Modelos de análisis econométrico espacial aplicados al desarrollo económico

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(1)UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS. MODELOS DE ANÁLISIS ECONOMÉTRICO ESPACIAL APLICADOS AL DESARROLLO ECONÓMICO. DEL TERRITORIO RURAL. TESIS DOCTORAL. Jesús María Calzadilla Daguerre Ingeniero de Telecomunicación. Directores José Luis López García y Aurelio Villa Pérez Doctores Ingenieros Agrónomos Profesores Titulares del Departamento de Economía. y Ciencias Sociales Agrarias. MADRID, 2013.

(2) A mi esposa Elizabeth, y a mis hijos Brenda y Owen con cariño.. “La naturaleza aborrece el vacio” (Aristóteles). 2.

(3) AGRADECIMIENTOS En primer lugar agradecer a los Directores de esta Tesis, Dr. Profesor José Luis López y Dr. Profesor Aurelio Villa del Departamento de Economía y Ciencias Sociales Agrarias por la dirección, apoyo y sugerencias en esta aventura de la investigación que supone una tesis. También por todo el tiempo dedicado. En segundo lugar me gustaría también agradecer al Dr. Profesor Luis Ambrosio, igualmente del Departamento de Economía y Ciencias Sociales Agrarias, por su decisivo apoyo con la econometría al principio y sus comentarios a lo largo de la Tesis. Finalmente, también agradezco al resto de los Profesores y personas del Departamento, por toda su colaboración y apoyo a lo largo del proceso que ha culminado con la presentación de esta Tesis.. 3.

(4) RESUMEN Los modelos de desarrollo regional, rural y urbano arrancaron en la década de los 90 en Estados Unidos, modelando los factores relacionados con la economía que suministran información y conocimiento acerca de cómo los parámetros geográficos y otros externos influencian la economía regional. El desarrollo regional y en particular el rural han seguido diferentes caminos en Europa y España, adoptando como modelo los programas estructurales de la UE ligados a la PAC. El Programa para el Desarrollo Rural Sostenible, recientemente lanzado por el Gobierno de España (2010) no profundiza en los modelos económicos de esta economía y sus causas. Este estudio pretende encontrar pautas de comportamiento de las variables de la economía regional-rural, y como el efecto de distribución geográfica de la población condiciona la actividad económica. Para este propósito, y utilizando datos espaciales y económicos de las regiones, se implementaran modelos espaciales que permitan evaluar el comportamiento económico, y verificar hipótesis de trabajo sobre la geografía y la economía del territorio. Se utilizarán modelos de análisis espacial como el análisis exploratorio espacial y los modelos econométricos de ecuaciones simultáneas, y dentro de estas los modelos ampliamente utilizados en estudios regionales de Carlino-MillsBoarnet. Palabras Clave: Econometría espacial, Ecuaciones lineales simultaneas espaciales, Modelos de desarrollo regional, Modelos de desarrollo rural.. 4.

(5) ABSTRACT The regional development models for rural and urban areas started in USA in the ´90s, modeling the economy and the factors involved to understand and collect the knowledge of how the external parameters influenced the regional economy. Regional development and in particular rural development has followed different paths in Europe and Spain, adopting structural programs defined in the EU Agriculture Common Policy. The program for Sustainable Rural Development recently implemented in Spain (2010) is short sighted considering the effects of the regional economy. This study endeavors to underline models of behavior for the rural and regional economy variables, and how the regional distribution of population conditions the economic activities. For that purpose using current spatial regional economic data, this study will implement spatial economic models to evaluate the behavior of the regional economy, including the evaluation of working hypothesis about geography and economy in the territory. The approach will use data analysis models, like exploratory spatial data analysis, and spatial econometric models, and in particular for its wide acceptance in regional analysis, the Carlino-Mills-Boarnet equations model.. Key words: Spatial econometrics, Simultaneous spatial linear equations, Regional development models, Rural development models. 5.

(6) INDICE DE CONTENIDO. 1. 2. 3. INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y METODOLOGIA ................................. 19 1.1. INTRODUCCIÓN ................................................................................ 19. 1.2. OBJETIVOS E HIPÓTESIS................................................................. 24. 1.3. METODOLOGIA ................................................................................. 25. ESTRUCTURA DEL MEDIO RURAL EN ESPAÑA .................................. 30 2.1. LAS DEFINICIONES DE MEDIO RURAL ........................................... 31. 2.2. LA POBLACIÓN EN EL MEDIO RURAL ............................................. 35. 2.3. NIVEL DE VIDA DE LAS POBLACIONES RURALES ........................ 36. 2.4. DESARROLLO ECONÓMICO REGIONAL Y RURAL ........................ 40. 2.5. ESTRUCTURA PRODUCTIVA EN EL MEDIO RURAL ...................... 42. 2.6. SECTORES ECONÓMICOS EN EL MEDIO RURAL.......................... 44. 2.6.1. SECTOR PRIMARIO EN EL MEDIO RURAL ............................... 46. 2.6.2. SECTOR SECUNDARIO EN EL MEDIO RURAL ......................... 47. 2.6.3. SECTOR TERCIARIO EN EL MEDIO RURAL ............................. 49. ANÁLISIS EXPLORATORIO ESPACIAL .................................................. 52 3.1. IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES DE TRABAJO ..................... 53. 3.2. MODELO ESTADÍSTICO DE DATOS PARA EL ANÁLISIS ............... 55. 3.3. ANÁLISIS EXPLORATORIO DE LAS CC. AUTONOMAS .................. 57. 3.3.1. ANÁLISIS INDICE DE EXTENSIÓN RURAL ................................ 58. 3.3.2. ANÁLISIS ÍNDICE DE MUNICIPIOS RURALES .......................... 59. 3.3.3. ANÁLISIS INDICE DE POBLACIÓN RURAL................................ 65. 3.3.4. ANÁLISIS INDICE DE CONECTIVIDAD ...................................... 67. 3.3.5. ANÁLISIS INDICE VAB AGRARIO Y PESCA .............................. 68. 3.3.6. ANÁLISIS INDICE VAB DE FABRICACIÓN Y CONTRUCCIÓN .. 70 6.

(7) 3.3.7. ANÁLISIS INDICE DE OCUPACIÓN MULTISECTORIAL ............ 72. 3.3.8. RESULTADOS DEL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE CCAA ...... 74. 3.4. 3.4.1. ANÁLISIS ESPACIAL DE LOS ÍNDICES PROVINCIALES .......... 81. 3.4.2. RESULTADOS EXPLORATORIOS POR PROVINCIAS .............. 86. 3.4.3. RESULTADOS DE CORRELACIÓN ÍNDICES PROVINCIALES . 92. 3.4.4. ANÁLISIS DE LOS RESIDUOS Y LA CAUSALIDAD ................... 94. 3.4.5. RESULTADOS ANÁLISIS RESIDUOS Y CAUSALIDAD ........... 100. 3.5 4. 5. ANÁLISIS EXPLORATORIO ESPACIAL PROVINCIAL ...................... 81. RESULTADOS ANÁLISIS EXPLORATORIO FACTORIAL............... 102. MODELOS ECONOMÉTRICOS REGIONALES ..................................... 111 4.1. MODELOS ECONOMETRICOS ....................................................... 111. 4.2. MODELOS DE CARLINO MILLS ...................................................... 116. 4.3. MODIFICACIÓN DEL MODELO DE CARLINO MILLS ..................... 119. 4.4. IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES ........................................... 122. 4.5. REVISIÓN RESULTADOS PUBLICADOS CON C-M-B.................... 127. .ECUACIONES SIMULTÁNEAS ESPACIALES C-M-B ............................ 135 5.1. MODELOS DE ECUACIONES ESPACIALES .................................. 135. 5.2. RESOLUCION ECUACIONES SIMULTÁNEAS ................................ 140. 5.2.1. ESPECIFICACIÓN Y MODELO.................................................. 140. 5.2.2. IDENTIFICACIÓN ....................................................................... 143. 5.2.3. EL PROBLEMA DE LA ESTIMACIÓN ........................................ 146. 5.2.4. ESTIMACIÓN POR 3EMC .......................................................... 150. 5.2.5. RESOLUCION DE E.S. CON AUTORREGRESIÓN ESPACIAL 154. 6 MODELOS PREDICCIÓN DEL VAB ......................................................... 159 6.1. MODELO DE PREDICCIÓN DEL VAB ............................................. 160. 6.2. PREDICCIÓN DEL VAB A NIVEL DE LOS MUNICIPIOS................. 165. 7.

