Adm Oper 1 Zumlop

Ing. Roger Miguel Zumaeta López Instructor Esc. Administración Industrial Diseño de portada: RZ

INTRODUCCIÓN

Podemos definir la Administración de Operaciones como el área de la Administración de Empresas dedicada tanto a la investigación como a la ejecución de todas aquellas acciones tendientes a generar el mayor valor agregado mediante la planificación, organización, dirección y control en la producción tanto de bienes como de servicios, destinado todo ello a aumentar la calidad, productividad, mejorar la satisfacción de los clientes, y disminuir los costes. A nivel estratégico el objetivo de la Administración de Operaciones es participar en la búsqueda de una ventaja competitiva sustentable para la empresa.

Una definición alternativa es la que define a los administradores

de operaciones como los responsables de la producción de los bienes o servicios de las organizaciones. Los administradores de operaciones toman decisiones que se relacionan con la función de operaciones y los sistemas de transformación que se utilizan. Así pues, la administración de operaciones es el estudio de la toma de decisiones en la función de operaciones.

De estas definiciones surge claramente que el proceso de dirección de operaciones consiste en planificar, organizar, gestionar personal, dirigir y controlar, a los efectos de lograr optimizar la función de producción.

ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES

Explicar la importancia de la Administración de Operaciones en el proceso de transformación de recursos en productos.

DEFINICIÓN

Es la actividad mediante la cual los recursos, al interior de un sistema definido,

son combinados y transformados de una forma controlada para agregarles valor en

concordancia con los objetivos de la organización. Básicamente tiene que ver con la producción de bienes y servicios.

Entre las responsabilidades de la Administración de Operaciones, está la de

conseguir todos los insumos necesarios y trazar un plan de producción que utilice de manera efectiva los materiales, la capacidad y los conocimientos disponibles en las instalaciones de la empresa productora. Dada una demanda en el sistema, el trabajo es programado y controlado para producir los bienes y servicios requeridos.

Las diferencias más relevantes que encontramos entre los productos y servicios, son las siguientes:

Productos (Producción) Servicios (Servucción) Es el resultado tangible de un proceso. Es un proceso intangible.

Una innovación se puede patentar. Una innovación no se puede patentar.

Se fabrica conforme a un programa de producción. Requiere interacción con el cliente e instalaciones. Se sujetan a especificaciones precisas. Son heterogéneos, en función al cliente y

productor.

Se pueden almacenar, devolver, arreglar. Son perecederos, es imposible una “devolución”. Su fabricación es anterior a su consumo. Su fabricación y consumo son simultáneos. Nulo (o poco) contacto con el cliente. Inseparable del cliente.

Se puede “probar” para decidir la compra. No se puede “probar”, pero si valorar (después). Difícil de personalizar. Fácil de personalizar.

Un proceso de transformación utiliza recursos para convertir los insumos en un

producto deseado. En general, los procesos de transformación se pueden clasificar en:

 Físicos: manufactura.  De ubicación: transporte.

 De intercambio: ventas al detalle.  De almacenaje: almacenes.  Fisiológicos: servicios médicos.

Caso propuesto: Dado los siguientes sistemas, analice y complete la tabla

Sistema Insumos Recursos Transformación Producto deseado Hospital Restaurante Fábr automóviles Universidad Tienda por departamentos Almacén Línea aérea

OBJETIVOS DE LA AO:

 Maximización de utilidades.  Proveer el mejor servicio posible  La subsistencia.

DECISIONES ESTRATÉGICAS

El responsable de la Administración de operaciones, debe hacer frente a diez decisiones estratégicas, entre las que podemos citar:

 Diseño de bienes y servicios.  Gestión de la calidad

 Estrategia de procesos  Estrategias de localización  Estrategias de organización  Recursos humanos

 Gestión del abastecimiento  Gestión del inventario  Programación

 Mantenimiento

La estrategia de operaciones debe dar como resultado un patrón consistente de toma de decisiones en las operaciones y una ventaja competitiva para la empresa. LOS SIETE CEROS Y LA ELIMINACIÓN DE LOS DESPERDICIOS

La AO tiene un papel fundamental en la búsqueda continua de perfeccionamiento, en tal sentido, debe detectar, prevenir y eliminar desperdicios; tema que cobra actual importancia por la escasez de los recursos, como por los problemas ambientales y ecológicos, sumados a los altos grados de competitividad.

 Cero stock o inventarios  Cero papeles

 Cero esperas o demoras  Cero averías

 Cero fallas  Cero accidentes  Cero contaminación

ÁREAS DE DECISIÓN

Según Schoeder, las áreas a las que debe prestársele especial atención son: Proceso:

Las decisiones en esta área, determinan el proceso físico o instalación que se utiliza para obtener el producto o servicio. Las decisiones incluyen el tipo y tecnología, el flujo de proceso, la distribución de planta, así como todos los otros aspectos de las instalaciones físicas o de servicios.

Muchas de estas decisiones son a largo plazo y no se pueden revertir, en particular, por la inversión de capital; por lo tanto, resulta importante que el proceso físico se diseñe con relación a la postura estratégica de largo plazo de la empresa. Capacidad:

Estas decisiones se orientan al suministro de la cantidad correcta de capacidad, en el lugar correcto y en el momento exacto. La capacidad a largo plazo la determina el tamaño de las instalaciones físicas que se construyen.

A corto plazo, se puede aumentar la capacidad por medio de subcontratos, turnos adicionales o arrendamiento de espacio. La planeación de capacidad no sólo se orienta al tamaño de las instalaciones sino también al número de apropiado de trabajadores.

Inventarios:

Las decisiones sobre inventarios determinan lo que debe ordenar, qué tanto pedir y cuándo solicitarlo. Esto permite administrar los materiales desde su compra, a través de los inventarios de materia prima, de productos en proceso y de productos terminados. Los gerentes de inventarios deciden cuánto gastar en inventarios, dónde colocar los materiales y otras soluciones derivadas de lo anterior.

Fuerza de trabajo:

La administración del recurso humano es el de mayor importancia, dado que nada podrá realizarse sin el personal que elabora el producto o presta el servicio. Las decisiones sobre la fuerza de trabajo incluyen la selección, contratación, despido, capacitación, supervisión y compensación.

Calidad:

La función de operaciones, es casi siempre responsable de la calidad de los bienes y servicios producidos. Las decisiones sobre calidad deben asegurar que la calidad se mantenga en el producto en todas las etapas de las operaciones, se deben establecer estándares, diseñar equipos, capacitar personal e inspeccionar el producto o servicio para obtener un resultado de calidad.

ESTRATEGIA DE OPERACIONES Y SUMINISTRO

Bajo este título, se establecen las políticas y planes para utilizar los recursos, de manera tal, que apoyen de la forma más conveniente la estrategia de competitividad a largo plazo.

Hoy en día, los clientes tiene muchas opciones respecto a qué producto o servicio comprar. Diferentes atributos atraen a distintos clientes. A continuación, se comentan las principales dimensiones que establecen la posición competitiva de la empresa.

Costo o precio: fabricar el producto o brindar el servicio a un precio barato. Siempre hay un segmento del mercado que compra en función al costo. Esto implica una empresa con estructuras de bajos costos de producción; dado que es un sector muy competitivo. Los productos y servicios de este tipo son de tipo general, es decir, no es fácil distinguir un producto o servicio de otro.

Calidad: fabricar un producto o brindar un servicio excelente. Las características que definen la calidad son: diseño y proceso. Establecer el grado “correcto” de calidad de diseño se basa en concentrarse en los requerimientos del cliente. La calidad del proceso se relaciona con la confiabilidad del producto o proceso.

