Variabilidad espacio-temporal de las capturas del atún aleta amarilla en aguas adyacentes a las Islas Marías, México

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL

CENTRO INTERDISCIPLINARIO DE CIENCIAS MARINAS

VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LAS CAPTURAS DE ATÚN ALETA AMARILLA EN AGUAS ADYACENTES A LAS ISLAS MARÍAS,

MÉXICO

TESIS

QUE PARA OBTENER EL GRADO DE MAESTRO EN CIENCIAS

EN

MANEJO DE RECURSOS MARINOS

PRESENTA

DÁMARIS LÓPEZ MEDINA

LA PAZ, B.C.S., SEPTIEMBRE DE 2006

s t P - 1 4

INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL

SECRETARIA DE INVESTIGACION Y POSGRADO ACTA DE REVISION DE IES/S

E n l a C i u d a d d e L a P a z , B . C . S . , s i e n d o l a s 1 1 : 0 0 h o r a s d e l d i a 1 6 d e l m e s d e Agosto del 2006 se reunieron los miembros de la Comision Revisorade Tesis designada

C I C I M A R por el Colegio de Profesores de Estudios de Posgrado e Investigacion de

para examinar la tesis de grado titulada:

..VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LAS CAPTURAS OE RTUru ALETA AMARILLA EN AGUAS ADYACENTES A LAS ISLAS MAR|AS. MEXICO''

Presentada por el alumno:

LOPEZ M E D I N A DAMARIS

Apellido paterno

Aspirante al grado de:

M A E S T R A E N C I E N C I A S C O N E S P E C I A L I D A D E N M A N E J O D E R E C U R S O S M A R I N O S

Despu6s de intercambiar opiniones los miembros de la Comision manifestaron su ApRoBActoN DE LA rEsrs, en virtud de que satisface los requisitos sefralados por las disposiciones reg lamentarias vigentes.

L A C O M I S I O N R E V I S O R A

Director d9 tesis

nombre(s)

Con registro.

'mlo"o'

ORTEGA GARC

S E C R E T A R I O

^

.Rc.,o\

3. 6 A'

D R . R O G E L I g G O N Z A L E Z A R M A S

D R . F E L I P E G A

E L P R E S I D E N T E D E L C O L E G I O

D R . R A F A E L C E R V

En la Ciudad de -z-Q-QG , el Programa de

I NSTITUTO POLITECN ICO NACI ONAL

SECRETARIA DE INVESTIGACION Y POSGRADO

CARTA CESION DE DERECHOS

L1 Pa_2, B-,C.S., el dia 15 del mes J u n i o d e l a f i o

N,IAESTNIN EN CIENCIAS CON ESPECIALIDAD EN MANEJO DE RECURSOS MARINOS

con n0mero de registro 8041.194 adscrito al ..c_enr3-o* tNr_E3-DlgclpLl1lARto DE.c1=r"qi. ri*;i;;

manifiesta que es autor (a) intelectual del presente trabajo de tesis, bajo la direccion de:

DRA. SOF1A ORTEGA GARCIA y cede los derechos deltrabajo titulado:

.,VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LAS CAPTURAS OE ITUru ALETA AMARILLA

EN AGUAs ADvAcENTES A LAS tsLAs mnRins, urExtco"

al Instituto Polit6cnico Nacional, para su difusion con fines acad6micos y de investigaci6n.

Los usuarios de la informacion no deben reproducir el contenido textual, grdficas o datos del trabajo sin el permiso expreso del autor y/o director del trabajo. Este puede ser obtenido escribiendo a la s i g u i e n t e d i r e c c i o n : d l o p e z m e @ i p n . m x . s o r t e o a @ i o n . m x

Si el permiso se otorga, el usuario deber5 dar el agradecimiento correspondiente y citar la fuente del mismo.

LOPEZ MEDINA

AGRADECIMIENTOS

Este trabajo fue llevado a cabo gracias al apoyo económico del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT) (Número de registro 188727) y del Programa Institucional de Formación de Investigadores (PIFI-IPN).

Deseo expresar mi agradecimiento al Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR-IPN) y a los profesores que contribuyeron a mi formación académica.

A los integrantes de mi comité revisor: Dr. Daniel Lluch Belda, Dr. Ernesto Torres Orozco, Dr. Felipe Galván Magaña y al Dr. Rogelio González Armas, por la disposición y valiosos comentarios que contribuyeron a mejorar sobremanera este trabajo. ¡Mil gracias!

A mi directora de tesis la Dra. Sofía Ortega García, por la oportunidad de llevar a cabo esta investigación y encaminarme con sus enseñanzas, paciencia y motivación.

Agradezco al Dr. Enrique Nava, Dr. Emilio Beier y al Dr. David Itano, por la información facilitada y su amable atención.

De igual manera, quiero agradecer a Shelley Salcedo, José Raúl Morales, Juan Pedro Arias, Manuel Peralta, Nicolás Álvarez, Iván Velázquez, José Arcadio y a todas aquellas personas que en algún momento me proporcionaron su ayuda durante mi permanencia en la maestría.

Finalmente, agradezco a toda mi familia por el apoyo incondicional, especialmente a mi madre por sus consejos y todo lo que me ha brindado.

¡Muchísimas gracias a todos!

ÍNDICE

GLOSARIO...i

RELACIÓN DE GRÁFICAS E ILUSTRACIONES... iii

RESUMEN ...v

ABSTRACT ... vi

INTRODUCCIÓN ... 1

ANTECEDENTES ... 3

JUSTIFICACIÓN ... 6

HIPÓTESIS ... 7

OBJETIVO... 7

Objetivos particulares ... 7

MATERIALES Y MÉTODOS ... 8

Área de estudio... 8

Origen de la información... 9

Información ambiental... 10

Estandarización del esfuerzo pesquero ... 10

Distribución y análisis de los lances por tipo de pesca así como de la CPUEN 12 Análisis de la CPUEN ... 12

Relación de la distribución del esfuerzo y de la CPUEN con la topografía del área... 13

Variación espacio-temporal de la concentración de clorofila a y su relación con el éxito de pesca ... 14

Relación de la TSM con la concentración de clorofila a y la CPUEN ... 15

RESULTADOS ... 17

Variabilidad interanual ... 17

Distribución espacial interanual del esfuerzo por tipo de pesca ... 21

Variabilidad estacional promedio de la CPUEN... 22

Distribución espacial de la CPUEN... 22

Variabilidad mensual de la CPUEN a lo largo de un año tipo ... 25

Variabilidad de la concentración de clorofila a y su relación con la CPUEN... 25

Relación de la TSM con la concentración de clorofila a y la CPUEN ... 27

Relación de la topografía con la CPUEN ... 29

Análisis de la concentración de clorofila a promedio semanal en el 2003 ... 32

DISCUSIÓN ... 36

CONCLUSIONES... 43

RECOMENDACIONES ... 44

GLOSARIO

Anomalía. La diferencia entre el valor de una variable en un lugar determinado y su promedio a largo plazo en ese mismo sitio.

Capacidad de acarreo. Capacidad de carga de una embarcación, sin incluir los tanques de agua y combustible, ni los espacios de servicio.

CPUEN. Captura por lance normal de pesca, es la captura obtenida en un lance de pesca el cual es estandarizado a una clase de barco considerada como estándar. Esta captura en algunos casos es utilizada como índice de abundancia.