(8) 6.3. BONDAD DE LAS PREDICCIONES DEL VAB ................................. 169. 7 ESTIMACIÓN DE LAS ECUACIONES C-M-B .......................................... 176 7.1. FUENTES DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS ................................... 176. 7.2. FUENTES DE LOS DATOS ESPACIALES ....................................... 178. 7.3. DETERMINACIÓN DE LAS MATRICES ESPACIALES .................... 184. 7.4. ESTIMACIÓN DE LAS ECUACIONES DE C-M-B ............................ 187. 7.5. RESULTADOS C-M-B Y EVALUACIÓN HIPOTESIS ....................... 194. 7.5.1 8. RESUMEN RESULTADOS Y CONCLUSIONES .................................... 199 8.1. 9. VERIFICACIÓN DE LAS HIPOTESIS ........................................ 194. CONCLUSIONES ANÁLISIS EXPLORATORIO ............................... 199. 8.1.1. ANÁLISIS EXPLORATORIO COMUNIDADES AUTÓNOMAS .. 200. 8.1.2. ANÁLISIS EXPLORATORIO A NIVEL PROVINCIAL ................. 201. 8.1.3. ANÁLISIS EXPLORATORIO FACTORIAL ................................. 203. 8.2. CONCLUSIONES ANÁLISIS CARLINO-MILLS-BOARNET.............. 205. 8.3. PROPUESTA DE MEJORA ECUACIONES CARLINO MILLS ......... 207. BIBLIOGRAFIA ....................................................................................... 210. 10 ANEXO A1: DATOS REGIONALES Y RURALES .................................. 221 10.1. COMUNIDADES AUTÓNOMAS Y PROVINCIAS .......................... 223. 10.2. TOTAL COMUNIDADES AUTÓNOMAS........................................ 248. 10.3. TABLA DE INDICES COMUNIDADES AUTONOMAS .................. 252. 10.4. TABLA DE ÍNDICES PROVINCIALES ........................................... 253. 10.5. INTERVALOS DE CONFIANZA ÍNDICES PROVINCIALES .......... 254. 11 ANEXO A2: MAPAS EXPLORACIÓN PROVINCIAS .............................. 256 11.1. FIGURAS MAPAS EXPLORACIÓN INDICES PROVINCIAS ........ 257. 11.2. DIAGRAMAS I DE MORAN INDICES PROVINCIAS ..................... 261. 12 ANEXO B: MODIFICACIÓN MODELO DE AJUSTE PARCIAL .............. 267. 8.

(9) 13 ANEXO C: DATOS Y ESTIMACIONES MUNICIPIOS ............................ 275 13.1. DATOS INCIALES, TOTAL DE LAS PROVINCIAS ....................... 276. 13.2. DATOS INICIALES MUNICIPIOS .................................................. 280. 13.3. DATOS GEOGRÁFICOS ESPACIALES ........................................ 292. 13.4. DATOS PREDICCIONES VAB ...................................................... 295. 13.5. REGISTROS DE DATOS PARA C-M-B......................................... 303. 14 ANEXO D: CONECTIVIDAD ESPACIAL Y MATRICES .......................... 310. 9.

(10) ÍNDICE DE TABLAS. Tabla 2- 1 Distribución de las superficie rural por CCAA ................................. 34 Tabla 2- 2 Diferencia de ingresos rural vs urbano ............................................ 39 Tabla 2- 3 Diferencia de gastos rurales vs urbanos ......................................... 39 Tabla 2- 4 PIB pc por Comunidad Autónoma ................................................... 41 Tabla 2- 5 Ocupación EU por sectores y zonas rurales ................................... 43 Tabla 2- 6 Ocupación EU por sectores y zonas intermedias ............................ 43 Tabla 2- 7 Ocupación EU por sectores y zonas periurbanas ........................... 44 Tabla 2- 8 Comparación urbano vs rural por actividades ................................. 45 Tabla 3- 1 Lista enlaces nodos para k=2.......................................................... 62 Tabla 3- 2 Resumen resultados análisis variables sobre CCAA ...................... 75 Tabla 3- 3 Clasificación provincias por la ruralidad analizada .......................... 86 Tabla 3- 4 Correlación de Pearson ente índices y grado de significación ........ 93 Tabla 3- 5 Salida resultados regresión I_POB ................................................. 95 Tabla 3- 6 Test de diagnostico de dependencia espacial I_POB ..................... 97 Tabla 3- 7 Salida resultados regresión I_OCU ................................................. 98 Tabla 3- 8 Test de diagnostico dependencia espacial I_OCU .......................... 99 Tabla 3- 9. Pruebas de adecuación variables ................................................ 105 Tabla 3- 10 Selección de factores mediante la varianza explicada ................ 106 Tabla 3- 11 Factores finales del análisis ........................................................ 107 10.

(11) Tabla 4- 1 Variables elegidas en diferentes proyectos ................................... 123 Tabla 4- 2 Selección de parámetros según estudio ....................................... 128 Tabla 4- 3 Análisis estudios según categorías ............................................... 130 Tabla 5- 1 Tipos básicos de ecuaciones espaciales ...................................... 137 Tabla 5- 2 Explicación de las variables ficticias.............................................. 139 Tabla 5- 3 Criterio de Orden ecuaciones C-M-B ............................................ 146 Tabla 6- 1 Coeficientes componentes para datos de panel ........................... 167 Tabla 6- 2 Estadísticos de la regresión provincial .......................................... 168 Tabla 6- 3. Coeficientes de la regresión provincial ......................................... 169 Tabla 6- 4 Resultados G-Test ........................................................................ 174 Tabla 7- 1 Campos registro de datos de los municipios ................................. 177 Tabla 7- 2 Campos registro de datos espaciales –geográficos ...................... 179 Tabla 7- 3 Dimensión y estructura matrices de pesos por provincias ............ 187 Tabla 7- 4 Resultados estimación ecuaciones C-M-B a-espaciales ............... 190 Tabla 7- 5 Resultados estimación ecuaciones C-M-B espaciales .................. 191 Tabla 7- 6 Cuadro discriminatorio resultados C-M-B a-espacial .................... 193 Tabla 7- 7. Cuadro discriminación resultados C-M-B espaciales ................... 193 Tablas A1- 1 Comunidad Autónoma de ANDALUCIA .................................... 223 Tablas A1- 2 Comunidad Autónoma de ARAGÓN ......................................... 226 Tablas A1- 3 Comunidad Autónoma de ASTURIAS....................................... 228 Tablas A1- 4 Comunidad Autónoma de CANTABRIA .................................... 229. 11.

(12) Tablas A1- 5 Comunidad Autónoma de CASTILLA Y LEÓN.......................... 230 Tablas A1- 6 Comunidad Autónoma de CASTILLA LA MANCHA .................. 233 Tablas A1- 7 Comunidad Autónoma de CATALUÑA ..................................... 235 Tablas A1- 8 Comunidad Autónoma de VALENCIA ....................................... 237 Tablas A1- 9 Comunidad Autónoma de EXTREMADURA ............................. 239 Tablas A1- 10 Comunidad Autónoma de GALICIA ........................................ 240 Tablas A1- 11 Comunidad Autónoma de MADRID ........................................ 242 Tablas A1- 12 Comunidad Autónoma de MURCIA ........................................ 243 Tablas A1- 13 Comunidad Autónoma de NAVARRA ..................................... 244 Tablas A1- 14 Comunidad Autónoma del PAÍS VASCO ................................ 245 Tablas A1- 15 Comunidad Autónoma de RIOJA ............................................ 247 Tablas A1- 16 Total Comunidades Autónomas .............................................. 248 Tablas A1- 17 Índices estructurales Comunidades Autónomas ..................... 252 Tablas A1- 18 Índices estructurales a nivel provincial .................................... 253 Tablas A1- 19 Estudio de la hipótesis de confianza de los índices ................ 254 Tabla B- 1 Análisis del LR para valores k....................................................... 271 Tabla C- 1 Datos iniciales total de las provincias ........................................... 276 Tabla C- 2 Datos iniciales Palencia ................................................................ 280 Tabla C- 3 Datos iniciales Burgos .................................................................. 282 Tabla C- 4 Datos iniciales Ciudad Real .......................................................... 284 Tabla C- 5 Datos iniciales Albacete................................................................ 288. 12.

