Por otro lado, la ayuda de Birgitte Floderus, autora de la matriz de exposición ocupacional utilizada en este estudio, fue de gran ayuda para analizar e interpretar los resultados sobre exposición ocupacional a radiaciones electromagnéticas. Me gustaría agradecer a mis padres, Nuncha y Tiana, por su ejemplo, amor y generosidad a lo largo de mi vida.
Resumen
El aumento de la incidencia entre los agentes de policía concuerda con los resultados de un estudio anterior y puede atribuirse a la radiación de radiofrecuencia de los equipos de comunicaciones utilizados. La aplicación de la matriz de exposición ocupacional a ELFMF no reveló una relación dosis-respuesta clara en ninguno de los sexos.
Introducción
Contexto general
Los países nórdicos siempre han ocupado un lugar destacado en la investigación epidemiológica profesional, a la que se le han asignado más recursos que otros países europeos [Boffetta, 1999] y para la que han aprovechado las ventajas estructurales que ofrece la existencia de registros de población. de diferentes tipos, que se conectan fácilmente entre sí a través del número de identificación personal que tiene cada residente [Kjaerheim, 1999]. No existe un registro nacional de cáncer, existen serias limitaciones para vincular el registro nacional de defunciones para proporcionar información a cohortes específicas, y la información de ocupación proporcionada en el certificado de defunción impide la explotación rutinaria de este recurso nacional en el campo bajo consideración [López-Abente , 1991].
Planteamiento del estudio
Finalmente, intentamos investigar el papel de la radiación electromagnética en la formación de este tumor. Aunque la exposición a radiaciones electromagnéticas es omnipresente, las dosis en el lugar de trabajo son mucho mayores, por lo que es razonable estudiar el impacto de este hipotético factor de riesgo en este campo.
Epidemiología del cáncer de mama
- Factores de riesgo del cáncer de mama feme-
- Factores de riesgo del cáncer de mama mascu-
- Los estrógenos y el cáncer de mama
- Ocupación y cáncer de mama femenino
- Ocupación y cáncer de mama masculino
La radiación ionizante también aumenta la incidencia de cáncer de mama en los hombres. Exceso de cáncer de mama en mujeres (la cohorte incluye investigadores, técnicos de laboratorio y personal de mantenimiento).
Campos electromagnéticos y sus posibles efectos bio-
- Exposición de los seres humanos a los campos
- Mecanismo biológico implicado en la relación
- Estudios epidemiológicos sobre la relación entre
- Estudios sobre el lugar de residen-
- Estudios ocupacionales
- Consideraciones sobre los estudios ocu-
Los estudios de laboratorio muestran una supresión de la secreción de melatonina después de la exposición a campos electromagnéticos [Tenforde, 1996]. La clasificación de ocupaciones en función de la exposición a campos electromagnéticos se basa en el asesoramiento de expertos.
Objetivos
Estimar la relación entre la dosis ocupacional media de exposición a radiación electromagnética y el cáncer de mama con estimadores ajustados por edad, período y área geográfica, utilizando una matriz de exposición-ocupación obtenida de la misma cohorte de estudio. Estimar la relación entre el tiempo de exposición ocupacional a campos electromagnéticos de magnitud igual o superior a 0,20 µT y el cáncer de mama con estimadores ajustados por edad, período y área geográfica, utilizando una matriz de exposición-ocupación obtenida de la misma cohorte de estudio.
Material y métodos
Diseño del estudio
Base poblacional
Fuentes de información
- Información sobre la cohorte general
- Información sobre los casos de cáncer
- Información sobre la ocupación
- Otras variables tenidas en cuenta en el estu-
- Información sobre la exposición ocupacional a
El enlace del registro se basa nuevamente en el número de identificación personal. La clasificación nacional sueca de ocupaciones completa de tres dígitos se muestra en el Apéndice 1. La variable de ocupación en este estudio siempre se refiere a la variable de ocupación del censo de 1970.
La variable residencia siempre se refiere a la residencia habitual reportada en el censo de 1970.
Seguimiento
La caracterización de la exposición a la radiación electromagnética en la matriz tiene en cuenta 4 tipos de valores diarios: exposición media, exposición máxima, exposición mediana y proporción de tiempo expuesto a magnitudes superiores a 0,20 µT. Este umbral de 0,20 µT se eligió teniendo en cuenta el hecho de que algunos estudios epidemiológicos muestran que el riesgo suele aumentar por encima de este nivel. En este trabajo, utilizamos la exposición diaria promedio como medida de la dosis de exposición y la proporción de tiempo expuesto a magnitudes superiores a 0,20 µT como medida de la duración de la exposición a dosis altas.