Velocidad de la entrega: fabricar el producto o brindar el servicio con rapidez. Muchos mercados valoran la capacidad de una empresa para entregar su producto con mayor rapidez que sus competidores.

Confiabilidad de entrega: entregue cuando haya prometido. Se refiere a la capacidad de la empresa para suministrar el producto o servicio en la fecha de entrega prometida o antes de ella.

Afrontar los cambios de la demanda: cambie el volumen. Se refiere a la capacidad de la empresa para responder ante incrementos o decrementos de la demanda; las decisiones pueden pasar de invertir en nuevas tecnologías hasta despedir personal o reducir activos, respectivamente.

Flexibilidad y velocidad para la introducción de nuevos productos: cámbielo. Se refiere a la capacidad para ofrecer una amplia variedad de productos; se asocia con el tiempo de desarrollo de nuevos productos.

Otros criterios: apóyelo: los servicios adicionales, apoyan e incrementan las ventas de productos manufacturados.

 Apoyo técnico.

 Cumplimiento de fechas de lanzamiento.

 Apoyo después de la venta.

 Producción a la medida.

TIPOS DE PROCESO

OBJETIVO

Identificar los tipos de procesos, los cuales tienen diferentes configuraciones según los productos que se hallen involucrados.

Dos productos muy diferentes tienen que tener un proceso de fabricación completamente distinto.

Fuente: Wikipedia Fuente: Tomás Bux

Un proceso productivo es el conjunto de acciones para producir un determinado

bien o servicio. La gran variedad de bienes y servicios da lugar a procesos productivos muy dispares pero los distintos procesos pueden incluirse en alguno de estos tipos: MATRIZ DE PROCESO-PRODUCTO

PROCESO POR PROYECTOS

Supone la fabricación de un producto exclusivo, lo que conlleva diseñar un proceso único para cada proyecto. Son procesos largos y complejos. Un proceso enmarcado en esta tipología es la construcción (construcción aérea, naval, promociones de viviendas...) Otro ejemplo es la producción de una película.

PRODUCCIÓN INTERMITENTE

Dentro de este tipo de procesos vamos a diferenciar:

 Producción por talleres: Se trabaja en lotes pequeños de una gran cantidad de productos que se adaptan a las características que el clientes señala. Son procesos habituales en empresas de servicios como reparación de automóviles o electrodomésticos, sanidad...

 Producción por lotes: También se trabaja con lotes variados, pero hay mayor automatización. Es un sistema conocido como producción en centros de trabajo. Cada lote llega a un centro de trabajo para una operación y cuando se completa se traslada al siguiente centro. Este tipo de proceso se sigue en la industria farmacéutica, de equipos pesados...

PRODUCCIÓN EN SERIE

 Producción en línea: Las máquinas y centros de trabajo se sitúan unos a continuación de otros, según la secuencia de tareas a realizar. En este tipo de producción se tiene la fabricación de automóviles, calculadoras, bolígrafos...  Producción continua: El producto va pasando por una serie de operaciones

distintas de forma continua, sin apenas paradas en el proceso de producción. Requiere alta automatización y está en funcionamiento las 24 horas del día. Ejemplos de esto son la industria del acero y el papel.

La producción en línea y por lotes se parecen bastante, ambas consisten en producir un amplio conjunto de productos iguales que van pasando por diversos procesos hasta llegar al producto final. Pero se diferencian en que unos solo fabrican un tipo de producto: la cadena de montaje.

Otros fabrican varios tipos de productos o lotes lo que normalmente produce intermitencias. En una panificadora, el pan se produce de forma discontinúa, en lotes, ya que la demanda varía a lo largo del día, y los panaderos deben trabajar de madrugada para tener el pan preparado para ser distribuido, luego ya no se demanda. Una producción continúa no tendría sentido. Por otro lado en el mismo horno se fabrican varios tipos de pan en procesos separados.

CICLO DE VIDA DEL PRODUCTO

OBJETIVO

Comprender la evolución de un producto, desde su concepción como idea hasta su materialización física.

DEFINICIÓN

Tras lanzar un producto nuevo, la gerencia quiere que el producto disfrute de una vida larga y feliz. Aunque no espera que el producto se venda por siempre, la gerencia quiere obtener una cantidad de utilidades razonables para cubrir el esfuerzo y los riesgos que invirtió en su lanzamiento. La gerencia está consciente de que cada producto tendrá un ciclo de vida, aunque no conozca por adelantado su forma y duración.

La figura muestra el ciclo de vida del producto (CVP), el curso que siguen las ventas y las utilidades del producto, durante el tiempo que dura su vida.

El ciclo de vida consta de etapas.

1. El desarrollo del producto se inicia cuando la empresa encuentra y desarrolla la idea para un producto nuevo. Durante el desarrollo del producto, no hay ventas y los costos que invierte la empresa se empiezan a acumular.

2. La introducción es un periodo durante el cual las ventas registran un crecimiento lento, mientras el producto se introduce en el mercado. En esta etapa no hay utilidades, debido a los elevados gastos de la introducción del producto.

3. El crecimiento es un periodo durante el cual se registra una aceptación rápida en el mercado y un aumento de utilidades.

4. La madurez es un periodo durante el cual el crecimiento de las ventas tiene gran aliento, porque el producto ha sido aceptado por una gran parte de compradores potenciales. Las utilidades se equilibran o disminuyen, debido a que existen erogaciones más fuertes para mercadotecnia, con objeto de defender el producto contra la competencia.

5. La declinación es un periodo durante el cual disminuyen las ventas y bajan las utilidades.

ETAPAS DEL CICLO DE VIDA

INTRODUCCIÓN

La etapa de introducción se inicia cuando el producto nuevo es lanzado por primera vez. La introducción toma tiempo y las ventas suelen registrar un crecimiento lento. Productos conocidos como el café instantáneo pulularon muchos años antes de entrar a la etapa del crecimiento rápido. En esta etapa, en comparación con otras etapas, las utilidades son negativas o escasas debido a las pocas ventas y a los elevados gastos por distribución y promoción. Se necesita mucho dinero para atraer a los distribuidores y para crear inventarios.

Existe un gasto relativamente alto para promociones, a fin de informar a los consumidores de la existencia del producto nuevo y conseguir que lo prueben. Por regla general, en esta etapa, como el mercado no está listo para versiones afinadas del producto, la empresa y sus pocas competidoras producen versiones básicas del producto. Estas empresas se concentran en venderle a los compradores que están más dispuestos a comprar, que normalmente son los grupos de ingresos más altos. CRECIMIENTO

Si el producto nuevo satisface el mercado, entra a la etapa de crecimiento, en el cual las ventas empiezan a aumentar velozmente. Las primeras personas en aceptar el producto lo seguirán comprando y las subsiguientes empezarán a seguir los pasos de éstos, sobre todo si escuchan hablar a favor de él. Habrá competidores nuevos que, atraídos por la oportunidad de obtener utilidades, entrarán al mercado. Éstos suelen introducir características nuevas en el producto y el mercado se expandirá. El incremento de competidores conduce a un aumento en cantidad de salidas para la distribución y las ventas saltan sólo para construir los inventarios de los revendedores.

Los precios permanecen donde están o caen ligeramente. Las empresas conservan su gasto para promociones en el mismo nivel o en uno un poco más alto. La educación del mercado sigue siendo una meta, pero ahora la empresa también debe enfrentar la competencia. Las utilidades aumentan durante la etapa de crecimiento, conforme los costos de promoción se distribuyen entre un volumen grande y conforme bajan los costos de producción por unidad. La empresa usa varias estrategias para sostener el crecimiento rápido del mercado lo más posible. Mejora la calidad del producto y suma características y modelos al nuevo producto. Entra a segmentos nuevos del mercado

MADUREZ

En algún punto, el crecimiento de las ventas del producto se afloja, es decir que entra en la etapa de la madurez. Esta etapa, por regla general, dura más tiempo que las etapas anteriores y presenta fuertes desafíos para la gerencia de mercadotecnia. La mayor parte de los productos se encuentran en la etapa de madurez del ciclo de vida y, por consiguiente, la mayor parte de la administración mercadotécnica se refiere al producto maduro.

