2. DISEÑO METODOLÓGICO
2.7.1 Herramientas de discos para la toma de decisiones sostenible (DSS)
desarrolló para la disminución de aplicaciones de fungicidas que sirvió posteriormente para la toma de decisiones sostenible para el uso de los agricultores de los Andes. Esta herramienta consistió en desarrollar de acuerdo al umbral de la enfermedad estando conformado por tres discos ( color rojo, amarillo, verde) similar a un semáforo de acuerdo a las variedades resistentes (color verde), semiresistente (color amarillo) y susceptible (color rojo), a su vez es contabilizado según los días secos y días con precipitación pluvial, así mismo está vinculado en el momento de aplicación , luego de la sumatoria mayor a 7 unidades de tizón se aplicara el producto que, permite no depender de equipos meteorológicos de medición del clima y computadoras. Esta herramienta ayudó a tomar decisiones sobre el momento de la aplicación de fungicidas teniendo en cuenta la resistencia de las variedades de papa, las condiciones medio-ambientales y el tiempo transcurrido desde la última aplicación en Ecuador según (Inca Paucar, 2015).
28
Figura 2. Herramienta de apoyo de toma de decisiones sostenible (DSS) desarrollada por el Centro Internacional de la Papa, para variedades susceptibles al tizón tardío de la papa.
Figura 3.Herramienta de apoyo de toma de decisiones sostenible (DSS) desarrollada por el Centro Internacional de la Papa, para variedades semiresistente al tizón tardío de la papa.
29
Figura 4. Herramienta de apoyo de toma de decisiones sostenible (DSS) desarrollada por el Centro Internacional de la Papa, para variedades resistente al tizón tardío de la papa.
2.7.2 Herramientas sostenibles de pronóstico de enfermedades (SIMCAST)
Este modelo manual se empleó para el control del tizón tardío en la papa, el cual fue evaluado en tiempo real con las variables climáticas (temperatura, humedad relativa) recolectadas por la estación meteorológica DAVIS PRO 2 instalada en el campo de estudio. Este modelo fue aplicado para el manejo del tizón tardío en papa en la localidad de Huasahuasi mediante el fungicida cuyo ingrediente activo es a base del clorotalonil, esta herramienta se basó en la cantidad de horas de humedad relativa y la temperatura ambiente.Tabla 5. Regla de decisión SIMCAST en el manejo del tizón tardío de la papa.
Promedio temperatura
(C°)
Variedad resistente
0 1 2 3 4 5 6 7
>27 S 24 … … … … … … …
SR 24 … … … … … … …
R 24 … … … … … … …
23-27 S 6 7-9 10-12 13-15 16-18 19-24 … …
SR 9 10-18 19-24 … … … … …
R 15 16-24 … … … … … …
13-22 S 6 … … … … 7-9 10-12 13-24
SR 6 7 8 9 10 11-12 13-14 …
R 6 7 8 9 10-12 13-24
8-12 S 6 7 8-9 10 11-12 13-15 16-24 …
SR 6 7-9 10-12 13-15 16-18 19-24 … …
R 9 10-12 13-15 16-24 … … … …
3-7 S 9 10-12 13-15 16-18 19-24 … … …
SR 12 13-24 … … … … … …
R 18 19-24 … … … … … …
Fuente: Fuente: Grünwald.2002. (S = Susceptible, SR = Semi-resistente, R = resistente)
30
2.7.3 Variables climáticas
Para la evaluación de las variables climática se utilizó una estación automática DAVISPRO2, la misma que fue instalada cerca al campo de cultivo durante el ciclo vegetativo del cultivo de papa. Se registraron los datos de temperatura, humedad relativa y precipitación
.
2.7.4 Impacto económico
Índice de rentabilidad
Se determinó el índice de rentabilidad del cultivo de papa bajo el enfoque del costo de producción utilizado por cada tratamiento, luego se calculó por el margen bruto por hectárea.
