Modelos de apoyo para la Modelos de apoyo para la
Toma de decisiones Toma de decisiones
M. En C. Eduardo Bustos
M. En C. Eduardo Bustos Farías Farías
31 de enero de 2004
31 de enero de 2004
PRESENTACIÓN DEL CURSO PRESENTACIÓN DEL CURSO
MAESTRÍA: MAESTRÍA:
Tecnologías de la Tecnologías de la Información.
Información.
E mail: E mail:
[email protected] [email protected]
Página Página web web : :
http http :// :// www.angelfire.co www.angelfire.co
m/ak4/ad5 m /ak4/ad5
OBJETIVO OBJETIVO
Conocer las tecnologías y herramientas Conocer las tecnologías y herramientas emergentes para la toma de decisiones.
emergentes para la toma de decisiones.
Recordar conceptos básicos sobre Recordar conceptos básicos sobre
métodos de optimización de modelos de métodos de optimización de modelos de
toma de decisiones.
toma de decisiones.
Profundizar y aplicar conceptos sobre Profundizar y aplicar conceptos sobre técnicas cuantitativas y heurísticas de técnicas cuantitativas y heurísticas de
análisis, simulación y solución de modelos.
análisis, simulación y solución de modelos.
METODOLOGÍA METODOLOGÍA
En cuanto a la metodología empleada en el proceso de enseñanza-En cuanto a la metodología empleada en el proceso de enseñanza- aprendizaje se tienen lecciones magistrales a cargo del profesor
aprendizaje se tienen lecciones magistrales a cargo del profesor, sin , sin dejar de lado, y más bien procurando la participación activa y
dejar de lado, y más bien procurando la participación activa y discusión de los contenidos por parte del estudiante, y activida
discusión de los contenidos por parte del estudiante, y actividades des extraclase
extraclase para que reafirmar se desarrollen.para que reafirmar se desarrollen.
El curso comprende de alrededor de 7 sábados, con sesiones de 8El curso comprende de alrededor de 7 sábados, con sesiones de 8 a a 10 y de 10:30 a 14 horas, con la presencia del profesor (40
10 y de 10:30 a 14 horas, con la presencia del profesor (40 hrshrs))
Aprender haciendo, es decir el alumno se involucrará en un proceso Aprender haciendo, es decir el alumno se involucrará en un proceso de enseñanza aprendizaje, a través de la investigación en las
de enseñanza aprendizaje, a través de la investigación en las bibliografías citadas, así como en empresas que manejen o que bibliografías citadas, así como en empresas que manejen o que tengan sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
tengan sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
El alumno a su vez expondrá lo investigado y ofrecerá criterios El alumno a su vez expondrá lo investigado y ofrecerá criterios personales a su vez se retroalimentará con base a la crítica personales a su vez se retroalimentará con base a la crítica constructiva de el grupo en general.
constructiva de el grupo en general.
Actualización a través de revistas de hardware, software y temasActualización a través de revistas de hardware, software y temas selectos
selectos
CONTENIDO SINTÉTICO CONTENIDO SINTÉTICO
1. Introducción.
1. Introducción.
2. Sistemas de 2. Sistemas de
soporte de toma de soporte de toma de
decisiones.
decisiones.
3. Análisis de 3. Análisis de
decisiones.
decisiones.
4. Optimización.
4. Optimización.
5: Simulación
5: Simulación . .
TEMARIO TEMARIO
Introducción Introducción
1. 1. Panorama de Sistemas de soporte a la Panorama de Sistemas de soporte a la Administración
Administración
2. 2. Toma de decisiones Toma de decisiones
3. 3. Modelos y Modelado de Sistemas. Modelos y Modelado de Sistemas.
4. 4. Soporte a la toma de decisiones Soporte a la toma de decisiones
Sistemas de soporte a la toma de Sistemas de soporte a la toma de
decisiones decisiones
1. 1. Panorama de los Sistemas de Soporte a la toma Panorama de los Sistemas de Soporte a la toma de decisiones
de decisiones
2. 2. Manejo de Datos Manejo de Datos
3. 3. Modelado y análisis. Modelado y análisis.
4. 4. Interfaz de usuario y Aplicaciones de Interfaz de usuario y Aplicaciones de visualización de decisiones.
visualización de decisiones.
5. 5. Construcción de Sistemas de Soporte a la Toma Construcción de Sistemas de Soporte a la Toma de decisiones.
de decisiones.
Análisis de Decisión Análisis de Decisión
1. 1. Sistemas Expertos ( Sistemas Expertos ( S.E S.E .). .).
2. 2. Tres clases de modelos de decisión. Tres clases de modelos de decisión.
3. 3. El valor esperado de la información perfecta. El valor esperado de la información perfecta.
