Software para la planeación de producción

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(1)2017. Cronos Software para la Planeación de Producción. Este Software ayuda de manera fácil y eficaz, a calcular el plan maestro de producción dividendo el MPS en Módulos de fácil manejo. Módulos van desde los pronósticos agregados hasta Plan Maestro de Producción.. Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez Universidad Cooperativa de Colombia 14/12/2017.

(2) Software para la Planeación de Producción. 1. Software para la Planeación de Producción Ingeniería Industrial. Versión 0.1. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(3) Software para la Planeación de Producción. 2. Tabla de Contenidos 1.. 2.. Introducción ............................................................................................................................................ 3 1.1. Propósito ............................................................................................................................................. 3. 1.2. Alcance ............................................................................................................................................... 3. 1.3. Resumen............................................................................................................................................. 3. 1.4. Objetivo General .................................................................................................................................. 4. 1.5. Objetivos Específicos ............................................................................................................................ 4. Vista General del Proyecto ....................................................................................................................... 4 2.1. 3.. Descripción .......................................................................................................................................... 4. Módulo de Pronósticos ............................................................................................................................ 4 3.1.1 3.1.2 3.1.3. 4.. Módulo de Planeación Agregada ............................................................................................................ 11 4.1.1 4.1.2 4.1.3. 5.. Método de Winters .................................................................................................................... 5 Método de Regresión Lineal ...................................................................................................... 7 Descripción de la Interfaz de Usuario ........................................................................................ 9. Estrategia de caza .................................................................................................................... 14 Estrategia De Nivelación ......................................................................................................... 22 Descripción de la Interfaz de Usuario ...................................................................................... 25. Organización del Proyecto ..................................................................................................................... 32 5.1. Participantes en el Proyecto ................................................................................................................. 32. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(4) Software para la Planeación de Producción. 1.. 3. Introducción El desarrollo de este software es un producto del semillero de investigación de la Universidad Cooperativa de Colombia denominado ―Modelo de Planeación de La Producción en las Pequeñas Empresas de Confección en la Ciudad de Ibagué desarrollado a través de una Herramienta Computacional‖. Este Documento Provee una visión del funcionamiento interno Software.. 1.1. Propósito El propósito de este software es proporcionar una herramienta de cálculo de Pronósticos, Plan Agregado de Producción, Plan Maestro de Producción y Capacidad para las pequeñas empresas del sector textil en la ciudad de Ibagué. También un propósito del Software es proporcionar la información necesaria para controlar la producción de cada micro empresa. Los usuarios podrán tener de manera fácil y eficaz:     . 1.2. Puede surgir la necesidad de aumentar las compras de materia prima. Se puede requerir más operarios en la planta o extender las horas de trabajo. Se modificarán los presupuestos y cronogramas de promoción. Se contratará a más o menos personal de Producción. Se medirá el resultado de la gestión. Alcance Se diseña e implementa este Software para las pequeñas empresas textileras de la ciudad de Ibagué. Los Módulos están desarrollados para poder suplir las necesidades de cada micro empresa. 1.3. Resumen Después de esta introducción, el resto del documento está organizado en las siguientes secciones: Vista General del Proyecto — proporciona una descripción del propósito, alcance y objetivos del proyecto, estableciendo los artefactos que serán producidos y utilizados durante el proyecto. Organización del Proyecto — describe la estructura organizacional del equipo de desarrollo. Gestión del Proceso — explica los costos y planificación estimada, define las fases e hitos del proyecto y describe cómo se realizará su seguimiento.