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UNID II ALG LIN AGO 2014I PARTE I (1)

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(1)

Instituto Tecnológico de Tijuana

Algebra Lineal

Dra. Marisela Castillo López.

Unidad II:

Matrices y determinantes.

PARTE I

(2)

Matrices y determinantes.

Introducción.

Definición. Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas, o elementos, de la matriz. Las matrices tienen propiedades algebraicas propias que nos permiten hacer cálculos con ellas, sujetos a las reglas del algebra de matrices. Los siguientes son ejemplos de matrices:

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

 

2

5

1

0

1

2

,

1

, 4 , 1 1 1 1

0

3

2

17

2

5.1

1.2

1

3

0

6.9

0

4.4 , 7 , 9

5

7.3

9

8.5

1 4

 

 

 

 

  

(3)

Matrices y determinantes.

Introducción.

El tamaño de una matriz es una descripción de los números de renglones y columnas que tiene. Se dice que una matriz es de mxn (se lee: «m por n»), si tiene m renglones y n columnas.

a) matriz cuadrada, c)matriz columna o vector columna , d) matriz renglón o vector renglón

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

2

5

1

0

1

2

,

1

,

4 ,

1 1 1 1

0

3

2

17

2

)2 2

)2 3

)3 1

)1 4

a

x

b

x

c x

d x

 

 

 

 

(4)

Matrices y determinantes.

Introducción.

Se utiliza una notación de subíndice doble para hacer referencia a las entradas de una matriz A: la entrada de A en el renglón i y la columna j se denota mediante;

Se puede denotar una matriz de manera compacta mediante [aij] o [aij] mxn si es importante especificar el tamaño de la matriz A.

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

ij

a

13 22

3 9

1

,

1,

5

0

5

4

A

a

 

y

a

(5)

Matrices y determinantes.

Introducción.

Una matriz se puede generalizar de la siguiente forma:

Si las columnas de A son los vectores : entonces se puede representar como:

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

11 12 1

21 22 2

1 2

n n

m m mn

a

a

a

a

a

a

A

a

a

a

1, 2, , n,

a a a

1 2

[

n

]

(6)

Matrices y determinantes.

Las entradas diagonales de A son:

Si A tiene el mismo número de renglones y columnas, entonces se conoce como una

matriz cuadrada

. Una matriz cuyas entradas no diagonales sean todas cero se denomina

matriz diagonal.

Una matriz diagonal en la cual todas sus entradas diagonales sean las mismas se conoce como

matriz escalar

. Si el escalar de la matriz diagonal es uno, entonces la matriz escalar se llama

matriz identidad

. La matriz identidad se denota mediante el símbolo In o simplemente I.

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

11 22 33 mn

a

a

a

a

1

0

0

0

1

0

0

0

1

n

I

 

(7)

Matrices y determinantes.

Operaciones con matrices.

Adición de matrices. La adición de matrices se realiza componente a componente. Si A= [aij] y B=[bij] son matrices de mxn, su suma A+B es la matriz de mxn obtenida mediante la suma de las entradas correspondientes.

A+B=[aij+bij]

A+C y B+C :no esta definida la operación.

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

1 4 0 3 1 1 4 3

, ,

2 6 5 3 0 2 2 1

2 5 1 1 6 7

A B C

A B

 

     

     

 

 

   

(8)

Matrices y determinantes.

Multiplicación por escalares. La definición por componentes de la multiplicación por escalares se realiza cA. Si A es una matriz de mxn y c es un escalar, entonces el múltiplo escalar de cA es la matriz de mxn obtenida al multiplicar cada entrada de A por c. De otra manera:

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

1

4

0

1

4

0

,

( 1)

2

6

5

2

6

5

1

2

0

2

8

0

1

2

2

,

,

4 12 10

2

5

1 3

2

A

A

A

A

 

(9)

Matrices y determinantes.

Ejercicio 1:

1) Realizar las siguientes operaciones con matrices:

1

2

3

0

4

2 1

,

,

3

4 ,

1 5

0

2

3

5

6

0

3

1

,

4

2 ,

2

1

2

A

B

C

D

E

F

 

 

 

(10)

Matrices y determinantes.

Ejercicio 1: 3

1.

2

3.

5.

7.

9. (

)

11.

13.

(

)

15.

T T T

A

D

B C

AB

D

BC

E AF

FE

B C

CB

A

2 2

2.3

2

4.

6.

8.

10. (

)

12.

14.

16.(

)

T T

D

A

B C

BD

B B

F DF

EF

DA

AD

I

D

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

(11)

Matrices y determinantes.

Producto de matrices

.

Definición.

Si A es una matriz de mxn y B es una matriz de nxr,

entonces el producto C=AB es una matriz mxr. La entrada (i,j) del

producto se calcula como sigue:

Las matrices A y B no necesitan ser del mismo tamaño. Sin embargo, el

número de columnas de A debe ser el mismo de renglones de B.

Las n son iguales para las dos matrices.

El tamaño de la matriz resultante AB es de mxn.

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

1 1 2 2

ij i j i j in nj

c

a b

a b

 

a b

mxn

A

B AB

nxr mxn

(12)

Matrices y determinantes.

La fórmula para las entradas del producto se asemejan a un producto punto. Se dice que la entrada (i,j) de la matriz AB es el producto punto del i-èsimo renglón de A y de la j-èsima columna de B:

En la expresión:

los “subíndices exteriores” en cada término ab de la suma son siempre i y j, mientras que los “subíndices interiores” siempre concuerdan y se incrementan desde 1 hasta n.

(Algebra Lineal, David Poole, Editorial Thomson, 2004).

11 12 1

11 1 1

21 2 2

1 2 1 1 2 n j r j r

i i in in

n nj nr

m m mn

a

a

a

b

b

b

b

b

b

a

a

a

a

b

b

b

a

a

a

 

1 1 2 2

ij i j i j in nj

(13)

Ejemplo1: Calcule AB si:

Matrices y determinantes.

4

0

3

1

1

3

1

,

5

2

1

1

2

1

1

1

2

0

6

A

y

B

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