4. 4. Modelo Modelo Newsboy Newsboy bajo riesgo bajo riesgo
5. 5. Herramientas y decisiones bajo riesgo Herramientas y decisiones bajo riesgo 6. 6. Árboles de decisión Árboles de decisión
7. 7. Análisis de sensibilidad Análisis de sensibilidad 8. 8. Decisiones Decisiones Secuenciales Secuenciales
9. 9. Administración y teoría de decisión Administración y teoría de decisión
10. 10. Casos de estudio Casos de estudio
Optimización Optimización
1. 1. Optimización de modelos usando Optimización de modelos usando Winqsb Winqsb 2. 2. Modelo de la capacidad Modelo de la capacidad
3. 3. Modelo de Ubicación Modelo de Ubicación
4. 4. Modelo de desempeño Modelo de desempeño
Aplicaciones Aplicaciones
1. 1. Simulación de modelos con Simulación de modelos con Cristall Cristall Ball Ball 2. 2. Modelos de Pronóstico Modelos de Pronóstico
3. 3. Modelos de PERT/CPM Modelos de PERT/CPM
4. 4. Modelos de Control de Inventarios Modelos de Control de Inventarios
5. 5. BPG BPG
B I B L I O G R A F Í A B I B L I O G R A F Í A
Decision Support Systems and Intelligent Systems Turban, EfraimDecision Support Systems and Intelligent Systems Turban, Efraim, Jay. E. , Jay. E.
Aronson Fifth edition, Prentice Hall.
Aronson Fifth edition, Prentice Hall.
Introductory Management Science EppenIntroductory Management Science Eppen, G.D., F.J. Gould, C.P. Schmidt, , G.D., F.J. Gould, C.P. Schmidt, Jefrey
Jefrey H. Moore, Larry R. Weatherford 5th. Edition, Prentice Hall.H. Moore, Larry R. Weatherford 5th. Edition, Prentice Hall.
An Introduction to Management Science Quantitative Approaches toAn Introduction to Management Science Quantitative Approaches to Decision Decision Making Anderson, Sweeney, Williams Seventh edition, West Publish
Making Anderson, Sweeney, Williams Seventh edition, West Publishing ing Company.
Company.
Quantitative Methods for Business Decisions with Cases Lapin, Lawrence Quantitative Methods for Business Decisions with Cases Lapin, Lawrence LSixth
LSixth Edition, The Dryden Press.Edition, The Dryden Press.
Tecnologías Computacionales para Sistemas de Ecuaciones, Optimización Tecnologías Computacionales para Sistemas de Ecuaciones, Optimización Lineal y Entera
Lineal y Entera De la Fuente, De la Fuente, O´ConnorO´Connor JoseJose Luis Editorial Luis Editorial ReverteReverte..
Introduction to the Theory of Neuronal Computing Hertz, john, AnderIntroduction to the Theory of Neuronal Computing Hertz, john, Ander Krogh, Krogh, Richard G. Palmer
Richard G. Palmer
Introduction to Expert Systems IgnizioIntroduction to Expert Systems Ignizio, James P. Mc. Graw, James P. Mc. Graw HillHill
Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning Goldberg, Goldberg, David
David E..AddisonE..Addison WesleyWesley
Optimization Techniques Kuester Optimization Techniques Kuester, James L., Joe H. Mize , James L., Joe H. Mize Mc. Mc. Graw Graw Hill Hill
Kanpsack Kanpsack Problems Martello, Problems Martello, Silvano Silvano , ,
Mathematical Programming: Introduction to the design and Mathematical Programming: Introduction to the design and application of optimal Decision Machines McMillan, Claude application of optimal Decision Machines McMillan, Claude Jr Jr ., ., Johm Johm Wiley & Sons. Wiley & Sons.
Tabu Tabu Search Glover, Fred, Manuel Laguna Search Glover, Fred, Manuel Laguna
Fingame Fingame PC, manual del participante Brooks PC, manual del participante Brooks Roy D., , Roy D., , Irwin ed.
Irwin ed.
Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial Norvig Norvig , , Peter Peter , , Kurt Kurt RusselPrentice RusselPrentice Hall. Hall .
Revista Decision Revista Decision Support Support Systems Systems (www.elselvier.com ( www.elselvier.com ) )
SOFTWARE SUGERIDO SOFTWARE SUGERIDO
Expert Expert Choice Choice
Business Business Policy Policy Game Game
Cristal Cristal Ball Ball
Expert Expert System System Builder Builder
Winqsb Winqsb
Decision Decision Tree Tree
See See 5 5
Criterion Criterion Decision Decision Plus Plus
EVALUACIÓN EVALUACIÓN
Examen escrito
Examen escrito 40 % 40 %
Tareas
Tareas 30% 30%
Actividades en clase
Actividades en clase 30% 30%
100% 100%
PLAN DE CLASE PLAN DE CLASE
Exposición del profesor Exposición del profesor
Resolución de casos prácticos y por parte Resolución de casos prácticos y por parte del alumno.
del alumno.
Prácticas en el laboratorio de computación. Prácticas en el laboratorio de computación.
Presentación de parte de los alumnos de Presentación de parte de los alumnos de sus proyectos finales.
sus proyectos finales.
