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Academic year: 2023

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El papel de las políticas públicas y del sistema financiero para orientar la inversión, mejorar la calidad de los factores y la productividad. Es particularmente relevante capturar cambios en su calidad y completar la cobertura de la información.

Introducción

Es decir, el crecimiento de la producción (ΔlnY) se puede dividir en contribuciones del capital TIC (νKITΔlnKIT) y capital no TIC (νKnΔlnKn). En la sección 1.2 describimos el crecimiento de la economía mundial para el período; de las siete ecorregiones.

Cuadro 1.1:Participación en el PIB y en el crecimiento. Economías del mundo por periodo, 1989-2006 (porcentaje)
Cuadro 1.1:Participación en el PIB y en el crecimiento. Economías del mundo por periodo, 1989-2006 (porcentaje)

Crecimiento económico mundial, 1989-2006

Sin embargo, después de 2000, la participación de estas economías en el crecimiento mundial disminuyó significativamente, al 6,9%. África del Norte y Oriente Medio tuvieron una participación en el crecimiento global del 6,1%, muy por encima de su participación en la producción mundial del 3,4%.

Las fuentes del crecimiento económico mundial

El crecimiento de la calidad del empleo capta el impacto de los cambios en la composición de los insumos laborales. Finalmente, el crecimiento de la productividad es la diferencia entre la tasa de crecimiento de la producción y las contribuciones del capital y el trabajo.

Cuadro 1.2:   Fuentes del crecimiento productivo.
Cuadro 1.2: Fuentes del crecimiento productivo.

Producción, inputs y productividad mundiales

Sin embargo, la producción per cápita en el G7 estaba muy por debajo del nivel de Estados Unidos. Las diferencias en la producción per cápita en las economías del G7 pueden explicarse por diferencias en los niveles de insumos y la productividad per cápita.

Cuadro 1.4(cont.) : Niveles de producción e inputs per cápita y productividad. Economías del mundo, 1989, 1995, 2000 y 2006 (Estados Unidos = 100 en el 2000) Nota : Los niveles de cada grupo de países y del mundo son medias ponderadas por la población
Cuadro 1.4(cont.) : Niveles de producción e inputs per cápita y productividad. Economías del mundo, 1989, 1995, 2000 y 2006 (Estados Unidos = 100 en el 2000) Nota : Los niveles de cada grupo de países y del mundo son medias ponderadas por la población

El papel destacado de las inversiones en TIC para acelerar el crecimiento de las economías del G7 ha sido particularmente pronunciado en Estados Unidos. Después de 1995, la contribución de las inversiones en TIC en los países asiáticos se ha más que duplicado.

Finalmente, a pesar de las espectaculares tasas de crecimiento en los países en desarrollo asiáticos, el nivel de producción por población muy por debajo del promedio mundial. Las diferencias en los niveles de producción por per cápita se debe a diferencias fundamentales en los niveles de insumos por per cápita en lugar de productividad.

Bibliografía

Introducción

En particular, se estima la contribución de los servicios de capital y la productividad para el período 1960-2005. Finalmente, se estima la productividad multifactorial con el conjunto de servicios de capital en construcción.

El crecimiento económico

Los resultados (ver sección 2.4) indican que cuando se utiliza el valor de mercado como ponderación en la agregación de activos en el análisis de productividad, en lugar de los costos de uso, se subestima la contribución del capital al proceso de producción. La productividad multifactorial está sobreestimada. Pese a lo anterior, los resultados encontrados son consistentes con estudios previos sobre la evolución de la productividad en América Latina.

  • Capital
  • Contabilidad del crecimiento

La estimación de los flujos de servicios de capital se basa en medir el stock de capital disponible a lo largo del tiempo. En esta sección, la contribución de los servicios de capital se estima con base en la evaluación del stock de capital seguida de la evaluación de los flujos de capital, y se describe en detalle la evaluación del costo del uso del capital. Finalmente, durante la década de 1980 se observa un fuerte descenso en la estimación de la productividad multifactorial, que registra valores negativos en todos los países.

Este resultado, que no se observa en el caso tradicional, es interesante porque resalta la importancia de estimar correctamente los insumos a utilizar en los ejercicios de contabilidad del crecimiento.

Cuadro 2.2:aporte del capital, empleo y la productividad multifactorial al crecimiento en argentina, Brasil, Chile y México, 1960-2005 (porcentaje)
Cuadro 2.2:aporte del capital, empleo y la productividad multifactorial al crecimiento en argentina, Brasil, Chile y México, 1960-2005 (porcentaje)

Conclusiones

La evidencia cuantitativa reportada advierte así sobre la necesidad de implementar sistemáticamente las recomendaciones de la OCDE sobre la medición de los servicios de capital y de que las organizaciones estadísticas nacionales preparen series completas y desagregadas de inversiones brutas de capital. Por tanto, un primer conjunto de recomendaciones se refiere a la urgente necesidad de estudios que permitan disponer de más información sobre los stocks de capital disponibles para los años de referencia, la formación bruta de capital fijo (FBCF) y los índices de precios ajustados por calidad, desglosados ​​por tipo de activo y por tipos. industria. La evidencia cuantitativa proporcionada en este capítulo indica que el trabajo futuro debería centrarse en: alentar y apoyar a las instituciones nacionales en la producción y difusión de estadísticas BFCF desglosadas por industria y tipo de activo; y desarrollar índices de precios ajustados por calidad que permitan ajustar los insumos de capital y medir así la contribución de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) a la productividad.

