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OROZ GONZALES HUGO RENE.pdf

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Academic year: 2023

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Ángel Noé Quispe Talla, por guiarme en el desarrollo de esta tesis. Actualmente, es un gran desafío responder de manera oportuna y adecuada a los cuestionamientos sobre la disponibilidad de semillas en el área de influencia de la región Cusco.

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

  • Planteamiento del problema
  • Formulación de pregunta
    • Problema general
    • Problema específicos
  • Justificación y aportes del estudio
  • Objetivos de la investigación
    • Objetivos general
    • Objetivos específicos

Evaluar el volumen de producción de la unidad de producción de semillas de la estación experimental agrícola Andenes Cusco Perú. Evaluar la duración del inventario de la unidad de producción de semillas de la estación experimental agrícola Andenes Cusco Perú.

MARCO TEÓRICO

Antecedentes de la investigación

  • Antecedentes Nacionales
  • Antecedentes Internacionales

Según La Rosa, (2011) en su tesis para obtener el título de Ingeniero en Sistemas de la Universidad de Ciencias Aplicadas del Perú titulada: “Sistema de Gestión de Informes de Oportunidades de Mejora”. Por ejemplo, tenemos el caso del control de inventarios en el almacén del distribuidor. En el caso de la distribuidora, es recomendable implementar un sistema de revisión periódica (sistema p).

Según Morales, (2004) en su Tesis para obtener el título de ingeniero de sistemas de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, titulada: “Sistema de gestión de almacenes de productos terminados”, Filamentos Industriales S.A.1 es una organización líder en el sector productivo y textil. comercialización. filamentos en el mercado textil peruano con creciente proyección internacional. El desarrollo de la solución informática para la automatización de procesos de gestión se basa en un Sistema de Gestión de Almacén de Productos Terminados que toma en cuenta la aplicación de dispositivos tecnológicos como la báscula digital y el Terminal Portátil de Datos, y la interfaz con Facturación de Ventas. Utilizando el sistema WorkFlow CIF se han obtenido excelentes resultados al poder mantener un control más adecuado de los procesos de control de inventarios, ingresos y gastos, optimizando tiempos y costes a la hora de facturar.

Para el desarrollo de este proyecto se recogieron requerimientos a través de entrevistas al personal de la DIBESAU y observación de la gestión de programas de servicio comunitario. Para lograr los objetivos planteados se siguió la metodología RUP como guía de desarrollo de software utilizando la herramienta de modelado UML. El objetivo principal de este trabajo de investigación es implementar un sistema automatizado que optimice la gestión de procesos administrativos en el área de servicios médicos de la Universidad de Oriente Núcleo Monagas.

Bases teóricas de las variables

  • Variable Independiente Sistemas de Información
  • Variable Dependiente Control Operacional

La metodología GREY WATCH demostró ser una técnica favorable en el proceso de desarrollo de software, aportando una serie de técnicas y procedimientos que ayudaron a desarrollar la aplicación y alcanzar los objetivos planteados. El sistema permite al personal que labora en el servicio médico de la universidad llevar un seguimiento y seguimiento de la historia clínica de los pacientes, registros de facturas y recetas emitidas, así como el ingreso y salida de medicamentos de uso común. , programación de creación de facturas y validación de pacientes para citas médicas. El sistema de información contiene información sobre personas, lugares y cosas, lugares y cosas importantes dentro de la organización o en el entorno circundante.

Puede resultar útil presentar un breve ejemplo de comparación de información y datos. El control de nivel operativo, o simplemente control operativo, es un subsistema de control que se implementa a nivel de ejecución de operaciones. QoPo= es la cantidad promedio mensual producida en el año base a precios promedio de ese año.

Medir los días de inventario disponible de mercancías almacenadas en el centro de distribución.

Figura N° 01: Fases del RUP
Figura N° 01: Fases del RUP

Definición de términos básicos

Diseño de un sistema informático para el control de productos en la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. Estimar los niveles de inventario de la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. El uso del Sistema Informático permitirá medir el volumen de producción en la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú.

El volumen de producción de la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agrícola Andenes Cusco Perú. En la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agrícola Andenes Cusco Perú. SISTEMA INFORMÁTICO PARA EL CONTROL OPERATIVO DE LA UNIDAD DE PRODUCCIÓN DE SEMILLAS DE LA ESTACIÓN EXPERIMENTAL AGRÍCOLA ANDENES CUSCO PERÚ.

H2: El sistema informático permitirá evaluar la duración del inventario de la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agraria Peruana Andenes Cusco.

METODOS Y MATERIALES

Hipótesis de la investigación

  • Hipótesis general
  • Hipótesis especificas

H0: Un sistema computarizado mejorará el control operativo en la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. H1: El sistema informático permitirá evaluar el volumen de producción de la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agropecuaria del Perú Andenes Cusco.

Variable de estudio

  • Definición conceptual
  • Definición operacional
  • Operacionalización de la variable
  • Los indicadores
  • Escala de medición
  • Matriz de operacionalización de la variable

Sistemas de información: La variable será operada y medida en el desarrollo del sistema de información a través del método de desarrollo del software y el lenguaje de programación utilizado. Control operativo: La variable será operada a través de los indicadores: Volumen de producción y duración del stock. Volumen de producción: considera el volumen total de un producto homogéneo que se fabrica o procesa, para nuestra investigación es la cantidad de semillas producidas, la cual se mide por el volumen total de producción sobre la producción del mes, todo multiplicado por 100.

