La Facultat de Matemàtiques i Estadística de la Universitat Politècnica de Catalunya
És al campus sud on es troba la Facultat de Matemàtiques i Estadística, on s'imparteixen el grau en matemàtiques, el grau en estadística i el grau en ciències naturals i enginyeria estadística. L'FME es troba a l'edifici U de la Universitat Politècnica de Catalunya, al carrer de Pau Gargallo núm. Es troben a la planta baixa de l'edifici i s'encarreguen de la gestió acadèmica i administrativa del centre.
Està ubicat a la primera planta de l'edifici i s'encarrega de la gestió acadèmica i administrativa dels programes de doctorat i postgrau suportats per la Facultat. Es troba a la planta baixa i s'encarrega de tres aules d'informàtica personal (de tipus compatible) que també estan connectades a la xarxa universitària. Durant l'horari no lectiu, aquestes aules s'utilitzen amb accés gratuït per part del professorat.
Aquesta sala també ofereix la possibilitat d'utilitzar ordinadors personals connectats a la xarxa de facultats i universitats, amb accés gratuït.
La Llicenciatura en Ciències i Tècniques Estadístiques
En qualsevol cas, l'estudiant que accedeixi als estudis del Grau en Ciència i Tecnologia Estadístiques ha d'haver superat 12 punts en matemàtiques, 6 en informàtica i 6 en estadística, ja sigui en l'estudi inicial o en els estudis superiors. Els crèdits corresponents als complements educatius es prendran d'entre les assignatures que integren el Diploma d'Estadística per la UPC. Pla d'estudis del títol acreditat per a l'accés al LCTE segellat pel centre responsable.
La documentació es lliurarà a la secretaria de FME en un termini que es publicarà amb temps suficient. La resolució d'aquestes sol·licituds es publicarà al tauler d'anuncis de FME abans del 31 de juliol. En la mesura que sigui capaç i d'acord amb la normativa de la universitat, el claustre ofereix una oferta anual d'assignatures optatives.
D'acord amb les normes generals de la UPC, fem una distinció entre les avaluacions dels cursos i les del currículum.
Horaris i dates d’exàmens
Nota: La 1a part del curs de Realitat Virtual i Geometria es farà a la Facultat d'Informàtica de Barcelona, mentre que la 2a part es farà a la Facultat de Matemàtiques i Estadística. La convocatòria extraordinària d'exàmens de les assignatures bàsiques o obligatòries del 1r i 2n quadrimestres es publicarà després de la matrícula de les assignatures del 2n quadrimestre per tal d'optimitzar el calendari d'aquestes proves, que es determinarà en tot cas entre el 2 i el 10 de juliol. , 2001. A la meitat de cada quadrimestre es preveu l'interrupció de les classes (màxim una setmana) per la realització d'exàmens parcials d'assignatures bàsiques o obligatòries previstes.
Programes de les assignatures troncals o obligatòries
Es valorarà la participació activa a classe, la lectura de premsa econòmica i la resolució grupal de casos pràctics que es presentaran al públic. El curs parteix dels fonaments presentats a l'assignatura d'Anàlisi Multivariant de Dades del Diploma d'Estadística. Per aconseguir-ho, es revisaran els conceptes bàsics de modelització lineal i anàlisi de la variància i s'explorarà en profunditat els dissenys factorials amb 2 i 3 variables i la seva aplicació al disseny de productes i processos sostenibles.
S'assumeix familiaritat amb la teoria bàsica de la probabilitat i els models aleatoris bàsics. La nota de l'assignatura s'obté com a resultat d'una mitjana ponderada entre les notes dels exàmens, les pràctiques i la participació activa en la resolució de problemes a l'aula. L'objectiu d'aquest tema és proporcionar una base teòrica sòlida per als fonaments de la inferència estadística i la teoria de la decisió.
D'altra banda, pretén ser una llavor formadora per a la consolidació de joves investigadors en aquest camp de la ciència i la tecnologia. L'anàlisi matemàtica ha jugat i continua jugant un paper fonamental en el desenvolupament de la teoria bàsica subjacent a la metodologia estadística. L'objectiu principal de l'assignatura és introduir a l'estudiant els problemes de modelització de sistemes en presència d'incertesa, i familiaritzar-lo amb les tècniques i algorismes analítics per tractar-los.
Aspectes d'incertesa i modelització: decisions i etapes; problemes de dos nivells amb recursos fixos; presentació del segon nivell; programació probabilística. La llei normal és un membre especial de la família exponencial, igual que les lleis binomials, les lleis de Poisson, etc. L'assignatura pretén complementar els fonaments teòrics dels continguts de la Investigació Operativa i familiaritzar l'estudiant amb mètodes que permetin la solució d'algunes aplicacions pràctiques que condueixen a problemes de gran escala en la indústria, l'economia, etc.
Quantitativament, la part pràctica representa el 35% de la nota final, i la part teòrica el 65% de la nota final. Professor coordinador: Jaume Barceló Bugeda Altres professors: Jaume L. L'objectiu d'aquest curs és introduir a l'alumne en els conceptes de simulació com a eina d'investigació operativa per tractar models matemàtics afectats per la incertesa. Es presenten metodologies de simulació per al disseny i manipulació dels models esmentats, i l'estudiant disposa de les eines necessàries per a la construcció de models de simulació complexos i l'ús de llenguatges estàndard per al seu tractament en els àmbits del discret i continu. simulació de sistemes.
