U U U
UNIDADNIDADNIDADNIDAD 1. I 1. I1. I1. INTRODUCCIÓNNTRODUCCIÓNNTRODUCCIÓNNTRODUCCIÓN 1.
1. 1.
1. NNNNOCIÓNOCIÓNOCIÓNOCIÓN Y Y Y Y UTILIDADUTILIDADUTILIDADUTILIDAD DEDEDEDE LALALALA ESTADÍSTICAESTADÍSTICAESTADÍSTICAESTADÍSTICA....
Definición y conceptos básicos. Definición y conceptos básicos.
Estadística (Encarta): Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y Estadística (Encarta): Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y an
analalizizar ar dadatotos s nunumméréricicos os y y quque e ayayududa a a a reresosolvlver er prproboblelemamas s cocomo mo el el didiseseo o dede e!perimentos y la toma de decisiones"
e!perimentos y la toma de decisiones" Es
Estatadídíststicica a (#(#enennenedydy$N$Nevevilillele): ): Es Es ununa a cicienencicia a quque e cocompmprenrende de la la rerecocopipilalacici%n%n,, tabulaci%n, análisis e interpretaci%n de los
tabulaci%n, análisis e interpretaci%n de los datos cuantitativos y cualitativos"datos cuantitativos y cualitativos" Estadística (&"'" ristensen): onstituye una disciplina con
Estadística (&"'" ristensen): onstituye una disciplina con ilimitadas posibilidades deilimitadas posibilidades de aplicaci%n en diversos campos de la actividad umana"
aplicaci%n en diversos campos de la actividad umana" Es
Estatadídíststicica a (N(Neteterer$*$*aasesermrmanan): ): Es Es un un grgrupupo o de de tétécncnicicas as o o memetotododolologígía a quque e sese desarrollaron para la recopila
desarrollaron para la recopilaci%n ci%n y análisis de los datoy análisis de los datos y para el uso de tales dats y para el uso de tales datos"os" Estadística (*illiam +uenter): Es un campo de ensayo en el que se recogen y analizan Estadística (*illiam +uenter): Es un campo de ensayo en el que se recogen y analizan los datos con el prop%sito de sacar conclusiones" roporciona instrumentos para la toma los datos con el prop%sito de sacar conclusiones" roporciona instrumentos para la toma de decisiones cuando prevalecen condiciones de
de decisiones cuando prevalecen condiciones de incertidumbre"incertidumbre" Elaborar una de-inici%n completa de
Elaborar una de-inici%n completa de estadística"estadística" Estad
Estadísticística a ( ( ):):
ro-" Rocío .ierry /larena
2.
2. NNOCIONES BÁSICASOCIONES BÁSICAS..
El primer campo de actuaci%n de la estadística es la demogra-ía" 1e esta ciencia a tomado la nomenclatura"
Población" 2e llama poblaci%n al con3unto de todos los elementos cuyo conocimiento
interesa"
Individuo" ada uno de los elementos de la poblaci%n" ada individuo puede ser
descrito mediante uno o varios caracteres"
Datos cualitativos" 2on identi-icadores o nombres asignados a un atributo de cada
individuo" (marcas, colores, nombres, etc)
Datos cuantitativos" uando es medible numéricamente"
Muestra" 2ubcon3unto de la poblaci%n, debe ser representativa de la misma"
Variable" 2e denomina variable estadística a los diversos valores que pueden tomar los
individuos de la poblaci%n" 4sta puede ser discreta o continua"
Variable discreta" 5quella en la que la variable presenta unos valores bien
determinados entre los cuales no cabe ning6n otro valor"
Variable continua" 5quella en que la variable presenta o puede tomar cualquier valor
dentro de un rango determinado"
Ramas de la estadística. Estadística Descriptiva.
