Para la reproducción parcial o total de la tesis con fines académicos se deberá obtener autorización escrita del responsable de la Dirección General del CIAD. Por esta razón, esta heurística ha atraído la atención en la investigación sobre la adherencia al tratamiento, ya que puede desempeñar un papel en las percepciones de riesgo que influyen en la adherencia.
INTRODUCCIÓN
Estos tienen la siguiente nomenclatura: Los marcos 1) contextual, 2) teórico-referencial y 3) metodológico corresponden a los capítulos 1) antecedentes, 2) marco teórico y 3) diseño metodológico.
ANTECEDENTES
Diabetes
- Epidemiología a Nivel Mundial
- Epidemiología a Nivel Nacional
- Epidemiología a Nivel Local
- El Impacto de la Diabetes en la Economía Regional
- El Impacto Psicológico y Social de la Diabetes
En un estudio realizado por Bommer et al. 2017) evaluó la carga económica global de la diabetes en adultos de 20 a 70 años. Datos tomados de Carga Económica de la Diabetes en México, 2013, de Barraza-Lloréns et al., 2015.
Preguntas de Investigación
La diabetes se considera una epidemia sin precedentes y se espera que el número de personas con la enfermedad aumente en las próximas décadas, un hecho preocupante teniendo en cuenta que la enfermedad no tiene cura, sólo tratamiento para controlarla (De Geest & Sabaté, 2003). Aquí se resume el problema actual de la diabetes, con referencia a la incidencia, la comorbilidad, el impacto en la vida del paciente, la mortalidad y la carga para el paciente.
MARCO TEÓRICO
Control Glucémico y Tratamiento para Diabetes
- La Meta Clínica: Control Glucémico
- Tratamiento para la Diabetes
Por esta razón, muchas instituciones utilizan el criterio de HbA1c ≤ 6,5% para definir el objetivo de control glucémico durante la atención al paciente (Feld, 2002), incluida la Federación Internacional de Diabetes, el Colegio Americano de Endocrinología y la Asociación Americana de Diabetes (Campuzano y Latorre). , 2010). Como tercera fase del tratamiento se utiliza insulina, como por ejemplo a) insulina de acción corta Lys-Pro, que tiene un inicio de acción de 15 a 20 minutos con un pico de 1 hora y una duración total de 3 a 4 horas, b) insulina regular, también llamada insulina cristalina, con inicio de acción después de 30 a 45 minutos, pico después de 2 a 4 horas y duración de 6 a 8 horas, c) insulina de acción intermedia NPH, con inicio de acción después de 1 a 2 horas horas, pico después de 4 a 12 horas y duración de 18 a 26 horas, d) insulina de acción intermedia lenta con inicio de acción después de 1 a 3 horas, pico después de 6 a 15 horas y duración de 18 a 26 horas, o e) insulina ultralenta con efecto en 4 a 6 horas, pico entre 8 y 30 horas y duración de 24 a 36 horas (Lina Bard.
El Problema de la Baja Adherencia al Tratamiento para Diabetes
- Epidemiología de la Adherencia al Tratamiento
- Consecuencias de la Baja Adherencia al Tratamiento
- Correspondencia entre la Adherencia y el Control Glucémico
Por estas razones, la Organización Mundial de la Salud considera la baja adherencia a la medicación un problema de salud global (De Geest & Sabaté, 2003). Al discutir el efecto de la adherencia sobre la HbA1c, se deben hacer varias consideraciones.
La Adherencia al Tratamiento
- Definición y Operacionalización
- Diferencias entre la Adherencia y la Auto-Eficacia
Asimismo, sin evaluar la adherencia al tratamiento, el equipo de salud puede atribuir erróneamente una HbA1c elevada a la falta de adherencia o a la ineficacia del tratamiento prescrito (González & Schneider, 2011). Por lo tanto, la implementación del tratamiento por parte del paciente puede identificarse como el parámetro que ha sido de primordial importancia en la ciencia de la adherencia al tratamiento.
