Nivel de conocimiento que tienen estudiantes de pregrado de Lima sobre mecanismos para el robo de información digital

Texto completo

(1)FACULTAD DE INGENIERÍA Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas. NIVEL DE CONOCIMIENTO QUE TIENEN ESTUDIANTES DE PREGRADO DE LIMA SOBRE MECANISMOS PARA EL ROBO DE INFORMACIÓN DIGITAL Trabajo de Investigación para optar el Grado Académico de Bachiller en Ingeniería Informática y de Sistemas. ROXANA YASMIN HERRERA LEYVA Lima – Perú 2018.

(2) II. DEDICATORIA. A mis padres y abuelos, por su apoyo en el transcurso universitaria.. de. mi. preparación. académica.

(3) III. AGRADECIMIENTO A mis padres y abuelos, por haberme brindado consejos y su apoyo incondicional durante mi etapa universitaria. A los profesores del programa de pregrado de la Universidad San Ignacio de Loyola, por haberme brindado su asesoría y tiempo para poder realizar de manera exitosa mi trabajo de investigación..

(4) IV. INDICE DE CONTENIDO Pág. DEDICATORIA ....................................................................................................................... II AGRADECIMIENTO ............................................................................................................. III INDICE DE CONTENIDO .....................................................................................................IV INDICE DE TABLAS .............................................................................................................. V INDICE DE FIGURAS.......................................................................................................... VII Introducción ............................................................................................................................... 8 I.. Problema de Investigación ............................................................................................... 9 Planteamiento del Problema ............................................................................................. 9 Formulación del Problema ............................................................................................. 11 Justificación de la Investigación ..................................................................................... 11. II.. Marco Referencial .......................................................................................................... 12 Antecedentes................................................................................................................... 12 Marco teórico.................................................................................................................. 15 Marco conceptual ........................................................................................................... 22. III.. Objetivos......................................................................................................................... 23. IV.. Hipótesis ......................................................................................................................... 23. V.. Método ............................................................................................................................ 24 Tipo de investigación ..................................................................................................... 24 Diseño de investigación .................................................................................................. 24 Variables ......................................................................................................................... 25 Población ........................................................................................................................ 26 Muestra ........................................................................................................................... 27 Instrumento ..................................................................................................................... 28 Comité de expertos ......................................................................................................... 29 Procedimiento ................................................................................................................. 30. VI.. Análisis de Datos ............................................................................................................ 32. VII. Resultados....................................................................................................................... 33 VIII. Discusión ........................................................................................................................ 79 IX.. Conclusiones................................................................................................................... 83. X.. REFERENCIA ............................................................................................................... 84. APÉNDICE .............................................................................................................................. 89.

(5) V. INDICE DE TABLAS Tabla 1. Proceso de operacionalización de la variable ............................................................ 25 Tabla 2. Clasificación de la variable ........................................................................................ 26 Tabla 3. Informe general de participantes................................................................................ 33 Tabla 4. Registro de notas ........................................................................................................ 34 Tabla 5. Distribución de frecuencias ....................................................................................... 35 Tabla 6. Resultados - Pregunta 1 ............................................................................................. 36 Tabla 7. Resultados - Pregunta 2 ............................................................................................. 38 Tabla 8. Resultados - Pregunta 3 ............................................................................................. 40 Tabla 9. Resultados - Pregunta 4 ............................................................................................. 42 Tabla 10. Resultados - Pregunta 5 ........................................................................................... 44 Tabla 11. Resultados - Pregunta 6 ........................................................................................... 46 Tabla 12. Resultados - Pregunta 7 ........................................................................................... 48 Tabla 13. Resultados - Pregunta 8 ........................................................................................... 50 Tabla 14. Resultados - Pregunta 9 ........................................................................................... 52 Tabla 15. Resultados - Pregunta 10 ......................................................................................... 54 Tabla 16. Resultados - Pregunta 11 ......................................................................................... 56 Tabla 17. Resultados - Pregunta 12 ......................................................................................... 58 Tabla 18. Resultados - Pregunta 13 ......................................................................................... 60 Tabla 19. Resultados - Pregunta 14 ......................................................................................... 62 Tabla 20. Resultados - Pregunta 15 ......................................................................................... 64 Tabla 21. Resultados - Pregunta 16 ......................................................................................... 66 Tabla 22. Resultados - Pregunta 17 ......................................................................................... 68 Tabla 23. Resultados - Pregunta 18 ......................................................................................... 70 Tabla 24. Resultados - Pregunta 19 ......................................................................................... 72.

(6) VI. Tabla 25. Resultados - Pregunta 20 ......................................................................................... 74 Tabla 26. Resultados generales por género y carrera .............................................................. 76 Tabla 27. Clasificación de preguntas incorrectas .................................................................... 81.

(7) VII. INDICE DE FIGURAS Figura 1. Casos denunciados de delitos informáticos 2014 - 2016 ......................................... 10 Figura 2. Pregunta 1 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 37 Figura 3. Pregunta 2 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 39 Figura 4. Pregunta 3 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 41 Figura 5. Pregunta 4 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 43 Figura 6. Pregunta 5 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 45 Figura 7. Pregunta 6 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 47 Figura 8. Pregunta 7 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 49 Figura 9. Pregunta 8 - Correcto vs incorrecto por género ....................................................... 51 Figura 10. Pregunta 9 - Correcto vs incorrecto por género ..................................................... 53 Figura 11. Pregunta 10 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 55 Figura 12. Pregunta 11 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 57 Figura 13. Pregunta 12 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 59 Figura 14. Pregunta 13 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 61 Figura 15. Pregunta 14 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 63 Figura 16. Pregunta 15 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 65 Figura 17. Pregunta 16 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 67 Figura 18. Pregunta 17 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 69 Figura 19. Pregunta 18 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 71 Figura 20. Pregunta 19 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 73 Figura 21. Pregunta 20 - Correcto vs incorrecto por género ................................................... 75 Figura 22. Respuestas correctas vs incorrectas por concepto ................................................. 82 Figura 23. Histograma - Distribución de frecuencias de notas ............................................... 97 Figura 24. Estadísticos descriptivos: Nota .............................................................................. 97.

