La desigualdad salarial entre los trabajadores con educación post-secundaria en Colombia

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(1)La desigualdad salarial entre los trabajadores con educación post-secundaria en Colombia.. Paula Vásquez Rangel Mayo 2012 Asesor: Hernán Vallejo. Resumen Este trabajo se propone dar una explicación a las diferencias salariales presentes en el grupo de los individuos con estudios superiores en el sector formal, mediante una regresión tomando como variable dependiente los salarios. Se consideran variables explicativas como la edad, el nivel educativo, el área de conocimiento y el sector industrial en el cual trabaja la persona. Se utiliza un corte transversal de la Encuesta de Hogares del DANE para 2010 y la clasificación CIIU REV 3 A.C para la clasificación de las ramas de actividad. Los resultados encontrados muestran que el género, la edad y el sector industrial en el que trabaja la persona son determinantes principales del salario de una persona con educación superior. Palabras clave: salarios, discriminación, educación post-secundaria. JEL: J31, J71, I24 1.

(2) 1. INTRODUCCIÓN La desigualdad de ingresos laborales en Colombia ha venido aumentando significativamente en los últimos veinte años. Adicionalmente, la fuerza de trabajo se ha vuelto cada vez más calificada, según los datos de la Encuesta de Hogares realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), cerca del 8% de los trabajadores tenían educación universitaria o post-secundaria en 1984, mientras que en 2010 ese porcentaje se incrementó a 20% de los trabajadores. La mayoría de los estudios para Colombia coinciden en que el aumento de la desigualdad es producto de un cambio técnico sesgado hacia los más calificados (Posso 2008). De esta forma, la demanda por mano de obra calificada elevaría el premio a la educación superior. De igual manera, se ha observado un aumento de la desigualdad al interior del grupo de los individuos con educación superior. Individuos con niveles de educación y cargos similares reciben salarios con grandes diferencias debido a factores como la carrera que estudió el individuo, la institución académica en la que obtuvo el título, la responsabilidad del cargo u otros beneficios no monetarios ofrecidos por las empresas. Autores como Lemieux (2005), Posso (2008), Autor, Katz y Kearney (2004) sostienen esta hipótesis de la heterogeneidad al interior del grupo de los más educados. Resulta entonces interesante analizar de dónde surge esta desigualdad al interior del grupo de los individuos con altos niveles de estudio.. Este documento pretende, entonces, analizar cuáles son las variables que afectan el salario de un individuo y mediante que canales sucede lo anterior. Para llevar a cabo la investigación se utiliza la Encuesta de Hogares realizada por el DANE para el año 2010. La variable dependiente es el salario mensual que recibe el individuo y como variables explicativas tendremos la edad, el género, el nivel educativo y el sector industrial en el que trabaja la persona. Para la educación se tomarán retornos específicos a cada individuo.. La ecuación de Mincer es utilizada ampliamente para calcular los retornos de la educación, es decir que con esta ecuación se puede estimar un retorno dado un nivel de educación. Se espera que los retornos vayan aumentando de acuerdo a los años de educación. Por ejemplo, un individuo que solo tiene un nivel de educación secundaria 2.

(3) tendrá un menor retorno que un individuo que tiene un nivel de educación superior. Sin embargo, la ecuación planteada por Mincer ha sido altamente criticada por autores como Lemieux (2003) y Heckman (2007) ya que asume que los retornos de la educación no varían entre diferentes tipos de personas, diferentes disciplinas, entre otros factores que pueden afectar el salario de una persona. De lo anterior, resulta interesante tomar retornos a la educación diferentes para analizar la desigualdad al interior del grupo de los individuos con educación superior. Estos retornos deben ser específicos a cada persona ya que se ha podido observar, como se mencionó anteriormente, que personas con mismos niveles de educación, es decir con título universitario, tienen salarios diferentes lo cual implica que los individuos perciben retornos a la educación diferentes. Estas diferencias en los retornos pueden explicarse por factores como el área de conocimiento en la que se especializó el individuo, el género, la institución académica a la cual asistió la persona, entre otros factores determinantes.. El trabajo se divide en 6 secciones incluyendo ésta. A continuación se hará una revisión de la literatura pertinente para este estudio, donde se contrastan diferentes estudios y se comparan con lo que se pretende hacer en este trabajo. En una tercera sección se expone el marco teórico donde se explican a la luz de algunas teorías las diferencias salariales al interior del grupo de los más educados. Como cuarta parte tenemos el marco empírico y la metodología que buscan explicar la ecuación a estimar y los métodos de estimación, se presentan también algunas estadísticas descriptivas de los datos. En la quinta parte se presentan los resultados y finalmente se llega a las conclusiones.. 2. REVISIÓN DE LITERATURA La desigualdad de ingresos en general ha sido un tema abordado por varios autores nacionales y extranjeros. Encontramos diferentes puntos de vista y diferentes formas de análisis para este tema. Se encuentran variables explicativas como la educación, la edad, los años de experiencia laboral, el género, el sector industrial en el que trabaja, entre otros. En cuanto a la desigualdad salarial al interior del grupo de los más educados, la literatura encontrada es más escaza; sin embargo se encuentran factores explicativos como la raza, el 3.

