CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
6
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
NIVEL 3: Estadística y métodos computa-cionales 5.5.1.1.1 Datos Básicos del Nivel 3
CARÁCTER ECTS ASIGNATURA DESPLIEGUE TEMPORAL
Básica 6 Semestral
DESPLIEGUE TEMPORAL
ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3
ECTS Semestral 4 ECTS Semestral 5 ECTS Semestral 6
6
ECTS Semestral 7 ECTS Semestral 8 ECTS Semestral 9
ECTS Semestral 10 ECTS Semestral 11 ECTS Semestral 12
LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE
CASTELLANO CATALÁN EUSKERA
Sí No No
GALLEGO VALENCIANO INGLÉS
No No No
FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS
No No No
ITALIANO OTRAS
No No
5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Ser capaz de expresarse correctamente de forma oral y escrita y, en particular, saber utilizar el lenguaje de las Matemáticas como la forma de expre- sar con precisión las cantidades y operaciones que aparecen en ingeniería forestal.
Conocer la teoría de matrices y saber llevar a cabo los cálculos correspondientes.
Conocer los fundamentos y aplicaciones del álgebra lineal y la geometría.
Conocer los fundamentos y aplicaciones de la optimización.
Conocer y aplicar los fundamentos de las funciones de una y varias variables incluyendo su derivación, integración y representación gráfica.
Conocer y utilizar adecuadamente los conceptos de la geometría diferencial.
Ser capaz de modelizar procesos relacionados con las materias de la ingeniería forestal mediante ecuaciones diferenciales, resolverlas e interpretar resultados.
Conocer e interpretar las medidas fundamentales de la estadística descriptiva, aproximar datos bidimensionales mediante ajustes de regresión, cono- cer los fundamentos de la probabilidad, estimar parámetros de modelos estadísticos, construir intervalos de confianza, contrastar hipótesis y tomar de- cisiones.
Conocer las principales aproximaciones para la resolución mediante métodos numéricos, utilizar a nivel de usuario algunos paquetes de software de estadística, tratamiento de datos y cálculo simbólico y numérico.
Tener habilidad en el manejo de ordenadores y aplicaciones informáticas.
Saber plantear algoritmos y programar mediante un lenguaje de programación de alto nivel.
Habituarse al trabajo en equipo
5.5.1.3 CONTENIDOS
Asignatura 1: Álgebra
Números complejos. Matrices y determinantes. Sistemas de ecuaciones lineales. Espacios vectoriales. Aplicaciones lineales. Valores y vectores pro- pios. Diagonalización. Espacios euclídeos. Geometría. Álgebra numérica. Introducción a la optimización.
Asignatura 2: Cálculo y ecuaciones diferenciales
Cálculo diferencial e integral de funciones una variable. Derivación. Fórmula de Taylor. Integración. Integración numérica. Integrales impropias. Intro- ducción al cálculo numérico. Cálculo diferencial de varias variables. Geometría Diferencial. Optimización. Integración múltiple. Ecuaciones diferenciales de primer orden. Ecuaciones diferenciales y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales. Introducción a las ecuaciones en derivadas par- ciales. Algorítmica numérica.
Asignatura 4: Estadística y métodos computacionales
Fundamentos de estadística descriptiva. Probabilidad elemental. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis. Regresión y correlación. Introducción al análisis de la varianza y al diseño de experimentos. Métodos de optimi- zación. Herramientas informáticas de cálculo. Manejo de datos. Hojas de cálculo. Elementos de programación
5.5.1.4 OBSERVACIONES 5.5.1.5 COMPETENCIAS
5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES
G2 - Conocimiento de informática (indicación UCLM) G3 - Comunicación oral y escrita (indicación UCLM) G4 - Capacidad de análisis y síntesis
G5 - Capacidad de organización y planificación G6 - Capacidad de gestión de la información G7 - Resolución de problemas
G8 - Toma de decisiones G10 - Trabajo en equipo G13 - Aprendizaje autónomo
G14 - Adaptación a nuevas situaciones G15 - Creatividad
G21 - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las
competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
5.5.1.5.2 TRANSVERSALES No existen datos
5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS
E1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que pue-dan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferen-cial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos, algorítmica numérica.
E2 - Estadística y optimización.
E3 - Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS
ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD
Teoría 90 100
Seminarios de problemas y casos prácticos 40 60
Prácticas en Aula de informática 55 100
Trabajo individual 255 0
Tutorías 5 100
Evaluación 5 100
5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES
Lección magistral con pizarra y cañón proyector Trabajo tutorizado
Realización de prácticas mediante el uso de programas informáticos Estudio personal autónomo del alumno y trabajos supervisados Preparación de evaluaciones
Tutorías individualizadas o en grupo, interacción directa profesor-alumno Pruebas prácticas de evaluación de conocimientos teóricos y prácticos 5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN
SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA
Trabajos supervisados de ejecución individual y en grupo realizados a lo largo del curso
0.0 10.0
Resolución individual de ejercicios prácticos similares a los realizados en las actividades formativas a lo largo del curso
0.0 10.0
Realización de ejercicios prácticos en el aula de informática relacionados con el manejo de ordenadores, aplicaciones informáticas y programación, cálculo simbólico, numérico y estadístico
0.0 10.0
Pruebas parciales 0.0 70.0