(8) 8. Introducción. El uso y aparición de nuevas tecnologías ha ido en aumento constantemente y con rapidez, debido a las facilidades que les brindan a sus usuarios en su vida diaria. Sin embargo, estas a su vez traen consigo vulnerabilidades de seguridad que son aprovechadas por personas con intenciones negativas, como las de realizar actos delictivos, los cuales son conocidos como cibercrímenes o delitos informáticos.. Por ello, en el Perú, se creó la División de Investigación de Delitos de Alta Tecnología (DIVINDAT), la cual está encargada de investigar, prevenir y sancionar estos delitos informáticos. Sin embargo, las estadísticas obtenidas por la DIVINDAT del año 2015 y 2017 sobre delitos informáticos, demuestran que las denuncias de este tipo no se han reducido; por el contrario, han aumentado. En el año 2015, se reportaron 470 casos por fraude informáticos (Ministerio del Interior, 2016) y, en el 2017, esta cifra aumentó, presentándose 559 casos denunciados (Gestión, 2017). Por lo que, la concientización y la educación de los usuarios es esencial no solo en las empresas, sino que también en los centros de estudio, como las universidades, porque, como lo explica el Instituto Nacional de Estadística e Informática (2017), el 91% de estas personas acceden al Internet, siendo estos vulnerables a sufrir un robo de información. Por esa razón, el presente trabajo de investigación se realizó con el propósito de determinar el nivel de conocimiento, que tienen los alumnos de pregrado de una universidad privada de Lima, sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. Además, esta identificación fue realizada mediante el instrumento que se construyó, el cual es una evaluación de conocimientos a nivel teórico del presente tema..

(9) 9. I.. Problema de Investigación Planteamiento del Problema La aparición de nuevas tecnologías y el uso generalizado de estas por usuarios que tienen conocimientos mínimos o nulos sobre el riesgo que conlleva su uso, en cuanto a seguridad y privacidad, ha ocasionado que se incrementen los delitos informáticos, los cuales, como lo explica la DIVINDAT (2018), “está referido a las conductas ilícitas que afectan los sistemas y datos informáticos y otros bienes jurídicos tutelados de relevancia penal, cometidas mediante la utilización de tecnologías de la información o de las comunicaciones” (p. 1). Además, este problema no solo afecta a los usuarios finales, sino que también a las empresas donde estos laboran, debido a que, como lo explican Santiago y Sánchez (2017), “el comportamiento de los usuarios sigue haciendo de estos el eslabón más débil de las organizaciones” (p.8). Por ello, las empresas y el estado realizan campañas de concientización y educación sobre los problemas de ciberseguridad como lo es el robo de información mediante mecanismos tecnológicos, con el fin de minimizar el riesgo y la probabilidad de ocurrencia de este. En el caso de robo de información, este produce casos como el robo de identidad, robo de información confidencial y/o personal que ocasionan perdidas económicas y/o de privacidad.. Por ello, se planteó investigar el nivel de conocimiento que tienen los alumnos de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información, porque, como lo indica el Instituto Nacional de Estadística e Informática (2017) en el reporte de acceso a las Tecnologías de Información y Comunicación (TICs), ellos conforman parte del 91% de las personas que hacen uso frecuente del Internet. En consecuencia, los estudiantes universitarios están expuestos a este tipo de robo de información, que les podría ocasionar.

(10) 10. pérdida de su información personal como académica, extorsiones por parte de personas inescrupulosas, violaciones de su intimidad, entre otros delitos informáticos. A continuación, de acuerdo al estudio realizado por la DIVINDAT, se mostrará, en la Figura 1, el número de casos denunciados por tipo de delito informático de los años 2014, 2015 y 2016 (Policía Nacional del Perú, 2016):. Figura 1. Casos denunciados de delitos informáticos 2014 - 2016 Fuente: elaboración propia, adaptado del informe realizado por la Policía Nacional de Perú (2016). Asimismo, el déficit de conocimiento en este tema puede ocasionarles inconvenientes legales y/o económicos a futuro cuando estos estén trabajando en una empresa o de manera personal, debido que estos delitos informáticos están sancionados por la ley N° 30171, la cual modifica lo establecido en la ley N° 30096 (El Peruano, 2014). Además, las empresas pueden reducir la probabilidad de contratación de estudiantes, como practicantes o profesionales, debido a su falta de conocimiento en este tipo de mecanismos tecnológicos que permiten o facilitan el robo de información..

(11) 11. Formulación del Problema Problema general: ¿Cuánto es el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información? Problemas específicos: ¿Cuánto es el nivel de conocimiento teórico que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información?. Justificación de la Investigación Justificación práctica Este trabajo de investigación es importante, debido a que permite que las universidades privadas conozcan el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado respecto a los temas asociados al robo de información mediante mecanismos tecnológicos. Asimismo, permitirá tomar medidas de prevención para el uso personal y el desarrollo académico de sus estudiantes en sus planes de estudios universitarios.. Justificación metodológica Este estudio se justifica metodológicamente, porque el instrumento que se ha creado permite evaluar el nivel de conocimiento teórico, que tienen los alumnos, sobre mecanismos tecnológicos que se aplican para el robo de información, lo cual servirá de base para posteriores investigaciones..

(12) 12. Justificación social Este estudio, también, tiene justificación social, debido a que las estadísticas obtenidas podrán ser utilizadas como referencias para trabajos posteriores relacionados a este tema. Además, que se tendrá una referencia para determinar en próximos trabajos de investigación, si los resultados obtenidos se mantienen o no.. Justificación legal Este estudio permitirá que los alumnos de pregrado y centros de educación superior tengan conocimiento de la importancia legal de este tema, debido a que el uso de mecanismos tecnológicos para el robo de información está sancionado legalmente por el estado peruano, mediante la ley N° 30171. La ley N° 30171 es la “ley que modifica la ley 30096, ley de delitos informáticos” (El Peruano, 2014, p. 1). Además, esta sanciona de manera económica y/o privando de la libertad al atacante, de acuerdo al delito informático cometido.. II.. Marco Referencial Antecedentes Resultado de una verificación exhaustiva en las bases de datos para investigación de vLex, de EBSCO (Elton B. Stephens COmpany) host, de ProQuest, de Multilegis, de Statista, de Google Books y de Scopus, se ha establecido recopilar información que ha sido realizada en los últimos 5 años, con el fin de que estos artículos e investigaciones formen parte de los antecedentes. A nivel internacional: NordVPN (2017) desarrolló la investigación “National Privacy Test Report” (Informe de prueba de privacidad nacional en español), que tuvo como propósito principal,.