(4) género, la institución académica a la cual asistió la persona, entre otros. Se pueden resaltar 4 estudios importantes relacionados con este tema y de gran relevancia para este documento:. Acosta (2010) realiza una caracterización salarial del mercado formal de personas con educación post-secundaria en Colombia, utilizando un modelo de análisis de varianza que incluye los salarios de los individuos como variable dependiente. En el trabajo, el autor considera factores como el área de conocimiento, la localización y el tipo de institución académica, el nivel de estudios y el género de la persona, y el tiempo que ha transcurrido desde la finalización de los estudios. Se utilizan datos de 2008 con un método de CLAD de Powel (1984) para modelos con variable dependiente censurada. Adicionalmente, presenta una escala con base en los salarios estimados para cada combinación de factores que constituye un input valioso para la remuneración laboral y de las tasa de los contratos de capital humano. Varios resultados se obtienen de este estudio: los factores con mayores efectos sobre el salario son el área de conocimiento y el nivel de estudios de la persona, mientras que el origen de la institución académica tiene efectos menores por sí mismo. Todos los factores utilizados por el autor, menos el área de conocimiento, tienen efectos principales aditivos, es decir que no interactúan fuertemente entre sí.. Posso (2008) analiza la desigualdad salarial en Colombia para el periodo 19842005. Durante ese periodo se registró una desigualdad salarial creciente, en especial a partir de 1995. Esta desigualdad fue más importante dentro del grupo de los más educados. El documento expone nuevas alternativas para el análisis de la desigualdad salarial en Colombia. En primer lugar, el autor utiliza un método de descomposición para la desigualdad basado en una estimación condicional de la distribución de ingresos utilizando la regresión por percentiles; este método descompone los cambios en la distribución en tres factores: características, coeficientes y residuales. Los resultados muestran que el crecimiento de la desigualdad depende principalmente de los cambios en la distribución de las características de los asalariados para el periodo 1984–2005. En segundo lugar, utilizando la regresión por percentiles muestra que los premios a la educación postsecundaria tienen un rol principal en la explicación del crecimiento de la desigualdad 4.

(5) dentro del grupo de los más educados, particularmente por una caída en el premio en la parte baja de la distribución (50/10) para el periodo 1995-2005, el cual puede estar asociado a un problema de calidad de la educación.. Lemieux (2006) muestra que la desigualdad al interior del grupo de los más educados aumentó sustancialmente en los últimos años y para los demás grupos no hubo cambios significativos. Utiliza una regresión por percentiles que busca explicar estos cambios por un aumento en los retornos a la educación post-secundaria en un modelo donde el retorno a la educación y la experiencia varían entre los individuos. Especifica la siguiente ecuación (en logaritmos): wit=αtai + (βtbi)Si + (γtci)Xi + eit donde bi y ci son los retornos a la educación y la experiencia propios a cada individuo respectivamente, ai representa la habilidad no observable, Si la educación, Xi la experiencia y eit es un error de medición. El documento muestra que la educación post-secundaria juega un papel crucial al momento de explicar los cambios en la desigualdad salarial. En contraste, la experiencia laboral, la educación primaria y secundaria, y la posición de los trabajadores sin estudios superiores en la distribución del ingreso juegan un papel pequeño en la explicación de los cambios en la estructura de salarios en los últimos 35 años.. García, Hernández y Ramírez (2001) estudian los diferenciales salariales intersectoriales y los mercados laborales en la industria colombiana. Estos diferenciales salariales no son atribuibles exclusivamente a diferenciales en habilidades o condiciones laborales, como evidencia de la formación no competitiva de los salarios. Se analiza la relación entre diferenciales salariales y características industriales, y se explora la hipótesis de participación de los trabajadores en las rentas como explicación de esos diferenciales. Los resultados del trabajo muestran que una parte sustancial de los diferenciales salariales no se explica por diferencias en el capital humano o por características específicas de los trabajadores. La persistencia de esos diferenciales significa que tampoco pueden ser atribuidos a choques sectoriales en condiciones de movilidad imperfecta del trabajo. Se encuentra evidencia de la participación del trabajo en las rentas en sectores oligopólicos y 5.