Éxito de pesca. Captura obtenida por unidad de esfuerzo. Considerándose para el caso de este estudio como la captura superior a 0.5 toneladas en un lance de pesca.

Efecto de isla. Es el disturbio topográfico del flujo oceánico por la presencia de una isla y sus efectos en el ecosistema marino.

Estandarización del esfuerzo. En el caso de este análisis es un procedimiento empleado para homogeneizar las unidades de esfuerzo a una clase de embarcación designada como estándar.

Indicador de pesca. Elemento que permite detectar un cardumen. En su mayoría los cardúmenes están asociados a un tipo de indicador: brisa o cardúmenes libres, delfín y objetos flotantes.

Montaña submarina. Pico volcánico aislado que asciende al menos 1,000 metros por encima del suelo oceánico profundo.

Quiebre o ruptura de la plataforma (shelf break). Punto en el cual se produce un aumento rápido de la profundidad, que marca el borde externo de la plataforma continental y el comienzo del talud continental, delimitado en esta zona por la isobata de 200 m.

Termoclina. Capa de la columna de agua en la cual la temperatura empieza a disminuir rápidamente con la profundidad y que separa la masa de agua superficial de la profunda. En el Océano Pacífico tropical la profundidad de la isoterma de los 20 ºC es utilizada a menudo como un aproximado de la profundidad de la termoclina.

RELACIÓN DE GRÁFICAS E ILUSTRACIONES

Figura 1. Mapa del área de estudio... 8

Figura 2. Capturas totales anuales de AAA registradas durante el periodo de 1998-2003 en el área de estudio... 17

Figura 3. Porcentaje anual de lances por tipo de indicador... 18

Figura 4. CPUE promedio anual en lances por tipo de indicador. ... 19

Figura 5. Variabilidad interanual de la CPUEN promedio anual de AAA registrada durante 1998-2003 en el área de estudio... 20

Figura 6. Anomalías suavizadas de la CPUEN promedio mensual de AAA registradas durante 1998-2003. ... 20

Figura 7. Distribución anual de los lances por tipo de indicador de pesca durante 1998-2003. ... 21

Figura 8. Variabilidad estacional de la CPUEN de AAA registrada durante 1998- 2003. ... 22

Figura 9. Distribución estacional de la CPUEN durante 1998-2003. Se muestran rasgos batimétricos del área de estudio... 24

Figura 10. Series de la concentración de Cla y la CPUEN promedio mensual durante 1998-2003. ... 25

Figura 11. Variabilidad estacional de la concentración de clorofila a durante 1998- 2003. ... 26

Figura 12. Anomalías suavizadas de la concentración de Cla promedio mensual durante 1998-2003. ... 27

Figura 13. Relación de la TSM con la concentración de Cla promedio mensual.. 28

Figura 14. Relación de las anomalías de la TSM y la CPUEN. ... 28

Figura 15. Anomalías suavizadas de la TSM promedio mensual durante 1998- 2003. Los años en los cuales se presentaron condiciones El Niño (----) y La Niña (----) se marcan en círculos... 29

Figura 16. Geomorfología del área de estudio. ... 30

Figura 17. Concentración de la CPUEN sobre el talud continental. ... 31

Figura 18. Relación de los lances y CPUEN promedio con la profundidad. ... 32

Figura 19. Extensión máxima de la productividad costera medida en clorofila a durante 2003 en aguas adyacentes a las Islas Marías. ... 33

Figura 20. Productividad medida en clorofila a debida a la presencia de las islas.

... 33 Figura 21. Presencia de giros o filamentos en la plataforma continental durante el

2003. ... 34

VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LAS CAPTURAS DE ATÚN ALETA AMARILLA EN AGUAS ADYACENTES A LAS ISLAS MARÍAS, MÉXICO

RESUMEN

En el área de explotación del atún aleta amarilla (AAA) se han detectado puntos importantes como las Islas Revillagigedo e Islas Marías, donde la abundancia del recurso se mantiene a niveles elevados, asociados generalmente con eventos reproductivos y alimenticios. Estos sitios de gran abundancia de atún están relacionados con la topografía submarina, especialmente con la presencia de islas. El “efecto de isla”, con una productividad primaria elevada cercana a estas estructuras, contribuye a aumentar la abundancia de las presas, lo cual puede incrementar la actividad de desove cerca de grandes islas y archipiélagos.

En este estudio se analiza la relación entre la captura de AAA registrada por la flota atunera mexicana de cerco durante 1998-2003 con la concentración de clorofila a (Cla) (Sea-WiFS), la temperatura superficial del mar (TSM) (AVHRR) y la topografía submarina (base de datos Geophysics of North America). Las embarcaciones que operaron en esta área se clasificaron en dos grupos: el primero con una capacidad de acarreo >1000 t y una captura por unidad de esfuerzo (CPUE) promedio de 14.5 t y el segundo con capacidad <1000 t y una CPUE promedio de 7.11 t. Aunque durante el periodo analizado se encontró una variabilidad espacial e interanual en la posición de los lances y en el tipo de indicador (brisa y delfín), la mayoría de ellos fueron realizados alrededor de las islas con la mayor concentración sobre profundidades entre 200 y 400 metros (cerca del quiebre de la plataforma continental), principalmente cerca de Punta de Mita. Se encontró una variación estacional significativa en la captura por lance normal de pesca (CPUEN) y en la concentración de Cla. El valor mayor de la CPUEN se registró durante el segundo trimestre, con un promedio de 16.7 t por lance. Se encontró una alta correlación (r = 0.73) entre el año tipo promedio de las series de Cla y de CPUEN, con un desfase de 2 meses y una correlación inversa (r = -0.44) entre las series de anomalías de la TSM y la CPUEN.

SPATIO-TEMPORAL VARIABILITY OF THE YELLOWFIN TUNA CATCH IN WATERS ADJACENT TO ISLAS MARIAS, MEXICO

ABSTRACT

Throughout the harvesting area of yellowfin tuna (YFT), there are outstanding sites, Islas Revillagigedo and Islas Marias, where the resource abundance remains at elevated levels and these areas are generally associated with reproduction and feeding. These areas are closely related to submarine topography, particularly the presence of islands. The "island mass effect", with increased primary productivity in the vicinity, contributes to increase the abundance of prey, which results in the increase of spawning activity close to the great islands. In our study we analyzed the relation between the YFT catch of the Mexican tuna purse-seine fleet during 1998-2003 and the chlorophyll a concentration (Chla) (Sea-WiFS), the sea surface temperature (SST) (AVHRR), and the submarine topography (Geophysics of North America database). The vessels that operated in this area were classified into two groups; the first with a carrying capacity >1000 t and an average catch per unit effort (CPUE) of 14.5 t and the second with capacity <1000 t and an average CPUE of 7.11 t. Although during the analyzed period both an interannual spatial variability of sets and a variation in the type of sets (breeze and dolphin) were found, most of the sets were made around the islands with the greatest concentration above depths between 200 and 400 meters (near the shelf break), mainly near Punta de Mita.

Significant seasonal variations were found in the catch per standard unit effort (CPSUE) and in the Chla.The highest value of the CPSUE was recorded during the second quarter with an average of 16.7 t per set. A high correlation (r = 0.73) between the monthly average of the Chla series and the CPSUE was found with a lag of 2 months when we used an average year (“type year”). An inverse correlation (r = -0.44) between the SST series and the CPSUE series was found.