(13) 13. determinar el nivel global de conocimiento sobre seguridad y privacidad en línea, que tienen diferentes usuarios de diversos países. Asimismo, en esta investigación, la muestra fue de 4636 participantes, entre hombres y mujeres de Estados Unidos, Reino Unido, Canadá y Australia que usaban la red social Facebook. Entre las conclusiones, como lo indica NordVPN (2017, p. 1), se halló que “it is clear that increasing awareness of online security and privacy is relevant to Internet users, irrespective of the country they come from”. [Está claro que una mayor conciencia de la seguridad y privacidad en línea es relevante para los usuarios de Internet, independientemente del país del que provengan]. (En el reporte original, no aparecen datos del diseño). Cortes, Herrera, Ramírez, Rodríguez, Martínez y Parra (2017) llevaron a cabo un trabajo de investigación con el nombre de “Después de presionar el botón enviar, se pierde el control sobre la información personal y la privacidad: un caso de estudio en México”, que tuvo como objetivo, comprobar diversas hipótesis referentes al uso y publicación de información personal en diferentes medios electrónicos, como los sitios de redes sociales, sin tomar en consideración las consecuencias negativas. Asimismo, la muestra estuvo conformada por 69 personas. Además, como instrumento, se empleó una encuesta. Entre las conclusiones encontradas, Cortes, Herrera, Ramírez, Rodríguez, Martínez y Parra (2017, p. 126) determinaron que “los usuarios publican y comparten más información que en cualquier otro momento de la historia de la humanidad; sin considerar las consecuencias a su privacidad y seguridad”. (En el reporte original, no aparecen datos del diseño). La Procuraduría General del Estado de Colorado (2017) realizó la investigación “Robo de Identidad: Prevención, detección y plan de acción para las víctimas”, que tuvo por.

(14) 14. objetivo general, brindar conocimiento sobre los mecanismos que se utilizan para robar información, con el fin de robar la identidad de una persona. El estudio tuvo una muestra conformada por diversos casos de robo de identidad que han sucedido en Estados Unidos. Entre las conclusiones, se determinó que se pueden reducir estos casos de robo de identidad mediante la concientización y educación a los ciudadanos. (En el estudio original, no se detalla información sobre el tamaño de la muestra, ni el diseño que se utilizó). La Fundación Telefónica (2016) realizó el estudio “Ciberseguridad, la protección de la información en un mundo digital”, con el objetivo de mostrar y explicar las vulnerabilidades y amenazas tecnologías a las que se enfrentan los usuarios, en la actualidad, en cuanto a la protección de su información. Entre las conclusiones, se halló que las estadísticas demostraban que existe preocupación por parte de los usuarios sobre la protección y seguridad de su información personal ante ciberamenazas. (En el reporte original, no se detalla información sobre el tamaño de la muestra, ni el diseño que se utilizó). Amigón (2015) desarrolló la investigación “Robo de identidad, un delito en aumento”, que tuvo como objetivo, explicar los mecanismos que con frecuencia se utilizan para robar información de los usuarios, con el fin de robar la identidad de estos. Asimismo, en esta investigación, la muestra estuvo conformada por los casos de robo de identidad reportados en México. Entre las conclusiones, se halló que el conocimiento y recomendaciones ante estos casos, son esenciales para reducir los índices de robo de identidad. (En el estudio original, no se detalla información sobre el diseño, ni el tamaño de la muestra que se utilizó).

(15) 15. Salvaggio y Graizzaro (2015) realizaron el artículo “97% of People Globally Unable to Correctly Identify Phishing Emails” (97% de personas a nivel mundial no pueden identificar correctamente correos electrónicos con Phishing en español), donde presentaron la investigación que realizó Intel Security, que tenía como propósito, conocer el nivel de conocimiento y la capacidad de detectar correos electrónicos con phishing de los consumidores. Asimismo, en dicha investigación, la muestra estuvo conformada por 19458 participantes de 144 países como de América Latina, Estados Unidos, Europa, Medio Oriente, Canadá, Asia, entre otros. Entre las conclusiones, se encontró que, entre los encuestados, “only 3% were able to correctly identify every example correctly and 80% of all respondents misidentified at least one of the phishing emails, which is all it takes to fall victim to an attack” (Salvaggio y Graizzaro, 2015, p. 1). [Solo el 3% pudo identificar correctamente cada ejemplo correctamente y el 80% de todos los encuestados identificaron erróneamente al menos uno de los correos electrónicos de phishing, que es todo lo que se necesita para ser víctima de un ataque].. A nivel nacional: Luego, de haber realizado diversas búsquedas en las bases de datos y fuentes de investigación de vLex Perú, Statista, EBSCO Host, ProQuest y Scopus, no se encontraron investigaciones, realizadas en el Perú, relacionadas con la variable de estudio.. Marco teórico En esta parte del documento, se indicará y explicará los principales términos relacionados con el presente tema de investigación. Para ello, se definirá los conceptos, usos, y enfoques relacionados con el trabajo de investigación..

(16) 16. En primer lugar, se definió el concepto de “nivel de conocimiento sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información”, el cual es cuanto conoce una persona sobre las formas que se utilizan para sustraer información, de manera ilícita, mediante el uso de medios tecnológicos (Elaboración propia). Además, los mecanismos tienen como objetivo realizar una tarea o trabajo (IES SEFARAD, s.f.) y pueden tener diversos enfoques. En este caso, será un enfoque tecnológico, por lo que se denomina mecanismos tecnológicos que están relacionados al uso de la tecnología (Real Academia Española, s.f.). Además, estos tienen diferentes usos con diferentes objetivos como los de brindar beneficios para reducir la carga de tareas que realiza una persona, realizar actos ilícitos, minimizar el tiempo para realizar actividades específicas, entre otros.. En el presente trabajo de investigación, el enfoque es basado en el uso de estos mecanismos tecnológicos para el robo de información. Asimismo, el robo de información tiene como definición la sustracción de información personal como el nombre del usuario, contraseñas, datos de las cuentas bancarias, correos electrónicos, dirección postal, entre otras de manera ilícita, es decir sin autorización del usuario o entidad (Panda Security, 2016). Además, en el robo de información, existen diversos tipos de mecanismos tecnológicos para poder lograrlo como la ingeniería social, el Phishing, el Ransomware, los Keyloggers, Spyware, Smishing, el spam de correos, Troyanos, Rootkit, Botnets y Adwares.. A continuación, se definirán y explicarán cada uno de estos. En primer lugar, la ingeniería social, como lo explica OWASP (2016), es el conjunto de habilidades donde se utiliza la psicología para persuadir a los usuarios, con el fin de obtener información personal y/o.

