• No se han encontrado resultados

CIENCIES ESTADÍSTIQUES 01-02

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Share "CIENCIES ESTADÍSTIQUES 01-02"

Copied!
135
0
0

Texto completo

La Facultat de Matemàtiques i Estadística de la Universitat Politècnica de Catalunya

La Llicenciatura en Ciències i Tècniques Estadístiques

Els crèdits corresponents als complements de formació es cursaran entre les assignatures que integren el Diploma d'Estadística de la UPC. La resolució d'aquestes sol·licituds es donarà a conèixer al tauler d'anuncis de FME abans del 31 de juliol. D'acord amb la normativa general de la UPC, distingirem entre avaluacions d'assignatures i avaluacions curriculars.

Pedro DELICADO USEROS 715 [email protected] Elena FERNÁNDEZ AREIZAGA 715 [email protected] Jaime Lucas FERRER CERDÀ 715 [email protected]. Manuel MARTÍ RECOBER 715 [email protected] Josep MASDEMONT SOLER 725 [email protected] Lídia MONTERO MERCADÉ 715 [email protected]. Jose Antonio SANCHEZ ESPIGARES 715 [email protected] Francesc SOLÉ PARELLADA 732 [email protected].

Victor Hugo TAMAYO TELLO 732 [email protected] Marta VALÈNCIA GUITART 725 [email protected].

Horaris i dates d’exàmens

Les hores amb els noms de les assignatures en majúscules corresponen a classes de teoria i en minúscules a classes de problemes i/o pràctiques. La convocatòria extraordinària d'exàmens d'assignatures troncals o obligatòries del 1r i del 2n quadrimestres s'anunciarà després de la matrícula de les assignatures del 2n quadrimestre al voltant del calendari d'aquestes proves, que es fixarà en tot cas entre l'1 i el dia de juliol, a optimitzar. 9 de 2002. Es preveu una interrupció de les classes (durant un màxim d'una setmana) a la meitat de cada quadrimestre per a la realització d'exàmens parcials de les assignatures troncals o obligatòries programades.

Programes de les assignatures troncals o obligatòries

Estratègia "Divideix i conquereix": esquema general i exemples, teoremes principals per a la complexitat informàtica, algorismes d'ordenació ("Combinació", "ordenació ràpida"), estructures de dades (arbres de cerca binària equilibrada i aleatòria), selecció d'intervals ("ordenació ràpida") . El curs s'inicia amb els conceptes bàsics presentats a l'assignatura d'Anàlisi Multivariant de Dades del Grau en Estadística. Per aconseguir-ho, es revisaran els conceptes bàsics de modelització lineal i anàlisi de variància, i s'exploraran en profunditat els dissenys factorials de 2 i 3 variables i la seva aplicació al disseny robust de productes i processos.

S'assumeix familiaritat amb la teoria bàsica de la probabilitat i els models aleatoris bàsics. Cada exercici suposa un 5% de la nota final, que es comptabilitza en el bloc corresponent. L'objectiu d'aquest tema és proporcionar una base teòrica sòlida per als fonaments de la inferència estadística i la teoria de la decisió.

D'altra banda, vol ser una llavor formadora per enfortir els joves investigadors en aquest camp de la ciència i la tecnologia. L'anàlisi matemàtica ha jugat i juga un paper fonamental en el desenvolupament de la teoria bàsica sobre la qual es basa la metodologia estadística. L'objectiu principal de l'assignatura és familiaritzar l'estudiant amb els problemes de modelització de sistemes en presència d'incertesa i familiaritzar-lo amb les tècniques analítiques i els algorismes per resoldre'ls.

Aspectes d'incertesa i modelització: decisions i etapes; problemes de dues fases de recursos fixos; representació de la segona fase; programació probabilística. La llei normal és un membre particular de la família exponencial, igual que les lleis binomials, Poisson, etc. Quantitativament, la part pràctica representa el 35% de la nota final i la part teòrica el 65% de la nota final.

Professor coordinador: Jaume Barceló Bugeda Altres professors: Jaume L. Aquest curs pretén introduir l'estudiant en els conceptes de simulació com a eina de la Investigació Operativa per al tractament de models matemàtics en els quals la incertesa juga un paper. Es posarà especial èmfasi en els temes de mostreig, disseny d'experiments i anàlisi de resultats de simulació.

Programes de les assignatures optatives

L'anàlisi de supervivència s'utilitza en molts camps per analitzar dades que representen la durada entre dos esdeveniments. També es coneix com a anàlisi de l'historial d'esdeveniments, anàlisi de dades de tota la vida, anàlisi de fiabilitat i anàlisi del temps fins a l'esdeveniment. Una característica clau que distingeix l'anàlisi de supervivència d'altres camps de l'estadística és que les dades de supervivència generalment es censuren i de vegades es trunquen.

El curs d'anàlisi de supervivència inclou una varietat de procediments i tècniques per analitzar dades censurades i/o truncades i quan la hipòtesi de normalitat no és adequada. L'objectiu de l'assignatura és, d'una banda, desenvolupar el marc teòric de l'anàlisi de supervivència i, d'altra banda, posar en pràctica els coneixements adquirits mitjançant l'ús d'un paquet estadístic (S-PLUS). En qualsevol cas, els alumnes que es presentin a la convocatòria oficial seran seleccionats durant tot el programa.

Mètode de punt interior primal-dual per a programació quadràtica (i lineal): barrera de llindar logarítmica. Es realitzaran pràctiques que consistiran en l'ús de programes i paquets ja desenvolupats i en una pràctica de desenvolupament, a partir de la biblioteca de rutines disponibles, d'un dels algorismes d'optimització estudiats. Volem subratllar els problemes derivats de l'aplicació de mètodes inferencials a la selecció de la mostra segons plans de mostreig diferents del pla aleatori simple.

