Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad

(1)

40% 35% 25% Metodo la Place : no se conocen las probabilidades

llivioso nublado soleado (1/3) por que son 3 columnas o esenarios

aire libre 10,000 50,000 65,000

cubierto 45,000 40,000 35,000 aire libre 10,000 x 0.33 + 50,000 x 0.33 + 65,000 x 0.33 = 41,667 cubierto 45,000 x 0.33 + 40,000 x 0.33 + 35,000 x 0.33 = 40,000

Se toma el valor maximo que es la opcion aire libre 41.667 Metodos Optimista: buscar el valor mayor entre todos los valores

Resultados Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad

aire libre 65,000 65,000 40% 35% 25%

cubierto 45,000

aire libre 10,000 x 0.40 + 50,000 x 0.35 + 65,000 x 0.25 = 37,750 cubierto 45,000 x 0.40 + 40,000 x 0.35 + 35,000 x 0.25 = 40,750

Se toma el valor maximo que es la opcion cubierto 40.750 aire libre 10,000

cubierto 35,000 35,000

Metodo Hurwicz: probabilidad favorable y en contra

optimismo moderado pesimismo

pf = 0,70 pc = 0,30 0 0.5 0.6 1

aire libre 65,000 45,000

cubierto 45,000 max min

aire libre 65,000 x 0.70 + 10,000 x 0.30 = 48,500 cubierto 45,000 x 0.70 + 35,000 x 0.30 = 42,000 se toma la opcion aire libre

por que es el valor maximo

se toma la opcion cubierto por que es el valor maximo

se toma la opcion cubierto por que es el valor minimo

No se aplica por que es una ganancia

Se toma el valor maximo que es la opcion ire libre 48.500 por que tiene un porcentaje mayor de optimismo en este metodo

}

para cada estado climático.

Maximo - Maximo

se toma los valores maximos y se coloca el valor maximo como resultado

se toma los valores minimos y se coloca el valor maximo como resultado

se toma los valores maximos y se coloca el valor minimo como resultado

lo escoge el usuario el porcentaje en caso que no suministren datos

}

Maximo - Minimo

Minimo - Maximo

Minimo - Minimo

(2)

En el valor maximo se coloca cero (0) y se resta Enunciado

llivioso nublado soleado aire libre 10,000 50,000 65,000 cubierto 45,000 40,000 35,000 Metodo minimo riesgo:

llivioso nublado soleado

aire libre 35,000 0 0

cubierto 0 10,000 30,000

aire libre 35,000 30,000

cubierto 30,000

se toma la opcion cubierto por que es el valor minimo

}

Minimo - Maximo

se toma el valor maximo y se coloca el valor minimo como resultado

(3)

Alta Media Baja (1/3) por que son 3 columnas o esenarios

A 300,000 200,000 100,000

B 250,000 240,000 160,000 A 300,000 x 0.33 + 200,000 x 0.33 + 100,000 x 0.33 = 200,000

C 225,000 205,000 175,000 B 250,000 x 0.33 + 240,000 x 0.33 + 160,000 x 0.33 = 216,667

C 225,000 x 0.33 + 205,000 x 0.33 + 175,000 x 0.33 = 201,667 Metodos Optimista: buscar el valor mayor entre todos los valores

Se toma el mayor 216.667 OPCION B Maximo - Maximo Resultados

Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad

A 300,000 300,000 30% 45% 25%

B 250,000

C 225,000 A 300,000 x 0.30 + 200,000 x 0.45 + 100,000 x 0.25 = 205,000

B 250,000 x 0.30 + 240,000 x 0.45 + 160,000 x 0.25 = 223,000

Maximo - Minimo C 225,000 x 0.30 + 205,000 x 0.45 + 175,000 x 0.25 = 203,500

A 100,000 Se toma el mayor 223.000 OPCION B

B 160,000 175,000

C 175,000 Metodo Hurwicz: probabilidad favorable y en contra

pf = 0,70 pc = 0,30 optimismo moderado pesimismo Minimo - Maximo

0 0.5 0.6 1

max min

A 300,000 225,000 A 300,000 x 0.70 + 100,000 x 0.30 = 240,000

B 250,000 B 250,000 x 0.70 + 160,000 x 0.30 = 223,000

C 225,000 C 225,000 x 0.70 + 175,000 x 0.30 = 210,000

Se toma el mayor 240.000 OPCION A Minimo - Minimo

elige B, los beneficios serán de 250.000 u.m., 240.000 u.m. o 160.000 u.m., si la demanda es alta, media o baja respectivamente. Si elige C, los beneficios serán de 225.000 u.m., 205.000 u.m. o 175.000 u.m., si la demanda es alta, media o baja respectivamente. Se pide seleccionar uno de los tres equipos elaborando una matriz de decisión.