INTRODUCCIÓN

La distribución de peces comercialmente importantes tiende a ser discontinua en áreas donde las condiciones parecieran ser las adecuadas, lo que sugiere que el alimento disponible, dependiendo del lugar y la estación, puede disminuir a niveles por debajo de sus requerimientos ocasionando que migren hacia zonas más favorables (Bakun, 1996).

La mayoría de las especies de atunes son altamente migratorios, cosmopolitas, generalmente prefieren los hábitats oceánicos y se agrupan formando cardúmenes (Collette & Nauen, 1983).

El atún aleta amarilla (AAA) se distribuye en aguas tropicales y subtropicales. Comercialmente se captura desde los 40 cm de longitud hasta los 160 cm, aproximadamente, aunque puede alcanzar una longitud furcal máxima de casi 200 cm. El peso máximo registrado es de 176 kg (Collette & Nauen, 1983);

siendo el peso promedio de captura de 20 kg; éste, junto con la talla están en función de las áreas de captura y del tipo de cardumen sobre el cual se realicen los lances (Dreyfus-León & Robles-Ruíz, 2005). Los tipos de cardúmenes antes mencionados son los siguientes:

Brisa o cardúmenes libres: Cardúmenes que generalmente son detectados mediante los disturbios que ocasionan en la superficie del mar al alimentarse o desplazarse; la talla del AAA en estos cardúmenes es de alrededor de 80 cm.

Asociados a delfín: Asociación observada principalmente en el Océano Pacífico Oriental; en estos cardúmenes se encuentran los organismos de tallas mayores, alcanzando 100 cm en promedio.

Asociados a objetos flotantes: En este tipo de lances los cardúmenes se encuentran asociados principalmente a palos o troncos, ballenas muertas, etc., e inclusive a dispositivos diseñados específicamente para agregarlos, conocidos como Dispositivos de Concentración de Peces (DCPs) o FADs por su nombre en

inglés (Fish-Aggregating Device); en este tipo de cardúmenes predominan los organismos juveniles, con tallas promedio de 60 cm.

El AAA se localiza en regiones en las que el intervalo de temperatura es de 18 ºC a 31 ºC y su distribución vertical parece ser influenciada por la estructura térmica de la columna de agua, reportándosele generalmente por arriba de la termoclina (Cole, 1980).

El hábitat adecuado de desove del AAA en el Océano Pacífico Oriental (OPO), en cuanto a TSM, se encuentra delimitado por la isoterma de alrededor de 24 ºC, los movimientos estacionales de ésta hacia el norte y sur son responsables del desove estacional marcado en las regiones subtropicales (Schaefer, 1998); el desove se realiza frecuentemente cerca de la costa; sus huevos y larvas son planctónicos (Cole, 1980). Los organismos adultos son depredadores activos; se alimentan de peces, crustáceos y calamares; considerándosele un organismo oportunista-generalista. (Collette & Nauen, 1983; Galván-Magaña, 1988).

El AAA es una de las especies de túnidos que registra las mayores capturas a nivel mundial. Durante 1999 éstas fueron de 1, 263,000 t, de las cuales 64% provino del Océano Pacífico (CIAT, 2002b).

En la región noroeste del Pacífico mexicano se obtienen altas capturas de AAA (Trigueros-Salmerón & Ortega-García, 2001; Ortega-García et al., 2003).

Aunque la mayor actividad de la flota atunera en esta área se realiza en los primeros 6 meses del año, es posible capturar AAA durante todo el año. Es considerada como una zona de alimentación (Galván-Magaña, 1999), en la que se capturan mayormente organismos jóvenes (CIAT, 2000); además, en esta zona se lleva a cabo de manera importante la reproducción de esta especie (González-Ramírez, 1988; CIAT, 1989).

En el área de explotación del atún se han detectado sitios donde la abundancia del recurso se mantiene a niveles elevados, asociados generalmente con eventos reproductivos (Knudsen, 1977; González-Ramírez, 1988) y

denominan comúnmente caladeros (Gómez-Muñoz, 1990) y están frecuentemente asociados con fallas topográficas de los fondos marinos, los cuales se cree son sitios de enriquecimiento y abundancia alimenticia (Laurs et al., 1984).

Considerando lo anterior, el contar con estudios que analicen la variabilidad de la productividad en estas áreas y su efecto en las capturas ayudarán a comprender en mayor medida el efecto de estas estructuras en el ecosistema marino, en particular como centros agregadores de pelágicos mayores como los atunes.

ANTECEDENTES

Investigaciones en las que se ha relacionado la distribución o abundancia del atún con el medio ambiente son diversos, destacando las siguientes:

Blackburn (1969) en un estudio en la costa de Baja California concluyó que cuando cesan las surgencias y la temperatura es superior a los 20 °C, la distribución de la clorofila a (Cla), la langostilla y el AAA llegan a ser muy uniformes.

Ortega-García & Lluch-Cota (1996), al relacionar la abundancia relativa del AAA con datos de concentración de Cla en el Golfo de Tehuantepec, encontraron un desfase de tres a cinco meses entre los valores máximos de abundancia y la concentración de los pigmentos, asignando este desfase al tiempo en que se desarrolla la cadena trófica.

A este respecto Ortega-García (1998), encontró un retraso de 3 meses entre la concentración del fitoplancton y la abundancia relativa de la especie para la región de la costa de Baja California.

Trigueros-Salmerón (2003), al analizar el efecto de varias variables ambientales sobre la distribución y abundancia del AAA en la región noroeste del

Pacífico mexicano reportó que al aumentar el índice de surgencia también aumentó la abundancia relativa del AAA, que la mayor captura por lance se presentó cuando la concentración de Cla fue más alta, no encontrándose ningún desfase entre estas variables; además, indicó que el mayor número de lances se realizó en áreas cercanas a las de mayor concentración de Cla.

En relación a la temperatura, Blackburn (1969) concluyó que el AAA en la costa de Baja California se distribuye en los alrededores de las aguas frías cuando se presentan las surgencias.

Laurs et al. (1984) realizaron un estudio en la costa de California con el fin de determinar el efecto de los frentes oceánicos de temperatura, encontrando que el albacora (Thunnus alalunga) se localiza cerca de éstos, ubicándose en la zona en la que existe mayor concentración de Cla.

Ortega-García (1998), al analizar la captura por día normal de pesca, determinó que la mayor abundancia relativa de AAA ocurre a una temperatura superficial del mar (TSM) de 28 °C. Además, que el mayor porcentaje de lances no exitosos (lances de agua) se obtiene en el noroeste del Pacífico mexicano, resaltando que existe una fuerte relación entre la estructura térmica y la abundancia relativa del recurso.

Trigueros-Salmerón (2003), indicó que las mayores capturas y abundancias relativas, así como el mayor número de lances exitosos, se obtuvieron cuando la isoterma de los 20 °C se encontró a profundidades menores de 70 m.

Respecto a estudios que analicen el efecto de las estructuras topográficas en las capturas de pelágicos mayores destacan el de Yasui (1984), quien analizó las capturas de albacora durante el periodo 1970-1983 en la región de las montañas submarinas Emperador al este de Japón, de donde se obtenía el 25%

de la producción total de la flota japonesa; encontró que en esta zona la pesca estaba fuertemente relacionada con la topografía del fondo marino, especialmente con la presencia de montañas submarinas y riscos.

Para el Pacífico mexicano, Ortega-García (1989), encontró que las Islas Marías, junto con las Islas Revillagigedo, la costa occidental de Baja California y la boca del Golfo de California, son áreas de importancia en la abundancia de atún.