(13) Tabla C- 6 Datos geográficos espaciales Palencia ........................................ 292 Tabla C- 7 Datos geográficos espaciales Burgos........................................... 292 Tabla C- 8 Datos geográficos espaciales Ciudad Real .................................. 293 Tabla C- 9 Datos Geográficos espaciales Albacete ....................................... 294 Tabla C- 10 Datos para predicción Provincias ............................................... 295 Tabla C- 11 Predicciones VAB municipios Palencia ...................................... 297 Tabla C- 12 Predicciones VAB municipios Burgos ......................................... 298 Tabla C- 13 Predicciones VAB municipios de Ciudad Real ........................... 299 Tabla C- 14 Predicciones VAB municipios Albacete ...................................... 301 Tabla C- 15 Registro de datos Palencia ......................................................... 303 Tabla C- 16 Registro de datos Burgos ........................................................... 304 Tabla C- 17 Registro de Datos Ciudad Real .................................................. 305 Tabla C- 18 Registro de Datos Albacete ........................................................ 307 Tabla D- 1 Lista de relaciones de nodos ........................................................ 313 Tabla D- 2 Lista de relaciones de nodos k=1 ................................................. 314 Tabla D- 3 Selección de matriz W, probabilidad posterior.............................. 316. 13.

(14) INDICE DE FIGURAS. Figura 1- 1 Flujo de datos y herramientas ........................................................ 28 Figura 2- 1 Evolución población municipios rurales ......................................... 36 Figura 2- 2 HDI vs Población Urbana ............................................................... 37 Figura 2- 3. Resultados sector primario por CCAA .......................................... 46 Figura 2- 4 Sistema Locales de Trabajo una perspectiva geográfica ............... 48 Figura 3- 1 Cuantiles I_EXT por CCAA ............................................................ 58 Figura 3- 2 Cuantiles I_MCP por CCAA ........................................................... 59 Figura 3- 3 Diagrama de Moran para I_MCP ................................................... 63 Figura 3- 4 Simulación distribución I Moran ..................................................... 64 Figura 3- 5 Cuantiles I_POB por CCAA ........................................................... 66 Figura 3- 6 Diagrama de Moran para I_POB .................................................... 66 Figura 3- 7 Cuantiles I_VIAS por CCAA ........................................................... 68 Figura 3- 8. Cuantiles I_VAB_AGR por CCAA ................................................. 69 Figura 3- 9 Diagrama de Moran para I_VAB_AGR .......................................... 69 Figura 3- 10 Cuantiles I_VAB_MFG por CCAA ................................................ 71 Figura 3- 11. Diagrama de Moran para I_VAB_MFG ....................................... 71 Figura 3- 12 Cuantiles I_OCU_CENS por CCAA ............................................. 73 Figura 3- 13 Diagrama de Moran para I_OCU_CNS ........................................ 73 Figura 3- 14 Patrón geografía social rural CCAA ............................................. 77 14.

(15) Figura 3- 15 Patrón económico VAB agrario CCAA ......................................... 78 Figura 3- 16. Patrón económico VAB industrial CCAA ..................................... 79 Figura 3- 17 Patrón económico del índice de ocupación CCAA ....................... 80 Figura 3- 18 Patrón provincias geografía social rural ....................................... 90 Figura 3- 19. Patrón provincias índices económicos ........................................ 91 Figura 3- 20 Residuos regresión I_POB ........................................................... 96 Figura 3- 21 Residuos regresión I_OCU .......................................................... 99 Figura 3- 22 Distribución de residuos mínimos población y ocupación .......... 101 Figura 3- 23 Gráfico de Sedimentación .......................................................... 106 Figura 3- 24 Diagrama dispersión provincias según factor 1 y factor 2 .......... 109 Figura 4- 1 Conflicto puntos de equilibrio ....................................................... 120 Figura 6- 1 Gráfico sedimentación factores predicción .................................. 166 Figura 6- 2 Diagrama de distribución VAB-Industria ...................................... 172 Figura 6- 3 Diagrama de distribución VAB-Servicios...................................... 173 Figura 7- 1 Situación poblaciones mayores 1000 habitantes- Albacete ......... 180 Figura 7- 2 Situación poblaciones mayores 1000 habitantes- Burgos............ 181 Figura 7- 3 Situación poblaciones mayores 1000 habitantes- Ciudad Real ... 182 Figura 7- 4 Situación poblaciones mayores 1000 habitantes- Palencia ......... 183 Figura 7- 5 Polígonos de Voronoi resultantes para las provincias.................. 186 Figura 8- 1 Patrón índices CCAA ................................................................... 200 Figura 8- 2 Patrón social en provincias .......................................................... 201. 15.

(16) Figura 8- 3 Patrón económico en provincias .................................................. 202 Figura 8- 4 Diagrama de dispersión de provincias según factores ................. 204 Figura A2- 1 Mapa Provincial I_EXT .............................................................. 257 Figura A2- 2 Mapa Provincial I_MCP ............................................................. 257 Figura A2- 3 Mapa Provincial I_POB.............................................................. 258 Figura A2- 4 Mapa Provincial I_VIAS ............................................................. 258 Figura A2- 5 Mapa Provincial I_VAB_AGR .................................................... 259 Figura A2- 6 Mapa Provincial I_VAB_MFC .................................................... 259 Figura A2- 7 Mapa Provincial I_VAB_SVR ..................................................... 260 Figura A2- 8 Mapa Provincial I_OCU_CNS .................................................... 260 Figura A2- 9 Diagrama I de Moran I_MCP ..................................................... 261 Figura A2- 10 Distribución estimada I de Moran I_MCP ................................ 261 Figura A2- 11 Diagrama I de Moran I_VIAS ................................................... 262 Figura A2- 12 Distribución estimada I de Moran I_VIAS ................................ 262 Figura A2- 13 Diagrama I de Moran I_POB ................................................... 263 Figura A2- 14 Distribución estimada I de Moran I_POB ................................. 263 Figura A2- 15 Diagrama I de Moran I_VAB_AGR .......................................... 264 Figura A2- 16 Distribución estimada I de Moran I_VAB_AGR........................ 264 Figura A2- 17 Diagrama I de Moran I_OCU_CNS.......................................... 265 Figura A2- 18 Distribución estimada I de Moran I_OCU_CNS ....................... 265 Figura B- 1 Proyección de M .......................................................................... 272. 16.

(17) Figura D- 1. Mapa de puntos centroides Valladolid ........................................ 311 Figura D- 2 Conectividad polígonos ............................................................... 312 Figura D- 3 Conectividad distancia próxima ................................................... 314. 17.

(18) CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y METODOLOGIA. 18.

(19) 1 INTRODUCCIÓN, OBJETIVOS Y METODOLOGIA En los apartados siguientes se recoge la introducción a la tesis y los objetivos de la misma, así como la metodología y herramientas empleadas en el desarrollo de la misma.. 1.1 INTRODUCCIÓN En su revisión histórica sobre el desarrollo de las naciones David Landes (1998) formula que el desarrollo económico de las regiones tanto de su agricultura como de la industria está en gran medida determinado por los recursos geográficos y la organización de las sociedades en estos territorios. De igual forma Martin (1996) y Krugman (1991, 1999) en sus trabajos ponen en manifiesto el papel que la geografía juega en el proceso económico y en las explicaciones del desarrollo regional, mientras Porter (1990) incide en la importancia de la agregación geográfica de la industria para lograr una ventaja competitiva de las regiones. Aunque la agricultura es todavía un importante sector de la economía rural, ya no es la única actividad determinante de su economía [Rowley 1996]. Otros sectores económicos como fabricación, servicios y turismo son ahora igualmente necesarios para el desarrollo de las regiones. Por tanto las políticas para el desarrollo rural no deben ser una extensión de las políticas agrarias, dado que los problemas que se plantean no son los mismos [Rowley 1996]. El concepto de economía rural y la delimitación de las zonas rurales es un tema de debate abierto en la Unión Europea [Buckwell 2006]. En muchos países de Europa no se presenta una diferencia económica pronunciada entre zonas 19.