se toma los valores maximos y se coloca el valor maximo como resultado

se toma los valores minimos y se coloca el valor maximo como resultado

se toma los valores maximos y se coloca el valor minimo como resultado

se toma la opcion A por que es el valor maximo

se toma la opcion C por que es el valor maximo

se toma la opcion C por que es el valor minimo

No se aplica por que es una ganancia

Se toma el valor maximo que es la opcion A 48.500 por que tiene un porcentaje mayor de optimismo en este metodo

}

(4)

Alta Media Baja

A 300,000 200,000 100,000 B 250,000 240,000 160,000 C 225,000 205,000 175,000 Metodo minimo riesgo:

Alta Media Baja

A 0 40,000 75,000

B 50,000 0 15,000

C 75,000 35,000 0

Minimo - Maximo

A 75,000

B 50,000 50,000

C 75,000

se toma el valor maximo y se coloca el valor minimo como

resultado

}

se toma la opcion B por

que es el valor minimo

(5)

Desfavorable Normal Favorable (1/3) por que son 3 columnas o esenarios

Madrid 1.500 m ² -0.050 0.030 0.100

Albacete 1.750 m ² -0.070 0.015 0.130 Madrid 1.500 m ² -0.050 x 0.33 + 0.030 x 0.33 + 0.100 x 0.33 = 0.027

Cuenca 2.000 m ² -0.030 0.040 0.070 Albacete 1.750 m ² -0.070 x 0.33 + 0.015 x 0.33 + 0.130 x 0.33 = 0.025

Cuenca 2.000 m ² -0.030 x 0.33 + 0.040 x 0.33 + 0.070 x 0.33 = 0.027 Metodos Optimista: buscar el valor mayor entre todos los valores

Se toma el mayor 0,027 Madrid 1.500 m ² Resultado

Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad

Madrid 1.500 m ² 0.100 0.130 Albacete 1.750 m ² 45% 40% 15%

Albacete 1.750 m ² 0.130

Cuenca 2.000 m ² 0.070 Madrid 1.500 m ² -0.050 x 0.45 + 0.030 x 0.40 + 0.100 x 0.15 = 0.005

Albacete 1.750 m ² -0.070 x 0.45 + 0.015 x 0.40 + 0.130 x 0.15 = -0.006 Cuenca 2.000 m ² -0.030 x 0.45 + 0.040 x 0.40 + 0.070 x 0.15 = 0.013

Madrid 1.500 m ² -0.050 Se toma el mayor 0,013 Cuenca 2.000 m ²

Albacete 1.750 m ² -0.070 -0.030 Cuenca 2.000 m ²

Cuenca 2.000 m ² -0.030 Metodo Hurwicz: probabilidad favorable y en contra

pf = 40% pc= 60%

max min

Madrid 1.500 m ² 0.100 0.070 Cuenca 2.000 m ² Madrid 1.500 m ² 0.100 x 0.40 + -0.050 x 0.60 = 0.010

Albacete 1.750 m ² 0.130 Albacete 1.750 m ² 0.130 x 0.40 + -0.070 x 0.60 = 0.010

Cuenca 2.000 m ² 0.070 Cuenca 2.000 m ² 0.070 x 0.40 + -0.030 x 0.60 = 0.010

Se toma el mayor 0,010 Minimo - Maximo

}

se toma los valores maximos y se coloca el valor minimo como

resultado

Minimo - Minimo No se aplica

se toma los valores minimos y se coloca el valor maximo como

resultado

sobre que la coyuntura sea desfavorable, normal y favorable: Situarla en Madrid un -5% en el caso desfavorable, 3% en el normal y de un 10% en el favorable. Situarla en Albacete un -7% en el caso desfavorable, 1,5% en el normal y de un 13% en el favorable. Situarla en Cuenca un -3% en el caso desfavorable, 4% en el normal y de un 7% en el

favorable. La posibilidad de que se dé cada una de estas coyunturas es de un 45% desfavorable, un 40% normal y sólo de un 15% favorable . Además la empresa SUCASA estima que el coeficiente de pesimismo es de un 60% . Con estos datos elaborar la matriz de decisión y decidir la ubicación de la planta con los diferentes criterios de decisión.

