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GUÍA DE APRENDIZAJE ANALISIS MATEMATICO

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GUÍA DE APRENDIZAJE

ANALISIS MATEMATICO

Datos Descriptivos

TITULACIÓN:

GRADO EN INGENIERIA DEL

SOFTWARE

CENTROS IMPLICADOS:

E.U. DE INFORMATICA

CICLO:

Grado sin atribuciones

MÓDULO:

MATERIA:

FUNDAMENTOS CIENTÍFICOS PARA LA

INGENIERÍA

ASIGNATURA:

ANALISIS MATEMATICO

CURSO:

1 º

SEMESTRE:

Semestre 2º (Febrero-Junio)

DEPARTAMENTO RESPONSABLE:

MATEMATICA APLICADA (E.U.

INFORMATICA)

CRÉDITOS EUROPEOS:

6

CARÁCTER:

TRONCAL

CURSO ACADÉMICO:

2011/2012

PERIODO DE IMPARTICIÓN:

Semestre 2º (Febrero-Junio)

Datos Comunes

ITINERARIO:

IDIOMAS IMPARTICIÓN:

Español

OTROS IDIOMAS IMPARTICIÓN:

(2)

Profesorado

COORDINADOR:

BLANCA MARIA RUIZ PALMA

NOMBRE

DESPACHO

EMAIL

EN INGLÉS

BLANCA MARIA RUIZ PALMA 2108 [email protected] No

RAFAEL MIÑANO RUBIO 2006 [email protected] No

JESUS RUIZ GALDAMEZ 2109 [email protected] No

FELIX RINCON DE ROJAS 2106 [email protected] No

FRANCISCO GOMEZ MARTIN 2004 [email protected] No

(*) Profesores externos en cursiva.

Tutorías

TUTORÍAS

NOMBRE

Lugar

Día

De

A

Grupos

Nº de grupos

Teoría

4

Prácticas

0

GRUPOS ASIGNADOS EN:

(3)

Requisitos previos necesarios

ASIGNATURAS SUPERADAS

OTROS REQUISITOS

Conocimientos previos recomendados

ASIGNATURAS PREVIAS RECOMENDADAS

CONOCIMIENTOS PREVIOS

OTROS CONOCIMIENTOS

Entender un razonamiento matemático sencillo.

Operar con expresiones algebraicas de números reales.

Resolver ecuaciones de primer y segundo grado, y sistemas de ecuaciones lineales.

Manejar el concepto de función y utilizar las propiedades de las funciones elementales.

Conocer los conceptos de límites y derivada, y cómo calcularlos.

(4)

Competencias

CÓDIGO

COMPETENCIA

NIVEL

RA

E1

Capacidad para desarrollar, mantener y evaluar servicios y sistemas software que satisfagan todos los requisitos del usuario y se comporten de forma fiable y eficiente, sean asequibles de desarrollar y mantener y cumplan normas de calidad, aplicando las teorías, principios, métodos y prácticas de la Ingeniería del Software.

N1 RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10

G1 Capacidad de análisis y síntesis. N1

RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 G10

Aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones y motivación por el

desarrollo profesional permanente.

N1

RA_02

RA_08

RA_09

G3 Comunicación oral y escritura. N1 RA_10

G5 Uso de las tecnologías de la información y las

comunicaciones. N1

RA_01

(5)

RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 G6 Resolución de problemas. N1 RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 G9 Razonamiento crítico. N1 RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 I19

Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantarse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: algebra, cálculo diferencial e integral i métodos numéricos; estadística y optimización.

N2

RA_01

(6)

RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 I20

Capacidad para comprender y dominar los

fundamentos físicos y tecnológicos de la informática: electromagnetismo, ondas, teoria de circuitos,

electrónica y fotónica y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.

N1 RA_01 RA_02 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10 I6

Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las

tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la

idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.

N1 RA_01 RA_03 RA_04 RA_05 RA_06 RA_07 RA_08 RA_09 RA_10

(7)

Resultados de aprendizaje

CÓDIGO

DESCRIPCIÓN

RA_01

Conoce y trabaja con soltura con las funciones elementales (polinómicas, racionales, exponenciales, logarítmicas, trigonométricas y valor absoluto), aplicando adecuadamente sus propiedades.

