Se ilustran los diferentes tipos de vegetación o uso del suelo dentro de la región central de Tabasco. 121 Figura 5. 3. Representación de parte de la región central de Tabasco, correspondiente a cobertura cacaotera y pastizal.
El estudio de los Desastres por Inundación: Génesis y Desarrollo
Consiste en la adopción de nuevos enfoques derivados del estudio de los “sistemas complejos”, centrados en los principios teóricos de la Teoría General de Sistemas1, dejando atrás la reducción de los fenómenos a la interacción entre sus partes elementales y enfatizando las nociones de conjunto. jerarquía. La importancia de la Geomática en esta investigación se vuelve esencial al utilizar información geoespacial manipulada y procesada mediante técnicas de Teledetección (RP) y Sistemas de Información Geográfica (SIG), que reconocen el impacto que la teoría de la complejidad tiene en el desarrollo de modelos.
Modelación del Paisaje Agrícola en un evento de Inundación
La Figura I.1 muestra las etapas consideradas y la interrelación que existe entre ellas a través de diferentes enfoques y disciplinas y también ciertos procesos y herramientas. Relaciones e interconexión de los diferentes enfoques y disciplinas utilizadas en la Geomática para el estudio de.
Agroecología y el pensamiento sistémico
Dentro de la configuración espacial del agroecosistema agrícola (Figura 1.4) hay tres niveles de agregación: planta, cultivo y sistema de cultivo. Esta estructura conectada y relacionada, en la que las plantas forman un cultivo y la sucesión de diferentes cultivos forma un sistema agrícola, estará presente en el paisaje en forma de parches y corredores dentro de la matriz del agroecosistema agrícola (TELLO &.
El enfoque de sistemas socio-ecológicos complejos
En este sentido, el desastre es visto como un "proceso" y no como un evento, es decir, los desastres son el resultado de la compleja interrelación entre el evento físico "potencialmente catastrófico" (inundación), y la exposición y vulnerabilidad de los ecosistemas agrícolas. . determinados por el comportamiento humano, ambos componentes se entrelazan para condicionar el desastre en su conjunto, que es más que la suma de sus partes (MATTEUCCI). Evidentemente, la perspectiva holística aquí referida (esquematizada en la Figura 1.9) supone que la naturaleza de los desastres por inundaciones en los ecosistemas agroagrícolas son intrínsecamente no lineales9, de modo que las influencias de los factores ambientales y socioeconómicos prevalecen e interactúan para determinar la exposición (número de ecosistemas agroagrícolas que se encuentran en el sitio y que probablemente sean dañados) crean vulnerabilidad (la manera y medida en que un ecosistema agrícola es susceptible a condiciones que afectan directa o indirectamente su bienestar o sostenibilidad) y causar un desastre.
Vulnerabilidad agrícola frente a un evento de inundación
La intensidad o el grado de impacto del fenómeno potencialmente desastroso dependerá de la capacidad de las SA para afrontarlo. Como parte de un proceso de retroalimentación, la reducción de la vulnerabilidad dentro de la gestión de riesgos actúa en la fase de preparación (t = 0), mientras que las tres formas de riesgos ambientales, económicos y sociales actúan sobre los posibles instrumentos de intervención (alerta temprana, seguros, etc.) para reducir las vulnerabilidades en la gestión de emergencias y desastres (t = 1).
MARCO TÉORICO METODOLÓGICO PARA EL MONITOREO DE DESASTRES POR
El agroecosistema agrícola mediante el uso sensores remotos
18 Las características temporales del sensor se refieren a la frecuencia del satélite que pasa por el mismo punto de la superficie terrestre. Esta variabilidad depende principalmente de la reflexión de los objetos (en este caso, cultivos), la dispersión de la luz por efecto de la atmósfera, las partículas en suspensión, el ruido electrónico, la topografía del terreno, el movimiento inercial del satélite, la digitalización. de la señal, así como diferencias estacionales y fenológicas de cultivos, entre otros (BITTNER & WINTER, 1999:2-3).
Detección de Cubiertas Agrícolas por Percepción Remota
- Clasificación basada en el píxel
- Clasificación subpíxel
- Clasificadores contextuales
- Clasificadores por campos
- Clasificación Orientada a Objetos
- Combinación de Clasificadores
- Arquitecturas de combinación
- Estrategias de combinación
El uso de esta metodología puede superar las desventajas de la combinación en cascada (RANAWANA & PALADE, 2006:15). Un paso crítico en el clasificador de conjuntos es desarrollar reglas apropiadas para combinar los resultados de clasificación de diferentes clasificadores, ya que depende de lo que se quiera optimizar.
