FORMULARIO DE PROPUESTA DE ASIGNATURAS (curso, seminario, taller, otros)
1. Datos generales de la asignatura
Nombre de la asignatura Introducción a la inferencia Bayesiana y MCMC Abreviación para Bedelía (41
caracteres como máximo) Nombre de la asignatura en
Inglés Introduction to Bayesian data analysis and MCMC
Nivel Carreras
(Marque las que corresponda)
Cupos Mínimo Máximo Pregrado Tec. Agroenergético Tec. Cárnico Tec. de la Madera
Grado Lic. en Diseño de Paisaje Lic. en Viticultura y Enología Ingeniero Agrónomo Ingeniero de Alimentos
Educación Permanente
Marque si este curso es ofrecido exclusivamente como EP
Posgrados Profesionales
Diploma y Maestría en Agronomía Diploma y Maestría en Desarrollo Rural Sustentable
Académicos Maestría en Ciencias Agrarias
CUPO TOTAL 6 ---- Modalidad de dictado de la
asignatura:
(Marque con X lo que corresponda)
A distancia Presencial X
2. Equipo docente
Docente responsable
Nombre (incluir el título académico): Ing. Agr. Dr. Mario Lema Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Investigador Adjunto INIA Treinta y Tres
Integración del Colegio de Posgrados Carga horaria aproximada de dictado de clases en el curso (en horas totales)
6
Nombre (incluir el título académico): Ing. Agr. PhD Olga Ravagnolo Cargo (especificar grado docente,
dedicación horaria global):
Investigador Principal INIA Treinta y Tres
Integración del Colegio de Posgrados Categoría 3 - CAP Carga horaria aproximada de dictado de
clases en el curso (en horas totales)
6
FACULTAD DE AGRONOMÍA UNIDAD DE ENSEÑANZA
UNIDAD DE POSGRADOS Y EDUCACIÓN PERMANENTE
X
X
Otros Docentes participantes
Nombre (incluir el título académico): Dr Agustín Blasco Cargo (especificar grado docente,dedicación horaria global):
Professor of Animal Breeding and Genetics
Head of the Institute for Animal Science and Technology Institución y país: Universitat Politècnica de València
Valencia, España Carga horaria aproximada de dictado de
clases en el curso (en horas totales)
30
Docentes colaboradores:
Nombre (incluir el título académico): Diego Gimeno Cargo (especificar grado docente,
dedicación horaria global):
Investigador SUL – Docente FAgro
Institución y país: SUL, Uruguay
Integración del Colegio de Posgrados (indicar categoría que integra)
Carga horaria aproximada de dictado de clases en el curso (en horas totales)
6
3. Programa de la asignatura
Objetivos
Generales Generar bases teóricas y prácticas para la utilización de la inferencia bayesiana en análisis de experimentos en producción animal
Específicos
Unidades Temáticas 1. ¿ Verdaderamente entendemos la estadística clásica ? 2. La opción Bayesiana
3. Distribuciones posteriores
4.
MCMC Lab: Software for MCMC analyses Práctica : Programas para análisis MCMC
5.El modelo más simple - The “Baby Model”
6.
El modelo y=Xb+e
Práctica: Programas para análisis MCMC
7.El modelo y=Xb+Zu+e
8.
Un resumen de las posibilidades de la inferencia Bayesiana + MCM, incluyendo una introducción a la selección genómica y al alfabeto Bayesiano (Bayes-A, Bayes-B, Bayes-C)
Práctica: Programas para análisis MCMC
9.Información previa (prior).
10.
Selección de modelo
Práctica: Programas para análisis MCMC
Metodología
Presentación de clases teóricas y trabajos prácticos bajo la modalidad de talleres de trabajo y discusión.
Ejercicios con programas de software (libres) para evaluaciones genéticas y estimación de parámetros.
Evaluación
Pregrado/Grado
Sistema de prueba de evaluación Evaluación continua
Pruebas parciales Pruebas parciales y trabajo
Seminario Monografía
Revisión bibliográfica Trabajos prácticos Exoneración (*)
Otros (especificar):
Posgrado y Educación Permanente
Prueba a definir con el profesor Blasco
(*)Reglamento del Plan de Estudio de Ingeniero Agrónomo. Artículo Nº15, literal B "...al menos el 80% del puntaje exigido ...y más el 50% del puntaje de cada prueba de evaluación...".
Bibliografía
Blasco, A. Bayesian Data Analysis for Animal Scientists. Springer 2017 Blasco, A. Mejora Genética Animal. Síntesis 2021
Frecuencia con que se ofrece la asignatura (anual, cada dos años, a demanda)
Cronograma de la asignatura
Año: 2022 Semestre: 2 Bimestre
Fecha de inicio 14/11/22 Fecha de finalización 18/11/22 Días y Horarios Lunes a viernes de 9 a12 y de 13.30 a 16.30
Localidad: Montevideo Salón: Laboratorio con disponibilidad de
computadoras
Asignatura presencial - Carga horaria (hs. demandada al estudiante)
Exposiciones Teóricas yprácticas
30 Teórico – Prácticos Prácticos (campo o laboratorio)
Talleres Seminarios 7 Excursiones
Actividades Grupales o individuales de preparación de informes
15 Presentaciones orales, defensas de informes o evaluaciones
Lectura o trabajo domiciliario 10
Otras (indicar cual/es)
Total 62
Asignatura a distancia (indique recurso a utilizar)
Video-conferencia: Localidad emisora Localidad receptora
Plataforma Educativa (AGROS u otra) Materiales escritos
Internet
Total de horas (equivalente a presencial):
Interservicio (indique cuál/es) Otros datos de interés:
POR FAVOR NO COMPLETE LA SIGUIENTE INFORMACIÓN, la misma será completada por las Unidades Técnicas (UE / UPEP / Bedelía)
Créditos de Grado: Créditos de Posgrados:
Código de la asignatura de
Grado: Código de la asignatura de Posgrado:
Resolución del Consejo para cursos de Grado Nº:
Resolución del CAP para cursos de Posgrados:
Año que entra en vigencia:
Departamento o Unidad:
