SEGUNDO INFORME - FINAL Convenio II: Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de los principales recursos pesqueros nacionales, año 2014.
Proyecto 2.1: Investigación del estatus y posibilidades de explotación
biológicamente sustentables en Jurel, año 2014:
Jurel, 2014
SUBSECRETARÍA DE ECONOMÍA / Octubre 2013 SUBPESCA / Octubre 2011
SEGUNDO INFORME - FINAL Convenio II: Estatus y posibilidades de explotación biológicamente sustentables de los principales recursos pesqueros nacionales, año 2014.
Proyecto 2.1: Investigación del estatus y posibilidades de explotación
biológicamente sustentables en jurel, año 2014:
Jurel, 2014
SUBSECRETARÍA DE ECONOMÍA / Octubre 2013
REQUIRENTE SUBSECRETARÍA DE ECONOMIA
Subsecretario de Economía:
Tomás Flores Jaña EJECUTOR INSTITUTO DE FOMENTO PESQUERO, IFOP
Director Ejecutivo
José Luis Blanco García
Jefe División Investigación Pesquera
Jorge Castillo Pizarro
JEFE DE PROYECTO
Cristián Canales Ramírez
AUTOR
ÍNDICE GENERAL
Página
ÍNDICE GENERAL ... i
RESUMEN EJECUTIVO ... iii
1. INTRODUCCIÓN ... 1 2. OBJETIVOS ... 2 2.1. Objetivo general ... 2 2.2. Objetivos específicos ... 2 3. RESULTADOS ... 3 3.1 Antecedentes generales ... 3
3.2 Modelo e información usada en la evaluación del stock. ... 3
3.2.1. Desembarques ... 4
3.2.2. Datos biológicos ... 7
3.3. Evaluación de stock ... 16
3.4. Documentos preparados para la 1ra Reunión del Comité Científico OROP-PS, 2013 ... 25
3.4.1. Evaluación del stock del jurel en el Pacífico Sur Oriental considerando dos hipótesis de estructura poblacional ... 26
3.4.2. Impacto del uso de diferentes pesos medios a la edad por flota en la evaluación del stock de jurel. ... 37
3.4.3. Modelo de la desviación estándar de la longitud a la edad en la evaluación de stock de jurel en el Pacífico Sur Oriental. ... 48
3.4.4. Asignación óptima de las capturas por flota para la recuperación de la población de jurel en el Pacífico sur Oriental. ... 53
3.4.5. Harvest control rule for the recovery of the jack mackerel stock at the South Eastern Pacific……… ... 73
3.4.6. Análisis de la CPUE del jurel Centro-Sur, 1981 - 2013 ... 82
ANEXOS:
ANEXO 1: Scientific Committee’s Jack Mackerel working group web meeting 1. ANEXO 2: Sobre la definición de PBR en el contexto de la LGPA.
ANEXO 3: Reporte de reuniones de coordinación bilaterales IFOP-SUBPESCA. ANEXO 4: Modelo y datos (CD).
RESUMEN EJECUTIVO
Se realizó la evaluación de stock del jurel en el marco del Primer Comité Científico de la OROP-PS realizado en La Jolla, USA, entre el 21 y 27 de octubre del año en curso. A la fecha de edición del presente informe, el reporte final de la reunión se encuentra en etapa de revisión y aún no se encuentra disponible para su conocimiento en el sitio de la organización (http://www.southpacificrfmo.org/1st-scientific-committee-meeting/)
Se actualizaron las distintas piezas de información para las 4 flotas que explotan el recurso en el pacífico sur oriental luego de lo cual se analizaron variados modelos dependientes de distintas hipótesis. Independiente de las configuraciones analizadas, los resultados mostraron que la población del jurel aparentemente ha frenado su declinación, estimándose al 2013 una biomasa desovante equivalente 13% de la biomasa que hubiese existido sin capturas (virgen). Esta medida es levemente mayor al rango de reducción entregado el 2011 (5%-10%), pero aún por debajo de niveles considerados objetivos o sustentables como es del 40%, por lo cual se concluye que el jurel mantiene su condición de sobreexplotado.
El stock desovante fue proyectado bajo dos escenarios de pendientes en la relación stock-recluta y como reclutamiento de referencia virginal el promedio 1970-2011 para el caso optimista y el período 2000-2011 como caso pesimista. Las proyecciones indican solo bajo la condición optimista el recurso podría recuperarse al nivel del Brms en los próximos 10 años, incluso aumentando la mortalidad por pesca en 1,25 veces la del 2013. En cambio, de existir mayor densodependencia (h=0.65) bajo un régimen de bajos reclutamientos el recurso podría logar su recuperación sólo bajo una moratoria de 10 años. En este mismo sentido, el análisis de riesgo medido como la probabilidad de recuperar la biomasa por sobre la del Rendimiento Máximo Sostenido (Bmsy) indica que con la mortalidad por pesca actual, existe solo un 1% de recuperar el stock en los siguientes 10 años. De esta forma y dado que la biomasa igualmente invierte la tendencia a la baja bajo el escenario de mortalidad por pesca actual, la comisión adoptó la propuesta del Presidente de mantener la mortalidad por pesca actual lo que se traduce en una captura 2014 de 440 mil toneladas. Sin embargo, y dado que la declaración es lograr el Bmsy en el mediano o largo plazo (al menos en los próximos 10 años), en este mismo análisis y para tener posibilidades de recuperar el recurso, la probabilidad debiera al menos llegar al 25% lo cual se consigue reduciendo a la mitad la mortalidad por pesca actual, con lo cual la captura recomendable para el 2014 no debiese superar de las 230 mil toneladas.
1. INTRODUCCIÓN
El jurel es uno de los recursos pesqueros más importante del país en términos de volumen de captura y aspectos sociales y económicos. Es el recurso objetivo de la pesquería pelágica de cerco de la zona centro sur, también conocida como pesquería de Talcahuano, y es importante en las pesquerías de Coquimbo, Caldera y de la zona norte (Arica-Antofagasta). Es explotado también por flotas extranjeras fuera de la ZEE de Chile, principalmente frente a la zona centro sur, por lo que representa una alta prioridad para Chile en el proceso de negociación para el establecimiento de la Organización Regional de Ordenamiento Pesquero del Pacífico Sur (OROP-PS), en cuyo marco la explotación del es también analizada jurel por diferentes países.
En 1997 el recurso manifestó signos de sobreexplotación, lo cual llevó a la aplicación de sucesivas vedas a fin de controlar la captura a niveles acordados con la industria de la zona centro sur y finalmente a la aplicación de cuotas anuales de captura. La crisis, las regulaciones acordadas y el posterior establecimiento de “límites máximos de captura por armador”, ocasionaron cambios importantes en la estructura de la industria pesquera pelágica de esta zona, que incluyen una mayor orientación del destino de la captura hacia productos de mayor valor agregado.
Los cálculos de capturas permisibles, que conformaron la base para establecer las cuotas de captura y su posterior asignación a través de “límites máximos de captura por armador” a nivel nacional, se sustentaron en evaluaciones de stock que respondieron a los objetivos nacionales de administración de la pesquería. De aquí surgió la necesidad de actualizar anualmente las evaluaciones de stock y la estimación de capturas totales permisibles, estudios que han sido especialmente necesarios frente a la delicada situación por la que atraviesa el recurso desde hace algunos años.
En octubre del 2010 se realizó por primera vez una evaluación de stock conjunta a nivel del Sub-Grupo Jurel (SGJ) del Sub-Grupo de trabajo Científico (GTC) de la OROP-PS. Para esta evaluación se definió como unidad de manejo las pesquerías de jurel del Pacífico Sur Oriental que explotan el jurel en esta área, incluida la captura por flotas internacionales. En septiembre del 2011 se realizó la última sesión del Grupo de Ciencias y la segunda evaluación conjunta, cuyos resultados se pueden tomar del informe de la 10ª Reunión del GTC (http://www.southpacificrfmo.org/eleventh-meeting/). En el presente documento se incluyen seis artículos de trabajo (working papers) con los que se concurrió a la 1ra Reunión del Comité Científico de la OROP-PS, llevada a cabo en La Jolla USA, entre el 21 y 27 de octubre del 2013. Entre los artículos se abordó el refuerzo de las estimaciones de puntos biológicos de referencia y se propone una regla de capturas para la pronta recuperación del recurso, asimismo, se reporta parte del trabajo de evaluación de stock y las recomendaciones sintetizadas antes de la difusión oficial del reporte de la reunión. Sin perjuicio de los objetivos del proyecto, este documento responde a elementos que definen la posición técnica de Chile en el marco de la discusión científica en la OROP-PS.