Aunque, al parecer, muchos productos en la etapa madura no cambian durante periodos largos, la mayor parte de los que tienen éxito están evolucionando de hecho para satisfacer las necesidades cambiantes de los consumidores.

Los gerentes de producto deben hacer algo más que sólo ir al lado de sus productos maduros o defenderlos, una buena ofensiva es la mejor defensa.

Modificación del mercado

En esta etapa, la empresa intenta aumentar el consumo del producto. Busca usuarios y segmentos nuevos del mercado. El gerente también busca maneras para aumentar el uso entre los clientes presentes. Campbell lo hace ofreciendo recetas y convenciendo a los consumidores de que la "sopa es buen alimento". O la empresa quizás opte por volver a posicionar la marca, para que atraiga a un segmento mas grande o de crecimiento más rápido. Modificación del producto

El gerente de producto también puede cambiar las características del producto, para inspirar a un mayor uso. Una estrategia. De mejoramiento de la calidad pretende elevar el desempeño del producto; su duración, fiabilidad, velocidad Y gusto. Esta estrategia es efectiva cuando se puede mejorar la calidad, cuando los compradores creen en lo que se dice en cuanto a que ha mejorado la calidad y cuando existe una cantidad suficiente de compradores que quieren mejor calidad.

Modificación de la mezcla de mercadotecnia

Los mercadólogos también pueden tratar de mejorar las ventas cambiando uno o varios de los elementos de la mezcla de mercadotecnia. Pueden reducir los precios para atraer a usuarios nuevos y a clientes de la competencia. Pueden lanzar una campaña publicitaria mejor o usar promociones de ventas agresivas.

DECLINACIÓN

Las ventas de la mayor parte de las formas y las marcas de los productos bajan con el tiempo. La disminución puede ser lenta, como en el caso de los cereales de avena; o veloz, como en el caso de los discos para fonógrafo. Las ventas se pueden desplomar a cero, o pueden bajar a un nivel bajo donde perduran muchos años.

Las ventas disminuyen por muchas razones, inclusive los adelantos tecnológicos cambios en los gustos de los consumidores y aumento de la competencia. Conforme disminuyen las ventas y las utilidades, algunas empresas se retiran del mercado. Las que permanecen pueden disminuir la cantidad de ofertas del producto.

Mantener un producto débil puede resultarle muy costoso a la empresa y no sólo en términos de utilidades. Existen muchos costos ocultos. Un producto débil puede ocupar demasiado tiempo de la gerencia. Con frecuencia, requiere ajustes abundantes de precios e inventarios. Requiere publicidad y la atención de los vendedores.

Perfiles del Ciclo de Vida Bluff

Productos con una fase de introducción muy buena, parece que van a tener una buena aceptación pero se "deshinchan" en seguida. Ejm: Productos que son moda una temporada, tienen gran éxito en un determinado momento pero luego desaparecen.

Bluff con actividad residual

Parecido al anterior, productos que entran muy rápido en el mercado y enseguida caen, pero en este caso mantienen una actividad residual que alarga la vida del producto.

Ejm: Es el caso de determinados programas de televisión, sobre todo los reality show, que tienen gran audiencia en las primeras ediciones pero que luego tienen niveles bastante normales. Aprendizaje largo

Productos con una lenta etapa de introducción en el mercado, parecen que van a fracasar, pero acaban alcanzado la madurez.

Ejm: informática en casa

Sin aprendizaje

Productos que tienen una gran aceptación en el mercado de forma muy rápida y que son asumidos durante mucho tiempo por la sociedad. Ejm: Telefonía móvil.

Fracaso

Productos que apenas son introducidos en el mercado desaparecen, muchos sin apenas llegar a ser conocidos.

Introducción frustrada

Productos cuya introducción en el mercado no se realiza correctamente, parecen que van a ser un fracaso pero se puede reflotar y lograr una vida larga y siendo muy rentables para la empresa.

Ejm: Errores en la campaña de comunicación o distribución del producto, hacen que se vuelva a intentar lanzarlo

Ciclo largo

Son los productos que toda empresa quiere tener. Tienen una correcta introducción en el mercado y una fase de crecimiento más o menos rápida pero una gran madurez. Los clientes deciden adquirir el producto y lo hacen de forma indefinida.

Ejm: servicios de luz, teléfono, agua, se puede cambiar de proveedor pero el cliente sigue demandando el producto.

Lanzamientos consecutivos

Productos que necesitan de lanzamientos sucesivos para ser aceptados por el mercado. En el sector turístico algunos destinos han ido evolucionando siendo ahora un destino principal gracias a sucesivos lanzamientos.

Nueva salida

Productos que habían alcanzado cierto nivel de madurez a los que se les somete a una renovación lo que permite un nuevo lanzamiento. Ejm: Los coches como el Seat Ibiza, Opel Corsa, son productos que cada cierto tiempo se renuevan con nuevos diseños que permiten relanzar el producto.

Moda

Productos que entran y salen del mercado de forma rápida y en ocasiones sucesivas.

Ejm: Son los típicos productos que se repiten cada cierto tiempo con éxito, como los pantalones de campana, ciertos cantantes que tienen un gran éxito cada cierto tiempo y luego desaparecen.

Caso propuesto: Curad: fábrica de vendas adhesivas.

Defina un nuevo producto, que le permita revertir la situación de crisis de la empresa sugerida.

Cuando se corta un dedo, ¿qué se aplica para detener la sangre? Si la respuesta es “una venda adhesiva”, bienvenido.

Naturalmente, el uso de la marca Band-Aid como término genérico es una mala noticia para los abogados de Johnson & Johnson que luchan por conservar como marca registrada el término Band-Aid. Sin embargo, son pésimas noticias para Paul, el responsable del marketing de la empresa Curad.

Tras llegar a la empresa, se enfrentó a una situación que haría helar la sangre a cualquier vendedor. En el mercado de US$ 260 millones en venditas adhesivas, Curad había perdido por año un 10% de su participación. Entre tanto, Band-Aid y otras marcas, se mantenían en la cima.

Se le pide que ayude a Paul, a buscar un nuevo producto que permita a la empresa recuperar su participación de mercado.

LA DEMANDA

OBJETIVO

Comprender la "demanda" como una de las dos fuerzas que está presente en el mercado (la otra es la "oferta") y que representa la cantidad de productos o servicios que el público objetivo quiere y puede adquirir para satisfacer sus necesidades o deseos.

DEFINICIÓN

 Para Kotler, Cámara, Grande y Cruz, autores del libro "Dirección de Marketing", la demanda es "el deseo que se tiene de un determinado producto pero que está respaldado por una capacidaddepago".

 Según Laura Fisher y Jorge Espejo, autores del libro "Mercadotecnia", la

demanda se refiere a "las cantidades de un producto que los consumidores están dispuestos acomprar a los posibles precios del mercado".

 El Diccionario de Marketing, de Cultural S.A., define la demanda como "el valor

global que expresa la intención de compra de una colectividad. La curva de

demanda indica las cantidades de un cierto producto que los individuos o la sociedad están dispuestos a comprar en función de su precio y sus rentas".

 Simón Andrade, autor del libro "Diccionario de Economía", proporciona la siguiente definición de demanda: "Es la cantidad de bienes o servicios que el comprador o consumidor está dispuesto a adquirir a un precio dado y en un

lugar establecido, con cuyo uso pueda satisfacer parcial o totalmente sus

necesidades particulares o pueda tener acceso a su utilidad intrínseca".