(20) rurales y zonas urbanas, aunque el 59% del territorio comunitario de la unión de los veinticinco (UE-25) pueda clasificarse como rural y este contenga un 57% de la población total [Buckwell 2006]. El modelo de desarrollo rural en la Unión Europea es principalmente territorial. Se persigue instrumentalizar medidas multisectoriales para el desarrollo integrado de zonas deprimidas [García 2005]. Al lado de las zonas de la geografía europea donde la modernización de sus estructuras agrarias permite una buena remuneración de los factores de producción, aún persisten amplias zonas donde por déficits de orden geográfico no ha sido posible un desarrollo competitivo [Buckwell 2006]. Estas zonas desfavorecidas no están exentas de limitaciones en su estudio, dado que la información económica disponible es escasa y su delimitación está condicionada por la disparidad de criterios en su determinación [García 2005]. La Política de Desarrollo Rural (PDR) de la Unión Europea surge a partir de la reforma en 1992 de la Política Agraria Común (PAC). Con esta transformación de los mecanismos de ayuda aparecen fondos específicos para el desarrollo rural que cristalizan en la iniciativa LEADER [Perez Yruela 1994]. Dentro del proceso de evolución de los planes de desarrollo rural iniciados con LEADER el Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Ambiente de España publica en 2010 el Plan de Desarrollo Rural Sostenible 2010-2014 (PDRS) que contiene entre otros una delimitación oficial detallada de las zonas rurales en las provincias de España. Para estudiar la economía regional y las áreas rurales son necesarios modelos que relacionen las variables económicas tales como empleo, población residente, renta de la población, valor añadido de las actividades económicas, 20.

(21) número de empresas, y la geografía del territorio. Estos modelos reflejan teorías acerca de cómo actúan los agentes económicos [Carlino y Mills 1987], [LeSage 2009], y ofrecen una visión explicativa de las variables y los resultados que diferentes políticas públicas pueden producir [Fernández 2006]. Los principales modelos de referencia actuales han sido originados en Estados Unidos, donde la investigación sobre el desarrollo regional es un área de trabajo muy activa en sus universidades en colaboración con sus agencias federales [Rowley 1996]. Cabe citarse algunas tesis doctorales recientes sobre estas investigaciones: •. “The effects of local economic and environmental policies on county population and employment growth”. Chunmo Li, M.A. (2006).. •. “Spatial econometric analysis of aglomeration economies associated with the geographical distribution of the U.S. Biotech Industry”. Pramod R.S. (2007).. •. “The effects of federal land on rural population, employment, and income in the Rocky Mountain West”. Cleverdon, S.M. (2009).. •. “A Spatial Econometric Analysis of Selected Local Labour Markets Outcomes in New Zealand”. Cochrane, W. (2011).. La economía regional y rural es espacial por su naturaleza geográfica, derivada de la disposición de las unidades de población y actividad económica en su territorio y su interacción entre ellas y con las unidades de las provincias limítrofes. Este comportamiento espacial de la actividad económica dentro de una región produce según este trabajo los siguientes efectos entre otros: •. El acoplamiento de las economías municipales, provinciales y de las Comunidades Autónomas. 21.

(22) •. El impacto del emplazamiento de los municipios según sean interiores o exteriores a la provincia, en su desarrollo económico.. •. El efecto del tamaño de la población del municipio y su nivel de actividad económica en el desarrollo económico de su entorno.. •. El proceso de carácter geográfico en la creación de empleo.. En este trabajo se pretende mediante el análisis econométrico exploratorio y confirmatorio. 1. de la información estadística disponible de las unidades. espaciales que forman la España peninsular derivar explicaciones de la economía regional y rural, y en particular verificar las hipótesis de partida que se formulan. Para este fin la tesis se organiza en los siguientes capítulos y contenidos. •. Capitulo 2. Estudio de la estructura geográfica y situación económica del medio rural en España. Indicación de los órdenes de magnitud.. •. Capitulo 3. Análisis exploratorio espacial de las zonas rurales peninsulares, encuadradas a dos niveles como son provincias y Comunidades Autónomas, considerando un conjunto homogéneo de variables sociales y económicas. Descripción y explicación de los resultados obtenidos así como su relación con la economía rural y verificación de las hipótesis de partida.. •. Capitulo 4. Teoría de los modelos econométricos regionales y particularización a los modelos espaciales de ecuaciones de Carlino-. 1. El análisis confirmatorio busca verificar mediante un modelo de ecuaciones econométricas las hipótesis de relación y causalidad entre las variables endógenas y exógenas.. 22.

(23) Mills-Boarnet. Reflexión sobre la estabilidad del modelo y propuesta de mejora para la ecuación de Carlino-Mills (1987). •. Capitulo 5. Teoría resumida sobre la resolución de ecuaciones simultaneas y ecuaciones simultaneas espaciales. Acercamiento a los conceptos utilizados en este trabajo.. •. Capitulo 6. Teoría resumida y modelos para la predicción del Valor Añadido Bruto (VAB) de las actividades económicas a nivel de los municipios de las provincias, basada en modelos factoriales financieros [Tsay 2005] y en particular los modelos de Watson y Stock (2002) utilizados para la predicción de índices macroeconómicos.. •. Capitulo 7. Análisis confirmatorio para la verificación de las hipótesis de partida, utilizando un conjunto de municipios en provincias fuertemente rurales, mediante los resultados de la estimación de las ecuaciones espaciales de Carlino-Mills-Boarnet. Descripción y explicación de los resultados.. •. Capitulo 8. Resumen de resultados y conclusiones.. •. Capitulo 9. Bibliografía consultada en la elaboración del trabajo.. Finalmente en los anexos se presentan todos los cuadros de datos utilizados en la realización del trabajo, y derivaciones matemáticas relacionadas con el capitulo 4.. 23.

(24) 1.2. OBJETIVOS E HIPÓTESIS. Los objetivos que se pretenden alcanzar en este trabajo son: 1. Estudiar sin fijar modelos previos de relación las variables geográficas, sociales y económicas asociadas a las zonas rurales a nivel de provincia y Comunidad Autónoma para detectar las regularidades, dependencias y relaciones entre ellas a nivel geográfico permitiendo el desarrollo de modelos sobre los siguientes criterios de análisis: a. Existencia de patrones espaciales de aglomeración dando lugar a zonas geográficas extensas de iguales características. b. Dependencia espacial de las variables, correlación y causalidad entre ellas. c. Identificación de la existencia de una estructura de relaciones latentes de las variables rurales que sirva para caracterizar cualquier provincia de forma sistemática. 2. Estudiar las evidencias de las siguientes hipótesis utilizando un conjunto de municipios en provincias fuertemente rurales. a. Hipótesis 1: La distribución de los municipios en la provincia tiene efecto significativo en el desarrollo económico. b. Hipótesis 2: La intensidad de la actividad industrial y de servicios (principalmente distribución y comercio) tiene efectos positivos en el desarrollo económico. c. Hipótesis 3: La población y el empleo inicial tienen efecto positivo en el desarrollo económico.. 24.

(25) d. Hipótesis 4: Existe una mezcla de los paradigmas: “las personas se desplazan a las zonas con más trabajo” y “el trabajo se desplaza a las zonas con más trabajadores disponibles”.. 1.3 METODOLOGIA El análisis de modelos complejos espaciales puede realizarse atendiendo a dos métodos [Asenlin 1992]: el Análisis Exploratorio Espacial (ESDA) orientado a los datos y es inductivo, y el Análisis Confirmatorio Espacial (CSDA) orientado a los modelos construidos a partir de la hipótesis y es deductivo. En este trabajo de investigación se utilizaran ambos tipos de análisis según recomiendan Richard (2012) y Moreno (2000). El Análisis Exploratorio de Datos [Tukey 1977] examina las propiedades de los datos con técnicas no paramétricas y gráficas buscando descubrir los patrones y modelos explicativos ocultos. Con la incorporación de los datos espaciales se han ampliado las formas de representación gráfica y se han introducido herramientas de análisis espacial. Algunas de las herramientas exploratorias utilizadas en este trabajo han sido: Cocientes de relación entre variables, estadísticos de orden y quantiles, matrices de pesos espaciales, contraste I de Moran (dependencia espacial de las variables), gráficos de dispersión, LISA (Local Indicator of Spatial Association), transformaciones de polígonos espaciales a centroides2 puntuales y centroides a polígonos de Voronoi, mapas espaciales con coropletas, análisis exploratorio factorial, análisis de Pearson de. 2. Equivalente a las coordenadas baricentricas del polígono que lo circunda.. 25.

