Amec (Asociación Multisectorial de Empresas)
Vigilancia tecnológica e Inteligencia Competitiva
Pere Escorsa y Elicet Cruz
IALE TECNOLOGIA
AMEC
¿Quiénes somos?
Somos una empresa
spin off
de la UPC
Nuestra dirección es:
9 Balmes, 48, 2º-1ª, 08007 Barcelona 9 Tel / Fax: (++34) 93 467 25 56
9 Email: [email protected], [email protected]
9 Web: www.iale.es
Oficinas en Viña del Mar-Valparaíso
(Chile), Madrid y Sevilla
9 Representaciones en Bogotá (Colombia), Caracas (Venezuela), México D.F. y Celaya (México), Montevideo/Pando (Uruguay) y Cochabamba (Bolivia)
IALE Tecnología
Gestión de la innovación
Formación Especializada Inteligencia
Contenido
1.
La Vigilancia Tecnológica: Introducción
2.
Herramientas para la Vigilancia
Tecnológica. El software Vigiale.
Ciclo de Vigilancia
Fuente: Adaptado a partir de Bernhardt (1994)
Planificación y dirección
Vigilancia Tecnológica: dos definiciones
Consiste en la observación y el análisis del
entorno científico, tecnológico y de los impactos
económicos presentes y futuros, para identificar
las amenazas y las oportunidades (Jakobiak)
Es la observación y el análisis del entorno
Áreas de Vigilancia
Vigilancia competitiva competidor actual y potencial Vigilancia comercial clientes, mercados, proveedores Vigilancia tecnológica tecnologías disponibles y/o emergentesVigilancia del entorno
sociología, política, reglamentaciones,
Vigilancia Tradicional
Ferias de muestras
Productos de los competidores
Revistas especializadas
Vigilancia Avanzada
Bases de datos (artículos técnicos,
patentes...)
Internet Invisible y libre
Información Estructurada - BD...
Ejemplo de BD artículos
Science (Social) Citation Index
Chemical Abstracts (Química)
Medline (Medicina)
Compendex (Ingeniería)
Inspec (Electricidad y Electrónica)
Biosis (Ciencias de la Vida)
CINDOC/CSIC (Ciencia y Tecnología...)
Información Estructurada - BD...
Ejemplo de BD patentes
www.wipo.int (Oficina Mundial de la Propiedad Intelectual)
www.uspto.gov (U.S. Patent and Trademark Office)
www.european-patent-office.org (European Patent Office)
www.jpo-miti.go.jp (Oficina de Patentes de Japón)
www.oepm.es (Oficina Española de Patentes y Marcas)
INPADOC (todas las colecciones nacional patentes)
Herramientas: Además de Google.
•Yahoo! (índice)
•Vivisimo, Clusty (metabuscadores)
•Copernic (agente inteligente)
•Delphion (acceso a bases de patentes)
•Scirus (publicaciones científicas)
•Cordis (proyectos europeos)
Vigilancia Tecnológica
¿Cuáles son las principales líneas de
investigación?
¿Qué tecnologías emergentes están
apareciendo?
¿Qué hacen los competidores?
Inteligencia Competitiva: definición
Inteligencia Competitiva es el proceso de
obtención, análisis, interpretación y difusión de
información de valor estratégico sobre la
industria y los competidores, que se transmite a
los responsables de la toma de decisiones en el
momento oportuno (Gibbons y Prescott)
Incluye: captura de informaciones
tratamiento y análisis de las mismas
Inteligencia en lugar de Vigilancia
La palabra INTELIGENCIA tiende a sustituir
a la VIGILANCIA debido a que:
i.
Se le atribuye un carácter más activo
ii.
Presenta una información más elaborada y
mejor preparada para la toma de decisiones
iii.
Integra los resultados de la Vigilancia en
diferentes ámbitos (tecnológico, financiero,
competitivo …)
Inteligencia en lugar de Vigilancia (2)
La vigilancia tiene un papel de detección
mientras la inteligencia competitiva tiene
por misión el posicionamiento estratégico
de la empresa en su entorno (Cohen)
La inteligencia no es sólo observación sino
una práctica ofensiva y defensiva de la
Ciclo de Vigilancia
Fuente: Adaptado a partir de Bernhardt (1994)
Planificación y dirección
Gestión del Conocimiento versus Inteligencia Competitiva
GESTION
DEL
CONOCIMIENTO
INTELIGENCIA
COMPETITIVA
Dentro de la empresa
Mira al pasado
Busca que los conocimientos se compartan
En el exterior de la empresa
Carácter anticipativo. Orientación al futuro
Inteligencia Estratégica
Inteligencia Económica
Knowledge Management
Vigilancia Tecnológica
Gestión de la información interna Gestión de la
información externa
Campos de aplicación de los diferentes conceptos de Inteligencia
Unidad, Observatorio, Centro, Taskforce de...
0. Vigilancia 1. Vigilancia 2. Vigilancia 3. Inteligencia 4. Inteligencia 5. Inteligencia 6. Conocimiento 7. Conocimiento 8. Knowledge 9. Inteligencia 0. Funcional 1. Estructural 2. Operacional 3. Global 4. Económica 5. Tecnológica6. De Mercado
7. Anticipativa
8. Coyuntural
9. Del Entorno
Dos Niveles de Vigilancia Avanzada
1
Obtención/captura de la información (Internet, bases de datos, proveedores de noticias…)
9 Softwares de captura de la información
2
Tratamiento de la información (recuentos, coocurrencias, visualización con mapas..)