 Gregory Mankiw, autor del libro "Principios de Economía", define la demanda como "la cantidad de un bien que los compradores quiereny pueden comprar". "La demanda es la cantidad de bienes y/o servicios que los compradores o consumidores están dispuestos a adquirir para satisfacer sus necesidades o deseos, quienes además, tienen la capacidad de pago para realizar la transacción a un precio determinado y en un lugar establecido".

ELEMENTOS DE LA DEMANDA

Tomando en cuenta las anteriores definiciones, se puede apreciar que la definición

de demanda revela un conjunto de partes que conforman la demanda. Esas partes son

las siguientes:

1. Cantidad de bienes o servicios: Se refiere a un cierto número de unidades que los compradores estarían dispuestos a comprar o que ya han sido adquiridas.

2. Compradores o consumidores: Son las personas, empresas u organizaciones que adquieren determinados productos para satisfacer sus necesidades o deseos.

3. Necesidades y deseos: La necesidad humana es el estado en el que se siente la privación de algunos factores básicos (alimento, vestido, abrigo, seguridad, sentido de pertenencia, estimación). En cambio, los deseos consisten en anhelar los satisfactores específicos para éstas necesidades profundas (por ejemplo, una hamburguesa Mc Donalds para satisfacer la necesidad de alimento).

4. Disposición a adquirir el producto o servicio: Se refiere a la determinación que tiene el individuo, empresa u organización por satisfacer su necesidad o deseo.

5. Capacidad de pago: Es decir, que el individuo, empresa u organización tiene los medios necesarios para realizar la adquisición.

6. Precio dado: Es la expresión de valor expresado, por lo general, en términos monetarios que tienen los bienes y servicios.

7. Lugar establecido: Es el espacio, físico o virtual (como el internet) en el que los compradores están dispuestos a realizar la adquisición.

PRONÓSTICOS

OBJETIVO

Aplicar técnicas que nos permitan elaborar nuestra proyección o presupuesto de ventas, dado que el futuro se presenta en un espacio de incertidumbre y, por lo tanto, debemos reducir ese espacio de hechos posibles.

DEFINICIÓN

El pronóstico de la demanda consiste en hacer una estimación de nuestras futuras ventas (unidades físicas o monetarias) de uno o varios productos, para un periodo de tiempo determinado (generalmente un mes).

Por ejemplo, al pronosticar o calcular a cuánto ascenderán nuestras futuras ventas, podemos calcular cuánto será nuestra producción, a cuánto ascenderán nuestros costos, cuánto personal necesitaremos contratar, a cuánto ascenderá nuestra

rentabilidad, etc.

Esto nos permitirá lograr un mejor control, una mayor coordinación, minimizar riesgos, y todas las otras ventajas que conlleva una buena planificación.

El pronóstico no es una verdad absoluta, es una aproximación que pretende reducir la incertidumbre acerca de lo que podría acontecer en el futuro, brindando información que facilite la toma de decisiones.

IMPORTANCIA

El pronóstico es la única estimación de la demanda hasta que se conoce la demanda real. Por lo tanto, guían las decisiones de muchas áreas.

Recursos humanos

La contratación, la capacitación y el despido de los trabajadores dependen de la demanda anticipada. Por ejemplo, si se debe contratar trabajadores adicionales sin previo aviso, la cantidad de capacitación declina y se afecta la calidad de la fuerza de trabajo.

Capacidad

Cuando la capacidad es inadecuada, los faltantes que resultan pueden significar entregas poco confiables, pérdida de clientes y pérdida de participación en el mercado. Por otro lado, con una capacidad en exceso, los costos se incrementarán en demasía. Administración de la cadena de suministro

Las buenas relaciones con el proveedor y, por ende, las ventajas de precios en materiales y partes dependen de pronósticos adecuados, que justifique por ejemplo, una ampliación de planta, un menor costo de transporte, etc.

Horizonte del pronóstico

Esta clasificación alude al tiempo futuro que cubre el pronóstico. El horizonte de tiempo se clasifica en tres categorías:

Corto plazo Mediano plazo Largo plazo Tiempo Por lo general menos de 3 meses, a

lo más 1 año De 1 a 3 años 3 años a más

Usos Planificación de tareas Asignación de trabajadores Planificación de ventas y producción Presupuestos Desarrollo de nuevos productos Planificación de instalaciones

Las decisiones que se toman en cada uno de los horizontes es diferente, pero acarrean consecuencias para los otros. Por ejemplo, si hace 1 año establecimos, a partir del pronóstico de la demanda, que para esta altura estaríamos necesitando sólo 100 empleados y se redujo la cantidad empleados, si hoy vemos que en realidad la demanda es superior, esa decisión hoy implica contratar empleados en forma urgente, cubrir en horas extras, o peor aún, perder ventas...

El error de previsión puede compensarse posteriormente, o también se pueden tomar medidas preventivas sobre-cubriéndose, pero cada una de las alternativas tiene sus costos.

Horizonte Qué se define Restricciones (ejm) Demanda subestimada Demanda sobrestimada Largo

plazo Localización Máquinas Productos

Maquinaria Tercerización

Trabajo 24 x 7 Capacidad en exceso Mediano

plazo Ventas Producción Presupuesto

Materiales Compras urgentes Stock de seguridad

Corto

plazo Carga de trabajo Personal Selección rápida e incorporación sin capacitación Horas extras

Sobre dotación y luego suspensión o despido

Influencia del ciclo de vida del producto

Otro factor que debe considerarse cuando se desarrollan pronósticos de ventas, es el ciclo de vida del producto; dado que los productos y los servicios, no se venden a un nivel constante a lo largo de su vida.

Los productos situados en las dos primeras etapas necesitan pronósticos más largos que aquellos ubicados en las etapas de madurez y declinación.

Métodos

Básicamente podemos clasificar los métodos de pronóstico en dos grandes grupos: cualitativos y cuantitativos. Se emplean varias metodologías en diferentes empresas o aún en una misma empresa en función del horizonte temporal, la urgencia en la toma de decisiones y la información disponible.

Cuando la situación no es clara y hay pocos datos, como por ejemplo al estudiar el lanzamiento de un producto innovador o una nueva tecnología, se recurre a métodos cualitativos, donde prevalece la intuición. Por el contrario, cuando la situación es más estable y existen datos históricos, se suelen utilizar los métodos cualitativos. Muchas veces se termina utilizando en la práctica una mezcla de varios métodos, tanto cuantitativos como cualitativos.

MÉTODOS CUALITATIVOS

JURADO DE OPINIÓN EJECUTIVA

Se agrupan las opiniones de un grupo de expertos de alto nivel o de directivos, a menudo en combinación con modelos estadísticos. Hay que tener en mente las desventajas de la interacción grupal en este sentido: que haya mucha gente no garantiza que haya opiniones conocedoras realmente del tema; las posiciones muy probablemente escondan intereses personales o simplemente no sean enunciadas por miedo a contrariar a la mayoría; hay gran vulnerabilidad a la posición y personalidad de algunos de los individuos, sea por sus aptitudes de manejo de grupos o simplemente por la jerarquía organizacional. Es clave entonces la correcta elección de los participantes.

MÉTODO DELPHI

Es un proceso iterativo grupal, con ciertas reglas y metodología, mediante el cual se pretende maximizar las ventajas que presentan los métodos basados en grupos de expertos y minimizar sus inconvenientes. Ello se logra mediante el anonimato (ningún experto conoce la identidad de los otros que componen el grupo de debate, evitando la influencia y permitiendo que uno se anime a modificar su postura inicial), una iteración con retroalimentación controlada, y la expresión de los resultados mediante una distribución estadística.