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(5) Software para la Planeación de Producción 1.4. 4. Objetivo General Implementar un software desarrollado en código de Visual Studio. NET para el Cálculo de la Planeación de la Producción.. 1.5. Objetivos Específicos Diseñar sistema de planeación agregada basado en la técnica de persecución y Caza. Codificar programa (Software) en Visual Basic manejando. Implementar instrumento desarrollado para el cálculo de la planeación agregada.. 2.. Vista General del Proyecto. 2.1. Descripción La información que a continuación se incluye ha sido extraída de las diferentes sesiones de trabajo que se han efectuado desde el inicio del proyecto. Las pequeñas empresas del sector textil de la ciudad de Ibagué son el resultado de la desintegración de las grandes industrias textileras. La entrada en un mercado competitivo como en el que encuentra inmersa esta empresa conllevará una previsible adaptación a los nuevos sistemas de información y a la evolución tecnológica. Por ello, La Universidad Cooperativa de Colombia sede Bogotá, considero necesario el desarrollo de un software de planificación y Control de la producción. Dicho sistema deberá proporcionar información en tiempo real de cada producto.. 3.. Módulo de Pronósticos Los pronósticos son importantes para toda empresa, estos le puedan dar una visión del comportamiento de sus ventas en cuanto a la tendencia, la estacionalidad y la Ciclicidad, estos son componentes más comunes de la demanda. Los pronósticos se efectúan en un horizonte de tiempo que oscila entre 6 a 36 meses, partiendo de este punto tomaremos las técnicas de proyección de método de Winter’s Multiplicativo (Serie de Tiempo) y la regresión Lineal Simple (Método Causal), se eligen estos métodos para aplicarlos a las pequeñas industrias textileras.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(6) Software para la Planeación de Producción. 5. El sistema está diseñado para poder mostrar la mejor opción del pronóstico para cada producto, esta opción la toma mediante la comparación de los errores; el menor error es el método sugerido. Diagrama Funcionamiento Modulo. 3.1.1. Método de Winters , habla en su libro sobre el método Holt-Winters como método de pronóstico de triple exponente suavizante y tiene la ventaja de ser fácil de adaptarse a medida que nueva información real está disponible. El método Holt- Winters es una extensión del método Holt que considera solo dos exponentes suavizantes. Holt-Winters considera nivel, tendencia y estacional de una determinada serie de tiempos. Este método tiene dos principales modelos, dependiendo del tipo de estacionalidad; el modelo multiplicativo estacional y el modelo aditivo estacional. El referente trabajo se concentra en el modelo multiplicativo. (Buffa, 1992). Existen tres fases de trabajo, con tres conjuntos de datos diferentes. Un primer grupo de datos es para inicializar el modelo, esto es determinar los indicadores de nivel, tendencia y estacionalidad. Un segundo conjunto de datos es necesario para probar o calibrar los índices de suavización Alfa, Beta y Gamma. Un tercer grupo de datos para pronosticar y evaluar el funcionamiento del modelo propuesto. Ejecutar todas las fases en un solo grupo de datos puede conducir a tratar de encajar en exceso el modelo a los datos disponibles. Según (Narasimhan, McLeavey, & Billington, 1996). Winter desarrollo un Modelo de uso muy difundido para manejar tanto las tendencias, estaciones y Ciclicidad, estos se conoce como factores multiplicativos; α(Suavizamiento de la Demanda), β(Suavizamiento de la Tendencia), φ(Suavizamiento de la Estacionalidad).. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(7) Software para la Planeación de Producción. 6. (Riggs, 1999) , lo define como el Suavizamiento de los datos mediante la suavización. exponencial de Holt-Winters. Utilice este procedimiento cuando haya tendencia y estacionalidad y estos dos componentes sean aditivos o multiplicativos. El Método de Winters calcula estimaciones dinámicas para tres componentes: de nivel, de tendencia y estacional. A continuación se describe los conceptos de Tendencia, Estacionalidad y Ciclicidad: Tendencias: Dirección que toman los datos que se están estudiando, esta tendencia puede ser positiva o negativa. Estacionalidad: son fluctuaciones periódicas, se puede tomar como ejemplo las ventas en navidad, posteriormente las venta disminuyen porque la temporada de diciembre ya paso. Ciclicidad normalmente la demanda presentan secuencias alternas de mínimos y máximos, estos comportamiento pueden durar más de un año. Bondades de los pronósticos   . Da una mayor seguridad para la toma de decisiones. Es un apoyo fundamental para parte gerencial de cualquier empresa. Conocer el comportamiento de los productos. Las ecuaciones de dan a continuación junto con su descripción de cada componente: . Calculo Pronostico Winter periodo T. . Calculo de la Estacionalidad. . Calculo de la Tendencia. . Calculo Pronostico Winter periodo T+1. . Calculo del Error 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 = 𝐷ℎ𝑡+1 + 𝑆𝐸𝑊𝑡+1. . Calculo de Error Absoluto 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝐴𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑜 = |𝐷ℎ𝑡+1 + 𝑆𝐸𝑊𝑡+1 | Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(8) Software para la Planeación de Producción. 