2. OBJETIVOS
2.1. Objetivo general
Actualizar el estatus de los principales recursos pesqueros nacionales y analizar sus posibilidades de explotación biológicamente sustentables en horizontes de corto y mediano plazo, considerando su incertidumbre asociada.
2.2. Objetivos específicos
Implementar procedimientos de evaluación basados en protocolos científicos para la determinación del estatus de los recursos seleccionados con arreglo al nivel de conocimiento, información e incertidumbre correspondiente, conforme a estándares definidos por la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura al efecto (DAP, 2013).
Calcular los Puntos Biológicos de Referencia para cada recurso con la mejor información científica disponible, conforme a lo establecido por la Ley General de Pesca y Acuicultura, informando su incertidumbre asociada.
Establecer el estatus actualizado de estos recursos, sobre la base de sus principales indicadores de estado y flujo, estimando la incertidumbre de estimación involucrada, empleando el mejor conocimiento e información disponible a la fecha de ejecución del estudio, acorde con los estándares definidos por la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura.
Calcular los niveles de Captura Biológicamente Aceptable para cada uno de los recursos pesqueros considerados en este proyecto, al año 2014, con su análisis de incertidumbre y riesgo asociado, debidamente informado en tablas de decisión, considerando las directrices de explotación establecidas por la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (DAP, 2013) o el Plan de Manejo o de Recuperación respectivo, según corresponda. Analizar estocásticamente las posibilidades de explotación de estos recursos en el mediano plazo y el riesgo de no alcanzar los objetivos de conservación, considerando la incertidumbre de estimación de sus indicadores y los probables estados de la naturaleza. Conforme a las directrices de explotación establecidas por la Subsecretaría de Pesca y Acuicultura (DAP, 2013), o el Plan de Manejo o de Recuperación respectivo, según corresponda.
Informar el avance del Programa de Mejoramiento Continuo de la Calidad de la Asesoría Científica (PMCCAC) realizado durante el presente proyecto.
3. RESULTADOS
3.1 Antecedentes generales
Entre el 21 y 27 de octubre del 2013, se llevó a cabo la I Reunión del Comité Científico de la Organización Regional de Pesca del Pacífico Sur, en La Jolla, USA. A esta reunión se llegaba con el objetivo de actualizar la evaluación de stock de Lima (2012) siguiendo recomendaciones técnicas propuesta tanto desde el mismo Subgrupo como de la reunión plenaria celebrada en Aukland, Nueva Zelanda, en enero del 2013.
Existía principal atención sobre la solicitud de realizar evaluaciones de stock conforme a las principales hipótesis de unidad de stock propuesta en el Workshop de FAO 2008, así como de mejorar las habilidades del modelo de evaluación de stock Joint Jack Mackerel Stock Assessment Model en la incorporación de composiciones de tallas de las capturas de cualquier flota o crucero cuando las composiciones de edades no estén disponibles.
3.2 Modelo e información usada en la evaluación del stock.
La unidad de evaluación actual se refiere al jurel distribuido en el Pacífico Suroriental y hasta 120º W y por tanto integra toda la información de captura, estructura de la captura e indicadores de abundancia disponibles también para la zona frente al Perú y sur de Ecuador, además de la de las flotas extranjeras frente a Chile y de la información nacional. Esta definición proviene del Grupo de Trabajo Científico de la OROP-PS. Por su parte, la evaluación de stock del jurel se basa en el modelo “Joint Jack Mackerel Stock Assessment Model” (JJM) desarrollado por el Grupo de Trabajo de Evaluación de Stock del SGJ/GTC en el taller de Seattle (2010). Para estos efectos la información es agregada usando la definición de cuatro flotas:
Flota 1: flota de cerco de la zona norte de Chile dentro de la ZEE.
Flota 2: flota de cerco de la zona centro sur dentro y fuera de la ZEE.
Flota 3: flota del extremo norte, dentro y fuera de la ZEE peruana y dentro de la ZEE de sur del Ecuador.
Flota 4: flota internacional de arrastre de media agua en la zona oceánica afuera de la ZEE de Chile.
La información utilizada en el modelo se resume en la Tabla 1 y corresponde a la información revisada y completada en la I Reunión del Comité Científico y usada en la actualización de la evaluación de stock que se informa.
Tabla 1.
Resumen de la información utilizada en la evaluación de stock del jurel. (1er Comité Científico de la SPRFO, La Jolla, USA, 2013)
Fleet N° Catch-at-age Catch-at-length Landings CPUE Acoustic DEPM
1 North Chile purse seine 1975-2012 - 1970-2013 - Index: 1984-1988; 1991; 2006-2012 Age comps: 2006-2012 Index: 1999-2008 Age comps: 2001-2008 2 South-central Chile purse
seine 1975-2013 - 1970-2013 1983-2013 Age comps: 1997-2009 1997-2009 - 3 FarNorth - 1980-2012 1970-2013 2002-2009, 2011-2012 1983-2013 -
4 International trawl off Chile 1979-1991 2007-2013 1978-2013
China (2001-2012); EU & Vanuatu (2006-2013); Russian (1987-1991, 2008-09, 2011) - -
En la actualización de estas piezas de información destacan las series de CPUE de la flota centro sur de Chile al 2013 (ver 3.4.6), las composiciones de edades de los cruceros acústicos de la zona norte de Chile y sus estimaciones de biomasa y las matrices de pesos medios a la edad y año por flota y cruceros.
3.2.1. Desembarques
La captura por país (flota) utilizada en la evaluación de stock desde 1970 se encuentra actualizada al 2012 y preliminares para todos los países para el 2013 y se muestran en la Figura 1 y Tabla 2. La captura total regional esperada para el 2013 es de 342 mil toneladas y es un 21% menor a lo desembarcado el 2012 y la mitad del desembarque del 2011. Como es habitual, la flota centro sur de Chile fue las más representada con un 62% del total, seguido por las flotas de Ecuador-Perú (Flota 3) y la flota que opera frente a Chile y fuera de la ZEE (Flota 4), ambas en torno al 15% cada una. La zona norte de Chile podría llegar al 9% si se capturan las 31 mil toneladas esperadas para el presente año.
Figura 1. Captura de jurel por flota al 2013 en el Pacífico sur oriental. Para este último año las cifras son preliminares.
Tabla 2. Capturas (miles t) de jurel por flota al 2013 (preliminares) empleadas en la evaluación de stock.
Año Flota 1 Flota 2 Flota 3 Flota 4 Total Año Flota 1 Flota 2 Flota 3 Flota 4 Total 1970 102 10 5 0 117 1993 379 2857 133 0 3369 1971 143 15 9 0 167 1994 222 3819 233 0 4274 1972 64 23 19 6 112 1995 230 4174 551 0 4955 1973 83 38 43 0 164 1996 278 3605 496 0 4379 1974 165 29 129 0 323 1997 104 2813 680 0 3597 1975 207 54 38 0 299 1998 30 1583 413 0 2026 1976 258 85 54 0 397 1999 56 1164 204 0 1424 1977 226 115 505 2 848 2000 119 1116 304 2 1541 1978 398 188 387 51 1024 2001 248 1402 858 20 2528 1979 344 253 334 370 1301 2002 109 1410 155 76 1750 1980 289 273 414 340 1316 2003 143 1278 218 158 1797 1981 475 586 446 438 1945 2004 159 1293 187 295 1934 1982 790 705 144 733 2372 2005 166 1265 81 244 1756 1983 302 563 111 894 1870 2006 155 1225 278 363 2021 1984 727 699 201 1060 2687 2007 173 1130 255 439 1997 1985 511 946 115 799 2371 2008 167 729 170 405 1471 1986 55 1129 51 838 2073 2009 134 701 77 372 1284 1987 313 1457 46 863 2679 2010 169 296 22 240 727 1988 325 1813 244 863 3245 2011 31 216 326 61 634 1989 339 2052 316 876 3583 2012 16 211 169 40 436 1990 323 2149 371 872 3715 2013 31 211 52 47 341 1991 346 2674 213 544 3777 1992 304 2908 112 38 3362
Flota 1: zona norte de Chile, Flota 2: zona centro sur de Chile, Flota 3: Flota Perú-Ecuador, Flota 4: Arrastre internacional fuera de la ZEE frente a Chile centro sur
3.2.2. Datos biológicos
Los datos biológicos tales como parámetros de crecimiento, mortalidad natural, ojiva de madurez se resumen en la Tabla 3 y 4, en tanto que los pesos medios a la edad por año y flota/crucero se entregan en las Figuras 2 a 3.