Explicando la Adherencia al Tratamiento
- Factores Protectores y de Riesgo de la Adherencia al Tratamiento
- Modelos Psicológicos de Adherencia al Tratamiento
- Modelo de Creencias de la Salud
- Caracterización de Marcos de Cambio de Conducta
Respecto a la adherencia al tratamiento en pacientes con VIH, se ha realizado una revisión sistemática respecto al nivel socioeconómico como determinante de la adherencia (Falagas et al., 2008). En la Tabla 2 se muestran las funciones de intervención que se pueden ejercer a través de las diferentes políticas (Michie et al., 2011).
Percepción del Riesgo y Beneficios
- Teorías de la Percepción del Riesgo
En particular, la teoría de la personalidad, como la teoría cultural (Wildavsky y Dake, 1990), ayuda a explicar las diferencias en la percepción del riesgo entre hombres y mujeres. Este diagrama describe el marco que integra diferentes teorías de percepción de riesgo.
Estimación de Probabilidades Mediante Heurísticos Cognitivos
En particular, no hay estudios que investiguen si las heurísticas antes mencionadas influyen en la percepción del riesgo hasta el punto de afectar la adherencia al tratamiento y el control glucémico en pacientes con diabetes tipo 2. Esta motivación hace probable que la persona realice la conducta de manera saludable, e interactúa con habilidades y oportunidades de manera bidireccional para aumentar dicha probabilidad, p.e. la creación de capacidades puede eliminar barreras motivacionales y a la inversa, los elementos motivacionales pueden llevar al individuo a adquirir o mejorar sus capacidades (Michie et al., 2011).
Dos Tipos de Procesamiento Cognitivo
- Modelo de Lente de Brunswik: Esquema de la Estrategia Heurística
Por lo tanto, el modelo de lente describe que el organismo no tiene acceso directo/simple al criterio distal y busca inferirlo a través de estímulos proximales, ya que se supone que la información del criterio diverge y converge en el punto de respuesta a través de estas señales (Kozyreva & Hertwig , 2021). El modelo calcula la solución correcta al problema, por lo que se pondera la información transmitida por estas señales y el grado de precisión de la respuesta emitida.
Heurístico de Afecto
- Relación entre el Riesgo Percibido y Beneficio Percibido
- Evaluabilidad y Efecto de Marco Frecuencia/Porcentaje
En el caso de la evaluación de los beneficios y riesgos percibidos de un mismo objeto/evento, existe una relación inversa en la evaluación, incluso si los riesgos y beneficios son independientes (Slovic et al., 2002). En un estudio experimental, cuando se preguntó a un grupo de médicos si recomendarían la derivación de un paciente, a pesar de que se había descubierto que sujetos como él tenían un 20% de posibilidades de cometer actos violentos si eran remitidos, el 21% de la muestra respondió que si el paciente es demasiado peligroso para derivarlo.
Heurístico de Representatividad
- Lo Saliente: Tamaño de Muestra, Proporción Muestral y Poblacional
- Representatividad Local y Global: Concepto de Aleatoriedad
- Representatividad y Creencias: lo Similar va con lo Similar
- Representatividad y Decisiones Médicas
Esto se denomina sesgo de insensibilidad a la probabilidad previa de los resultados (Tversky y Kahneman, 1974). Este es el sesgo de insensibilidad a la probabilidad previa de los resultados (Tversky y Kahneman, 1974).
Heurístico de Disponibilidad
- Frecuencia como Información
Anteriormente se mencionó que la heurística de disponibilidad estima que es más probable que un evento ocurra o que ocurra con más frecuencia, basándose en la facilidad con la que se recuerdan ejemplos del evento (Kahneman, 2011). Esto se ha atribuido a la cantidad de ejemplos memorables de eventos que le sucedieron a un conocido, así como a la atención de los medios prestada a los accidentes y la memorabilidad del evento (Lichtenstein et al., 1978).