/a estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una poblaci%n" 2u -inalidad es obtener in-ormaci%n, analizarla, elaborarla y simpli-icarla lo necesario para que pueda ser interpretada c%moda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse e-icazmente para el -in que se desee" El proceso que sigue la estadística descriptiva para el estudio de una cierta poblaci%n consta de los siguientes pasos:
2elecci%n de caracteres dignos de ser estudiados"
7ediante encuesta o medici%n, obtenci%n del valor de cada individuo en los caracteres seleccionados"
Elaboraci%n de tablas de -recuencias, mediante la adecuada clasi-icaci%n de los individuos dentro de cada carácter"
Representaci%n grá-ica de los resultados (elaboraci%n de grá-icas estadísticas)" 9btenci%n de parámetros estadísticos, n6meros que sintetizan los aspectos más relevantes de una distribuci%n estadística"
Estadística inferencial.
/a estadística descriptiva traba3a con todos los individuos de la poblaci%n" /a estadística in-erencial, sin embargo, traba3a con muestras, subcon3untos -ormados por algunos individuos de la poblaci%n" 5 partir del estudio de la muestra se pretende in-erir aspectos relevantes de toda la poblaci%n" %mo se relaciona la muestra, c%mo se realiza la in-erencia, y qué grado de con-ianza se puede tener en ella son aspectos -undamentales de la estadística in-erencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas"
Econometría.
Rama de la economía que utiliza métodos y modelos matemáticos" El cálculo, la probabilidad, la estadística, la programaci%n lineal y la teoría de 3uegos, así c%mo otras áreas de las matemáticas, se utilizan para analizar, interpretar y predecir diversos sistemas y variables econ%micas, como el precio, las reacciones del mercado, el coste de producci%n, la tendencia de los negocios y la política econ%mica"
U
UNIDADNIDAD 2. E2. ESTADÍSTICASTADÍSTICA DDESCRIPTIVAESCRIPTIVA.. 1. V
1. VARIABLE YARIABLE Y RECOPILACIÓNRECOPILACIÓN DEDE DATOSDATOS..
Variable" 2e denomina variable estadística a los diversos valores que pueden tomar los
individuos de la poblaci%n" 4sta puede ser discreta o continua"
Variable discreta" 5quella en la que la variable presenta unos valores bien
determinados entre los cuales no cabe ning6n otro valor"
Variable continua" 5quella en que la variable presenta o puede tomar cualquier valor
dentro de un rango determinado"
Recopilación de datos. /os datos pueden reunirse a partir de -uentes de in-ormaci%n ya
e!istentes o pueden obtenerse mediante encuestas y estudios e!perimentales diseados para conseguir nuevos datos"
V
VARIABLES DISCRETASARIABLES DISCRETAS Y Y CONTINUASCONTINUAS..
/a variable que tiene resultados o valores que tienden a variar de observaci%n en observaci%n debido a los -actores relacionados con el azar recibe le nombre de variable aleatoria"
/as variables aleatorias pueden ser discretas y continuas
(;orma di-erente de clasi-icar las variables seg6n el n6mero de valores que tengan en la escala)
V
V ARIABLE DISCRETA ARIABLE DISCRETA se considera así si los valores que asume se pueden contar (el n6mero de
valores es -inito)"
• .odas las variables cualitativas (escala nominal) • .odas las variables con escala ordinal
• <ariables cuantitativas: las que son el resultado de contar= son n6meros enteros (personas en el
ogar, ingresos, tamao del municipio)
V
V ARIABLE CONTINUA ARIABLE CONTINUA es aquella que puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo, por lo
cual tiene un n6mero in-inito de valores posibles (n6meros con in-initos decimales)" 2on resultado de medir (e3emplos: altura, peso, tamao del piso, edad)"
En la práctica, la di-erencia está di-uminada"
• <ariables que son resultado de >medir?, pero redondeamos y convertimos en n6mero -inito de
valores enteros (edad)
• <ariables te%ricamente >continuas?, que convertimos en discretas (e3emplo: escala ideol%gica
de izquierda a dereca, valores 0 a @)
• <ariables >discretas? que tienen mucísimos valores di-erentes: ingresos, poblaci%n de un
municipio
EJERCICIOS.
