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Control de Calidad Estadístico. Planes de Muestreo

PROVEEDOR

4.2. Control de Calidad

4.2.10. Control de Calidad Estadístico. Planes de Muestreo

el lote dentro de los limites de tolerancia para el mismo, y ciertos límites de probabilidad de ocurrencia del porcentaje efectivo bajo las condiciones de proceso.

Dos inferencias estadísticas se hacen cuando una cantidad dada de muestras es inspeccionada para un tamaño de lote dado:

1. El porcentaje defectuoso en el lote.

2. Los límites de probabilidad en los cuales el porcentaje defectuoso estará presente.

Si un lote es rechazado por el CEC esto infiere que el proceso de producción estará fuera de control, ya sea las máquinas, modo de trabajo, equipo, herramientas y/o materia prima no están funcionando de acuerdo a las especificaciones de ejecución prescritas. Sí es así el proceso debe ser detenido y los factores relacionados deben ser corregidos antes de la siguiente producción (si no se ha hecho todavía).

Planes de muestreo son los más efectivos en control de calidad para probar el ingreso de materia prima.

Cualquier prueba de muestreo para una propiedad o característica de materia prima debe poseer un promedio (x) con una desviación estándar(s) la cual da el rendimiento del% de perfección deseada. Cualquier desviación estándar menor que la estipulada por su respectivo promedio, indica un porcentaje defectuoso mayor que el máximo permitido.

Hay dos clases de estadísticos usados en el CEC, variables y atributos. Una variable es una

medida la cual puede tener valores fraccionarios, como por ejemplo las, pies, minutos, temperatura y otros. Por ejemplo, una lectura de las fuerzas de costura anteriores puede ser

28.6, 28.65, o 28.658 lb. Un atributo se refiere a una condición defectuosa que es finita para

propósitos estadísticos sin importarle su magnitud, por ejemplo, en inspección de botones, un botón astillado es considerado defectuoso no importando el tamaño de la astilla. Aquí cualquier botón astillado es un atributo. Una prenda de vestir quemada o desgastada es considerada defectuosa sin importar el tamaño de la quemada o desgaire.

El procedimiento de control de calidad usado para inspecciones finales, basado en un CEC por atributos, titulado "Procedimientos de muestreo y tablas de inspección por atributos".

Define la inspección por atributos así:

Inspección por atributos es la inspección donde la unidad de producto es clasificada simplemente como defectuosa o no defectuosa con respecto a un requisito o requisitos.

El MIL-STD-105-D, define tres clases de defectos:

1. Defectos críticos. Un defecto critico es aquel que el juicio y la experiencia puede indicar que resulta en deterioro o de condiciones inseguras.

2. Defecto mayor. Un defecto mayor es un defecto que puede resultar en fracaso o materialmente reducir la "usabilidad "del producto par su propósito.

3. Defecto menor. Un defecto menor es aquel que no reduce materialmente la usabilidad del producto o es una disminución de los estándares establecidos no teniendo relación significante en el uso ~fectivo u operación de la unidad.

La MIL-STD-105-D describe tres planes de muestreo mayores: simple, doble y múltiple.

Un plan de muestreo simple es aquel en el cual solamente una cantidad (una muestra de tamaño de lote) de un lote de producción es inspeccionado. Si más de un número dado de defectos es encontrado en esta muestra de lote, el lote inspeccionado es rechazado, si menos defectos son encontrados el lote se acepta. El número que es una unidad menor que el número de rechazos para defectos es el termómetro conocido como AQL ( es el nivel más pobre de calidad o la máxima fracción defectuosa del proceso del proveedor, que el consumidor consideraría aceptable como promedio del proceso para efectos del muestreo de aceptación).21

En muestreo doble, dos números dados para defectos son enlistados para la cantidad dada de inspección. Si el número de defectos encontrado durante la inspección es menor o igual al menor numero, el lote se acepta; si el número de defectos es mayor o igual al número mayor el lote es rechazado. Si el número de defectos encontrado es mayor que el número menor y menor que el número mayor una segunda muestra es extraída del lote para ser inspeccionada. El lote es aceptado o rechazado basado en el número del AQL fijado para el total de dos muestras, este AQL es uno menor que el número de rechazo para la primera muestra.