Maximo - Maximo

}

Maximo - Minimo

}

se toma los valores maximos y se coloca el valor maximo como

resultado

(6)

Desfavorab Normal Favorable Madrid 1.500 m ² -0.050 0.030 0.100 Albacete 1.750 m ²-0.070 0.015 0.130 Cuenca 2.000 m ² -0.030 0.040 0.070

Metodo minimo riesgo:

esenario

eventos esfavorab Normal Favorable Madrid 1.500 m ² 0.020 0.010 0.030 Albacete 1.750 m ²0.040 0.025 0.000 Cuenca 2.000 m ² 0.000 0.000 0.060

Madrid 1.500 m ² 0.030

Albacete 1.750 m ² 0.040 0.030 Madrid 1.500 m ² Cuenca 2.000 m ² 0.060

resultado

}

Minimo - Maximo

(7)

tiempo frio normal calido (1/3) por que son 3 columnas o esenarios

botas 60,000 15,000 2,500

zapatos 5,000 30,000 10,000 botas 60,000 x 0.33 + 15,000 x 0.33 + 2,500 x 0.33 = 25,833

sandalias -5,000 7,500 50,000 zapatos 5,000 x 0.33 + 30,000 x 0.33 + 10,000 x 0.33 = 15,000

sandalias -5,000 x 0.33 + 7,500 x 0.33 + 50,000 x 0.33 = 17,500 Metodos Optimista: buscar el valor mayor entre todos los valores Se toma el mayor 25.833 botas

Resultado Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad 30% 45% 25%

botas 60,000 60,000 botas

zapatos 30,000 botas 60,000 x 0.30 + 15,000 x 0.45 + 2,500 x 0.25 = 25,375

sandalias 50,000 zapatos 5,000 x 0.30 + 30,000 x 0.45 + 10,000 x 0.25 = 17,500

sandalias -5,000 x 0.30 + 7,500 x 0.45 + 50,000 x 0.25 = 14,375 Se toma el mayor 25.375 botas

botas 2,500

zapatos 5,000 5,000 zapato Metodo Hurwicz: probabilidad favorable y en contra

sandalias -5,000 pf = 0,70 pc = 0,30 optimismo moderado pesimismo

0 0.5 1 1

max min

botas 60,000 x 0.70 + 2,500 x 0.30 = 42,750

botas 60,000 30,000 zapato zapatos 30,000 x 0.70 + 5,000 x 0.30 = 22,500

zapatos 30,000 sandalias 50,000 x 0.70 + -5,000 x 0.30 = 33,500

sandalias 50,000

Se toma el mayor 42.750 botas

}

se toma los valores maximos y se coloca el valor maximo como

resultado Maximo - Minimo

}

se toma los valores minimos y se coloca el valor maximo como

resultado Minimo - Maximo

}

resultado Minimo - Minimo

momento de tomar la decisión el empresario no sabe con seguridad el estado de tiempo, pero consultando los estados climáticos de los últimos años llega a las siguientes estimaciones en forma de probabilidad: existe un 30% de probabilidad de que el tiempo sea frío, un 45% de que sea normal, y un 25% de que sea cálido. Por otro lado, la experiencia en el sector le permite estimar los resultados esperados en cuanto a ventas, y esto le permite elaborar las siguientes predicciones o desenlace s: La fabricación

de botas le daría unos beneficios (en euros) de 60.000, 15.000 y 2.500, si el tiempo es frío, normal o cálido respectivamente. La fabricación de zapatos le daría unos beneficios (en euros) de 5.000, 30.000 y 10.000, si el tiempo es frío, normal o cálido respectivamente. La fabricación de sandalias le daría unos beneficios (en euros) de -

5.000, 7.500 y 50.000, si el tiempo es frío, normal o cálido respectivamente.