Mb = f(Mb) → Valor esperado del margen bruto por hectárea(soles/ha.) P= f(P) → Valor esperado del precio en chacra del producto (soles/
tonelada)
Q = f(Q) → Valor esperado de la productividad por hectárea (toneladas/Ha.) Ci = Costos determinísticos (soles/Ha.)
Cf = f(Cf) → Valor esperado de los costos de fertilizantes (soles/Ha.) CS = f(Cs) → Valor esperado de los costos de semillas (soles/Ha.) Cp = f(Cp) → Valor esperado de los costos de pesticidas (soles/Ha.) Mo = f(Mo) → Valor esperado de los costos de mano de obra (soles/Ha.) Maq = f(Maq) → Valor esperado de los costos de la maquinaria agrícola (soles/Ha.)
2.7.5 Coeficiente de impacto ambiental Gasto de fungicida
Se calculó la dosis en gramos o litros por cada ingrediente activo por hectárea para calcular el coeficiente de Impacto Ambiental (Kovach et al., 1992)
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La ecuación para calcular el valor del coeficiente de impacto ambiental (EIQ) para cada pesticida indicado es:
𝑬𝑰𝑸 = (𝑪[(𝑫𝑻𝒙𝟓) + (𝑫𝑻𝒙𝑷)]) + (𝑪 𝒙 [(𝑺 + 𝑷)
𝟐 ] 𝒙 𝑺𝒀) + (𝑳) + (𝑭 𝒙 𝑹) + (𝑫 𝒙 [𝑺 + 𝑷
𝟐 ] 𝒙 𝟑) + (𝒁 𝒙 𝑷 𝒙 𝟑) +(𝑩 𝒙 𝑷 𝒙 𝟓) 𝟑 Dónde:
C = toxicidad crónica DT = toxicidad dermal
P = vida media de residuos en superficie de planta S = vida media de residuos en el suelo
SY = sistematicidad L = potencial de lixiviación F = toxicidad en peces R = potencial de escorrentía D = toxicidad en aves Z = toxicidad en abejas
B = toxicidad en artrópodos benéficos
2.7.6 Valor de impacto ambiental
Luego se determinó el valor del impacto ambiental por hectárea.(Kovach et al., 1992)
𝐸𝐼 = 𝐸𝐼𝑄 ∗ 𝑛º 𝑎𝑝𝑙𝑖𝑐𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 ∗𝑑𝑜𝑠𝑖𝑠 ℎ𝑎 EI= Valor ambiental
EIQ= coeficiente de impacto ambiental Nº= número de aplicaciones
Dosis/ha= dosis del ingrediente activo
2.7.7 Impacto social
Se evaluó la calidad de vida del agricultor para la satisfacción de sus necesidades básicas como alimentación, servicios básicos, salud, educación (Jiménez Almaguer et al., 2019) para obtener el bienestar de los agricultores, el cual fue evaluado de acuerdo a según sus ingresos de venta del cultivo de papa como parte de un indicador de desarrollo humano.
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2.7.8 Ingreso de venta del cultivo de papa
El ingreso de venta del cultivo como indicador de la calidad de vida del agricultor.
𝑰𝑽 = 𝑪𝑻𝑷 + 𝑼𝑵𝑷 CTP=Costo total de producción
UNP= Utilidad neta de producción.
Ingreso per cápita del cultivo de papa
Para efectos de la evaluación per cápita del cultivo de papa se realizó una proyección
𝐼𝑃𝐶 = 𝑈 𝑃𝑇 U= utilidad neta
Pt= Población total.
2.7.9 Variables empleadas para evaluar la enfermedad del tizón tardío
a. Severidad
Según escala CIP la severidad de tizón tardío fue evaluado de acuerdo a (W Pérez & Forbes, 2008)
𝑆𝑒𝑣𝑒𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑. = ( 𝑛ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑎𝑠
𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙, 𝑑𝑒 ℎ𝑜𝑗𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑡𝑎 ) 𝑥 100
(Forbes et al., 2014)Guía Escala CIP para evaluar la evaluación severidad (%) de tizón tardío
Área bajo la curva de progreso de la enfermedad (Area Under Disease Progress Curve: AUDPC).
