El objetivo principal de este trabajo es implementar una propuesta de solución de inteligencia de negocios utilizando Pentaho, para contribuir a mejorar el análisis de la información en la gestión académica de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Se utilizó la herramienta Pentaho y la metodología Hefesto para desarrollar la solución de inteligencia de negocios, la cual consta de los siguientes pasos: análisis de requerimientos, análisis de fuentes de datos, modelo lógico e integración de datos. Por lo tanto, esta investigación se realizó para implementar la propuesta de una solución de inteligencia de negocios, transformando datos en información e información en conocimiento para optimizar el proceso de toma de decisiones y contribuir a mejorar la gestión académica de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, para que puede realizar. análisis de datos de una manera más rápida, más informada y basada en hechos.
Definición y formulación del problema
- Problema general
- Problemas específicos
En qué medida la inteligencia de negocios utilizando Pentaho contribuye a mejorar el análisis de la información en la Gestión Académica de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. En qué medida la inteligencia de negocios utilizando Pentaho facilita la disponibilidad inmediata de información analítica para la toma de decisiones en la sede de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac - Abancay. En qué medida la inteligencia de negocios utilizando Pentaho reduce el tiempo de búsqueda de información académica de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac - Sede Abancay.
Justificación e importancia de la investigación
Se logró mejorar la disponibilidad inmediata de información analítica para la toma de decisiones, reducir el tiempo de consulta de la información académica y consolidarla, permitiendo el análisis de la población académica y sus tendencias en el tiempo, el desempeño de los estudiantes, el análisis de los docentes y el análisis de los egresados y los estudiantes se hicieron posibles. egresados, con informes de datos repartidos entre sí, datos de diferentes dimensiones y acontecimientos a lo largo del tiempo. La herramienta utilizada es Pentaho, porque es un software gratuito que permite crear informes y exportarlos a una amplia gama de formatos, ayuda al usuario a ampliar la perspectiva en la toma de decisiones, brinda al usuario final opciones de visualización en tiempo real de los datos que facilita la interacción con la herramienta y la gestión de datos, cuenta con potentes aplicaciones para la extracción, carga y transformación de datos en diversas plataformas de bases de datos.
Alcances y Delimitaciones
En esta investigación se utilizan para el análisis cubos OLAP y el método Hefesto de implementación de Business Intelligence. Los datos correspondientes a los detalles en la información del estudiante pertenecen únicamente a los estudiantes de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Ingeniería Informática y Sistemas. La información de los docentes está desactualizada debido a que las categorías de docentes no fueron actualizadas en el mismo sistema de inscripción transaccional que administra los Servicios Académicos.
Objetivos
- Objetivo general
- Objetivos específicos
Antecedentes
- Antecedentes Internacionales
- Antecedentes Nacionales
Zegarra Fuentes Gustavo Fernando (2016) en la tesis “Solución de Inteligencia de Negocios orientada a la toma de decisiones en las operaciones mineras de extracción y metalurgia de la minería hochschild”, de la Universidad San Martín de Porres, para obtener el título de Ingeniero en Computación y Sistemas. La investigación de tesis tuvo como objetivo brindar soporte a la toma de decisiones utilizando una solución de inteligencia de negocios para minería y metalurgia. La hipótesis general es que la implementación de un data mart como solución de inteligencia de negocios bajo la metodología de Ralph Kimball optimizará el proceso de toma de decisiones.
Marco Teórico
- Inteligencia de Negocios
- Gestión académica universitaria
- Pentaho
- Metodología HEFESTO
- ISO/IEC 25012
- Herramientas de inteligencia de negocios
La información está estructurada en diferentes niveles de detalle para adaptarse a las necesidades de consulta de los usuarios. En esta etapa se construirá un modelo conceptual basado en los indicadores y perspectivas obtenidas en el paso anterior. Extensibilidad Un esquema tiene la capacidad de tolerar cambios en los requisitos y adaptarse a las nuevas necesidades de los usuarios de la base de datos.
Marco conceptual
Hipótesis
- Hipótesis general
- Hipótesis específicas
Variables
Definición operacional de variables
- Tipo y nivel de investigación
- Diseño y método de investigación
- Población y muestra
- Técnicas de investigación
- Recolección de información
- Procedimientos de la investigación
- Plan de tratamiento de datos
Para este estudio, la población seleccionada está conformada por las personas que son responsables de realizar el análisis de la información, es decir, los decanos, jefes de departamentos académicos y directores de las escuelas académicas profesionales de Micaela. Universidad Nacional Bastidas de Apurímac - Sede de Abancay. Para la selección de la muestra se considera que el muestreo es no probabilístico y se considera la selección según el criterio del investigador la misma cantidad de población. El primer paso de esta investigación es crear una definición del problema para entender lo que se pretende resolver, es decir, implementar un modelo de solución de inteligencia de negocios utilizando Pentaho para la gestión académica de la UNAMBA.
Se recogieron datos del área de servicios académicos y de grados y títulos, se verificaron los requerimientos de la gestión académica de la UNAMBA. Los datos obtenidos son hojas de cálculo de Excel, y también el modelo relacional de la base de datos, donde se muestran las distintas tablas con sus respectivos campos. A partir del modelo relacional de la base de datos se construye el modelado dimensional.