Ejemplos de softwares de Vigilancia Tecnológica
Software de Captura de Información
VIGIALE
Softwares de Tratamiento de la
Información
MATHEO
Objetivo de la Vigilancia
Conseguir que cada persona de la
empresa tenga
toda
la información
VIGIALE
Plataforma para la Vigilancia Estratégica que permite la recuperación de información desde la Web
Normativas y Legislaciones
Patentes
Publicaciones científicas
Noticias, Blogs y fuentes sindicadas
Estudios complejos de vigilancia (a medida)
Plataformas Integrales: VIGIALE
Control y alerta de diferencias en recursos relevantes
Análisis y clasificación semántica de contenidos
Filtros de información
Gestión documental
Estudios de Vigilancia Tecnológica
Búsqueda interna, clustering de resultados
Softwares de Data Mining:
MATHÉO SOFTWARE
Características:
Reciente creación en el 2003, origen francés.
Funcionamiento en entorno Windows™.
Facilidad de uso y aprendizaje, interfase amigable.
La información se importa de bases estructuradas
Análisis mediante recuentos simples y coocurrencias.
Softwares de Data Mining:
MATHÉO SOFTWARE
Conceptos relacionados
Plataformas:
Formas: Recuentos simples
Pares: Cruce de campos igual o diferentes
Clústeres: Agrupación de objetos en grupos similares
Visualización:
Tablas y matrices
Histogramas de frecuencias
Grafo de relaciones: Pares, formas, conectividad
Softwares de Data Mining:
MATHÉO SOFTWARE
Pantalla de recuentos simples
Campos
Recuentos
Visualización
Softwares de Data Mining:
MATHÉO SOFTWARE
Pantalla de Pares o cruces
Campos
Recuentos
Visualización
Softwares de Data Mining:
MATHÉO SOFTWARE
Visualización
Oportunidades en la Acuicultura de Chile
1. Recopilación de la información
2. Taller de expertos. Selección de áreas
3. Prospectiva. Delphi
4. Vigilancia Tecnológica
5. Estudios de mercado
6. Prioridades
Acuicultura: Especies Prioritarias
Mejillones/Mitílidos
Merluza austral, bacalao de profundidad,
mero y otras especies de aguas frías
Ostión
Acuicultura: Iniciativas de carácter genérico
Acuicultura oceánica
Biotecnología
Mejoramiento de la eficiencia
Aprovechamiento y gestión de residuos
(reutilización, reciclaje y subproductos)
Formación de recursos humanos
especializados
Acuicultura: consulta a expertos
22,7% 12,4% 64,9% Empresarial Investigación Gubernamental
Selección de 97 expertos
Formulación del Cuestionario
(especialistas acuícolas y consultores
internacionales)
Cuestionario:
Aspectos técnicos y comerciales:
- Peces de agua fría: merluza y mero
- Moluscos: mitílidos, ostiones y
abalones
Aspectos genéricos
Consulta a expertos: Resultados
Delphi: Desafíos Técnicos
Peces de Aguas Frías: Merluza, Mero
Aspecto Técnico General Empresa-Gobierno
Investi-gación
Investigación sobre agentes patógenos emergentes
que afectan la especie o los consumidores finales 3,46 3,46 3,46 Optimización de los procesos de engorda, cosecha y
matanza 3,23 3,14 3,38
Selección genética de reproductores 3,08 3,04 3,14
I+D en Proteínas y aceites vegetales e insumos
naturales para alimentos 2,98 2,91 3,12
Selección genética y manejo de reproductores (foto
y termo período) 2,98 2,88 3,09
Muy favorable 5 Favorable 4
Vigilancia Tecnológica: fuentes
Artículos científicos
Base de datos: Aquaculture Science and Fisheries
Abstract (ASFA), 1200 registros analizados
Patentes
Base de datos: USPTO, 477patentes
Número de Publicaciones
Mapas tecnológicos
Peces de Aguas Frías: Merluza, Mero
Año Nº registros
2000 314
2001 242
2002 273
2003 233
2004* 132
Publicaciones por países
Mapas tecnológicos
Peces agua fría: temas principales
Enfermedades: son relevantes para este grupo de especies, principalmente en cuanto a
detección, control y transmisión
Alimentación con dietas vivas: elemento crítico en la tecnología de cultivo
Reclutamiento y evaluación de stocks:
importancia de las pesquerías de estas especies en el Hemisferio Norte y Sur
Señales débiles (términos nuevos)
Publicaciones por países
Mapas tecnológicos
Principales autores
Mapas tecnológicos
Moluscos: Principales autores
Univ. California
Univ. Austral Chile
Univ. Los Lagos
Principales revistas
Mapas tecnológicos
Publicaciones de autores chilenos
Mapas tecnológicos
Publicaciones: Temas principales
Mapas tecnológicos
Moluscos: Tendencias
Publicaciones: Temas principales
Moluscos: Clústeres temáticos
Mapas tecnológicos
Cultivo de mitílidos
Enfermedades
Proliferaciones fitoplanctónicas
Investigadores vinculados a
Patentes de las Empresas
Mapas tecnológicos
Patentes: Titulares
Mapas tecnológicos
Publicaciones: temas principales
Mapas tecnológicos
Análisis tecnológico para mitílidos: Detección de grupos temáticos
Biocidas
Ensayos inmunológicos y microorganismos