RA_02 Conoce y aplica los conceptos y resultados principales del cálculo diferencial e integral de funciones reales de una variable real.

RA_03

Conoce los conceptos y propiedades principales de las sucesiones de números reales, especialmente las relativas al estudio de su convergencia, orden de magnitud y dominación asintótica.

RA_04 Construye modelos matemáticos recursivos y conoce técnicas para su resolución y análisis. RA_05 Maneja los conceptos y resultados principales de la convergencia de series de números

reales, series de potencias y desarrollo en serie de una función.

RA_06

Aplica los conocimientos de series para determinar el orden de magnitud de algunas series divergentes, calcular el valor exacto o aproximado de la suma de algunas series convergentes, y aproximar valores de determinadas funciones.

RA_07 Conoce y aplica algunos de los conceptos y técnicas matemáticas en: análisis de la complejidad de algoritmos y modelos de probabilidad.

RA_08 Comprende los conceptos de aproximación numérica y acotación del error, sabiendo aplicarlos para integración numérica, aproximación funcional y sumas de series. RA_09 Utiliza adecuadamente software matemático en la resolución de problemas.

RA_10 Es capaz de expresarse clara y correctamente mediante el lenguaje matemático para definir conceptos, justificar propiedades o resolver problemas.

(8)

Indicadores de logro

CÓDIGO

INDICADOR

RA

IN_01 Maneja adecuadamente las propiedades de funciones reales

elementales (polinómicas, trigonométricas, exponenciales, logarítmicas y valor absoluto): dominio, resolución de ecuaciones y desigualdades, límites, continuidad, derivadas, crecimiento y representación gráfica.

RA_01

RA_02

IN_02 Calcula límites de funciones de una variable, resolviendo

indeterminaciones. RA_02

IN_03 Sabe estudiar la continuidad de una función y de funciones definidas a

trozos. RA_02

IN_04 Utiliza adecuadamente la derivada de una función para estudiar su

crecimiento. RA_01

RA_02

IN_05 Utiliza adecuadamente la derivada de una función para: - Localizar raíces.

- Resolver problemas de optimización.

RA_01

RA_02

RA_09

IN_06 Halla cotas de funciones en intervalos utilizando adecuadamente

software matemático. RA_01

RA_09

IN_07 Comprende el concepto de aproximación numérica y acotación del error, y lo aplica para aproximar valores de una función a partir de la tangente en un punto.

RA_02

RA_09

IN_08 Maneja las propiedades de la integral de Riemann.

RA_02

IN_09 Calcula primitivas elementales, con cambios de variables sencillos o por partes, y sabe utilizarlas para:

- calcular el valor de integrales definidas

- estudiar la convergencia y el valor de integrales impropias

- hallar la expresión explícita de una función definida como una integral

RA_02

IN_10 Conoce y comprende el Tª Fundamental del Cálculo y lo utiliza adecuadamente para estudiar derivabilidad y crecimiento de funciones definidas como integrales.

RA_02

RA_10

IN_11 Calcula integrales impropias utilizando la función Gamma.

RA_02

IN_12 Aplica los conceptos y técnicas de integración en el estudio de modelos de probabilidad:

- identificar funciones de densidad

- hallar funciones de distribución de probabilidad

RA_02

(9)

- cálculo de probabilidades

IN_13 Utiliza adecuadamente software matemático y el método del trapecio

para resolver problemas de evaluación aproximada de integrales. RA_02

RA_08

RA_09

RA_10

IN_14 Comprende los conceptos de acotación, monotonía y convergencia de sucesiones y los identifica en sucesiones elementales, en particular en las geométricas (r^n).

RA_03

RA_10

IN_15 Conoce las propiedades que relacionan los conceptos de acotación, monotonía y convergencia de sucesiones, y sabe aplicarlas para obtener resultados.