PROPOSICIÓN DE PERSONAL COMERCIAL

Se agrupan y revisan estimación de ventas esperadas por los vendedores, y luego se obtiene un pronóstico global. Tener cuidado con los intereses que pueden tener, ya que normalmente van a subestimar ó sobreestimar en función de la metodología de incentivos por ventas que se encuentre en vigencia. Si cobran un porcentual sobre las ventas, sobreestimarán la demanda con tal de que no les falta producto para vender. Si cobran en función al grado en el cual superan un objetivo, subestimarán la demanda, para negociar un objetivo menor y así superarlo más ampliamente o con menor esfuerzo.

ESTUDIO DE MERCADO (Encuestas)

Requiere información de los clientes sobre sus intenciones futuras de compra. Esto incluye tanto sus preferencias, experiencia con el producto, y necesidades, como una definición del precio máximo que estarían dispuestos a pagar ó la cantidad que demandarían a un determinado precio. Hay que tener en mente que no siempre coincide lo que el cliente dice con lo que realmente hace. Es sólo una herramienta más, pero no debe tomarse como “la” verdad.

ENCUESTAS

DEFINICIÓN

Técnica cuantitativa de investigación sociológica para la obtención de datos por observación directa, que consiste en una investigación realizada sobre una muestra de sujetos, representativa de un colectivo más amplio que se lleva a cabo en el contexto de la vida cotidiana, utilizando procedimientos estandarizados de interrogación con el fin de conseguir mediciones cuantitativas sobre una gran cantidad de características objetivas y subjetivas de la población o grupo que se pretende estudiar.

Ventajas:

 Técnica que permite obtener información de casi cualquier tipo de población.  Permite obtener información sobre hechos presentes y pasados de los

encuestados, así como prever comportamientos futuros.

 Gran capacidad para estandarizar datos, lo que permite su tratamiento informático y el análisis estadístico.

Desventajas:

 No permite analizar con profundidad temas complejos.

LA ENCUESTA DEBE CUMPLIR DOS PROPÓSITOS

El primero es el de traducir los objetivos de lo que se quiere averiguar en preguntas específicas. Para cada pregunta deberá recogerse una respuesta susceptible de análisis, de manera que los resultados satisfagan los objetivos de la encuesta. Las preguntas deberán formularse de manera que la respuesta refleje exactamente la posición de la persona o del colectivo a la que va dirigido.

El segundo propósito de la encuesta es ayudar al entrevistador a provocar motivaciones en el encuestado, para que transmita la información requerida. Debe ayudar a crear las circunstancias para que el encuestado se comunique plena y libremente.

Características

Característica Tipo de preguntas

Según la respuesta

Abierta

Cerrada Respuesta espontánea Respuesta sugerida Valoración Según la función Filtro Batería Control Amortiguadora Según el contenido Identificación Acción Intención Opinión Información Motivos

SEGÚN LA RESPUESTA QUE ADMITAN:

Abiertas son aquellas que sólo formulan la pregunta, sin establecer categorías de respuesta, el entrevistado responde lo que cree adecuado y se extiende todo lo que desee. Se deben utilizar muy poco en las encuestas porque después de la encuesta hay que cerrarlas y luego estandarizarlas.

 Ej. ¿Qué le gustó de ese producto?

 Ej. de profundización: ¿Qué más le gustó de ese producto?  Ej. de clarificación: ¿Qué quiere decir con muy denso?

Cerradas (aquellas en las que el entrevistado sólo tiene que elegir la respuesta que más se acerque a su opinión)

 Ej. Dicotómicas (establecen sólo 2 alternativas de respuesta, "Si o No" y a veces Ns/Nc). Se deben utilizar sólo para temas muy bien definidos que admiten estas dos alternativas como respuesta.

Cerradas Categorizadas (además de la pregunta, establecen las categorías de respuesta) a su vez se subdividen en:

 De respuesta espontánea, el encuestador no debe leer las respuestas al encuestado.

 De respuesta sugerida, el entrevistador lee las respuestas al encuestado. Ej. ¿Cuál de las siguientes marcas de chocolate compró usted el mes pasado?: 1. Donofrio ( ) 2. Winter ( ) 3. Helena ( ) 4. La Ibérica ( ) 5. Otras ( ).

 De valoración, el entrevistador lee una escala de intensidad creciente o decreciente de categorías de respuesta.

Ej. Unipolar: ¿Qué tan interesante encontró este anuncio? Extremadamente interesante ( ) Muy interesante ( ) Bastante interesante ( ) Algo interesante ( ) Poco interesante ( ) Nada interesante ( )

Ej, Bipolar: ¿Cuál de las siguientes expresiones describe mejor el color del tocino? Demasiado oscuro ( ) Algo oscuro ( ) Algo claro ( ) Demasiado claro ( ) Ej. Ordenamiento: Por favor, ordene estas características de la más importante a la menos importante para usted, siendo 1 la más importante y 7 la menos importante.

SEGÚN SU FUNCIÓN EN EL CUESTIONARIO:

Filtro, se utilizan mucho en los cuestionarios para eliminar aquellas personas que no les afecten determinadas preguntas, es decir que marcan la realización o no de preguntas posteriores.

Batería, todas las preguntas tratan sobre un mismo tema y que siempre deben ir juntas en el cuestionario en forma de batería, empezando por las más sencillas y luego las más complejas. Esto se denomina "embudo de preguntas".

1 ¿Consume leche?

a) Si ... ( ) Pase a la pregunta 2 b) No ... ( ) Terminar

2. ¿Qué marca? a. Gloria ( ) b. Ideal ( ) c. Pura vida ( )

De control, se utilizan para comprobar la veracidad de las respuestas de los encuestados y normalmente lo que se hace en estos casos es colocar la misma pregunta pero redactada de forma distinta en lugares separados una de la otra.

1. ¿Recuerda usted la publicidad para marca de automóviles por televisión? a) Si ... Pase a 2

b) No

2) ¿Qué marcas recuerda? 1. Renault 2. Mazda 3. Toyota. Pase a 3. 3) ¿Qué recuerda de la publicidad? (pregunta de control)

Amortiguadoras, se refieren a que cuando estamos preguntando temas escabrosos o pensamos que serán reticentes a contestar, hay que preguntar suavizando la pregunta y no preguntar de modo brusco y directo.

SEGÚN SU CONTENIDO:

Identificación, sitúan las condiciones en la estructura social. Ej. Edad, sexo, profesión. Acción, tratan sobre las acciones de los entrevistados. Ej. ¿Va al cine?¿Fuma?.

Intención, indagan sobre la intenciones de los encuestados. Ej. ¿Va a votar?.

Ej. ¿Cuál de estas expresiones describe mejor que tan interesado estaría usted en comprar este producto?.

Definitivamente lo compraría ( ) 2; Probablemente lo compraría ( ) 1; Podría comprarlo o no comprarlo ( ) 0; Probablemente no lo compraría ( ) –1; Definitivamente no lo compraría

Opinión, tratan sobre la opinión encuestados sobre determinados temas. Ej. ¿Qué piensa sobre...?.

Información, analizan el grado de conocimiento de los encuestados sobre determinados temas.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Conocida la magnitud del mercado (población) objetivo, y dada la "dificultad" de entrevistar a los integrantes de dicha población, se hace necesario trabajar con una muestra representativa de ella.

El tamaño de la muestra está determinada por la siguiente fórmula.

Z: Nivel de confianza (95%) p: Evento favorable (85%) q: Evento desfavorable (100%-p) N: Tamaño de la población (20 000) E: Error de la muestra (5%) n: Tamaño de la muestra (?)