Heurístico de Fluidez
- Facilidad de Recolección como Información
- Latencia de Reconocimiento o Fluidez de Recolección Percibida
Por ejemplo, se le puede llamar heurística de disponibilidad utilizando el mecanismo de fluidez (Hertwig et al., 2005). En el estudio de Graf et al. 2018) la fluidez de recopilación percibida se evaluó mediante un cuestionario de autoinforme.
Consideraciones sobre la Disponibilidad
- Experiencias Personales y Referenciadas
- Visualización y Construcción
- Activación Durante Juicios Bajo Incertidumbre
- La Toma de Decisión
En el caso de la heurística de disponibilidad, esto fue confirmado por el estudio de Vaughn (1999). Ante una situación de incertidumbre, la heurística de disponibilidad puede llevar a que la facilidad de recolección tenga poder predictivo sobre la elección de los individuos.
Propuesta de Investigación
Este diagrama identifica los principales estudios y hallazgos de investigaciones relacionados con la heurística de disponibilidad en su orden cronológico. Este diagrama describe cómo lo relacionado con los estudios heurísticos se relaciona con lo relacionado.
Aproximación a una Revisión Sistematizada
- Búsqueda y Evaluación
- Análisis y Síntesis
- Resultados
- Síntesis
- Conclusiones
Pocas publicaciones establecieron un vínculo teórico estrecho entre la adherencia al tratamiento específico y las heurísticas de accesibilidad. Sin embargo, no se puede decir lo mismo de las publicaciones de estudios empíricos sobre el papel de la heurística de disponibilidad en la adherencia al tratamiento.
Propuesta De Investigación
- Heurísticos y Adherencia al Tratamiento
- Enmarcando la Adherencia en el Modelo de Creencias de la Salud
- Heurísticos Enmarcados en el Modelo de Creencias de la Salud
- Enmarcando dos Heurísticos en el Lente de Brunswik
- Planteamiento del Problema
El Modelo de Creencias en Salud intenta explicar el comportamiento saludable a partir de la percepción del tratamiento y la enfermedad. Modelo de creencias en salud aplicado al desarrollo de complicaciones de la diabetes y adherencia al tratamiento de la diabetes.
HIPÓTESIS
Sistema de Hipótesis Estadísticas
- Conjunto de Hipótesis 1: Presencia de los Heurísticos
- Conjunto de Hipótesis 2: Relación con Variables Distales
La fluidez en la recolección se asocia con el riesgo percibido de enfermedad de las arterias coronarias/ataques cardíacos. La percepción del riesgo de enfermedad coronaria/infarto se asocia indirectamente con una medida de riesgo objetiva a través de estímulos proximales.
OBJETIVOS
Objetivo General
Objetivos Específicos
Vincular el riesgo objetivo indirectamente a través de estímulos proximales con la percepción del riesgo de enfermedad coronaria/infarto. Vincular una medida objetiva de riesgo directamente con la percepción de riesgo de enfermedad coronaria/ataque cardíaco.
MATERIALES Y MÉTODO
Diseño y Tipo de Estudio
Participantes y Tipo de Muestreo
Consideraciones Bioéticas
Variables de Estudio e Instrumentos
- Intención de Adherirse al Tratamiento
- Adherencia al Tratamiento
- Percepción del Riesgo
- Riesgo Objetivo
- Incertidumbre Subjetiva
- Heurístico de Disponibilidad
- Heurístico de Fluidez
- Heurístico de Representatividad
- Control Glucémico y Salud del Paciente
- Variables de Confusión
Hay que decir que, por un lado, nuestra medición de la percepción del riesgo es cuantitativa, pero. Esto se logró determinando las características salientes que el sujeto considera representativas de la enfermedad coronaria.
Tamaño de Muestra Requerido
- Simulaciones Monte Carlo
La Tabla 3 presenta los resultados de las simulaciones de Monte Carlo de los parámetros de interés presentados en la figura anterior. La Tabla 4 presenta los resultados de las simulaciones de Monte Carlo del modelo presentado en la figura anterior.