RA_03

RA_10

IN_16 Utiliza distintas técnicas de cálculo de límites para el estudio de la convergencia de sucesiones:

- técnicas de límites de funciones - regla del sándwich

- acotada*0

RA_01

RA_02

RA_03

RA_10

IN_17 Determina el orden de magnitud de una sucesión, compara órdenes de magnitud de diferentes sucesiones y lo aplica al estudio de complejidad de algoritmos.

RA_01

RA_03

RA_07

IN_18 Conoce los distintos conceptos y notaciones de dominación asintótica y su relación con los órdenes de magnitud, aplicándolos correctamente en el estudio de sucesiones y de complejidad de algoritmos.

RA_03

RA_07

RA_10

IN_19 Modeliza problemas en términos de ecuaciones en diferencias, utiliza adecuadamente software matemático para su resolución e interpreta el resultado en el contexto del problema.

RA_04

RA_09

RA_10

IN_20 Resuelve sin ayuda del ordenador los siguientes tipos de ED: - lineales de 1º orden homogéneas.

- lineales de 1º orden con coeficiente 1.

- lineales de 2º orden homogéneas con coeficientes constantes.

RA_04

IN_21 Resuelve sin ayuda del ordenador los siguientes tipos de ED: - lineales de 1º orden (caso general)

- no lineales geométricas con n=b^k.

RA_04

IN_22 Analiza los órdenes de magnitud y la dominación asintótica de sucesiones recursivas mediante

- técnicas y resultados vistos en los temas 3 y 4 (en la lineales) - teorema maestro (geométricas)

RA_03

(10)

RA_10

IN_23 Conocer los conceptos de suma parcial, serie y convergencia de series. RA_05

IN_24 Sabe estudiar la convergencia y convergencia absoluta de una serie utilizando los criterios o resultados adecuados:

- convergencia y suma de las series geométricas - criterio negativo de convergencia

- criterio raíz y cociente - criterio integral

- criterio de comparación

- criterio de convergencia absoluta - criterio de Leibniz

RA_05

RA_10

IN_25 Sabe utilizar los criterios integral y de comparación para estudiar el orden de magnitud de la sucesión de las sumas parciales de unsa serie divergente.

RA_06

IN_26 Sabe aproximar el valor de la suma de una serie convergente con una determinada precisión cuando ésta converge por el criterio de Leibniz, raíz o cociente.

RA_05

RA_06

RA_08

RA_09

IN_27 Modeliza problemas en términos de series y sabe interpretar los

resultados. RA_04

RA_05

IN_28 Comprende el concepto de serie de potencias y sabe calcular el intervalo

de convergencia de una serie de potencias dada. RA_05

IN_29 Halla el polinómio de Taylor de una función de un punto.

RA_01

RA_05

IN_30 Utiliza adecuadamente software matemático para aproximar valores de una función a partir de polinomios de Taylor y dar una cota del error utilizando el resto de Lagrange.

RA_06

RA_08

RA_09

IN_31 Comprende el concepto de desarrollo en serie de potencias de una función y su campo de validez, y sabe hallarlos en algunos casos a partir de:

- los polinomios de Taylor de dicha función y resto de Lagrange - el desarrollo en serie de otras funciones, mediante:

- cambio de variable - su derivada - su primitiva

RA_05

IN_32 Utiliza adecuadamente software matemático para aproximar valores de una función con un error prefijado a partir de su desarrollo en serie de potencias, mediante:

- el resto de Lagrange

- métodos de suma aproximada de series.

RA_06

RA_08

(11)

RA_10

IN_33 Sabe hallar el valor exacto de la suma de algunas series a partir del

(12)

Contenidos específicos (temario)

TEMA /

CAPÍTULO

APARTADO

Tema1: Cálculo diferencial de funciones reales de una variable

Conceptos generales de funciones

IN_01 IN_06 Límites y continuidad IN_02 IN_03 Derivación y aplicaciones IN_04 IN_05 IN_07 Tema2: Cálculo integral de funciones reales de una variable

Concepto de Integral de Riemann

IN_08

Funciones definidas por integrales. T.

