Mediante el uso del programa econométrico para variables discretas NLOGIT 5.0 se ha procesado la información mediante el modelo Poisson (Count Data), para la prueba estadística y contrastación de hipótesis:
La situación que se desea contrastar se conoce como hipótesis nula, la que definimos como: H0. Para formular adecuadamente la hipótesis nula, se utilizó la simbología de igualdad siguiente H0: βi = 0. Donde i: representa a la variable independiente i
Que aplicado al modelo econométrico significaría que la variable Xi no es significativa para explicar el costo de viaje.
Así mismo, la hipótesis alternativa, definida por H1, que se caracteriza por ser la que se acepta cuando H0 se rechaza, queda formulada de la siguiente manera:
H1: βi ≠ 0
La hipótesis nula se formuló como: “El valor económico de la Zona Arqueológica Monumental Kotosh no está determinado por los factores: Costo de viaje, distancia de recorrido, nivel ingreso familiar y el objetivo de visita”.
Entonces, la Hipótesis alternativa fue: “el valor económico de la Zona Arqueológica Monumental Kotosh está determinado por los factores: Costo de viaje, distancia de recorrido,
nivel ingreso familiar, el objetivo de visita y numero de lugares que visita”; lo que implica que los coeficientes de esas variables son significativas o diferentes de cero, individualmente.
H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = 0 H1: (β1 = β2 = β3 = β4 = β5) ≠ 0
El nivel de significancia elegida como valor de prueba fue: α = 0.05
Como es un modelo discreto, se tiene la característica de no necesariamente con el 0.05 de significación, sean significativas las variables. Apelándose entonces a nivel de significancia de 0.10 como aceptable para determinar la significancia de la variable.
Donde:
Y: Número de visitas.
X1: Costos de viaje total.
X2: Distancia en KM X3: Ingreso familiar.
X4: Objetivo de Visitas.
X5: Numero de lugares visitados.
Al efectuar el análisis de los resultados se observó que la estimación del modelo de
regresión considerando las variables explicativas: COSTOT (El costo total gastado en el día);
KM (distancia ida y vuelta desde el lugar de origen; ING (Ingreso del jefe de familia); OBJET (Objetivo de la visita); NLUG. (Número de lugares visitados en ese viaje), parece
corresponder a una buena especificación.
Se encontró una significación global del modelo explicado por la distribución Chi cuadrado con un “p value” de 0.00, lo que pone en evidencia la existencia de una buena especificación del modelo propuesto en la investigación. De igual manera, se analiza la
significación individual de las variables explicativas, se puede afirmar que el costo total de viaje, la distancia, el ingreso y el objetivo de la visita, son las variables más significativas estadísticamente, mientras que las variables sexo y número de lugares que fueron visitados en ese viaje, no tienen una buena significación estadística pero que muy bien en regresiones de esta naturaleza pueden ser aceptadas. El R-cuadrado estimado de 0.4517, es aceptable para este tipo de especificaciones.
Tabla 46
Regresión del modelo.
Coeff. Std.Err. t-ratio P-value
ONE 1.3961 0.100265 13.9241 2.89E-15
COSTOT -0.00128443 0.00057773 -2.22325 0.0261992 KM -0.00046111 0.00016337 -2.82253 0.00476466 ING -6.25E-05 2.71E-05 -2.30964 0.0209083 OBJET -0.0582917 0.0325507 -1.7908 0.0733259 NLUG -0.0593636 0.0357161 -1.6621 0.0964931 Nota. Fuente: Nlogit 5.
Los valores encontrados en la salida de la regresión, se explica de la siguiente manera:
El coeficiente de la variable COSTOT, es negativo lo que implica que existe una relación inversa entre el número de viajes y el costo total de viaje. Por cada sol que incremente el costo de viaje, el número de viajes disminuirá en 0.0012.
Entonces el modelo econométrico para la presente investigación es:
𝑌 = 1
𝑒𝑥𝑝(𝑐+β1X1 + β2X2+ β3X3+ β4X4+ β5X5)Si; Y = 1.39609870 entonces;
𝑌 =1𝑒𝑥𝑝(1.39609870+−0.00128443X1+−0.00046111X2+−0.000625434X3+−0.05829168X4+−0.05936364X5)
Dónde: Y es el número de visitas, X1 es el costo de viaje, X2 es la distancia recorrida, X3 es el nivel de ingresos de las familias, X4 es el objetivo de visita y X5 es el número de lugares que visita.
Estas variables explican el valor económico de la ZAMK, encontrándose también correspondencia ser los factores que explican el valor económico del monumento
arqueológico con los signos de los coeficientes teóricamente y los estimados por el modelo.
De igual manera se explica con la distancia, por cada kilómetro que se incremente en la distancia ida y vuelta, el número de viajes disminuirá en 0.00046111 viajes. Por otro lado, cuando se analiza la variable ingreso se encontró una relación inversa pues por cada mil soles que se incrementa en el ingreso, el número de viajes disminuye en 1.28.
Tabla 47
Determinación del excedente del consumidor.
Mean Std.Dev. Skewness Kurtosis Minimum Maximum
COSTOT 106.46 131.34 11.7604 193.927 10 2310
KM 447.255 399.942 0.683784 3.76018 10 2394
ING 2613.8 1835.7 2.67479 13.0101 400 15000
YVISIT 1.9562 1.2069 1.22437 3.82308 1 6
OBJET 2.32117 1.40349 0.953056 2.55849 1 5
SEXO 1.68127 0.466554 -0.777039 1.60136 1 2
IMP 3.6326 0.61192 -0.866542 4.68882 1 5
NLUG 2.78589 1.51348 0.812783 3.13874 1 8
DEMANDA 1.9562 0.766593 0.323627 1.83806 0.173942 3.48116
EC 1512.72 592.801 0.323627 1.83806 134.508 2691.95
Nota. Fuente: Nlogit 5.
Tabla 48
Todos los resultados se basan en observaciones no perdidas
Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases DEMANDA 1.95620438 0.76659252 0.17394217 3.4811562 411
Nota. Fuente: Nlogit 5.
El número de viajes promedio por año que las familias desean realizar al lugar motivo de la investigación es de 1.956 viajes. Por otro lado, el excedente del consumidor por cada viaje familiar realizado a Kotosh es de 1512.719 soles, que está representada por la mediana del excedente estimado.
Tabla 49
Determinación del excedente del consumidor.
Variable Mean Std.Dev. Minimum Maximum Cases EC 1512.719 592.80069 134.50827 2691.954 411
Nota. Fuente: Nlogit 5.
La tarifa de ingreso esperada no es más que la mediana de los costos totales dividido entre el número de integrantes del grupo de viaje y ese resultado dividirlo entre el número de lugares que visitaron en ese viaje. Entonces al obtenerse los valores como:
- La mediana de los costos totales de: S/ 88.400 soles.
- La mediana del número de integrantes del grupo de viaje: 2 personas.
- La mediana del número de lugares que visita: 2 lugares.
El calculó la tarifa de ingreso en S/ 10.56 soles para el acceso a la ZAMK.
CAPÍTULO V
5 DISCUSIÓN DE RESULTADOS