Vida de stock: Relación entre el stock de cierre y el aumento del número de productos en un periodo determinado e indica con qué frecuencia nos dura el stock que tenemos. En nuestro caso, estas son las semillas que tenemos en stock divididas por el aumento en la cantidad de semillas producidas en una semana. (5 dias). Duración del inventario: la relación entre el inventario final y el aumento del producto en un período determinado e indica con qué frecuencia dura el inventario. En este estudio trabajamos con datos cuantitativos, por lo que se utilizará una escala de medición correspondiente a una tasa o motivo mediante la cual se calcula el cálculo de cada uno de los indicadores mediante un cociente y se multiplica por una escala.

Título: “SISTEMA INFORMÁTICO PARA EL CONTROL OPERATIVO DE LA UNIDAD DE PRODUCCIÓN DE SEMILLAS DE LA ESTACIÓN EXPERIMENTAL AGRÍCOLA ANDENES CUSCO PERÚ.

Nivel de investigación

Diseño de la investigación

Población y muestra de estudio

  • Población
  • Muestra
  • Muestreo

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

  • Técnicas de recolección de datos
  • Instrumentos de recolección de datos

El instrumento utilizado para recolectar datos pre y postest es: Percepción orientada a la obtención de información desarrollada por el investigador para medir los indicadores de la variable dependiente.

Validación y confiabilidad del instrumento

Métodos de análisis de datos

Desarrollo de la propuesta de valor

Aspectos deontológicos

RESULTADOS

Resultados

  • Análisis descriptivos
  • Análisis comparativo
  • Análisis inferencial
  • Pruebas de hipótesis

Tabla nro. 6 muestra el volumen de producción después de la prueba. También se observa que para el volumen de producción (postest) con una muestra de 28 productos, su media es 98.23 y su desviación estándar es 3.84. En la foto nro. 03 el histograma nos muestra información de primer orden, con una característica visual, muestra que el volumen de producción. Tabla nro. 07 muestra la duración del inventario pre-prueba, también se observa que para el volumen de producción (después de la prueba) con una muestra de 28 productos, su media es 25.52 y la desviación estándar es 8.45.

Hipótesis nula (H0): El uso del sistema informático no permitirá medir el volumen de producción en la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. Hipótesis alternativa (Ha): El uso de un sistema informático permitirá medir el volumen de producción en la unidad de producción de semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. 0.000 es menor que 0.4554 por lo tanto se rechaza la hipótesis nula resultando en un aumento en el volumen de producción.

Hipótesis específica 2 (HE2): El uso de un sistema informático permite medir el nivel de existencias en la unidad de producción de semillas de la estación experimental agrícola Andenes Cusco Perú.

Figura N° 02: Histograma del Volumen de Producción  (Pre-Test)
Figura N° 02: Histograma del Volumen de Producción (Pre-Test)

DISCUSIÓN

Analysis de discusión de resultados

CONCLUSIÓN

Conclusiones

Se concluye que se realizó el diseño de un sistema de información para el control de productos en la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. Se concluye que al medir el volumen de producción en la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes Cusco Perú. Se pudo observar un aumento en la producción como resultado de la intervención del software, por lo que se registran todas las actividades relacionadas con el volumen de producción.

Se concluye que al medir los niveles de existencias de la unidad de producción de semillas de la estación experimental agrícola Andenes Cusco Perú. En 2016 se observó un aumento sustancial en el indicador de vida útil de los inventarios. Por lo tanto, el sistema registra cualquier actividad relacionada con los niveles de inventario.

RECOMENDACIONES

Recomendaciones

Desarrollo e implementación de un sistema online para la creación de valor en Pymes utilizando metodología ágil. Implementación de aplicación Web Help Desk para Cooperativa de Ahorro y Crédito Kullki Wasi (Tesis de maestría, Universidad Técnica de Ambato. 0 en el ámbito de las tecnologías de la información de una entidad financiera (tesis doctoral, Pontificia Universidad Católica del Perú, Facultad de Ciencias) e Ingeniería) .

El diseño de procesos de gestión de incidentes y servicios, alineados a las buenas prácticas de ITIL, aplicados a la empresa Delltex Industrial SA (Tesis de Licenciatura, Quito/PUCE/2015). Implementación de software de código abierto para la generación de valor en el proceso de servicio del área HELPDESK en la empresa TAL SA. Análisis, diseño e implantación de un sistema de gestión de incidencias de atención al cliente para una empresa de telecomunicaciones.

ANEXOS

¿En qué medida el sistema informático mejora el control operativo de los productos en la Unidad de Producción de Semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes INIA - Cusco Perú 2016. ¿En qué medida el sistema informático mejora el volumen de producción en la unidad de producción? producción de semillas de la Estación Experimental Agraria Andenes INIA - Cusco Perú 2016. ¿En qué medida el sistema informático mejora la duración del inventario de productos en la unidad de producción de semillas de cada sede de la Estación Experimental Agraria Andenes INIA - Cusco Perú 2016.

Figure

Figura N° 01: Fases del RUP
Tabla N° 01: Comparativo Metodologías Tradicionales y Agiles
Tabla N° 02: Cuadro Comparativo de Curva de Aprendizaje
Cuadro  comparativo  por  curva  de  aprendizaje:  En  la  Tabla  N°  02  se  observa  el  cuadro  comparativo  de  aprendizaje  como  proceso, tamaño del proceso, etc
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Referencias

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