7 Introducción editorial: Artículos seleccionados del XV Congreso Anual de la Asociación Española de Economía Energética 13 Hacia una cartera europea de producción eléctrica neutra. INTRODUCCIÓN EDITORIAL Artículos seleccionados del XV Congreso Anual de la Sociedad Española de Economía de la Energía.
Hacia una cartera europea de generación de electricidad neutra en emisiones
INTRODUCCIÓN
Es en este contexto donde cobra sentido el papel desempeñado por las energías renovables en la planificación energética europea durante los últimos 30 años. Luego, en el tercer apartado se define el proceso seguido para la obtención de datos de costes y riesgos para los diferentes horizontes y escenarios analizados.
METODOLOGÍA
- Revisión de la aplicación de la teoría de carteras a la planificación energética
- Definición del modelo propuesto
El trabajo presentado intenta estudiar desde la perspectiva de la Teoría Moderna de Carteras (MPT) cuál debería ser el diseño de carteras eficientes de tecnologías de generación eléctrica para los horizontes 2050 de la UE, teniendo en cuenta también los escenarios prospectivos presentados por la Agencia Internacional de la Energía. esta propuesto. (IEA, 2018) para dichos horizontes. La aplicación de la teoría de carteras a la planificación energética ha experimentado un amplio desarrollo en los últimos años.
PROCESO DE OBTENCIÓN DE DATOS DE COSTE Y RIESGO DE LAS TECNOLOGÍAS
Los costos de emisión de estos escenarios se presentan en (Comisión Europea, 2018). Para sumarlos a los costos de producción disponibles para nosotros, consideramos los factores de emisión que se muestran en la Tabla 5 (AIE, 2010).
RESULTADOS
- Análisis del comportamiento de las fronteras eficientes
- Análisis de la composición de las carteras GMV y GMC
- Análisis de la diversificación de las carteras
- Análisis de las emisiones
Evolución del riesgo medio y coste medio de la cartera de GMV para diferentes escenarios y horizontes. Evolución del riesgo medio y coste medio de la cartera de GMC para diferentes escenarios y horizontes.
CONCLUSIONES
La participación de esta tecnología en el futuro energético de la UE juega, por tanto, un papel relevante. La diversificación de la cartera de generación empeora en todos los escenarios y tanto en la cartera de GMV como en la de GMC por la desaparición en 2050 de las tecnologías emisoras sin CAC.
Determinants of travel mode choice
INTRODUCTION
According to the European Environment Agency, the transport sector is responsible for a third of all energy consumption and more than 20% of total greenhouse gas emissions in the European Union (EU) (European Environment Agency, 2016). Road transport is the main contributor to greenhouse gas emissions in the transport sector, accounting for around 70% of transport-related greenhouse gas emissions. The high presence of vehicles on the streets is also harmful to society, as it increases the risk of accidents and causes health problems due to the already mentioned local air pollution.
This means that these will be key areas where policies should ensure the sustainable development of the transport sector.
LITERATURE REVIEW
Starting with objective factors, four characteristics are found to be more important than others in the reviewed literature: age, education, gender, and income (Lin, Allan, & Cui, 2015; Santos et al., 2013). Furthermore, car use is generally found to increase with income (Santos et al., 2013; (Schwanen, Dijst, & Dieleman, 2002). This may influence the perception of transportation externalities or the propensity to adopt certain policies (Cairns et al. ).., 2014; Fujii et al., 2004).
For example, Kim et al. 2013) argue that different perceptions of environmental issues between American and British students may influence the propensity to accept sustainable transportation policies.
METHODOLOGY
First, they are asked the weekly frequency of travel to these destinations from 1 to 7 days. Second, households are asked to describe for each destination in detail which modes they used and for how long. In the first of these, participants are asked to evaluate the support for a range of policies towards a transition to a sustainable mobility.
Interviewees are also asked about their perception of transport externalities such as (a) congestion, (b) traffic noise, (c) space occupation, (d) impact on air quality, (e) accidents, (f) impact on global warming and (g) unsafe communities .
RESULTS
- Trip frequency and mode choice
- Relationship of mode choice with socio-demographics
- Households’ beliefs and choice attributes
In most cases, private vehicle use appears to be lower in large cities and higher in rural villages. As shown in Exhibit 5, the use of private vehicles appears to differ between men and women. Exhibit 6 shows that changes in private vehicle use with education appear to differ between countries.
In Hungary, a higher level of education appears to be highly correlated with a higher use of private vehicles.
DISCUSSION AND CONCLUDING REMARKS
Italy and Poland appear to have a greater use of private vehicles for travel, while Norway for child-related activities. However, Italy and Hungary seem to go against this finding, showing higher use of private vehicles. This may suggest that the higher use of private vehicles makes them perceive externalities more intensively.
Similarly, in Norway, the higher parking space and pedestrian satisfaction do not seem to be associated with more private vehicle use or active travel.
ENABLE.EU Mobility Household Survey (partial) Section M - MOBILITY
Which of the following modes of travel do you usually use to travel to [destination A to E] and how long does it take? How important are the following factors in your decision between different modes of travel. What is your level of support for the following government measures that would affect your transportation system?
How satisfied are you with the following facilities where you live and carry out your activities.
Trip characteristics and vehicle ownership
Efectos en el medio rural de la energía solar y bioenergética en los escenarios de
Modelización 1. Modelo global
Los supuestos sobre los cambios regionales en la población y la productividad laboral afectan los sistemas energéticos y de uso de la tierra. Se supone que las categorías de uso de la tierra (por ejemplo, maíz, trigo, bioenergía) que pertenecen al mismo nodo (cultivos en este caso) compiten más directamente entre sí que con los usos de la tierra en otros nodos (por ejemplo, bosques o pastos). Para cada uso de la tierra y GLU, se formulan hipótesis sobre la cantidad (stock) de carbono capturado en la vegetación y el suelo.
Para determinar el valor del suelo para viviendas de energía solar y biomasa, se define un rendimiento para cada GLU en términos de producción energética anual (GJ) por unidad de suelo (ha).
El índice de ocupación del suelo, definido por la ecuación [2], depende del factor de empaquetamiento (PF) de los paneles fotovoltaicos o helióstatos y del área del sistema generador (GSR), que se supone que es 0,7 según observaciones reales (De Castro et al. al. ., 2013; Ong et al., 2013). Estos objetivos para la energía solar y la bioenergía se contrastan con dos escenarios alternativos, con los mismos objetivos generales de reducción de emisiones para los años 2030 y 2050, que se utilizan para cuantificar el impacto de la energía solar y la bioenergía en el medio ambiente. En un escenario, proponemos exactamente los mismos objetivos de bioenergía para 2030 y 2050 (es decir, 440 y 750 PJ), pero con la energía solar permaneciendo constante en el nivel de 2015, sirviendo así como un escenario comparativo para cuantificar el impacto de la energía solar.
El segundo escenario propone exactamente los mismos objetivos de energía solar para 2030 y 2050 (322 PJ y 750 PJ), pero donde el uso de bioenergía se mantiene constante al nivel de 2015, por lo que sirve como escenario comparativo para cuantificar los impactos de la bioenergía.
Escenarios simulados con limitaciones derivadas de
Sin embargo, estas restricciones pueden ser demasiado laxas y conducir a niveles insostenibles de uso de agua y fertilizantes, particularmente en términos de agotamiento y contaminación de las aguas subterráneas. Teniendo en cuenta los planes y leyes ambientales actuales y potenciales, el uso de agua y fertilizantes en los casos que se describen a continuación será limitado. En la Tabla 22 se muestra la demanda de agua en cada distrito hidrográfico en el año de elaboración de los planes hidrológicos (básicamente alrededor de 2012) y en 2021.
El límite superior del modelo incluye los requisitos para el sector agrícola, lo que significa que el consumo de agua en la agricultura en 2020 no puede superar el nivel fijado en los planes hidrológicos para 2021.
RESULTADOS
- Ocupación/uso de la tierra
- Cobeneficios y efectos secundarios negativos
Las limitaciones medioambientales en el uso de agua de riego y fertilizantes reducen significativamente las emisiones de CUT (considerando todas hasta 2100) asociadas a la bioenergía en España, pero aumentan ligeramente el impacto de la energía solar en España. Los gráficos 5A y 5B muestran el uso de agua de riego y fertilizantes asociados con la penetración de la energía solar y la bioenergía en los años hasta 2050. Sin embargo, el gráfico muestra los impactos significativos de la energía solar y la bioenergía en el uso de estos insumos de producción para la agricultura. cuando no se imponen tales restricciones.
Impacto de la penetración de la energía solar y la bioenergía en el uso del agua para riego y fertilizantes en usos comerciales del suelo, y beneficios totales obtenidos del uso del suelo en España.
DISCUSIÓN DE LAS IMPLICACIONES Y LIMITACIONES DE LOS RESULTADOS
En términos de limitaciones, cuando utilizamos un IAM existente para estudiar los posibles impactos de la expansión solar en el uso del suelo, estamos sujetos a las limitaciones de este modelo. Por ejemplo, no hemos podido tener en cuenta la idoneidad del terreno para la energía solar limitada por la pendiente o la protección legal del terreno (Deng et al., 2015). Por el contrario, hay zonas aptas para la energía solar pero no para cultivos comerciales o bosques, como los matorrales secos y los desiertos, que se supone están excluidos de la competencia por el uso.
Otra limitación de un modelo similar es que no podemos rastrear el uso anterior del suelo convertido en suelo solar.
CONCLUSIONES Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN El trabajo ha puesto de manifiesto cómo, también para España, la demanda de
Además de los posibles impactos ambientales negativos, el aumento del uso comercial de la tierra aumenta las rentas relacionadas con el uso de la tierra en aproximadamente un 4% en promedio entre 2015 y 2050 como resultado de la demanda española de energía solar y bioenergía. Dichos límites reducen la tasa general de uso del suelo y el impacto de la demanda española de bioenergía en la renta del suelo. Como hemos visto, la ocupación del suelo solar y de biomasa puede llegar a ocupar hasta el 0,9% y el 3,7% del suelo total en España.
Hasta la fecha, el uso del suelo para fuentes de energía renovables es insignificante en comparación con otros tipos de uso del suelo.
Abril 2020