(26) correlación estadística, análisis de residuos espaciales (regresión exploratoria de variables espaciales), y contrastes de autorregresión espacial. El análisis confirmatorio trabaja con modelos definidos a partir de las hipótesis teóricas de partida y busca verificar los resultados de los modelos regresivos utilizados contra las hipótesis. En este trabajo los modelos espaciales utilizados son las ecuaciones simultáneas de Carlino-Mills-Boarnet que relacionan las variables espaciales empleo y población con su evolución temporal y los factores exógenos espaciales que condicionan su evolución. Para el análisis exploratorio espacial se han utilizado por un lado los datos de habitantes, número de municipios y superficie de las zonas rurales definidas por el Programa de Desarrollo Rural Sostenible PDRS2010-2014, y por otro lado los datos de habitantes, número de municipios, superficie, conectividad de los municipios, el VAB de agricultura, VAB de industria, VAB de servicios y la ocupación sectorial en las provincias y comunidades autónomas peninsulares a partir de las Cuentas de Contabilidad Regional (INE), Encuesta de Población Activa (INE) y Anuarios Estadísticos de las Comunidades Autónomas. Igualmente ha sido necesario utilizar la cartografía digital de Comunidades Autónomas y Provincias Españolas (Instituto Geográfico Nacional) en sistema de coordenadas geográficas ED50. 3. incluyendo polígonos de límites y. coordenadas de centros geográficos territoriales. Para el análisis confirmatorio de las hipótesis de desarrollo regional se han utilizado cuatro provincias y sus municipios de Castilla y León y Castilla La. 3. European Datum 1950 es un sistema de referencia geodésico europeo oficial en la Cartografía Nacional hasta 2008, en que se introduce el nuevo sistema de referencia geodésico ETRS89,disponiendo el IGN de mapas bajo ambas referencias.. 26.

(27) Mancha. Los datos para los municipios de más de 1000 habitantes de los años 2004, 2008 y 2011 se han obtenido de la Base de Datos de Municipios y Provincias del Servicio de Estudios de la Caixa. Los datos utilizados son: habitantes, ocupación, superficie, teléfonos, vehículos, bancos, industrias, distribución y comercio, y hostelería. Igualmente ha sido necesario utilizar los mapas en cartografía digital (Instituto Geográfico Nacional) de las provincias incluyendo todas las unidades de población existentes y sus coordenadas geográficas en ED50. Los paquetes de software utilizados han sido: •. Análisis espacial: Open Geoda (Geoda Centre Arizona State University) especialmente para el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales, y ArcMap (Esri) para los procesos de edición y modificación de los mapas geográficos digitales.. •. Análisis estadístico y econométrico: SPSS (IBM) principalmente para todos los análisis estadísticos y factoriales, SPDEP (R) gestión de matrices espaciales y ecuaciones linéales espaciales en combinación con OpenGeoda, y SYSTEMFIT (R) resolución de ecuaciones simultaneas.. •. Gestión de datos: EXCEL (Microsoft) utilizado como repositorio de datos y tablas así como soporte para la publicación de los mismos.. En la siguiente figura 1-1 se muestra el flujo de la información y las herramientas utilizadas.. 27.

(28) Figura 1- 1 Flujo de datos y herramientas - Sistema Estadístico Nacional - BD Regionales Anuario Caixa. - Instituto Geográfico Nacional. BD Excel. BD Cartografía Digital. Análisis Exploratorio Datos Espaciales Análisis Datos OpenGeoda. Edición Cartografía Digital. ArcMap (esri). SPSS. R “spdep”. R “systemfit”. Estimación Ecuaciones C-M-B Fuente: Elaboración propia. 28.

(29) CAPITULO 2: ESTRUCTURA DEL MEDIO RURAL EN ESPAÑA. 29.

(30) 2 ESTRUCTURA DEL MEDIO RURAL EN ESPAÑA. No se puede entender ni analizar cómo se desenvuelve una economía sin considerar el contexto de su medio natural, máxime cuando el pasado cercano de esta ha sido predominantemente agrario en su contexto económico [Carreras 2006]. El medio físico ha condicionado las posibilidades económicas de las regiones en España, aunque no haya sido el único determinante. Las desfavorables condiciones del territorio español, en lo que se refiere al relieve físico y al clima, y el deficiente sistema de comunicaciones y gestión del comercio, han sido la causa básica de un desarrollo pobre de la agricultura y de la limitada creación de riqueza en un país predominantemente agrario [Carreras 2006]. Con la última modernización industrial arrancada en la década de 1950, se inicia la gran migración del factor humano agrario del medio rural a la industria en las zonas urbanas [Martínez 2002], y el cambio en la visión política y económica de este nuevo territorio rural emergente [García 2005]. Por ello el medio rural siempre ha tenido una gran importancia en la configuración social y económica del país, y aún actualmente debido a la gran superficie territorial que ocupa un 70% del territorio, llegando cerca del 90% si se consideran las zonas periurbanas. El medio rural integra cerca del 20% de la población, que se eleva a un 35% con las zonas periurbanas [Ministerio Agricultura Alimentación y Medio Ambiente 2010]. Las características geográficas, sociales y económicas de este medio rural en España son descritas a continuación.. 30.

(31) 2.1 LAS DEFINICIONES DE MEDIO RURAL. Para el estudio del medio rural es necesario saber que hace que un territorio sea considerado rural y sus grados de ruralidad. La actual situación sobre la definición del medio rural está llena de matices, lo que supone diferentes definiciones a nivel de organizaciones internacionales y de países que conducen a diferentes ordenaciones territoriales. Esta definición depende del foco bajo el cual se quiera caracterizar la ruralidad del territorio y los objetivos inherentes perseguidos, así como la dificultad de conseguir información relevante estadísticamente significativa a nivel de las unidades base geográficas (unidades administrativas, unidades productivas, o celdas en una malla). En la publicación del Ministerio Canadiense de Agricultura sobre los varios métodos de ordenación del medio rural [Plessirs 2002] son citados entre otros criterios de clasificación los siguientes: •. Áreas rurales censales. Se consideran áreas rurales para el censo a la población que vive en zonas de población desperdigada alejadas de las zonas urbanas. Es decir las zonas que no son consideradas urbanas por razones de conectividad por carretera, por la actividad económica o social, o por separación por grandes extensiones naturales de las zonas urbanas. En general son áreas con menos de 400 habitantes /km2 o poblaciones con menos de 1000 habitantes.. •. Núcleos rurales. Son zonas situadas fuera del circuito de conexión y transporte que conecta con las grandes ciudades. No están integradas. 31.

(32) en el sistema productivo de los grandes núcleos urbanos. Suelen agrupar núcleos hasta 10.000 habitantes. •. Definición de la OECD4 y sus comunidades rurales. Parte de una unidad de población rural con menos de 150 habitantes/Km2 y su aglomeración hasta llegar a los 30.000 habitantes.. Cada uno presenta un enfoque diferente. Los dos primeros ligan la ruralidad con la posibilidad de participación o no en la actividad económica (desarrollo) de las grandes aglomeraciones urbanas / metropolitanas. Estas zonas rurales quedan definidas por lo que no hacen. Los criterios de la OECD son más rigurosos en su clasificación y agregación de las zonas, pero no ponen el foco en el desarrollo. La Comisión Europea ha adoptado la metodología de la OECD, la más utilizada por organismos internacionales, para definir y caracterizar las zonas rurales. Está basada en una aproximación administrativa a dos niveles uno local y otro regional, donde la información estadística es más disponible y permite hacer estudios comparativos de diferente alcance, principalmente Comunidad Autónoma (NUTS5 2), nacional (NUTS 1) y UE. Los criterios por nivel son: •. Local o municipal: se clasifican como rurales si su densidad de población es inferior a 150 habitantes km2.. •. Regional: las zonas rurales se clasifican en tres categorías: •. Zonas Predominantemente Rurales. Son aquellas donde más del 50% de la población vive en localidades rurales.. 4. Organization for Economic Co-operation and Development. En España se suele también utilizar OCDE. 5 Nomenclatura de las Unidades Territoriales Estadística, definida por los servicios estadísticos de la Unión Europea (Eurostat).. 32.

(33) •. Zonas Intermedias. Son aquellas donde entre el 15% y el 50% de la población vive en localidades rurales.. •. Zonas Predominantemente Urbanas o periurbanas. Son aquellas donde menos del 15% de la población vive en localidades rurales.. La definición administrativa española del medio rural es la adoptada por la Comisión Europea, corresponde a la agregación de municipios o entidades locales menores que posean una población inferior a 30.000 habitantes y una densidad inferior a 100 habitantes km2, menor que los 150 habitantes / km2 de la OECD. España tiene una superficie total de 504.753 km2 como suma de las superficies implicadas de las Comunidades Autónomas. Aplicando los anteriores criterios para el medio rural español resulta un 84,5% de la superficie territorial bajo tipificación rural. Las Comunidades Autónomas que presentan más del 90% de su territorio clasificado como rural son; Aragón, Castilla-La Mancha, Castilla y León, y Navarra. El litoral mediterráneo, ambos archipiélagos, la Comunidad de Madrid y la provincia de Barcelona presentan la menor concentración de municipios rurales. La tabla 2-1 presenta la distribución de superficie por Comunidades Autónomas.. 33.