Gómez-Muñoz (1990), en un análisis de las capturas de la flota nacional, determinó que en la Isla de Cedros, Banco del Tío Sam, El farallón de San Ignacio y frente a Cabo Corrientes se lograron capturas importantes durante 1975-1986.

Fonteneau (1991), analizó durante el periodo 1980-1987 las capturas de aleta amarilla, barrilete y ojotón en las cercanías de las montañas submarinas en el Océano Atlántico Oriental, localizando zonas de alta concentración y otras con presencia mínima. Por lo cual cabe la posibilidad de que no todas las montañas sean de importancia para la agregación de estos organismos.

Merlín-Pérez & Ortega-García (1998), al analizar la influencia de las principales estructuras topográficas en la pesquería del AAA al noroeste de México encontraron que la abundancia relativa del AAA fue mayor en islas con 15.6 t/día normal de pesca, 13.4 en montañas submarinas y 10.2 en bajos o bancos; que del total de lances realizados por la flota atunera mexicana de cerco durante 1984-1993, el 22% fueron realizados en la zona de las Islas Revillagigedo, registrándose el mayor esfuerzo pesquero durante primavera- verano.

Holland et al. (1999) en un trabajo en la montaña submarina Cross, ubicada al sudoeste del archipiélago de Hawai a unos 330 m de profundidad, mencionó que los tiempos de residencia en la montaña para el aleta amarilla y para el atún patudo Thunnus obesus es de aproximadamente 14 y 31 días, respectivamente.

Torres-Orozco (2004), describió que el archipiélago de las Islas Marías exhibe una estructura oceanográfica compleja que favorece las capturas de AAA, las cuales se distribuyen en su mayoría sobre el talud continental, alrededor de las islas y bajos. Encontró que altas concentraciones de lances ocurren alrededor

de las Islas Marías y Cabo Corrientes a lo largo del año, particularmente en marzo y junio.

Caldeira et al. (2002) al analizar las señales en la superficie del mar del

“efecto de isla”, como giros y surgencias alrededor de la Isla Madeira, en el Atlántico Noreste, mencionaron que este fenómeno tiene una importancia potencial en el incremento de la productividad biológica local, determinando que los giros que se formaron por este efecto eran de una longitud proporcional a la de la isla.

JUSTIFICACIÓN

La amplia cobertura de las imágenes de satélite es una de las grandes herramientas para los estudios oceanográficos y en pesquerías ya que permite detectar procesos de mesoescala. En la actualidad se está en posibilidad de utilizar los valores de concentración de clorofila a inferida a través de estas imágenes con una buena resolución, tanto temporal como espacial, de tal forma que puedan llevarse a cabo estudios con una mayor amplitud.

Siendo el archipiélago de las Islas Marías una zona que posee características oceanográficas especiales por su topografía, registrando altas concentraciones de atún y en la cual el esfuerzo de pesca se aplica durante casi todo el año, resulta importante el analizar la distribución espacio-temporal del recurso y caracterizar su hábitat.

HIPÓTESIS

Se plantea la hipótesis de que las altas capturas de atún aleta amarilla, registradas en aguas adyacentes al Archipiélago de las Islas Marías, son resultado de la alta productividad del área asociada a la influencia de estructuras topográficas como islas y montañas submarinas.

OBJETIVO

Determinar si las capturas de atún aleta amarilla registradas por la flota atunera mexicana de cerco en aguas adyacentes a las Islas Marías son propiciadas por la productividad asociada a las islas y montañas submarinas, para lo cual se emplean datos de concentración de clorofila a y de topografía.

Objetivos particulares

a) Determinar y analizar la distribución de los lances por tipo de pesca.

b) Determinar y analizar la distribución de la captura por lance normal de pesca (CPUEN).

c) Analizar la relación de la distribución del esfuerzo y de la CPUEN con la topografía del área de estudio.

d) Determinar y analizar la variación espacio-temporal de la concentración de clorofila a y de la temperatura superficial del mar con la CPUEN.

MATERIALES Y MÉTODOS

Área de estudio

El área de estudio se localiza en el Océano Pacífico Oriental tropical, entre los paralelos 19º N a 23º N y desde la línea de costa hasta los 110º O, dentro de ésta se encuentra el archipiélago de las Islas Marías, formado por las Islas María Madre, María Magdalena y María Cleofas (Fig. 1).

110º 108º 106º 104º

Longitud (O) 19º

21º 23º

Latitud (N)

Archipiélago de las Islas Marías

I. Ma. Madre I. Ma. Magdalena

I. Ma. Cleofas

Punta de Mita Cabo Corrientes Bahía de Banderas

Río Santiago Área de lagunas costeras

Río Ameca

Figura 1. Mapa del área de estudio.

En el área de estudio se encuentra inmersa la entrada o boca del Golfo de California, considerada como el área triangular entre Mazatlán, Cabo San Lucas y Cabo Corrientes de acuerdo a la regionalización del Golfo de California (Álvarez- Borrego & Lara-Lara, 1991). Esta región presenta una estructura termohalina compleja debido a la interacción de distintas masas de agua, así como a la presencia de giros y frentes oceánicos.

La circulación oceánica en el área está influenciada básicamente por masas de agua de la Corriente de California, la cual intensifica su flujo hacia el sur en los meses de marzo a junio alcanzando los 15º N (De la Lanza-Espino, 1991), del Golfo de California y de la Corriente Costera Mexicana (CCM), que inicia como un flujo subsuperficial en un punto cercano al Golfo de Tehuantepec, para convertirse posteriormente en superficial a medida que avanza hacia el norte, y cuya velocidad aumenta durante junio-octubre, periodo durante el cual presumiblemente transporta más agua tropical al Golfo de California (Kessler, 2006).

A lo largo de la costa que limita el área de estudio se encuentran varios ríos y lagunas costeras importantes, entre los ríos más caudalosos se encuentran:

el Río Santiago, ubicado frente a las Islas Marías y el Río Ameca localizado al sur de las islas, en Bahía de Banderas; las lagunas costeras de la zona son: Laguna Caimanero, Laguna de Escuinapa, Laguna de Agua Brava, Laguna de Mezcaltitlán, Boca Cegada, Estero del Pozo, Estero de San Cristóbal y Estero del Rey (De la Lanza-Espino, 1991).

Origen de la información

Para este estudio se utilizó la base de datos de las bitácoras de pesca de la flota atunera mexicana de cerco que operó en el área de estudio y que ha sido recopilada en el proyecto de Pelágicos Mayores del Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR). Los registros son datos puntuales de la localización geográfica de los lances realizados durante 1998-2003, conteniendo la siguiente información: clave del barco, fecha del lance, latitud, longitud, tipo de indicador de pesca (brisa, delfín y objetos flotantes) temperatura del agua, captura estimada de AAA y ayuda aérea. De esta base se extrajo la información de los lances realizados en aguas adyacentes a las Islas Marías, siendo analizados un total de 4,821 lances de pesca.

Información ambiental

Los datos de concentración de Cla promedio mensual se estimaron a través de las imágenes de satélite del SeaWIFS (Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor) con una resolución espacial de 9 km. Estas fueron facilitadas por la NASA/Goddard Space Flight Center para el periodo enero de 1998 a diciembre de 2003 y procesadas con la ayuda de software comercial (Windows Image Manager, 2003). Con el objetivo de realizar un análisis más detallado del área de influencia de las islas se utilizaron imágenes de concentración de Cla promedio semanal del mismo satélite con una resolución espacial de 1.1 km para el año 2003; éstas fueron procesadas con el mismo software, para obtener los valores de Cla correspondientes.