7. Calculo Error Cuadrado. . 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 2 = (𝐷ℎ𝑡+1 + 𝑆𝐸𝑊𝑡+1 )2 Calculo Porcentaje de Error. . % 𝑑𝑒 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 =. . 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐷ℎ𝑡+1. Calculo Señal de Rastreo 𝑆𝑒ñ𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑟𝑎𝑠𝑡𝑟𝑒𝑜 =. 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟 𝐸𝑟𝑟𝑜𝑟𝐴𝑏𝑠𝑜𝑙𝑢𝑡𝑜. Definición de Variables Dónde:          3.1.2. SEWt =Datos Iniciales para el pronósticos It = Estacionalidad del Periodo 2 Tt = Tendencia del Periodo 2 SEWt+1 = Pronostico del Periodo 3 Error = Diferencia entre SEWt+1 y SEWt Error absoluto = Diferencia entre SEWt+1 y SEWt se evita la negatividad α = Se usa para medir la capacidad de la empresa, según su valor que puede oscilar en 0 y 1 se podrá ampliar o minimizar la capacidad. β = Se usa para minimizar los picos de tendencia de la demanda φ = Se usa para minimizar los picos de estacionalidad de la demanda. Método de Regresión Lineal Los modelos de regresión son métodos útiles para pronósticos cuando existe una fuerte relación y un lapso entre la variable dependiente y la(s) variable(s) independiente(s). Si no existe un lapso entre estas variables, es decir, si ocurren en el mismo periodo, no se pueden pronosticar valores futuros de la variable dependiente que se use un pronóstico de la variable independiente, y esto puede introducir un error adicional en el pronóstico de la variable dependiente. (Sippper & Bulfin , 1998). Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(9) Software para la Planeación de Producción. 8. (Bowerman, O'Connell, & Koehler, 2007), define el modelo de regresión lineal simple como una. relación entre la variable dependiente, y la variable independiente, es casi una recta. (Martinez, 2005), Para el análisis de regresión, llego a determinar una ecuación estimada, que. según se tiene esta permite relacionar las variables conocida con la variable desconocida. Luego, de conocer el patrón de esta relación se podrá aplicar el análisis de correlación, que permite determinar el grado en que la variable se relaciona, la importancia de este análisis de correlación es muy alta porque esta indica que tan bien la ecuación de estimación describe la relación entre las variables en este caso entre dos variables. Bondades de los pronósticos  . Su gráfica es mucho más fácil. El coeficiente de correlación spearman es menos sensible a los valores extremos que el coeficiente de Pearson. (Porter & Guajarati, 2006).. Linealidad: Ecuación para una línea recta =. +. La relación existente entre X e Y es lineal, f (x) = β0 + β1x I Ecuación error estándar de la estimación ∑( =√. ̂ )2. La variación entre los datos conocidos ∑(. ̂ )2. ∑(. ̅ )2. La variación entre los datos ajustados. Coeficiente de determinación muestra. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(10) Software para la Planeación de Producción 2. 3.1.3. =. ∑( ∑(. 9. ̂ )2 ̅ )2. Descripción de la Interfaz de Usuario. Este Boton tiene como funcion, insertar de manera automatica numeros de ejemplo en las casillas de la demanda historica de los 2 años, estos datos son insertados mes a mes El boton graficar nos muestra otra ventana en donde podremos insertar las variables de tendencia, estacionalidad y ciclicidad. En esta venta podremos insertar los valores para la tendencia, estacionalidad, ciclicidad, demanda del periodo anterior e inventario inicial. Despues de haber digitado estos valores en casda casilla se procede a dar click en el boton confirmar para que este nos lleve la informacion. La grafica que muestra el sistema relaciona la demanda, regresion lineal y el metodo winter.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(11) Software para la Planeación de Producción. 10. Esta parte del modulo nos indica los colores que esta usando el sistema para identiciar la demanda, la regrsion lineal y el metodo winter El boton borrar limpia las casillas de color blanco, en donde se encuentran los datos de la demanda historica mes a mes. Esta parte del modulo muestra las fichas de cada producto, con una ficha resumen. Ficha Resumen (Pronosticos Agregados). Muestra la suma de los pronosticos de los productos seleccionados. Grafica la suma de los pronosticos. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(12) Software para la Planeación de Producción. 11. El sistema muestra al usuario una sugerencia de que pronosticos deberia usar el usuario.. Para poder continuar al modulo del plan Agregado, se debe selccionar uno opcion de pronosticos. Este boton nos lelvara al modulo del plan agregado, almacenando los pronosticos agregados y utilizados posteriormente en el modulo del plan agregado. 