(6) con poder de mercado como factor explicativo de las diferencias en los salarios reales de los trabajadores. Se encontró que los sectores que pagan mejor a sus trabajadores calificados tienen también los salarios más altos para los trabajadores no calificados. Adicionalmente, la estructura de diferenciales salariales es altamente persistente a lo largo del tiempo. Se encontró también que los sectores con mayores remuneraciones relativas al trabajo (calificado y no calificado) son sectores de alta intensidad tecnológica (tienen un mayor uso relativo de capital físico y humano), son intensivos en escala, tienen un predominio de empresas multinacionales, son productores de bienes intermedios, y son intensivos en capital y alta tecnología.. Por otro lado, tenemos estudios como Renzulli, Grant y Kathuria (2006), que incorporan a su metodología variables como el género y la raza del individuo. Estos estudios muestran que hay una brecha salarial entre hombres y mujeres, teniendo mejores sueldos los hombres, y entre razas, teniendo mejores sueldos los blancos. La diferencia entre géneros al interior del grupo de raza negra es menor ya que los individuos de este grupo, sin importar su género, reciben un menor salario (Renzulli et al. 2006).. Tenjo, Ribero y Bernat (2005) exponen una teoría en donde se tiene en cuenta la percepción que tienen los individuos de la realidad. Esto implica la existencia de una asimetría de la información puesto que hay características en los individuos que no son observables como por ejemplo ciertas habilidades que al momento de ser contratado no se pueden determinar por la falta de información.. Las variables explicativas de las diferencias salariales son generalmente: i) la educación, ya que se espera que a mayor nivel de educación mayor sea el salario que puede recibir una persona puesto que se ha hecho una gran inversión en capital humano; con un nivel educativo bajo se accederá a trabajos más exigentes físicamente con menores remuneraciones; ii) la experiencia laboral de los individuos es un determinante del salario ya que con mayor experiencia laboral se tienen mejores habilidades, como bien lo dice el proverbio “la experiencia hace al maestro”, adquisición de capital humano por medio de años de trabajo. Sin embargo, si la experiencia es sinónimo de mayor edad esto puede ser 6.

(7) contraproducente porque a partir de cierta edad también es difícil encontrar trabajos con buenos salarios; iii) la edad: cuando un individuo está muy joven su salario es más bajo que cuando está en una edad más madura puesto que ha adquirido más experiencia. Se presenta el mismo problema que con la experiencia, a partir de cierta edad la productividad marginal decrece, por lo tanto se recibe un menor salario; iv) la institución académica de la cual se obtuvo el título profesional es importante para determinar el salario de una persona ya que esto puede mostrar por un lado la calidad de la educación que recibió la persona y por otro lado puede ser visto como una proxy para las relaciones interpersonales que tiene el individuo, con las que puede conseguir mejores cargos; v) el estrato social de la persona: en países con una baja tasa de movilidad social entre las generaciones es más difícil tener acceso a educación de calidad y por lo tanto a mejores cargos; vi) el área de conocimiento, ya que hay evidencia de que dependiendo de la carrera que el individuo estudió se obtiene un mayor o menor salario, como lo muestra Acosta (2010). Por ejemplo, un ingeniero industrial, en general, obtiene un mayor salario que un diseñador; y vii) el sector industrial en el cual se trabaja, hay sectores más productivos que otros por lo tanto hay diferencias salariales entre los sectores (García, Hernández y Ramírez (2001)).. El método de estimación más utilizado para analizar la desigualdad salarial entre grupos y al interior de estos es el método de regresión por percentiles, el cual descompone los cambios en la distribución en tres factores: características, coeficientes y residuales.. De los trabajos anteriores es importante mencionar que las diferencias salariales se explican por diferentes vías. Algunos apuntan al área de conocimiento de la persona y otros a los retornos específicos de la educación y la experiencia. Este trabajo puede verse como un complemento al trabajo de Lemieux (2006) en el sentido en que se plantea la misma ecuación adicionándole algunas variables consideradas relevantes para el caso colombiano. De igual forma se utiliza el trabajo de Posso (2008) como base para analizar la desigualdad al interior del grupo con educación superior. El objetivo es explicar más precisamente a que se deben estas diferencias y por cuales canales se pueden explicar para el caso colombiano.. 7.

(8) 3. MARCO TEÓRICO. Como se pudo observar en la revisión de literatura se utilizan muchas variables para tratar de explicar la desigualdad persistente en el grupo de los individuos con estudios superiores. Por un lado, Lemieux (2006) utiliza variables como la habilidad no observable de los individuos, el nivel de educación y la experiencia laboral como variables explicativas. La dificultad de éste análisis está en encontrar una proxy adecuada para la habilidad no observable. Otro método de estimación de esta variable sería hacer efectos fijos, es decir supone que el error (εit) puede descomponerse en dos: una parte fija, constante para cada individuo (vi) y otra aleatoria que cumple los requisitos de mínimos cuadrados ordinarios (uit) (εit = vi + uit), lo que es equivalente a obtener una tendencia general por regresión dando a cada individuo un punto de origen distinto.. Los salarios se determinan por la oferta y demanda de trabajo que a su vez refleja la productividad marginal del trabajo. En condiciones de equilibrio, a cada trabajador se le paga el valor de su contribución marginal a la producción de los bienes y servicios de la economía. Pero para entender las diferencias salariales debemos ir más allá. de esta. estructura básica general. La discriminación se da cuando el mercado ofrece diferentes oportunidades a personas similares que solo se diferencian por su raza, grupo étnico, género, edad u otras características propias a la persona. Incluso en un mundo libre de discriminación, cada persona tiene un salario diferente (Mankiw 2009).. Tenemos por un lado la teoría de las diferencias compensatorias que propone que algunos trabajos son fáciles, divertidos y seguros, mientras que otros son difíciles, tediosos y peligrosos. Por lo tanto, la oferta de mano de obra para los trabajos fáciles, divertidos y seguros es mayor que la oferta de mano de obra para los trabajos difíciles, tediosos y peligrosos. De este modo los trabajos buenos tienden a tener un equilibrio salarial más bajo que los trabajos malos (Mankiw 2009). Se utiliza el término diferencial compensatorio para referirse a la diferencia salarial que surge por las características no monetarias de los diferentes trabajos.. 8.