Sin embargo, para la proporción del tiempo de exposición a dosis superiores a 0,20 µT, tomamos la media aritmética, porque la media geométrica no puede tomar en cuenta aquellos días sin exposición por encima del umbral establecido (participación = 0).
Cálculo de las personas-año
Esto daría un porcentaje máximo de inmigrantes dentro de la cohorte del 1,9% en los 19 años del estudio. Por este motivo, dado que una persona diagnosticada con un tipo de tumor todavía tiene riesgo de padecer otro tumor, no se consideró la fecha de diagnóstico del caso como final del seguimiento. Este procedimiento produce una muy ligera sobreestimación del número de años-persona, que será prácticamente inexistente para los tumores de baja frecuencia.
Por otro lado, esta sobreestimación también está presente en cálculos poblacionales aproximados, como el uso de la población de mitad de período, ya que en ningún caso se resta del denominador el número de casos notificados.
Elección de la población de referencia
Estandarización de las tasas
Desde un punto de vista estadístico, el SIR es un promedio ponderado de los índices de incidencia de la ocupación relevante y los de la cohorte general [Breslow, 1987], lo que significa que el SIR representa una estimación global del aumento (o disminución proporcional) en la tasa de incidencia asociada con una ocupación particular. Para permitir la comparación de las tasas obtenidas en cada grupo de trabajadores con las tasas de incidencia proporcionadas por otras publicaciones, también se presentan las tasas ajustadas por el método directo, truncadas a los grupos de edad disponibles en la cohorte (25-79 años). años) e incidencia acumulada entre 25 y 79 años. La tasa ajustada por el método directo implica la aplicación de tasas de incidencia específicas por edad en cada ocupación y sexo a una distribución poblacional estándar, que en nuestro caso es la población europea estándar [Doll, 1967].
La incidencia acumulada entre las edades de 25 y 79 años se calcula mediante la relación entre tasas de incidencia e incidencia acumulada [Kleinbaum, 1982].
El problema de las múltiples comparaciones: solucio-
Estimadores suavizados
Los métodos de estimación bayesianos se basan en el conocimiento previo de la distribución de estos dos parámetros (distribución a priori), para estimar su valor específico dados los datos de la encuesta (distribución a posteriori) [Spiegelhalter, 1995]. El valor esperado de la media de bkes 0 como resultado de utilizar toda la cohorte como población de referencia. La varianza utilizada es lo suficientemente grande como para que en el proceso iterativo involucrado en la estimación de bk sea posible muestrear y probar valores alejados del promedio.
Cuando hay valores extremos, alejados de la hipótesis nula, se traducen en una gráfica con puntos dispersos y fácilmente identificables.
Estimación del riesgo relativo por ocupación: modelos
Para cada ocupación, área geográfica y tamaño municipal, los datos observados y esperados para los diferentes grupos de edad y período temporal se resumen en un único dato. Para todas las causas estudiadas en este trabajo se mantuvo en el modelo la variable “área geográfica”. Sin embargo, la variable “tamaño del municipio de residencia” sólo se tuvo en cuenta en el análisis del cáncer de mama femenino, ya que no se asocia con la incidencia de la enfermedad en hombres.
Se aplicó un modelo similar a grandes sectores ocupacionales (agrupando las ocupaciones según su primer dígito), y se evaluó la existencia de una distribución heterogénea de incidencia entre dichos sectores mediante una prueba de razón de verosimilitud comparando un modelo que contenía sólo "área geográfica" y "tamaño". de municipio de residencia' con un modelo que incluía también la variable factorizada de grupo ocupacional.
Estimación del riesgo dentro del mismo sector ocupa-
La significación estadística de esta comparación demuestra la existencia de diferencias significativas en el riesgo de padecer el tumor en estudio entre los principales sectores profesionales. Esta variable actuaría como marcador de diferencias de incidencia por nivel socioeconómico. Subcohortes de personas expuestas en las décadas de 1960 y 1970 y relación dosis-respuesta. La información sobre la invasión llevada a cabo en 1960 lo hizo posible.
Cuando se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la prevalencia por sectores ocupacionales, revelando así posibles diferencias en la prevalencia en diferentes niveles socioeconómicos, el análisis se realizó considerando solo el resto de ocupaciones dentro del mismo sector ocupacional en la categoría de referencia.
