Estrategia para el levantamiento de las encuestas

8.5.1. Selección y capacitación de encuestadores

Para obtener encuestas de calidad se requiere contar con encuestadores que permitan lograr:

 Respeto de las bases del muestreo usado.

 Aplicación uniforme y estandarizada de las encuestas.

 Registro de respuestas legible y claro.

 Cuestionarios completos.

Para lograr esto se requiere una estrategia que incluya los puntos señalados en el Cuadro 8.5.1.1.

En términos generales, se puede hablar de dos tipos de encuestadores:

los locales que generalmente sólo se contratan durante la fase de campo y los de la empresa que participan en varias etapas del proceso de evaluación. Las ventajas y desventajas de usar cada uno de estos tipos de evaluadores se presentan en el Cuadro 8.5.1.2.

8.5.2. Cómo evitar errores y crear encuestas de calidad

Algunas encuestas son más precisas que otras. Precisión significa que los resultados de la encuesta representan de manera cercana a la población de la que se extrajo la muestra.

La imprecisión puede ser causada por varios tipos de errores, los cuales junto con algunas recomendaciones para reducirlos se observan en el cuadro 8.5.2.1.

Cuadro 8.5.1.1. Estrategias para mejorar el desempeño de los evaluadores Acciones a realizar con

los encuestadores

Aspectos a tratar con los encuestadores Mecanismo operativo para llevar a cabo las acciones

Selección  Conocimiento.

 Responsabilidad.

 Ética.

 Establecer perfil de selección y guías de entrevista para los interesados.

Capacitación  Objeto de estudio.

 Búsqueda de entrevistados.

 Conocimiento del cuestionario.

 Forma de presentación.

 Cómo generar confianza con el encuestado.

 Solucionar problemas típicos.

 Talleres.

 Prácticas previas.

 Salida con tutores.

 Evaluación continua y retroalimentación.

Asesoría  Dudas.

 Eventualidades.

 Problemas.

 Teléfono.

 Trabajo por brigadas.

Control y seguimiento

 Fraude.

 Desidia.

 Errores sistemáticos.

 Auditores para revisar el desempeño.

 Revisión de cuestionarios.

 Premios por calidad.

 Sustitución de evaluadores.

Infraestructura  Presupuesto.

 Vehículos.

 Mapas.

 Programa de trabajo factible en función de los medios disponibles.

Cuadro 8.5.1.2. Ventajas y desventajas de los encuestadores según su origen

Tipo de encuestador Ventajas Desventajas

Local  El costo es relativamente más bajo.

 Conocen bien la región y pueden ser eficientes sus desplazamientos.

 Conocen la cultura local de los productores.

 Hay que destinar un buen tiempo a capacitarlos.

 Pueden hacer trampas o fraudes difíciles de detectar.

 Hay que reforzar la supervisión.

 No se contará con ellos para aclarar encuestas problemáticas una vez en oficinas centrales.

 Pueden abandonar el trabajo en forma sorpresiva.

De la empresa  Personal preparado con antelación, de buen nivel y conocedores del programa.

 Mayor rendimiento y calidad en el levantamiento de las encuestas.

 Se espera mayor confianza en los datos recopilados.

 De regreso en oficinas pueden participar en el análisis o explicar encuestas problemáticas.

 El costo es más alto.

 Normalmente no conocen la región y sus desplazamientos son más lentos.

Cuadro 8.5.2.1. Causas y controles de los errores en las encuestas Tipo de error Causa del error Control del error

De cobertura El marco de muestro no incluye a todos los elementos de la población o existen elementos duplicados.

Revisar la lista a partir de la cual se extraerá la muestra para que incluya a todos los elementos de la población.

De muestreo Una muestra es sólo una parte de la población y no la totalidad de la misma.

Aumentar el tamaño de la muestra y usar muestreos probabilísticos.

De selección Algunas unidades a muestrear tienen una mayor probabilidad de ser seleccionadas.

Eliminar la duplicidad de unidades muestrales y usar métodos de selección aleatorios.

Del marco La lista no es precisa, ya que no incluye a toda la población objetivo.