4.. Módulo de Planeación Agregada (Naramsiham, 1996), Un plan agregado es un procedimiento valioso para facilitar el desarrollo de presupuestos de operación. Como se señaló antes, un plan agregado determinara los niveles de la fuerza de laboral, el tiempo extra y el inventario, con el objetivo de minimizar el costo. Estos resultados serán útiles para el gerente operativo en el momento de determinar un presupuesto de operaciones. Los inventarios ofrecen un medio para almacenar la capacidad excedente durante los periodos inactivos intermedios, y nos ayudan a reducir el impacto que las fluctuaciones de la demanda tienen sobre los niveles de personal. En la mayor parte de los sistemas productivos debemos ocuparnos de la programación en equipo y la fuerza de trabajo, además del manejo de los inventarios. Dada la programación del equipo y la fuerza de trabajo; además del manejo de los inventarios. Dados la proyección de ventas, la capacidad de la fábrica, los niveles ode inventario agregado y el tamaño de la fuerza laboral, el gerente de be decidir en qué índice de producción debe operar la planta durante el mismo término intermedio. (Sipper & Bulfin, 1998), Cuando la demanda varia, los niveles de la producción deseados no son obvios. Debe determinarse un plan de la producción, cuantos y cuando fabricar un producto. La meta es hacer coincidir la tasa de producción y la tasa de la demanda, para fabricar los productos cuando se necesitan. (Buffa, 1996), Considera que la mayoría de los administradores desean planificar y controlar las operaciones al nivel más extenso de planeación agregada que pase por alto los detalles de los productos individuales y la programación detallada de las instalaciones. Este hecho es un buen ejemplo como la conducta gerencial utiliza real mente conceptos de sistemas comenzando con el conjunto global. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(13) Software para la Planeación de Producción. 12. (Nahmias, Analisis de La Produccion y las Operaciones, 2007), afirma que la planeación agregada menciona los problemas como decidir cuantos empleados debe ocupar una empresa, para una compañía manufacturera decidir la cantidad y mezcla de productos que debe producir. También encontramos unos objetivos específicos, como reaccionar con rapidez a cambios anticipados en la demanda, el tamaño de la fuerza. Variables Con el fin de obtener una mejor comprensión de los planteamientos que se realizan a continuación sobre Plan Agregado de Producción, se presenta una tabla que en lista las variables que se manejarán a lo largo de todo el documento. NOMBRE Plan Agregado de Producción Plan de Necesidades de Producción Días laborables al mes Pronostico de la demanda Pedidos Comprometidos Pedidos pendientes Inventario de seguridad Inventario inicial Inventario del período anterior Inventario del período siguiente Inventario Neto Ajuste de inventario Número de trabajadores necesarios Ajuste de Trabajadores Variación de la plantilla Horas disponibles en jornada regular Tasa de producción en tiempo regular Horas regulares trabajadas Horas regulares ociosas Tasa de producción en tiempo extra Horas extraordinarias realizadas Producción subcontratada Costo de contratación Costo de despido Costo de horas regulares trabajadas Control de las horas ociosas Coste de las horas extraordinarias Costo de la producción subcontratada Costo de posesión Costo de ruptura Costo incremental, Costo total Plantilla fija Jornada diaria Tiempo estándar por unidad. CÓDIGO. ℎ. 1 +1. ℎ ℎ ℎ. ⁄. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(14) Software para la Planeación de Producción. Plan de necesidades de producción (en adelante. 13. ). El PNP puede partir del plan de producción a largo plazo definido en el nivel estratégico o bien desde las previsiones de demanda a medio plazo. Sin embargo, estas previsiones deben ajustarse a otras fuentes de demanda y así obtener el PNP. En la siguiente tabla se presenta los diferentes elementos a considerar para pasar de las previsiones (Columna 2) hasta el PNP (Columna 6) Tabla 2. Plan de Necesidades de Producción (PNP) Mes. Previsión de demanda ℎ. Pedidos comprometidos. + Pedidos pendientes. +/- Ajuste de inventarios ( ). 1 2 … N. Dónde: -. -. Los pedidos comprometidos ( ): Son aquellos pedidos en firme realizados por los clientes Los pedidos pendientes ( ): Son aquellos pedidos procedentes de períodos anteriores y que, si es posible, se intentarán servir en el mes 1 de nuestro horizonte de planeación. Ello supone un incremento en la demanda prevista en el mes en cuestión. Ajuste de inventario ( ): Indica la diferencia (Positiva o negativa) entre el stock de seguridad (SS) y el inventario inicial del almacén ( ) De esta forma sí: > <. Se suma el stock Se resta el inventario. El cálculo para PNP se realiza de la siguiente manera -. -. Escoger entre la previsión de la demanda (Columna 2) y los pedidos comprometidos (Columna 3) el valor mayor, entendiendo que este será el que mejor represente a la demanda. A ello le sumamos los pedidos pendientes. (Columna 4) Le sumamos o restamos la diferencia arrojada en la casilla de ajuste de inventario (Columna 5) y de esto podemos asumir que, si se suma, es que necesitaremos reponer el stock de seguridad (SS) y por el contrario si restamos, tendremos un exceso de inventario. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(15) Software para la Planeación de Producción. 14. En conclusión el PNP es: =. (. + ℎ )+. +. Establecer las diferentes medidas de ajuste de la capacidad. Una vez establecido el PNP se debe hacer un inventario acumulado y la producción en jornada regular, y si no se ajusta con estas medidas de transitorio de la capacidad, debemos acudir a otras, como: horas extraordinarias, subcontratación o servicio con retraso, horas ociosas. El ajuste de medidas depende también de las políticas de la empresa. Estos ajustes se podrían realizar mediante dos estrategias 4.1.1. Estrategia de caza Busca nivelar la producción con la demanda, evitando así la acumulación de inventario, modificando la capacidad disponible mes a mes mediante la variación del número de empleados, es decir, contratando, despidiendo, horas extras, subcontrataciones, entre otros. Todo esto se debe realizar acorde a las políticas de la compañía. Para determinar el número de empleados se utiliza la siguiente ecuación. =. (. ⁄. 1). (. ). Elaborar y evaluar un primer PAP Una vez determinado nuestro PNP que establece la cantidad de unidades a fabricar durante un período, para ello, tendremos que elaborar el PAP que a medida de sus resultados de prueba y/o error nos mostrara si hay un mejoramiento en el proceso de planificación agregada en términos de coste y nivel del servicio. Tabla 2. Formato de PAP Mes 1 A B C D E F G H I J K L. Mes 2. …. Mes n. Total. Días Hábiles del Mes Plan de Necesidades de Producción Número de trabajadores necesarios Plantilla real (Número de trabajadores ajustado) Variación en plantilla Horas disponibles en Jornada regular Tasa de Producción tiempo regular Horas regulares trabajadas Horas regulares ociosas Tasa de Producción en tiempo extra Horas extras realizadas Producción a subcontratada. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(16) Software para la Planeación de Producción M N O P Q R S T. Inventario Neto Final Costes contrataciones y despidos Coste de las horas regulares trabajadas Coste de las horas regulares ociosas Coste de las horas extraordinarias Coste de la producción subcontratada Coste de posesión y ruptura Coste total incremental. 15. , ℎ ℎ ℎ. Ejemplo de Estrategia de Caza Cada punto a desarrollar en la tabla anterior se resolverá a continuación primero por estrategia de caza o persecución y luego por estrategia de nivelación, luego se compararán los costos totales de ambos métodos y se seleccionará el que sea mejor. El problema presentado a continuación tiene las siguientes características A continuación se resolverá un problema de planeación agregada en la empresa ANDALSUR que es un fabricante de materiales de construcción que actualmente se encuentra preparando el PAP de la familia de productos MCI para los próximos 6 meses. Para ello conoce los días productivos y la previsión de demanda a mediano plazo, que son los siguientes Tabla 3. Previsión de la demanda empresa ANDALSUR Variables ℎ. Enero 22 700. Febrero 18 700. Marzo 21 1550. Abril 21 1500. Mayo 22 1600. Junio 20 1200. Total 124 7250. Se sabe, además, que existen 200 unidades de pedidos pendientes de servir. También la empresa cuenta con pedidos comprometidos con clientes. Para el mes de enero existen unos pedidos ya firmes y dados como definitivos de 800 unidades de MCI. En febrero, hasta el momento existen pedidos comprometidos por un total de 100 unidades. Para el mes de abril, y hasta el momento, se han registrado unos compromisos de 50 unidades. No existe ninguna unidad de inventario, si bien la empresa desea mantener un stock de seguridad de 100 unidades durante el horizonte de planificación. Los diferentes costes que soportan la empresa se recogen a continuación: Tabla 4. Costes Concepto Coste de mantener inventario ( ) Coste por unidad subcontratada (Sobre coste sobre el de la producción regular) (CPs) Coste de la hora en etiempo regular (Chr) Coste de la hora tiempo extra extra (Che) Coste de la hora ociosa (Cho). Importe 80 u.m./unidad y mes. 100 u.m/unidad 40 u.m/h.e. 50 u.m/h.e. 45 u.m/h.e.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(17) Software para la Planeación de Producción Coste de contratación personal (Cc) Coste de despido personal (Cd). 16. 500 u.m/Trabajador 900 u.m/Trabajador. Otros datos a tener en cuenta para la planificación, son los siguientes: -. El número de trabajadores en la actualidad coinciden con la plantilla fija de la empresa, que es de 22 trabajadores. La plantilla máxima admisible es de 32 entre fijos y contratados. La jornada regular es de 8 (hd) Cada unidad de la familia MCI requiere 4 h.e para su fabricación. (Te/u) Además, debemos tener en cuenta que la empresa tiene las siguientes políticas:. -. No se podrá despedir a ningún trabajador fijo. Las horas extras están limitadas a un máximo del 10% de la jornada regular. No se admiten horas ociosas. No se admiten servicios con retraso Antes de salir a buscar capacidad externa, en los casos que sea preciso, se aprovechan al máximo los recursos propios. Determinar el PAP para cada mes Tabla 5. Cálculo de PNP. -. Mes. Previsión de demanda. Pedidos comprometidos. + Pedidos pendientes. +/- Ajuste de inventarios ( ). Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Total. 700 700 1550 1500 1600 1200 7250. 800 100. 200. 100. = =. 50. PNP 1100 700 1550 1500 1600 1200 7650. ( + )+ + + 200 + 100 = 1100. La misma ecuación se aplica para los demás meses. Pasos para el Plan agregado con estrategia de caza. La solución de este plan se debe realizar en forma vertical, es decir, primero TODO enero, terminado esto se realiza febrero, luego marzo y así sucesivamente;. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(18) Software para la Planeación de Producción. 17. Paso 1. Número de empleados =. (. 1). (ℎ. ). =. =. Enero. Febrero. Marzo. Abril. Mayo. Junio. Total. 22. 18. 21. 21. 22. 20. 124. Plan de Necesidades de Producción (PNP). 1100. 700. 1550. 1500. 1600. 1200. 7650. Número de trabajadores necesarios. 25. 19,4. 34,7. 35,7. 36,4. 30. A. Días productivos (. B C. ). De la misma manera se realiza para los demás meses Paso 2. Plantilla real (. ). Para el ajuste de tiempo real tendremos en cuenta la restricción de la empresa que dice como mínimo 22 empleados y como máximo 32. -. Para enero el número de trabajadores necesarios es 25, es decir, está dentro de las restricciones de la empresa. Para febrero el número de trabajadores es 19, esta cantidad de trabajadores está por fuera de las restricciones de la empresa es decir se contratan 22 trabajadores que es el mínimo permitido.. Y así con los demás meses. Paso 3. Variación de los trabajadores =. 1Sí. el resultado es negativo se despiden, si es positivo se contratan.. De esta manera los empleados contratados se determinarán como c y los despedidos como d.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(19) Software para la Planeación de Producción -. 18. Para enero en ajuste de tiempo real son 25 trabajadores y la empresa contaba con 22 la variación fue de 3. Para febrero en ajuste de tiempo real son 22 trabajadores y como en el mes de enero contaban con 25 trabajadores toca despedir 3. Para marzo el ajuste es 32 trabajadores y como en febrero se tenían 22 trabajadores, es decir, se contrataran 10 trabajadores. Y así con los demás meses.. Enero. Febrero. Marzo. Abril. Mayo. Junio. Total. 22. 18. 21. 21. 22. 20. 124. B. Plan de Necesidades de Producción (PNP). 1100. 700. 1550. 1500. 1600. 1200. 7650. C. Número de trabajadores necesarios. 25. 19,4. 34,7. 35,7. 36,4. 30. D. Plantilla real (Número de trabajadores ajustado). 25. 22. 32. 32. 32. 30. E. Validación en plantilla. 3. -3. 10. A. Días productivos. Paso 5. Horas regulares disponibles (. -2. ). =ℎ (. =. )=. Y así con los demás meses.. Paso 6. Producción regular(. ) = =. =. Y así con los demás meses. Paso 7. Horas regulares trabajadas(. ). Como por políticas de la empresa no deben haber horas ociosas está será igual al número de horas regulares disponibles.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(20) Software para la Planeación de Producción. 19. = = ). Paso 8. Horas regulares ociosas(. La empresa establece que las horas ociosas son igual a 0 = ). Paso 9. Producción extraordinaria(. Teniendo en cuenta que la empresa solo permite el 10% de horas extraordinarias =. (. +. 1). Una vez realizado esto y en caso de que el excedente sea positivo hay que tener en cuenta las condiciones establecidas por la compañía que es que solo el 10% de la producción regular.. En caso de que sea mayor la producción extra que la permitida, la producción en hora extra queda de la siguiente manera = Teniendo en cuenta esto se calcula el Pe para enero. =. (. + ). Y así con los demás meses, siempre y cuando se tengan en cuenta las políticas de la compañía. En caso de dar un valor negativo se sobre entiende que en ese mes hay un excedente de producción y no se necesitan fabricar unidades en horas extras. Paso 10. Horas extras (ℎ. ) ℎ. = ℎ. =. =. Y así con los demás meses Paso 11. Producción subcontratada ( =. ) (. +. 1. +. ). Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(21) Software para la Planeación de Producción =. (. +. +. +. 20. + ). Y así con los demás meses Paso 12. Inventario Final (. ). =. 1. +. =. +. +. +. Y así con los demás meses. Enero. Febrero. Marzo. Abril. Mayo. Junio. Total. A. Días productivos. 22. 18. 21. 21. 22. 20. 124. B. Plan de Necesidades de Producción (PNP). 1100. 700. 1550. 1500. 1600. 1200. 7650. C. Número de trabajadores necesarios. 25. 19,4. 34,7. 35,7. 36,4. 30. D. Plantilla real (Número de trabajadores ajustado). 25. 22. 32. 32. 32. 30. E. Validación en plantilla. 3. -3. 10. 0. 0. -2. F. Horas disponibles en Jornada regular. 4400. 3168. 5376. 5376. 5632. 4800. 28752. G. Producción en jornada regular. 1100. 792. 1344. 1344. 1408. 1200. 7188. H. Horas regulares trabajadas. 4400. 3168. 5376. 5376. 5632. 4800. 28752. I. Horas regulares ociosas Producción en jornada extraordinaria. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 114. 134. 140. 