INTRODUCCIÓN
ACRÓNIMOS
TIPOS DE SISTEMAS DE VIGILANCIA DE CALIDAD DEL AIRE SEGÚN SU TECNOLOGÍA
SISTEMAS MANUALES DE VIGILANCIA DE LA CALIDAD DEL AIRE
GENERALIDADES
ETAPAS DE LA OPERACIÓN
- TOMA DE MUESTRA
- Determinación de concentración de material particulado: PST, PM10 y PM2.5
- Determinación de óxidos de azufre y óxidos de nitrógeno
- ANÁLISIS DE LABORATORIO
- PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
- REPORTE
- CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
- MANTENIMIENTO DE EQUIPOS Y CALIBRACIÓN
- Rutinas y frecuencias de mantenimiento recomendadas para equipos Hi Vol
- Calibración de equipos muestreadores de partículas Hi Vol
- Equipos muestreadores de tres gases
- Calibración de equipos muestreadores de tres gases
El capítulo con las fases comunes a todas las ACLS (Capítulo 9) muestra cómo se debe realizar el procesamiento de la información. Cada SVCA debe tener implementado un plan de calidad que garantice la confiabilidad de la información.
SISTEMAS AUTOMÁTICOS DE VIGILANCIA DE LA CALIDAD DEL AIRE
GENERALIDADES DE LA OPERACIÓN
ETAPAS DE LA OPERACIÓN
- TOMA DE MUESTRA Y ANÁLISIS
- Analizador de material particulado (PST, PM10 y PM2.5)
- Analizador de óxidos de azufre (SOx)
- Analizador de óxidos de nitrógeno (NO/NO 2 /NO X )
- Analizador de ozono (O 3 )
- Analizador de monóxido de carbono (CO)
- Analizador de hidrocarburos metánicos y no metánicos
- Otros elementos necesarios para la operación de SVCA automáticos
- PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
- REPORTE
- ASEGURAMIENTO Y CONTROL DE CALIDAD
- MANTENIMIENTO DE EQUIPOS
- Revisión de los analizadores de calidad del aire
- Verificación de la calibración de los analizadores de calidad del aire
- Verificación del correcto funcionamiento de calibradores multigas
Verificar las conexiones eléctricas y neumáticas del analizador, también es necesario verificar el nivel de flujo y el funcionamiento de la bomba. Ejemplo de composición de mezcla de gases en cilindro utilizada para verificar la calibración de analizadores de gas. Este procedimiento sigue las recomendaciones de la EPA para la calibración del analizador de gases.
Antes de iniciar el proceso de calibración del analizador de gases se deben realizar una serie de actividades para asegurar el correcto funcionamiento del equipo y la metodología utilizada.
SISTEMAS HÍBRIDOS DE VIGILANCIA DE LA CALIDAD DEL AIRE
ELEMENTOS COMUNES EN TODOS LOS SVCA
PROGRAMA DE CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
- OBJETIVOS DEL PROGRAMA DE CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD
- SECUENCIA METODOLÓGICA DE IMPLEMENTACIÓN
- PLANEACIÓN DEL PROGRAMA DE CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD
- IMPLEMENTACIÓN
- EVALUACIONES
- REPORTES
- CARACTERÍSTICAS ORGANIZATIVAS DE UN PROGRAMA DE CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD . 64
- ESTABLECIMIENTO DE LOS OBJETIVOS DE CALIDAD DE DATOS
- ELEMENTOS DE ASEGURAMIENTO DE CALIDAD
- Documento Control
- Objetivos y políticas de aseguramiento de la calidad
- Organización
- Planeación de la calidad
- Entrenamiento
- Preparación del SVCA
- Mantenimiento Preventivo
- Recolección de la muestra
- Análisis de la muestra
- Reporte de errores en los datos
- Control de calidad
- Verificación y Calibración
- Acciones correctivas
- Costos de la calidad
- Pruebas inter- laboratorios y dentro del laboratorio
- Procedimientos de auditoria
- Validación de datos
- Análisis estadístico de los datos
Objetivos de calidad de datos modelados a partir de objetivos de control SVCA. Si tenemos claro el concepto de incertidumbre, podremos afrontar el proceso de fijación de objetivos de calidad de datos. Todo el personal debe participar para garantizar informes con datos de alta calidad.