(17) 17. confidencial sin que estos sospechen de sus intenciones negativas. Además, este está clasificado en 4 categorías (OWASP, 2016). A continuación, se detallarán estas categorías, según las características definidas por OWASP (2016) para cada una de ellas:  Ataques técnicos: El ataque no se realiza de manera presencial. En este caso, se utilizan mecanismos tecnológicos como una página web, un correo electrónico, entre otros que permiten esconder la identidad atacante. Mediante esto, se puede simular ser una entidad de la confianza del usuario, con el fin de sustraer información de este.  Ataques al ego: Este ataque se enfoca en el ego de la víctima, porque le hace creer que está contribuyendo de manera significativa en un tema en específico.  Ataques de simpatía OWASP (2016) indica que la ingeniería social tiene 2 factores importantes, los cuales son la psicología y la interacción social. En este ataque, la víctima es engañada con el fin que esta muestre su empatía y proporcione lo solicitado por el atacante.  Ataques de intimidación En este se intimida a la víctima, con el fin de conseguir lo solicitado por el atacante. Por ejemplo, el atacante puede utilizar o simular que tiene alguna autoridad que intimide a la víctima.. En segundo lugar, el Phishing consiste en enviar un correo electrónico al usuario haciendo que este crea que es de confianza, con el objetivo de que realice los pasos que se indicarán en el mensaje, para que ingrese información personal y le permita al emisor extraer la información (Recovery Labs, 2014). Además, como lo indica ESET (2017) mediante sus estadísticas, el 16.6% de empresas que encuestó indicaron que tuvieron.

(18) 18. casos de Phishing. Por lo tanto, este mecanismo de robo de información, también, afecta y es de interés para empresas y para usuarios finales. Por otra parte, existen dos mecanismos para el robo de información derivadas del Phishing, las cuales son Vishing y Smishing (INTECO, 2007). En el caso de Vishing, este se realiza mediante una llamada telefónica; mientras que el Smishing, se realiza mediante un mensaje de texto al dispositivo móvil (INTECO, 2007).. En tercer lugar, Ransomware es un software malicioso cuyo objetivo es cifrar los documentos del usuario sin su autorización para pedir un rescate económico a cambio de recuperar la información (ESET, 2016). Asimismo, la palabra “cifrar los documentos” significa bloquear el acceso a dichos documentos mediante el uso de algoritmos de cifrado como AES (Advanced Encryption Standard en inglés y Estándar de Cifrado Avanzado en español), RSA (Rivest, Shamir y Adleman), entre otros (Telefónica, 2017). A continuación, se indicarán los tipos de Ransomware:  Ransomware móvil se presenta en dispositivos como los smartphones. Además, este tipo de programa malicioso (malware en inglés) puede afectar a diversos dispositivos con sistemas operativos como Android, iOS, entre otros, debido a que estos programas aprovechan sus vulnerabilidades técnicas (Panda Security, 2017).  ESET (2017), en su reporte de seguridad “ESET Security Report Latinoamérica 2017” (Informe de seguridad de ESET Latinoamérica 2017 en español), explica el Ransomware de las Cosas, el cual hace referencia a los avances tecnológicos de Internet de las Cosas, podría manifestarse en los próximos años.. En cuarto lugar, Spyware es un tipo de software que se encarga de espiar todas las acciones que realice el usuario en el dispositivo, y de enviar la información a través de.

(19) 19. Internet (Industry Canada, 2010). A continuación, se indicarán los síntomas, explicados por Industry Canada (2010), que se presentan cuando se ha sido infectado por un Spyware:  Cambios en la configuración del navegador, como en el motor de búsqueda.  Programas o complementos instalados sin autorización o conocimiento del usuario.  El rendimiento del dispositivo afectado, en cuanto a velocidad, disminuye, en comparación a usos anteriores.. En quinto lugar, Keylogger es un tipo de spyware que permite recopilar todo lo digitado, mediante el teclado, y que envía la información sin autorización a una persona que tiene intenciones delictivas o en general negativas para su uso (Dadkhah, Davarpanah, Ciobotaru y Barati, 2014). A continuación, se mostrarán los tipos de Keyloggers:  Hardware Keylogger Es un dispositivo físico que puede ser conectado, por ejemplo, a la unidad central de procesamiento (CPU), con el propósito de obtener lo digitado por el teclado. Además, para utilizar este tipo de keylogger, no se necesita la instalación previa de algún software. (Arild, 2014)  Software Keylogger En este tipo de keylogger, se necesita la instalación de un software en el dispositivo para poder recopilar y mandar de manera remota la información.. Por otra parte, existen variantes del Keylogger, como el Screenlogger, el cual recopila las imágenes de las pantallas que visualiza la víctima, para posteriormente enviarlas de manera remota al atacante (INTECO, 2007)..

(20) 20. En sexto lugar, Smishing es cuando se envía un mensaje de texto al celular con contenido engañoso para que el usuario ingrese o envíe información (The Security Division of EMC, 2009). En séptimo lugar, el spam de correos es cuando se envían correos que aparentan ser de una entidad en la cual confía el usuario, con el objetivo de robar la información que proporcionen (Procuraduría General del Estado de Colorado, 2017).. En octavo lugar, los troyanos son softwares maliciosos que necesitan ser ejecutado por el usuario; por ello, tiene una apariencia legal y confiable, que tiene como objetivo dañar o extraer de manera ilegal la información que contiene el dispositivo (Santiago y Sánchez, 2017). Además, entre las acciones que pueden realizar, están las de copiar, alterar, bloquear y/o eliminar información, según su propósito de creación (Kaspersky Lab, 2018). Por otra parte, como lo indica Kaspersky Lab (2018), estos están clasificados según su función. A continuación, se mostrarán algunas de estas clasificaciones:  Puerta trasera (Backdoor en inglés)  Troyanos bancarios  Troyanos por ataque de denegación de servicio (DDoS)  Troyanos Ransom  Troyanos proxys. En noveno lugar, Rootkit es un software que permite que personas sin autorización accedan a los dispositivos (Santiago y Sánchez, 2017). En décimo lugar, los Botnets son programas desarrollados para cibercrímenes como el de acceso sin autorización a un dispositivo, extracción de información, entre otros (Santiago y Sánchez, 2017). En onceavo lugar, los Adwares son programas que muestran publicidad mientras se está navegando en Internet y estos redireccionan las búsquedas. Además, dentro de sus.

