La investigación titulada: “Función de producción Cobb Douglas aplicada al producto interno bruto de la economía peruana, Período se desarrolló con el objetivo de explicar y determinar la correlación y ocurrencia de la inversión bruta y la población económicamente activa con la producción del PBI nacional. el período 1990 -2020.Existe evidencia estadística suficiente a un nivel de significancia de 0.05 de que la variable inversión bruta (GFK) es explicativa de la variación de la producción del PIB nacional en el país en el periodo 1990-2020.
Identificación y determinación del problema
Es necesario conocer el comportamiento de los factores de producción durante un período de tiempo en el país, combinando el uso de la tecnología en este caso utilizaremos el programa Eviews para evaluar el modelo, para nosotros es muy importante analizar y estudiar el PIB. . crecimiento porque es el motor de nuestra economía nacional y la competencia con los países latinoamericanos y el resto del mundo. Para ello, hemos considerado oportuno analizar y estudiar durante el periodo 1990-2020 en un periodo de 31 años.
Delimitación de la investigación
El objetivo principal de este trabajo es la creación, a través del modelo econométrico, cuál es el factor de producción más importante e imprescindible para la producción nacional. Por lo tanto, es posible generar aportes potenciales a donde deberían estar los recursos de la nación asumiendo que consiste en crear, promover y generar oportunidades de empleo que incrementen el factor empleo en todos los sectores productivos de bienes y servicios del país.
Formulación del problema
Problema general
Problemas específicos
Formulación de objetivos
Objetivo general
Objetivos específicos
Explique cómo la Población Económicamente Activa (PEA) explica el comportamiento del Producto Interno Bruto (PIB) de la economía peruana durante el período 1990-2020. Determinar cómo se explican la producción y la productividad en los rendimientos en la escala del producto interno bruto (PIB) en la economía peruana durante el período 1990-2020.
Justificación de la investigación
Limitaciones de la investigación
- Bases teóricas - científicas
- Definición de términos básicos
- Formulación de hipótesis
- Hipótesis general
- Hipótesis especificas
- Identificación de variables
- Definición operacional de variables e indicadores
De manera similar, β3 es la elasticidad (parcial) de la producción con respecto al insumo de capital, con el insumo de trabajo constante. Los rendimientos a escala “ocurren en el contexto de la función de producción de una empresa.
- Nivel de investigación
- Métodos de investigación
- Diseño de investigación
- Población y muestra
- Técnicas e instrumentos de recolección de datos
- Selección, validación y confiabilidad de los instrumentos de investigación
- Técnicas de procesamiento y análisis de datos
- Tratamiento estadístico
- Orientación ética filosófica y epistémica
Los estudios explicativos son más estructurados” (p. el método de matematización: “este método requiere una forma de ordenar y calcular probabilidades, ya que los fenómenos en estudio deben expresarse cuantitativamente; el mismo menciona el método inferencial, que permite realizar inducción y deducción. En el proceso de análisis y síntesis de los hechos y fenómenos investigados, la inducción permite el conocimiento a partir de hechos particulares y concretos y la derivación de las características generales de las teorías científicas" (p.273). El diseño del estudio es longitudinal. diseño según Carrasco, S. 2005 ), son los que utiliza el investigador para conocer los hechos y fenómenos de la realidad, ya sea en su esencia individual o en su relación en el tiempo, que podría durar dos o tres o más años” (p. .157) Para el presente estudio, la población ha tenido en cuenta datos de un periodo de los años 1990 al 2020, datos que se tendrán en cuenta del Banco Mundial para las variables PIB per cápita (US$ en precios corrientes ), la formación de capital bruto fijo (en dólares estadounidenses a precios corrientes) y la población activa total la población activa total, que incluye a las personas de 15 años o más que cumplen con la definición de población económicamente activa de la Organización Internacional del Trabajo: todas las personas que proporcionan mano de obra para la producción de bienes y servicios durante un período determinado.
El trabajo de investigación se desarrollará con los datos proporcionados por el Banco Mundial, luego se procesará la información recopilada, primero se organizarán los datos y se ingresarán al programa econométrico Eviews para realizar diversas pruebas de Cobb. modelo econométrico de Douglas a su interpretación e interpretación de los resultados obtenidos. Procesando. En esta etapa ya tenemos los datos en el programa Eviews, donde iniciamos su procesamiento con una evaluación del desarrollo de variables, evaluaremos estadística descriptiva, test de normalidad, evaluación de modelos, test de cambio estructural, test de Cusum, test de multicolinealidad, prueba de correlación, prueba de heterocedasticidad, prueba de hipótesis tanto general como específica donde usaremos F, t, R2 y r de Pearson. Interpretación de los datos En esta fase se interpretan todos los resultados obtenidos de los datos, los mismos que serán analizados, incluyendo el contraste de hipótesis a nivel general y específico según los objetivos planteados.
El almacenamiento de datos es el último paso, donde guardamos cada prueba de estimación en un archivo organizado, realizado para un uso futuro que tendrá otro propósito para mejorar la investigación o proporcionar el uso académico en la enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de educación económica y financiera. carreras. Finalmente, si la suma es mayor que 1, habrá rendimientos crecientes a escala; Duplicar la entrada duplicará con creces la producción. Durante el desarrollo de la investigación se pondrá a prueba el Código de Ética y Práctica de Valores de la Universidad y el Cumplimiento del Reglamento de Grados y Títulos de la Universidad Nacional Daniel Alcides Carrión, se emprenderá con responsabilidad, honestidad y respeto al citar. los autores de las bibliografías a lo largo del trabajo de campo.