Fundamental del Cálculo. IN_10

IN_12

Cálculo de Primitivas

IN_09

Integrales impropias. Función Gamma

IN_09

IN_11

IN_12

Métodos numéricos de integración

(13)

Tema3: Sucesiones

Definiciones y resultados generales

IN_14

IN_15

Límites de sucesiones

IN_16

Órdenes de magnitud y dominación

asintótica IN_17

IN_18

Tema4: Ecuaciones

en diferencias Conceptos generales

IN_19

Resolución de algunas ED lineales de

primer orden IN_20

IN_21

IN_22

Resolución de algunas ED lineales de

segundo orden IN_20

IN_22

ED no lineales: ecuaciones

geométricas IN_21

IN_22

Tema5: Series

numéricas Definiciones y resultados generales

IN_23

IN_27

Convergencia de series

IN_24

Orden de magnitud de la sucesión de

sumas parciales de una serie IN_25

Suma aproximada de una serie

(14)

Tema6: Series de potencias y series de Taylor

Definición y convergencia de series de

potencias IN_28

Definición y campo de validez de

series de Taylor IN_29

IN_31

Evaluaciones aproximadas

IN_30

IN_32

(15)

Breve descripción de las modalidades organizativas

utilizadas y métodos de enseñanza empleados

MODALIDAD

DESCRIPCIÓN MÉTODO

MÉTODOS DE

ENSEÑANZA

Clases teóricas

Se trata de clases expositivas y participativas en las que se presentan conceptos, resultados y ejemplos.

Método Expositivo

Estudio y trabajo en grupo

En algunas clases de problemas está previsto el trabajo en grupo y la exposición en clase de los resultados obtenidos.

Además, de modo autónomo (con apoyo tutorial del profesorado), los alumnos debrán realizar un trabajo en grupos de dos (o tres) personas, en el que debrán estudiar por su cuenta uno (o dos) algoritmos de aproximación numérica, implementarlos en Maxima, y aplicarlos para resolver unos ejercicios y un problema (TG). Habrá una de fecha de Pre-Entrega, en la que los estudiantes entregarán una primera versión del trabajo para que sea revisada por el profesorado. Éste devolverá a los estudiantes comentarios y sugerencias de mejora para que sean incorporadas a la versión definitiva del trabajo.

Aprendizaje Cooperativo

Estudio y trabajo autónomo

Los estudiantes realizarán de modo autónomo tres Actividades de Aprendizaje individuales en las que deberán responder de forma justificada a preguntas tipo test, cuestiones teóricas y problemas, algunos de los cuales se resolverán con ayuda del ordenador.

AA1: con contenidos relativos a los temas 1, 2.

AA2: con contenidos relativos a los temas 3 y 4.

AA3: con contenidos relativos a los temas 5 y 6.

Se recomienda que estas actividades se vayan trabajando según se va desarrollando el temario, se asista a tutorías y se entregue al profesor dicho trabajo (con antelación a la fecha de entrega fijada) para que éste lo revise, pueda aportar sugerencias a los alumnos y resuelva las dudas.

Resolución de Ejercicios y Problemas

Estudio de Teoría

Clases de Problemas

En ellas los estudiantes, siguiendo las indicaciones del profesor, resolverán individualmente o en grupo un conjunto de problemas cuyos enunciados disponen con antelación. En algunos casos los problemas resueltos (individualmente o en grupo) serán entregados o expuestos en clase para su evaluación. Este trabajo podrá ser tenido en cuenta para la calificación final.

Método Expositivo

(16)

Están previstas seis sesiones de dos horas de trabajo en el laboratorio, en las que se utilizará el sistema de cálculo matemático Máxima para resolver problemas relacionados con los objetivos del curso.