Tabla 3. Madurez sexual del jurel por grupo de edad según stock
Edad (año)
Stock 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Chile 0.07 0.31 0.72 0.93 0.98 0.99 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 Peru 0.00 0.37 0.98 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
Tabla 4. Parámetros de crecimiento y mortalidad natural del jurel empleados en la evaluación de stock.
Parameter Stock Peruano Stock Chileno Un solo stock
L∞ (cm) (Total length) 80.77 - 80.77
k 0.16 - 0.16
to (year) -0.356 - -0.356
M (year-1) 0.33 0.23 0.23
Cabe destacar que los parámetros de crecimiento, mortalidad natural y madurez sexual que son diferentes para la zona frente a Chile y frente al Perú-Ecuador. Esto se debe a los análisis de unidades de stock que en forma diferenciada fueron realizados durante la reunión y cuyos resultados se muestran más adelante. Asimismo, los pesos medios por flota y crucero son distintos a modo de corregir de manera explícita fuentes de incertidumbre ocasionadas al suponer una única matriz de pesos. Por otra parte, las composiciones de edades y tallas de la flota y los cruceros se entregan en las Figuras 5 a 11.
Figura 2. Pesos medios (kg) a la edad por flota usados para la captura, CPUE y cruceros.
Edad Edad Edad
Pes o medi o en kg
Figura 3. Pesos medios (kg) a la edad flota para los cruceros acústicos de Chile. Edad Edad P eso m edi o en Kg
Tabla 5. Índices de abundancia empleados en la evaluación de stock del jurel.
Año Chile (1) Chile (2) Chile (3) Chile (4) Peru(1) Peru(2) China Offshore(1) Offshore(2)
1983 0.646 1984 99 0.569 1985 324 0.466 1986 123 0.402 17811 1987 213 0.481 22955 55.020 1988 134 0.410 9459 58.240 1989 0.419 15034 51.060 1990 0.333 14139 52.570 1991 242 0.409 16486 60.990 1992 0.349 6266 1993 0.302 19659 1994 0.359 10768 1995 0.322 6429 1996 0.334 7271 1997 3530 0.293 2561 1998 3200 0.277 190 1999 4100 0.329 5724 342 2000 5600 0.309 4688 2373 2001 5950 0.397 5627 2052 1.144 2002 3700 0.331 248 214 2.022 2003 2640 0.289 1388 1118 245 1.607 2004 2640 0.316 3287 864 278 1.190 2005 4110 0.287 1043 1025 195 1.190 2006 3192 112 0.316 3283 1678 247 0.782 310 2007 3140 275 0.240 626 522 232 0.873 308 2008 487 259 0.161 1935 223 221 0.666 256 77.419 2009 328 18 0.134 849 184 0.634 209 59.563 2010 440 0.099 0.499 124 2011 432 0.057 678 268 0.392 57 45.213 2012 230 0.173 94 267 0.408 2013 0.148 890 81
Chile(1): acústica centro sur, Chile(2):acústica zona norte, Chile(3) CPUE centro sur, Chile(4): MDPH, Peru(1): acústica, Perú(2):CPUE, China: CPUE, offshore(1): EU, Offshore(2):Rusia
Edad (año)
Figura 5. Composición relativa de la captura a la edad en la zona norte de Chile. El largo de la barra
indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Edad (año)
Figura 6. Composición relativa de la captura a la edad en la zona centro-sur de Chile. El largo de la
barra indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Figura 7. Composición relativa de la captura a la talla para la flota Peruana.
Edad (año)
Figura 8. Composición relativa de la captura a la edad para los cruceros MDPH (Centro sur de Chile). El
largo de la barra indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 2001 2003 2004 2005 2006 2008
Edad (año)
Figura 9. Composición relativa de la captura a la edad para la flota arrastrera fuera de la ZEE (Offshore). El largo de la barra indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 2000 2001 2002 2003 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Edad (año)
Figura 10. Composición relativa de la captura a la edad para los cruceros acústicos centro sur de Chile.
El largo de la barra indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
Edad (año)
Figura 11. Composición relativa de la captura a la edad para los cruceros acústicos zona norte de
Chile. El largo de la barra indica el aporte relativo de la clase de edad en el año.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
3.3. Evaluación de stock
La evaluación de stock fue realizada de manera progresiva en base a distintos casos de análisis, y comenzando a partir del modelo base cuyas principales características son:
- Todos los índices son supuestos proporcionales con la biomasa
- Las composiciones de tallas de la flota 4 es modelada considerando los parámetros de crecimiento del jurel en el Peru
- Todos los índices de abundancia se incluyen en el análisis - El steepness de la relación stock-recluta se fija h=0.8 - La mortalidad natural es M=0.23
De esta forma se llevó a cabo un análisis de casos basados en diferentes hipótesis y supuestos sobre los datos y parámetros. Para la unidad de stock base (un solo stock) se evaluaron 9 casos, mientras que en la unidad de stock Perú y el stock Chile solo 1 caso siguiendo los criterios en la elección del modelo base.
El detalle de cómo se configura el modelo base se entrega en la Tabla 6 en tanto que el resultado estadístico respecto de los componentes de verosimilitud se presentan en la Tabla 7. El modelo 0.4 corresponde al escenario base similar al empleado el 2012 pero con toda la nueva información, mientras los modelos 1.x dan cuenta de la sensibilidad a diferentes hipótesis y a las distintas piezas de información. En este sentido, los modelos 1.6, 1.7 y 1.9 no son comparables estadísticamente debido a variaciones en la importancia de la información y son realizados solo a modos de sensibilidad. De los escenarios evaluados se eligió el modelo 1.4 como referente de análisis dado su mejor desempeño estadístico (menor verosimilitud total). Sobre esta base y considerando como supuesto una mayor variabilidad de los reclutamientos (ídem a modelo 1.5) y agregando la matriz de error de lectura de edad (Tabla 8), la configuración del modelo base es 3.1.
El resultado de estos cambios menores en la biomasa desovante aunque para los dos años más recientes con la nueva información el modelo sugiere un leve crecimiento poblacional (Figura 8). Este crecimiento se explica principalmente por una considerable reducción de la mortalidad por pesca y el aporte relativo de la cohorte del 2010 (Figuras 9 y 10). Al respecto, resulta notable la reducción en la escala del reclutamiento los últimos 10 años, situación que el grupo considera como probable cambio de régimen, aun cuando la sobre-explotación por reclutamiento no puede ser descartada.
El diagnóstico del recurso consideró como referente el valor de la biomasa y mortalidad por pesca al Rendimiento Máximo Sostenido, estos estimados a partir del modelo base y considerando a modo de referencia dos valores extremos de steepness, h=0.65 y h=0.8. Un valor alto significa mayor denso independencia del reclutamiento. El resultado indica que en cualquier caso la situación es de sobre-explotación considerando la ley Chilena (MRS) y dependiendo del valor de h, para la Ley en USA podría estar o no en sobre-explotación (Figuras 11 y 12). Esta temática suscitó gran
controversia y discusión, por lo que el grupo recomendó futuros análisis para la implementación de reglas de control y recuperación del recurso.