0. 388. K. Horas extraordinarias realizadas. 0. 0. 456. 536. 560. 0. 1552. L. Producción subcontratada. 0. 0. 0. 22. 52. 0. 74. M. Inventario Final. 0. 92. 0. 0. 0. 0. J. Recordemos que primero se realizó todo enero, luego febrero, marzo y así sucesivamente. Paso 13. Costo de contratación y despido (. ). Sí el resultado es positivo se contrata y por el contrario, si es negativo se despide. = = Paso 14. Costo de horas regulares trabajadas ( ℎ ). ℎ. ℎ =. ℎ. =. =. Y así con los demás meses. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(22) Software para la Planeación de Producción. 21. Paso 15.Costos de horas regulares ociosas ( ℎ ) ℎ. =. ℎ. Para este ejemplo no existen horas ociosas, por consiguiente el coste es 0.. Paso 16. Costo de horas extraordinarias ( ℎ ) ℎ. =ℎ. ℎ. ℎ. =. =. Se realiza de igual manera para cada uno de los meses ). Paso 17. Costo de Producción subcontratada ( ℎ )+. = ((. ). )+. = ((. ). =. De esta manera para los demás meses ). Paso 18. Costo de posesión y ruptura ( = =. |. |. =. =. ). Paso 19. Costo incremental (. Equivale a la sumatoria de todos los costos =. +. + ℎ + ℎ. + ℎ +. +. +. =. Costes Coste de contrataciones y despidos Coste de las horas regulares trabajadas Coste de las horas regulares ociosas. +. Enero. Febrero. Marzo. 1500. 2700. 5000. 176000. 126720. 215040. +. + +. Abril. 215040. +. =. Mayo. 225280. Junio. Total. 1800. 11000. 192000. 1150080. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(23) Software para la Planeación de Producción Coste de las horas extraordinarias Coste de la producción subcontratada Coste de posesión y ruptura. 22800. 26800. 28000. 22. 77600. E 5720 13520 19240 st 7360 7360 o Coste total incremental 177500 136780 242840 247560 266800 193800 1.265.280 s e realiza igual para los demás meses. El resultado final de estos costos se Observa a continuación.. 4.1.2. Estrategia De Nivelación Busca mantener constante el flujo de producción regular diaria manteniendo constante el número de empleados durante todo el horizonte planificado. =. (. ⁄. 1). (. ). Si el número de empleados obtenido es mayor a la plantilla establecida por la compañía, colocaremos dicho valor como plantilla real, pero si es menor se deberá ajustar la plantilla real a este valor. De esta manera la producción regular diaria se mantendría constante. =. ⁄. Las fluctuaciones entre capacidad disponible y demanda deben ajustarse mediante inventarios, horas extras y subcontratación. Deben tenerse en cuenta las políticas de la empresa para escoger alguna opción. Plan Agregado por estrategia de nivelación ENERO. FEBRERO. MARZO. ABRIL. MAYO. JUNIO. TOTAL. Días productivos. 22. 18. 21. 21. 22. 20. 124. PNP. 1.100. 700. 1.550. 1.500. 1.600. 1.200. 7.650. N trabajadores necesarios. 30.8. 30.8. 30.8. 30.8. 30.8. 30.8. Plantilla real. 31. 31. 31. 31. 31. 31. 5.456. 4.464. 5.208. 5.208. 5.456. 4.960. 1.364. 1.116. 1.302. 1.302. 1.364. 1.240. 7.688. 5.456. 4.464. 5.208. 5.208. 5.456. 4.960. 30.752. Variación en plantilla Horas regulares disponibles Producción regular Horas regulares trabajadas Horas regulares ociosas Producción extraordinaria. +9 30.752. 2. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(24) Software para la Planeación de Producción Horas extra realizadas Producción subcontratada Inventario final. 23. 8. 264. 680. 432. 234. 0. 40. Costes C. Contrataciones y despidos C. horas regulares trabajadas C. horas regulares ociosas C. horas extraordinarias C. producción subcontratada C. posesión y ruptura Coste total incremental. 4.500 218.240. 4.500 178.560. 208.320. 208.320. 218.240. 198.400. 1.230.080 0. 400. 400 0. 21.120. 54.400. 34.560. 18.720. 3.200. 132.000 1.366.980. Fila C (N de trabajadores necesarios): Se cambió el número de trabajadores en todos los meses, de manera que se dejó cierta cantidad igual en cada uno (30.8). El total de necesidades de producción es de 7.650 unidades. El total de horas necesarias será de 30.600 h.e por lo tanto. ℎ. = =. (. =. ⁄. 1). (. ) =. Fila D (Plantilla real): por aproximación se deja en esta plantilla el 31, ya que es menor que 32 (máx.) y se debe dejar un numero entero. Fila E (Variación en plantilla): En enero se tiene la única variación de plantilla del periodo (enero) porque se pasó de 22 a 31 trabajadores. Lo cual supone la contratación de 9 trabajadores. =. 1. Fila n (Coste de contratación): con un coste de contratación de 4.500 u.m. Ya que: =. =. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(25) Software para la Planeación de Producción. 24. Fila F (Horas regulares disponibles): con los 321 trabajadores se dispone de 5.456 h.e en jornada regular y todas las horas disponibles se convertirían en horas regulares trabajadas (no se admiten las horas ociosas). ya que: =. ℎ. =. Y así igualmente en cada periodo, de manera que también se repite la misma cantidad en las horas trabajadas. Fila G (Producción regular): por eso si cada producto requiere 4h.e se pueden fabricar un total de 1.364 Unid. En enero Ya que: =. =. Y así consecutivamente con los demás periodos Fila J (Producción extraordinaria): en mayo se repite el proceso, obteniendo 1.364 unid. En jornada regular. Si a ello añadimos el inventario de abril tendríamos un total de 1.598 unid. Disponibles. Como el PNP de mayo es de 1.600 unid. Necesitamos 2 para cubrirlo Fila K (Horas extras realizadas): si por unidad se requieren de 4 h.e por trabajador, al hacer dos unidades de más como lo muestra la producción extraordinaria de mayo, entonces 4*2 = 8 que fueron las horas extra por hacer dos unidades de más. Fila M (Inventario final): La necesidad de producción (PNP) de enero es de 1.100unid., se han fabricado 264 unid. De más de las que se requirieron por lo que se sumara al inventario siguiente, queriendo decir, Febrero. =. 