Según (Jeger & Viljanen-Rollinson, 2001), el AUDPC es calculado a partir de los porcentajes estimados del área foliar enferma registrados en diferentes momentos durante la epidemia.
33
( )
−=
+ +
−
=
1 +
1
1 1
AUDPC 2
n
i
i i i
i
y t t
y
t = tiempo de cada lectura (días)
y= porcentaje de follaje afectado en cada lectura
n= el número de lecturas. La variable “t” puede representar los días
Área bajo la curva de progreso de la enfermedad relativo (r-AUDPC)
Esta variable AUDPC relativo (rAUDPC) que es utilizada para comparar experimentos, fue empleada en esta investigación para comparar el uso de las herramientas sostenible en el manejo del tizón tardío de la papa
𝑟𝐴𝑈𝐷𝑃𝐶 = [ 𝐴𝑈𝐷𝑃𝐶
𝑁°𝐷𝑌 − 𝑁°𝐷𝑋] 𝑋 100
Donde:
AUDPC = Área bajo la curva de desarrollo de la enfermedad N° DY = Número de día final del cultivo de papa
N° DX = Número de día de inicio de la enfermedad
Diseño experimental
El diseño experimental utilizado fue el de Bloques Completamente Randomizado (BCR) con tres repeticiones por tratamiento. El experimento fue instalado en la localidad de Huasahuasi.
La distribución del diseño en Bloques Completamente al Azar (DBCA) en la presente tesis fue con tres tratamientos y con tres repeticiones.
El modelo aditivo lineal empleado para los tratamientos fue el siguiente:
Yij= µ + i + βj +εij Donde:
Yij : Valor observado en el i-ésimo y el j-ésimo bloque.
34 µ : Efecto de la media general.
i : Efecto aleatorio del i-ésimo .
βj : Efecto aleatorio del j-ésimo bloque.
εij : Efecto del error experimental en el i-ésimo y el j-ésimo bloque.
i :1, 2,……., t j :1, 2,……., b
Tratamientos
De acuerdo a las recomendaciones de Forbes, Pérez y Andrade-Piedra (2014), el experimento consistió de tres tratamientos
Tratamiento 1. Aplicación de la herramienta SIMCAST
Consistió en aplicar el fungicida con ingrediente activo Clorotalonil, ampliamente utilizado por los agricultores de Huasahuasi, después de 30 unidades acumulativas de tizón de acuerdo a la herramienta de apoyo de toma de decisiones SIMCAST.
Tratamiento 2. Aplicación de la herramienta DSS
La aplicación del fungicida fue de acuerdo a la herramienta de apoyo a la toma de decisiones sostenible DSS para variedades susceptibles, semi-resistentes y resistente (Discos color rojo, amarillo y verde)
Tratamiento 3. Testigo
Sin aplicación de fungicidas (tratamiento control).
Variedades de papas empleadas por cada tratamiento
Se utilizaron tres variedades de papa conocidas por sus diferentes niveles de resistencia a la enfermedad:
1. Yungay (susceptible) 2. La Única (resistente), 3. Poderosa (semiresistente)
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Características del experimento en campo
• Área del terreno por lugar de instalación aproximadamente(m2) 1000
• Tamaño de la parcela experimental (m2) 39 m2
• Distancia entre plantas (m) 0.30 m
• Distancia entre surco (m) 0.80 m
• Número de plantas por parcela experimental 100
• Número de surcos por tratamiento 10
• Número de plantas por repetición 300
• Distancia entre bloques 1 m
Fungicidas empleados para el control del tizón tardío
La aplicación de los ingredientes activo fue realizada de acuerdo a las lecturas de cada herramienta, en caso de los DSS fue calendarizado de acuerdo a la resistencia del cultivo, días lluviosos y la última aplicación del producto. Asimismo;
para el SIMCAST fue aplicado el producto Gentrol que tiene como ingrediente activo al Clorotalonil, esto fue realizado de acuerdo a las lecturas de la estación meteorológica DAVIS PRO2 según las variables climáticas de temperatura (C) y humedad relativa (>90%).