Independiente del modelo, los resultados muestran que la población del jurel aparentemente ha frenado su declinación, estimándose al 2013 una biomasa desovante equivalente 13% de la biomasa que hubiese existido sin capturas. Esta medida es levemente mayor al rango de reducción entregado el 2011 (5%-10%), pero aún por debajo de niveles considerados objetivos o sustentables como es del 40%, por lo cual se concluye que el jurel mantiene su condición de sobreexplotado (Figura 13). De igual forma, el stock desovante fue proyectado bajo dos escenarios de relación S/R conforme los valores de steepness optimista (h=0.8) y pesimista (h=0.65). En cada escenario, los parámetros de la relación S/R (alfa y beta) consideraron como reclutamiento de referencia virginal el promedio 1970-2011 para el caso optimista y el período 2000-2011 (período de baja abundancia). Las proyecciones indican solo bajo la condición optimista el recurso podría recuperarse al nivel del Brms en los próximos 10 años, incluso aumentando la mortalidad por pesca del 2013 en 1,25 veces. En cambio, de existir mayor densodependencia (h=0.65) bajo un régimen de bajos reclutamientos el recurso solo podría logar su recuperación solo bajo una moratoria de 10 años (Figuras 14 y 15). En este mismo sentido, el análisis de riesgo medido como la probabilidad de recuperar la biomasa por sobre la del Rendimiento Máximo Sostenido (Bmsy) indica que con la mortalidad por pesca actual, existe solo un 1% de recuperar el stock en los siguientes 10 años.
En este sentido y dado que la biomasa igualmente invierte la tendencia a la baja bajo el escenario de mortalidad por pesca actual, la comisión adoptó la propuesta del Presidente de mantener la mortalidad por pesca actual lo que se traduce en una captura 2014 de 440 mil toneladas. Sin embargo, para tener posibilidades reales de recuperar el recurso, la probabilidad de recuperar la biomasa debiera al menos llegar al 25% lo cual se consigue reduciendo a la mitad la mortalidad por pesca actual (Tabla 9). Con este criterio, la captura recomendable no debiese superar de las 230 mil toneladas.
Tabla 6. Escenarios de evaluación del modelo general (stock único). Model Description
0.0 2012 configuration and data (Model 7c from the 2012 assessment) 0.1 As in Model 0.0 but with the updated catch time series (through 2012 only) 0.2 As in Model 0.1 but with the revised mean weights-at-age provided by Chile
0.3 As in Model 0.2 but extended to 2013 (estimated end-year catches) and with the updated Chilean indices and age compositions
0.4 As in Model 0.3 but with the all other updated indices and age compositions 0.5 As in Model 0.4 but with the catch time series extending back to 1963 1.1 As in 0.4 Chilean SC CPUE q change in 2012 and SC Acoustic q step 2002+ 1.2 As in 1.1 Peruvian acoustic q change from 1994, and again in 1997
1.3 As in 1.2 but with time-varying selectivity for the SC Chilean fleet 1.4 As 1.3 add time-varying for other fleets
1.5 As 1.4 but SigmaR = 1.0
1.6 As 1.2 but down weight offshore trawl composition data by a factor of 10
1.7 As 1.2 but down weight all indices (and their age or length comps) except Chinese CPUE, SC Chilean CPUE, and SC Acoustics, and downweight offshore age compositions
1.8 As 1.2 w/ M estimated (but constant w/ age and time) 1.9 As 1.2 with all age composition data downweighted by 10 3.1 As 1.4 with SigmaR = 1.0 and aging error estimation turned on
3.2 As 3.1 with downweight all indices (and their age or length comps) except Chinese CPUE, SC Chilean CPUE, and SC Acoustics, and downweight offshore age compositions
Tabla 7. Componentes de verosimilitud por pieza de información e información (stock único).
Tabla 8. Matriz de error de asignación de edad en el jurel
Model 0.0 2 614 467 75 522 133 25 25 1,863 Model 0.1 1 614 467 75 518 132 25 26 1,858 Model 0.2 2 616 466 74 534 132 26 25 1,875 Model 0.3 1 634 471 76 571 229 27 21 2,030 Model 0.4 3 645 534 74 702 236 28 30 2,252 Model 1.1 2 631 535 74 687 233 24 31 2,217 Model 1.2 4 612 527 71 405 224 24 16 1,883 Model 1.3 2 517 524 101 372 218 23 16 1,773 Model 1.4 1 381 422 271 294 184 22 25 1,600 Model 1.5 1 362 421 267 293 183 22 51 1,600 Model 1.6 3 431 522 65 384 227 25 1 1,658 Model 1.7 3 411 507 66 134 113 20 1 1,255 Model 1.8 2 574 531 67 400 227 25 -1 1,825 Model 1.9 1 119 62 34 230 43 4 -4 489 Model 1.10 3 596 516 100 388 246 23 4 1,876 Selectividad
cruceros Reclutas Total Comp. Edad
capt
Capturas Comp. Tallas
capt Selectividad flota Indices Comp. Edad indices Edad (año) Edad 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12+ 1 1.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 2 0.000 0.763 0.222 0.016 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 3 0.000 0.244 0.512 0.225 0.019 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 4 0.000 0.022 0.229 0.499 0.229 0.021 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 5 0.000 0.001 0.024 0.232 0.487 0.232 0.024 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 6 0.000 0.000 0.001 0.027 0.234 0.476 0.234 0.027 0.001 0.000 0.000 0.000 7 0.000 0.000 0.000 0.001 0.031 0.236 0.464 0.236 0.031 0.001 0.000 0.000 8 0.000 0.000 0.000 0.000 0.001 0.034 0.238 0.454 0.238 0.034 0.001 0.000 9 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.037 0.239 0.444 0.239 0.037 0.002 10 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.002 0.041 0.241 0.434 0.241 0.043 11 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.044 0.241 0.425 0.288 12+ 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.003 0.047 0.242 0.708
Figura 8. Biomasa desovante del jurel según escenarios de evaluación.
Figura 10. Mortalidad por pesca del jurel para el modelo elegido
Figura 11. Diagrama de fases del jurel B vs F considerando h=0.8. La línea roja equivale al 50% de Brms
(límite de sobre-explotación en USA)
2013 0 1 2 3 4 5 6 0 1 2
F/Fms
y
B/Bmsy
Figura 12. Diagrama de fases del jurel B vs F considerando h=0.65. La línea roja equivale al 50% de Brms (límite de sobre-explotación en USA).
Figura 13. Reducción de la biomasa desovante potencial del jurel según escenario de evaluación.
0 1 2 3 4 5 6 0 1 2
F/Fms
y
B/Bmsy
Figura 14. Biomasa desovante del jurel proyectada para dos escenarios de steepness y multiplicadores de la mortalidad por pesca del año más reciente.
h=0,65 h=0,8
Tabla 9. Resumen de las proyecciones de biomasa y posibilidades de capturas del jurel 2014 y 2025 por escenario de simulación (steepness) y multiplicador de la mortalidad por pesca del año más reciente. La Brms es estimada en 5.5 millones de toneladas y viene del modelo base. Model 4.1, steepness=0.8, recruitment from 1970-2011
Multiplier of
F2013 B2015 P(B2015 > Bmsy) B2023 P(B2023 > Bmsy) B2033 P(B2033 > Bmsy)
Catch 2014 (kt) Catch 2015 (kt) 0.00 4,155 1% 12,394 100% 18,443 100% 0 0 0.50 3,788 0% 8,859 96% 11,363 99% 230 270 0.75 3,622 0% 7,679 90% 9,408 97% 340 380 1.00 3,467 0% 6,757 78% 7,990 91% 440 490 1.25 3,321 0% 6,017 64% 6,924 80% 540 580
Model 4.3, steepness=0.65, recruitment from 2000-2011
Multiplier of
F2013 B2015 P(B2015 > Bmsy) B2023 P(B2023 > Bmsy) B2033 P(B2033 > Bmsy)
Catch 2014 (kt) Catch 2015 (kt) 0.00 3,802 0% 7,510 93% 8,695 95% 0 0 0.50 3,438 0% 4,776 25% 4,918 33% 230 270 0.75 3,274 0% 3,949 5% 3,933 8% 340 380 1.00 3,122 0% 3,332 1% 3,235 1% 440 490 1.25 2,980 0% 2,860 0% 2,720 0% 540 580
3.4. Documentos preparados para la 1ra Reunión del Comité Científico OROP-PS, 2013
Sin perjuicio de los resultados antes presentados, de manera previa se prepararon 6 documentos de trabajos para la 1ra Reunión del Comité Científico de la Organización Regional de Ordenamiento Pesquero del Pacífico Sur, documentos de trabajo cuyo contenido y alcance fueron analizados por el Comité Nacional respecto de su oportunidad de presentación.
