CAPÍTULO IV RESULTADOS Y DISCUSIÓN
4.2. Contraste de hipótesis
4.2.2. Prueba de Hipótesis
Tabla 36
Prueba de normalidad para Dirección empresarial*
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Dirección
empresarial*
Estadístico Gl Sig. Estadístico Gl Sig.
.132 24 .200* .923 24 .068
Nota: La tabla muestra los resultados de la corrección de la significación de Lilliefors
Resultado:
Se puede observar que la tabla 36, presenta un nivel de significancia p-valor (Sig.=0.068) es mayor a α = 0.05, lo que nos permite saber que, con el ajuste realizado en los datos sobre la dirección empresarial ahora continúan con una distribución normal, por lo cual, concede cumplir con el supuesto.
Tabla 37
Matriz de correlaciones V. Independiente – V. Dependiente
Gestión empresarial Competitividad
Gestión empresarial
Correlación de Pearson
1 .693**
Sig. (bilateral) .000
N 24 24
Competitividad
Correlación de Pearson
.693** 1
Sig. (bilateral) .000
N 24 24
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla 37, detalla que existe una correlación positiva moderada entre ambas variables, que es del 69.3%, lo que demuestra que la gestión empresarial y la competitividad están moderadamente relacionadas de acuerdo a las respuestas de las empresas exportadoras de orégano.
Posteriormente, se comprobó la hipótesis general con el desarrollo del modelo de regresión lineal, que abarca: El coeficiente de determinación (R cuadrado), el análisis de varianza (ANOVA) y los coeficientes del modelo.
Tabla 38
Resumen del modelo de regresión lineal V. Independiente – V. Dependiente
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
1 .693a .480 .456
Nota: Variables predictoras: (Constante), Gestión empresarial.
La tabla 38, señala que el estadístico R cuadrado demuestra que la variable
independiente (Xt) explica el 0.480 de la variable dependiente (Yt); o sea, la gestión empresarial influye un 48.0% en la competitividad, el cual posee una relación causa-efecto moderada.
Tabla 39
ANOVA V. Independiente – V. Dependiente
Modelo Suma de
cuadrados
Gl Media cuadrática
F Sig.
1 Regresión 437.721 1 437.721 20.304 .000b
Residual 474.279 22 21.558
Total 912.000 23
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
b. Variables predictoras: (Constante), Gestión empresarial
La tabla 39, muestra que el p-valor del modelo es menor que 0.05 (Sig.= 0.00), esto aprueba el modelo de regresión.
Tabla 40
Coeficientes del modelo regresión lineal V. Independiente – V. Dependiente
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
T Sig.
B Error típ. Beta 1
(Constante) 6.610 5.933 1.114 .277
Gestión empresarial
.761 .169 .693 4.506 .000
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
En la tabla 40, vemos que el valor de significancia de la variable gestión empresarial es menor a 0.05 (Sig.= 0.000), de esta manera demuestra que la variable independiente es significativo para el modelo.
Sin embargo, pese a tener un R cuadrado de 48.0%, se admite la hipótesis de
la investigación (H1) afirmando que: La gestión empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021. De esta manera se rechaza la hipótesis nula (H0).
4.2.2.2.Hipótesis Específicas.
1) Hipótesis Específica – La planificación empresarial y la competitividad.
Ho: “La planificación empresarial no influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
H1: “La planificación empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
Dado que los datos poseen normalidad, se realizó la prueba del coeficiente de correlación de Pearson para medir la relación de la planificación empresarial y la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, cuyo propósito es conocer el nivel de correlación que existe entre ambas.
Tabla 41
Matriz de correlaciones D1 – VD
Planificación
empresarial
Competitividad
Planificación empresarial
Correlación de Pearson
1 .587**
Sig. (bilateral) .003
N 24 24
Competitividad
Correlación de Pearson
.587** 1
Sig. (bilateral) .003
N 24 24
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla 41, señala que existe una correlación positiva moderada entre ambas variables, la cual es 58.7%, lo que demuestra que la planificación empresarial y la competitividad están moderadamente relacionadas de acuerdo a las respuestas de las empresas.
Posteriormente, se comprobó la hipótesis específica con el desarrollo del modelo de regresión lineal, que abarca: El coeficiente de determinación (R cuadrado), el análisis de varianza (ANOVA) y los coeficientes del modelo.
Tabla 42
Resumen del modelo regresión lineal D1 – VD
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
1 ,587a .345 .315
Nota: Variables predictoras: (Constante), Planificación empresarial.
En la tabla 42, señala que el estadístico R cuadrado demuestra que la variable independiente (Xt) explica el 0.345 de la variable dependiente (Yt); o sea, la planificación empresarial tiene una influencia de 34.5% en la competitividad, el cual posee una relación causa-efecto débil.
Tabla 43
ANOVA D1 – VD
Modelo Suma de
cuadrados
Gl Media cuadrática
F Sig.
1 Regresión 314.380 1 314.380 11.573 ,003b
Residual 597.620 22 27.165
Total 912.000 23
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
b. Variables predictoras: (Constante), Planificación empresarial
En la tabla 43, muestra que el p-valor del modelo es menor que 0.05 (Sig.=
0.003), esto aprueba el modelo de regresión Tabla 44
Coeficientes del modelo de regresión lineal D1 - VD
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
T Sig.
B Error típ. Beta 1
(Constante) 7.984 7.430 1.075 .294
Planificación empresarial
2.183 .642 .587 3.402 .003
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
En la tabla 44, muestra que el valor de significancia de la dimensión planificación empresarial es menor a 0.05 (Sig.= 0.003), de esta manera demuestra que la variable independiente es significativo para el modelo.