EJERCICIOS. Aual de las siguientes variables son discretas y cuales continuasB
N6mero de águilas en C lanzamientos de una moneda: 1iscreta
.iempo para resolver un e!amen" ontinua 5ltura del mercurio en un bar%metro 1iscreta
N6mero de dientes de un nio 1iscreta
7á!ima temperatura ambiental durante el día ontinua N6mero de 3uegos ganados por un equipo de basetball 1iscreta N6mero de i3os de una -amilia" 1iscreta
/itros de gasolina vendidos el martes anterior en una gasolinera" ontinua"
2. T
2. TABLAS DEABLAS DE DISTRIBUCIÓNDISTRIBUCIÓN DEDE FRECUENCIASFRECUENCIAS..
Fna distribuci%n de -recuencias es un resumen tabular de un con3unto de datos que muestra la -recuencia (o la cantidad) de artículos en cada una de varias clases que no se traslapan" Esta de-inici%n es válida para datos cuantitativos y cualitativos" 2in embargo debemos tener más cuidado con los datos cuantitativos, al de-inir las clases no traslapantes"
Distribución de frecuencias para datos cualitativos.
0" 2eg6n Nielsen 7edia Researc, los cinco programas de .< más vistos a las G"HH "7" del 0D de diciembre de 0II@ -ueron ongo, .e J$;iles, &oliday in Kour &eart, Ellen ;oster y Fnappily Ever 5-ter (F25 .oday, 0@ de diciembre de 0II@)" /a lista siguiente es una encuesta entre LH espectadores"
Fnappily Ellen ongo J$;iles J$;iles
Ellen Ellen J$;iles Ellen J$;iles
ongo &oliday ongo Ellen J$;iles
Ellen Ellen J$;iles J$;iles &oliday
Ellen Ellen &oliday &oliday J$;iles
&oliday J$;iles J$;iles Ellen Ellen
&oliday Ellen &oliday J$;iles &oliday
ongo &oliday ongo J$;iles Ellen
ongo ongo Ellen J$;iles &oliday
Ellen Fnappily &oliday ongo Ellen
a) A/os datos son cualitativos o cuantitativosB RM
b) 1etermine las distribuciones de -recuencias y las -recuencias porcentuales para estos datos"
c) 1e acuerdo con la muestra, Aué programa tiene la mayor parte del mercadoB Auál
lo sigueB RM
1istribuci%n de -recuencias y -recuencias porcentuales
PROR!M! "RE#$E%#I!& "RE#$E%#I!& POR#E%'$!(E&
Fnappily
Ellen ongo J$;iles &oliday
Distribución de frecuencias para datos cuantitativos
8) incuenta estudiantes se an e!aminado en Economía olítica, las cali-icaciones individuales se presentan a continuaci%n"
GD
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GL
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I
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ID
IC
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CC
@
D8
ID
ID
GI
a) A/os datos son cualitativos o cuantitativosB RM
b) 1etermine las distribuciones de -recuencias y las -recuencias porcentuales" c) Auál es el porcenta3e de alumnos aprobadosB RM
) /os siguientes datos pertenecen a los pesos en libras de un lote de bolsas de az6car" Elabore la tabla de distribuci%n de -recuencias"
0L"8
D"L
0D"C
H"@
8@"I
H"H
8D"I
L"@
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H"G
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8I"@
D8"H
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0D"C
0L"C
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H"0
L"H
H"0
8C"0
88"0
8G"8
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0I"D
8G"H
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8"0
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8L"D
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8H"H
DH"D
0I"I
G"8
8L"L
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8G"@
8G"@
8G"
C"G
D) 5 cada persona de una muestra de DI participantes se le asign% una serie de tareas" 2e anot% el tiempo empleado en cada una de ellas (minutos)" 9rdene los datos en una tabla de distribuci%n de -recuencias"
0@"G8
0D"L0
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0@"HH
8H"0D
0L"0G
80"8H
0G"8C
0"8D
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0G"IC