La presentación de estos documentos, que en formato de artículo, permite una rápida comprensión de su contenido a la vez de facilitar su traducción al inglés como sea necesario. De hecho en la mayoría de ellos se han considerado títulos de texto, figuras y párrafo en inglés. Los documentos que se presentaron correspondieron a los siguientes:
i. Evaluación del stock del jurel en el Pacífico Sur Oriental considerando dos hipótesis de estructura poblacional
ii. Impact to use of different weight-at-age by fleet in the Jack mackerel stock assessment iii. Model of the standard deviation of length-at-age in the stock assessment of jack mackerel at
Oriental South Pacific
iv. Optimal allocation of catches between fleets to recovery the jack mackerel population at the Oriental South Pacific
v. Harvest control rule for recovery of the jack mackerel stock at the South Eastern Pacific vi. Análisis de la CPUE del jurel Centro-Sur, 1981 - 2013
Los documentos i, iii y iv se hacen cargo del requerimiento indicado por el Chairman Dr. James Ianelli según fuera acordado en la última web-meeting, llevada a cabo el 11 de julio pasado y cuyos detalles se encuentran en Anexo 1.
3.4.1. Evaluación del stock del jurel en el Pacífico Sur Oriental considerando dos hipótesis de estructura poblacional
Cristian Canales R. – IFOP (Chile)
Resumen
Se realiza un análisis comparativo de evaluación de stock y diagnóstico del jurel para tres escenarios y dos hipótesis de estructura poblacional. Los resultados mostraron que la hipótesis H1 (stocks independientes) es determinante y se explica principalmente por la evaluación de stock de la hipótesis de un stock frente a Chile. Independiente de las hipótesis consideradas, el recurso jurel se encuentra sobre-explotado y próximo a la zona de colapso.
La evaluación del stock frente al Perú muestra que sus niveles son próximos al 10% de la biomasa evaluada del supuesto de stock único compartido. En esta zona se destacó que durante los últimos 12 años la población ha estado en condiciones de colapso dado que su biomasa ha sido menor al 10% de la condición que habría existido sin pesca. Finalmente se deduce que la recuperación poblacional se puede desarrollar en la medida que la mortalidad por pesca actual disminuya en torno al 50%, mientras que en el caso del stock Perú-Ecuador, esta debería ser sujeto a una moratoria extractiva dada su actual condición de colapso.
Introducción
El jurel (Trachurus Murphy) ha sido explotado intensamente durante las dos últimas décadas y conforme la tendencia a la baja poblacional del recurso y al incremento en las operaciones de pesca en alta mar (fuera de la ZEE) por buques extranjeros, surgió la necesidad de establecer medidas de regulación compartidas en esta zona del Pacífico. El año 2006, Chile, Australia y Nueva Zelanda convocan el inicio de conversaciones para el establecimiento de una Organización Regional de Ordenamiento Pesquero (OROP-PS), la que finalmente entra en vigencia el año 2013.
La OROP ha tenido importantes avances en la unificación de bases de datos, en la evaluación y diagnóstico del recurso de manera conjunta entre los Países participantes, así como en la recomendación de capturas referenciales establecidas desde una perspectiva de recuperación. Sin embargo, la definición de la o las unidades poblacionales del jurel es un tema no resuelto aún, por lo que en los grupos de trabajo han debido abordar el problema de la evaluación de stock en base a las principales hipótesis propuestas en el Taller FAO del 2008: H1: El jurel capturado frente a las costas de Perú y Chile constituyen stocks separados y transzonales, H2: El jurel capturado frente a las costas de Perú y Chile constituye un único stock transzonal.
En este trabajo se resumen las innovaciones realizadas en la evaluación de stock conjunta para estas dos hipótesis realizada por el JMSG-SGW de la 11th Scientific Meeting of SPFRMO actualizada al año 2012.
Metodología
La evaluación de stock del jurel ha sido llevada a cabo a través del modelo JJM “Joint Jack Mackerel Model” el cual corresponde a un análisis estadístico de captura a la edad que involucra la operación de 4 flotas (Tabla 1), junto a sus composiciones de edades y tallas de las capturas y cruceros, y el uso de 9 índices de abundancia en una serie que se inicia en 1970 (SWG-11, JMSG report, 2012). Los resultados de la evaluación de stock de ambas hipótesis (H1 y H2) fueron recientemente informadas en JMSG-SGW de la 11th scientific meeting of SPFRMO. En este documento se detallan dicho resultados para tres análisis de evaluación de stock, en función de las 4 flotas y condicionada a las dos hipótesis antes mencionadas (Tabla 2)
Tabla 1. Flotas y Países que han operado sobre jurel en el Pacífico Sur Oriental en los últimos 10 años
(Source: SWG-11, JMSG report, 2012)
Fleet Fishing gear Country (ies) Area
N-Chile Purse seine Chile Inside of ZEE at northern of
Chile
S-Chile Purse seine Chile Inside and outside of ZEE
off central-south of Chile. Far north Purse seine Ecuador, Peru, USRR, Cuba Inside of ZEE off Ecuador
and Peru. Offshore Midwater trawls China, Russia, EU, Faroe Islands,
Peru, Japan, Belize, Korea, Cuba, Vanuatu.
Inside and outside of ZEE off central-south of Chile.
Tabla 2. Escenarios de evaluación de stock del jurel en el Pacífico Sur Oriental.
Scenario Hypothesis Fleets involved
S1 H2 All
S2 H1 N-Chile, S-Chile &
Offshore
Resultados
El análisis de escenarios de evaluación de stock muestra que la hipótesis H1 (stocks independientes) es determinante en cuanto a la variabilidad registrada en los principales índices poblacionales, lo que se traduce en que la hipótesis actualmente adoptada H2 (un gran stock) esté principalmente determinada por la información relativa a las flotas Chilenas (N-Chile y S-Chile) y la flota internacional que opera frente a Chile (Offshore). A nivel de biomasa desovante para los años más recientes no se advierten diferencias entre ambas como tampoco en la reducción del potencial reproductivo (RPR) y en torno al 16% de la condición sin explotación (Figuras 1 y 2). Una leve mayor diferencia en la escala pero no así en las tendencias se registra a nivel de los reclutamientos (Figura 3), destacando de este que en cualquiera de ambas hipótesis, el recurso experimentó un fuerte cambio de escala en los reclutamientos desde el año 2000. Un mayor detalle de lo anterior se entrega en las Tablas 3 y 4.
Una mención particular merece la evaluación del stock frente al Perú, el que en promedio es próximo al 10% de la biomasa total evaluada en H2 o del stock frente a Chile (H1). En este stock se destaca una gran variabilidad en los reclutamientos y sin tendencias notables como en el caso de la hipótesis base H2. De acuerdo con estos resultados, la biomasa desovante del jurel en esta zona ha variado durante los últimos 12 años en niveles por debajo de las 100 mil toneladas (Figura 4), esto posterior a una gran ciclicidad que caracterizaron los cambios de la biomasa parental. Los bajos niveles poblacionales en esta región se condicen con niveles de reducción poblacional que durante los últimos 12 años han sido menores al 10% de la condición que habría existido sin pesca (RPR). Para la hipótesis H2, los cambios en la población del stock del jurel han sido determinados tanto por las fluctuaciones en los reclutamientos pero principalmente por la mortalidad por pesca, la que en términos totales ha superado el criterio de mortalidad referido al del Rendimiento Máximo Sostenido (Frms). Las anomalías negativas (respecto de Frms) se han hecho evidentes desde mitad de los ochentas y hasta el año más reciente (Figura 5), año el cual los desembarques se han reducido en poco más de la mitad. En efecto, el diagrama F-B referido a la relación entre mortalidad por pesca y biomasa, adaptado al nuevo marco legal vigente, muestra que la población del jurel ha estado al borde de la condición de colapso (cuando RPR<10%), y que el estado de sobre-explotación (RPR<0.4) y sobre pesca (F>Frms) ha marcado la historia de explotación del jurel (Figura 6).
Por su parte, la explotación del jurel bajo la hipótesis de un stock independiente Peru-Ecuador muestra que el recurso hace más de una década se encuentra colapsado y cuya biomasa desovante es menor al 10% de la biomasa virginal (Figura 7). En esta unidad poblacional se observa un mayor nivel de independencia entre el stock y la mortalidad por pesca, es decir, la mortalidad por pesca parece ejercer menor impacto en la población mientras esta se mantenga a niveles superiores al 20% de la biomasa virginal.