(34) Tabla 2- 1 Distribución de las superficie rural por CCAA Comunidad Autónoma Superficie Rural % Superficie Total Km2 Andalucía. 79,6. 87.590,68. Aragón. 95,2. 47.839,64. Asturias. 85,9. 10.603,53. Baleares. 38,6. 4.992,57. Canarias. 51,9. 7.442,54. Cantabria. 83,5. 5.252,58. Castilla y León. 96,5. 93.813,48. Castilla-La Mancha. 91,1. 79.409,09. Cataluña. 78,4. 32.090,52. Comunidad Valenciana. 68,5. 23.258,05. Extremadura. 85,9. 41.634,43. Galicia. 84,5. 29.574,42. Madrid. 47,7. 8.021,80. Murcia. 48,1. 11.313,11. Navarra. 90,6. 9.800,76. País Vasco. 62,4. 7.089,08. La Rioja. 89,4. 5.027,91. TOTAL. 84,5. 504.753,39. Fuente: PDRS 752/2010. 34.

(35) 2.2 LA POBLACIÓN EN EL MEDIO RURAL. En España hay 8.115 municipios, de los cuales 6.694 municipios se encuentran en el medio rural según los criterios administrativos establecidos. Este soporta una población de 8.195.233 habitantes 6 lo que supone un 17,7% de la población total. Dentro de los municipios rurales, una parte importante son municipios de pequeño tamaño, es decir aquel cuya población sea inferior a 5.000 habitantes y este integrado en el medio rural. Estos suponen un 59% de todos los municipios rurales españoles. A finales de1999 un 19,4% de la población residía en municipios rurales. En el Padrón Municipal de 2008 este porcentaje ha descendido hasta el 17,7%. En el conjunto hay que tener el cuenta que el total poblacional de España ha crecido en esta década más que lo que ha crecido el medio rural incluyendo la inmigración extranjera residente en ellos para labores agrícolas. La mayor caída ha correspondido a municipios menores de 2.000 habitantes, un 30%, y en menor medida a los municipios entre 2.000 y 10.000 habitantes, que corresponde casi un 18%. Así cerca del 75% de los municipios rurales presenta crecimiento negativo de la población, con una transferencia de población hacia los municipios más grandes urbanos y periurbanos, donde hay una mayor oferta de trabajo.. 6. El informe sobre la organización del medio rural del Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Ambiente PDRS2010 utiliza datos del Censo 2008. Con fin de no alterar las comparaciones y ordenación de las zonas rurales del estudio se mantendrán los datos referidos al 2008.. 35.

(36) En la figura 2-1 se representa la evolución de la población en los municipios rurales entre padrones de 1999 y 2008. Figura 2- 1 Evolución población municipios rurales. Fuente: PDRS RD 752/2010, usando datos Censos INE. Los sucesivos cambios sufridos en los municipios de menos de 2.000 habitantes en su población, la industria y servicios asociados hacen poco fiables algunos de los datos estadísticos disponibles. Por ello para este trabajo consideraremos municipios de más de 1.000 habitantes como límite inferior.. 2.3 NIVEL DE VIDA DE LAS POBLACIONES RURALES. El bienestar social aglutina un conjunto de factores como la salud física y expectativas de vida, nivel de independencia económica, relaciones sociales,. 36.

(37) relación con el entorno, etc. Para comparar el nivel de bienestar de las sociedades se utilizan índices como el HDI7 (Human Development Index) que considera conjuntamente la renta per cápita, el nivel de educación y la esperanza de vida. Seguidamente se presenta un diagrama comparativo, figura 2-2, de la Agencia de Desarrollo de las Naciones Unidas entre los diferentes países del mundo, considerando el HDI y él % de población urbana. Como tercera variable los globos representan el tamaño de la población. Figura 2- 2 HDI vs Población Urbana. Fuentes: United Nations Development Program, gráficos de Google.. 7. HDI = 3 I Salud I Educación I Ingresos , I =. valor actual - minimo referencia máximo referencia - min. ref.. 37.

(38) Puede observarse una débil correlación entre el % de población urbana y el HDI. Es decir las condiciones socioeconómicas y de desarrollo depende de la diferencia entre el tamaño de la población con una economía rural y población en entornos urbanos y periurbanos, en todas las geografías. Esta diferencia en cada región es causa del desplazamiento de las poblaciones rurales a poblaciones de economía urbana. Los servicios públicos en el medio rural español tales como infraestructuras de transportes, accesos, suministro energético, comunicaciones de voz y datos fijas y móviles, educación, sanidad, depuración de aguas, recogida de residuos urbanos, abastecimiento comercial, ocio y cultura, etc., presentan el general un fuerte desequilibrio con el medio urbano, más acusado cuanto más pequeños y aislados son los municipios rurales. Las políticas locales de los municipios españoles y sus regiones con el fin de acortar las diferencias con el medio urbano y promover el desarrollo se encuadran dentro del modelo de la Agenda 21 Local, en sus dimensiones socioeconómicas, desarrollo económico, gestión sostenible de los recursos y el medio ambiente. También a nivel regional se incluyen otras políticas destinadas al Desarrollo Rural recogidas en los PDR (Programas de Desarrollo Rural de las CCAA). Todas estas políticas se financian mediante ayudas europeas (FEDER, LEADER8, PAC) y programas de ayuda nacional y autonómicos. Con respecto a los ingresos medios en los municipios de España [Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Rural PDRS2010] la renta de los hogares era. 8. El programa LEADER de la UE soporta específicamente la financiación de políticas de Desarrollo Rural. 38.

(39) de menos de 12.000€ en el medio rural, y superiores a 17.000€ en medio urbano .La siguiente tabla 2-2, refleja por Comunidad Autónoma los ratios existentes entre los ingresos del medio rural respecto del medio urbano. Tabla 2- 2 Diferencia de ingresos rural vs urbano Comunidades Autónomas. Ratio Ingresos Rurales/Ingresos Urbanos. País Vasco, Valencia, Murcia,. 90%-100%. Cataluña, Canarias Baleares, Rioja, Castilla-La Mancha, Cantabria, Madrid, Aragón, Andalucía. 80%-90%. Navarra, Galicia, Extremadura, Castilla. 70%-80%. y León, Asturias Fuente: PDRS RD 752/2010. En relación al consumo de los habitantes, los gastos presentan un perfil diferente entre las zonas rurales y urbanas, así como un volumen total diferente entre municipios de más de 10.000 habitantes y los de menos. Con respecto a las dos principales partidas, alimentación y vivienda los porcentajes de gasto son los siguientes mostrados en la tabla 2-3: Tabla 2- 3 Diferencia de gastos rurales vs urbanos Tipo de Gasto. Porcentaje medio. Porcentaje medio. rural. urbano. Alimentación. 20%. 17%. Vivienda. 27%. 30%. Fuente: PDRS RD 752/2010. 39.

(40) 2.4 DESARROLLO ECONÓMICO REGIONAL Y RURAL. Las dos variables utilizadas para medir y comparar el nivel de desarrollo económico y la riqueza generada entre las diferentes regiones son, el Producto Interior Bruto per capita (PIBpc) que mide el nivel de riqueza y el Valor Añadido Bruto (VAB) que mide el nivel de desarrollo económico. Como ya se indico anteriormente el grado de desagregación de estos datos es superior al ámbito municipal, por lo que solo están disponibles a nivel de Comunidad Autónoma (NUTS 2) y algunas variables a nivel provincial (NUTS 3). Según el Producto Interior Bruto per capita ocho Comunidades Autónomas están en el entorno o por encima de la media comunitaria europea. Estas son: Madrid, País Vasco, Navarra, Cataluña, Baleares, La Rioja, Aragón y Cantabria. De entre estas respecto del VAB solo Madrid y Cataluña tienen el mayor peso regional en España. Por debajo del Producto Interior Bruto per capita comunitario están; Castilla y León,. Comunidad. Valenciana,. Canarias,. Asturias,. Galicia,. Murcia,. Extremadura, Castilla-La Mancha y Andalucía. A partir de los datos de EuroStat9 y los datos de la Contabilidad Nacional 2008, las cifras anteriormente comentadas del PIBpc y el VAB se muestran en la siguiente tabla 2-4:. 9. Oficina Estadística de la Unión Europea. 40.