Un plan de muestreo simple puede ser tan efectivo como uno doble o múltiple en medir el porcentaje de defectos en lotes y a la vez es más económico.

21 DUNCAN, A "Controf de Calidad y Estadística Industrial". Editorial Alfa Omega. México 1989. Pg 156.

El muestreo secuencial no tiene una cantidad ftja de muestras escogidas para inspección, como en los otros tres planes. El plan se basa en tres cantidades N, a,

f3;

donde N es la cantidad de muestras escogidas para la inspección, a es la probabilidad de rechazar un articulo bueno y

f3

es la probabilidad de aceptar un articulo defectuoso.

El Nivel de Inspección es un termino utilizado para definir la cantidad relativa del tamaño de la muestra del lote, mientras más grande el tamaño de la muestra del lote, más alto el nivel de inspección. Inspección por muestreo ofrece 5 niveles de inspección, I, 11, 111, IV,

v.

El termino "Inspección Reducida", se refiere a planes de muestreo usados en tamaños de muestra de lotes pequeños, cuando el muestreo normal indica el porcentaje de excelencia en el lote de inspección garantiza el uso de una pequeña muestra de lote para probarlo para ser aceptado o rechazado. "Inspección Rígida" se refiere al plan de muestreo utilizado en tamaño de muestra de lotes más grandes, cuando el muestreo normal indica que existe una probabilidad de disminuir el porcentaje de excelencia en los lotes de inspección. ·

El control estadístico de calidad es válido para inspeccionar cierta materia prima como botones, para determinar el porcentaje defectuoso por lote de producción ( o lote de envío por productor). El porcentaje defectuoso descubierto por la inspección de control de calidad, notifica a Compras cual de los productores tiene mejor y/o calidad más consistente, lo que pone a Compras en alerta, sobre cual proveedor debe recibir más o menos por su producto.

La meta principal del Control de Calidad debe ser la prevención:

1. Prevenir la entrada de materia prima defectuosa a la línea de producción por inspección rígida y procedimientos en materia prima recibida.

2. Prevenir el ajuste incorrecto del equipo del proceso y las herramientas para operaciones dadas proveyendo especificaciones rígidas de operación para cada operación dada.

3. Prevenir que los equipos y herramientas sean mal ajustadas durante las operaciones, teniendo procedimientos rígidos de mantenimiento preventivo.

4. Prevenir que los soportes de los procesos sean proveídas incorrectamente al equipo del proceso1 estableciendo especificaciones rígidas, controles de operación, y teniendo procedimientos de mantenimiento preventivos adecuados, para asegurar el flujo ininterrumpido requerido.

5. Prevenir que el personal del proceso corneta errores debidos a la fatiga, ignorancia o falta de entrenamiento para la ejecución del proceso en forma precisa, teniendo estudios de métodos y procesos de entrenamiento adecuados. La Inspección del Control de Calidad es meramente el medio para asegurar que las mediciones preventivas están operando como se debe. Si en caso el control de calidad falla en prevenir defectos en el proceso, el control de calidad debe encontrar estos defectos lo más pronto posible después del momento de inspección, son el fin de tener mantenimiento preventivo y tomar la acción correctiva

inmediatamente para prevenir defectos futuros.

Esto da la pauta para inventario en proceso mínimo en la línea de producción, tan mimo como sea posible para no interrumpir la producción deseada, paso por unidad de tiempo. Mientras más pequeño el inventario en proceso, más se acerca la inspección de control de calidad a la causa de cualquier falla en el sistema de prevención y más rápido se puede tomar acción correctiva para prevenir defectos adicionales.

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