Finalmente, en los diagramas anteriores también se muestra en diagonal la función de reducción de la mortalidad por pesca para la condición de sobre-explotación, destacándose que en H2 (Figura 6) para la condición de reducción poblacional actual de sobre-explotación, la recuperación no se consigue manteniendo la mortalidad por pesca actual (F/Fmrs~1), sino disminuyéndola en torno al
50% (indicado en flechas), mientras que en el caso del stock Perú-Ecuador, la pesquería debería ser cerrada (F/Frms ~ 0).
Tabla 3. Biomasa total y desovante del jurel por escenario (S) y año
Año Biomasa total (miles t) Biomasa desovante (miles t)
S1 S2 S3 S2+S3 S1 S2 S3 S2+S3 1980 18062 15973 1568 17541 10854 10564 714 11277 1981 19375 17114 1200 18314 11171 10825 465 11290 1982 20334 17861 830 18691 10806 10335 383 10717 1983 19853 17471 924 18395 11092 10432 420 10853 1984 21680 19017 1126 20143 11122 10265 538 10802 1985 24142 20827 1246 22073 11554 10653 718 11371 1986 25378 21942 1630 23572 13159 12190 937 13127 1987 26440 22698 2348 25046 14919 13822 1290 15112 1988 26671 22534 3232 25766 15496 14304 1883 16186 1989 25818 21673 3735 25408 15050 13652 2369 16021 1990 24738 20751 3871 24622 14228 12616 2580 15196 1991 23494 19708 3595 23302 13098 11428 2505 13933 1992 21923 18002 3345 21347 11909 10377 2376 12753 1993 19845 16140 3211 19351 10802 9392 2192 11584 1994 18041 14545 3059 17605 9271 7824 2029 9853 1995 15897 12596 2832 15427 7154 5776 1590 7366 1996 12975 10378 2220 12598 5819 4557 1166 5723 1997 11664 9345 1675 11019 4950 3844 629 4473 1998 11077 8862 867 9729 4985 4070 254 4323 1999 12243 9622 496 10118 5668 4815 133 4948 2000 13744 10771 841 11612 6671 5643 86 5728 2001 14693 11720 1223 12943 7481 6312 78 6390 2002 14438 11852 390 12243 8083 6848 75 6923 2003 13811 11559 446 12006 8201 7073 91 7163 2004 12678 10793 359 11152 7641 6722 102 6824 2005 11064 9482 342 9824 6708 5988 92 6080 2006 9580 8167 559 8726 5486 4934 88 5022 2007 7824 6812 469 7282 4119 3685 94 3780 2008 5879 5348 289 5636 3067 2740 74 2814 2009 4674 4364 168 4532 2130 1967 40 2007 2010 4073 3586 227 3813 1709 1706 57 1763 2011 4110 3418 506 3924 1855 1910 37 1947 2012 4803 4034 456 4491 2304 2286 82 2368
Tabla 4. Reclutamientos y Reducción del potencial reproductivo del jurel por escenario (S) y año
Año Reclutamiento (millones de ind) RPR
S1 S2 S3 S2+S3 S1 S2 S3 1980 31790 21738 1680 23417 0.753 0.793 0.390 1981 40005 27215 1603 28817 0.709 0.746 0.266 1982 41640 27652 2646 30298 0.630 0.657 0.216 1983 30499 25645 2560 28205 0.591 0.604 0.216 1984 62802 47886 2039 49925 0.544 0.541 0.248 1985 82160 60875 1869 62744 0.518 0.504 0.295 1986 41291 28735 6282 35018 0.527 0.505 0.348 1987 33997 15962 5548 21510 0.533 0.503 0.414 1988 36527 17644 4698 22341 0.515 0.480 0.491 1989 34062 23051 1496 24547 0.485 0.444 0.530 1990 35029 26461 1421 27881 0.453 0.405 0.531 1991 31495 20834 854 21689 0.414 0.361 0.520 1992 32590 16344 2456 18800 0.374 0.321 0.519 1993 24117 14933 2239 17171 0.340 0.289 0.517 1994 25647 16942 1813 18755 0.296 0.243 0.509 1995 27322 18434 3067 21501 0.232 0.182 0.434 1996 23344 21071 2046 23117 0.193 0.147 0.345 1997 29717 24326 1866 26192 0.172 0.130 0.207 1998 32884 21460 1788 23248 0.181 0.142 0.105 1999 41121 24704 2917 27621 0.211 0.170 0.065 2000 34636 24298 10734 35031 0.250 0.198 0.045 2001 26102 20597 992 21589 0.278 0.220 0.027 2002 19246 12873 2711 15584 0.299 0.238 0.019 2003 10188 8365 370 8735 0.308 0.247 0.017 2004 9873 6339 748 7087 0.298 0.239 0.018 2005 6946 3112 2853 5965 0.277 0.220 0.017 2006 9408 5725 2040 7765 0.241 0.190 0.016 2007 6392 7040 439 7479 0.195 0.149 0.016 2008 3516 5808 183 5991 0.156 0.118 0.013 2009 8995 7011 870 7881 0.118 0.093 0.009 2010 15495 7826 2210 10036 0.103 0.092 0.012 2011 12242 7158 2989 10146 0.122 0.114 0.011 2012 16461 10892 1849 12741 0.162 0.150 0.019
Figura 1. Biomasa desovante del jurel por escenario de evaluación.
Figura 3. Reclutamientos del jurel por escenario de evaluación 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1970 1980 1990 2000 2010 R PR S1 S3 S2
Figura 4. Biomasa desovante y reclutamientos del jurel. Stock frente al Perú-Ecuador.
Figura 6. Diagrama B-F de explotación del jurel hipótesis H2 (Un solo stock). Las líneas suspensivas corresponden al objetivo de manejo y la línea continua en diagonal la función de reducción de la mortalidad por pesca bajo condiciones de sobre-explotación. La flecha indica el valor que debería alcanzar la mortalidad por pesca para recuperar la población.
Figura 7. Diagrama B-F de explotación del jurel hipótesis H1 (Perú-Ecuador). Las líneas suspensivas corresponden al objetivo de manejo y la línea continua en diagonal la función de reducción de la mortalidad por pesca bajo condiciones de sobre-explotación.
Discusión
Se realizó un análisis comparativo de evaluación de stock y diagnóstico del jurel para tres escenarios y dos hipótesis de estructura poblacional. Los resultados mostraron que la hipótesis H1 (stocks independientes) es determinante y se explica principalmente por la evaluación de stock de la hipótesis de un stock frente a Chile. Independiente de las hipótesis consideradas, el recurso jurel se encuentra sobre-explotado y próximo a la zona de colapso.
Similar análisis se obtuvo de la evaluación del stock frente al Perú, el que en términos cuantitativos es próximo al 10% de la biomasa evaluada del stock frente a Chile o del único gran stock compartido. En esta zona se destacó la mayor variabilidad en los reclutamientos y una gran ciclicidad de la biomasa parental, no obstante los últimos 12 años la población ha estado en condiciones de colapso dado que su biomasa ha sido menor al 10% de la condición que habría existido sin pesca. Asimismo, se destacó un mayor nivel de independencia entre el stock y la mortalidad por pesca probablemente explicado por la alta variabilidad en los reclutamientos.
De los diagramas B-F se deduce que la recuperación poblacional se puede desarrollar en la medida que la mortalidad por pesca actual, en la hipótesis de un gran stock, disminuya en torno al 50%, mientras que en el caso del stock Perú-Ecuador, esta pesquería debería ser cerrada dada su actual condición de explotación.
Referencias
SWG-11, JMSG report, 2012. Report of the Jack Mackerel Subgroup. Annex SWG-03. In: Report of the 11th Science Working Group, Lima, Perú, 2012.
FAO 2008. Report of Jack mackerel Workshop. South Pacific Regional Fisheries Management Organization. 30 June – 4 July 2008, Santiago, Chile: 74 pp.
3.4.2. Impacto del uso de diferentes pesos medios a la edad por flota en la evaluación del stock de jurel.
Cristian Canales R. – IFOP (Chile)
Resumen
Se realiza un análisis de sensibilidad con el objeto de evaluar el impacto del uso de pesos medios diferenciados por flotas en la evaluación de stock. Los resultados muestran que al incluir la serie de pesos medios del Perú junto a las de Chile, se obtiene una biomasa desovante un 12% menor de la que se obtiene de considerar solo los pesos de Chile. Esta situación igualmente genera que la reducción poblacional empeore levemente respecto del escenario considerado base.