La TSM promedio mensual para el periodo de estudio fue determinada a partir de los datos derivados del procesamiento de las imágenes satelitales en infrarrojo del Radiómetro Avanzado de Muy Alta Resolución (AVHRR por sus siglas en inglés) versión 4, con una resolución espacial de 4 km. Estos datos son producidos y distribuidos por el Physical Oceanography Distributed Active Archive Center (PODAAC) del Jet Propulsion Laboratory (JPL)/National Aeronautics and Space Administration (NASA).

La topografía del relieve submarino corresponde a la base de datos

“Geophysics of North America CD-ROM” (1990) perteneciente a la NOAA, la cual está integrada por una malla de datos medidos cada 5 minutos en latitud y longitud y fue graficada mediante el uso de un software comercial (Surfer V.8).

Estandarización del esfuerzo pesquero

Debido a que en el área operan embarcaciones de diferentes características físicas y, por tanto, con diferente poder de pesca, se estandarizó el esfuerzo pesquero en base a su capacidad de acarreo (CB), tomando en cuenta que diversos estudios realizados para esta flota han señalado que la CB es determinante en el poder de pesca de las embarcaciones (Ortega-García &

Muhlia–Melo, 1992; Trigueros-Salmerón & Ortega-García, 2001; Ortega-García et al., 2003).

La captura por unidad de esfuerzo nominal (CPUE) promedio mensual se calculó considerando cada lance como unidad de esfuerzo, y posteriormente se realizó un análisis de variancia con la finalidad de determinar si existe diferencia significativa en la CPUE de los barcos debido a su CB.

El análisis se llevó a cabo considerando todo el periodo de estudio, encontrándose diferencias significativas a través de la aplicación de un análisis de variancia (ANOVA) (F(16,215)=3.86 p<0.05). Se aplicó una prueba de comparaciones múltiples (Tukey) para determinar los grupos homogéneos. Se definieron así dos grupos de embarcaciones; los de CB menor a 1,000 t (categoría 1) y los de capacidad mayor a este valor (categoría 2) (F(1,230)=56.98 p<0.05).

Debido a que el valor de CPUE fue más constante en las embarcaciones de la categoría 2 y a que ésta representa un mayor porcentaje de la flota se consideró esta categoría como unidad estándar, definiendo así las siguientes categorías:

Clase 1: Barcos con capacidad de acarreo menor de 1,000 t

Clase 2 (estándar): Barcos con capacidad de acarreo mayor de 1,000 t

Captura por unidad de esfuerzo nominal promedio mensual

, 1 n

i m m i

C CPUE n f

=

∑

CPUE : Captura por unidad de esfuerzo nominal promedio del mes m m ,

Ci m: Captura del iésimo lance correspondiente al mes m f : Esfuerzo nominal

i: 1…..n lances

Estimación del poder de pesca por clase de barco

a k k

as

PP CPUE

= CPUE

PP: Poder de pesca k : Clase de barco (1, 2) a: Año (1998,…….,2003)

CPUE : CPUE promedio del año a por clase de barco k ak

CPUE : CPUE promedio anual de la clase designada como estándar (clase 2) as

Estandarización del esfuerzo

k k

fs =PP ×f

fsk: Esfuerzo estandarizado por clase de barco

Captura por unidad de esfuerzo estandarizada promedio mensual

, 1

1 n

i m

m in

k i

C CPUEN

fs

=

=

=

∑

∑

Distribución y análisis de los lances por tipo de pesca así como de la CPUEN

Mediante la posición geográfica de los lances (longitud y latitud en grados) se determinó la variación espacio-temporal de los mismos, así como de la CPUEN tanto anual como estacionalmente, para lo cual se utilizó el software Surfer V.8.

Análisis de la CPUEN

Para determinar la variación mensual e interanual se calcularon las

objetivo de resaltar en mayor medida las variaciones en los valores de la CPUEN promedio mensual se calcularon las anomalías para el periodo de estudio empleando la siguiente fórmula:

, m i, (1998 2003)

m i m

A = CPUEN − CPUEN

,

A

,

CPUENm i: CPUEN promedio del mes m, del año i

(1998 2003)

CPUENm − : CPUEN promedio mensual en un año tipo

La CPUEN para el año tipo fue determinada calculando los valores de cada mes mediante la siguiente fórmula:

, (1998 2003) 1

j

m i m i

CPUEN CPUEN

j

−

= ∑

j= 6 (años del periodo de estudio)

Con el fin de de reducir la variabilidad de alta frecuencia en la serie de anomalías se realizó un suavizado con el filtro 4253H del software estadístico Statistica V.6, esta transformación consiste de varios pasos de suavizado promedio móvil/mediana y a menudo produce una serie suavizada mientras mantiene las características sobresalientes de la serie original.

Relación de la distribución del esfuerzo y de la CPUEN con la topografía del área

Para determinar la existencia de áreas con una topografía submarina determinada, en la cual se haya aplicado un mayor esfuerzo de pesca o donde la CPUEN haya sido mayor; cada lance fue ubicado mediante su posición geográfica determinando la profundidad a la cual se realizó; posteriormente se realizó un

histograma de frecuencias graficando la profundidad con su respectivo número de lances y CPUEN promedio.

Variación espacio-temporal de la concentración de clorofila a y su relación con el éxito de pesca

A partir de las imágenes de satélite y con ayuda del software Windows Image Manager (WIM), se determinaron los valores de concentración de Cla, promedio mensual para el área de estudio. A estas series de datos se les aplicó un análisis de correlación cruzada para determinar la relación entre la concentración de Cla (año tipo) y la CPUEN (año tipo); el coeficiente de la correlación cruzada representa la correlación entre dos series X, Y; donde X es desfasada por k observaciones y permite determinar si existe algún desfase y de cuánto tiempo es. Para este fin se empleó el software estadístico (Statistica V.6).

Las anomalías de la concentración de Cla promedio mensual fueron calculadas de la siguiente manera:

, (1998 2003)

, m i m

A

= Cla − Cla

,

A

,

Clam i: Concentración de Cla promedio del mes m, del año i

(1998 2003)

Clam − : Concentración de Cla promedio mensual en un año tipo

La concentración de Cla para el año tipo fue determinada calculando los valores de cada mes mediante la siguiente fórmula:

, (1998 2003) 1

j

m i m i

Cla

Cla j

−

= ∑

j= 6 (años del periodo de estudio)

Mediante la aplicación de un ANOVA se determinó si existía diferencia significativa en la CPUEN y en la concentración de Cla tanto estacional como interanualmente, considerando las estaciones de la manera siguiente:

Trimestre 1: Enero-marzo (Invierno) Trimestre 2: Abril-junio (Primavera) Trimestre 3: Julio-septiembre (Verano) Trimestre 4: Octubre-diciembre (Otoño)

Relación de la TSM con la concentración de clorofila a y la CPUEN

Con el fin de determinar los intervalos de la TSM presentes en el área, se obtuvieron los valores mínimos y máximos mensuales para todos los años del periodo de estudio, así como el valor promedio mensual, con el cual se construyó un año tipo. Este fue determinado calculando los valores de cada mes mediante la siguiente fórmula:

, (1998 2003) 1

j

m i m i

TSM

TSM j

−

= ∑

j= 6 (años del periodo de estudio)

De la misma forma descrita anteriormente fueron estimadas las anomalías de la TSM para analizar las fluctuaciones anuales de esta variable, debido a que durante el periodo de estudio se presentaron eventos El Niño y La Niña, los cuales se sabe tienen un impacto sobre la distribución de la especie y, por lo tanto, sobre las capturas.