(9) El hecho de que diferentes grupos de trabajadores, teniendo una habilidad o no, siendo negro o blanco, hombre o mujer, tengan salarios diferentes lleva a pensar que diferentes grupos tienen características que tienen más o menos valor en el mercado laboral. En primer lugar se piensa en las diferencias en productividad y en la discriminación de precios en el mercado laboral: cada trabajador recibe como salario su productividad marginal. Sin embargo, también se tienen en cuenta una serie de características personales propias al individuo que no están relacionadas con la productividad de los trabajadores. Estas características hacen parte de la determinación del salario de una persona, pueden variar entre países o regiones dependiendo de la cultura de cada uno. Las personas se diferencian por sus características físicas y mentales, la habilidad natural es importante para los trabajadores de todas las ocupaciones. Estas características personales determinan la productividad de los trabajadores y, por lo tanto, juegan un papel muy importante en la determinación de los salarios que reciben los individuos.. La teoría de la discriminación estadística fue desarrollada por Arrow (1971) y Phelps (1972); en este caso la discriminación de precios en el mercado laboral surge de las diferentes percepciones que tengan los individuos de la realidad, es decir, si por alguna razón los empleadores creen que un grupo X de la población tiene menor productividad que un grupo Y, esto se reflejará en que sólo estarían dispuestos a contratar miembros del grupo X a un salario menor que el que le pagarían a los individuos del grupo Y. Esta teoría se basa en la existencia de información incompleta sobre la productividad real de los individuos. Ante esto, el empleador debe hacer una predicción dependiendo del grupo o características del individuo. Lo anterior implica que personas con características similares tengan salarios diferentes.. La teoría de la discriminación basada en gustos fue desarrollada inicialmente por Gary Becker y parte de la base de que existe un prejuicio personal del empleador, los empleados o los consumidores hacia algún grupo o minoría de la población. Este prejuicio o como lo llama Becker “gusto por la discriminación” se traduce en que el agente esté dispuesto a incurrir en costos, ya sea en la forma de un pago directo o a través de menores ingresos, para evitar tener una transacción o contrato económico con una persona 9.

(10) perteneciente al grupo discriminado. Según se plantea en Becker (1971), el gusto por la discriminación se puede representar con un coeficiente de discriminación que actúa como un impuesto y que puede ser positivo o negativo según se trate de discriminación o gusto especial, respectivamente. Sin embargo, bajo situaciones de competencia en el mercado de bienes este tipo de discriminación tendería a desaparecer. Esto, ya que las firmas que no discriminan contratarían a los individuos de la minoría a un costo menor que los trabajadores de la empresa discriminadora y terminarían por sacarlas del mercado. Situaciones por fuera de la competencia como mercados de bienes monopólicos, empresas con poder monopsónico en el mercado de trabajo o mercados laborales en los que la información es muy costosa pueden explicar situaciones de discriminación que perduran en el tiempo.. 4. METODOLOGÍA Y DESCRIPCIÓN DE DATOS En este tipo de tópicos la medición es muy variada y extensa, ya que existen múltiples variables que – según el criterio del investigador – pueden ser consideradas pertinentes. No se encontraron trabajos donde se analizara el efecto de todas las variables mencionadas anteriormente al mismo tiempo. Teniendo en cuenta lo anterior, el objetivo de este documento será hacer una estimación de la relación entre el salario mensual de un trabajador con educación post-secundaria en el sector formal, como variable dependiente, y como variables independientes se utilizarán la edad, la educación (mide el máximo nivel educativo alcanzado por la persona), el género, el sector en el cual se trabaja y el área de conocimiento. La institución académica de la cual obtuvo el título la persona puede verse como una proxy de las relaciones interpersonales que tienen las personas ya que dependiendo del prestigio y/o calidad de la institución educativa hay personas influyentes al interior de la institución. Esto permite que la persona se mueva en un círculo de personas importantes y por lo tanto esto puede facilitar la obtención de un mejor trabajo o mejor salario. Sin embargo, no es fácil encontrar una base de datos que contenga ese tipo de información relacionada con lo que hace actualmente la persona, razón por la cual esta variable no se tendrá en cuenta para este análisis. La raza es una variable que se considera importante al momento de explicar las diferencias salariales en la literatura, sin embargo 10.