(21) 21. funciones, está la de recopilar información y si este no informa de esta acción, es clasificado como de tipo malicioso, porque extrae información sin consentimiento del usuario (Kaspersky Lab, 2017). Por otra parte, existen diferentes enfoques y niveles de conocimientos como el filosófico, gnoseológico, epistémico, teórico, metodológico, técnico e instrumental (González, 2014). A continuación, se explicará los diversos niveles de conocimientos:  Filosófico: Hace referencia a “la concepción del mundo y del hombre que se sustenta constituye el nivel filosófico del conocimiento” (González, 2014, p. 136).  Gnoseológico En este nivel, se hace referencia a “las categorías con que nos acercamos a la realidad” (González, 2014, p. 136).  Epistémico Son las “formas de construir el conocimiento” (González, 2014, p. 136).  Teórico Este nivel de conocimiento hace referencia al “cuerpo conceptual o de conocimientos con el que se construye y reconstruye el objeto de estudio” (González, 2014, p. 135).  Metodológico El nivel de conocimiento metodológico hace referencia al “uso crítico del método para leer la realidad” (González, 2014, p. 135).  Técnico Hace referencia a “las reglas para usar los instrumentos” (González, 2014, p. 135)..

(22) 22.  Instrumental En este caso, “emplea instrumentos racionales para acceder a la información” (González, 2014, p. 135).. En el presente trabajo de investigación, se identificará y evaluará el nivel de conocimiento teórico, el cual tiene como definición saber la parte conceptual de algo en específico (González, 2014).. Marco conceptual  El nivel de conocimiento sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información: Es cuanto conoce una persona sobre las formas que se utilizan para sustraer información de manera ilícita mediante el uso de medios tecnológicos. (Elaboración personal)  Estudiantes de pregrado: Son los estudiantes que han culminado sus estudios escolares de secundaria, y que han sido aceptados y matriculados en una universidad. (SUNEDU, 2014)  Universidad privada: Es una entidad constituida por personas de tipo jurídico o natural, que brindan servicios de educación superior, y que puede o no tener fines lucrativos. (SUNEDU, 2014).

(23) 23. III. Objetivos Objetivo general: Identificar el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. Objetivo específico: Identificar el nivel de conocimiento teórico que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información.. IV. Hipótesis Hipótesis general: Existe un nivel de conocimiento promedio mayor o igual a 11 puntos en estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. Hipótesis específica: Existe un nivel de conocimiento teórico promedio mayor o igual a 11 puntos en estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. La hipótesis general y específica se puede visualizar en la matriz de consistencia, la cual se encuentra en el apéndice A..

(24) 24. V.. Método Tipo de investigación El presente trabajo es una investigación de tipo básica, debido a que, como lo explica Vargas (2009), esta clase de investigación permite que se incremente o se cree nuevo conocimiento respecto al tema. Además, es una investigación de campo, porque, como lo explica Ortiz (2012), “es el procedimiento por medio del cual se obtiene y registra información que se busca de manera directa en el lugar en el que ocurren los fenómenos o hechos que se investigan” (p. 129). Asimismo, es una investigación cuantitativa, debido a que “arroja resultados de tipo cuantitativo” (Ortiz, 2012, p. 128).. Diseño de investigación Este trabajo de investigación tiene un diseño de tipo no experimental, porque, como lo indica y detalla Grajales (2000), en este caso, no se altera el entorno donde se desarrolla la investigación. Además, es una investigación de tipo transversal, debido a que “su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado” (Hernández, Fernández y Baptista, 2014, p. 154). Asimismo, tiene un diseño descriptivo, porque, como lo explica Hernández, Fernández y Baptista (2014), este tipo de diseño “tiene como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población” (p. 155), y “cuando establecen hipótesis, estas son también descriptivas” (p. 155). Por otra parte, se busca identificar el nivel de conocimiento que tienen los alumnos de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información..

(25) 25. Variables El nivel de conocimiento sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información: Definida por los resultados obtenidos en la Evaluación teórica online – Métodos Tecnológicos para el Robo de Información Digital (MTRID). Asimismo, el proceso de operatividad de la variable se muestra en la Tabla 1. Tabla 1. Proceso de operatividad de la variable VARIABLE. El nivel de conocimiento sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. DEFINICIÓN NOMINAL. DIMENSIONES. INDICADORES. Es cuanto conoce una - Cantidad de persona sobre las personas formas que se aprobadas con utilizan para sustraer nota mayor o Nivel de información de igual a 11 conocimiento manera ilícita - Cantidad de teórico mediante el uso de personas medios tecnológicos. desaprobadas (Elaboración con nota menor personal) o igual a 10. Fuente: Autoría propia. Calificación de la variable Como referencia, se ha empleado el sistema de calificaciones para el programa de pregrado de la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL), en la cual “la nota mínima aprobatoria del curso es 11” (USIL, s.f., p. 4). Por lo tanto, se ha considerado, como evaluaciones aprobadas, las que tengan una nota mayor o igual a 11 puntos, indicando que estas cuentan con nivel de conocimiento aceptable. A continuación, se muestra, en la Tabla 2, el sistema de calificación empleado..

