Escenarios de Cambio Climático
en Perú
Dirección de Meteorología Aplicada
[email protected]
1 de abril del 2014
PERÚ Ministerio del Ambiente Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología - SENAMHI
INTRODUCCIÓN
• El cambio climático es un hecho calificado por el IPCC (2007a) como
“inequívoco”, y sus impactos son ya relevantes.
• Según los resultados del Grupo de Trabajo II de Vulnerabilidad del
Cuarto Reporte AR4 del IPCC para América Latina (IPCC, 2007b), el
Perú es uno de los países que se verá más afectado por las
consecuencias del cambio climático.
• En el 5to Reporte AR5 (IPCC, 2013) reafirma que el calentamiento
del sistema climático es inequívoco, desde 1950 muchos de los
cambios observados son imprecedentes.
• “La atmósfera y el océano se han calentado, la cantidad de nieve y
hielo ha disminuido”.
Escenarios Climáticos 9 Regiones – MINAM
2013
Escenarios Climáticos cuencas Ica y Pisco – GIZ
2013
SENAMHI: Generación de estudios de Escenarios de Cambio
Climático
Escenarios climáticos en las Regiones Cusco-Apurímac
Proyección 2030 y 2050
Descripción:
• La precipitación anual tendría un comportamiento dentro de l a variabilidad normal actual de ± 15% al 2030. • En el periodo de JJA se presentaría una
deficiencias hasta 42% al 2030 y de hasta 50% al 2050.
• La temperatura anual se incrementaría 1.3°C al 2030 y 2,2°C al 2050 .
Resolución 20 km A1B
2003 - Actualmente
CCSM4, HadGEM2-AO, HadGEM2-ES y MPI-ESM-LR
Estrategia regional de cambio climático Región Piura
Estrategia regional frente al cambio climático de la Región Cusco 26.01.2012
Estrategia regional de cambio climático Región Junín
Estrategia regional frente al cambio climático de la Región Apurímac 27.03.2012
Pasos para el desarrollo de estudios de Variabilidad y Escenarios de cambio climático
Identify needs
Identify variables
Obtain baseline data
Examine climate model output
for region being studied
Examine options
for creating scenarios
Select scenario sources
Develop climate
change scenarios
Identificar necesidades
Identificar variables
Determinar la línea de base climática
Examinar los escenarios de emisión de GEI
Examinar Modelos;
Examinar técnicas para la construcción de escenarios,
Desarrollar escenarios de cambio climático
para impactos
United Nations Framework Convention on Climate Change, 2001, IPCC-TGICA, 2007; Acuña, D. 2013
Estudio Caracterización y
Variabilidad climática presente
DIA
GN
ÓS
TIC
O
P
R
O
YE
CCIÓN
DE
L
CLIMA
A
H
OR
IZ
ONTE FU
TUR
O
Determinar la escala trabajar
(horizontal, vertical)
Evaluar incertidumbre
Manejo de la incertidumbre
Escala espacial y temporal
Según criterios económicos y
sociales y ambientales, determina
el área de estudio intervenir.
DIAGNÓSTICO DE LA VULNERABILIDAD
ACTUAL Y FUTURA (impactos en sistemas
humanos y naturales: disponibilidad hídrica,
cultivos, biodiversidad, salud humana)
PROPUESTAS DE ADAPTACION
* Físico - Agrícola
* Biológico - Pesquero
* Social e infraestructura, otros….
INCORPORAR
PROPUESTAS A LOS
PROCESOS DE
PLANIFICACION
YGESTION DEL
DESARROLLO LOCAL
Y REGIONAL
CONOCIMIENTO DEL
CLIMA ACTUAL Y
FUTURO A NIVEL
REGIONAL Y LOCAL
Utilidad de los escenarios de cambio climático
Escenarios de cambio climático: Herramienta técnica para la toma de decisiones y la gestión de las
actividades económicas, sirven de base para la formulación de medidas estratégicas (locales, regionales,
nacional) frente al cambio climático en el Perú.
Clima actual en Perú, resultados de la
Segunda Comunicación Nacional de
Método de Sen (1968) – Hish et al. (1982)
Tendencia de la precipitación (1965-2006)
Tendencia de la temperatura
Factores locales: cercanía a la línea costera, altitud, presencia de cuerpos de agua, lagos, lagunas, cambios en la circulación local, cambios en el uso de suelo,….
TEMPERATURA MÁXIMA
TEMPERATURA MÍNIMA
Índices de extremos de precipitación
Método de Frisch et al. (2002)
Intensidad
Frecuencia
Precipitación extrema
Intensidad precipitación
Días húmedos consecutivos Días secos consecutivos
Método de Frisch et al. (2002)
Índices de extremos de temperatura
Días fríos
Días cálidos
Método de Frisch et al. (2002)
Indicadores climáticos de extremos temperatura
• Escenarios de Emisiones de GEI
Escenarios Climáticos regionalizados 2030
Downscaling o regionalización Dinámica
• Modelo Regional WRF- SENAMHI.
• Extracción de la información: Interpolación bilineal (Nachamkin, J. et al 2007) • Ajuste: Lenderink, 2007 y Hulme y Lu, 2000.
Modelo Global
ECHAM5-OM
Sudamérica 60 km T, PP A1B T, PSL, VV, H, HGTModelo Regional
WRF
200 KmDO
WNSCALIN
G
DI
NAMI
C
O
20 Km •HADCM3 •ECHAM5 •NCARDO
WNSCALIN
G
ES
TADÍ
STI
C
O
Función de Transferencia Estadística (CPA/CCA) Condiciones de entradaVariable de gran escala (Predictor X)
Condiciones de Salida a escala local (Predictante Y)
Validación de AOGCMs
inf. regrillada resolución 2.5°x2.5° (Selección de Predictor ) Escala local Acuña D., 2012 Modelo Conceptual