Todo funcionario debe tener conciencia de los objetivos de calidad y su responsabilidad en el proceso. Los procedimientos para estas verificaciones dependen de la tecnología de los analizadores y deben desarrollarse en base a las recomendaciones del fabricante. Se deberán realizar balances e informes periódicos de los costos asociados al procedimiento de control de calidad.
Un indicador importante de la calidad de los datos pueden ser las características específicas de una estación de medición, ya que el entorno y las fuentes locales pueden influir en las mediciones. El personal responsable de la validación de datos siempre debe considerar la importancia física y química de los parámetros monitoreados. Las características específicas de una estación en particular pueden ser un indicador importante de la calidad de los datos.
MANEJO DE MUESTRAS Y CADENA DE CUSTODIA
- MANEJO DE LA MUESTRA
- Etiquetado e Identificación de la Muestra
- Colección de la Muestra
- Transporte
- CADENA DE CUSTODIA
Estas precauciones de seguridad deberán estar descritas en un informe firmado por el responsable de la manipulación de las muestras. La Figura 37 muestra la etiqueta de identificación de muestra estandarizada que se puede utilizar. Una vez que las muestras lleguen a su destino, se debe realizar la verificación de la integridad y usabilidad de las muestras.
Se deben utilizar registros de la cadena de custodia para realizar un seguimiento del manejo de las muestras durante las fases de almacenamiento, procesamiento y análisis en el laboratorio. 5 ¿Existe y existe un sistema de identificación de muestras y se mantiene esta identificación durante su estancia en el laboratorio mediante etiquetas y códigos únicos? 6 ¿Existe y está registrado un procedimiento estándar en el Manual de procedimiento operativo estándar para sellar y proteger muestras?
8 ¿Existen procedimientos e instalaciones adecuados para evitar el deterioro, pérdida o daño de las muestras durante el almacenamiento, manipulación y preparación? 9 ¿Se encuentran y utilizan protocolos para el manejo de muestras en el camino desde el punto de recolección de muestras hasta el laboratorio y durante el análisis en el laboratorio? 10 ¿Se verifican y registran las condiciones ambientales de todas las muestras (temperatura y presión)?
ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN GENERADA EN LOS SVCA
- BASES DE DATOS
- Manejo y presentación de las variables de calidad del aire
- Manejo y presentación de las variables de meteorología
- MANEJO ESTADÍSTICO DE DATOS
- Cálculo de los promedios en el tiempo
- Brechas de datos
- Interpolación y ajuste
- Promedio aritmético
- Promedio geométrico
- Concentración máxima por hora
- Estimación de la media móvil
- Comparación de los valores de concentración con la norma
- Cálculo del número de excedencias
Suma de los datos de concentración “n” del contaminante i obtenidos en el periodo j. n: Cantidad de datos adquiridos en el periodo j. Antilogaritmo de la media aritmética de los logaritmos de los valores observados. La media móvil es el promedio de un valor en el rango y los que lo rodean. En la Figura 40 se presenta una ilustración del cálculo del promedio móvil de 8 horas.
Metodología de ejemplo para estimar la media móvil de 8 horas de un conjunto de datos. Datos de concentración de ozono y resultados de cálculos de promedio móvil para dichos datos No. Metodología de ejemplo para estimar la media móvil de 3 horas de un conjunto de datos.
Un objetivo fundamental de los sistemas de monitoreo de Calidad del Aire es verificar el cumplimiento de los niveles de concentración de sustancias contaminantes de acuerdo con la norma nacional de calidad del aire o nivel de inmisión vigente que regula la materia. Una vez estimados los valores horarios de concentración del contaminante se procede al cálculo de la media móvil (ver procedimiento descrito en el apartado 7.3.2.7). El período para estimar el promedio móvil se definirá de acuerdo con la comparación que se realice y lo determinado en la Resolución 601 de 2006 (ver Cuadro 21) o la norma que la adicione, modifique o reemplace.
INDICADORES DE OPERACIÓN Y DESEMPEÑO DEL SVCA
- ANÁLISIS DEL PORCENTAJE DE CAPTURA DE DATOS
- ANÁLISIS DEL PORCENTAJE DE DATOS VÁLIDOS
- CONSISTENCIA DE LOS DATOS RELACIONADOS CON LA CALIDAD DEL AIRE
- CONSISTENCIA DE LOS DATOS RELACIONADOS CON LAS VARIABLES METEOROLÓGICAS
Para determinar el porcentaje de recopilación de datos, es necesario determinar la cantidad máxima de datos que se pueden obtener en un período determinado y la cantidad de datos recopilados durante el mismo período. Cap_data: Valor numérico que indica el rendimiento del dispositivo, en términos de la cantidad de datos entregados al centro de información. También existe la posibilidad de que las estaciones tengan un porcentaje aceptable de captura de datos.