Contribución nº. 7, preparado para la reunión del Grupo de Canberra sobre Estadísticas de Capital Social.

Introducción

El proyecto Eu KLEMS. una panorámica

Las valoraciones de la Fundación BBVA-Ivie utilizan funciones de eficiencia de edad hiperbólicas y la aproximación exógena a la tasa de rentabilidad incluida en el cálculo del coste de uso. Para más detalles sobre el procedimiento seguido en las evaluaciones de la Fundación BBVA-Ivie, véase Mas, Pérez García y Uriel. Finalmente, el número de industrias cubiertas por la base de datos llega a 62 para el análisis de productividad en el período más reciente para el período anterior a 1995 y 31 para la contabilidad del crecimiento.6.

El núcleo duro, que está formado por los países que presentan la cobertura más completa, está formado por diez países de los quince primeros miembros de la Unión Europea (UE-15), que en la base de datos EU KLEMS reciben el nombre de UE-15 ex.

Este grupo incluye tres grandes países de la UE (Francia, Alemania e Italia) y la mayoría de los países intermedios (Austria, Bélgica, Dinamarca, Luxemburgo, Países Bajos y Portugal). La desaceleración del ritmo de avance de la productividad laboral fue generalizada en prácticamente todos los países de la UE-15 y también en los dos países asiáticos, Japón y Corea del Sur. ¹ Información disponible para 19 países: 15 de la UE-15 más Australia, Corea del Sur, Japón y Estados Unidos.

La evolución de la productividad en Estados Unidos en estos años fue mucho más modesta.

Cuadro 3.1: denominación y composición de las agregaciones de países utilizadas en la base de datos Eu KLEMS
Cuadro 3.1: denominación y composición de las agregaciones de países utilizadas en la base de datos Eu KLEMS

Productividad y TIC

El Gráfico 3.10 muestra las contribuciones al crecimiento general de la productividad para cada una de las tres tipologías. La información del gráfico 3.10 muestra, en primer lugar, que la contribución de los sectores intensivos en TIC al crecimiento de la productividad para la UE en su conjunto fue mayor que la de los dos restantes. El fuerte ritmo de crecimiento de la productividad en el sector manufacturero ha dado lugar a aumentos de la PTF.

En la UE-15, el capital en TIC por hora trabajada contribuyó en un 20,5% al ​​crecimiento de la productividad.

GrÁFICo 3.8:  Participación de cada tipología en el VaB.
GrÁFICo 3.8: Participación de cada tipología en el VaB.

Conclusiones y reflexiones finales

Durante todo el período, la tasa de crecimiento de la productividad en la UE-15 fue mayor que en Estados Unidos. La sección 3.3 presentó los resultados de la contabilización del crecimiento, que se resumen a continuación. Para la UE-15 en su conjunto, los sectores que producen activos de TIC contribuyeron cuatro veces su peso en la economía al crecimiento de la productividad.

Por el contrario, los sectores que no hacen un uso intensivo de las TIC han frenado el crecimiento de la productividad laboral en casi todos los países y especialmente en España.

Introducción

Después de esto, la única forma en que el PIB por La población puede seguir creciendo en el largo plazo, asociada a mejoras continuas de la productividad, por ejemplo gracias a la existencia de avances tecnológicos. En el marco de dicha teoría, por supuesto se puede postular que mientras una economía converge a su equilibrio de largo plazo, la tasa de crecimiento del PIB per cápita depende de per cápita de la tasa de inversión. Sin embargo, la importancia relativa de ambos como posibles motores de la expansión económica es una de las cuestiones más controvertidas en el análisis de los procesos de crecimiento económico.

La sección 4.2 presenta brevemente los principales aspectos e implicaciones de la teoría neoclásica canónica del crecimiento y explica en qué contexto y bajo qué condiciones se puede esperar la existencia de una relación entre las tasas de inversión y el crecimiento.