(17)

Cronograma de trabajo de la asignatura

SEMANA

ACTIVIDADES

1

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA1: Actividad de aprendizaje 1 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 1 hrs. No 0,64

2

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA1: Actividad Aprendizaje 1 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

3

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo en grupo (TG: aproximación raíces) Estudio y trabajo en grupo Aprendizaje Cooperativo Otros 2 hrs. No 1,28 AA1 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 1 hrs. No 0,64

4

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 1 hrs. No 0,64 AA1 Otros 1 hrs. No 0,64

(18)

Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Trabajo en grupo (primitivas y TG) Estudio y trabajo en grupo Aprendizaje Cooperativo Otros 3 hrs. No 1,92

5

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 1 hrs. No 0,64 TG: Pre-entrega trabajo Estudio y trabajo en grupo Aprendizaje Cooperativo Laboratorio 1 hrs. No 0,64 AA1 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

6

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 PE1: Prueba de evaluación de la AA1 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. Sí Evaluación continua 6 5,13

7

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA2: Actividad de Aprendizaje 2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 1 hrs. No 0,64

8

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 1 hrs. No 0,64 AA2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 1 hrs. No 0,64 Aula 0 hrs. Sí 2 1,28

(19)

TG: Entrega definitiva trabajo en grupo Estudio y trabajo en grupo Aprendizaje Cooperativo Evaluación continua

9

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

10

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

11

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

12

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 PE2: Prueba de evaluación de AA2 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. Sí Evaluación continua 6 5,13

13

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28

(20)

Resolución de Ejercicios y Problemas Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA3 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

14

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Método Expositivo Aula 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA3 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

15

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Clases Clases de Problemas Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. No 1,28 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Estudio de Teoría Otros 2 hrs. No 1,28 AA3 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28

16

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Clases Clases teóricas Método Expositivo Aula 3 hrs. No 1,92 Trabajo individual Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Otros 2 hrs. No 1,28 PE3: Prueba de evaluación de la AA3 Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Laboratorio 2 hrs. Sí Evaluación continua 6 5,13

17

Actividad Modalidad Met.Ense. Lugar Duración Evaluación Tipo Prep. Carga(%)

Examen Final Estudio y trabajo autónomo Resolución de Ejercicios y Problemas Aula 4 hrs. Sí Examen final 22 16,67

(21)

Evaluación de la asignatura

SEMANA

EVALUACIONES

6

Actividad

Lugar

Tipo

Técnica eval.

Peso(%)

Eval. min.

PE1:

Prueba de

evaluación

de la AA1

Laboratorio

Evaluación

continua

8

Actividad

Lugar

Tipo

Técnica eval.

Peso(%)

Eval. min.

TG: Entrega

definitiva

trabajo en

grupo

Aula

Evaluación

continua

12

Actividad

Lugar

Tipo

Técnica eval.

Peso(%)

Eval. min.

PE2:

Prueba de

evaluación

de AA2

Laboratorio

Evaluación

continua

16

Actividad

Lugar

Tipo

Técnica eval.

Peso(%)

Eval. min.

PE3:

Prueba de

evaluación

de la AA3

Laboratorio

Evaluación

continua

17

Actividad

Lugar

Tipo

Técnica eval.

Peso(%)

Eval. min.

Examen

Final

Aula

Examen

final

(22)

Criterios de calificación de la asignatura

OPCIÓN EVALUACIÓN CONTINUA:

A partir de las actividades realizadas a o largo del período de clases del semestre y al

finalizar éstas, se calculará siguiente Nota:

NotaEC1= AA1*0,3+AA2*0,3+AA3*0,3+TG*0,1

AA1, AA2, AA3: calificación obtenidas en las pruebas de evaluación de las

actividades de aprendizaje

TG: calificación obtenida en el trabajo

Los alumnos que obtengan NotaEC1 mayor o igual que 5 habrán aprobado la

asignatura.

Los alumnos que no lo consigan o los que deseeen mejorar su calificación, podrán

presentarse a una prueba glogal (PG) que se realizará una vez finalizado el periodo

de clases, y la calificación será la mejor de las dos puntuaciones siguientes:

Nota de la PG

(NotaEC1)*0,6+(NotaPG)*0,4

Aprobarán la asignatura aquellos que obtengan una calificación mayor o igual a 5.