Para determinar la relación de la TSM con la concentración de Cla se determinó el coeficiente de correlación entre ambas series (año tipo).

La relación de la TSM y la CPUEN se calculó con las series suavizadas de las anomalías (promedio móvil de 3 meses). Esto se hizo con el fin de hacer

comparables ambas series ya que en la serie de CPUEN hubo meses en los que no se registraron capturas; el suavizado se realizó en el software estadístico Statistica V.6, en esta técnica cada punto en la serie transformada es calculada como la media de N puntos.

Para determinar la relación entre estas variables se aplicó un análisis de correlación cruzada.

RESULTADOS

Variabilidad interanual

Captura total

Se encontró una variabilidad interanual significativa en las capturas (F(5,4785)=8.85 p<0.05). Las menores capturas se registraron durante los primeros años del periodo, presentándose un incremento en las capturas hasta el 2003, cuando se registró la mayor captura con un total de 15,061 t. La captura más baja se registró durante el año 2000 con 5,519 t (Fig. 2).

0 4000 8000 12000 16000

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Capturas (t)

0 200 400 600 800 1000 1200

Esfuerzo (lances)

Figura 2. Capturas totales anuales de AAA registradas durante el periodo de 1998-2003 en el área de estudio.

En general, la variabilidad interanual en las capturas estuvo relacionada con el esfuerzo pesquero aplicado. En el año 2000, se obtuvo el valor de captura anual más bajo; y el número de lances fue mínimo con 577 lances de pesca;

mientras las capturas fueron más altas en el 2003, debido a un incremento en el esfuerzo. En este año, el número de lances fue el más alto durante todo el periodo con un total de 1,145 lances. El promedio anual de lances fue de 800.

Por tipo de pesca

El mayor número de lances se realizó sobre dos tipos de indicadores: brisa (64.5%) y delfín (35.3%) (Fig. 3), sumando ambos el 99.8% de los lances efectuados durante el periodo de estudio. Los lances asociados a objetos flotantes fueron escasos, por lo cual no fueron considerados en el análisis. La captura total asociada a brisa fue de 30,467 t y la asociada a delfín de 21,351 t.

0 20 40 60 80 100

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Porcentaje de lances

Lances asociados a delfín Lances asociados a brisa

Figura 3. Porcentaje anual de lances por tipo de indicador.

Haciendo una comparación de las capturas anuales realizadas sobre brisa y delfín se encontró que las primeras fueron las que aportaron un mayor valor en el total de las capturas durante 1998-2002. Mientras que en 2003 las capturas realizadas sobre delfines fueron mayores que las no asociadas o brisas, con 9,046 t y 5,851 t respectivamente; debido a un incremento en el esfuerzo asociado a delfín.

En cuanto a la CPUE, el valor máximo se registró en lances asociados a delfín con 12.7 t/lance; mientras que en lances sobre brisa fue de 9.95 t/lance. La CPUE promedio anual fue más alta por lo general en lances efectuados sobre delfín, aunque en 1998 y en el 2000 fue menor que la realizada sobre brisa (Fig.

4 6 8 10 12 14 16

1998 1999 2000 2001 2002 2003

CPUE (t/lance)

Lances asociados a delfín Lances asociados a brisa

Figura 4. CPUE promedio anual en lances por tipo de indicador.

CPUEN

La CPUEN presentó una variabilidad interanual significativa (F(5,4785)=4.47 p<0.05), siendo máxima durante 2001 con 16.9 t/lance, y mínima en 1998 con un valor de 11.02 t/lance. Además, durante el año 2001 se registró el mayor intervalo de variación en la CPUEN (Fig. 5).

En cuanto a las anomalías de la CPUEN (Fig. 6) se presentaron tres etapas de anomalías negativas (1998, 2000 y 2002-2003). La máxima anomalía negativa fue de 10.6 t/lance y correspondió al mes de enero de 1998, en tanto que la mínima se registró en mayo del mismo año con un valor de 0.06 t/lance.

De igual manera se observan periodos con anomalías positivas (1999, 2001 y finales del 2003). Durante 2001 se registraron las anomalías positivas máximas, siendo junio el mes que alcanzó el valor más alto con 7.4 t/lance.

Además, este periodo de anomalías positivas fue el de más larga duración debido a que inició en noviembre del 2000 y se extendió hasta enero del 2002.

F_(5,4785) = 4.47 P<0.05

1998 1999 2000 2001 2002 2003

8 10 12 14 16 18 20

CPUEN (t/lance)

Mean ±SE ±1.96*SE

Figura 5. Variabilidad interanual de la CPUEN promedio anual de AAA registrada durante 1998-2003 en el área de estudio.

-12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Anomalías de CPUEN (t/lance)

Figura 6. Anomalías suavizadas de la CPUEN promedio mensual de AAA registradas durante 1998-2003.

+ Lances asociados a brisa + Lances asociados a delfín

Figura 7. Distribución anual de los lances por tipo de indicador de pesca durante 1998- 2003.

Distribución espacial interanual del esfuerzo por tipo de pesca

Aunque se registró una gran variabilidad interanual en la distribución de los lances, se observa que los asociados a delfín presentan una distribución más oceánica; mientras que los lances no asociados, o brisas, se distribuyen en su

mayoría más cercanos a la costa (Fig. 7). En todos los años analizados se concentra un gran número de lances hacia el norte y sur de las islas.

Variabilidad estacional promedio de la CPUEN

Se encontró una variabilidad estacional significativa en la CPUEN (F(3,4787)= 12.35 p<0.05), registrándose la CPUEN más alta durante primavera con 16.65 t y la mínima en invierno con 11.33 t, siendo en primavera y verano las estaciones en las que se presentó una mayor abundancia relativa del recurso (Fig. 8). En otoño se registró el mayor intervalo de variación en la CPUEN.

F_(3,4787)= 12.35 P<0.05

Invierno Primavera Verano Otoño

8 10 12 14 16 18 20

CPUEN (t/lance)

Mean ±SE ±1.96*SE

Figura 8. Variabilidad estacional de la CPUEN de AAA registrada durante 1998-2003.

Distribución espacial de la CPUEN

La CPUEN presentó un patrón de concentración alrededor de las islas a lo largo del año, con excepción del verano. Se encontró una alta abundancia relativa

de AAA al sur de las islas, cerca de Punta de Mita. Aunque en verano se registró una concentración importante al sur de las islas, su distribución fue principalmente oceánica, sin embargo, en esta área la distribución de la CPUEN no mostró un patrón definido (Fig. 9).

+ > = 5 t a <100 t O > = 100 t a <200 t O > = 200 t a <365 t

+ > = 5 t a <100 t O > = 100 t a <200 t O > = 200 t a <365 t

Figura 9. Distribución estacional de la CPUEN durante 1998-2003. Se muestran rasgos batimétricos del área de estudio.

