Normi Angélica Pedraza Melo por todas sus recomendaciones y orientación en el desarrollo de esta investigación. El objetivo de esta investigación es analizar los efectos de la transferencia de conocimiento en el desempeño de proyectos de empresas de desarrollo de software en Nuevo León.
Introducción
Planteamiento del problema
En esta evolución, cada una de las ramas de la ingeniería de software juega un papel importante al permitir la reutilización de estos conocimientos y experiencias, siendo una de las vías que favorecen el desarrollo de nuevas perspectivas y proyectos de software (Berssaneti & Carvalho, 2015; Liberatore & Pollack Johnson, 2013; Razavi Hajiagha, Amoozad Mahdiraji y Sadat Hashemi, 2014). La ingeniería de software es considerada una actividad basada en el conocimiento, ya que entre las mejores herramientas para lograr un buen producto de software se encuentran los conocimientos, habilidades y experiencia de las personas involucradas en su construcción (Seba et al., 2012; Boumaraf y Jabnoun, 2008; Eftekharzadeh , 2008).
Pregunta de investigación
- Preguntas específicas
- Objetivo
- Objetivos específicos
¿Cuáles son los efectos de la transferencia de conocimiento en el desempeño de proyectos de las empresas desarrolladoras de software en Nuevo León desde la percepción de los integrantes del equipo de trabajo? P5.- ¿Cuáles son los efectos de la transferencia clara de conocimiento en el desempeño de proyectos de las empresas desarrolladoras de software en Nuevo León desde la percepción de los miembros del equipo de trabajo?
Justificación
OE6.- Analizar los efectos de la transferencia de conocimiento tácito en el desempeño de proyectos de las empresas desarrolladoras de software en Nuevo León desde la percepción de los integrantes del grupo de trabajo. Las investigaciones han demostrado que los factores humanos, más que los avances tecnológicos, pueden ser los principales problemas que afectan la ejecución de proyectos exitosos (Faraj & Sproull, 2000).
Marco teórico
El conocimiento
- Tipos de conocimiento
- Conocimiento explícito
- Conocimiento tácito
- Modelo SECI
Sin embargo, la mayoría de los autores coinciden en que el conocimiento tácito son trucos o maniobras transmitidas a través de la observación y la imitación con un alto grado de interacción cara a cara, como se muestra en la Tabla 3 (Athanassiou &. Según la Tabla 3, el conocimiento tácito es la recopilación de experiencias de vida , educación y entrenamiento que ocurren fuera de la conciencia.
Desempeño del proyecto
La planificación del proyecto, junto con las actividades de control, se repite para cada fase del proyecto y proporciona la estrategia de gestión mediante la cual se evalúan, planifican y ejecutan las actividades de desarrollo del sistema (Bussen & Myers, 1997; DeLone & McLean, 2003; Lynch & Gregor, 2004; Wixom y Watson, 2001). Uno de los procesos más importantes en el desarrollo de cualquier proyecto de software es el proceso de seguimiento y control del proyecto, es decir, controlar la operación del proyecto de acuerdo con el plan o cronograma del proyecto.
La transferencia de conocimiento en el desempeño del proyecto
- Relación del conocimiento explícito y tácito
- Transferencia de conocimiento explícito en el desempeño del proyecto
- Transferencia de conocimiento tácito en el desempeño del proyecto
Finalmente, diversos investigadores contrastan el hecho de que la reflexión y comprensión de los individuos es parte fundamental de la transformación del conocimiento tácito al explícito (Hobbs & Petit, 2017; H1.-El conocimiento explícito y tácito muestran una correlación positiva y significativa en las empresas de desarrollo de software.
Metodología
Tipo, diseño y alcance de la investigación
El diseño de este estudio es no experimental, lo que según Cuadras (2007) indica que es un estudio sistemático en el que el investigador no tiene control sobre las variables independientes porque los eventos ya ocurrieron o porque son intrínsecamente manipulables. . El alcance de la investigación es correlativo y causal, lo que equivale a estudiar la influencia de la transferencia de conocimiento en el desempeño del proyecto; por lo que, según Bernal (2010), la investigación se caracteriza por un análisis de la relación de dependencia entre las variables mencionadas. La investigación realizada es transversal ya que se recogen datos en un momento concreto para analizar el efecto de la transferencia de dicho conocimiento en el desempeño del proyecto. Por tanto, los resultados no pueden extrapolarse a otro periodo temporal (Hernández, et al., 2014).
Operacionalización de las variables
Cada indicador de las dimensiones de conocimiento explícito (CE) y conocimiento tácito (CT) se evalúa a partir de los ítems identificados durante la operacionalización de las variables. El primero de ellos consistió en identificar los determinantes de la transferencia explícita de conocimiento en las empresas de desarrollo de software de Nuevo León desde la percepción de los miembros del equipo de trabajo. El segundo objetivo específico del estudio fue determinar los factores que caracterizan la transferencia de conocimiento tácito en las empresas de desarrollo de software en Nuevo León desde la percepción de los miembros del equipo de trabajo.
El sexto y último objetivo de esta investigación fue analizar los efectos de la transferencia de conocimiento tácito en el desempeño de proyectos de las empresas de desarrollo de software en Nuevo León desde la percepción de los integrantes del grupo de trabajo. Por tanto, estas son algunas de las propuestas de investigación futuras basadas en los resultados obtenidos en el análisis del efecto del conocimiento tácito y explícito en la ejecución de proyectos de software.
