Análisis Econométrico de la
Evolución del Tránsito
Objetivo
•
El objetivo del presente trabajo, se centra en efectuar un análisis del comportamiento y sensibilidad del tránsito del Corredor Vial Nacional Nº 2 para las diferentes categorías vehiculares consideradas; con el fin de identificar y tener una compresión más cabal de las variables que podrían explicar su comportamiento así como contar con una medida de sensibilidad del tránsito ante las diferentes variables identificadas como relevantes.•
Las siguientes estaciones de peaje considerados para el Corredor 2: Trenque Lauquen, De la Peña, Junín RN188, Ameguino.•
Las categorías de análisis se definen de la siguiente manera:– Automóviles
– Vehículos pesados de 2 a 4 ejes – Vehículos pesados de más de 4 ejes
Esquema de ubicación
Evolución temporal: vehículos livianos
Características de la serie
Se aprecia un comportamiento del tránsito liviano cíclico en torno a una tendencia. Esta última refleja una tasa de crecimiento de largo plazo
Se observa principalmente una fase descendente para la crisis del 2001, siendo posteriormente creciente para todos los años con algunas intermitencias en el 2009y 2013
Se observa importante persistencia aunque sin grandes y
prolongados desvíos respecto a la tendencia
Visualmente no se evidencia cambio en la volatilidad; sin embargo, la tendencia y persistencia aportan evidencia en contra de la estacionariedad y a favor de presencia de raíz unitaria 1 .5 0 2 .0 0 2 .5 0 3 .0 0 3 .5 0 T rá n si to e n mi llo n e s 1995 2000 2005 2010 2015 Años
Tránsito Liviano Recta de Ajuste
Evolución: vehículos pesados de 2 a 4 ejes
Características de la serie
Al igual que en el caso de los vehículos livianos, se observa tasa
de crecimiento a lo largo de tiempo, reflejan la presencia de tendencia.
En este caso, los ciclos presenta una mayor amplitud y menor periodicidad , haciendo más marcado los sucesivos shocks. Por ejemplo, aprecia con mayor claridad las fases descendente y ascendentes de las crisis del Tequila (94-95), 2001 y crisis sub-prime (2007-2008).
La menor periodicidad indica menor persistencia de los shock pasados, reflejando una menor influencia de los mismos así como mayor velocidad de convergencia a la tendencia.
0 .4 0 0 .4 5 0 .5 0 0 .5 5 T rá n si to e n mi llo n e s 1995 2000 2005 2010 2015 Años
Vehículos Pesados 2 a 4 Ejes Recta de Ajuste
Evolución temporal: vehículos pesados +4 ejes
Características de la serie
Nuevamente se observa una tendencia positiva.
La serie no experimenta grande desvío respecto a la tendencia, inclusive en contextos de crisis. Sólo en los años2008/09, se destaca una relevante merma, aunque con un efecto residual prácticamente nulo
En relación la volatilidad de la serie, hasta el 2005 se destaca
un comportamiento suave de reducida volatilidad respecto a la tendencia. Posteriormente, se aprecia un leve incremento de las variaciones, otorgando evidencia contra de la hipótesis de homocedasticida
Las tendencia, persistencia y la posible ausencia de varianza constante, son fuertes indicio de ausencia de estacionariedad
0 .2 0 0 .4 0 0 .6 0 0 .8 0 1 .0 0 T rá n si to e n mi llo n e s 1995 2000 2005 2010 2015 Años
Vehículos Pesado de más de 4 Ejes Recta de Ajuste
Metodología
• Modelos de regresión lineal
• Los regresores seleccionados en base a la teoría económica y la disponibilidad de datos son: – el PBI a precios constantes
– la tasa de interés real de los préstamos prendarios (solo para vehículos livianos) – el monto real de los préstamos prendarios (sólo para vehículos livianos) – la tarifa promedio real para cada categoría
– precio real de la nafta (para vehículos livianos) y del gasoil (para vehículos pesados)
• Se procedió a expresar los datos en base logarítmica, a excepción de las variables que ya estaban expresadas en términos porcentuales (tasa de interés), de forma tal de que los regresores estimados representaran las elasticidades correspondientes
• Se analizó el orden de integración de las series, lo que llevó a aplicar la diferencia 1ra a las mismas para contar con series estacionarias, evitando fundamentalmente problemas de correlación espuria; con la excepción de los préstamos prendarios a los que se aplicó la diferencia segunda por presentar indicios de ser integrada de orden 2
Resultado de las Estimaciones
Corredor 2 Regresores Livianos Elasticidad 0,67*** 0,262 1,139* Error Estándar 0,116 0,259 0,447 Elasticidad 1,877 Error Estándar 1,421 Elasticidad 7,684 Error Estándar 3,63 Variación Elasticidad 0,0663Préstamos Prendarios Error Estándar 0,0567
Elasticidad -0,26 Error Estándar 0,105 Valor 0,00261 0,00277 -0,0348 Error Estándar 0,0136 0,0133 0,0342 N (observaciones) 16 16 16 R2 ajustado 0,687 0,406 0,341 Estadístico F 17,71 6,135 3,586
Akaike information criteria -68,89 -58,47 -28,79
Schwartz information criteria -66,57 -56,15 -25,7
Variación de la Tarifa de Pesados +4 Constante Pesados 2 a 4 ejes Pesados +4 ejes PBI Precio de la Nafta Precio del Gasoil
Conclusiones
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Vehículos livianos– Las variaciones del PBI y el precio de la nafta explican, aproximadamente, el 69,% de la variabilidad del tránsito – La elasticidad estimada respecto al PBI arrojó 0,67
– La elasticidad respecto al precio de la nafta se estimó en 1,88
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Vehículos Pesados de 2 a 4 ejes– Las variaciones del PBI y de los préstamos prendarios explica, aproximadamente, el 41% de la variabilidad del tránsito
– La elasticidad estimada respecto al PBI resultó 0,26 mientras que la respectiva elasticidad de la variaciónde los préstamos resultó 0,07
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Vehículos Pesados de más de 4 ejes– Las variaciones del PBI, de la correspondiente tarifa real y del precio del gasoil explican, aproximadamente, el 34% de la variabilidad del tránsito, reflejando un escueto ajuste en relación a lo deseable.
– La elasticidad estimada respecto al PBI resultó 1,14, mientras que la correspondiente al precio del gasoil y de la tarifa fueron 7,68 y -0,26 respectivamente.