Parametrización de Variables y Estimación de Modelos Estadísticos
- Análisis Paramétricos: El Supuesto de Variables Continuas
- Estrategia para Variables Ordinales
- Estimación Bayesiana
- Distribuciones Previas
- Valor P e Intervalos de Credibilidad: Nuevo Enfoque Interpretación
- Selección de Distribuciones Previas
Al parametrizar la variable de respuesta latente, los umbrales en la función probit no necesitan ser equidistantes (ver Figura 25, panel A). En cambio, el valor p posterior se basa directamente en la distribución posterior para representar la probabilidad de la hipótesis nula (Van de Schoot et al., 2014).
Trabajo de Campo
- Equipo de Investigación
- COVID-19 y Suspensión de Actividades
- Descripción de Operación y Funcionamiento de la Clínica
- Métodos de Levantamiento de Datos
- Protocolo de Aplicación
- Conclusión
Al momento del estudio, era estudiante del programa de Doctorado en Innovación Educativa. Esto tiene como fin asegurar el consentimiento e identificación del paciente cuyos datos son solicitados por las autoridades de la clínica.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Características Demográficas y Clínicas de la Muestra
Distribución de Variables Psicométricas
Resultados: Enfermedad Coronaria
La similitud percibida entre la enfermedad coronaria y la diabetes está relacionada con el riesgo percibido de enfermedad coronaria. La representación percibida de un estereotipo con enfermedad coronaria está relacionada con la percepción de riesgo de enfermedad coronaria.
Resultados: Infarto Cardiaco
La similitud percibida entre ataque cardíaco y diabetes se asocia con la percepción del riesgo de sufrir un ataque cardíaco. La representatividad percibida de un estereotipo de ataque cardíaco se asocia con la percepción de riesgo de ataque cardíaco.
Resultados: Enfermedad Coronaria e Infarto Combinados en Riesgo Cardiaco
En otras palabras, se encuentra que tener en cuenta la variación compartida en la similitud percibida entre diabetes, enfermedad coronaria y ataque cardíaco está asociado con un riesgo objetivo. En conclusión, estos resultados sugieren que la consistencia y la manera en que convergen los resultados al analizar la enfermedad coronaria y el ataque cardíaco por separado pueden atribuirse a la variación compartida que existía en las percepciones de los participantes sobre estas enfermedades.
Resumen de Resultados
Discusión
- Adherencia y Control Glucémico
- Comportamiento de Medidas Psicométricas
- COVID-19
- Aporte Metodológico
Se observa que la percepción del riesgo de contraer COVID-19 no se asoció con la decisión de cumplir o adherencia al tratamiento, por lo que no tuvo efecto detectable en la conducta instrumental del paciente. Asimismo, se observa que la percepción del riesgo de contraer COVID-19 no se asoció con las variables de confusión y variables atributivas de los participantes.
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
Es posible que la percepción de riesgo de enfermedad coronaria y ataque cardíaco tenga una mayor influencia en la intención y la adherencia al ejercicio y a los regímenes dietéticos. Además, es posible que la heurística no se utilice para percibir riesgos, sino para percibir los beneficios de comer un determinado alimento o hacer una determinada cantidad de ejercicio.
Socioeconomic position and health among persons with diabetes mellitus: A conceptual framework and literature review. Socioeconomic status (SES) as a determinant of treatment adherence in HIV-infected patients: A systematic review of the literature.
ANEXOS
- Listado de Entradas de Revisión Sistematizada
- Cuadro de Variables
- Formato de Consentimiento Informado
- Análisis de Sensibilidad
- Varias Distribuciones Previas
- Variables Continuas y Máxima Verosimilitud Robusta
- Análisis con subgrupos
- Años Transcurridos desde el Diagnóstico de la Diabetes
- Escolaridad
- Análisis de Clases Latentes
La heurística de representatividad podría haberse utilizado en las respuestas a la viñeta 2, es decir, la heurística de disponibilidad se menciona en relación con el sesgo que los médicos y clínicos pueden hacer al diagnosticar.