Por lo tanto, pese a tener un R cuadrado de 34.5%, se admite la hipótesis de la investigación (H1) aseverando que: La planificación empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021. De esta manera se rechaza la hipótesis nula (H0).
2) Hipótesis Específica – La organización empresarial y la competitividad.
Ho: “La organización empresarial no influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
H1: “La organización empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
Dado que los datos poseen normalidad, se realizó la prueba del coeficiente de correlación de Pearson entre la organización empresarial y la
competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, cuyo propósito es conocer el nivel de correlación que existe entre ambas.
Tabla 45
Matriz de correlaciones D2 – VD
Organización
empresarial
Competitividad
Organización empresarial
Correlación de Pearson
1 .734**
Sig. (bilateral) .000
N 24 24
Competitividad
Correlación de Pearson
.734** 1
Sig. (bilateral) .000
N 24 24
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla 45, señala que existe una correlación positiva alta entre ambas variables, la cual es 73.4%, demuestra que la organización empresarial y la competitividad están fuertemente relacionadas de acuerdo a las respuestas de las empresas.
Posteriormente, se comprobó la hipótesis específica con el desarrollo del modelo de regresión lineal, que abarca: El coeficiente de determinación (R cuadrado), el análisis de varianza (ANOVA) y los coeficientes del modelo.
Tabla 46
Resumen del modelo de regresión lineal D2 – VD
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida
1 ,734a .539 .518
Nota: Variables predictoras: (Constante), Organización empresarial.
La tabla 46, señala que el estadístico R cuadrado demuestra que la variable independiente (Xt) explica el 0.539 de la variable dependiente (Yt); o sea, la organización empresarial tiene una influencia de 53.9% en la competitividad, el cual posee una relación causa-efecto medio.
Tabla 47
ANOVA D2 - VD
Modelo Suma de
cuadrados
gl Media cuadrática
F Sig.
1 Regresión 491.294 1 491.294 25,691 .000b
Residual 420.706 22 19.123
Total 912.000 23
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
b. Variables predictoras: (Constante), Organización empresarial
La tabla 47, muestra que el p-valor del modelo es menor que 0.05 (Sig.=
0.000), esto aprueba el modelo de regresión.
Tabla 48
Coeficientes del modelo de regresión lineal D2 - VD
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
T Sig.
B Error típ. Beta 1
(Constante) 13,581 3,934 3,452 .002
Organización empresarial
1,705 ,336 ,734 5,069 .000
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
En la tabla 48, muestra que el valor de significancia de la dimensión organización empresarial es menor a 0.05 (Sig.= 0.000), de esta manera demuestra que la variable independiente es significativo para el modelo.
Por lo tanto, pese a tener un R cuadrado de 53.9%, se admite la hipótesis de la investigación (H1) aseverando que: La organización empresarial tiene una influencia en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021. De esta manera se rechaza la hipótesis nula (H0).
3) Hipótesis Específica – La dirección empresarial y la competitividad.
Ho: “La dirección empresarial no influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
H1: “La dirección empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021”.
Dado que los datos poseen normalidad, se realizó la prueba del coeficiente de correlación de Pearson entre la dirección empresarial y la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, cuyo
propósito es conocer el nivel de correlación que existe entre ambas.
Tabla 49
Matriz de correlaciones D3 - VD
Dirección
empresarial
Competitividad
Dirección empresarial
Correlación de Pearson
1 .588**
Sig. (bilateral) .003
N 24 24
Competitividad
Correlación de Pearson
.588** 1
Sig. (bilateral) .003
N 24 24
Nota: La correlación es significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
En la tabla 49, muestra que existe una correlación positiva moderada entre ambas variables, la cual es 58.8%, demostrando que la dirección empresarial y la competitividad están moderadamente relacionadas de acuerdo a las respuestas de las empresas.
Posteriormente, se comprobó la hipótesis específica con el desarrollo del modelo de regresión lineal, que abarca:
El coeficiente de determinación (R cuadrado), el análisis de varianza (ANOVA) y los coeficientes del modelo.
Tabla 50
Resumen del modelo de regresión lineal D3 – VD
Modelo
R R cuadrado R cuadrado corregida
1 ,588a .346 .316
Nota: Variables predictoras: (Constante), Dirección empresarial.
En la tabla 50, señala que el estadístico R-Cuadrado muestra que la variable independiente (Xt) explica el 0.346 de la variable dependiente (Yt); o sea, que la dirección empresarial tiene una influencia de 34.6% en la competitividad, el cual posee una relación causa-efecto débil.
Tabla 51
ANOVA D3 - VD
Modelo Suma de
cuadrados
gl Media cuadrática
F Sig.
1 Regresión 315.440 1 315.440 11.633 .003b
Residual 596.560 22 28.952
Total 912.000 23
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
b. Variables predictoras: (Constante), Dirección empresarial
En la tabla 51, muestra que el p-valor del modelo es menor que 0.05 (Sig.=
0.003), esto aprueba el modelo de regresión.
Tabla 52
Coeficientes del modelo de regresión lineal D3 - VD
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
T Sig.
B Error típ. Beta
1
(Constante) 9.695 6.915 1.402 .175
Dirección empresarial
1.904 .558 .588 3,411 .003
Nota: a. Variable dependiente: Competitividad
En la tabla 52, muestra que el valor de significancia de la dimensión dirección empresarial es menor a 0.05 (Sig.= 0.003), lo que nos indica que la variable independiente se puede aceptar en el modelo.
Por lo tanto, pese a tener un R cuadrado de 34.6%, se acepta la hipótesis de la investigación (H1) afirmando que: La dirección empresarial influye en la competitividad de las empresas exportadoras de orégano de Tacna, 2021.
Rechazando la hipótesis nula (H0).