(26) 26. Tabla 2. Clasificación de la variable Estado Aprobado Desaprobado. Cantidad de puntos Mayor o igual a 11 Menor que 11. Nivel de conocimiento Aceptable No Aceptable. Fuente: Autoría propia. Variables a controlar  Estímulos Medioambientales: De manera digital presencial, fueron controlados dado que se realizó en una ubicación con ventilación, donde las personas pudieron sentarse para rendir la evaluación.  Deseabilidad Social: El instrumento fue realizado de manera anónima, permitiendo que los participantes rindieran la evaluación de manera honesta.  Fatiga y/o Cansancio Físico y Mental: El instrumento fue realizado según la disponibilidad del participante, de manera virtual o de manera digital presencial. Asimismo, de manera virtual, se mandó un link de la evaluación con un tiempo de realización de máximo 30 minutos, y de manera digital presencial, se proporcionó un dispositivo móvil para que la evaluación, también, sea dada de manera virtual y en el mismo plazo de duración definido.. Población La población que se estudió estaba conformada por 18789 alumnos del programa de pregrado de una universidad privada, ubicada en Lima, en el distrito de La Molina..

(27) 27. Muestra La muestra es no probabilística intencional, porque se identificó y seleccionó a los participantes que cumplían con los requisitos de inclusión para rendir la evaluación (Corral y Franco, 2015). A continuación, se explicará la fórmula utilizada para determinar la cantidad de la muestra que se necesita para analizar el presente trabajo de investigación. Fórmula para determinar la muestra: 𝑛=. 𝑍 2 𝑃𝑄𝑁 ∑2 (𝑁 − 1) + 𝑍 2 𝑃𝑄. N: Tamaño de la población n: Tamaño de la muestra P: Probabilidad de que ocurra 50% Q: Probabilidad de que no ocurra 50%. Datos Generales: N = 18789 Z =1.96 ∑ = 5% 𝑛=. 1.962 × 0.5 × 0.5 × 18789 = 376 0.052 × (𝑁 − 1) + 1.962 × 0.5 × 0.5. Por lo tanto, la muestra está conformada por 376 estudiantes universitarios entre mujeres y hombres de 18 a 33 años de edad. Además, pertenecen al programa de educación superior de pregrado de una universidad privada de Lima del distrito de La Molina..

(28) 28. Condiciones de inclusión:  Pertenecer al programa de pregrado.  Estudiar en una universidad privada ubicada en Lima, en el distrito de La Molina.  Tener de 18 años a más Condiciones de exclusión:  No haber aceptado los términos y condiciones establecidos en el instrumento.  Llenar el instrumento con errores.. Instrumento Nombre del Instrumento: Evaluación teórica online – Métodos Tecnológicos para el Robo de Información Digital (MTRID) Autor: Roxana Yasmin Herrera Leyva Año: 2018 Procedencia: Lima (Perú) Objetivo: Identificar el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada el robo de información. Dirigido a: personas de 18 años en adelante Dimensiones: Nivel de conocimiento teórico Número de ítems: 20 preguntas Duración: 30 minutos Validez: La evaluación será validada por 3 expertos. Se podrá apreciar el instrumento en el apéndice C..

(29) 29. Comité de expertos Isabel Juana Guadalupe Sifuentes Experiencia Profesional Es docente en la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL). Además, es directora del Instituto Nacional de Investigación y Capacitación de Telecomunicaciones de la Universidad Nacional de Ingeniería (INICTEL). Asimismo, fue investigadora en la unidad ejecutora 002 del INICTEL de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI). Estudios Se graduó como Ingeniera Electrónica en la Universidad Ricardo Palma.. Janet Chumpitaz Miranda Experiencia Profesional Es Jefe del Laboratorio de Ingeniería Informática y de Sistemas en la Universidad San Ignacio de Loyola (USIL). Además, a lo largo de su carrera profesional ha desempeñado cargos como el jefe de operaciones y BP de cumplimiento normativo. También, tiene experiencia como docente, dictando cursos como el de Modelamiento de Sistemas y Taller de Sistemas en la USIL. Estudios Se graduó como Ingeniera de Sistemas e Informática en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, y cuenta con un Magister en Dirección de Tecnologías de la Información, realizado en la Universidad ESAN..

(30) 30. Miguel Martin Anastacio Velásquez Experiencia Profesional Es Arquitecto Digital en MDP Consulting. Además, a lo largo de su carrera profesional ha desempeñado cargos como desarrollador senior en .NET, análisis senior en soluciones tecnológicas, líder técnico, jefe de proyectos y jefe de desarrollo para proyectos tecnológicos con computación en la nube y con inteligencia de negocio. Además, tiene experiencia como docente, dictando clases para el curso de Titulación del Programa Avanzado de Especialización en Ingeniería de Sistemas (PAEIS) en la Universidad Privada San Pedro. Asimismo, desempeño el cargo de docente para cursos de desarrollo de aplicaciones en la Universidad Nacional de Trujillo y en el Instituto Superior Abaco. Por otra parte, ha realizado trabajos de investigación sobre criptografía e inteligencia artificial. Asimismo, ha desarrollo e implementado soluciones con criptografía e inteligencia artificial como chatbots. Estudios Se graduó como Ingeniero Informático en la Universidad Nacional de Trujillo, y cuenta con una maestría en Ciencias de la Computación, realizada en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Asimismo, cuenta con las siguientes certificaciones de Microsoft: Microsoft Certified Professional, Microsoft Certified Developer .NET y Microsoft Certified Trainer.. Procedimiento Coordinaciones previas: Se coordinó de manera personal con cada uno de los participantes, con la finalidad de bríndales información detallada del trabajo de investigación, de las condiciones de su participación y para poder solicitar su cooperación en el llenado del instrumento..

(31) 31. Presentación: La presentación se realizó de la siguiente manera: “Buenos días, soy Roxana Herrera Leyva y estoy realizando una investigación con la finalidad de identificar el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre los mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información; por lo que solicito su colaboración. Además, la información que proporcionará a continuación será estrictamente confidencial, y la evaluación que realizará, será anónima. Tema de trabajo de investigación: Nivel de conocimiento que tienen los estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información”. Consentimiento informado: Se informó a los participantes sobre el tema de investigación y objetivos. Asimismo, se detalló que la información brindada y resultados obtenidos serán analizados de manera confidencial. Además, la participación será de manera anónima, debido a que no se brindará información sensible que identifique al participante. Instrucciones: Se administró el instrumento conforme a las indicaciones de la autora, ya sea de manera virtual o presencial..