Es posarà especial èmfasi en els temes de mostreig, disseny d'experiments i anàlisi de resultats de simulació.
Programes de les assignatures optatives
L'anàlisi de supervivència s'utilitza en molts camps per analitzar dades que representen la durada entre dos esdeveniments. També es coneix com a anàlisi de l'historial d'esdeveniments, anàlisi de dades de tota la vida, anàlisi de fiabilitat i anàlisi del temps fins a l'esdeveniment. Una característica clau que distingeix l'anàlisi de supervivència d'altres camps de l'estadística és que les dades de supervivència generalment es censuren i de vegades es trunquen.
El curs d'anàlisi de supervivència inclou una varietat de procediments i tècniques per analitzar dades censurades i/o truncades i quan la hipòtesi de normalitat no és adequada. L'objectiu de l'assignatura és, d'una banda, desenvolupar el marc teòric de l'anàlisi de supervivència i, d'altra banda, posar en pràctica els coneixements obtinguts mitjançant l'ús d'un paquet estadístic (S-PLUS). En qualsevol cas, els alumnes que es presentin a la convocatòria oficial seran seleccionats durant tot el programa.
Es realitzaran pràctiques que consistiran en l'ús de programes i paquets ja desenvolupats i una pràctica de desenvolupament, a partir de la biblioteca de rutines disponibles, d'un dels algorismes d'optimització estudiats. Els objectius bàsics de l'assignatura són aprofundir en les eines estadístiques d'ús habitual en les ciències de la salut, especialment en l'àmbit de l'epidemiologia i els assaigs clínics, ja que aquests són els àmbits que requereixen un major nombre de graduats en estadística. Si bé aquesta assignatura del Diploma d'Estadística se centra especialment en el desenvolupament de les competències necessàries per al maneig ordinari d'eines estadístiques, aquesta assignatura del Grau pretén dotar l'estudiant d'un raonament més general que li capaciti per a un ventall més ampli de problemes. .
En aquesta part del curs, volem examinar les possibilitats dels models mixts amb factors fixos i aleatoris en el marc general de l'anàlisi de la variància. En aquest punt del curs, estudiarem l'aplicació de (1) la teoria de la probabilitat a la capacitat discriminatòria de l'indicador, (2) les eines multivariants per construir mesures. Es basarà en la familiaritat de l'estudiant amb el model lineal i es presentaran models alternatius, explicant els supòsits que fan, com s'ajusten, com es fa la inferència, com es validen i com s'interpreten i s'utilitzen per fer prediccions.
La naturalesa de la mineria de dades 1.1 El procés d'aprenentatge de les dades 1.2 La mineria de dades i el magatzem de dades. L'avaluació de l'assignatura es basa en la nota obtinguda en les tres pràctiques realitzades durant el curs (30%), més la nota obtinguda en una pràctica final (70%).
Assignatures específiques de lliure elecció de la FME
Les assignatures d'història de la ciència i la tecnologia pretenen contribuir a l'educació integral de l'estudiant aportant-li elements de cohesió intel·lectual i permetent un coneixement més complet de les disciplines pròpies de la carrera científica i tècnica. Aquesta assignatura consta de dos cursos monogràfics, un dels quals tracta específicament d'història de les matemàtiques. El segon té un caràcter més ampli i posa l'accent en l'aspecte dinàmic del desenvolupament científic i tècnic, així com les seves influències mútues en altres aspectes de la vida humana.
Els tres problemes famosos de la geometria grega: la trisecció de l'angle, el quadrat del cercle i la duplicació del cub. Seminario Orotava de History of Science: History of Greek Geometry, Consejería de Educación del Gobierno de Canarias, 1994. Les activitats d'aquest curs pretenen experimentar el món de la geometria plana i espacial, el seu context cultural, els seus usos i aplicacions, conèixer i descobrir. els aspectes més creatius.
Les activitats inclouen mitjans audiovisuals (reprojector, vídeo), materials cibernètics i manipulatius i models sobre els quals es pot construir l'aprenentatge actiu de la geometria. Presentar les eines geomètriques per comprendre els llenguatges geomètrics de la realitat virtual i per a la implementació de suport i desenvolupament de programari en aquest camp.
Els programes d'intercanvi Erasmus-Sócrates i Séneca a la FME
Des de la seva creació, FME ha promogut l'intercanvi d'estudiants entre universitats europees en el marc del programa ERASMUS-SOCRATES i des del curs 2000-01 entre universitats espanyoles en el marc del programa SÉNECA. Aquests intercanvis estan dirigits tant a estades subvencionades per obtenir crèdits acadèmics d'assignatures de diverses titulacions, com a la realització del Projecte Fi de Carrera. La selecció dels alumnes que participen en aquest programa es fa cada any tenint en compte les dades acadèmiques.
D'altra banda, la realització de l'estada està subjecta a l'aprovació per part de l'FME d'un pla d'estudis a realitzar, a la seva convalidació de crèdits a l'FME i a l'acceptació prèvia de la universitat de destinació.