(11) esta variable no será tomada en cuenta ya que en la base de datos utilizada no se cuenta con esa información. Al igual que en Lemieux (2006), se tomarán retornos de la educación específicos a cada persona. La ecuación a estimar es la siguiente:. donde γi representa los retornos a la educación específicos a cada individuo, se toma la edad al cuadrado para analizar más a fondo la forma en que ésta impacta al salario ya que si se es muy joven o muy viejo el salario es más bajo que si el individuo se encuentra entre los 30 y 50 años aproximadamente. Se utiliza el logaritmo del salario para ver como las variables mencionadas anteriormente afectan el salario de un individuo en forma porcentual.. Utilizando la Encuesta de Hogares realizada por el DANE para Colombia en el año 2010, se seleccionó una muestra compuesta por el grueso de la población ocupada, en edad de trabajar del sector formal y que recibe un salario mensual en las 7 áreas metropolitanas principales. Las variables utilizadas son el salario mensual, como variable dependiente, y como variables explicativas tenemos la edad, el género, el nivel educativo y el sector industrial en el que trabaja la persona. Como se mencionó anteriormente, para la educación se tomarán retornos específicos a cada individuo. Se incluyen variables dummies para el género, el nivel educativo y el sector industrial.. Para el nivel educativo se tienen en cuenta las personas con título universitario y/o título de postgrado. Se toma como base el nivel educativo tecnológico, es decir que se comparan los retornos de tener un título universitario y/o de postgrado con los retornos de tener un título tecnológico.. Para el sector industrial se trabajó con la Clasificación Industrial Internacional Uniforme de todas las actividades económicas revisión 3 adaptada para Colombia (CIIU 11.

(12) REV 3 A.C). En esta clasificación encontramos 17 ramas de actividad propuestas, las cuales se utilizan en este trabajo para ver el impacto de la actividad económica sobre el salario de una persona con educación superior. Para efectos prácticos hay 4 categorías que serán resumidas en la categoría otros ya que no son indispensables para el análisis puesto que no son relevantes para el grupo de individuos con educación superior (en esa categoría tenemos obreros, servicio doméstico, entre otros), de este modo tendremos solo 12 ramas de actividad económica. Las 12 categorías son las siguientes: -. Agricultura, ganadería, caza y salvicultura, pesca. -. Explotación de minas y canteras. -. Industrias manufactureras. -. Suministro de electricidad, gas y agua. -. Construcción. -. Comercio, hoteles y restaurantes. -. Transporte, almacenamiento y comunicaciones. -. Intermediación financiera. -. Actividades inmobiliarias y empresariales. -. Administración pública y defensa. -. Educación. -. Otros. 12.

(13) 5. RESULTADOS Y ANÁLISIS Estadísticas descriptivas. Nota: en esta tabla se muestran algunas estadísticas descriptivas de la muestra que se tomó de la Encuesta de Hogares para el año 2010. Se cuenta con una muestra de 3072 individuos.. En el cuadro anterior encontramos una breve descripción de las variables utilizadas en el presente trabajo. Podemos ver el número de observación y el rango de cada variable utilizada.. Resultados Cuadro 1. VARIABLES. logsalario. Sexo. -0.14*** (0.03) 0.04*** (0.01) -0.00** (0.00). Edad edad_cuadrado. 13.

(14) nivel_4. 0.49*** (0.03) 0.96*** (0.05) 0.03 (0.16) 0.22** (0.09) -0.05 (0.11) -0.17*** (0.05) -0.06 (0.07) 0.15** (0.07) -0.03 (0.06) 0.31*** (0.06) -0.09* (0.05) 0.08 (0.06) -0.07 (0.12) 0.93*** (0.22) 12.91*** (0.19). nivel_5 rama_agricola rama_gas_y_agua rama_construccion rama_comercio rama_transporte rama_financiera rama_inmobiliaria rama_sectorpublico rama_educacion rama_salud rama_otros rama_mineria Constant. Observations R-squared Robust standard errors in parentheses *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1. 1,781 0.41. Nota: este cuadro muestra la regresión propuesta en el documento Los asteriscos muestran el grado de significancia de las variables utilizadas. Los signos van de acuerdo a lo esperado y algunos sectores afectan más que otros el salario de una persona. La edad y el género son significativos y tienen el signo esperado.. Cuadro 2.. 14.

