principal de ellas el control prenatal correspondiente; y en este caso estaríamos en un escenario en donde la procedencia no ejerce mayor influencia en conseguir la vigilancia mencionada; respecto a la edad materna menor a 15 años lo que correspondería a una gestación en adolescente si existe un sustrato anatomopatologico que justificaría la mayor presencia de preeclampsia debido a una inmadurez del sistema reproductivo lo que condicionaría una maladaptacion tanto a nivel vascular como a nivel inmunológico; en este sentido la discordancia observada en relación a nuestros hallazgos estaría mas relacionada con aspectos del tamaño de nuestra muestra y de la presencia de sesgo de información que es característico de este tipo de estudio retrospectivos con revisión de historias clínicas; por lo mismo seria recomendable verificar las tendencias observadas para cada una de las variables independientes en relación a su papel como factor de riesgo asociado a preeclampsia por medio de estudios prospectivos, multicentricos y con mayor tamaño muestral lo que se convertitira en una sugerencia de la presente investigación a hacerse efectivo por el personal sanitario mas indicado.

Finalmente en la Tabla N° 6 se puede apreciar el análisis multivariado a través de regresión logistica aplicado a los 5 factores de riesgo en estudio, en donde podemos observar coincidencia respecto al análisis bivariado en el sentido fueron las mismas 3 condiciones de riesgo de este análisis las que también expresan riesgo muestral, riesgo poblacional y significancia en relación a la preeclampsia esto resulta contundente para reforzar la tendencia ya descrita en cuanto a la asociacion de las variables analizadas en nuestra investigación.

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V. CONCLUSIONES

1. La baja escolaridad es factor de riesgo asociado a preeclampsia.

2. El sobrepeso es factor de riesgo asociado a preeclampsia.

3. La primigravidez es factor de riesgo asociado a preeclampsia.

4. La procedencia rural no es factor de riesgo asociado a preeclampsia.

5. La gestación adolescente en menores de 15 años no es factor de riesgo asociado a preeclampsia.

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VI. RECOMENDACIONES

1. La asociación entre las variables en estudio debieran ser tomadas en cuenta como

base para desarrollar estrategias preventivas que minimicen la aparición de la complicacion descritas en las gestantes.

2. Sería conveniente comprometer la participación directa del personal sanitario

especializado con la finalidad de reducir la frecuencia de los factores de riesgo estudiados y de esta manera minimizar la aparición de preeclampsia.

3. Dada la importancia de precisar las asociaciones definidas en la presente

investigación; se recomienda la realización de estudios multicéntricos con mayor muestra poblacional, prospectivos con la finalidad de obtener una mayor validez

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VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS

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Médico del Perú. Lima. 2007.

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ANEXO N° 01

HOJA DE RECOLECCIÓN DE DATOS

N° H.C.: ………. Año: ………..

Diagnóstico: ………. Edad:

( ) Menor 15 años ( ) Entre 15 a 35 años. ( ) Mayor 35

años.

Indice de Masa Corporal:

( ) Bajo Peso ( ) Adecuado ( ) Sobrepeso ( ) Obeso

Primigravidez:

( ) Si ( ) No

Rural:

( ) Si ( ) No

Grado de Instrucción:

( ) Primaria ( ) 1° a 3° secundaria ( ) 4° a 5° secundaria ( ) Superior

Factores de Riesgo:

( ) Antecedentes ( ) Hipertensión esencial

( ) Embarazo múltiple. ( ) Diabetes mellitus ( ) Diabetes gestacional ( ) P. Intergenésico 10 años

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Referencias

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