(32) 32. Plan de análisis: Para el análisis de datos, se estableció utilizar un programa estadístico especializado que permita analizar, y comprobar o rechazar la hipótesis establecida. Para ello, se escogió el programa Minitab en su versión 18.1.0.0, debido a que, mediante este, se realizó los análisis de tipo descriptivos e inferenciales. Además, mediante este se pudo obtener información como la media, la desviación típica, la nota mínima y la máxima.. VI. Análisis de Datos Las evaluaciones realizadas, en el presente trabajo de investigación, han sido analizadas de manera cuantitativa. Además, se utilizó estadística descriptiva, debido a que, como lo explica Ortiz (2012), esta rama se enfoca en “la descripción de los datos en análisis, es decir, los tipos de medidas y operaciones usados tienen como finalidad presentar al lector, un panorama organizado y sintético de las relaciones que los datos en cuestión guardan entre sí” (p. 90). Asimismo, se realizó las pruebas estadísticas, con el programa de Minitab, para determinar la aceptación o rechazo de la hipótesis establecida.. Hipótesis: H0: Existe un nivel de conocimiento teórico promedio mayor o igual a 11 puntos en estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. H1: No existe un nivel de conocimiento teórico promedio mayor o igual a 11 puntos en estudiantes de pregrado de una universidad privada de Lima sobre mecanismos tecnológicos que se usan de forma malintencionada para el robo de información. Nota: Se consideran aprobados a los participantes que obtuvieron una nota mayor o igual a 11, detalles en la Tabla 2..

(33) 33. VII. Resultados En la evaluación realizada, se evaluaron a 173 mujeres y 203 hombres de 18 a 33 años de edad, que pertenecen a diversas carreras de pregrado y ciclos académico. A continuación, se muestra el informe general de participantes por género y carrera en la Tabla 3, y el registro de notas obtenidas en la Tabla 4. Tabla 3. Informe general de participantes. Etiquetas de fila Femenino Masculino Total general Administración 3 11 14 Administración Hotelera 1 2 3 Arquitectura, Urbanismo y Territorio 7 4 11 Arte Culinario 2 2 4 Arte y Diseño Empresarial 2 5 7 Comunicaciones 8 13 21 Derecho 8 2 10 Economía 5 9 14 Economía y Finanzas 3 1 4 Economía y Negocios Internacionales 0 2 2 Educación Inicial 6 2 8 Ingeniería Agroindustrial y Agronegocios 1 4 5 Ingeniería Civil 10 17 27 Ingeniería Empresarial 21 21 42 Ingeniería en Industrias Alimentarias 2 0 2 Ingeniería Industrial y Comercial 19 18 37 Ingeniería Informática y de Sistemas 43 53 96 Ingeniería Logística y de Transporte 1 5 6 International Business - Negocios Internacionales 5 5 10 Marketing 10 15 25 Psicología 10 8 18 Relaciones Internacionales 6 4 10 Total general 173 203 376 Fuente: Autoría propia.

(34) 34. Tabla 4. Registro de notas NOTAS 11 12 14 15 9 12 7 12 9 9 8 8 14 15 12 11 14 15 11. 7 15 17 9 9 5 9 9 15 7 7 12 11 13 14 15 16 14 10. 16 13 9 13 9 13 15 7 10 13 10 10 14 11 14 14 9 10 8. 6 16 11 14 11 7 8 15 7 9 12 7 12 11 15 14 13 10 14. 9 9 17 17 14 7 17 10 7 7 8 7 9 16 14 14 11 12 15. 14 6 18 11 16 11 11 11 18 10 9 8 11 12 14 15 10 9 15. 16 16 18 11 11 9 15 6 12 5 8 9 12 13 10 14 11 15 14. 12 16 17 11 16 10 14 10 6 9 10 7 11 13 14 15 13 15 14. 9 16 17 18 14 11 14 13 12 7 9 11 12 13 14 14 15 12 11. 6 15 10 6 12 10 8 6 7 7 16 9 10 13 14 15 9 16 16. 8 16 14 11 9 6 5 5 8 6 11 10 11 15 13 12 17 14 13. 15 16 8 4 11 14 4 18 7 8 15 11 12 14 10 15 7 12 11. 12 17 5 8 14 5 6 17 10 9 11 12 11 13 11 14 14 13 13. 13 12 8 15 15 11 5 18 7 6 7 8 12 15 12 12 10 12 12. 7 10 11 7 6 7 12 12 7 9 11 12 13 17 13 12 13 16 12. 8 12 7 10 11 4 12 12 8 7 12 11 12 15 12 13 16 11 10. 9 7 5 8 12 6 16 11 6 5 10 10 12 16 12 12 14 10. 14 16 9 8 17 7 10 7 9 5 14 10 12 14 13 13 15 14. 7 18 16 16 9 11 18 9 3 11 11 12 14 14 10 15 14 14. 13 11 13 8 10 9 16 3 8 6 14 11 15 15 12 9 14 12. Fuente: Autoría propia. Asimismo, el resultado final de las evaluaciones demostró que la nota promedio es de 11.37 y que la moda, “la puntuación que más se da en una serie” (Ortiz, 2012, p. 152), es 12. Además, como se puede observar en la Tabla 4, la nota mínima fue 3 y la máxima 18. Por otra parte, se utilizó estadística descriptiva para elaborar una distribución de frecuencias. Para ello, se aplicó la regla de Sturges. Fórmula de regla de Sturges: 𝐾 = 1 + 3.3 ∗ log(𝑛) n: número de notas obtenidas K: número de intervalos. Fórmula de ancho de clase: 𝑎𝑛𝑐ℎ𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒 = (𝑛𝑜𝑡𝑎 𝑚á𝑥𝑖𝑚𝑎 − 𝑛𝑜𝑡𝑎 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑎)/𝐾.