(15) Nota: este cuadro muestra una prueba de multicolinealidad Para la regresión propuesta.. En el cuadro 1 se presentan los resultados de la regresión propuesta en este trabajo, y el cuadro 2 muestra una prueba de multicolinealidad para la regresión hecha. Se hace esta prueba para analizar si hay o no linealidad en los parámetros ya que son variables que podrían explicarse unas a otras. Como ya se mencionó anteriormente, se hace una regresión log-lin, es decir se mira el logaritmo del salario frente a variables lineales. La primera variable que se analiza es el género de la persona, la cual podemos ver que es altamente significativa y además tiene un signo negativo. De ese resultado podemos decir que una mujer con educación superior recibe en promedio un salario 14% menor que el salario de un hombre con el mismo nivel educativo en Colombia. A pesar de que las mujeres cada vez participan más en el mercado de trabajo, todavía son las principales responsables de las labores del hogar y la familia, situación ante la cual la respuesta del mercado puede ser la de pagarles menores salarios o la segregación. 15.

(16) ocupacional. Trabajos como Becker (1985), señalan que existe una heterogeneidad que no es fácilmente observable por el empleador, entre las mujeres solteras y las casadas con hijos que hace que la productividad de estas últimas sea inferior y por ende, su salario. Según esta teoría, las mujeres con hijos pueden presentar mayor ausentismo, cansancio y distracción durante la jornada de trabajo, especialmente aquellas con hijos pequeños, debido a la doble jornada (trabajo en el hogar y por fuera) que deben desempeñar. Esta situación cobra mayor importancia en trabajos que requieren de la presencia permanente del trabajador en el puesto de trabajo y/o cuando el empleador valora de forma importante la permanencia en el trabajo (experiencia específica efectiva). Otra posible explicación a estas diferencias salariales entre hombres y mujeres es que existe una diferencia en productividad entre hombres y mujeres debido a que estas anticipan las interrupciones y la vida laboral más corta, lo que puede llevar a una segregación de las mujeres (ya sea por parte del mercado o por decisión de ellas mismas) a ciertos tipos de trabajo “amigables con la familia”. Por ejemplo, aquellos trabajos con horarios flexibles o de media jornada que les permitan desarrollar a cabalidad ambos roles, los cuales pueden presentar menores niveles de remuneración.. Aunque la variable edad dio significativa y con el signo esperado el coeficiente es muy bajo. Significaría que a mayor edad la probabilidad de tener un salario más alto es del 4%. Como se mencionó anteriormente se puede asociar la edad con una mayor experiencia y por lo tanto con un mayor nivel de capital humano ya que a medida que se pasan más años trabajando se va aprendiendo más. Por lo tanto, el hecho de no estar estudiando algo en ese momento no significa que la persona deje de adquirir un mayor nivel de conocimiento, de capital humano. El resultado va de acuerdo a lo esperado, es decir que la edad tiene un efecto positivo sobre el salario de una persona con educación superior en Colombia. Sin embargo, este efecto positivo no es indefinido, llega un punto en que la edad va a tener un efecto negativo sobre el salario de la persona ya que se vuelve menos productivo y se vuelve una persona poco atractiva para el mercado laboral. De este modo se puede observar un comportamiento cóncavo de la edad, donde la edad aumenta el salario de un individuo hasta cierto punto y luego podría tener el efecto contrario.. 16.

(17) Ahora analizaremos el efecto sobre el salario de tener solo un título de pregrado y de tener también un título de postgrado. Podemos ver que ambos coeficientes son significativos y positivos. Con respecto a tener una carrera técnica un individuo con título universitario gana en promedio 49% más que un individuo con un título técnico. Si se tiene un posgrado se gana en promedio 96% más que un técnico. Como hipótesis se podría decir que conforme crece la asistencia escolar y la población asalariada con educación postsecundaria, también se genera una calidad de la educación más heterogénea, lo que necesariamente se ve reflejado en el retorno a la educación, lo cual puede ser evidencia del incremento en la desigualdad entre los más calificados; al respeto Forero y Ramírez (2008) plantean que los diplomas de niveles educativos iguales afectan de forma diferente la remuneración, lo que es reflejo de la alta disparidad en las instituciones de educación superior en Colombia. Aunque existe una brecha importante entre el retorno a la educación universitaria y la secundaria, es interesante resaltar el crecimiento de la disparidad del retorno al interior del grupo de los más educados, lo cual es uno de los causantes de la mayor desigualdad en Colombia. En principio es el reflejo de un crecimiento en la educación universitaria de forma heterogénea, es decir, la ampliación de la educación superior se ha dado en el marco de la desigualdad de calidades, lo que lleva al crecimiento de la desigualdad de ingresos en el mercado laboral asalariado más educado (Posso 2008). Algunas hipótesis adicionales son expuestas en Martins y Pereira (2003), los cuales sugieren que la educación post-secundaria tiene un efecto positivo sobre la desigualdad a través de tres mecanismos: sobre-educación, complementariedad entre las habilidades de los individuos y altos niveles de educación, y la calidad de la educación.. A continuación se hará un análisis de los resultados de las ramas de actividad. Cabe resaltar que solo 5 de las 12 ramas propuestas tienen un coeficiente altamente significativo. En este trabajo se determina la estructura sectorial de la dispersión salarial, y se identifican aquellos sectores que pagan relativamente más y aquellos que pagan relativamente menos que el promedio industrial. Los resultados muestran que los sectores financiero, gas y agua, minero y público tienen mejores salarios en promedio que el resto. El sector comercio es significativo pero el signo es negativo. En trabajos anteriores, diferentes autores han mostrado que una parte sustancial de los diferenciales salariales no se explica por 17.

