1. IDENTIFICACIÓN Nombre de la Asignatura LÓGICA Y ALGORITMOS 1 Código 9900036 Área BÁSICAS DE INGENIERÍA Naturaleza TEÓRICO-PRÁCTICA No de Créditos 3 TP Trabajo Presencial 3 TD Trabajo Dirigido 1 TI Trabajo Independiente 5 Semestre PRIMERO Duración 64 HORAS Habilitable SI Homologable SI Validable SI PRE-REQUISITO:
NO APLICA PARA EL PLAN DE ESTUDIO.
2. JUSTIFICACIÓN
El razonamiento lógico es por excelencia la capacidad que tiene el ser humano para generar, seleccionar, organizar, estructurar y clasificar ideas en función de la resolución de problemas hipotéticos o reales en un campo específico.
Es por ello que la asignatura de Lógica y Algoritmos 1 es considerado un espacio académico que se enfoca en la fundamentación y el inicio del desarrollo del pensamiento lógico y la abstracción de eventos con el propósito de aportarle al futuro Ingeniero de Alimentos las principales herramientas cognitivas y conceptuales para la potenciación de su capacidad lógica-abstractiva consideradas como elementos fundamentales para su ejercicio profesional.
Para lograrlo, se utilizan los Algoritmos como una herramienta que permite la generación de pasos o procesos bajo una secuencia lógica en búsqueda de la solución de un problema determinado; en este caso, se parte de problemas generales y se conduce a la solución de problemas relacionados con el campo de la Ingeniería de Alimentos, situación que denota una importancia relevante, pues permite desde el inicio de la formación académica mantener una contextualización permanente del estudiante con sus procesos formativos.
Por último, el espacio de Lógica y Algoritmos 1, integra como elemento dinamizador el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación para construir, analizar y editar algoritmos modelados en diagramas de flujo y para interpretar programas escritos en seudocódigos. Estas ayudas tecnológicas aportan significativamente al fomento de la creatividad y la innovación en el ejercicio de solucionar problemas.
3. COMPETENCIAS
3.1 Competencias Generales
El estudiante emplea los conceptos fundamentales de la lógica y las estructuras de control para la construcción de algoritmos que den solución a situaciones de su contexto.
3.2 Competencias Especificas
Identifica los componentes hardware y software que componen un computador. Estructura algoritmos empleando diagramas de flujo y pseudocódigo a partir de
enunciados de situaciones del mundo real.
Conoce los tipos de datos y las operaciones básicas a realizar dentro de un problema.
Emplea las estructuras de control fundamentales (secuenciales, selectivas y repetitivas) en el desarrollo de algoritmos.
4. OBJETIVOS
GENERAL
Desarrollar la capacidad lógica-abstractiva mediante la fundamentación del pensamiento lógico en función de la resolución de problemas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Identificar y diferenciar la estructura del computador.
Determinar las principales estructuras algorítmicas que se deben integrar en el análisis de problemas.
Solucionar problemas iniciales utilizando la lógica y algoritmos computacionales.
5. CONTENIDO TEMÁTICO Y ANÁLISIS DE CRÉDITOS
El curso se encuentra constituido por cinco (5) capítulos: 1. Estructura del Computador
2. Algebra de Proposiciones 3. Sistemas Numéricos 4. Especificaciones de Algoritmos 5. Estructuras de Control Análisis de Créditos TEMAS TRABAJO PRESENCIAL TRABAJO DIRIGIDO TRABAJO INDEPENDIENTE Estructura Física 1 1 2
Procesador, memoria principal, memoria secundaria, E/S, buses 1 1 1 Estructura Lógica 1 1 1 Sistemas operativos, aplicaciones comerciales, software de desarrollo. 1 1 2 Operadores 1 1 2 Tipos de operadores 2 1 2 Tablas de Verdad 2 1 2 Sistema Binario 1 0 1
Sistema Hexagecimal y Octal 2 1 1
Conversiones entre sistemas. 2 1 1
Concepto de algoritmo y sus propiedades.
2
1 2
Tipos de datos, variables y constantes, caracteres, Boléanos, Reales, Enteros
2 1 4 Diagramas de Flujo, Pseudocódigo. 3 1 4 Tipos de operadores 2 0 0 Estructura Selectivas 8 2 0 Estructuras repetitivas 17 2 6
TOTAL DE HORAS DEL CURSO
48 16 80
6. Estrategias Metodológicas
El espacio académico se desarrollará de forma teórico-práctica. Se hará primero conceptualización y luego prácticas para la aplicación de los conceptos definidos.
Trabajo presencial:
Este se desarrollará de manera magistral mediante charlas y exposiciones, en las cuales se fundamentarán los conceptos teóricos del curso.
Trabajo dirigido:
Este momento de aprendizaje será empleado para el desarrollo de ejercicios prácticos que permitan generar en el estudiante competencias para la solución de problemas reales mediante el uso de algoritmos.
Trabajo independiente:
Se requiere que el estudiante resuelva y profundice los conceptos explorados en el curso, igualmente el trabajo independiente debe permitir generar un espacio en el cual el estudiante resuelve problemas del reales de manera independiente permitiendo encontrar posibles dificultades que deberán ser resueltas en los momentos de trabajo dirigido y presencial.
La metodología planteada, se establece semestralmente de común acuerdo entre los estudiantes y el docente (Acuerdo Pedagógico)
7. RECURSOS.
Sala de cómputo, con acceso a software que permita la construcción de algoritmos usando Diagramas de Flujo.
8. EVALUACIÓN
La valoración final del estudiante; estará comprendida entre cero (0) y cinco cero (5,0) siendo la aprobación igual o superior a tres cero (3,0). Se obtendrá mediante la suma de las evaluaciones parciales (70%) y finales (30%), de la siguiente manera:
• 70% :
La evaluación se sujeta al acuerdo pedagógico de la asignatura, con el fin de verificar los logros y competencias alcanzados a través de su estudio.
• 30% :
La evaluación se sujeta al acuerdo pedagógico de la asignatura, con el fin de verificar los logros y competencias alcanzados a través de su estudio.
9. BIBLIOGRAFÍA
BARCOS GOMEZ, Carlos. Matemática Digital McGraw Hill.
JOYANES AGUILAR, Luis. Fundamentos de programación Algoritmos y Estructuras de datos. Mc Graw Hill.
LONG Larry, Introducción a las computadoras y a los sistemas de información. Prentice Hall
MATA-TOLEDO, Ramón. Introducción a la Programación. McGraw Hill. http://www.mcgraw-hill.es/bcv/guide/capitulo/844814645X.pdf