𝑛 =

1.96

0.85(0.15)(20,000)

0.05

_{(20,000 − 1) + 1.96}

_(0.85)(0.15)

= 194 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠

Caso modelo: Jeans para damas

La presente encuesta tiene por finalidad conocer la opinión del público objetivo y evaluar la factibilidad de lanzar una nueva marca de jeans. El análisis de los resultados permitirá reforzar o corregir el pronóstico de ventas.

Buenos días! estamos realizando una encuesta para evaluar el lanzamiento de una nueva marca de jeans para damas. Le agradecemos brindarnos un minuto de su tiempo para responder las siguientes preguntas.

1. ¿Usa usted la prenda jean? a. Sí

b. No

2. ¿Qué marca de jean prefiere? a. Fiorucci b. Sibilla c. Pioner d. Tayssir e. Milk f. Otras

g. No tengo marca preferida

3. ¿Al comprar una prenda qué es lo que toma en cuenta? a. La marca

b. La calidad de la tela c. El modelo

d. El precio e. El acabado

f. Lo bien que pueda quedar g. Otros

4. ¿Qué modelos de jean prefiere? a. Clásicos b. Pitillos c. El modelo d. Acampanados e. Capri f. Pretina ancha

g. El que esté de moda h. Otros

5. ¿Qué adornos prefiere en un jean? a. Doble bolsillo

b. Dobleces en piernas c. Bolsillos en piernas

d. Bolsillos delanteros con cierre e. Bolsillos traseros con cierre f. Sin muchos adornos

6. ¿Qué aplicaciones prefiere en un jean? a. Bordados en bolsillos delanteros b. Bordados en bolsillos traseros

c. Greviches (piedras) en bolsillos delanteros d. Greviches (piedras) en bolsillos traseros e. Tachas en bolsillos delanteros

f. Tachas en bolsillos traseros g. Sin muchas aplicaciones h. Otros

7. ¿A cuál de estos lugares suele acudir para comprar sus jeans? a. Centros comerciales

b. Tiendas por departamento c. Bazares o galerías

d. Supermercados e. Mercado mayorista f. Otros

8. ¿Con qué frecuencia compra jeans? a. Semanal b. Quincenal c. Mensual d. Cada 3 meses e. Cada 6 meses f. Mayor a un año g. Otros

9. ¿Cuánto suele gastar al comprar un jean? a. Menos de $ 20 b. Entre $ 20 y $ 30 c. Entre $ 30 y $ 40 d. Entre $ 40 y $ 50 e. Entre $ 50 y $ 60 f. Más de $ 60

10. ¿Probaría una nueva marca de jeans? a. Sí

b. No

c. No sabe / No opina

MÉTODOS CUANTITATIVOS

OBJETIVO

Los modelos cuantitativos para elaborar pronósticos son modelos matemáticos que se basan en datos históricos. Estos modelos suponen

que los datos históricos son relevantes para el

futuro. Casi siempre puede obtenerse información pertinente al respecto.

Es decir, este tipo de pronósticos se fundamenta en series de tiempo.

SERIES DE TIEMPO

Es una secuencia de datos uniformemente espaciada. Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares. Se trata de un pronóstico basado en los datos pasados; es decir que supone que los factores que han influido en el pasado lo

seguirán haciendo en el futuro.

Se pueden descomponer en tendencia, estacionalidad y variación aleatoria.

La Tendencia es el movimiento gradual de ascenso o descenso de los datos a lo largo del tiempo. Los cambios en la población, ingresos, etc. influyen en la tendencia. La Estacionalidad es la existencia de un patrón periódico de comportamiento de los datos. Se puede deber a la climatología, las costumbres, etc. y producirse dentro de un periodo diario, semanal, mensual, anual... Por ejemplo, los Subterráneos tienen dos claros picos de demanda durante las horas de flujo de pasajeros hacia y desde los trabajos; a su vez, durante los meses de verano tienen menor demanda que durante el resto del año, debido a la reducción de población en época de vacaciones. Las Variaciones Aleatorias, son “saltos” en los datos causados por el azar y situaciones

inusuales. Son de corta duración y no se repiten, o al menos no lo hacen con una frecuencia determinada. Al ser aleatorias, no se pueden predecir.

PROMEDIO MÓVIL

Consiste simplemente en tomar el promedio aritmético de los últimos n períodos. El valor de n se elige en función a la influencia que queramos que tenga la historia más antigua en la predicción de los valores futuros.

Un valor de n pequeño, hará que los pronósticos sigan más de cerca de losúltimos valores reales, mientras que un valor de n más grande, se traduce en una curva más amortiguada aunque, por el mismo motivo, también de una menor velocidad de cambio.

Se utiliza si no hay tendencia o si ésta es escasa. Se suele utilizar para alisar la curva, facilitando una lectura general de los datos.

𝑷𝑴𝑺 =∑ |𝑫𝒆𝒎𝒊 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓𝒆𝒔 | 𝒏

𝒊=𝟏

𝒏

Ejemplo: Durante las últimas semanas se han registrado los siguientes niveles de venta. Haalar los promedios móviles para n=3 y n=5.

Semana Real Pronóstico n=3 Pronóstico n=5 Cálculo para n= 3 1 42 2 40 3 43 4 40 41.7 (43+40+42)/3 = 41.7 5 41 41.0 6 39 41.3 41.2 7 46 40.0 40.6 8 44 42.0 41.8 9 45 43.0 42.0 10 38 45.0 43.0 11 40 42.3 42.4 12 41.0 42.6

PROMEDIO MÓVIL PONDERADO

Se utiliza cuando se presenta una tendencia. En ese sentido, el pasado más reciente es un indicador más importante, y por lo tanto se le asigna una mayor ponderación. Los datos anteriores pierden importancia relativa. Las ponderaciones se basan en la intuición. Ante cambios importantes de la demanda, puede seguir siendo muy lenta la respuesta.

𝑷𝑴𝑷 =∑ |𝑫𝒆𝒎𝒊𝒙𝑷𝒐𝒏𝒅𝒊| 𝒏

𝒊=𝟏 𝒏

Ejemplo: Utilizando la información dada en la tabla, trabajar con los siguientes pesos o ponderaciones (3, 2 y 1: peso 3 para el dato más reciente)

Semana Real (Tn) Pronóstico (Tn) Cálculo con pesos _{3, 2, 1 y n=3}

1 42 2 40 3 43 4 40 41.8 (3*43+2*40+ 1*42)/6 = 41.8 5 41 41.0 6 39 41.0 7 46 39.8 8 44 42.8 9 45 43.8 10 38 44.8 11 40 41.3 12 40.2

SUAVIZADO EXPONENCIAL

Es un caso especial de pronóstico de media móvil ponderada, donde ahora los

factores de ponderación disminuyen exponencialmente, dándole más peso a los períodos más recientes. Se necesita una constante de alisado (α: alfa), que toma valores entre 0 y 1, eligiéndola de forma subjetiva. Ventaja: necesita una cantidad reducida de datos históricos.

𝑭

= 𝑭

+ ∝ (𝑨

− 𝑭

)

Ft-1 = Pronóstico anterior At = Demanda real

At-1 = Demanda real anterior α = Constante de alisado

Ejemplo: Se desea determinar el pronóstico para las semanas del 1 al 12. Asumir un pronóstico de 40 para la semana 1 y un alfa de 0.2.

Semana Real (Tn) Pronóstico (Tn) Cálculo

1 42 40.0 (dato) 2 40 40.4 40+0.2*(42-40) = 40.4 3 43 40.3 4 40 40.9 5 41 40.7 6 39 40.7 7 46 40.4 8 44 41.5 9 45 42.0 10 38 42.6 11 40 41.7 12 41.4

ERROR Y DESVIACIÓN

ERROR DE PRONÓSTICO

Mide la precisión del modelo de pronóstico que se ha utilizado, comparando los valores reales con los pronosticados.