Listar y numerar a los no incluidos; extraer una muestra al azar y obtener sus respuestas; comparar estadísticamente las respuestas de los incluidos y los no incluidos; si no se encuentra diferencia, combine los datos. Si existe diferencia, se deben ponderar los resultados de ambas muestras para ajustar los datos. Así se podrá decir que este doble muestreo provee resultados representativos y válidos para toda la población.

De no–

respuesta

Los sujetos seleccionados no se pueden encontrar o no quieren responder.

Elaborar una lista de reemplazos.

De medición La respuesta de un encuestado es muy vaga o imprecisa. Por lo tanto, el dato no puede ser válido. Esto puede ser causado por preguntas confusas, instrucciones no claras, contextos diferentes, por desconocimiento de la respuesta o por una mentira deliberada.

Comparar las respuestas de los que contestaron claramente con los otros en las preguntas que ambos respondieron. Si no se encuentra diferencia, las respuestas de los que sí contestaron se pueden generalizar a una población mayor.

8.5.3. Otras recomendaciones para el levantamiento de encuestas Como regla general, mientras se tengan más encuestadores, el trabajo de levantar encuestas se terminará mucho antes. Pero hay que tener cuidado puesto que al tener muchos encuestadores se corre el riesgo de tener mucha heterogeneidad en la interpretación de las preguntas y en los estilos de levantar las encuestas. Esta heterogeneidad se transfiere a los indicadores que tendrán un coeficiente de variación muy alto.

Para evitar este problema se sugiere que el número de encuestadores no sobre pase del 10% del tamaño de la muestra. Por ejemplo, si tenemos una muestra de 400 productores, el máximo de encuestadores sería de 40.

Por la misma razón, es mejor que los encuestadores tengan un nivel homogéneo de educación.

Es difícil establecer una medida de rendimiento óptimo diario de los encuestadores, puesto que este factor varía mucho con relación a las dificultades de localización de los encuestados. Pero en el segundo o tercer día de levantamiento de encuesta, los supervisores tendrán una idea más precisa del rendimiento y pueden vigilar el desempeño de cada uno de los encuestadores.

Se sugiere tener un supervisor por cada 10 encuestadores. El supervisor también puede ser local, con una capacitación más profunda y detallada.

Los supervisores con sus encuestadores se reparten las rutas geográficas de aplicación de encuestas, aunque estas rutas no estén equilibradas en cuanto al número de encuestas. El supervisor y sus encuestadores pueden cambiar de ruta una vez que hayan terminado.

La función principal del supervisor es ayudar a los encuestadores con apoyos logísticos y de información. Al terminar el día los encuestadores entregan sus cuestionarios llenos al supervisor. Este los revisa detalladamente, verificando que no queden dudas de la caligrafía, de los números, de las marcas y que se respondan todas las preguntas. Los cuestionarios mal llenados se regresan al encuestador para que los revise y explique o, en su caso, para que vuelva con el productor o se busque un reemplazo.

El supervisor debe autorizar y definir los reemplazos; al finalizar la colecta hará un pequeño informe de las metas logradas, de los problemas encontrados y de los reemplazos usados. Junto con el informe entregará los cuestionarios numerados al responsable del registro de los mismos.

A NÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS

El análisis e interpretación de los datos cualitativos no son procesos técnicos simples o estandarizados como el análisis de datos cuantitativos.

El análisis de datos cualitativos es el proceso de ordenar los datos y organizarlos en patrones, categorías y unidades descriptivas básicas.

Interpretar los datos cualitativos es el proceso de dar significado al análisis, explicar los patrones, así como buscar relaciones y uniones entre las dimensiones descriptivas. Entonces, el evaluador o los participantes clave hacen juicios para asignar valor a lo que se ha analizado e interpretado. Los datos cualitativos se presentan de diversas maneras, a saber: documentos, apuntes de entrevistas, sesiones de “Focus Group”, mapas, esquemas, grabaciones, vídeos, etc.

9.1.CARACTERÍSTICAS DEL ANÁLISIS