Anàlisi de preguntes obertes: interès i mètodes d'anàlisi IV. Anàlisi de dades: utilitzant models. Es començarà amb la base de la familiaritat de l'estudiant amb el model lineal i s'introduiran models alternatius, explicant les hipòtesis que fan, com s'ajusten, com es fa la inferència, com es validen i com s'interpreten i s'utilitzen per fer prediccions. La meitat de les classes es realitzaran a l'aula d'informàtica i es dedicaran a l'anàlisi de conjunts complexos de dades a partir de problemes reals.

La naturalesa de la mineria de dades 1.1 El procés d'aprenentatge de les dades 1.2 La mineria de dades i l'emmagatzematge de dades. L'avaluació de l'assignatura es basa en la nota obtinguda en les tres pràctiques realitzades durant el curs (30%), més la nota obtinguda en una pràctica final (70%).

Assignatures específiques de lliure elecció de la FME

Els cursos d'Història de la Ciència i la Tecnologia tenen com a objectiu contribuir a la formació integral de l'alumnat aportant elements de cohesió intel·lectual i possibilitant un coneixement més complet de les disciplines pròpies de la carrera científica i tècnica. Aquest curs consta de dos cursos monogràfics, un d'història de les matemàtiques i l'altre d'història de la tecnologia. Incloure un càlcul simbòlic (essencialment Maple) a la base de coneixements que l'alumne ha de ser capaç d'utilitzar en totes les situacions que ho requereixin.

En particular, volem que l'alumne aprengui a utilitzar el càlcul simbòlic per resoldre problemes concrets, automatitzar càlculs, fer conjectures, etc. Les activitats d'aquest curs pretenen viure, aprendre i descobrir el món de la geometria plana i espacial, el seu context cultural, les seves aplicacions i els seus aspectes més creatius. Les activitats inclouran mitjans audiovisuals (projector, vídeo), materials cibernètics i manipulatius i models sobre els quals es pot construir una lliçó activa de Geometria.

Avaluació contínua basada en el treball i la participació, el quadern de treball i l'elaboració d'un projecte en equip i un projecte individual a determinar en cada cas amb el professorat de l'assignatura. Serveixen de base per a la realització de projectes tecnològics (o treballs dirigits) en aquesta temàtica a la Facultat. Les assignatures que l'estudiant ha de saber per fer-ho bé a l'assignatura són: Elements de mecànica, Equacions diferencials i Derivades parcials (tot i que només es pot recomanar, les anteriors són realment necessàries).

Reglament del Projecte de Fi de Carrera

El projecte ha de ser una obra amb les característiques d'un projecte professional propi del grau en què cal un component matemàtic significatiu. Per tant, ha de demostrar que l'alumne ha assolit els objectius de l'educació i sap utilitzar-los adequadament. Un professor de la UPC amb un mínim de 3 anys d'experiència professional o docent en recerca, si el projecte es realitza a la UPC.

En aquest cas, el Cap d'Estudis de la titulació designarà un Ponent que haurà de ser un professor de la UPC que compleixi amb el que s'indica en el paràgraf anterior. La dedicació d'un professor a la direcció d'un projecte es considera una càrrega docent d'acord amb la normativa vigent de la UPC. Excepcionalment, aquest nombre es podrà incrementar, amb l'aprovació expressa del Cap d'Estudis de la titulació i amb la proposta.

Per matricular un projecte, l'estudiant ha d'haver superat almenys el 40% dels crèdits de l'assignatura, excloent els de la fase selectiva. Cada mes, excepte el mes d'agost, la Facultat acordarà i publicarà un període de matrícula específic d'acord amb l'anuari acadèmic de la FME. Per poder matricular-se al Projecte, l'estudiant ha d'haver superat almenys el 60% dels crèdits de l'assignatura, exclosos els de la fase selectiva, i ha de presentar l'aprovació escrita del director del projecte (i del professor, si escau).

La presentació i defensa del Projecte es farà en el termini d'un mes des de la data de registre. En tot cas, els membres del tribunal tenen dret a rebre l'informe almenys una setmana abans de la defensa. Les deliberacions del tribunal per qualificar cada projecte són secretes i tenen lloc immediatament després de la presentació i defensa.

Aquest document no dóna dret a l'interessat per gaudir dels drets inherents als estudiants de la UPC. Així mateix, aquest document té una vigència d'un any des de la data de la signatura.

Els programes d'intercanvi Erasmus-Sócrates i Séneca a la FME

Des de la seva creació, FME ha promogut l'intercanvi d'estudiants entre universitats europees en el marc del programa ERASMUS-SOCRATES i, des del curs 2000-01, entre universitats espanyoles en el marc del programa SÉNECA. Aquests intercanvis estan destinats tant a una estada subvencionada per a l'obtenció de crèdits acadèmics d'assignatures de diferents nivells com a la realització d'un projecte de fi de carrera. La selecció dels estudiants que participen en aquest programa es fa cada any en funció del rendiment acadèmic.

D'altra banda, la realització de l'estada està subjecta a l'aprovació per part de l'FME d'un pla d'estudis a cursar, la seva convalidació de crèdit a l'FME i l'acceptació prèvia per part de la universitat de destinació.

Referencias

Documento similar

Cada Lote-Zona será objeto de una adjudicación y contrato independiente. Además de las actuaciones indicadas se podrán llevar a cabo otras tareas tales como reflotamiento o salvamento