Enfoque metodológico para la extracción de patrones geoespaciales
- Segmentación
- Transformada Watershed
- Clasificación por Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
- Votación mayoritaria (Majority Voting)
- Evaluación de la clasificación
Desafortunadamente, cuando se aplica a una imagen en bruto, conduce a una segmentación excesiva de la imagen (WOJCIECH, 2004:2). El objeto segmentador crea la segmentación inicial inundando numéricamente (asignando un valor determinado) el nivel de gris de cada píxel contenido en los mínimos locales.
Estimación de Daños por Inundación
- Los modelos actuales de estimación de daños por inundación
- Consideraciones de escala
- Acoplamiento de modelos geoespaciales
- Sensores Pasivos
- Sensores Activos
- Sinergias
Para estudiar los daños por inundaciones es necesario utilizar aquellos métodos que permitan un análisis de la variabilidad espacial y temporal del fenómeno. Incluyen la estimación de la probabilidad de inundaciones, algunos basados en el método modificado de "Bandas de curva, escalado simple, bayesianos y otros. SCHUMANN et al establecen el vínculo entre el uso de mediciones de extensión de inundación y nivel de profundidad para el análisis de inundaciones.
Enfoques para la estimación de daños de una inundación
- Primer Enfoque
- Segunda Enfoque
- Tercer Enfoque
- Cuarto Enfoque
- Extracción de la extensión de la inundación
- Estimación de los niveles de agua (profundidad)
Corresponde a sectores ubicados fuera de áreas de drenaje intensivo, donde el espesor del agua alcanza valores mayores a 1 m, la velocidad del flujo es mayor a 1 m/s o el producto del espesor del agua por la velocidad del flujo es mayor a 0,5. m2/s (Figura 2.15a). Se muestra una representación de una de las técnicas para extraer la extensión de las inundaciones a partir de una imagen de radar (RADARSAT-1). Por tanto, los criterios de selección deben basarse en las particularidades de cada problema y las características de la información disponible.
ÁNÁLISIS DEL ESPACIO GEOGRÁFICO DE LA ZONA AGRÍCOLA DE ESTUDIO
El territorio dentro del Marco Espacial
- Medio Físico Ambiental
- El agua en la región
- El agroecosistema agrícola de la Región Centro de Tabasco
- Agricultura de Temporal Intensa
- Agricultura de Temporal Moderada
- Agricultura de Temporal Limitada
- Utopía del Emporio Agrícola
En las zonas centro y sur de la región, cerca de las estribaciones de la Cordillera de Chiapas, sí lo es. Se ilustran las diferentes unidades de suelo según los diferentes procesos geomorfológicos dentro de la Región Central de Tabasco. El tercer obstáculo está representado por la fuerte presencia del bosque tropical en la región (PALMA.
Marco Temporal
Además, se observó que las lluvias más intensas siempre se produjeron en la llanura, donde no hay forma de controlar el escurrimiento, mientras que las precipitaciones en las partes altas de la cuenca fueron mínimas (Figura 3.13). El análisis de escalas hidrométricas de los principales ríos y sus afluentes presentado por el Servicio Meteorológico Nacional indicó que se generaron volúmenes de agua que superaron los Niveles Máximos Ordinarios de Agua (NAMO) y los Niveles Máximos de Agua Extraordinarios (NAAM), junto con las crecidas de la temporada que provocó que los ríos Grijalva y Usumacinta desaguaran con dificultad al mar, provocando un “tapón hidráulico” (CENAPRED, et al. El crecimiento acelerado del área urbana de 1970 a la fecha y vecindad de la ciudad) con asentamientos humanos en su periferia.
METODOLÓGIA EXPERIMENTAL APLICADA A LA APROXIMACIÓN DE DAÑOS
- Recursos de Información
- Características de las imágenes
- Pre-procesamiento de los datos
- Imágenes SPOT
- Imagen de radar
- Análisis digital de imágenes de satélite. Extracción de los patrones geospaciales correspondientes al
- Segmentación (Watershed)
- Clasificación por Máquinas de Soporte Vector (SVM)
- Extracción de áreas inundadas y niveles de profundidad
- Estimación de daños
65RMS es una medida de la precisión de los GCP en imágenes expresadas en el tamaño de píxeles de la imagen. Finalmente, se evaluó la calidad de ambas correcciones geométricas superponiendo la imagen de referencia con las imágenes corregidas (Figura 4.3). Una vez realizada la segmentación de la imagen de la Región Central de Tabasco, uno de los procesos más importantes a seguir es la clasificación (SANTOS, 2007:56).
