MAGÍSTER EN
DATA SCIENCE
Data Science es un campo de estudios interdisciplinario que usa métodos científicos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento desde datos estructurados y no estructurados. El economista jefe de Google el año 2009 indico: “La habilidad de tomar data, ser capaz de entenderla, procesarla, extraer valor de ella, visualizarla y comunicarla, va a ser una habilidad central en las próximas décadas”. En el ámbito de la empresa y los negocios, la capacidad de utilizar tales datos de forma estratégica se ha ido transformado desde una ventaja comparativa a un requerimiento esencial. Pero los ámbitos en los cuales la ciencia de datos puede aplicarse van mucho más del sector corporativo y la industria. Es así como en biología, salud, medio ambiente, educación y la formulación de políticas públicas encontramos importantes contribuciones basadas en la ciencia de datos.
Por ello, se requieren profesionales expertos que sean capaces de interpretar tales datos y transformarlos en recomendaciones útiles para las organizaciones. Profesionales cuyo dominio de la ciencia de datos les permita contribuir tanto en el desarrollo de proyectos, como también en espacios de investigación. El Magister en Data Science tiene como objetivo formar graduados con los conocimientos teóricos y prácticos para resolver problemas en su sector de desempeño, integrando las complejas y enriquecidas disciplinas de la informática y estadística.
El programa prepara a los graduandos para aplicar las herramientas y técnica de la ciencia de los datos a la investigación e implementación de soluciones de problemas que involucra el análisis de datos, cumpliendo las normas de privacidad y ética profesional.
Dr. Francisco Altimiras, PhD.
Director Magíster en Data Science Facultad de Ingeniería y Negocios Universidad de Las Américas
DESCRIPCIÓN
DEL MAGÍSTER
CAMPO LABORAL
El campo laboral para profesionales formados en al área de data science abarca distintas áreas industriales tales como: salud, retail, finanzas, telecomunicaciones, logística, transporte, entre otras., tanto en el sector privado como el sector público. También podrá desempeñarse en cargos tales como: Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Business Analyst y Machine Learning Engineer.
También permite el desarrollo como profesional independiente (consultoría), o como parte de equipos de creación de emprendimientos tecnológicos.
MALLA CURRICULAR
MAGÍSTER EN DATA SCIENCE
Bimestre 1 Bimestre 2 Bimestre 3 Bimestre 4
Bootcamp:
Introducción a Data Science
Análisis Estadístico
Programación en R
Programación
en Python Machine
Learning I
Machine Learning II
Procesamiento de Datos Visualización de Datos Taller de Investigación en Data Science
Taller de Aplicaciones AI
Tópicos de Data Science I
Taller Deep Learning
Tópicos de Data Science II
Taller de Big Data Taller de ética, compliance y gobierno de datos
Capstone Project
Bimestre 5 Bimestre 6 Bimestre 7 Bimestre 8
Semestre 4 Semestre 3
Semestre 2
2 años Semestre 1
EQUIPO DOCENTE
Mg. Mónica Panes
Magíster en Estadística de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Licenciada en Matemática de la Universidad de Concepción.
Dr. Leonardo Pavez
PhD. Ciencias Silvoagropecuarias de la Universidad de Chile. Bioquímico de la Universidad de Santiago.
Dr. Francisco Altimiras
PhD. Ingeniería en Sistemas Complejos de la Universidad Adolfo Ibañez. Ingeniero en Biotecnología de la Universidad de Chile. PhD (c) Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Dra. Melissa Alegría
PhD. en Ciencias mención Biofísica de la Universidad de Valparaíso. Ingeniera en Bioinformática de la Universidad de Talca.
Dr. Dante Travisany
PhD. Ingeniería en Sistemas Complejos de la Universidad Adolfo Ibañez. Ingeniero en Bioinformática de la Universidad de Talca.
Dr. Osvaldo Yañez
Doctorado en Fisicoquímica Molecular de la Universidad Andrés Bello. Ingeniero en Bioinformática de la Universidad de Talca.
Mg (c). José Sebastián Gomez
Master (c) en Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Ingeniero Civil Eléctrico con mención en Robótica de la Universidad de los Andes.
Dr. José Antonio García
PhD. Ingeniería Informática de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. PhD.
Matemática de la Universidad de Chile.
Matemático y Bioquímico de la Universidad de Chile.
Mg. Eduardo Celis
Magíster en Sistemas Computacionales y Redes e Ingeniero en Ciencias y Tecnologías de la Información y Comunicación del IMT Atlantique, Francia. Ingeniero Civil Telemático de la Universidad Técnica Federico Santa María.
Ing. Antonio Melin
Licenciado en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Informático de la Universidad de la Frontera.
Mg. Dr. (c) Leonardo Causa
Magíster en Ciencias de la Ingeniería mención Ingeniería Biomédica de la Universidad de Chile. Doctor (c) en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Chile. Doctorat (c) en Informatique Médicale, Université Claude Bernard Lyon 1, Francia. Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile.
Mg. Rodrigo Lagos
Magíster en Estadística de la Universidad de Chile. Bioquímico de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Mg. Christopher Pope
Master of Information Systems Management, Carnegie Mellon University, Estados Unidos.
Ingeniero Informático de la Universidad Técnica Federico Santa María.
Dr. Rodrigo Assar.
PhD en Computación de Université de Bordeaux, Francia. Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile.
• Formulario de solicitud de postulación debidamente completado.
• Contar con grado académico de licenciado o equivalente (ocho semestres o superior).
• En el caso de grados académicos o títulos profesionales obtenidos en una universidad extranjera, deben tener el visado del consulado chileno en el país de origen y el reconocimiento del Ministerio de Relaciones Exteriores de Chile. En su defecto, pueden contar con la apostilla, dependiendo del origen.
• Curriculum Vitae
• Copia simple de cédula de identidad por ambos lados (o tarjeta de identificación personal en caso de extranjeros).
• Carta de intención manifestando sus motivaciones profesionales, personales o laborales y su experiencia académica y/o profesional.
• Carta de recomendación.
• Entrevista con director(a) o miembro del núcleo académico del programa (coordinación de acuerdo con su disponibilidad, vía zoom).