(35) 35. Datos Generales: Promedio = 11.37 Nota mínima = 3 Nota máxima = 18 n = 376 𝐾 = 1 + 3.3 ∗ log(376) = 9.50 𝐾 = 10 𝑎𝑛𝑐ℎ𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒 =. 18 − 3 = 1.5 10. Tabla 5. Distribución de frecuencias. Intervalo Inferior Intervalo Superior Clase Frecuencia 3 4.5 4.5 5 4.5 6 6 25 6 7.5 7.5 30 7.5 9 9 54 9 10.5 10.5 30 10.5 12 12 89 12 13.5 13.5 26 13.5 15 15 75 15 16.5 16.5 23 16.5 18 18 19 y mayor... 0 Fuente: Autoría propia. Mediante la Tabla 5, se puede observar la frecuencia de las notas obtenidas en intervalos. Además, mediante esta distribución, se puede comprobar los datos, previamente mencionados, como la moda, nota mínima y nota máxima de una forma ordenada. A continuación, se mostrará los resultados obtenidos por cada pregunta realizada en la evaluación, en un versus de respuestas correctas contra repuestas incorrectas..

(36) 36. Pregunta 1 Tabla 6. Resultados - Pregunta 1 Carreras por género Suma de Correcto Suma de Incorrecto Femenino 140 33 Administración 1 2 Administración Hotelera 1 0 Arquitectura, Urbanismo y Territorio 5 2 Arte Culinario 1 1 Arte y Diseño Empresarial 2 0 Comunicaciones 7 1 Derecho 8 0 Economía 5 0 Economía y Finanzas 2 1 Educación Inicial 5 1 Ingeniería Agroindustrial y Agronegocios 1 0 Ingeniería Civil 8 2 Ingeniería Empresarial 14 7 Ingeniería en Industrias Alimentarias 1 1 Ingeniería Industrial y Comercial 14 5 Ingeniería Informática y de Sistemas 39 4 Ingeniería Logística y de Transporte 0 1 International Business - Negocios Internacionales 4 1 Marketing 9 1 Psicología 8 2 Relaciones Internacionales 5 1 Masculino 144 59 Administración 9 2 Administración Hotelera 2 0 Arquitectura, Urbanismo y Territorio 2 2 Arte Culinario 2 0 Arte y Diseño Empresarial 3 2 Comunicaciones 9 4 Derecho 1 1 Economía 4 5 Economía y Finanzas 0 1 Economía y Negocios Internacionales 1 1 Educación Inicial 1 1 Ingeniería Agroindustrial y Agronegocios 4 0 Ingeniería Civil 11 6 Ingeniería Empresarial 13 8 Ingeniería Industrial y Comercial 13 5 Ingeniería Informática y de Sistemas 45 8 Ingeniería Logística y de Transporte 2 3 International Business - Negocios Internacionales 4 1 Marketing 11 4 Psicología 4 4 Relaciones Internacionales 3 1 Total general 284 92. Fuente: Autoría propia.

(37) 37. Figura 2. Pregunta 1 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. En la Tabla 6, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 140 respondieron correctamente y 33 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 144 respondieron correctamente y 59 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 6, se puede observar a que carrera pertenecen. Además, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 2..

(38) 38. Pregunta 2 Tabla 7. Resultados - Pregunta 2 Etiquetas de fila Suma de Correcto Suma de Incorrecto Femenino 80 93 Administración 3 0 Administración Hotelera 1 0 Arquitectura, Urbanismo y Territorio 4 3 Arte Culinario 2 0 Arte y Diseño Empresarial 1 1 Comunicaciones 5 3 Derecho 4 4 Economía 5 0 Economía y Finanzas 1 2 Educación Inicial 1 5 Ingeniería Agroindustrial y Agronegocios 1 0 Ingeniería Civil 7 3 Ingeniería Empresarial 6 15 Ingeniería en Industrias Alimentarias 1 1 Ingeniería Industrial y Comercial 5 14 Ingeniería Informática y de Sistemas 21 22 Ingeniería Logística y de Transporte 1 0 International Business - Negocios Internacionales 4 1 Marketing 1 9 Psicología 4 6 Relaciones Internacionales 2 4 Masculino 103 100 Administración 5 6 Administración Hotelera 1 1 Arquitectura, Urbanismo y Territorio 2 2 Arte Culinario 2 0 Arte y Diseño Empresarial 2 3 Comunicaciones 9 4 Derecho 0 2 Economía 4 5 Economía y Finanzas 0 1 Economía y Negocios Internacionales 1 1 Educación Inicial 0 2 Ingeniería Agroindustrial y Agronegocios 3 1 Ingeniería Civil 6 11 Ingeniería Empresarial 6 15 Ingeniería Industrial y Comercial 9 9 Ingeniería Informática y de Sistemas 34 19 Ingeniería Logística y de Transporte 5 0 International Business - Negocios Internacionales 3 2 Marketing 1 14 Psicología 7 1 Relaciones Internacionales 3 1 Total general 183 193. Fuente: Autoría propia.

(39) 39. Figura 3. Pregunta 2 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. En la Tabla 7, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 80 respondieron correctamente y 93 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 103 respondieron correctamente y 100 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 7, se puede observar a que carrera pertenecen. Además, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 3..


(41) 41. Figura 4. Pregunta 3 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. En la Tabla 8, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 72 respondieron correctamente y 101 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 105 respondieron correctamente y 98 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 8, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 4..


(43) 43. Figura 5. Pregunta 4 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. Se puede observar, en la Tabla 9, que, de los participantes del género femenino, 84 respondieron correctamente y 89 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 83 respondieron correctamente y 120 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 9, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 5..


(45) 45. Figura 6. Pregunta 5 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. Respecto a la Tabla 10, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 73 respondieron correctamente y 100 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 84 respondieron correctamente y 119 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 10, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 6..


(47) 47. Figura 7. Pregunta 6 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. En la Tabla 11, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 75 respondieron correctamente y 98 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 82 respondieron correctamente y 121 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 11, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 7..


(49) 49. Figura 8. Pregunta 7 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. Se puede observar, en la Tabla 12, que, de los participantes del género femenino, 82 respondieron correctamente y 91 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 108 respondieron correctamente y 95 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 12, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 8..


(51) 51. Figura 9. Pregunta 8 - Correcto vs incorrecto por género Fuente: Autoría propia. Respecto a la Tabla 13, se puede observar que, de los participantes del género femenino, 118 respondieron correctamente y 55 respondieron de manera incorrecta. Mientras que en los de género masculino, 134 respondieron correctamente y 69 respondieron de manera incorrecta. Asimismo, en la Tabla 13, se puede observar a que carrera pertenecen. Por otra parte, el resumen gráfico por género de respuestas incorrectas y correctas se puede visualizar en la Figura 9..