Presentación, análisis e interpretación de resultados
Los datos del PIB per cápita se toman de la base de datos del Banco Mundial expresados en dólares estadounidenses a precios corrientes. Según el Banco Mundial, (2022), “esto incluye pagos por adiciones a los activos fijos de la economía más variaciones netas en el nivel de inventarios” (p.2). Los datos de FBK se toman de la base de datos del Banco Mundial expresados en dólares estadounidenses a precios corrientes.
Los datos de APP se obtienen de la base de datos del Banco Mundial, expresados como población activa total en dólares estadounidenses a precios corrientes. La cuenta corriente de la balanza de pagos mejoró durante el período, gracias a la favorable evolución de la balanza. De acuerdo con la teoría económica y la metodología econométrica, se determinó en relación con los resultados óptimos y verificados de las variables FBK y PEA bajo un rezago de (-1), debido a que los valores más representativos de las variables exógenas en el año (i ) explicará con mayor precisión los valores representativos de la variable endógena en el año i-1.
De acuerdo a los resultados obtenidos de la prueba de Chow, se pudo para los años 2009 y 2015 comprobar que existe un cambio significativo en la variable dependiente, el PIB, ya que la tendencia en ese año es decreciente dada la evidencia del cambio estructural en producción nacional durante todo el periodo de estudio. Con los resultados de la Tabla 5, podemos concluir que el valor p del estadístico F es Prob. Luego verificamos el resultado de la prueba con la distribución t de Student según los valores críticos de Dickey-Fuller.
Si el resultado estadístico de la prueba es mayor que los valores críticos de t-Student, entonces rechazamos la existencia de raíz unitaria. No satisfacer la hipótesis de normalidad implica que los residuos se comportan de manera bastante honesta e invaden el teorema del límite central.
Prueba de hipótesis
Existe suficiente evidencia estadística a un nivel de significancia de 0.05 de que la variable población económicamente activa (PPE) es explicativa de la variación de la producción del PIB nacional en el país durante el período 1990-2020. Por tanto, la suma de (β1 + β2) proporciona información sobre los rendimientos de escala, es decir, la respuesta de la producción nacional a un cambio en la proporción de factores. Si la suma es menor que 1, hay rendimientos de escala decrecientes: al duplicar los factores, la producción aumentará menos del doble.
Finalmente, si la suma es mayor que 1, habrá rendimientos crecientes a escala; Duplicar los factores duplicará con creces la producción nacional. Con base en los resultados presentados, se observa que el PIB de producción nacional en el Perú durante el período, las elasticidades de la producción nacional en relación con el FBK o capital nacional expresado en millones de dólares y el WBP ocupado asalariado respectivamente fue de 0,666282 y 0,266733. . Durante el período de estudio, un aumento del 1% en la inversión pública condujo, en promedio, a un aumento del 0,666282% en la producción nacional, manteniendo constante el trabajo remunerado del PMA.
Si la suma de (β1 + β2) > 1 ⇒ Ho rechaza: habrá cada vez más rendimientos a escala; Duplicar los factores duplicará con creces la producción nacional. Si la suma de (β1 + β2) < 1 ⇒ Acepte Ho: habrá rendimientos de escala decrecientes: si los factores se duplican, la producción nacional crecerá menos del doble. Existe suficiente evidencia estadística para demostrar que no hay rendimientos crecientes a escala en la producción del PIB nacional en el Perú durante el período 1990-2020.
Discusión de resultados
En el caso de nuestra investigación, la participación de la formación bruta de capital fue del 0,67% y de la población económicamente activa fue del 0,27%. En conclusión, según la prueba del Estadístico F del modelo econométrico de Cobb Douglas, concluimos: que existe suficiente evidencia estadística para demostrar que: Los factores de formación bruta de capital (FBC) y la población económicamente activa (PEA) están relacionados y explican el PIB. Producto (PIB) de la economía peruana durante el período 1990-2020. Respecto a la hipótesis específica 1, concluimos que: Existe suficiente evidencia estadística con un nivel de significancia de 0.05 de que la variable de formación bruta de capital (FBC) es explicativa de la variación de la producción del PIB nacional en el país durante el período 1990-2020.
Respecto a la hipótesis específica 3, concluimos que: Existe suficiente evidencia estadística para demostrar que no hay rendimientos crecientes a escala en la producción del PIB nacional en el Perú durante el período 1990-2020. Análisis econométrico de la función de producción del modelo Cobb Douglas en el sector agrícola de la Región Pasco, período 1994-2017. Cómo se relacionan los factores de formación bruta de capital (CFB) y población económicamente activa (PEA) con el producto interno bruto (PIB) en la economía peruana durante el período 1990-2020.
Cómo la formación bruta de capital (CFB) explica el comportamiento del producto interno bruto (PIB) de la economía peruana durante el período 1990-2020. Conoce y explica cómo se relacionan los factores de formación bruta de capital (CFB) y población económicamente activa (PEA) con el producto interno bruto (PIB) en la economía peruana durante el período 1990-2020. Descubra cómo la formación bruta de capital (FBC) explica el comportamiento del producto interior bruto (PIB) en
Los factores de formación bruta de capital (PGB) y población económicamente activa (PEA) se relacionan y explican el producto interno bruto (PIB) de la economía peruana durante el período 1990-2020. La formación bruta de capital (PIB) explica el comportamiento del producto interno bruto (PIB) de la economía peruana durante el período 1990-2020.