La inclusión del peso promedio del Perú ocasiona que sus capturas estén representadas por un menor número de peces, y por ende el impacto que tiene su explotación sobre la fracción de peces jóvenes es significativamente menor. De acuerdo con esto, las capturas del norte de Chile que son menos del 10% de la captura del Perú-Ecuador, representan el mismo nivel de mortalidad por pesca. El análisis igualmente mostró gran impacto a nivel de la proyección poblacional, donde y debido al aparente bajo impacto que tendría la flota Farnorth en la mortalidad por pesca, las expectativas de biomasa y capturas futuras resultan ser significativamente mayores respecto del caso base.
Finalmente se considera que independientemente de lo ideal que resulta el uso de pesos medios diferenciados por flota o cruceros para fines de evaluación de stock, el gran impacto que ocasiona el peso medio del Perú basado en un modelo de crecimiento y las notables diferencias que se registran a una misma edad, hace recomendable primero que la edad y crecimiento del jurel en el Perú sea mínimamente validado antes de ser considerado en la evaluación de stock.
1. Introducción
La necesidad de establecer medidas de regulación en el Pacífico Sur Oriental llevó a que el año 2006, Chile, Australia y Nueva Zelanda convocaran el inicio de conversaciones para el establecimiento de una organización Regional de Pesca, la que finalmente entra en vigencia el año 2013. La Organización Regional de Pesca del Pacífico Sur (SPFRMO) tiene entre sus objetivos establecer las bases para la explotación sostenida de los recursos y de estos destaca la pesquería del jurel, cuya biomasa se encuentra deprimida y el objetivo de mediano plazo es su recuperación. En esta instancia, uno de los grupos de trabajo más importante es el de evaluación de stock del jurel, el cual anualmente reúne el mejor set de información disponible para fines de evaluación. En este sentido, durante la reunión del grupo de ciencias de la OROP-PS (SGW-SPFRMO) llevado a cabo en Lima, 2012, y particularmente en la sesión del Subgrupo de Evaluación de Stock (JMSG), se realizó una discusión respecto del peso medio a la edad que debiera ser empleado para fines de evaluación de stock. Esta discusión emerge debido al hecho que hasta ese momento se consideraba
solo el peso promedio de la flota centro sur de Chile como matriz única de información para las 4 flotas que operan sobre este recurso. Se argumentó que la información del Perú permitía disponer de una matriz de pesos promedios a la edad particular para su flota e índices de abundancia y como tal fue incluida en la evaluación de stock
Sin embargo, las diferencias con la matriz de pesos de Chile es un efecto relevante y atribuible principalmente a diferencias en la edad y función de crecimiento, aspecto que no ha sido evaluado en propiedad. La información del Perú muestra que el jurel vive menos y tiene mayor peso respecto de un jurel con la misma edad capturado frente a Chile (Figura 1). Cabe señalar que el peso promedio a la edad permite convertir el número de individuos en biomasa ya sea para medir la población o para estimar las capturas, de manera que el efecto se visualiza a nivel de mortalidad por pesca dado que para una determinada captura en peso, la flota Peruana removería menor número de individuos respecto de la flota Chilena. Conforme a esta problemática, se desarrolla un análisis comparativo del impacto que tiene considerar estas discrepancias en la mortalidad por pesca de las flotas estimadas de la evaluación de stock.
2. Materiales y Métodos
Los datos empleados corresponden a los resultados obtenidos en la última evaluación de stock conjunta realizada por el JMSG-SGW de la 11th scientific meeting of SPFRMO actualizada al año 2012. Como metodología principal se consideraron dos escenarios de evaluación de stock definidos como:
S1: modelo con una única matriz de peso medio a la edad (pesos medios a la edad solo de la flota Chilena).
S2: modelo con dos matrices de peso medio a la edad (Perú y Chile)
El peso medio a la edad tiene directa relación con el ajuste de índices de abundancia relativa y series de capturas por flota al interior del modelo, de manera que el segundo escenario implica que la serie de desembarques del Perú en su ZEE, su serie de CPUE y Biomasa acústica consideren el peso medio del Perú, mientras que las restantes series se ajustan con el peso medio de Chile. La evaluación de stock tiene 9 series de índices de abundancia y 4 series de desembarques (Tabla 1). Sin perjuicio de lo anterior, cabe destacar que el peso medio a la edad poblacional empleado para fines de estimación de biomasa al interior del modelo de evaluación de stock corresponde al promedio derivado de la matriz de pesos de Chile centro sur (Figura 1).
El modelo JJM está implementado en ADMB1 (Fournier et al, 2012) y es empleado por JMSG de la OROP-PS.
Tabla 1.Series de índices de abundancia y desembarques de jurel. Entre paréntesis se informa el
número de series de datos.
Índice País
CPUE (5) Chile, China, Perú, EU y Rusia.
Acústica (3) Chile centro-sur, Chile norte, Perú.
MDPH (1) Chile centro sur.
Capturas por flotas (4) Chile norte, Chile centro-sur, Perú-Ecuador, Internacional frente a Chile y fuera ZEE.
El desempeño de uno u otro escenario se realizó en base a las siguientes variables:
Componentes de verosimilitud
Se evalúa si la inclusión del peso promedio de las capturas Peruanas mejora el ajuste del modelo a los índices de abundancia y desembarques.
Biomasa y reducción del potencial reproductivo
La biomasa y reducción del potencial reproductivo debieran sufrir cierto impacto, aunque de menor cuantía debido a la correlación negativa entre reclutamientos y mortalidad por pesca.
Mortalidad por pesca total y por flota
La mortalidad por pesca debiese ser afectada de manera importante debido a que a igual nivel de desembarque, un peso medio individual mayor implica menor número de peces capturados y por ende una mortalidad por pesca menor.
Selectividad por flota y total
La selectividad debería variar si la diminución en la mortalidad por pesca afecta algún segmento de edades de manera particular.
Proyección de biomasa desovante
Como consecuencia de cambios en la selectividad, las expectativas futuras de la biomasa frente a los actuales niveles de captura debiesen variar. La proyección poblacional fue realizada considerando un modelo S/R tipo Beverton y Holt que está integrado en el modelo de evaluación de stock JJM
3. Resultados
3.1. Ajuste del modelo
El ajuste del modelo a la información no mostró mejorías significativas en el ajuste cuando se consideró el escenario S2. La variación en verosimilitud total (parcial) disminuyó en un 1% y se explica principalmente por una mejora relativa en el ajuste de los índices de abundancia reduciendo en un 3% su valor de verosimilitud (Tabla 2). En término de la biomasa desovante y reducción del potencial reproductivo, el uso de los pesos medios del Perú (S2) genera una reducción del 12% y 10% respectivamente, respecto del escenario de considerar solo los pesos medios de Chile (S1).
Tabla 2. Log-verosimilitud por tipo de información y escenario de evaluación
S1 S2 Variación
Prop edad capt 629 622 -1%
Prop tallas capt 466 470 1%
Indices abund. 605 590 -3%
Prop edad indices 133 132 -1%
Total (parcial) 1834 1815 -1%
B. desov (2012) miles t 2143 1889 -12%
RPR 18% 16% -10%
3.2. Variables de estado
El uso de pesos medios diferenciados para la flota y los índices del Perú (S2) provocan una disminución en la escala de los reclutamientos (Figura 1), lo que es percibido a nivel de la biomasa desovante con una reducción tanto a inicios de la serie como al término de esta (Figura 2). Como ya se indicó antes, con este escenario S2 se produce una disminución del 12% en el estimado de biomasa desovante del año más reciente.
Sin perjuicio de esto, a nivel de mortalidad por pesca promedio (sobre todas las edades) se observan importantes efectos particularmente en la flota Farnoth, donde y como consecuencia de un peso mayor a la misma edad (S2), la mortalidad por pesca es ahora menos de la mitad de los valores que se obtiene en el escenario S1 y ahora similar al de la flota del norte de Chile (Figura 3). Este hecho repercute de manera significativa en la estructura de la mortalidad por pesca del año más reciente por edad, donde el escenario S2 indica que el nivel de mortalidad por pesca que reciben los grupos de edades 2 y 3 años es significativamente menor a S1 (Figura 4), esto como consecuencia de la notable reducción en la escala de la mortalidad por pesca por edades que experimenta la flota Farnorth (Figura 5).