Métodos robustos para el cálculo de los intervalos de
Estimación del efecto de la exposición a campos elec-
Se investigó el patrón de evolución del riesgo de desarrollar cáncer de mama en función de la exposición ocupacional a campos electromagnéticos utilizando modelos aditivos generalizados de Poisson. La variable ocupación se ha sustituido por el valor correspondiente de la exposición a campos electromagnéticos (x), estimado a partir de la matriz exposición-ocupación. La parte paramétrica está formada por las posibles variables de confusión introducidas en la última parte de la fórmula.
A priori, decidimos tomar las gráficas de relación dosis-respuesta como guía para codificar las variables de exposición al campo electromagnético.
Resultados
Cáncer de mama en mujeres
- Ocupaciones con alto riesgo de desarrollar
- Ocupaciones con probable exceso de
- Ocupaciones con posible exceso de
- Otras ocupaciones con posible exceso
El exceso de incidencia de las profesiones más comentadas en las tablas anteriores se concentra principalmente en el grupo de mujeres posmenopáusicas (médicos y cirujanos, farmacéuticos, docentes, actrices, trabajadoras sociales, telefonistas, telefonistas de oficina, telégrafos y radio y plantas de galvanización). A pesar de la inconsistencia de los estimadores, la tabla muestra que las tendencias discutidas para las tres ocupaciones se deben únicamente a cambios en el riesgo en las mujeres posmenopáusicas. En la comparación general, la menor incidencia de cáncer de mama femenino en el sector de servicios implica un RR más bajo.
Es una de las tres ocupaciones destacadas en el normograma, estando las otras dos ocupaciones estrechamente relacionadas con ella.
Cáncer de mama en hombres
- Ocupaciones con alto riesgo de desarrollar
- Ocupaciones con probable exceso de
- Ocupaciones con posible exceso de
- Otras ocupaciones con posible exceso
- Cáncer de mama en hombres y exposición ocu-
Riesgo relativo en la cohorte general y en la subcohorte de trabajadores que reportaron dicha ocupación en ambos censos. RR alto y significativo tanto en la cohorte general (9,78) como en la subcohorte expuesta en ambos censos (10,07). RR alto y significativo en la cohorte general (2,90) y en la subcohorte expuesta en ambos censos (3,30).
RR alto y significativo en la cohorte general (5,68) y en la subcohorte expuesta en ambos registros (6,59).
Discusión
Discusión de la metodología empleada
- Tipo de estudio presentado
- Grupo de referencia elegido
- Medida de la exposición
- Períodos de inducción y latencia
- Modelos de Poisson
- El problema de las comparaciones múltiples
- Factores de confusión
- Análisis intrasector
- Modelos aleatorios como método de cribado
- Uso de la matriz de ocupación-exposición
Al calcular los casos esperados se tiene en cuenta la cohorte total, lo que da mayor estabilidad a los estimadores. En nuestro estudio desconocemos el inicio de la exposición, por lo que no es posible incluir en el análisis los periodos de inducción y latencia. En el análisis de la derecha, las ocupaciones correspondientes a los sectores 0-3 representarán el 50%, mientras que aumentará la importancia de los sectores de producción y servicios.
En el caso concreto de la radiación electromagnética, no está claro cuáles son las características biológicamente más relevantes de la exposición.
Discusión de los resultados del estudio
- Cáncer de mama femenino y ocupación
- Cáncer de mama masculino y ocupación
- Comparación de resultados en ambos sexos
- Exposición laboral a campos electromagnéticos
- Implicaciones desde el punto de vista de salud
Se ha informado de una alta incidencia de cáncer de mama en trabajadoras de la industria farmacéutica en Gran Bretaña y Dinamarca [Baker, 1986; Hansen 1994] y en mujeres con esta profesión [Rubin, 1993; Rix, 1997; Petrolia 1999a]. La obesidad y el estilo de vida sedentario son factores de riesgo reconocidos para el cáncer de mama masculino [Casagrande, 1988; Hsing, 1998; Dosemeci 1993]. Un estudio anterior también encontró un exceso de cáncer de mama masculino entre agentes de policía, basándose en dos casos [Forastiere 1994].
Esta discrepancia iría en contra de la similitud epidemiológica del cáncer de mama en ambos sexos. Los reparadores de máquinas tienen una mayor incidencia de cáncer de mama en comparación con el resto de la población masculina activa. Respecto a la asociación entre la exposición ocupacional a campos electromagnéticos de baja frecuencia y el cáncer de mama.