RESULTADOS
Análisis digital de imágenes de satélite. Extracción de los patrones geospaciales correspondientes al
- Segmentación (Watershed)
- Clasificación por Máquinas de Soporte Vector (SVM)
- Generación de los diferentes kernels del SVM
- Evaluación de las Clasificaciones
- Combinación: Votación Mayoritaria (Mayority Voiting)
La principal dificultad radicaba en la adecuada separación de los cuerpos de agua y los asentamientos humanos. Los nuevos valores de los parámetros para obtener el kernel RBF se muestran en la Tabla 5.7. 13. Resultados de la clasificación de tipos de cobertura terrestre en la región central de Tabasco mediante un método.
Extracción de la extensión de inundación y niveles de profundidad
Magnitud de inundaciones en la región central de Tabasco, así como porcentajes de áreas inundadas. Posteriormente, el procedimiento para obtener los niveles de profundidad consistió en rasterizar la forma vectorial de la extensión de la inundación con un valor constante (por ejemplo, 1). Luego, usando el álgebra de mapas de la extensión r.mapcalc "dem_mask=if(mask,dem)" del software gratuito QGIS, estos fueron reemplazados con valores DEM (los NULL no se consideran) usando el álgebra de mapas dentro con el mismo software gratuito, la estimación de nivel se aproximó recuperando valores de elevación solo dentro de la zona de inundación (esto es equivalente a la extracción de máscara).
Aproximación de Daños
El efecto negativo de la moniliasis en la cosecha se vio favorecido, además de la alta humedad, por la falta de ventilación generada por la densa sombra en las plantaciones, así como por la antigüedad de las plantaciones de cacao (más de 40 años). Los daños al agroecosistema agrícola en la región central afectaron el período de mayor producción, reduciendo entre el 40 y el 80% de la producción estatal, afectando aproximadamente al 59% de los productores, según informó el CENAPRED. Este capítulo interpreta y discute la distribución espacial y las interrelaciones del agroecosistema agrícola en la región central de Tabasco.
DISCUSIONES
Distribución Espacial y Conexión del Agroecosistema agrícola de la Región Centro de Tabasco
- Estructuras y Funciones: Análisis General
Análisis de los elementos que se encuentran dentro del municipio de Nacajuca como un subsistema del total de agroecosistemas agrícolas de la Región Central de Tabasco. 3. Análisis de los elementos que se encuentran dentro del municipio de Jalpa de Méndez como un subsistema del total de agroecosistemas agrícolas de la Región Central de Tabasco. Finalmente, este análisis permite comprender agroecológicamente las formas de apropiación humana dentro de la Región Central Tabasco.
Propuesta estratégica de adaptación para aumentar la resiliencia de los agroecosistemas agrícolas a la
- Interacciones Temporales a Nivel de Sistemas de Cultivo
- Interacciones Espaciales a Nivel de Sistemas de Cultivo
- Interacciones a Nivel de Predio
Por otro lado, cuando los cultivos son dominantes, como es el caso en la región central de Tabasco, pierden su papel como estabilizadores. El estilo indica si los cultivos se desarrollan o no en pro del logro de los objetivos. 77 Las estrategias adaptativas son principalmente elementos constitutivos de la cultura de una sociedad.
CONCLUSIONES
Además, para evaluar los daños por profundidad, se encontró que el modelo digital de elevación (DEM) del producto SRTM a 90 m juega un papel importante en este proceso, ya que permitió obtener los niveles de profundidad de la extensión de la inundación. Los principios de clasificación adoptados junto con los procedimientos propuestos para derivar la extensión de las inundaciones y los niveles de profundidad permitieron el desarrollo de 4 categorías de daños basados en la profundidad: daños mayores, daños menores, daños graves y daños totales. Se reconocen las limitaciones del método, ya que no tiene en cuenta el momento de la inundación y la sensibilidad de las especies vegetales en ambientes inundados.
BIBLIOGRAFIA
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