ANÁLISIS ESTADÍSTICO

El análisis estadístico realizado para la validación de los datos según correlación bivariada se realizó con el apoyo de del programa estadístico SPSS Statistics.

ESTABILIDAD (kg) – TURNO TARDE / RECIPIENTE CUBIERTO En la tabla 36 se presenta la prueba de normalidad para la estabilidad evaluada en la tarde con los recipientes cubiertos. La significancia estadística es evaluada por Shapiro – Wilk debido a que el grado de libertad para cada porcentaje de vidrio es menor a 50. Además, se tiene también que las variables por cada porcentaje de vidrio provienen de una población normal debido a que todos los valores son mayores a α = 0.05

Tabla 35: Prueba de normalidad tarde / recipiente cubierto - Estabilidad

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

En la figura 46 se presenta el diagrama de bigotes donde se observa que los 33 datos analizados se encuentran dentro de los rangos establecidos de

131 acuerdo a la varianza máxima y mínima permisible.

Figura 46. Diagrama de bigotes para data de Estabilidad (kg) Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

En la tabla 37 se presenta la tabla de correlación bivariada para la prueba de hipótesis que validara la correlación entre las variables de estudio.

Ho: No existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la estabilidad H1: Existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la estabilidad Tabla 36: Correlación Spearman tarde / recipiente cubierto - Estabilidad

132 Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

Entonces al obtener un valor de Significancia bilateral menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, quedándonos con la hipótesis de que existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la estabilidad obtenida. Teniendo un coeficiente de correlación de -0,736 para la dispersión de datos ejemplificada en la figura 47 con un 𝑅²= 0,925.

Figura 47. Diagrama de dispersión por puntos para Estabilidad (kg) Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

FLUJO (mm) – TURNO TARDE / RECIPIENTE CUBIERTO

En la tabla 38 se presenta la prueba de normalidad para el flujo evaluado en la tarde con los recipientes cubiertos. La significancia estadística es evaluada por Shapiro – Wilk debido a que el grado de libertad para cada porcentaje de vidrio es menor a 50. Además, se tiene también que las

133 variables por cada porcentaje de vidrio provienen de una población normal debido a que todos los valores son mayores a α = 0.05

Tabla 37: Prueba de normalidad tarde / recipiente cubierto - Flujo

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

En la figura 48 se presenta el diagrama de bigotes donde se observa que de los 33 datos analizados se encuentran dentro de los rangos establecidos de acuerdo a la varianza máxima y mínima permisible.

134 Figura 48. Diagrama de bigotes para data de Flujo (mm)

Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

En la tabla 39 se presenta la tabla de correlación bivariada para la prueba de hipótesis que validara la correlación entre las variables de estudio.

Ho: No existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el flujo H1: Existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el flujo Tabla 38: Correlación Pearson tarde / recipiente cubierto - Flujo

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

Entonces al obtener un valor de Significancia bilateral menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, quedándonos con la hipótesis de que existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el flujo obtenido. Teniendo un coeficiente de correlación de 0,646 para la dispersión de datos ejemplificada en la figura 49 con un 𝑅²= 0,845.

135 Figura 49. Diagrama de dispersión por puntos para Flujo (mm)

Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

GRAVEDAD ESPECÍFICA (gr/cc) – TURNO TARDE / RECIPIENTE CUBIERTO

En la tabla 40 se presenta la prueba de normalidad para la gravedad específica evaluada en la tarde con los recipientes cubiertos. La significancia estadística es evaluada por Shapiro – Wilk debido a que el grado de libertad para cada porcentaje de vidrio es menor a 50. Además, se tiene también que las variables por cada porcentaje de vidrio provienen de una población normal debido a que todos los valores son mayores a α = 0.05.

136 Tabla 39: Prueba de normalidad tarde / recipiente cubierto – Gravedad Especifica

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

En la figura 50 se presenta el diagrama de bigotes donde se observa que de los 33 datos analizados se encuentran dentro de los rangos establecidos de acuerdo a la varianza máxima y mínima permisible.

Figura 50. Diagrama de bigotes para data de Gravedad Específica (gr/cc) Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

137 En la tabla 41 se presenta la tabla de correlación bivariada para la prueba de hipótesis que validara la correlación entre las variables de estudio.

Ho: No existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la gravedad específica

H1: Existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la gravedad específica

Tabla 40: Correlación Pearson tarde / recipiente cubierto - Flujo

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

Entonces al obtener un valor de Significancia bilateral menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, quedándonos con la hipótesis de que existe correlación entre el porcentaje de vidrio y la gravedad específica. Teniendo un coeficiente de correlación de 0,659 para la dispersión de datos ejemplificada en la figura 51 con un 𝑅²= 0,903.

138 Figura 51. Diagrama de dispersión por puntos para Gravedad específica (mm)

Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

VACÍOS (%) – TURNO TARDE / RECIPIENTE CUBIERTO

En la tabla 42 se presenta la prueba de normalidad para el porcentaje de vacíos evaluados en la tarde con los recipientes cubiertos. La significancia estadística es evaluada por Shapiro – Wilk debido a que el grado de libertad para cada porcentaje de vidrio es menor a 50. Además, se tiene también que las variables por cada porcentaje de vidrio provienen de una población normal debido a que todos los valores son mayores a α = 0.05

139 Tabla 41: Prueba de normalidad tarde / recipiente cubierto - Vacíos

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

En la figura 52 se presenta el diagrama de bigotes donde se observa que de los 33 datos analizados se encuentran dentro de los rangos establecidos de acuerdo a la varianza máxima y mínima permisible.