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0@"G
0C"@G
8H"D
0@"H
0@"LH
8L"H
8H"HI
0L"CD
0G"IH
80"L8
0"IG
0L"@L
8D"G
8H"HI
0G"@C
0D"LI
0@"GD
0G"I8
0D"LH
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80"H
8H"0D
0C"@H
0D"LL
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0@"G
0C"CG
0G"DI
0C"@I
0L"CI
0@"CC
0C"GG
0L"DH
8H"HH
L) /os siete libros sobre negocios de mayor venta en Estados Fnidos, en diciembre de 0IIC, aparecen en la tabla ('usiness *ee, de -ebrero de 0II@)" 2uponga que se llev% a cabo un muestreo de compra de libros en 2t" /ouis, 7issouri, y que se obtuvieron los siguientes datos:
+ods *all 2treet aranoid ;orbes 1ogbert Nuts 1ogbert ;orbes 1ilbert aranoid
1ilbert +ods 1ogbert 1ilbert +ods aranoid aranoid aranoid +ods 1ogbert 1ilbert ;orbes aranoid 1ilbert 1ogbert +ods 1ilbert aranoid 1ilbert ;orbes 1ilbert 1ilbert 1ilbert 1ogbert +ods Nuts 1ilbert +ods ;orbes 1ogbert
1ogbert +ods ;orbes 1ilbert Nuts Nuts ;orbes +ods 1ogbert ;orbes
1ogbert *all 2treet 1ilbert ;orbes 1ilbert 1ogbert +ods +ods 1ogbert 1ilbert
a) ;orme las distribuciones de -recuencias y de -recuencias porcentuales para los datos" b) Aué porcenta3es de las ventas tienen The Dilbert Principle y Dogbert`s Top Secret
Management Handbook B
RM c) Auáles son los tres libros de mayor ventaB RM 1istribuci%n de -recuencias y -recuencias porcentuales
.O.F/9 ;REFENO52 ;REFENO52 9REN.F5/E2 9nly te aranoid 2urvive
.e 1ilbert rinciple Nuts
;orbes +reatest 'usiness 2tories
1ogbertPs .op 2ecret 7anagement &andboo *all 2treet 7oney 7acine 5gainst te +ods
C) /a agencia Rot Koung ersonnel 2ervice in-orm% que los salarios anuales de los gerentes asistentes de tiendas departamentales van de Q8G,HHH a QL@,HHH d%lares (National 'usiness Employment *eely, 0C a 88 de octubre 0IID)" 2uponga que los datos siguientes son una muestra de salarios anuales de DH au!iliares de gerente de tienda (los datos están en miles de d%lares)"
DG
L
L@
DG
L8
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L0
DD
DH
DH
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0
L8
@
L0
D0
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DL
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LH
LH
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DL
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D8
L8
LL
DC
LD
DL
D0
DL
D@
a) Auáles son los salarios mínimo y má!imoB
b) Resuma estos datos en una distribuci%n de -recuencias
@) El On-orme Nielsen sobre .ecnología 1omestica (8H de -ebrero de 0IIC) describi% las tecnologías caseras y su empleo por parte de personas de 08 aos o más" /os datos siguientes son las oras de empleo de computadoras personales durante una semana, para una muestra de LH personas"
D"0
0"L
0H"D
L"I
"D
L"@
0"C
C"0
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"@
"0
D"G
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00"0
"L
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D"0
G"G
L"C
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"
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I"L
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08"0
H"@
D"H
I"8
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L"I
D"@
"I
"@
"0
C"0
"0
G) /os promedios de cali-icaciones de H alumnos de la carrera de administraci%n son las siguientes"
8"80
"H0
8"CG
8"CG
8"@D
8"CH
0"@C
8"@@
8"DC
8"DI
8"GI
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"00
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"L
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8"D
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8"LI
8"0G
8"G@
8"@0
8"GH
8"C
Elabore una tabla de distribuci%n de -recuencias y de -recuencias porcentuales"