Unidad de análisis
Construcción y validación del cuestionario
Por este motivo, la metodología de obtención de información se basa en la percepción de los miembros del equipo de trabajo. La segunda sección para medir las dimensiones variables de conocimiento tácito, explícito y desempeño del proyecto. La siguiente sección analiza técnicas de análisis de datos y destaca indicadores relevantes para validar los resultados obtenidos.
Descripción de la técnica de análisis de datos
- Ecuaciones estructurales
- Simbología y términos asociados a las ecuaciones estructurales
- Tipos de modelos de ecuaciones estructurales
- Pasos para la modelación por SEM
- Criterios de fiabilidad y validez en el modelo de medida
- Software de aproximación
Las relaciones causales se analizan a través de modelos causales, que definen las diversas relaciones que existen entre variables. Evaluar la adecuación del modelo de medición: evaluar la confiabilidad de los constructos y evaluar la significancia estadística entre indicadores y constructos a través de cada uno de los pesos estimados. Muchos de los índices de ajuste del modelo se derivan del valor de Chi cuadrado (CMIN).
Resultados
Análisis previo de los datos
Después de la captura de datos, se detectaron 43 datos faltantes distribuidos entre todos los artículos. Para el primer análisis se consideraron los valores de curtosis y asimetría de cada artículo de investigación. Por lo tanto, los valores Z de asimetría y curtosis se definieron como indicadores unilaterales de normalidad.
Análisis descriptivo
El siguiente aspecto sobre el que se preguntó a los encuestados fue el rol o puesto que ocupan dentro de la empresa de software para la que trabajan. Los resultados arrojaron que el 41% son programadores, lo que al final es un puesto muy relevante dentro de este tipo de organizaciones. seguido por un 18% de analistas, un 15%. Los siguientes datos demográficos que se pretendía que conocieran los encuestados eran el grado de educación que tienen; Los resultados arrojaron que el 86% tiene como título mínimo la licenciatura, el 10% tiene el título de maestría y el 4% tiene el título de bachillerato. El siguiente gráfico muestra que los integrantes de los equipos de trabajo son personas preparadas en cuanto a su nivel educativo. Los resultados arrojaron que el 98% se enfoca en un mercado internacional y solo el 2% a nivel nacional, lo que deja claro que las empresas de la ciudad de Monterrey son empresas grandes, internacionales y de prestigio.
Analisis del modelo de medida
Como se puede observar en la Tabla 11, los valores de las cargas factoriales o pesos estandarizados de la regresión varían entre 0,626 y 0,939, con índices de confiabilidad aceptables. Se determinaron correlaciones cuadráticas bivariadas entre los factores para compararlas con la varianza extraída (AVE) de la variable determinada en la columna. Como se ve en la Tabla 12, ninguna de las correlaciones cuadráticas excede los valores de la varianza extraída.
Modelo estructural
- Ajuste del modelo
- Contraste de hipótesis
Los errores de medición de los propios factores se suman a los factores existentes de las variables. A su vez, las varianzas de las variables latentes obtenidas con los factores de medición están restringidas. Respecto a la Tabla 14, se muestra que el coeficiente de determinación de las variables independientes de conocimiento explícito y tácito muestra valores aceptables en su R2, siendo el conocimiento explícito inicialmente una explicación del 29%.
Análisis y discusión de los resultados
En conclusión, para los propósitos de esta investigación, el conocimiento explícito y el conocimiento tácito tienen una relación significativa con todas las dimensiones del desempeño del proyecto. En primer lugar se analizará H1, que corresponde a la relación entre conocimiento tácito y conocimiento explícito. Estos resultados nos permiten aceptar que la transferencia de conocimiento tácito se relaciona positiva y significativamente con el desempeño de los proyectos en las empresas de desarrollo de software.
Conclusiones
Los resultados de esta investigación nos llevan generalmente a concluir que el conocimiento tácito es el que más se transfiere dentro de las empresas de desarrollo de software y por tanto muestra una mayor influencia positiva en el grado de éxito de un proyecto de software. El tercer objetivo específico de esta investigación fue determinar los factores de desempeño de proyectos en empresas de desarrollo de software en Nuevo León a partir de la percepción de los miembros del equipo de trabajo, la cual representa la variable dependiente del estudio. Por ello, el siguiente objetivo específico del estudio pretende analizar la relación entre el conocimiento explícito y tácito en las empresas de desarrollo de software en Nuevo León desde la percepción de los integrantes del equipo de trabajo.
Luego de analizar la relación entre los tipos de conocimiento, el siguiente objetivo específico del estudio fue analizar los efectos de la transferencia explícita de conocimiento en el desempeño de proyectos de las empresas de desarrollo de software en Nuevo León desde la percepción de los integrantes del equipo de trabajo. . Un marco para apoyar la evaluación, adopción y mejora de métodos ágiles en la práctica, J. Las comunidades de lucha y discurso por la gestión del conocimiento y las estrategias retóricas en el desarrollo de la gestión del conocimiento.
Instrumento de medición
A través del diálogo con mis compañeros de equipo, entiendo los deseos del cliente y proporciono comentarios sobre ellos. El proyecto contaba con un plan de trabajo en cuanto a plazos de entrega y fechas de entrega. Cuando el personal experimentado abandona el proyecto, el tiempo de entrega del proyecto se ve afectado.
Expertos entrevistados en la validación de cuestiinario