Tabla 6. Elecciones de variedades y ingredientes activos
VARIEDADES Disco DSS SIMCAST Testigo
T1 T2 T3
Contacto Sistémico + contacto Yungay
Susceptibles
Propineb Mancozeb
Fluopicolide + Propamocarb Cymoxanil + propineb
Cuando alcance 30 unidades de tizón aplicar. (clorotalonil)
Sin aplicación de herramientas.
Poderosa Moderadamente
resistentes
Propineb Mancozeb
Fluopicolide + Propamocarb Cymoxanil + propineb
Cuando alcance 40 unidades de tizón aplicar. (clorotalonil)
Sin aplicación de herramientas
La unica Resistentes
Propineb Mancozeb
Fluopicolide + Propamocarb Cymoxanil + propineb
Cuando alcance 45 unidades de Tizón aplicar. (clorotalonil)
Sin aplicación de herramientas
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Croquis experimental
El experimento fue instalado en la localidad de Huasahuasi, el campo fue protegidos con alambres y listones para evitar daños en el cultivo que pudieran causar los animales o algún otro individuo e interferir en el desarrollo normal del experimento. Cada parcela experimental tuvo 9.9 m de largo x 3.85 de ancho.
Croquis de la distribución de la parcela experimental
SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB
SIMCAST DSS TESTIGO
SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB
DSS TESTIGO SIMCAST
SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB R1 R2 R3 SB
TESTIGO SIMCAST DSS
Leyenda:
R1 = Repetición 1 R2= Repetición 2 R3= Repetición 3
SB= Espacio entre tratamientos.
2.7.10 Técnicas de procesamiento y análisis de datos Procesamiento de datos
Para el procesamiento de datos se utilizaron los siguientes equipos:
• Computadora
• Equipo HOBO UX100-0XX
• Estación meteorológica DavisPro2
• Dataloger
• Programa SAS 9.1 para Windows y Macbook
• Programa CurveExpert
Análisis de datos
Para realizar el análisis de los datos obtenidos se siguió el procedimiento:
• Determinación del Área bajo la curva de la enfermedad
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• Análisis de varianza R-AUDPC de la curva de enfermedad
• Prueba de Tukey de evaluación de R-AUDPC de la curva de enfermedad
• Prueba de Tukey de variedades instaladas
• Análisis de correlación de datos entre la severidad de la enfermedad y la rentabilidad
• Análisis de varianza del % de rentabilidad con la aplicación de herramientas sostenibles
• Prueba de Tukey del % de rentabilidad con la aplicación de herramientas sostenibles
• Determinación del coeficiente del impacto ambiental del uso de los agrotóxicos
• Análisis de valor del impacto ambiental con la aplicación de herramientas sostenibles
• Análisis de varianza del valor del impacto ambiental con la aplicación de herramientas sostenibles
• Prueba de Tukey del valor de impacto ambiental con la aplicación de herramientas sostenibles
• Análisis de varianza de ingreso de venta del cultivo de papa
• Prueba de Tukey del valor de ingreso del cultivo de papa.
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CAPITULO III
3.
ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
3.1. VALIDACIÓN DE APLICACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE APOYO DE TOMA DE DECISIONES.
a. Severidad del tizón tardío de la papa
Al analizar la variabilidad de la temperatura promedio en el distrito de Huasahuasi, en la campaña agrícola 2019, tuvo una máxima temperatura 15.8Cº en el mes de febrero, además se obtuvo el promedio de la precipitación con un máximo de 25 mm de precipitación en el 06 de enero del presente y como mínimo a 0 mm en diferentes días, así mismo el promedio de humedad relativa máximo fue de 91% en el mes de enero durante la fase de crecimiento del cultivo de papa en el campo experimental, esta información confirma según .(W. E. Fry et al., 2013), la aparición del tizón tardío depende de las condiciones climáticas favorables, representado por las unidades de tizón Simcast representan la favorabilidad del clima predominante para el progreso del tizón tardío y está en función de las relaciones entre la duración de los períodos de humedad relativa >90% y la temperatura promedio durante esos períodos. Sin embargo, en SIMCAST, el cálculo de las unidades de tizón está influenciado por la resistencia del cultivar al tizón tardío con diferentes umbrales para cultivares de diferentes resistencias. Las unidades de fungicidas SIMCAST representan el impacto del clima predominante (incluida la precipitación) en la disminución de aplicación por fungicidas. Esto confirma según el Plan de Desarrollo Concertado de Huasahuasi (PDC 2015). las condiciones favores de clima predominante es templado, en las partes bajas o quebradas es abrigado y, frío en las partes altas siendo la temperatura promedio de 14º C bajando en la época de heladas hasta los 6º C. en los meses de verano (enero a marzo) (llamado verano lluvioso de la sierra aquí porque llueve mucho), así mismo soplan vientos fuertes de este a oeste, que durante los días los vientos se desplazan de los valles a las montañas con diferente intensidad y durante
39
las noches y la madrugada es en dirección contraria o sea de las montañas hacía el valle. Los factores del clima en este lugar son fundamentalmente: la altitud sobre el nivel del mar (2754 m.s.n.m.), esto nos confirma que el distrito de Huasahuasi tiene las condiciones favorables en convertirse en una zona endémica para el desarrollo del tizón tardío de la papa, estas condiciones fueron evaluadas por los investigadores para la instalación del presente proyecto, así mismo el distrito de Huasahuasi es considerado netamente productor del cultivo de papa su producción cubre la despensa de la capital del Perú y de las provincias, en los meses de diciembre, enero, febrero, marzo y abril de cada año son las cosechas.
b. Área bajo la curva de la enfermedad del tizón tardío
Los resultados de esta variable mostrados el comportamiento heterogéneo en la utilización de las herramientas sostenible en tres variedades esto se debe a su resistencia genética de la enfermedad para el manejo de la enfermedad del tizón tardío de la papa en la Tabla 7, indica la evolución de la enfermedad y así como la figura 5, donde se puede apreciar la efectividad de esta herramienta, esto nos confirma según (Willmer Pérez et al., 2020) demostró que, en Perú, las herramientas sostenible (DSS) generalmente dio un mejor control para las variedades susceptibles, lo que podría ser muy importante para la seguridad alimentaria y económica, Si bien hubo algún grado de enfermedad con la aplicación de estas herramientas en Perú, esto fue menor que el resultado de la práctica local
Figura 5. Curva de progreso de la enfermedad con el uso de las herramientas sostenible.