Prevalencia de diabetes en países del mundo por ingreso económico de países del
Porcentaje de adultos mexicanos con diagnóstico de diabetes por edad y sexo en
Costos directos de la diabetes tipo 2 en México en el 2013
Costos indirectos de la diabetes tipo 2 en México en el 2013
Resumen del marco contextual / capítulo de antecedentes
Esquema del contenido del capítulo de marco teórico
Esquema de tratamiento de pacientes con diabetes en México durante los años
Porcentaje de adultos con diagnóstico de diabetes que reportan una
Taxonomía de la adherencia al tratamiento
Modelo de Creencias de la Salud
Rueda de Cambio de Comportamiento
Marco relacional de la percepción del riesgo
Marco relacional de la percepción del riesgo en diabetes
Modelo de Lente de Brunswik
Línea del tiempo de los principales estudios relacionados al heurístico de
Esquema analítico referente a los estudios de heurísticos, percepción del riesgo
Resultado de búsqueda y evaluación de revisión sistematizada
Modelo de Creencias de la Salud aplicado al desarrollo de complicaciones por
Heurísticos de disponibilidad y representatividad, percepción del riesgo y
Modelo hipotético de investigación
Tamaños de efecto usados para determinar el tamaño de muestra
Variable de respuesta latente
Distribución normal de la variable de respuesta latente
Relación entre la distribución previa, los datos y la posterior
Ejemplo de distribuciones previas con media de 0.15
Resumen del marco metodológico
Resultados para la percepción de riesgo de enfermedad coronaria
Distribución previa y posterior de la relación percepción del riesgo e intención
Variables confusoras en la enfermedad coronaria
Resultados finales para la percepción de riesgo de enfermedad coronaria
Resultados para la percepción de riesgo de infarto cardiaco
Resultados finales para la percepción de riesgo de infarto cardiaco
Resultados finales combinando los datos de enfermedad coronaria e infarto
Comparando la distribución posterior del modelo A con la posterior del modelo H
Comparando la distribución previa con la posterior del modelo H
Estimaciones frecuentistas y Bayesianas: enfermedad coronaria
Estimaciones frecuentistas y Bayesianas: infarto cardiaco
Esquema de análisis para los análisis por subgrupo
Enfermedad coronaria – años con diabetes – grupo 1
Enfermedad coronaria – años con diabetes – grupo 2
Infarto cardiaco – años con diabetes – grupo 1
Infarto cardiaco – años con diabetes – grupo 2
Enfermedad coronaria – escolaridad – grupo 1
Enfermedad coronaria – escolaridad – grupo 2
Infarto cardiaco – escolaridad – grupo 1
Infarto cardiaco – escolaridad – grupo 2
Análisis de clases latentes
Enfermedad coronaria – análisis de clases latente – grupo 1
Enfermedad coronaria – análisis de clases latente – grupo 2
Enfermedad coronaria – análisis de clases latente – grupo 3
Infarto cardiaco – análisis de clases latente – grupo 1
Infarto cardiaco – análisis de clases latente – grupo 2
Infarto cardiaco – análisis de clases latente – grupo 3
Relación entre las funciones de la intervención y las políticas
Características demográficas y clínicas de la muestra
Distribución de variables psicométricas
Resumen de resultados
Listado de entradas de Pubmed Central en la revisión sistematizada: estudios de
Listado de entradas de Scopus en la revisión sistematizada: estudios de
Listado de entradas de Pubmed Central en la revisión sistematizada: entradas
Guion temático: variables de estudio
Guion temático: variables de estudio (continuado)
Guion temático: variables de estudio (de control/confusoras)
Guion temático: variables atributivas (clínicas y demográficas)
Análisis de sensibilidad de la influencia de varias distribuciones previas