(18) diferencias en el capital humano o por características específicas de los trabajadores. La persistencia de esos diferenciales significa que tampoco pueden ser atribuidos a choques sectoriales en condiciones de imperfecta movilidad del trabajo. Se encuentra, en cambio, evidencia de la participación del trabajo en las rentas en sectores oligopólicos y con poder de mercado como factor explicativo de las diferencias en los salarios reales de los trabajadores.. La existencia de diferenciales salariales intersectoriales no significa. necesariamente que los mercados laborales sean segmentados o imperfectos. Esos diferenciales pueden ser consistentes con el funcionamiento competitivo de los mercados, si éstos los causan cambios en la oferta y en la demanda del mercado de trabajo con diferentes grados de habilidad o compensan diferencias, muchas veces no observadas, en las condiciones laborales. Sin embargo, en otros casos, los diferenciales pueden estar asociados a las rigideces endógenas generadas por diferentes formas de fijación no competitiva del salario y del nivel de empleo (Maechler y Roland-Holst, 1997).. La persistencia de los diferenciales salariales en el tiempo implica que la explicación de esos diferenciales sean causados por choques sectoriales en condiciones de imperfecta movilidad del trabajo (Saint- Paul, 1996, cap. 5). En efecto, si los choques sectoriales son temporales, los diferenciales salariales originados por esta causa tenderían a desaparecer en el tiempo o se generaría una estructura de diferenciales salariales distinta en respuesta a diferentes choques sectoriales. Es bueno notar que la persistencia de los diferenciales salariales no implica que el mercado de trabajo se comporte de forma no competitiva. Una explicación alternativa, pero compatible con el funcionamiento competitivo de los mercados laborales, es que los diferenciales sirven para compensar diferencias en los pagos no salariales de los trabajadores (prestaciones sociales). A su vez, estos pagos no salariales servirían para compensar por características del trabajo que no son observables. Otra explicación sería que los diferenciales salariales se explican por habilidades no observables de los trabajadores. En este caso, algunas industrias pagan salarios más altos porque tienen una concentración mayor de buenos trabajadores que otras.. 18.

(19) Limitaciones. El trabajo presenta una serie de limitaciones debido a problemas con las bases de datos. Aunque se quisieran agregar muchas otras variables que se consideran importantes al momento de determinar el salario de una persona no es posible debido a la falta de información que hay en el país. Cuatro variables importantes fueron omitidas en este análisis, ya que no se encontraron en las bases de datos disponibles. La primera variable que se omitió fue la raza del individuo, hasta hace algunos años en la ENH se encontraba esta variable sin embargo dejó de aparecer porque hoy en día la mayoría de las personas no consideran pertenecer a una raza. Por lo tanto esta variable se suprimió. En segundo lugar tenemos la habilidad no observable que, como se mencionó anteriormente, necesita de unos datos panel para poder estimarla. Las bases de datos utilizadas se hacen para todos los años pero no se le hace un seguimiento a los mismos individuos por lo tanto no es posible hacer estimaciones de la habilidad no observable. La tercera variable omitida y de gran importancia en el contexto colombiano son las relaciones interpersonales de los individuos. Se considera importante ya que con buenas relaciones es posible encontrar mejores empleos con mejor remuneración sin ser necesariamente más habilidoso o más inteligente o con más experiencia, etc. Es una variable que no es fácil de encontrar ya que, en general las bases de datos no tienen información pasada relacionada con la actual de las personas. Como se mencionó anteriormente, una proxy seria la universidad a la que asistió la persona sin embargo no se encontraron dichos datos. La última variable que no se tuvo en cuenta fue la experiencia ya que la variable como tal no se encuentra en las bases de datos. Tocaría utilizar la experiencia potencial (que equivale a restarle a la edad tanto la escolaridad como los cinco primeros años de vida en los que se supone no se trabaja ni estudia) se asume que mientras el individuo estudia, no trabaja y por lo tanto, no acumula experiencia ni capital humano asociado a la capacitación o desarrollo de destrezas que brinda el trabajo. También supone que tan pronto como la persona termina de estudiar se vincula al mercado laboral y desde entonces no ha estado desempleado. Otro problema de su uso radica en que no todos los individuos inician su escolaridad a la misma edad (en este caso cinco años) y en cierta forma se sobreestima la experiencia laboral real. Este sesgo de especificación por variable omitida puede sesgar los estimadores, sin embargo estos no son del todo malos. 19.

