4. Resultados
4.8 La econometría de los precios por bloque y el impacto sobre la demanda de agua
4.8 La econometría de los precios por bloque y el impacto sobre la demanda de
lnw = αlnp + βlnY˜ + ν X + ξ
Donde “p” es el precio marginal (variable proxy empleada en la presente investigación),
“Y” es el ingreso marginal (variable determinada por la cantidad de toneladas producidas por hectárea), “X” es la matriz que contiene las características tecnológicas asociadas a los Estados de Naturaleza obtenidos mediante el método Bayesian, el volumen concesionado de agua, la tarifa eléctrica aplicada y la superficie cultivada, y ξ es el error estocástico. La ecuación propuesta asume que la determinación de los niveles de consumo de agua, de acuerdo con el conjunto de variables explicativas es una función exponencial de la forma:
w = ApαYβ
donde, A = expvXexp ξ
La interpretación del coeficiente de la variable precio de agua bajo esta especificación bi-logarítmica podrá hacerse como la sensibilidad de la demanda ante cambios en esta variable, siempre y cando el método de estimación no sea estrictamente lineal pues ello no tomaría en cuenta la discontinuidad de la restricción presupuestaria. Una interpretación previa del coeficiente “α” esperaría una relación negativa entre el precio del agua y la cantidad demandada de agua; por otro lado, la inclusión de la matriz X responde a la necesidad de incluir la heterogeneidad de productores en función del nivel tecnológico de su preferencia.
Tomando en cuenta que los estimadores reflejaron las elasticidades precio de la demanda de agua condicionada al bloque tecnológico, se interpretaron éstos como la sensibilidad de los usuarios a consumir agua ante cambios en los precios y no como elasticidades propiamente dichas14. Los estimadores generados por el método de mínimos cuadrados ordinarios con datos de corte transversal15, resultaron en variables estadísticamente significativas, aunque se debe tomar con cierta reserva la interpretación de los mismos debido a que la correlación entre aquellas y el término estocástico pueden redundar en estimadores insesgados e ineficientes.
Para evitar los problemas mencionados se estimó el modelo con métodos de variables instrumentales (IV) y de opción discreta-continua (DCC). El método de IV permite la corrección del problema de endogeneidad entre el precio y la cantidad demandada, obteniendo resultados estimadores con signos acordes a la teoría y con altos niveles de signficancia estadística. Los resultados obtenidos se resumen en el siguiente cuadro:
Cuadro 28. Efecto de las Variables Seleccionadas en la Demanda de Agua
Variable IV DCC
Precio -1.0841 -1.0976
Ingreso 1.1635 1.1939
Volumen concesionado 1.3474 1.4218 Superficie cultivada 1.0245 1.0864
Nivel Tecnológico 1.0967 1.1437
Fuente: Elaboración propia
Nota: los parámetros son estadísticamente significativos al 95% de confianza
14 Para estimar estrictamente las elasticidades respectivas se sugiere utilizar el operador de expectativas en la función de demanda condicional en su forma exponencial, simular un cambio en el precio y calcular el cambio resultante en la demanda esperada.
15 Al utilizar los datos de corte transversal se eliminó el problema de ponderar adecuadamente la variación temporal y espacial sin importar su peso relativo en la muestra.
Cuadro 29. Resultado del modelo econométrico de impacto sobre la demanda de agua
Variable IV DCC
Precio -1.0841 -1.0976
Ingreso 1.1635 1.1939
Volumen concesionado 1.3474 1.4218 Superficie cultivada 1.0245 1.0864
Nivel Tecnológico 1.0967 1.1437
Fuente: Elaboración propia
El mayor impacto sobre la demanda de agua se vincula con la variable de volumen concesionado. Por cada aumento de 1,000 metros cúbicos en la concesión, la demanda del recurso se verá incrementado entre un 34.7 y 42.1 por ciento. Lo cual coincide con la premisa de que a mayor volumen concesionado se envía una señal negativa respecto a la disponibilidad del recurso. El productor, en este caso, supone que el recurso hídrico es infinito y por ende, la demanda aumenta en una fuerte proporción.
Respecto al precio del insumo, medido a través de los costos eléctricos de bombeo de agua, resulta ser la segunda variable con menor impacto sobre la demanda. Si el precio del insumo eléctrico aumenta 0.10 pesos en promedio, la demanda de agua diminuye entre un 8 y 9 por ciento.
El nivel tecnológico tiene un impacto significativo sobre la demanda del agua, ya que si pasamos de un bloque característico a otro, la demanda de agua aumentará entre un 9 y 14 por ciento.
Para la construcción de los esquemas de tarifas se emplean las estimaciones DCC, en el sentido que vinculan escenarios óptimos y de mayor impacto.
Los resultados del modelo econométrico dieron la pauta sobre el comportamiento de los productores agrícolas ante incrementos en el precio. Mediante un proceso de simulación de precios y niveles de tecnología se construye el siguiente esquema tarifario de forma que la demanda de agua no disminuya en más de un 50 por ciento, ya que esta conducta afectaría de forma considerable los requerimientos de agua por parte del cultivo.
