ESPECIA
ESPECIALIZACIO
LIZACION
N GERENC
GERENCIA
IA EN
EN INFORMATICA
INFORMATICA
Grupo Nº 4
Grupo Nº 4
ASTRID Y
ASTRID YANETH
ANETH REYES TARAZONA
REYES TARAZONA
HERNANDO RAMIREZ BELTRAN
HERNANDO RAMIREZ BELTRAN
SAID ANT
SAID ANTONIO TELLEZ
ONIO TELLEZ SOLANO
SOLANO
INTRODUCCION
INTRODUCCION
En el presente trabajo se hace una aproximación a la teoría de juegos que diferentes En el presente trabajo se hace una aproximación a la teoría de juegos que diferentes investigadores han desarrollado al respecto.
investigadores han desarrollado al respecto.
Se hace un breve comentario sobre las representaciones de juegos, tipos de juegos, Se hace un breve comentario sobre las representaciones de juegos, tipos de juegos, aplicaciones y la historía de la teoría de
aplicaciones y la historía de la teoría de juegos, con su respectiva bibliografía.juegos, con su respectiva bibliografía. La teoría de juegos desarrollada por varios estudiosos han hecho un valioso aporte a La teoría de juegos desarrollada por varios estudiosos han hecho un valioso aporte a distintas disciplinas para su mejor desarrollo y aplicación.
distintas disciplinas para su mejor desarrollo y aplicación.
Los invitamos pues, en este trabajo a que hagan una pequeña aproximación a este Los invitamos pues, en este trabajo a que hagan una pequeña aproximación a este fascinante, mágico y complejo campo de las matemáticas aplicado a
CONTENIDO
1. REPRESENTACIÓN DE JUEGOS 1.1 Forma normal de un juego
1 .2 Forma extensiva de un juego
2 . TIPOS DE JUEGOS Y EJEMPLOS 2.1 Juegos simétricos y asimétricos
2.2 Juegos de suma cero y de suma no cero 2.3 Juegos cooperativos
2.4 Simultáneos y secuenciales 2.5 Juegos de información perfecta
2.6 Juegos de longitud infinita (SuperJuegos) 3 . APLICACIONES 3.1 Economía y negocios 3.1.1 Descriptiva 3.1.2 Normativa 3.2 Biología 3.3 Informática y lógica
4. HISTORIA DE LA TEORÍA DE JUEGOS 5. BIBLIOGRAFÍA
Teoría de juegos
La teoría de juegos es un área de la matemática aplicada que utiliza modelos para estudiar
interacciones en estructuras formalizadas de incentivos ( juegos) y llevar a cabo procesos de
decisión. Inicialmente se desarrolló como una herramienta para entender el comportamiento de la economía, actualmente se utiliza en muchos campos, desde la biología a la filosofía. Tuvo un crecimiento sustancial, antes y durante la Guerra Fría, aplicada a la estrategia militar a causa del concepto de destrucción mutua garantizada. Finalmente llegó a la informática, usándose en inteligencia artificial y cibernética.
La teoría de juegos estudia la elección de la conducta óptima cuando los costes y los beneficios de cada opción no están fijados de antemano, sino que dependen de las
elecciones de otros individuos. Un ejemplo de la aplicación de la teoría de juegos a la vida real es el dilema del prisionero.
1.1 Forma muesta los jugadores las estrategias y normal recompensas.
1. Representación de juegos
1.2 forma modela juegos con algún orden que Extensiva se debe considerar
2. tipos de juegos
2.1 Juegos simétricos las recompensas por jugar una estrategia depende de
las estrategias de los otros jugadores.
y
2.2 Juegosde suma cero y de suma no cero el beneficio total para todos los jugadores
en cada combinación de estrategias siempre suman cero
2.3 Juegos cooperativos se caracteriza por un contrato que puede hacerse cumplir.
2.4 Simultáneos son juegos en los que los jugadores mueven simultáneamente o en los y que estos desconocen los movimientos anteriores de otros jugadores. secuenciales en estos los jugadores posteriores tienen algún conocimiento
de las acciones previas.
Cuando los jugadores conocen los movimientos
2.5 Juegos de información perfecta que han efectuado previamente todos los otros
Jugadores
2.6 Juegos de longitud infinita (SuperJuegos) el ganador no se conoce hasta que los
movimientos todos se conozcan.