No se aplica Maximo - Maximo

(8)

tiempo

frio normal calido botas 60,000 15,000 2,500 zapatos 5,000 30,000 10,000 sandalias -5,000 7,500 50,000 Metodo minimo riesgo:

tiempo

frio normal calido

botas 0 15,000 47,500

zapatos 55,000 0 40,000

sandalias 65,000 22,500 0

A 47,500

B 55,000 47,500 OPCION A

C 65,000

resultado Minimo - Maximo

}

(9)

20% 35% 15% 30% Metodo la Place : no se conocen las probabilidades e1(200) e2(250) e2(250) e4(350) (1/4) por que son 3 columnas o esenarios

e1(200) 5 10 18 25

e2(250) 8 7 8 23 e1(200) 5 x 0.25 + 10 x 0.25 + 18 x 0.25 + 25 x 0.25 = 15

e3(300) 21 18 12 21 e2(250) 8 x 0.25 + 7 x 0.25 + 8 x 0.25 + 23 x 0.25 = 12

e4(350) 30 22 19 15 e3(300) 21 x 0.25 + 18 x 0.25 + 12 x 0.25 + 21 x 0.25 = 18

e4(350) 30 x 0.25 + 22 x 0.25 + 19 x 0.25 + 15 x 0.25 = 22

Metodos Optimista: buscar el valor mayor entre todos los valores Se toma el menor 12 es la opcion e2(250) Resultado Metodo savaje: se puede usar si se tiene probabilidad e1(200) 5

e2(250) 7 5 e1(200) 20% 35% 15% 30%

e3(300) 12

e4(350) 15 e1(200) 5 x 0.20 + 10 x 0.35 + 18 x 0.15 + 25 x 0.30 = 15

e2(250) 8 x 0.20 + 7 x 0.35 + 8 x 0.15 + 23 x 0.30 = 12

e3(300) 21 x 0.20 + 18 x 0.35 + 12 x 0.15 + 21 x 0.30 = 19

e1(200) 5 e4(350) 30 x 0.20 + 22 x 0.35 + 19 x 0.15 + 15 x 0.30 21

e2(250) 7

e3(300) 12 15 e4(350) Se toma el menor 12 es la opcion e2(250)

e4(350) 15

Metodo Hurwicz: probabilidad favorable y en contra

pf = 0.70 pc = 0,30 optimismo moderado pesimismo

e1(200) 25 0 0.5 0.6 1

e2(250) 23 min max

e3(300) 21 21 e2(250) e1(200) 5 x 0.70 + 25 x 0.30 = 19

e4(350) 30 e2(250) 7 x 0.70 + 23 x 0.30 = 18

e3(300) 12 x 0.70 + 21 x 0.30 = 18

e4(350) 15 x 0.70 + 30 x 0.30 = 26

Se toma el menor 18 se leige la opcion e2(250) No se aplica que es un costo o

sea que es una perdida se toma los valores minimos y se

coloca el valor maximo como resultado

Minimo - Maximo

}

resultado Maximo - Maximo

}

ideales resulta en costos adicionales, ya sea porque se tenga un abastecimiento extra sin necesidad o porque la demanda no puede satisfacerse. La tabla que sigue proporciona estos costos en miles de unidades monetarias.

Nivel de abasteci

miento

Minimo - Minimo

se toma los valores minimos y se coloca el valor minimo como

resultado Maximo - Minimo

}

(10)

e1(200) e2(250) e2(250) e4(350)

e1(200) 5 10 18 25

e2(250) 8 7 8 23

e3(300) 21 18 12 21

e4(350) 30 22 19 15

Metodo minimo riesgo:

e1(200) e2(250) e2(250) e4(350)

e1(200) 0 -3 -10 -2

e2(250) -3 0 0 -2

e3(300) -13 -11 -4 2

e4(350) -9 -4 -7 0

e1(200) -2 e2(250) -2 e2(250) -2

e4(350) -7 se toma el valor maximo y se coloca el valor minimo como resultado

todos los metodos aplicados en esta matriz

}

Maximo - Minimo

Negativo 2 se elige la opcion e2(250)