Figura 52. Diagrama de bigotes para data de Vacíos (%) Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

140 En la tabla 43 se presenta la tabla de correlación bivariada para la prueba de hipótesis que validara la correlación entre las variables de estudio.

Ho: No existe correlación entre el porcentaje de vidrio y los porcentajes de vacíos.

H1: Existe correlación entre el porcentaje de vidrio y los porcentajes de vacíos.

Tabla 42: Correlación Spearman tarde / recipiente cubierto - Vacíos

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

Entonces al obtener un valor de Significancia bilateral menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, quedándonos con la hipótesis de que existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el porcentaje de vacíos obtenidos. Teniendo un coeficiente de correlación de -0,638 para la dispersión de datos ejemplificada en la figura 53 con un 𝑅²= 0,901.

141 Figura 53. Diagrama de dispersión por puntos para Vacíos (%)

Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

CONTROL DE TEMPERATURA (140 ºC) – TURNO TARDE / RECIPIENTE CUBIERTO

En la tabla 44 se presenta la prueba de normalidad para el tiempo evaluado bajo un control de temperatura a los 140 ºC en la tarde con los recipientes cubiertos. La significancia estadística es evaluada por Shapiro – Wilk debido a que el grado de libertad para cada porcentaje de vidrio es menor a 50. Además, se tiene también que las variables por cada porcentaje de vidrio provienen de una población normal debido a que todos los valores son mayores a α = 0.05

142 Tabla 43: Prueba de normalidad tarde / recipiente cubierto - Tiempo

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

En la figura 54 se presenta el diagrama de bigotes donde se observa que de los 33 datos analizados se encuentran dentro de los rangos establecidos de acuerdo a la varianza máxima y mínima permisible.

Figura 54. Diagrama de bigotes para data de Tiempo (140 ºC) Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

143 En la tabla 45 se presenta la tabla de correlación bivariada para la prueba de hipótesis que validara la correlación entre las variables de estudio.

Ho: No existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el tiempo.

H1: Existe correlación entre el porcentaje de vidrio y el tiempo.

Tabla 44: Correlación Spearman tarde / recipiente cubierto - Tiempo

Fuente: Tabla de elaboración propia con SPSS Statistics

Entonces al obtener un valor de Significancia bilateral menor a 0.05 se rechaza la hipótesis nula, quedándonos con la hipótesis de que existe correlación entre el porcentaje de vidrio y los tiempos obtenidos. Teniendo un coeficiente de correlación de 0,942 para la dispersión de datos ejemplificada en la figura 55 con un 𝑅²= 0,889.

144 Figura 55. Diagrama de dispersión por puntos para Tiempo

Fuente: Figura de elaboración propia con SPSS Statistics

145 CONCLUSIONES

 La dosificación optima del vidrio molido para disminuir el gradiente térmico de la mezcla asfáltica en caliente en la ciudad de Huancayo, es del 5.40% de adición del peso total de la mezcla, permitiendo transportar la mezcla en un 37% más de distancia en comparación a la mezcla sin adición y mejorando la capacidad de resistir desplazamiento y deformaciones.

 La adición del 5.40% de vidrio molido con respecto al peso total de la mezcla, afecta positivamente la estabilidad presentando una mejora del 8% con respecto a los valores sin adición, sin embargo, para el flujo se obtiene un comportamiento ligeramente descendente del 6% en la deformación con respecto a los valores sin adición, pero dentro de los márgenes que establece los criterios de diseño de mezclas Marshall.

 La adición del 5.40% de vidrio molido con respecto al peso total de la mezcla, no afecta considerablemente a la gravedad específica ni al porcentaje de vacíos, pues solo genera un ligero descenso de un 0.1% de la gravedad específica y un incremento de 0.11% del porcentaje de vacíos con respecto a los valores obtenidos sin adición del vidrio molido.

 La dosificación optima del vidrio molido para incrementar la distancia de transporte sin afectar considerablemente las propiedades de la mezcla es del 5.40% con respecto al peso total de la mezcla, aportando una conservación de la temperatura e incremento de distancia de transporte de hasta un 37% con respecto a la mezcla sin adición.

146 RECOMENDACIONES

 Se recomienda realizar una investigación complementaria para la aplicación del vidrio molido a diferentes tamaños de partículas, debido a que la presente investigación se limitó al uso de partículas de vidrio molido pasantes de la malla nº 16. Teniendo en cuenta que el vidrio molido podría presentar un comportamiento distinto por su tamaño de partícula y frente a la interacción con las ruedas de los vehículos usuarios.

 Se recomienda analizar el gradiente térmico de la mezcla modificada con vidrio molido ante el envejecimiento que pueda presentar la carpeta asfáltica, debido a que en la presente investigación se aportó que el vidrio puede mejorar la estabilidad del diseño de mezcla propuesto, por lo cual existe la interrogante de que la mezcla asfáltica podría elevar su durabilidad o la posibilidad de fallar por fisuramiento ante la rigidización del pavimento antes de superar el tiempo de vida útil proyectado.

 Finalmente se recomienda emplear el vidrio molido dentro de la mezcla asfáltica en caliente como medida de protección al medio ambiente, ya que la generación de residuos producto del vidrio viene creciendo con el paso del tiempo y el reutilizar este tipo de materiales colabora con reducción de residuos no biodegradables. Además de que disminuye la gradiente térmica de la mezcla asfáltica en caliente como se evidencio en la presente investigación.

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https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Gradiente_t%C3%A9rmico&oldid=1253764 46

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149 ANEXOS