1. +. Fila O (coste horas regulares trabajadas): ℎ =. +. +. ℎ. ℎ =. =. Y así consecutivamente con cada periodo Fila Q (coste horas extraordinarias): en mayo ya que fue necesario realizar 2 unidades de más, quiere decir 8 h.e extras que son menor que el valor máximo de horas extra permitidas, entonces: 50 u.m = horas extra 8 * 50 = 400. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(26) Software para la Planeación de Producción. 25. Fila S (Coste posesión y ruptura): se multiplica el coste de posesión de inventario que es 80 u.m por las unidades de inventario final (sobrante de producción de cada periodo). = =. =. Y así consecutivamente con cada periodo, excepto mayo ya que no hubo sobrante (inventario final) Fila T (Coste total incremental) Equivale a la sumatoria de todos los costos. Conclusiones de las estrategias:  Según estrategia caza: presenta un coste total de 1.265.280 u.m  Estrategia de nivelación: presenta un coste total de 1.366.980 u.m  El mejor plan elaborado seria caza ya que supone un ahorro de 101.700 u.m.. 4.1.3. Descripción de la Interfaz de Usuario. Costo de contratación Costo de despido Costo de horas regulares trabajadas Control de las horas ociosas Coste de las horas extraordinarias Costo de la producción subcontratada Costo de posesión Costo de ruptura. CDC CDD CHR CHO CHE CUSC CMI CDI. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(27) Software para la Planeación de Producción. Tiempo estándar por Unidad Jornada Laboral Mínimo de trabajadores Requeridos Máximo de trabajadores Requeridos Inventario Inicial Inventario de Seguridad Máximo de horas a realizar al dia. Demanda Proyectada Ventas Aseguradas Pedidos Pendientes Ajuste de Inventario Plan de Necesidades. 26. TE/U JL MTR MXTR Ii Is MXHERD/M. Dpij Va Ped. Pen SS*I0 PNP Esta parte del módulo nos muestra la opción de ingresar los datos iniciales por producto para poder obtener el plan de necesidad por producto.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(28) Software para la Planeación de Producción. 27. Muestra la suma de los datos del Plan de necesidades PNP. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(29) Software para la Planeación de Producción. 28. Ingreso datos x Producto para el PNP. Muestra por producto el pronóstico y los días hábiles del año En esta parte el usuario debe diligenciar los datos de ventas aseguradas, Pedidos pendientes y los ajustes de los inventarios Esta etiqueta nos indica que producto estamos ingresando Este botón calcula el PNP por producto Este botón lleva los datos ya calculados al formulario de los totales del PNP. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(30) Software para la Planeación de Producción. 29. Muestra la demanda por producto o agrupado según sea el caso de estudio. Muestra los datos PNP por producto o agrupado según sea el caso de estudio. Muestra el total de los datos de entrada, cuando se activa la opción de producto por producto solo mostrara los datos del producto seleccionado.. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(31) Software para la Planeación de Producción. 30. Muestra el total de los costos de entrada, cuando se activa la opción de producto por producto solo mostrara los datos del producto seleccionado.. Muestra el costo de cada estrategia. Muestra los porcentajes de participación de acuerdo a la demanda de cada producto, los botones:  P1 = Producto 1  P2 = Producto 2  P3 = Producto 3  P4 = Producto 4  P5 = Producto 5  Planeación Agregada = Muestra todos los productos. Muestra las estrategias de caza y persecución junto la estrategia de nivelación. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(32) Software para la Planeación de Producción. 31. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

(33) Software para la Planeación de Producción. 5.. Organización del Proyecto. 5.1. Participantes en el Proyecto. 32. Nombre. Descripción. Responsabilidades. Ingeniera Carolina Suarez Roldan. Investigador. Establecer las condiciones de trabajo. Co Investigador. Se encarga de suministrar las metodologías que se utilizaran en el software, cronograma de actividades y definir los entregables.. Diseñador y Desarrollador. Responsable de la codificación de los componentes en código fuente en algún lenguaje de programación durante cada iteración. Ingeniero Gustavo Silva Rodríguez. Javier Rodríguez Gómez. Ingeniero Industrial Gustavo Silva Rodríguez – Estudiante de Ingeniería Industrial Javier Rodríguez Gómez.

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