(20) 6. CONCLUSIONES A lo largo del estudio no se puede rechazar que varias de las variables bajo análisis si tienen un efecto significativo sobre el salario de una persona con educación superior en Colombia. La desigualdad salarial entre los asalariados con postsecundaria ha crecido de forma importante en el periodo estudiado. Esta desigualdad puede deberse principalmente a un fenómeno de heterogeneidad en el retorno de los más educados, de tal forma que el retorno de los percentiles superiores crece mientras que el de los percentiles inferiores cae. Este fenómeno puede caracterizar un problema de calidad de la educación post-secundaria.. A su vez, en la década de los noventa y hasta el 2005, se observa un crecimiento de la desigualdad dentro del grupo de los más educados (post-secundaria), lo que explica en gran medida el incremento de la desigualdad en el conjunto de la distribución. Este patrón puede ser explicado por un incremento importante de asalariados con educación postsecundaria pero con retornos a la educación dispersos al interior de la distribución, fenómeno que puede estar asociado al tema de heterogeneidad en la calidad de la educación. Este factor puede tener efectos contradictorios a los esperados por los planificadores de la política, pues aunque incrementar el acceso a la educación es un factor fundamental para disminuir la desigualdad salarial, como se mencionó anteriormente, puede también significar un incremento en la dispersión salarial y con ello la desigualdad en el mercado laboral, vía desigualdad en la calidad de la educación ofrecida. Este efecto puede amplificarse conforme el mercado mejore las señales, vía acreditación institucional, como lo mencionan Forero y Ramírez (2008).. En cuanto al género de la persona podemos ver que una mujer con educación superior recibe en promedio un salario 14% menor que el salario de un hombre con el mismo nivel educativo en Colombia. A pesar de que las mujeres cada vez participan más en el mercado de trabajo, todavía son las principales responsables de las labores del hogar y la familia, situación ante la cual la respuesta del mercado puede ser la de pagarles menores salarios o la segregación ocupacional. También se mostró que a mayor edad la probabilidad de tener un salario más alto es de solo el 4%. La existencia de diferenciales salariales intersectoriales no significa necesariamente que los mercados laborales sean segmentados o 20.

(21) imperfectos. Esos diferenciales pueden ser consistentes con el funcionamiento competitivo de los mercados, si éstos los causan cambios en la oferta y en la demanda del mercado de trabajo con diferentes grados de habilidad o compensan diferencias, muchas veces no observadas, en las condiciones laborales. Aunque los resultados obtenidos están basados en técnicas estadísticas robustas y con un alto nivel de significancia, hay que tener en cuenta que se limitan a las personas asalariadas con educación superior y que pertenecen al sector formal colombiano. Los resultados no tienen en cuenta a individuos independientes, emprendedores, personas sin educación superior ni trabajadores en el sector informal. Esta es una limitación que podría ser objeto de futuros estudios si se cuenta con las bases de datos adecuadas.. 21.

(22) BIBLIOGRAFÍA -ACOSTA, J.P. (2010). “El salario de los profesionales del sector formal en Colombia: estimación teniendo en cuenta género, nivel de estudios, área de conocimiento y ubicación y origen de la institución académica”. Trabajo de grado para optar al título de Ingeniero Industrial. Universidad de los Andes. -ARROW, K. (1971). “The theory of discrimination”. Working paper No. 30A. Princeton University.. -FERNANDEZ, discriminación. M.P.. (2006).. “Diferenciales. salariales,. Economía. de. género,. salarial”. Universidad de los Andes, Documento CEDE.. -FORERO, N. and RAMIREZ, M. (2008). “Determinantes de los Ingresos Laborales de los Graduados Universitarios Durante el Periodo 2001-2004”. Serie de Documentos de Trabajo, Universidad del Rosario. -GRACIA, O. HERNÁNDEZ, G. RAMÍREZ, J. M. (2001).” Diferenciales salariales y mercados laborales en la industria colombiana” Desarrollo y Sociedad, núm. 48, septiembre, pp. 53-100 Universidad de los Andes Bogotá, Colombia - HECKMAN, J. LOCHNER, L. TODD, P. (2007). “Earnings Functions, Rates of Return and Treatment Effects: the Mincer Equation and Beyond”. Capítulo 7 .Handbook of the economics of education, volume 1 - FORERO, N. AND L.F. GAMBOA. “Cambios en los retornos de la educación en Bogotá entre 1997 y 2003”. Bogotá: Universidad del Rosario, 2006. -JUHN, C. MURPHY, K. and PIERCE, B. (1993). “Wage Inequality and the Rise in Returns to Skill”. Journal of Political Economy 101(3): 410-442.. 22.

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(24) -SAINT-PAUL, G. (1996). Dual Labor Markets: A Macroeconomic Perspective. The MIT Press. -VARGAS, C. (2011) “Desigualdad de salarios en Colombia: evidencia a partir de encuestas de hogares 1984 – 2010”. Banco de la Republica, Borradores de Economía No. 661.. 24.

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