Discusión de los avances de los proyectos Discusión de los avances de los proyectos
PROPUESTA DE ACTIVIDADES PROPUESTA DE ACTIVIDADES
FECHA
FECHA
ACTIVIDADACTIVIDAD31 ENERO
31 ENERO
EXPOSICIÓN PROFESOREXPOSICIÓN PROFESORRESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS RESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS
14 FEB
14 FEB
EXPOSICIÓN PROFESOREXPOSICIÓN PROFESORRESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS RESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS PRÁCTICAS DE LABORATORIO
PRÁCTICAS DE LABORATORIO
21 FEB
21 FEB
EXPOSICIÓN PROFESOREXPOSICIÓN PROFESORRESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS RESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS PRÁCTICAS DE LABORATORIO
PRÁCTICAS DE LABORATORIO
28 FEB
28 FEB
EXPOSICIÓN PROFESOREXPOSICIÓN PROFESORRESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS RESOLUCIÓN DE CASOS PRÁCTICOS PRÁCTICAS DE LABORATORIO
PRÁCTICAS DE LABORATORIO
POLÍTICAS DEL CURSO POLÍTICAS DEL CURSO
Las faltas se contabilizan a partir del primer Las faltas se contabilizan a partir del primer día de clase.
día de clase.
Derecho a calificación de la materia : 80% Derecho a calificación de la materia : 80%
asistencia al curso y 80% entrega de tareas asistencia al curso y 80% entrega de tareas
Puntualidad Las faltas colectivas se Puntualidad Las faltas colectivas se sancionan con triple falta.
sancionan con triple falta.
Favor de apagar o poner en modo de vibrar Favor de apagar o poner en modo de vibrar sus celulares durante la clase.
sus celulares durante la clase.
Es obligación del alumno traer con anticipación su Es obligación del alumno traer con anticipación su material didáctico para la clase, por lo que no se material didáctico para la clase, por lo que no se permitirá salir a sacar copias o molestar a sus permitirá salir a sacar copias o molestar a sus compañeros pidiendo prestado material.
compañeros pidiendo prestado material.
No se permite durante la clase fumar o tomar No se permite durante la clase fumar o tomar alimentos.
alimentos.
No se permite estar entrando y saliendo del salón. No se permite estar entrando y saliendo del salón.
No se aplican exámenes fuera de la fecha que se No se aplican exámenes fuera de la fecha que se indique.
indique.
SOBRE LOS EXÁMENES SOBRE LOS EXÁMENES
1. Salido el primer alumno de un examen, ya no 1. Salido el primer alumno de un examen, ya no
entra nadie más.
entra nadie más.
2. Iniciado un examen el alumno no puede 2. Iniciado un examen el alumno no puede
abandonar el salón hasta que lo entregue (no hay abandonar el salón hasta que lo entregue (no hay salidas al baño).
salidas al baño).
3. Revisiones de exámenes o aclaraciones de 3. Revisiones de exámenes o aclaraciones de
calificaciones solo el día que se entreguen en el calificaciones solo el día que se entreguen en el salón de clase.
salón de clase.
4. No se resuelven dudas durante los exámenes.
4. No se resuelven dudas durante los exámenes.
5. Fecha de aplicación: 13 de marzo (de 8 a 10
5. Fecha de aplicación: 13 de marzo (de 8 a 10 hrs hrs ) )
SOBRE LA ENTREGA DE TAREAS SOBRE LA ENTREGA DE TAREAS
Fecha de entrega: la que se señale, no se Fecha de entrega: la que se señale, no se reciben después. Es su obligación
reciben después. Es su obligación entregarlas a tiempo.
entregarlas a tiempo.
Se reciben impresas, con carátula de Se reciben impresas, con carátula de identificación (nombre de los alumnos, identificación (nombre de los alumnos,
grupo, número de tarea y fecha de entrega).
grupo, número de tarea y fecha de entrega).
Engargoladas.
Engargoladas.
Sólo se reciben en el salón de clase y a la Sólo se reciben en el salón de clase y a la hora de clase (al inicio de la misma).
hora de clase (al inicio de la misma).
LISTA DE TAREAS LISTA DE TAREAS
FECHA
FECHA TAREA TAREA 14 FEB
14 FEB
Protocolo de investigaciónProtocolo de investigaciónResolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y c
Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos asos prácticos
prácticos del libro de Turbandel libro de Turban caps. 1 a 5caps. 1 a 5
21 FEB
21 FEB
Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos prácticosprácticos del libro de Turbandel libro de Turban caps. 6 a 10caps. 6 a 10 Avances de proyecto final
Avances de proyecto final
28 FEB
28 FEB
Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos prácticosprácticos del libro de Turbandel libro de Turban caps. 11 a 15caps. 11 a 15 Avances de proyecto final
Avances de proyecto final
6 MAR
6 MAR
Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos Resolver las preguntas al final de los capítulos, ejercicios y casos prácticosprácticos del libro de Turbandel libro de Turban caps.caps. 16 a 2116 a 21