(41) Tabla 2- 4 PIB pc por Comunidad Autónoma Comunidad Autónoma PIB per cápita VAB. Diferencia PIBpc con Media europea. Andalucía. 18.507€. 85.894€. Menos de 80%. Aragón. 26.323€. 19.529€. Entre 100% y 120%. Asturias. 22.559€. 13.935€. Entre 80% y 100%. Baleares. 25.967€. 15.959€. Entre 100% y 120%. Canarias. 21.105€. 26.049€. Entre 80% y 100%. Cantabria. 24.508€. 8.027€. Entre 80% y 100%. Castilla y León. 23.361€. 35.532€. Entre 80% y 100%. Castilla-La Mancha. 18.471€. 21.645€. Menos de 80%. Cataluña. 28.095€. 115.730€. Entre 100% y 120%. Comunidad Valenciana. 21.468€. 61.770€. Entre 80% y 100%. Extremadura. 16.820€. 10.955€. Menos de 80%. Galicia. 20.619€. 33.591€. Entre 80% y 100%. Madrid. 31.110€. 109.934€. Más de 120%. Murcia. 19.692€. 15.400€. Entre 80% y 100%. Navarra. 30.614€. 10.702€. Más de 120%. País Vasco. 32.133€. 39.922€. Más de 120%. La Rioja. 25.895€. 4.722€. Entre 100% y 120%. TOTAL España. 24.020€. 657.283€. Fuente: PDRS RD 752/2010. Se observa que aunque por su superficie rural Castilla y León y Castilla la Mancha están en primera posición sin embargo su PIBpc es muy diferente.. 41.

(42) En el otro extremo Murcia con el menor porcentaje superficie rural tiene un PIBpc muy cercano al de Castilla la Mancha que lidera en porcentaje de superficie rural. En conclusión, los criterios de ordenación del territorio rural considerados a nivel NUTS-3 no tienen una clara relación directa con el nivel de riqueza asociado. Esta discrepancia es en parte debida a que los criterios de ordenación son solo administrativos.. 2.5 ESTRUCTURA PRODUCTIVA EN EL MEDIO RURAL. La principal fuente para conocer la tasa de actividad a nivel de los municipios en las zonas rurales es el Censo de 2001, que se realiza cada 10 años y no habrá otro con información disponible hasta finales del 2013. En los municipios rurales dicha tasa fue del 47,5% de la población frente al 57,1% en los municipios urbanos. Una de las dificultades para conocer el nivel de paro en las zonas rurales es la estructura de autoempleo y el trabajo de familiares no declarados en las pequeñas explotaciones agrarias, y ciertos servicios como por ejemplo comercio y hostelería-turismo. En las explotaciones empresariales medias y grandes hay una mayor proporción de trabajadores empleados que si son reflejados en las estadísticas correspondientes. Estas situaciones de empleo mal reflejada en las estadísticas oficiales es mayor cuanto menor sea el tamaño del municipio rural o su aislamiento.. 42.

(43) Con respecto a la media comunitaria por zonas rurales, las estadísticas de empleo10 de EuroStat por sectores de actividad se muestran e las tablas 2-5 al 2-7. Tabla 2- 5 Ocupación EU por sectores y zonas rurales Zonas Rurales Sec. Primario. Sec. Secundario. Sec. Terciario. EU-2711. 15,1. 27,9. 55,9. EU-. 9,9. 27,2. 62,9. 28,9. 29,9. 41,3. 1512 EU1213 Fuente: PDRS 752/2010 y EuroStat. Tabla 2- 6 Ocupación EU por sectores y zonas intermedias Zonas Intermedias Sec. Primario. Sec. Secundario. Sec. Terciario. EU-27. 8,2. 29,5. 62,3. EU-15. 5,4. 27,6. 66,9. EU-12. 15,8. 34,7. 49,5. Fuente: PDRS 752/2010 y EuroStat. 10. El PDRS 752/2010 utiliza los últimos datos agregados de EuroStat correspondientes a 2006. EU-27: EU-15, Bulgaria, Rumania. 12 EU-15: EU-12, Austria, Finlandia, Suecia. 13 EU-12: Bélgica, Grecia, Luxemburgo, Dinamarca, España, Holanda, Alemania, Francia, Portugal, Irlanda, Italia, Reino Unido. 11. 43.

(44) Tabla 2- 7 Ocupación EU por sectores y zonas periurbanas Zonas Periurbanas Sec. Primario. Sec. Secundario. Sec. Terciario. EU-27. 1,5. 23,8. 74,6. EU-15. 1,6. 23,8. 74,6. EU-12. 1,1. 24,0. 74,9. Fuente: PDRS 752/2010 y EuroStat. Puede observarse que los sectores primarios (agricultura) sufren una reducción de ocupación al pasar de zonas rurales a zonas periurbanas que es en gran medida transferido al sector servicios que crece, mientras la ocupación en el sector secundario (industria) se mantiene prácticamente constante en las tres zonas. En esta transferencia de ocupación entre sectores primario y terciario al pasar de zonas rurales a periurbanas tiene un papel importante la migración de población de zonas rurales a zonas periurbanas y urbanas.. 2.6 SECTORES ECONÓMICOS EN EL MEDIO RURAL. Una de las características que han servido para definir el medio rural, y en algunos sistemas de clasificación se sigue utilizando, es el tamaño de la economía agraria. Sin embargo en España como en los países de la Unión. 44.

(45) Europea ha sufrido importantes cambios con las políticas de desarrollo agrario implementadas alterando la estructura de dicho sistema productivo, lo que incide directamente en la composición del sistema económico del medio rural, resultando estar más diversificado en muchos de los municipios clasificados como rurales. La comparación entre la actividad sectorial del medio rural y el medio urbano en España se refleja en la tabla 2-8: Tabla 2- 8 Comparación urbano vs rural por actividades Comparación actividad sectorial Actividad. Medio Rural. Medio Urbano. Agraria. 25%. 3%. Industria. 19%. 13%. Construcción. 16%. 12%. Servicios. 40%. 72%. Fuente: PDRS RD 752/2010. Puede observarse que en el medio rural como en el medio urbano el principal sector de actividad son los servicios, manteniéndose en similar proporción industria y construcción entre ambos medios. La actividad agraria en el medio rural sigue teniendo una presencia importante que desaparece en el medio urbano.. 45.

(46) 2.6.1 SECTOR PRIMARIO EN EL MEDIO RURAL. El sector primario incluye agricultura, selvicultura, caza y pesca, y su importancia dentro del VAB total es del 2,6% en 2007, pero es un porcentaje en crecimiento debido a las exportaciones. Representa un 1,2% del VAB total en las zonas periurbanas, el 4% en las intermedias y el 9,1% en las zonas rurales según datos del 2009. Los resultados por CCAA del sector primario mostrados en la figura 2-3, están condicionados de manera importante por los distintos factores climáticos y geográficos. presentes. a. pesar. de. las. inversiones. correctoras. en. infraestructuras y recursos técnicos para aumentar el rendimiento económico. Figura 2- 3. Resultados sector primario por CCAA. Fuente: PDRS RD 752/2010. 46.

(47) En la figura se observa que en línea con la tabla 2-8 las CCAA predominantemente rurales tienen mayor proporción de actividad en el sector primario, seguidas por las intermedias rurales cuya actividad primaria decrece por el crecimiento del sector secundario y terciario. La mecanización y las nuevas técnicas introducidas en los últimos años han introducido un incremento de la productividad en el sector primario, pero a su vez han disminuido el empleo generado en el mismo. Esta variación en la demanda de empleo en el sector primario no es igual en todas las regiones.. 2.6.2 SECTOR SECUNDARIO EN EL MEDIO RURAL. En la última década el empleo en la industria del medio rural ha crecido aproximadamente un 30% en España [Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Ambiente 2010]. Uno de los elementos que algunos estudios consideran importante en la estructuración del desarrollo industrial en el medio rural es su relación con el modelo de los distritos industriales [Boix 2008]. Hay que hacer notar que el análisis para la detección espacial de distritos industriales realizado en España debe considerarse como una aproximación con sesgo, porque debido a la dificultad de disposición de datos estadísticos a nivel municipal fiables, se han utilizado datos desfasados o de un nivel de agregación superior. Se han detectado 52 distritos situados en áreas predominantemente rurales, lo que supone el 25% del total de distritos en España. Se aprecia que en las zonas rurales encuadradas en distritos suele presentarse un mayor crecimiento. 47.

