Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1. DATOS INFORMATIVOS:

MATERIA O MÓDULO: BIOESTADÍSTICA II CÓDIGO:

CARRERA: Licenciatura en Ciencias Biológicas

NIVEL: VII

No. CRÉDITOS: Cinco CRÉDITOS TEORÍA: Cinco CRÉDITOS PRÁCTICA:

SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: Primero/2011-2012 PROFESOR:

Nombre: Julio César Sánchez Otero

Grado académico o título profesional: Ing. Agrónomo, Ing. Industrial Breve indicación de la línea de

actividad académica: Biometría (Bioestadística)

Indicación de horario de atención a estudiantes:

Martes 11h00 – 16h00

Miércoles 08h00 – 11h00, 13h00 – 16h00 Viernes 08h30 – 16h30

Correo electrónico: [email protected]

Teléfono: 299 1700 Ext. 1832

2. DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA:

En Bioestadística II se estudia el Diseño Experimental, el cual es tratado además en forma computacional, con el uso del paquete estadístico SPSS

. El Diseño Experimental, apegado al método científico, constituye un conjunto de técnicas y normas, para el planeamiento y conducción de la investigación científica-Metodología de la Investigación, así como, para la evaluación e interpretación de los resultados experimentales. Se estudian, asimismo, los principales modelos de ANOVA (análisis de variancia) y técnicas estadísticas complementarias para evaluar las hipótesis.

3. OBJETIVO GENERAL:

Orientar a que la investigación científica sea realizada con los elementos estadísticos necesarios a fin de garantizar el rigor científico de la misma con la inclusión de los aspectos de validez interna y externa.

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Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Escuela de Ciencias biológicas

E-MAIL: [email protected] Av. 12 de Octubre 1076 y Roca Apartado postal 17-01-2184 Fax: 593 – 2 – 299 16 56 Telf: 593 – 2 – 299 15 35 Quito - Ecuador

• Diseñar o planear una investigación científica

• Usar los modelos estadísticos adecuados para el análisis de la información obtenida en la investigación

• Iniciar en el procesamiento automatizado de la información -datos experimentales- a través del uso del paquete estadístico SPSS

5. CONTENIDOS:

I. INTRODUCCIÓN

• Importancia y definición del Diseño Experimental

• Referencias sobre planes de investigación

II. CONCEPTOS

• Experimento: repeticiones, aleatorización, control local

• Error Experimental • Unidad Experimental • Tratamientos • Factores en estudio • Variables • Clases de experimentos

III. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANCIA

• Modelo Lineal Básico del ANOVA: Componentes del Modelo

• Medias y variancias de muestras

• Desarrollo del Modelo Lineal Aditivo del ANOVA

• Variancia Total

• Variancia entre grupos, muestras o tratamientos

• Variancia dentro de grupos: Error Experimental

• La prueba de F

• Significación Estadística

• Planteamiento de Hipótesis.

• Supuestos del ANOVA

• Homogeneidad

• Normalidad

• Independencia

• Aditividad

• Fuentes de Variación

IV. DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIO: DCA

• Modelo matemático (Modelos I, II)

• DCA para muestras con igual número de repeticiones

• DCA con diferente número de repeticiones por muestra

• Componentes de la variancia para Modelos II de ANOVA

V. DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR CON SUBMUESTRAS

• Modelos matemáticos con submuestras: ANOVA ENCAJADO.

• ANOVA encajado a dos niveles

• ANOVA encajado a tres niveles

• ANOVA encajado a dos niveles con subgrupos de tamaño desigual

• ANOVA encajado a tres niveles con subgrupos de tamaño desigual.

VI. ANÁLISIS FUNCIONAL I: PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN

• Diferencia Mínima Significativa: DMS

• Prueba de rango múltiple de DUNCAN

• Prueba de rango múltiple de Student-Newman-Keuls: SNK

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• Prueba de TUKEY-KRAMER

• Prueba de SCHEFFÉ

• Prueba de DUNNETT

VII. DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS AL AZAR: DBCA

• Heterogeneidad de las Unidades Experimentales

• Formación de Bloques

• Modelos matemáticos del DBCA:

• Flexibilidad del Diseño

• Esquema del ANOVA

• Cálculo de Unidades experimentales perdidas o faltantes

• DBCA con submuestras

VIII. DISEÑO EN CUADRADO LATINO: DCL

• Formación de bloques filas y bloques columnas

• Asignación de tratamientos

• Ventajas y desventajas del DCL

• Modelo matemático del DCL

• Cálculo de Unidades Experimentales faltantes

IX. TRANSFORMACIÓN DE DATOS

• Uso de las transformaciones de datos

• Tipos de transformaciones:

• Logarítmica

• Arcoseno

• Raíz cuadrada

• Otros

X. EXPERIMENTOS O ARREGLOS FACTORIALES

• Ventajas y desventajas de los Experimentos Factoriales

• Tipos de Experimentos Factoriales

• Experimentos Factoriales Completos

• Series 2n, 3n

• formas A x B x C, A x B x C + n

• Modelos matemáticos

XI. ANÁLISIS FUNCIONAL II

• Polinomios Ortogonales

• Comparaciones Ortogonales

XII. DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS Y BLOQUES DIVIDIDOS

• ANOVA del Diseño en Parcelas Divididas

• Cálculo de Unidades Experimentales perdidas

• Esquema del Diseño en Parcelas Subdivididas

• ANOVA del Diseño en Bloques divididos

XIII. DISEÑO DE FACTORES CRUZADOS Y ANIDADOS

• Modelo matemático

• Procedimiento para el ANOVA Cruzado-Anidado (tres factores)

XIV. EXPERIMENTOS COMBINADOS

XV. ANÁLISIS DE COVARIANCIA (ANCOVA)

• Modelo matemático y Supuestos para la Covariancia

• Esquema del Análisis de Covariancia

• Procedimiento de ajuste de medias de tratamientos.

6. METODOLOGÍA, RECURSOS:

El estudio teórico de esta materia es acompañado con la resolución simultánea de problemas de aplicación práctica, tanto manualmente como con el uso del paquete estadístico SPSS. La

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teoría es estudiada con el apoyo del texto de autoría del profesor y las prácticas se realizan en el Centro de Informática con el programa estadístico SPSS.

También, el estudiante desarrolla destrezas y habilidades para la elaboración de planes de investigación, con la preparación de un proyecto de investigación, el cual es presentado y sustentado ante el auditorio del curso.

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SEMANA

EVALUACIONES

TEMAS A TRATAR (N° del tema, unidad, o capítulo descritos en

Contenidos)

(HORAS PRESENCIALES) (HORAS NO PRESENCIALES)

(1 - 16) N° de horas de clases teóricas N° de horas de clases prácticas, laboratorios, talleres N° de horas de tutorías

especializadas ACTIVIDADES (Descripción) N° de horas

1° semana 4 1 Unidad 1

2° semana 4 1 Lección Unidad 2

3° semana 4 1 Ejercicios: Manual y con SPSS 4 Lección Unidad 3

4° semana 4 1 Ejercicios: Manual y con SPSS 4 Lección Unidad 3(cont…)

9° semana 4 1 Ejercicios: Manual y con SPSS 4 Examen Parcial Unidad 8

13° semana 4 1 Elaboración de proyecto 10 Lección Unidad 12

15° semana 4 1 Elaboración de proyecto 10 Lección Unidad 13 (cont…)

17° semana 4 1 Presentación de Proyecto Unidad 15 EXÁMENES

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7. EVALUACIÓN:

7.1 CRONOGRAMA DE EVALUACIONES

Primera evaluación parcial: Grupo 1 17 de octubre/2010 Grupo 2 18 de octubre/2010 Segunda evaluación parcial (LECCIONES): 8 de diciembre/2010 Tercera evaluación parcial (PROYECTO): 9 de diciembre/2010 7.2 SISTEMA DE CALIFICACIONES

Evaluaciones parciales (lección c/semana) ………... 10 puntos Examen de medio semestre (Cáp. 1- 8)…………. …... 10 puntos Elaboración y sustentación de un proyecto de investigación ………... 10 puntos Examen final (Cáp. 9 – 15. Teoría+Laboratorio:15+5) ………. 20 puntos ______________ Calificación TOTAL sobre 50 puntos 7.3 FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN LA SECRETARIA

7 días después de recibidos los exámenes o proyectos.

8. BIBLIOGRAFÍA:

Textos Recomendados:

LITTLE, T.M. y F. JACKSON HILLS. 1976. Métodos Estadísticos para la Investigación en la Agricultura. Edit. Trillas. México. 270 p.

MONTGOMERY D. 1984. Design and Analysis of Experiments. Edit. John Wiley & Sons. New York. 538 p.

SÁNCHEZ O, J. 2009. Introducción al Diseño Experimental. Quality Print. Ecuador. 235p.

SNEDECOR, G.W. y W.G. COCHRAN. 1980. Statistical Methods. Edit. The Iowa State University Press. Iowa. 507 p.

SOKAL, R.R. y F.J. ROHLF. 1995. BIOMETRY: The Principles and Practice of

Statistics in Biological Research. Edit. W.H.Freeman and Company. New York. 887 p.

STEEL, R.G. y J.H. TORRIE. 1988. BIOESTADISTICA: Principios y Procedimientos. Edit. McGraw-Hill. México. 622 p.

ZAR, JERROLD H. 1996. Biostatistical Analysis. Edit. Prentice-Hall, Inc. New Jersey. 662p.

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f) Director de Escuela fecha: ______________________

Por el Consejo de Facultad

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