Variabilidad mensual de la CPUEN a lo largo de un año tipo

La CPUEN se incrementó de enero a mayo en un 41.7%, equivalente a 4.7 t/lance, registrándose el máximo incremento de abril a mayo con 3.94 t/lance. A partir de junio se presentó un pronunciado descenso, el cual se prolongó hasta el mes de noviembre, disminuyendo la CPUEN en un 56.7% equivalente a 8.7 t/lance (Fig. 10). La CPUEN máxima fue de 16 t/lance y se registró en mayo;

mientras que la mínima fue de 5.5 t/lance en septiembre.

0 0.3 0.6 0.9 1.2

ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic Cla (mg/m3 )

0 3 6 9 12 15 18

CPUEN (t/lance)

Clorofila CPUEN

r = 0.73

Figura 10. Series de la concentración de Cla y la CPUEN promedio mensual durante 1998-2003.

Variabilidad de la concentración de clorofila a y su relación con la CPUEN

Se encontró una variabilidad interanual (F(5,62)=4.9 p<0.05) y estacional significativa (F(3,64)=2.8 p<0.05) en la concentración de Cla. La concentración anual máxima de Cla se presentó en el 2000 (1.1 mg/m³) y la mínima (0.3 mg/m³) en 1998, coincidiendo esta concentración mínima con los valores bajos de CPUEN registrados en 1998.

Estacionalmente la máxima concentración de Cla se presentó en invierno y primavera, siendo en promedio la misma para ambas estaciones (0.77 mg/m³). Y

las concentraciones mínimas se registraron durante el segundo semestre del año, particularmente en verano con (0.4 mg/m³) (Fig. 11).

La concentración promedio mensual máxima a lo largo de un año tipo se registró en marzo con 1.1 (mg/m³); mientras que la mínima se presentó en julio con 0.2 (mg/m³) (Fig. 10).

Aunque no se encontró correlación entre las series promedio mensual de la concentración de Cla y la CPUEN, se obtuvo una alta correlación (r = 0.73) entre las dos variables con un desfase de 2 meses y utilizando un año promedio (año tipo) (Fig. 10).

Invierno Primavera Verano Otoño

0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2

Cla (mg/m3 )

Mean ±SE ±1.96*SE

Figura 11. Variabilidad estacional de la concentración de clorofila a durante 1998-2003.

Respecto a las anomalías de la concentración pigmentaria (Fig. 12), se observaron dos épocas de anomalías negativas, una al inicio del periodo de

anomalías positivas se registraron en una sola etapa prolongada (1999-2001), con un valor máximo de 1.3 mg/m³ en abril del 2000.

-1 -0.5 0 0.5 1 1.5

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Anomalías de Cla(mg/m3 )

Figura 12. Anomalías suavizadas de la concentración de Cla promedio mensual durante 1998-2003.

Relación de la TSM con la concentración de clorofila a y la CPUEN

El comportamiento que muestra la TSM corresponde con el ciclo de calentamiento estacional, con máxima en julio-agosto y mínima en marzo.

Incrementándose en mayo 2 ºC, aproximadamente, con una TSM promedio de 26.3 ºC. El máximo se registró en agosto con un promedio de 30.4 ºC (Fig. 13). El intervalo de variación de la TSM promedio mensual en esta área fluctuó de 23.9 ºC a 30.4 ºC.

Se encontró una correlación inversa entre la TSM y la concentración de Cla (r = -0.75). Registrando en marzo la máxima concentración de clorofila con 1.1mg/m³ (Fig. 13).

23 24 25 26 27 28 29 30 31

ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic

Temperatura (ºC)

0.2 0.6 1 1.4

Cla (mg/m3 ) Temperatura

Clorofila r = -0.75

Figura 13. Relación de la TSM con la concentración de Cla promedio mensual.

Mediante el análisis de correlación cruzada se encontró una correlación significativa inversa (r = -0.44) entre las anomalías de la TSM y la CPUEN, sin ningún desfase (Fig. 14). Se observa que las máximas anomalías de CPUEN ocurren bajo condiciones frías, asociadas a anomalías negativas de la TSM.

-1 -0.5 0 0.5 1 1.5

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Anomalías suavizadas de TSM (ºC)

-10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10

Anomalías suavizadas de CPUEN (t/lance)

Anomalías suavizadas de la TSM Anomalías suavizadas de la CPUEN r = - 0.44

Figura 14. Relación de las anomalías de la TSM y la CPUEN.

Las anomalías positivas de la TSM registradas a lo largo del periodo de estudio mostraron una relación con el desarrollo de eventos El Niño (1998, 2002- 03) y las negativas con eventos o condiciones La Niña (1998-99, 2000-01) (Null, 2004), cabe señalar que de los eventos mencionados el más intenso fue el de El Niño 1997-98, este se extendió hasta el primer semestre de 1998 y coincide con la máxima anomalía positiva registrada en el área de estudio (Fig. 15).

-1 -0.5 0 0.5 1 1.5

1998 1999 2000 2001 2002 2003

Anomalías de TSM (ºC)

Figura 15. Anomalías suavizadas de la TSM promedio mensual durante 1998-2003. Los años en los cuales se presentaron condiciones El Niño (----) y La Niña (----) se marcan en círculos.

Relación de la topografía con la CPUEN

La topografía de la zona se muestra en la figura 16. En ella se observa el talud continental entre la boca del Golfo de California y las Islas Marías, asociado a la dorsal del Pacífico Oriental. También se detecta la Trinchera Mesoamericana, una fosa en Bahía de Banderas que alcanza profundidades de hasta 1000 m. La plataforma continental al este de las islas con una extensión de 80 km, la cual se reduce considerablemente hacia el sur de éstas, siendo mínima desde Bahía de

Banderas hasta el sur del área de estudio, en donde las montañas submarinas se encuentran aproximadamente a 2500 m de profundidad aproximadamente.

Margen continental Montaña submarina Ulloa

Quiebre de la plataforma

Fosa en Bahía de Banderas

Figura 16. Geomorfología del área de estudio.

El margen continental se encuentra integrado por la plataforma continental, el quiebre de la misma y el talud continental.

La plataforma continental se extiende desde la línea de costa hasta donde inicia el talud continental.

El quiebre de la plataforma continental que marca el borde externo de la plataforma y el comienzo del talud; se encuentra definido por la isobata de los 200 m.

El talud continental consiste en una ladera inclinada que se extiende desde el quiebre de la plataforma hasta los 2500 m y cuya amplitud es variable siendo mínima frente a las islas.

En cuanto a la relación de las CPUEN con la topografía submarina se encontró que los lances y las capturas se realizaron principalmente sobre el quiebre de la plataforma y cerca de éste (entre 200 y 400 m) incluyendo hasta el talud continental (Fig. 17 y 18).

+ > = 5 t a <100 t O > = 100 t a <200 t O > = 200 t a <365 t

Figura 17. Concentración de la CPUEN sobre el talud continental.

0 500 1000 1500 2000 2500 3000

0 400 800 1200 1600 2000 2400 2800 3200 3600 4000 Profundidad (m)

CPUEN (t/lance)

0 100 200 300 400 500 600

Lances

CPUEN promedio Lances

Figura 18. Relación de los lances y CPUEN promedio con la profundidad.

Análisis de la concentración de clorofila a promedio semanal en el 2003

En el análisis detallado de 2003 con imágenes de concentración de clorofila a, se observó la presencia de una extensión de la productividad costera hacia el área de las islas mediante filamentos de un giro detectado en marzo de 2003, la cual alcanzó una amplitud máxima aproximada de 188 km (Fig. 19).