3. APLICACIONES
3.1 Economía y negocios. para analizar un amplio abanico de problemas económicos
3.2 Descriptiva. informar acerca del comportamiento de las poblaciones humanas actuales.
3.4 Biología. se interpretan frecuentemente como adaptación.
3.5 Informática y lógica. Muchas teorías lógicas se asientan en la semántica de juegos. Además, los investigadores de informática han usado juegos para
modelar programas que interactúan entre sí.
3.6 Ciencias políticas. La investigación en ciencias políticas también ha usado resultados de la teoría de juegos.
3.7 Filosofía La teoría de juegos ha demostrado tener muchos usos en filosofía.
4. Historia de la teoría de juegos
La primera discusión conocida de la teoría de juegos aparece en una carta escrita por James Waldegrave en 1713. En esta carta, Waldegrave proporciona una solución minimax de estrategia mixta a una versión para dos personas del juego de cartas le Her. Sin embargo no se publicó un análisis teórico de teoría de juegos en general hasta la publicación de
Recherches sur les príncipes mathématiques de la théorie des richesses, de Antoine
Augustin Cournot en 1838. En este trabajo, Cournot considera un duopolio y presenta una solución que es una versión restringida del equilibrio de Nash.
Aunque el análisis de Cournot es más general que el de Waldegrave, la teoría de juegos realmente no existió como campo de estudio aparte hasta que John von Neumann publicó una serie de artículos en 1928. Estos resultados fueron ampliados más tarde en su libro de 1944, The Theory of Games and Economic Behavior , escrito junto con Oskar Morgenstern.
Este trabajo contiene un método para encontrar soluciones óptimas para juegos de suma cero de dos personas. Durante este período, el trabajo sobre teoría de juegos se centró, sobre todo, en teoría de juegos cooperativos. Este tipo de teoría de juegos analiza las estrategias óptimas para grupos de individuos, asumiendo que pueden establecer acuerdos entre sí acerca de las estrategias más apropiadas.
En 1950, aparecieron las primeras discusiones del dilema del prisionero, y se emprendió un experimento acerca de este juego en la corporación RAND. Alrededor de esta misma época, John Nash desarrolló una definición de una estrategia óptima para juegos de múltiples
jugadores donde el óptimo no se había definido previamente, conocido como equilibrio de Nash. Este equilibrio es suficientemente general, permitiendo el análisis de juegos no
cooperativos además de los juegos cooperativos.
La teoría de juegos experimentó una notable actividad en la década de 1950, momento en el cual los conceptos base, el juego de forma extensiva, el juego ficticio, los juegos
repetitivos, y el valor de Shapley fueron desarrollados. Además, en ese tiempo, aparecieron las primeras aplicaciones de la teoría de juegos en la filosofía y las ciencias políticas.
En 1965, Reinhard Selten introdujo su concepto de solución de los equilibrios perfectos del subjuego, que más adelante refinó el equilibrio de Nash. En 1967 John Harsanyi desarrolló los conceptos de la información completa y de los juegos bayesianos. Él, junto con John Nash y Reinhard Selten, ganaron el Premio Nobel de Economía en 1994.
En la década de 1970 la teoría de juegos se aplicó extensamente a la biología, en gran parte como resultado del trabajo de John Maynard Smith y su concepto estrategia estable
evolutiva. Además, los conceptos del equilibrio correlacionado, la perfección del temblor de la mano, y del conocimiento común fueron introducidos y analizados.5
En 2005, los teóricos de juegos Thomas Schelling y Robert Aumann ganaron el premio Nobel de Economía. Schelling trabajó en modelos dinámicos, los primeros ejemplos de la
teoría de juegos evolutiva. Por su parte, Aumann contribuyó más a la escuela del equilibrio.
CONCLUSION
Con la realización de este trabajo más que adentrarnos en el conocimiento de la teoría de juegos, que sin lugar a dudas es un tema de gran valor e importancia para los juegos en si, por las innovaciones que en ellos se introducen y el gran mercado que tienen posesionado;
lo que queremos es poner en prática una herramienta que va a mejorar nuestra calidad de trabajo docente, hablamos de losblogs, herramienta muy interesante y muy práctica para
innovar nuestra labor pedagógica. Sea ésta pues, una de las tantas herramientas que durante el trascurso de la especialización que estamos realizando esperamos aprender, para ampliar nuestro conocimiento en informática.