𝑬𝒓𝒓𝒐𝒓 = 𝑨

− 𝑭

Ft: Demanda pronosticad del periodo t DESVIACIÓN ABSOLUTA MEDIA (MAD)

Este valor se obtiene sumando los valores absolutos de los errores individuales del pronóstico y dividiendo entre el número de periodos de datos (n)

Se emplea para determinar el grado de confianza entre dos pronósticos. Ejm: Se tiene la siguiente información:

Trimestre Ton descarg (Real) Ton descarg (Pron α=0.10) Desviación Absoluta Ton descarg (Pron α=0.50) Desviación Absoluta 1 180 175 05 175 05 2 168 176 08 178 10 3 159 175 16 173 14 4 175 173 02 166 09 5 190 173 17 170 20 6 205 175 30 180 25 7 180 178 02 193 13 8 182 178 04 186 04 Total 84 100 MAD 10.5 12.5

Con base a este análisis, una constante de suavizado de α=0.10 es preferible a un α=0.50, dado que el MADα=0.10

es menor que el MAD

ERROR CUADRÁTICO MEDIO (MSE)

Pronósticos Móvil, Ponderado, Suavizado: Casos Propuestos

1. La tabla siguiente muestra el número de unidades de sangre tipo A, que el hospital Woodlawn utilizó las últimas 6 semanas.

Semana Ago 31 Sep 7 Sep 14 Sep 21 Sep 28 Oct 5

Unid sangre 360 389 410 381 368 374

a. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre, usando un promedio móvil de 3 semanas.

b. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre, con un promedio móvil ponderado de tres semanas, con ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6.

c. Pronostique la demanda para la semana del 12 de octubre, utilizando suavizamiento exponencial con un pronóstico de 360 para el 31 de agosto y α=0.2.

2. Dada la siguiente tabla:

Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Dem 7 9 5 9 13 8 12 13 9 11 7

a. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil de tres años.

b. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil ponderado de tres años, con ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6.

c. Grafique los datos originales y los pronósticos, ¿observa alguna tendencia, ciclo o variaciones aleatorias?

3. Con los datos del problema anterior, realiza pronósticos a partir del año 2, aplicando suavizamiento exponencial con α=0.4 y pronóstico del año 1 de 6.

4. Un centro de procesamiento de cheques usa el suavizamiento exponencial para pronosticar el número de cheques entrantes cada mes. El número de cheques recibidos en junio fue de 40 millones, aunque el pronóstico era de 42 millones. Se usó una constante de suavizamiento de 0.2.

a. ¿Cuál es el pronóstico para el julio?

b. Si el centro recibió 45 millones de cheques en julio, ¿cuál será el pronóstico para agosto?

5. Un hospital está considerando comprar una nueva ambulancia. La decisión dependerá, en parte, del número de millas que deberá recorrerse el próximo año. Las millas recorridas durante los 5 años anteriores son como sigue:

Año 1 2 3 4 5

Millas 3,000 4,000 3,400 3,800 3,700

a. Pronostique el número de millas para el próximo año, aplicando promedio móvil de dos años. Calcular el MAD.

b. Utilizando un promedio móvil ponderado de dos años, con pesos de 0.4 y 0.6; pronosticar las millas recorridas el próximo año. Calcular el MAD

c. Calcular el pronóstico para el año 6 usando suavizamiento exponencial, para ello, se tiene un pronóstico inicial para el año 1 de 3,000 millas y α=0.5.

6. Las ventas mensuales en Telco Batteries Inc., fueron las siguientes:

Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic

Dem 20 21 15 14 13 16 17 18 20 20 21 23

a. Pronostique las ventas utilizando promedio móvil de tres meses.

b. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil ponderado de seis meses, con ponderaciones de 0.1, 0.1, 0.1, 0.2, 0.2 y 0.3.

c. Pronostique la demanda utilizando suavizamiento exponencial con α=0.3 y un pronóstico para septiembre de 18.

7. La demanda real de los pacientes en una Clínica médica, para las primeras 6 semanas, es como sigue:

Semana 1 2 3 4 5 6

El administrador de la clínica, quiere que usted pronostique la demanda de pacientes para la semana 7. Usted decide usar un promedio móvil ponderado, con pesos 0.333. 0.250, 0.250 y 0.167. ¿Cuál es su pronóstico?

8. Dell Inc, usa el chip CR5 en algunas de sus computadoras portátiles. Los precios del chip durante los últimos 12 meses fueron como sigue:

Mes Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Precio $ 1.80 1.67 1.70 1.85 1.90 1.87 1.80 1.83 1.70 1.65 1.70 1.73 a. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil de dos meses.

b. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil de tres meses.

c. Pronostique la demanda utilizando suavizamiento exponencial, con un precio pronosticado inicial de $ 1.80 y α=0.10.

d. ¿Cuál de los pronósticos es más confiable?

9. Los datos recopilados en las inscripciones anuales (en miles) para un seminario de Six Sigma, se muestra en la tabla adjunta:

Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Inscrip 4 6 4 5 10 8 7 9 12 14 15

a. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil de tres años.

b. Pronostique la demanda utilizando promedio móvil ponderado de tres años, con ponderaciones de 1, 1 y 2.

c. Pronostique la demanda con suavizamiento exponencial, suponiendo un pronóstico para el año 1 de 5,000 inscripciones y un α=0.30.

10. Considere los siguientes niveles de demanda real y pronosticada, para las hamburguesas Big Mac:

Día Lun Mar Mie Jue

Dem real 88 72 68 48 Dem pron 88 88 84 80

Empleando un factor α=0.25, determine el pronóstico para el día viernes.

11. Se tienen los pronósticos semanales obtenidos por dos métodos para determinar el consumo de gasolina (miles de galones). ¿Qué pronóstico es más confiable?

Semana Pronóst 1 Pronóst 2 Real

1 0.90 0.80 0.70

2 1.05 1.20 1.00

3 0.95 0.90 1.00

4 1.20 1.11 1.00

12. La tabla siguiente contiene el número de quejas recibidas en una tienda departamental, durante los seis primeros meses de operación.

Mes Quejas Mes Quejas

Enero Febrero Marzo 36 45 81 Abril Mayo Junio 90 108 144

Si se usara un promedio móvil simple a tres meses, ¿cuál habría sido el pronóstico de mayor?

13. El número de cajas de vino Merlot vendidos en la vinatería Connor Owen en un período de 8 años, es la mostrada en la tabla adjunta.

Año Cajas de vino Año Cajas de vino 1998 1999 2000 2001 270 356 398 456 2002 2003 2004 2005 358 500 410 376

Determine el pronóstico para el año 2006, considerando un valor de alfa de 0.20, y un pronóstico para 1998 equivalente al promedio de los años 1998 al 2000.

14. Su gerente trata de determinar qué método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes datos históricos, calcule los pronósticos solicitados.

Mes Dem real Mes Dem real

1 2 3 4 5 6 62 65 67 68 71 73 7 8 9 10 11 12 76 78 78 80 84 85 a. Promedio móvil simple de tres meses.

b. Promedio móvil ponderado a tres meses, con pesos de 0.50, 0.30 y 0.20. c. Suavización exponencial, con pronóstico al mes 1 de 61 y un alfa de 0.30. 15. La demanda real de un producto en los tres meses anteriores fue:

Tiempo Demanda

Hace tres meses Hace dos meses El mes pasado

400 unidades 350 unidades 325 unidades

a. Promedio móvil simple de tres meses, calcular el pronóstico para el mes actual. b. Si este mes la demanda real fue de 300 unidades, ¿cuál sería el pronóstico

para el mes entrante?

c. Si el pronóstico de hace tres meses fue de 450 unidades y un alfa de 0.20; determine el pronóstico para este mes.