GrÁFICo 4.1: Inversión y crecimiento. Economías desarrolladas y en desarrollo, 1980-2005 Fuente:  Elaboración propia en base a datos del Fondo Monetario Internacional (FMI).
GrÁFICo 4.1: Inversión y crecimiento. Economías desarrolladas y en desarrollo, 1980-2005 Fuente: Elaboración propia en base a datos del Fondo Monetario Internacional (FMI).
  • La teoría del crecimiento de Solow
  • una breve excursión por los principios del fundamentalismo del capitaldel fundamentalismo del capital
  • un espacio en la visión canónica

El papel de la inversión en la teoría canónica del crecimiento la teoría canónica del crecimiento. De esta manera, en el equilibrio de largo plazo, el producto per cápita crece a la tasa λ, determinada únicamente por el ritmo del desarrollo tecnológico o el aumento de la PTF. En la nueva teoría del crecimiento, la acumulación de capital físico es, por tanto, importante como factor decisivo para la tasa de crecimiento a largo plazo.51.

En particular, se puede demostrar que la elasticidad de respuesta de la tasa de crecimiento de equilibrio de largo plazo con respecto a la tasa de inversión es igual a (1 – α)/(K/Y).

Cuadro 4.2:   Valores centrales de los parámetros utilizados en la calibración
Cuadro 4.2: Valores centrales de los parámetros utilizados en la calibración

Conclusiones

En este sentido, el propósito de este análisis no es negar la existencia de la relación en cuestión, sino al menos precisar su alcance, utilizando interpretaciones comunes surgidas de una lectura errónea de las predicciones de la teoría canónica del crecimiento. Por otro lado, este capítulo, siguiendo a Phelps, intenta tener presente, aunque no sea necesariamente el caso de la economía argentina, que existen situaciones potenciales de sobreacumulación que están lejos de ser óptimas desde una perspectiva intergeneracional. Sin embargo, cabe señalar que la búsqueda de la causa exclusiva del crecimiento económico parece ser una investigación estéril (véase Easterly, 2002).

La calibración de la tasa de inversión a largo plazo de la inversión a largo plazo.

La calibración de la tasa de inversión de largo plazode inversión de largo plazo

Los intervalos encontrados para el estimador del parámetro θ indicarían que los consumidores de la economía argentina tienen una tasa de sustitución intertemporal de consumo menor que los de los países desarrollados. Los valores utilizados en el texto se derivan de tomar dos desviaciones estándar de la mediana de los diferentes métodos de estimación (ver tabla 4.A.1). En el caso del valor de la tasa de preferencia intertemporal ρ, Ahumada y Garegnani (2004) aportan un valor anualizado que toma la misma amplitud para el área que el utilizado para el resto de los parámetros, está entre 0,026 y 0,048 (Tabla 4). .A.2).

Asimismo, cuando este valor se ajusta en el período por los efectos cíclicos del uso de la capacidad instalada y las horas trabajadas, los valores de la tasa de progreso técnico varían entre -1,37% y 3,15%, dependiendo del método que se utilice. .

Cuadro 4.a.1: Coeficientes de aversión al riesgoθ Coeficientes de aversión al riesgoθ Valor estimadodesviación estándarLímite superiorLímite inferior Método 10,4120,0790,4910,334 Método 20,3780,0940,4720,283 Método 30,3630,1270,4900,237 Método 40,4100,0860
Cuadro 4.a.1: Coeficientes de aversión al riesgoθ Coeficientes de aversión al riesgoθ Valor estimadodesviación estándarLímite superiorLímite inferior Método 10,4120,0790,4910,334 Método 20,3780,0940,4720,283 Método 30,3630,1270,4900,237 Método 40,4100,0860

La participación del trabajo en el ingreso, αdel trabajo en el ingreso, α

  • Introducción
  • Marco conceptual
    • Cambio tecnológico
    • Mejoras de la eficiencia
    • Errores de medición de los factores productivos
  • Medición de los factores productivos para la estimación de la PTFpara la estimación de la PTF
    • datos
    • Estimación de la PTF
    • Contabilidad del crecimiento
  • Búsqueda de explicaciones para el crecimiento de la PTF en Chileel crecimiento de la PTF en Chile

La sección 5.3 presenta los datos y resultados de las estimaciones de la PTF. La sección 5.4 analiza la literatura sobre los resultados empíricos de los determinantes de la PTF. Esta sección se centra en medir los factores y parámetros clave para determinar el crecimiento de la PTF.

La primera medida de la PTF se ajusta a la tasa de utilización de factores de la manera mencionada en la sección 5.3.1 y se denomina simplemente PTF.

GrÁFICo 5.3:   Estimación de la PTF para mediciones
GrÁFICo 5.3: Estimación de la PTF para mediciones

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Cuadro 1.1:Participación en el PIB y en el crecimiento. Economías del mundo por periodo, 1989-2006 (porcentaje)
Cuadro 1.1(cont.) :Participación en el PIB y en el crecimiento. Economías del mundo por periodo, 1989-2006 (porcentaje) Fuente: Elaboración propia.
Cuadro 1.2:   Fuentes del crecimiento productivo.
Cuadro 1.2 (cont.) :   Fuentes del crecimiento productivo.
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