0 20 40 60 80 100 120
0 20 40 60 80 100 120 140
% Severidad
Días
YUNGAY T1 UNICA T1 PODEROSA T1 YUNGAY T2 UNICA T2 PODEROSA T2 YUNGAY T3 UNICA T3 PODEROSA T3
40
Tabla 7. Promedio de la severidad (r-AUDPC) con la utilización de las herramientas sostenibles para el control del tizón tardío de la papa
Rep Var T Severidad LB (%)
1 Ev 2 Ev 3 Ev 4 Ev 5 Ev 6 Ev 7 Ev 8 Ev 9 Ev 10 Ev 11 Ev
AUDPC rAUDPC
Fecha 22/12/
2018
31/12/
2018
8/01/201 9
15/01/
2019
22/01/
2019
5/02/2 019
12/02/
2019
19/02/
2019
26/02/
2019
5/03/201 9
12/03/20 19 Días después
Siembra
35 44 52 60 67 81 88 95 102 116 123
PROMEDIO
YG DSS 0 0 3 7 11 19 23 26 36 54 87 1982.6
0
0.225
UN DSS 0 1 4 10 12 18 22 27 33 47 66 1839.0
0
0.209
PD DSS 0 0 0 2 5 5 9 10 12 17 22 645.63 0.073
YG SIM 0 0 2 8 11 16 21 26 38 59 88 2023.3
0
0.230
YG SIMCA 0 0 2 8 12 19 21 27 31 47 64 1796.1
7
0.204
PD SIM 0 0 0 1 4 4 7 9 11 17 23 572.40 0.065
YG Testigo 0 0 3 10 15 25 28 32 60 77 99 2719.6
7
0.309 UN Testigo 0.80 1.00 4.80 11.60 18.13 25.60 31.47 36.40 46.47 65.67 78.67 2524.5
0
0.287
PD Testigo 0 0 1 3 5 6 8 10 14 22 30 749.80 0.085
YG (variedad Yungay), UN (variedad única), PD (variedad poderosa), DSS (herramienta de discos de pronóstico), SIM ( herramienta SIMCAST), AUDPC (Área bajo la curva del progreso de la enfermedad ), T(Testigo)
41
De la tabla 7, podemos observar el porcentaje de severidad de la enfermedad durante el ciclo vegetativo del cultivo de papa, en total se realizó 11 evaluaciones empezando desde el día 22 de diciembre del 2018 hasta el 12 de marzo del 2019, estas evaluaciones se realizó conforme la toma de decisiones y momento de aplicación de las herramientas sostenibles en el control del tizón tardío de la papa, además se realizó la interacción de la severidad entre las variedades del cultivo y las herramientas de sostenibilidad aplicados en el presente proyecto.
Se observo también el promedio de los tratamientos de la aplicación de las herramientas sostenibles con la interacción de las variedades, esto nos reportó según los indicadores del AUDPC, y R-AUDPC, sistematizando de esta manera del progreso de la enfermedad bajo la curva en el presente patosistema del distrito de Huasahuasi.
Además; podemos observar la máxima de 0.39 del R-AUDPC de la variedad Yungay con el testigo donde no se aplicó ninguna herramienta de sostenibilidad del experimento, a su vez se tiene la mínima del R-AUDPC con un valor de 0.065 correspondiendo a la variedad poderosa con la aplicación de la herramienta SIMCAST, así mismo; la media del R-AUDPC posee un valor de 0.209 correspondiendo a la variedad única con la aplicación de la herramienta DSS, con un total de 123 días de cultivo instalado, esta condiciones estuvieron monitoreado las variables climáticas que influyen en la aparición de la enfermedad, estos resultados pueden ser confirmado según (Small et al., 2015d) que, la variables climáticas proporcionara la información diaria sobre la duración de la humedad relativa y el promedio de temperatura para la toma de decisiones, a su vez (Pérez et al., 2014), menciona que, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones sostenible desarrollado por el Centro Internacional de la Papa, ayudara a los agricultores , productores del cultivo de para lograr un adecuado manejo químico del tizón tardío de la papa, con la finalidad de disminuir el número de aplicaciones de agroquímicos que perjudica a la salud pública, la economía del productor y la contaminación ambiental en los agroecosistemas andinos.
42
c.
Evaluación de la severidad R-AUDPC aplicando herramientas sostenibles Tabla 8. Análisis de varianza de severidad R-AUDPC, del tizón tardío de la papa con variedades de papa x las herramientas sostenibles en condiciones del distrito de Huasahuasi – Tarma.F de V SC gl CM F p-valor
Repeticiones 0.34 8 0.04 84.06 n.s
Variedad 0.29 2 0.15 291.42 n.s
Herramienta 0.04 2 0.02 35.14 n.s
Variedad x
Herramienta
0.01 4 2.4E-03 4.85 **
Error 0.02 36 5.0E-04
Total 0.35 44
CV= 11.91 ns: no hay significación estadística *:altamente significativo (0.05)
De la tabla 8, se compara el efecto de las variedades de papa (UN,PD,YG) con la aplicación de las herramientas sostenibles sobre el progreso de la enfermedad bajo la curva expresado el indicador de severidad del R-AUPC en la campaña agrícola.