16. A continuación se muestran los ingresos por ventas de una compañía de servicios, de los últimos 10 años. Pronostique los ingresos para los 4 años siguientes. Aplique el método que usted considere más pertinente.

Año Ingresos (millones US$) Año Ingresos (millones US$) 1 2 3 4 5 4,856.90 5,067.40 5,515.60 5,497.70 5,197.70 6 7 8 9 10 5,094.40 5,108.80 5,550.60 5,738.90 5,860.00

17. Las ventas de las pasadas 10 semanas registradas en la tienda de música Jonny Ho en Columbus, Ohio; se muestra en la tabla adjunta. Pronostique la demanda para cada semana, usando suavizamiento exponencial con alfa=0.50 y un pronóstico inicial=20.

Semana Demanda Semana Demanda

1 2 3 4 5 20 21 28 37 25 6 7 8 9 10 29 36 22 25 28

18. Con los datos del problema anterior, pronostique la demanda de la semana 11; aplicando promedio ponderado, siendo estos 0.50, 0.25, 0.125, 0.125.

19. Holiday Lodge es un gran hotel y casino en California. El hotel es relativamente nuevo, de dos años, y el gerente está intentando desarrollar un plan para el personal del departamento de mantenimiento. El gerente del hotel desea utilizar los datos de los últimos dos años.

Mes Llamadas por mantenimiento

Mes Llamadas por mantenimiento

Mes Llamadas por mantenimiento 1 2 3 4 5 6 7 8 46 39 28 21 14 16 14 13 9 10 11 12 13 14 15 16 09 13 18 15 12 06 19 09 17 18 19 20 21 22 23 24 12 14 16 12 13 09 14 15 a. Desarrolle pronósticos móviles simples con n=2,4,6 y 8 meses. b. ¿Qué valor de n, ofrece el menor MAD.

20. Con la información adjunta y aplicando un α=0.20, determinar los pronósticos para los meses de septiembre a diciembre; luego, determine los costos del departamento de Producción. La demanda pronosticada en Ago fue 13,000 unid.

Mes Ago Sep Oct Nov Dic

Dem real 13,500 12,800 13,900 13,000 13,200

Concepto Sep Oct Nov Dic

Pronóstico producción (unid)

Costo variable:

Mano obra directa ($5 unidad) Electricidad ($0.50 por unidad) Costo variable total

Costo fijo:

Electricidad 1,000.00 1,000.00 1,000.00 1,000.00 Salarios de supervisores 15,000.00 15,000.00 15,000.00 15,000.00 Costo fijo total 16,000.00 16,000.00 16,000.00 16,000.00

Costo total del departamento

Fuente:

 Adm de Operaciones - Greg Frazier  Adm de Operaciones - Jay Heizer  Adm de Operaciones - Richard Chase

REGRESIÓN LINEAL (Relaciones causales)

Es el tipo de casos que implica una relaciónfuncional entre dos o más variables correlacionadas. Se utiliza para pronosticarunavariableen función de otra.

Por lo general, se desarrolla a partir de datos observados. Primero es necesario graficar los datos para ver si "parecen" lineales, o al menos parte de ellos.

Es útil para el pronóstico a largoplazo de eventos importantes o para planeación agregada.

Se utiliza tanto para pronósticos de series de tiempo como para relaciones causales.

 Si la variable independiente es el tiempo, se trata de una serie temporal (ejemplo: cambio de temperatura ambiental registrados en una semana).

 Si la variable independiente no es el tiempo, se trata de una relación causal (ejemplo: número de casos de cáncer debido al consumo de cigarrillo).

El modelo se basa en la ecuación de una recta, del tipo:

Y: variable dependiente calculada con la ecuación de la recta

a: Secante de Y (punto en el que la recta corta al eje y de coordenadas. b: Pendiente de la recta (tangente del ángulo α

x: período a evaluar y = a + bx 0 20 40 60 80 100 120 140 160 2000 2002 2004 2006 2008 En e rg ía K w Años

Regresión lineal

Ejemplo: Chicken Palace ofrece periódicamente almuerzos que incluyen cinco piezas de pollo para llevar a casa, a precios especiales. Sea Y el número de almuerzos vendidos y X el precio. A partir de las observaciones históricas (ver tabla), determine la ecuación de regresión, el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación. ¿Cuántos almuerzos piensa Chicken Palace que logrará vender a $ 3.00 cada uno?

Observación Precio ($) Almuerzos 1 2 3 4 5 6 2.70 3.50 2.00 4.20 3.10 4.05 760 510 980 250 320 480 Completando la tabla, tenemos:

Precio ($) (x) Almuerzos (y) xy x 2 _y2 2.70 760 2,052 7.29 577,600 3.50 510 1,785 12.25 260,100 2.00 980 1,960 4.00 960,400 4.20 250 1,050 17.64 62,500 3.10 320 992 9.61 102,400 4.05 480 1,944 16.40 230,400 Total 19.55 3,300 9,783 67.19 2,193,400 Promedio 3.26 550

Aplicando las fórmulas pertinentes obtenemos: b= -276.28

a= 1450.12 por lo tanto,

Diagrama de dispersión

Decimos que la correlación entre dos variables X e Y es perfecta positiva cuando exactamente en la medida que aumenta una de ellas aumenta la otra. Esto sucede cuando la relación entre ambas variables es funcionalmente exacta. Difícilmente ocurrirá en psicología, pero es frecuente en las ciencias físicas donde los fenómenos se ajustan a leyes conocidas.

Se dice que la relación es perfecta negativa cuando exactamente en la medida que aumenta una variable disminuye la otra. Igual que en el caso anterior esto sucede para relaciones funcionales exactas, propio de las ciencias físicas.

Si relacionamos horas de estudio con el rendimiento académico obtendremos mayor rendimiento a mayor inteligencia, pero será prácticamente imposible saber con exactitud la puntuación que obtendrá un sujeto para unas horas determinadas.

Se observa que a mayor cantidad de alcohol ingerida menor material recordado. Igual que anteriormente no puede establecerse con exactitud el grado de memorización en función del alcohol ingerido, aunque queda claro la tendencia existente.

Se observa que las personas con poco peso obtienen en inteligencia tanto puntuaciones bajas como medias o altas. Lo mismo sucede con personas de peso alto. No puede establecerse, pues, ningún tipo de relación. Ambas variables son independientes entre sí; la variación de una de ellas no influye para nada en la variación de la otra.

Coeficiente de correlación (r)

Es un indicador que mide la fuerza o grado y la dirección de una relación lineal, es decir, la influencia que tiene una de las variables respecto al cambio de otra. El valor de r, oscila entre -1 y 1; es decir -1 <= r <= +1

El signo indica la dirección: (+): recta ascendente (-): recta descendente

El valor indica grado de relación: (Próximo a 1): fuerte relación "lineal" (Próximo a 0): débil relación "lineal" Ejemplo: del caso anterior:

r = -0.84

Coeficiente de determinación (r2₎

Es un indicador que muestra el porcentaje de variación de la variable dependiente (llamado también grado de dependencia), que queda explicada por X.

Por ejemplo, si la correlación entre inteligencia y rendimiento académico es de 0.8, significa que 0.82 _{= 0.64 es la proporción de varianza compartida entre ambas} variables. Puede interpretarse como que un 64% del rendimiento académico es debido a la inteligencia.

Ejemplo: del caso anterior r2 _{= 0.71}

Error estándar de pronóstico (Syx)

Es un indicador que muestra el rango de dispersión de los datos a uno y otro lado de la línea de tendencia.

Ejemplo: del caso anterior Syx=166.47

El pronóstico puede estar a +- 166.47 unidades por encima o debajo de la recta de tendencia.