Cuadro 30. Tarifas de Primer Nivel con base en los niveles tecnológicos
Cambio Tecnológico de Primer Nivel Muy Bajo - Bajo
Precio Incremento Demanda Cambio Tecnológico Demanda Final
0.38 0.00 0.00 0.1437 0.14
0.48 0.10 -0.11 0.1437 0.04
0.58 0.20 -0.22 0.1437 -0.07
0.68 0.30 -0.33 0.1437 -0.18
0.78 0.40 -0.43 0.1437 -0.29
0.88 0.50 -0.54 0.1437 -0.40
0.98 0.60 -0.65 0.1437 -0.51
1.08 0.70 -0.76 0.1437 -0.62
1.18 0.80 -0.87 0.1437 -0.72
1.28 0.90 -0.98 0.1437 -0.83
1.38 1.00 -1.08 0.1437 -0.94
1.48 1.10 -1.19 0.1437 -1.05
1.58 1.20 -1.30 0.1437 -1.16
Fuente: Elaboración propia
Nota: Los valores en negritas corresponden a los escenarios factibles
Con base en los resultados obtenidos, suponemos que pasar de una tecnología a otra, es decir adquirir equipos de bombeo con las especificaciones comentadas en la presente investigación (Ver Tabla 1), las tarifas pueden ubicarse en el rango de 0.38-0.88 kwH;
mediante este mecanismo es posible tener alguna certeza sobre el control de la demanda, lo cual redundará en señales de precios de mercado en función de una mejora tecnológica.
En el primer caso podemos establecer que con una tarifa máxima de 0.88 centavos el kwH, la demanda de agua disminuye 40 por ciento en promedio. Por otra parte podemos observar que las tarifas que se vinculan con la Ley de Energía para el Campo, redundan en un incremento de la demanda, lo cual no es factible en el contexto de acuíferos sobreexplotados. El esquema presentado puede obedecer a diversos escenarios de política pública, donde el control de la demanda pueda verse reflejado y medido mediante la tarifa eléctrica de bombeo de agua para riego agrícola. En el mismo sentido se construyeron esquemas de tarifas de segundo, tercero y cuarto nivel que se refieren a cambiar dos o más niveles de tecnología. Es decir, un productor que pasa de sistemas de riego asociados a una baja tecnología a sistemas vinculados con mediana tecnología será sujeto de tarifas de segundo nivel. Así, los esquemas propuestos son los siguientes:
Cuadro 31. Tarifas de Segundo Nivel con base en los niveles tecnológicos
Cambio Tecnológico de Segundo Nivel Muy Bajo - Medio
Precio Incremento Demanda Cambio Tecnológico Demanda Final
0.38 0.00 0.00 0.2874 0.29
0.48 0.10 -0.11 0.2874 0.18
0.58 0.20 -0.22 0.2874 0.07
0.68 0.30 -0.33 0.2874 -0.04
0.78 0.40 -0.44 0.2874 -0.15
0.88 0.50 -0.55 0.2874 -0.26
0.98 0.60 -0.66 0.2874 -0.37
1.08 0.70 -0.77 0.2874 -0.48
1.18 0.80 -0.88 0.2874 -0.59
1.28 0.90 -0.99 0.2874 -0.70
1.38 1.00 -1.10 0.2874 -0.81
1.48 1.10 -1.21 0.2874 -0.92
1.58 1.20 -1.32 0.2874 -1.03
Fuente: Elaboración propia
Nota: Los valores en negritas corresponden a los escenarios factibles
Cuadro 32. Tarifas de Tercer Nivel con base en los niveles tecnológicos
Cambio Tecnológico de Tercer Nivel Muy Bajo - Alto
Precio Incremento Demanda Cambio Tecnológico Demanda Final
0.38 0.00 0.00 0.4311 0.43
0.48 0.10 -0.11 0.4311 0.32
0.58 0.20 -0.22 0.4311 0.21
0.68 0.30 -0.33 0.4311 0.10
0.78 0.40 -0.44 0.4311 -0.01
0.88 0.50 -0.55 0.4311 -0.12
0.98 0.60 -0.66 0.4311 -0.23
1.08 0.70 -0.77 0.4311 -0.34
1.18 0.80 -0.88 0.4311 -0.45
1.28 0.90 -0.99 0.4311 -0.56
1.38 1.00 -1.10 0.4311 -0.67
1.48 1.10 -1.21 0.4311 -0.78
1.58 1.20 -1.32 0.4311 -0.89
Fuente: Elaboración propia
Nota: Los valores en negritas corresponden a los escenarios factibles
Cuadro 33. Tarifas de Cuarto Nivel con base en los niveles tecnológicos
Cambio Tecnológico de Cuarto Nivel Muy Bajo - Muy Alto
Precio Incremento Demanda Cambio Tecnológico Demanda Final
0.38 0.00 0.00 0.5748 0.57
0.48 0.10 -0.11 0.5748 0.47
0.58 0.20 -0.22 0.5748 0.36
0.68 0.30 -0.33 0.5748 0.25
0.78 0.40 -0.44 0.5748 0.14
0.88 0.50 -0.55 0.5748 0.03
0.98 0.60 -0.66 0.5748 -0.08
1.08 0.70 -0.77 0.5748 -0.19
1.18 0.80 -0.88 0.5748 -0.30
1.28 0.90 -0.99 0.5748 -0.41
1.38 1.00 -1.10 0.5748 -0.52
1.48 1.10 -1.21 0.5748 -0.63
1.58 1.20 -1.32 0.5748 -0.74
Fuente: Elaboración propia
Nota: Los valores en negritas corresponden a los escenarios factibles