De igual manera, se observaron valores altos de productividad en el área de las islas en junio, la extensión de la productividad fue de aproximadamente 92 km longitudinalmente y 103 km latitudinalmente, siendo el área total cubierta por ésta de aproximadamente 4,493 km² (Fig. 20).

Además, se detectó la presencia de dos giros, uno de 26 km y otro de 55 km de diámetro aproximadamente, entre las islas y la costa en abril y noviembre (Fig. 21). Cabe señalar que esta zona es más somera debido a la presencia de la plataforma continental.

Escala logarítmica

de Cla (mg/m³)

Figura 19. Extensión máxima de la productividad costera medida en clorofila a durante 2003 en aguas adyacentes a las Islas Marías.

Figura 20. Productividad medida en clorofila a debida a la presencia de las islas.

Escala logarítmica de Cla (mg/m³)

Figura 21. Presencia de giros o filamentos en la plataforma continental durante el 2003.

Por último, es posible inferir mediante estas imágenes que los sitios de alta productividad coinciden con la ubicación de sitios en los cuales existen ríos y lagunas costeras.

DISCUSIÓN

Las aguas adyacentes al Archipiélago de las Islas Marías se confirman como un área de concentración del AAA, por lo cual es importante discutir la influencia que la variabilidad interanual y estacional de las condiciones ambientales así como la topografía del lugar tienen en la variabilidad de las capturas.

La variabilidad de la CPUEN parece esta relacionada principalmente con la influencia de eventos El Niño y la Niña. Debido a que la boca del Golfo de California es altamente sensible a los eventos El Niño, sus principales respuestas a este fenómeno son anomalías positivas del nivel del mar y calentamiento de la capa superficial (Baumgartner & Christensen, 1985; Torres-Orozco, 1993, Ortega- García et al., 1999).

Al presentarse un evento El Niño la masa de agua cálida que en condiciones normales se acumula en el Pacífico Occidental, se desplaza a lo largo del Ecuador hacia el Océano Pacífico Oriental (OPO) distribuyéndose hacia las costas de América. Este fenómeno ocasiona un abatimiento de la termoclina, como el AAA se distribuye por arriba de ésta, su intervalo de distribución vertical se amplía, lo que le permite una mayor posibilidad de escape a las redes de cerco, por lo que la vulnerabilidad del AAA a la captura en el OPO se ve reducida, esto tiene como consecuencia que se presente un incremento en el rendimiento por recluta así como en el reclutamiento, ya que reclutamientos de AAA superiores al promedio se han observado dos años después de cada uno de los cuatro eventos El Niño registrados en el período de 1969-1983 (CIAT, 2004). Al respecto, Bayliff (1989) señaló que aunque no se comprenden los mecanismos subyacentes de la relación entre El Niño y el incremento del reclutamiento, podrían estar relacionados con factores que afectan la supervivencia de peces jóvenes en la zona de la pesquería. Durante un evento La Niña la termoclina es más somera en el OPO, por lo tanto el área de distribución vertical de la especie se ve reducida; es decir, el recurso se encuentra más concentrado, aumentando su vulnerabilidad a la red de cerco.

En general el comportamiento inverso entre las CPUEN de AAA y la TSM ya ha sido reportado con anterioridad. Castro-Ortíz & Quiñónez-Velázquez (1987) indicaron que el fenómeno de El Niño se relaciona con las bajas capturas en el Pacífico nororiental, así como con los cambios en su distribución. Esto coincide con el hecho de que la abundancia relativa más baja en el área de estudio se registrara durante 1998, ya que durante el primer semestre de este año, se presentó un evento de este tipo. Lo anterior también concuerda con lo reportado por Ortega-García et al. (1999) quienes señalaron que durante El Niño 1997-1998 hubo una mayor concentración del recurso en las aguas oceánicas de esta zona durante el segundo semestre de 1997; mientras que durante la segunda parte del mismo (enero-junio de 1998), el incremento se registró más al norte, a lo largo de la costa de Baja California y dentro del Golfo de California. Es importante mencionar que el decremento en la vulnerabilidad del recurso, durante este periodo, también se reflejó en el mayor porcentaje de lances no exitosos.

Durante 2002-2003 nuevamente se presentaron condiciones El Niño, la CPUEN no disminuyó tanto en comparación con lo ocurrido durante 1998. Cabe aclarar que El Niño de 1997-1998 ha sido uno de los más fuertes registrados hasta la fecha, lo que sugiere que dependiendo de la intensidad del evento es el efecto en la CPUEN. Al respecto, Torres-Orozco et al. (2006) mencionaron que el recurso es menos susceptible a la pesca en el Pacífico Nororiental durante un evento El Niño intenso. Durante el 2003 hubo una gran concentración de lances asociados a delfín en esta zona, coincidiendo con lo reportado por la CIAT para la flota internacional, ya que la concentración más alta se dio precisamente en esta zona y principalmente fueron capturas asociadas a delfín (CIAT, 2004).

En cuanto al efecto de La Niña en la CPUEN, se confirma por las máximas CPUEN que se registraron bajo condiciones La Niña en 1999 y 2001. Lo anterior también se ve reflejado en las anomalías positivas de la CPUEN que se registraron durante 1999 y el 2001, las cuales coinciden con la presencia de condiciones La Niña que fueron manifiestas por las anomalías negativas que se encontraron en el análisis de la TSM.

La captura nominal total más alta se registró en los lances sobre brisa durante todo el periodo analizado, coincidiendo con un mayor número de lances sobre este indicador, los cuales se caracterizan por ser principalmente costeros.

Por otro lado, el valor de la CPUE promedio anual por tipo de indicador presentó otra tendencia, siendo por lo general más alta en lances asociados a delfín, lo cual coincide con lo reportado en otros estudios de que es mayor el rendimiento en lances asociados a delfín que en brisa y que el mayor porcentaje de lances exitosos se obtienen sobre este tipo de indicador (Bautista-Cortés, 1997; Arias- Aréchiga, 2005), también en ésta zona el mayor porcentaje de lances exitosos se encontró en asociados a delfín. Además, en los lances asociados a delfín la talla y peso de los organismos es mayor, lo cual incrementa el volumen de la captura.

En cuanto a los lances asociados a objetos flotantes cabe mencionar que éstos pudieron no ser tan numerosos, debido a que se ha encontrado que la pesca sobre estos objetos presenta una menor proporción de AAA en la captura, lo cual propicia un menor interés de la flota atunera mexicana sobre este tipo de cardúmenes (Bautista-Cortés, 1997).

Los valores máximos de CPUEN registrados en primavera, específicamente durante mayo y junio, coinciden con el máximo de reproducción del AAA en la boca del Golfo de California (González-Ramírez, 1988), esto puede ser consecuencia del incremento en la vulnerabilidad a la red de cerco del AAA reproductivamente activo debido a que éste desova en la zona pelágica (Itano, 2000). Sobre este aspecto, Schaefer (1998) observó que para el OPO el 85.3%

del desove de AAA ocurre en aguas con temperaturas de 26 ºC a 30 ºC; por lo que considerando que los meses de mayo y junio se encuentran dentro de este intervalo (mayo de 26.3 ºC y junio de 27.6 ºC) podría esperarse una actividad reproductiva en estos meses. Al respecto en aguas de Hawai se ha reportado que la actividad reproductiva desciende bruscamente después de temperaturas máximas de alrededor de 28 ºC (Itano, 2000), valor que en esta zona se presentó en el mes de julio.

Cabe mencionar que de enero a abril las temperaturas en promedio son