(48) que en las que no se encuentran en esta situación. En la figura 2-4 se muestra un mapa de la ocupación en los distritos industriales. Figura 2- 4 Sistema Locales de Trabajo una perspectiva geográfica. Fuente: Identificación Distritos Industrial 2006, Ministerio Industria Turismo y Comercio. Los distritos industriales son un ejemplo de aglomeración de pequeñas empresas en una zona geográfica formando un tejido industrial conectado, similar al modelo de clusters [Porter 1990]. En España son más abundantes en la zona de Castilla y León, Rioja, Navarra, País Vasco, Cataluña, y en algunas zonas de Andalucía y Extremadura. La industria agroalimentaria tiene un papel clave en el desarrollo y evolución del sector industrial en el medio rural con un elevado número de pequeñas empresas, donde el 79,66% tienen menos de 10 empleados, ya que contribuye al mantenimiento del sector primario y el empleo en el medio rural. Representa. 48.

(49) el 16,02% de las ventas de productos industriales y el 14,65% del empleo industrial. Además pueden emplazarse tanto en zonas rurales próximas a las materias primas, o en polígonos industriales en núcleos de mayor población con actividad industrial diversificada [Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Ambiente 2010]. Las Comunidades Autónomas de Cataluña, Andalucía, Castilla y León y Valencia concentran el 54,65% del VAB de la industria agroalimentaria y el 52,77% del empleo. Además es un sector en crecimiento principalmente por las exportaciones. En cuanto su ubicación el 52% se encuentran en municipios de menos de 10.000 habitantes y el 37% en municipios de menos de 5.000 habitantes. Como ya se ha indicado anteriormente en municipios por debajo de 1.000 habitantes los datos son poco fiables.. 2.6.3 SECTOR TERCIARIO EN EL MEDIO RURAL. El sector terciario incluye actividades como comercio, transporte y distribución, turismo rural, ocio y cultura, tecnologías de la información y comunicaciones, y los servicios públicos como sanidad, dependencia y educación. Es un sector que no solamente es una fuente de actividad económica principal según se ha visto anteriormente, sino que también muchos de sus servicios determinan la calidad de vida y bienestar social que retiene a la población en el medio rural. Además el desarrollo de los municipios rurales y la retención o crecimiento de la población en estos ha ido pareja al crecimiento de los sectores secundario y. 49.

(50) terciario en detrimento del sector primario. Como se indicaba anteriormente el medio rural es hoy un entorno donde los tres sectores evolucionan de forma dinámica con una transferencia de recursos humanos del sector primario a los otros sectores. Pero esto no impide desplazamientos de población entre municipios rurales de los más pequeños a los que actúan como cabeceras de zona en una gravitación próxima dentro de la misma región, manteniendo el total poblacional pero cambiando la distribución espacial de la población.. 50.

(51) CAPITULO 3: ANÁLISIS EXPLORATORIO ESPACIAL. 51.

(52) 3 ANÁLISIS EXPLORATORIO ESPACIAL. Una vez descritas las características de la estructura económica y geográfica de las zonas rurales españolas en el Capitulo 2, se van a estudiar en este capítulo los patrones espaciales y los modelos implícitos de relación entre las variables económicas y sociales del territorio rural español verificando las hipótesis de partida asociadas. Esto se va a realizar mediante el Análisis Exploratorio Espacial aplicado a las siguientes clases o agrupaciones de datos: •. Nivel de Comunidades Autónomas. Este es un análisis de alto nivel que permite visualizar patrones generales geográficos asociados a los índices estructurales (modelos estadísticos de los datos) y a la existencia de dependencia espacial de estos índices en grandes extensiones.. •. Nivel de las Provincias. Análisis más detallado y profundo que el de las Comunidades Autónomas. Comprende el análisis de patrones de agrupación (clusterización) espacial y la dependencia espacial regional de los índices con mayor detalle, además se realiza la exploración de la correlación y el análisis espacial de los residuos asociados a las relaciones de causalidad entre los índices.. •. Exploratorio factorial. Este análisis es también realizado a nivel provincial. El análisis exploratorio factorial (EFA) permite investigar la estructura oculta en los índices, identificando relaciones y criterios de agrupación con las denominadas variables latentes o factores. Estas permiten igualmente representar gráficamente la agrupación de las. 52.

(53) provincias estableciendo patrones de discriminación según los criterios representados por las variables latentes.. 3.1 IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES DE TRABAJO. Se van a estudiar solamente las Comunidades Autónomas y Provincias peninsulares, excluyendo las Islas, Ceuta y Melilla dado que tienen poca significación en la superficie total considerada (error del 2,5% sobre el total nacional) y poca extensión de zonas rurales. Para la identificación de los territorios rurales a nivel de sus municipios se ha utilizado la clasificación oficial dada en el Programa de Desarrollo Rural Sostenible14 2010-2014 [MINISTERIO DE AGRICULTURA ALIMENTACIÓN Y MEDIO AMBIENTE RD 752/2010] asociada a la Ley de Desarrollo Rural Sostenible Ley 45/2007, cuyos criterios son los siguientes: Criterio local o municipal de ruralidad: se clasifican como rurales cuando su densidad de población es inferior a 100 habitantes km2 y la población es menor de 30.000 habitantes. Criterio Regional: las zonas rurales se clasifican en tres categorías: •. RU-Zonas Predominantemente Rurales (en adelante rurales). Son aquellas zonas donde más del 50% de la población vive en localidades rurales.. 14. El PDRS 2010-2014 utiliza los datos del Censo de población del 2008.. 53.

(54) •. IN-Zonas Intermedias. Son aquellas zonas donde entre el 15% y el 50% de la población vive en localidades rurales.. •. PU-Zonas Predominantemente Urbanas (en adelante periurbanas). Son aquellas zonas donde menos del 15% de la población vive en localidades rurales.. Las variables geográficas consideradas son: número de municipios por provincia, superficie por provincia, número de poblaciones en vías primarias de comunicación por provincia y censo por provincia. Respecto de las zonas rurales las variables incluyen: número de municipios en cada zona RU-IN-PU por provincia, superficie de cada zona RU-IN-PU por provincia, y población censada en cada zona RU-IN-PU por provincia. Las variables económicas utilizadas se centran en el VAB 15 por provincia pormenorizando.. VAB-Agrario. (agricultura,. ganadería. y. pesca),. VAB-. Manufactura (incluyendo agroalimentaria) y Construcción, y VAB-Servicios (servicios de mercado). Igualmente se considera la variable ocupación por sectores y su división en agricultura, industria (sin desagregar por CNAE16) y construcción, y servicios de mercado. En el Anexo A1 se presentan los cuadros de detalle con todas las tablas de datos a nivel de cada provincia y Comunidad Autónoma.. 15. Para poder realizar un análisis homogéneo se han considerado también los valores en 2008 de los VAB, al ser el censo de las zonas rurales del 2008. 16 CNAE, Código Nacional de Actividades Económicas que permite agrupar las diferentes actividades productivas para su análisis económico. Normalmente la Contabilidad Nacional presenta el VAB para la agrupación de más alto nivel.. 54.

(55) 3.2 MODELO ESTADÍSTICO DE DATOS PARA EL ANÁLISIS. Para realizar el análisis exploratorio se sustituyen las variables del punto 3.1. por un modelo estadístico de datos. En este modelo se van a utilizar índices estructurales normalizados [Nardo 2005] que reflejan la densidad relativa en cada caso del concepto económico bajo análisis respecto de la media nacional, permitiendo que un conjunto de valores homogeneizados puedan ser comparados. En estos índices los valores mayores de uno indican fuerte presencia del concepto modelado, y los valores menores que uno débil presencia del concepto. Es necesario examinar la hipótesis de que el rango de valores que cada índice toma se encuentra dentro de un intervalo de confianza 17, lo que da sentido estadístico a su ordenación en cuantiles dentro del análisis. Del estudio realizado de la hipótesis cuyos resultados se presentan en el Anexo 1 se deduce que la hipótesis de los intervalos de confianza se cumple en casi todos los casos, aunque deja de cumplirse para los valores extrémales de algunas provincias como por ejemplo Madrid y Barcelona en relación con el Valor Añadido Bruto. Los índices definidos a nivel de Comunidades Autónomas y provincias corresponden a los siguientes conceptos del desarrollo económico:. 17. Se puede estimar un intervalo de confianza de la siguiente forma. Sea Iai = (ai/bi)/(Σai/Σbi), si llamamos νi=E(bi)/bi y consideramos las (b) fijas, y solo como aleatorias las medias rurales de los territorios (a) entonces: 2 2 ∝=E(ai), E(Ia|vi)= νi, y Var(Ia|vi)=( νi /∝ )[Var(ai)]. Si consideramos (a) una variable normal, definimos la variable estandarizada: Zi=(Iai- E(Iai))/√(Var(Iai)), es N(0,1) y los valores de Iai tendrán una significancia del 0,05 ( es decir estarán comprendidos en su intervalo de confianza) si Zi<1,96.. 55.