Aseguramiento de la calidad y pruebas de software 7- Métricas de la calidad del Software Métricas del proceso

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Aseguramiento de la calidad y

pruebas de software

7- Métricas de la calidad

del Software

Métricas del proceso

Blanca A. Vargas Govea

(2)

Objetivo

Conocer y determinar las métricas a aplicar en el

proceso de verificación y validación de software.

(3)

No puedes controlar lo que no puedes medir

(4)

Métrica de calidad

Una función cuyas entradas son datos de software y

su salida es un valor numérico que puede

interpretarse como el grado en el cual el software

posee un atributo de calidad.

(5)

1. Objetivos de la medición de la

calidad

Administración

Mejora del proceso

Facilitar el control

administrativo.

Desviaciones de la

calidad actual con

respecto a la planeada.

Desviaciones del

calendario y

presupuesto con

respecto a lo planeado.

Identificar situaciones

que requieran

acciones correctivas o

preventivas para la

mejora del proceso.

Acumulación de

métricas relacionadas

con el desempeño de

equipos, unidades, etc.

(6)

Comparación

Estándares de

software

definidos

.

Logros de calidad del

año pasado

.

Logros de calidad

previos del

proyecto

.

Promedio de calidad

con respecto a

otros

equipos

.

Promedio de calidad

(7)

General aplicable a

una gran variedad de

implementaciones y

situaciones.

Mutuamente exclusiva

no mide atributos

que otras métricas

miden.

¿Cómo tiene que ser una métrica?

Relevante relativo a

un atributo

importante.

Confiable produce

resultados similares

cuando se aplica bajo

las mismas

(8)

2. Clasificación de métricas

Métricas*

del

proceso

Métricas

del

producto

Relacionadas con el proceso de desarrollo de software Relacionadas con el mantenimiento de software

Ciclo de vida

(9)

KLOC

(thousands (kilo) of lines of code)

Mide el tamaño del sistema por

miles de líneas

de código

. Es utilizada por diversas métricas.

La aplicación de métricas que incluyen KLOC se

limita a sistemas desarrollados usando

el mismo

lenguaje de programación

.

(10)

3. Métricas del proceso

Métricas

del

proceso

Calidad

Calendarización

Efectividad de

eliminación de error

Productividad

(11)

Calidad

Densidad

del error

Severidad

del error

Complejidad

ciclomática

Calidad

Métricas

del

proceso

Volumen del software (KLOC) Métricas del error:

(12)

mediana severidad y 11 errores de alta severidad. Se obtiene NCE y WCE:

A partir de estos valores se

obtienen las siguientes métricas de

Calidad – densidad del error

Métricas

del

proceso

Ejemplo 1

Cálculo del número de errores de código (NCE) y número pesado de errores de código (WCE). Se

definen tres clases de severidad del error y sus pesos:

El total de errores de código del proyecto Zork indica que hay 42

Severidad del error Peso Baja 1 Media 3 Alta 9 Severidad del

error (a) NCE (b) WCE Peso (c) Errores pesados D = b x c Baja 42 1 42 Media 17 3 51 Alta 11 9 99 Total 70 192 NCE 70 -WCE - 192

(13)

NCE = número de errores de código detectados en las inspecciones y testing. KLOC = miles de líneas de código.

NDE = número total de errores de desarrollo (diseño y código) detectados en el proceso. Los datos se obtienen de las revisiones y testing.

WCE = errores pesados de código.

WDE = errores pesados de desarrollo (diseño y código) detectados en el

Calidad – densidad del error

Métricas

del

proceso

Métrica Nombre Fórmula

CED Densidad de error de código

DED Densidad de error de desarrollo

WCED Densidad pesada de error de código WDED Densidad pesada

de error de desarrollo CED= NCE KLOC DED= NDE KLOC WCED= WCE KLOC WDED= WDE KLOC

(14)

CED no indica que la calidad esté abajo del nivel aceptable, sin

embargo, WCED si muestra que no es aceptable. La densidad el error

Calidad – densidad del error

Métricas

del

proceso

Ejemplo 2

El departamento de desarrollo de software aplica dos métricas para calcular la densidad de error de código: CED y WCED. Se determinó que los siguientes indicadores eran inaceptables para la calidad del

software: CED > 2 y WCED > 4. Para los cálculos se aplicaron las tres clases de severidad y sus pesos (Ejemplo 1, slide 12). El

tamaño sel sistema es de 40KLOC. El cálculo de las dos métricas es

Muestra las implicaciones del uso de los pesos

Métricas CED WCED

NCE 70 -WCE - 192 KLOC 40 40 CED (NCE/KLOC) 1.75 -WCED (WCE/KLOC) - 4.8

(15)

MSOT = metas completadas a tiempo MS = número total de metas

TCDAM = retardo total para el

cumplimiento (días, semanas, etc.) para todas las metas. Las

completadas en tiempo se

Calendarización

Métricas

del

proceso

Se basa en el conteo de

éxito (completar metas) y

fallas (no-cumplimiento).

Medi-ción Nombre Fórmula TTO Cumplimiento de la programación ADMC Promedio del

retraso para cumplir metas TTO=MSOT MS ADMC=TCDAM MS

(16)

NYF = número de fallas de software detectadad durante un año de servicio. WYF = número pesado de fallas de

software detectadas durante un año de servicio.

Efectividad de eliminación

de error

Métricas

del

proceso

● La medición puede calcularse

después de un periodo de

operación regular (6-12 meses).

● Combina los registros de error

de la etapa de desarrollo con los registros recopilados durante el primer año (o cualquier periodo definido) de operación regular.

Medición Nombre Fórmula

DERE Efectividad de elliminación de errores en el desarrollo DWERE Efectividad pesada de eliminación de errores DERE= NDE NDE+NYF DWERE= WDE WDE+WYF

(17)

DevH = total de horas trabajadas

invertidas en el desarrollo del sistema de software.

Productividad

Métricas

del

proceso

Se refiere a la

productividad de los

recursos humanos.

Medición Nombre Fórmula

DevP Productividad

de desarrollo DevP=

DevH KLOC

(18)
(19)

Actividad (draft) 24: equipo

Para su proyecto, determinar:

Métricas a aplicar.

Fase en la que aplicarán: requerimientos, diseño,

testing.

Diseñar un reporte de aplicación de métricas

Asociar al tipo de severidad de las fallas.

Asociar a la fase de desarrollo.

Determinar umbrales de aceptación de calidad.

(20)

Tarea 24: equipo

Tomando como base la actividad,

Seleccionar un ejemplo de su proyecto (código,

pseudo-código, revisión).

Diseñar un conjunto de pruebas a su elección (caja

negra o blanca).

Aplicar las métricas seleccionadas y hacer el reporte

de acuerdo al diseño de la actividad 24.

(21)

Referencia

● http://www.systemsguild.com/images/TDM2007.jpg ● Cinta medir Photo Credit: <a

href="http://www.flickr.com/photos/33839049@N00/499144972/">redte am</a> via <a href="http://compfight.com">Compfight</a> <a

href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/">cc</a>

● Comparación Photo Credit: <a

href="http://www.flickr.com/photos/65924740@N00/7678629380/">judy _and_ed</a> via <a href="http://compfight.com">Compfight</a> <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.0/">cc</a>

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