OPCIÓN “SÓLO PRUEBA FINAL”:

Los alumnos que elijan esta opción tendrán que presentarse a una prueba global

(PG) que se realizará una vez finalizado el periodo de clases. Constará de preguntas

tipo test, cuestiones teóricas y problemas, algunos de los cuales podrán requerir el

uso de Maxima para su resolución. Se exigirá precisión en la escritura y rigor en la

exposición de los resultados.

Aprobarán la asignatura aquellos que obtengan una calificación mayor o igual a 5.

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:

Se realizará una prueba global (PG) que constará de preguntas tipo test, cuestiones

teóricas y problemas, algunos de los cuales podrán requerir el uso de Maxima para

su resolución. Se exigirá precisión en la escritura y rigor en la exposición de los

resultados.

(23)

Recursos didácticos

TIPO

DESCRIPCIÓN

Bibliografía

Bibliografía básica:

[1] Guía Docente de Análisis Matemático (Ingeniería de

Computadores). Curso 2011/12. Servicio de Publicaciones de

la EU de Informática.

[2] Bradley, G.L.; Smith, K.J.: “Cálculo de una variable.

Volumen 1”. Edt. Prentice-Hall, 1998.

[3] García, A.; García, F. y otros: “Cálculo I. Teoría y

problemas de Análisis Matemático en una variable”. Tercera

edición. Edt. Clagsa, 2007..

[4] Larson, R.E.; Hostetler, R.P.; Edwards, B.H.: “Cálculo y

Geometría Analítica. Volúmenes 1 y 2”. Sexta edición. Edt.

McGraw-Hill, 1999.

[5] Salas, S.L.; Hille, E.; Etgen, G.J.: “Calculus. Una y varias

variables. Volúmenes 1 y 2”. Edt. Reverté, 2002..

[6] Thomas, G.B.; Finney, R.L.: “Cálculo de una variable”.

Novena edición. Edt. Addison Wesley Longman, 1998.

Bibliografía complementaria:

[7] Abellanas, L.; Galindo, A.: ‘’Métodos de Cálculo’’.

McGraw-Hill. 1990.

[8] Apostol, T.: VCalculus I y II’’. Reverté. 1988.

`9] Bartle, R.G.; Sherbert, D.: VIntroducción al Análisis

Matemático de una variable’’. Limusa. 1984.

[10] Faires, J.D.; Burden, R.: VMétodos Numéricos’’. Tercera

edición. Thomson. 2004.

[11] Marsden, J.E.; Weinstein, A.: ``Calculus I, II, III’’.

Springer-Verlag. 1985.

[12] Rubio, B.: ‘’Funciones de variable real”. Madrid. 2006.

[13] Spivak, M.: ‘’Calculus’’. Reverté. 1988.

Recursos web

Web de la asignatura: www.dma.eui.upm.es/docencia

Información general sobre la asignatura: programa,

bibliografía, normas de evaluación, grupos, profesores, etc.

Moodle: https://moodle.upm.es/titulaciones/oficiales

Información, enunciados de actividades y pruebas de

evaluación, material de apoyo: soluciones de actividades

de aprendizaje de cursos anteriores, glosario, test de

autoevaluación (sobre prerrequisitos y contenidos del curso),

resúmenes, esquemas, manual abreviado de Maxima…

OCW

http://ocw.upm.es/apoyo-para-la-preparacion-de-los-

estudiosde-ingenieria-y-arquitectura/

Curso de apoyo para estudiantes de nuevo ingreso con

abundante material para ayudar al estudiante a suplir sus

carencias en

(24)

Equipamiento

Instrumentación de Laboratorio: Ordenadores personales

Aplicaciones Software: Maxima, Moodle

(25)

Otra información reseñable

Los profesores de la asignatura estarán disponibles para TUTORÍAS individuales y/o

de grupo en el horario oficial de tutorías establecido. Se recomienda el uso de estas

tutorías para apoyar el trabajo de las AA y TG.

Además, se recomienda a los alumnos que lo consideren oportuno que participen en

el PLAN DE TUTORÍAS DE APOYO (Entrenamiento Matemático) promovido por el

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