Figura 1. Reclutamientos de jurel según escenario de evaluación
Figura 4. Mortalidad por pesca a la edad total de jurel año 2012 según escenario de evaluación
Figura 5. Mortalidad por pesca a la edad de jurel flota Farnorth año 2012 según escenario de
3.3. Proyecciones de biomasa y capturas.
Un bajo nivel de mortalidad por pesca sobre los grupos de peces más jóvenes (2 y 3 años) genera una mayor recuperación del stock desovante. En efecto, en la Figura 6 se advierte que proyectando la población a 10 años bajo el actual nivel de mortalidad por pesca, con el escenario S2 la recuperación de la población es mucho mayor y alcanza 3 veces la biomasa estimada el 2012, mientras que en el escenario S1 a igual horizonte de tiempo esta recuperación es de 2,2 veces. Esta situación genera igualmente impactos en las expectativas de capturas por cuanto las capturas que podrían lograrse al término del período es poco más de 1,1 millón de toneladas con el escenario S2 mientras que con S1 las expectativas se reducen a 900 mil toneladas (Figura 7).
Figura 6. Biomasa desovante relativa el jurel proyectada 10 años futuro para dos escenarios de
Figura 7. Capturas de jurel proyectada 10 años futuro para dos escenarios de evaluación
4. Discusión
El análisis de pesos medios diferenciados por flotas tiene gran impacto a nivel de proyección de biomasa y capturas, y en menor medida a nivel de los estimados de biomasa desovante y reducción poblacional. En efecto, al incluir la serie de pesos medios del Perú junto a las de Chile, se obtiene una biomasa desovante un 12% menor de la que se obtiene de considerar solo los pesos de Chile. Esta situación igualmente genera que la reducción poblacional empeore levemente respecto del escenario base (S1).
El trabajo demostró que la inclusión del peso promedio del Perú ocasiona que sus capturas estén representadas por un menor número de peces, y por ende el impacto que tiene su explotación sobre la fracción de peces menores a 4 años es significativamente más baja respecto del escenario base, llegando incluso a ser en escala similar a la del norte de Chile. Es decir, capturas que en el norte de Chile son menos del 10% de la captura del Perú-Ecuador, en términos de mortalidad por pesca significan lo mismo solo por el efecto referido al peso medio a la edad. La situación anterior influye notablemente en el patrón de explotación total de la pesquería y como tal debiera impactar en la estimación de Puntos Biológicos de Referencia.
Igualmente, la situación anterior tiene gran impacto a nivel de la proyección poblacional y de las capturas, debido a que frente a un bajo impacto que tendría la flota Farnorth en la mortalidad por pesca de peces jóvenes (producto de un mayor peso medio a la edad), las expectativas de biomasa y capturas futuras resultan ser significativamente mayores al caso donde se considera solo la información de pesos de Chile.
Idealmente se debiesen considerar los pesos medios diferentes por flota o cruceros, de manera de incorporar implícitamente la variabilidad que tienen los datos para las distintas flotas o zonas de pesca que representan a la pesquería. Sin embargo, no existe todavía un proceso de validación de la función de crecimiento del Perú y menos a nivel de pesos medios, situación que por lo demás ni siquiera está sustentada en la lectura de otolitos, sino de la aplicación directa del modelo de crecimiento a la relación peso-talla por anual. Vale decir, el modelo de crecimiento del Perú debiese ser mínimamente validado antes de ser considerado en la evaluación de stock.
5. Referencias
Fournier, D.A., H.J. Skaug, J. Ancheta, J. Ianelli, A. Magnusson, M.N. Maunder, A. Nielsen, and J. Sibert. 2012. AD Model Builder: using automatic differentiation for statistical inference of highly parameterized complex nonlinear models. Optim. Methods Softw. 27:233-249. SWG-11, JMSG report, 2012. Report of the Jack Mackerel Subgroup. Annex SWG-03. In: Report
3.4.3. Modelo de la desviación estándar de la longitud a la edad en la evaluación de stock de jurel en el Pacífico Sur Oriental.
Cristian Canales R. – IFOP (Chile)
Resumen
Se modificó el modelo de evaluación de stock JJM empleado por la OROP-PS para el diagnóstico del jurel, incorporando un parámetro más a la función que describe la desviación estándar de la talla respecto de la edad. Los resultados mostraron que el mejor ajuste a todos los datos se consigue cuando la desviación estándar de la talla a la edad es proporcional con la talla media a la edad, y se estima en un coeficiente de variación del 14% (β=0.14). Sin perjuicio de esto, el mejor ajuste de las composiciones de tallas de las capturas corresponde al caso donde la desviación estándar es independiente de la talla media a la edad (β=0).
Los resultados obtenidos indican que las mismas variables poblacionales se obtienen para escenarios (hipótesis) de desviación muy distintas, por lo que finalmente se concluye que las composiciones de tallas de las capturas del Perú son poco informativas respecto de los procesos poblacionales que han sido considerados en la evaluación de stock del jurel.
1. Introducción
Hasta el año 2011 la evaluación de stock del jurel en el pacífico sur oriental, realizada en el JMSG-SGW de la OROP-PS (SPFRMO), consideraba solo composiciones de edades de las capturas, en cuyo caso muchas de las composiciones de tallas disponibles fueron convertidas a edad ya sea considerando las calves edad-tallas elaboradas para las pesquerías Chilenas o bien aplicando la técnica de rebanadas (“slicing”) en base a un modelo de crecimiento a la edad. Esta última técnica fue cuestionada y se propuso la modificación del modelo JJM con el objeto de implementar de manera explícita la modelación de las composiciones de tallas, particularmente las relativas a la flota Farnoth (Perú-Ecuador).
Durante la reunión la última evaluación de stock conjunta realizada por el JMSG-SGW en la 11th Scientific Meeting of SPFRMO en Lima, Perú, se mostraron los avances en esta materia en la cual el modelo JJM fue generalizado a todo tipo de información ya sea en edades o tallas. Sin perjuicio de esto, las observaciones sugieren que la desviación estándar de la talla a la edad no sigue necesariamente el supuesto inicial de proporcionalidad con la talla media a la edad, sino que también puede ser invariante entre grupos de edades y con ello mejorar el ajuste de las composiciones de tallas.
En este documento se modifica la estructura inicial del modelo JJM a objeto que permita estimar la desviación estándar de la talla a la edad de manera más general y libre de supuestos iniciales como es su proporcionalidad de esta respecto de la talla media a la edad. Asimismo se evalúa su impacto en las estimaciones poblacionales y diagnóstico de la población.
2. Metodología
Se implementó una función general de la desviación estándar (Sd) de la talla a la edad, la que viene dada por un modelo lineal del tipo:
( ) ( )
donde es la edad, L( ) la talla a la edad, y β parámetros a estimar. En la versión original del modelo se excluía el intercepto por lo cual la desviación era siempre proporcional a la talla media a la edad L( ). Con esta nueva variante el modelo puede ajustar de mejor forma la desviación llegando incluso a la situación donde la desviación sea constante e independiente de la talla media (si β=0), lo cual permite mayor flexibilidad en el ajuste de las composiciones de tallas de las capturas Peruanas.
Se analizaron 4 escenarios los que se resumen en lo siguiente:
Escenario Parámetros
S1 (base) = 0 , β=0.09 (fijo) S2 = 0 , β=estimado S3 = estimado , β=0 S4 = estimado , β=estimado
Cabe señalar que el modelo de crecimiento empleado corresponde a los indicados en SWG-11, JMSG report, 2012, los que corresponden a la función talla-edad descrita por Perú Loo=80.7 cm (longitud total), k=0.18 y to=-0.356.
3. Resultados
De los cuatro escenarios analizados y desde la perspectiva del ajuste del modelo a los datos, el mejor escenario corresponde a S2 en el cual el valor de la pendiente del modelo de desviación estándar fue estimada. En este escenario, el ajuste del modelo a las composiciones de edades y los índices de abundancia mejoró notablemente, no obstante el mejor ajuste a las composiciones de tallas se obtiene en el modelo S3, en el cual la desviación estándar es constante independientemente de la talla. Contrariamente a lo esperado, el modelo S4 en el cual se estiman más parámetros no resulta estadísticamente el mejor.