En el análisis de varianza se observó que, independientemente no existe significancia estadística entre las variedades de los cultivos de papa, variedad poderosa, variedad Yungay y variedad la única, ello se debe a la eficiente acción de los fungicidas, según (WE Fry, 2012) evidencia que, la Gestión del tizón tardío suele implicar procedimientos culturales desarrollados con la finalidad de reducir la introducción, la supervivencia y la tasa de infección de P. infestans, con el uso de fungicidas. Al desarrollar una estrategia de manejo del tizón tardío, hay varios factores que deben considerarse, la influencia de las variables climáticas que predominan en el ciclo de vida del patógeno y los residuos de fungicidas en el cultivo, la resistencia al tizón tardío del cultivo de papa y las características del patógeno, como la resistencia a fungicidas altamente efectivos, asi mismo se observa un coeficiente de variabilidad de 11.9%, este estudio tuvo cierta homogeneidad dentro de cada uno de las variedades, por otro lado también se muestra en el análisis de varianza, se observó una alta significación estadística entre la interacción de las herramientas sostenible y las variedades, ello se debe al efecto de acción de la aplicación de las herramientas de discos y SIMCAST, esto se atribuye a la eficiencia de estas, en donde hubo una respuesta diferente al avance de severidad de la enfermedad, también Cooke et al. (2011) los sistemas de apoyo integran y organizan la información disponible sobre el patógeno, la
43
influencia del clima monitoreado y pronosticado sobre la enfermedad, la resistencia de los las nuevas variedades a la enfermedad, así como las características y eficacia de los fungicidas, necesarios para la toma de decisiones sobre el manejo del tizón tardío.
Tabla 9. Prueba de Tukey, en la evaluación de la aplicación de las herramientas sostenible para el manejo del tizón tardío de la papa en condiciones del distrito de Huasahuasi – Tarma.
Herramientas Medias n E.E. Sig
Testigo 0.23 15 0.01 A
Disco 0.17 15 0.01 B
SIMCAST 0.17 15 0.01 B
Test:Tukey Alfa=0.05 DMS=0.01995 Error: 0.0005 gl: 36
De la tabla 9, son datos obtenidos r-AUDPC con la aplicación de las herramientas sostenibles de la tabla 22 , prueba Tukey se observa que, estadísticamente los tratamientos de control de las herramientas sostenible de Discos de pronósticos del CIP y SIMCAST, tuvieron un mayor control de la enfermedad del tizón tardío de la papa con un promedio de 0.17 de r-AUDPC , área bajo la curva, en la toma de decisiones del momento de aplicación de fungicidas tuvieron un control sostenible en comparación al testigo donde se observa estadísticamente un promedio de 0.23 de AUDPC, área bajo la curva, esto se debe que en el control del testigo es afectado por la enfermedad muy por encima de las herramientas sostenible; Esto confirma según (Haverkort et al., 2008).
Que los sistemas de apoyo a la decisión (DSS) son herramientas sostenibles e importantes para controlar enfermedades en cultivos y para racionalizar el uso de fungicidas Hay varios sistemas disponibles para el tizón tardío de la papa; la mayoría se desarrollaron para regiones templadas donde los aspectos de la epidemiología de la enfermedad son más prevalentes en regiones tropicales o subtropicales, además (L. R. Cooke et al., 2011a) confirma que, esta complejidad crea una oportunidad para que se use un sistema de soporte de decisiones (DSS) para proporcionar información basada en la información para ayudar la toma de decisiones para el control de patógenos. Estos sistemas de apoyo integran y