Para construir el modelo se realizaron modelamiento dimensional y análisis de datos para extraer, cargar y transformar datos, identificar variables relevantes y sugerir el uso de una herramienta de inteligencia de negocios. En esta etapa se debe realizar un análisis y evaluación de los resultados o una comparación de los diferentes modelos utilizados. Tablas estadísticas y gráficos que permiten analizar y visualizar los resultados obtenidos de los cuestionarios.
La prueba del estadístico t se aplicó en dos momentos diferentes para muestras relacionadas de un grupo intacto.
Análisis de interpretación de datos
- Descripción de los resultados de la hipótesis
- Contrastación de la hipótesis
20 Director de la Escuela Profesional de Minería 20 Ex director de la Escuela Profesional de Informática y Sistemas. 20 Director de la Facultad de Tecnología Agroindustrial 20 Director de la Facultad de Veterinaria y Zootecnia. 20 Director de la Escuela Vocacional de Ciencias Políticas 20 Decano de la Facultad de Ciencias Pedagógicas y Sociales 22.
La prueba se realizó con un solo grupo para conocer el tiempo de respuesta de consultas antes y después de la solución de Business Intelligence. 60 Director de la Facultad de Tecnología Agroindustrial 45 Director de la Facultad de Veterinaria y Zootecnia. Como se muestra en la Figura 8, existe una diferencia entre el tiempo promedio de consulta antes de la solución Business Intelligence y después de la solución Business Intelligence.
𝐻𝑂: [𝜇 = 0] No se reduce el tiempo de consulta de información con solución de inteligencia de negocios utilizando Pentaho en la gestión académica de la UNAMBA-2016. 𝐻1: [𝜇 < 0] Se reduce tiempo de consulta de información con solución de inteligencia de negocios utilizando Pentaho en gestión académica UNAMBA-2016. Se aplicó la distribución T de Student de muestras pareadas después de comparar las medias de dos variables de un solo grupo que contiene el tiempo de consulta antes y después de la solución de inteligencia de negocios.
Resultados de la implementación de inteligencia de negocios utilizando Pentaho para la gestión académica de la UNAMBA.
Resultados de la implementación de la inteligencia de negocios usando Pentaho para la
La Figura 13 muestra el número de estudiantes matriculados, aprobados y no aprobados de la escuela profesional de Sistemas Informáticos, para cursos individuales desde el semestre académico 2008-1 al 2012-2. La Figura 14 muestra el número de estudiantes matriculados que completaron cursos individuales para cada semestre académico desde el semestre 2008-I al 2016-I de la Escuela Profesional de Informática e Ingeniería de Sistemas. La Figura 15 muestra el número de estudiantes reprobados de cada semestre académico del 2008-I al 2016-I de cada escuela profesional.
La Figura 16 muestra el número de estudiantes matriculados en cada materia desde el semestre académico 2008-I al 2016-I. La Figura 17 del semestre 2008-1 al 2016-1 muestra la tendencia del número de estudiantes que se matriculan por cada semestre académico en la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. La Figura 18 muestra el número total de docentes en cada escuela académico profesional por categorías de asociado, asistente y director; También se muestra a los gerentes de práctica.
La Figura 19 muestra el número de docentes por género femenino y masculino en cada escuela profesional académico de la UNAMBA y por facultad. La Figura 20 muestra el número de egresados de cada escuela profesional académico de la UNAMBA, según su modalidad. En la Figura 21 se observa el número de estudiantes por género femenino o masculino que cuentan con título de licenciatura o licenciatura por cada escuela académico profesional de la UNAMBA.
La Figura 22 muestra el número total de egresados por cada semestre académico del 2008-I al 2016-I de la escuela académico profesional de ingeniería en computación y sistemas de la UNAMBA.
Implementación de la inteligencia de negocios
Implementación del Datamart usando la metodología Hefesto
- Análisis de requerimientos
- Análisis OLTP
- Modelo lógico del datamart
- Integración de datos
Análisis multidimensional
Dispones de un informe que muestra el número de alumnos matriculados por semestre académico y materia. Dispones de un informe que muestra el número de alumnos matriculados por año y asignatura. Dispones de un informe que muestra el número de alumnos aprobados y reprobados por semestre académico y materia.
Dispondrás de un informe que muestra el número total de docentes por cada escuela académica profesional y categoría. Tienes un reporte con el número de docentes por condición, por escuela académico profesional. Tendrás un informe que muestra el número de docentes por rango académico, departamento académico y escuela académica profesional.
Dispones de un informe que muestra el número total de egresados por año y colegio profesional académico. Dispones de un informe que muestra el número total de egresados por modalidad, género y escuela académica profesional. Tienes un gráfico estadístico que muestra el número de candidatos por semestre académico.
Tiene un informe que muestra el número de estudiantes dados de baja de la escuela académica profesional y el semestre académico.
Cuadro comparativo de herramientas de explotación de información de base de datos de