Data_val: Valor numérico que indica la confiabilidad del dispositivo, en términos de la cantidad de datos válidos entregados al centro de datos. Con base en la cantidad de datos válidos obtenidos de los equipos de análisis, es posible determinar el porcentaje de operación multianual para cada una de las estaciones que cuenta con SVCA (en caso de que exista un historial de datos por un período no menor a dos años) e incluso el porcentaje de SHVCK que reporta su desempeño anual. Ni: La cantidad máxima de datos que puede recibir el dispositivo durante los años considerados i: Año al que se refiere.
Considerando que en el año 2002 las estaciones comenzaron a operar en marzo, el máximo número de datos posible es 98. Vj: Cantidad de datos válidos reportados por los equipos de cada una de las estaciones en un año. Nj: La cantidad máxima de datos que podría adquirir el equipo de cada una de las estaciones en un año.
GENERACIÓN DE REPORTES
CONSISTENCIA DE DATOS RELACIONADOS CON VARIABLES METEOROLÓGICAS Siguiendo la misma metodología utilizada para evaluar la consistencia de los datos relacionados con la calidad del aire, es posible evaluar los datos correspondientes a variables meteorológicas. Por ejemplo, es posible identificar valores de radiación solar que superan la emisión máxima que se puede recibir del sol o valores de velocidad del viento o temperatura que están fuera del rango normal sin información adicional de los datos. Es importante determinar la correlación en el tiempo comparando los diferentes parámetros con los obtenidos durante una observación anterior o verificando el grado de cambio en elementos cuantitativos; la coherencia interna a través de la verificación de los distintos parámetros, tales como: dirección del viento con velocidad del viento, velocidad de descenso en perfiles verticales de temperatura.
Entre los límites físicos podemos tomar: la temperatura del aire debe ser igual o mayor que la temperatura del punto de rocío derivada de la humedad relativa mediante la fórmula psicrométrica, comparación de la presión de la estación con la fórmula hipsométrica, comparación del gradiente observado con la seca gradiente adiabático en atmósfera libre o pruebas de coherencia física entre parámetros interdependientes, entre otros. Otro ejemplo sería evaluar el impacto de las condiciones de la calidad del aire en el ecosistema o la salud; para lo cual se requiere información sobre distribuciones demográficas, epidemiología, factores sociales y efectos sobre la salud. Los datos de monitoreo y emisiones generalmente se utilizan para desarrollar estrategias de reducción de impacto.
La importancia de una base de datos consolidada a escala nacional sería que puede utilizarse para evaluar el impacto de las medidas de control a largo plazo y evaluar la situación de ciudades para las que sólo se dispone de datos limitados, comparándolas con otras similares. " Sin embargo, en última instancia, el nivel y los medios apropiados de procesamiento de datos estarán determinados en gran medida por el uso de datos inicialmente previsto. Se debe considerar el uso de sistemas de información geográfica, especialmente si la intención es combinar datos de infección con epidemiología y otros. fuentes coordinadas geográficamente (sociales, económicas y demográficas).
REPORTE DE LA CALIDAD DEL AIRE
- INFORMACIÓN SOBRE SVCA, ESTACIONES Y TÉCNICAS DE MEDICIÓN
- CONTENIDO DEL INFORME ANUAL DE CALIDAD DEL AIRE
- CONTENIDO DE INFORMES MENSUALES Y TRIMESTRALES DE CALIDAD DEL AIRE
- CONTENIDO DEL INFORME DE CALIDAD DEL AIRE PRESENTADO EN LAS PÁGINAS WEB
- CÁLCULOS Y CONTENIDO DE UN INFORME METEOROLÓGICO ANUAL
- CONTENIDO DE UN INFORME DE CAMPAÑAS DE MONITOREO
- ÍNDICE NACIONAL DE CALIDAD DE AIRE
- Contaminantes del índice nacional de calidad del aire
- Rangos del índice nacional de calidad del aire
- Puntos de corte del índice nacional de calidad del aire
- Cálculo del índice nacional de calidad del aire
- CONTENIDO DE UN PLAN DE CALIDAD
EVALUACIÓN DE LA CANTIDAD, CALIDAD, OPORTUNIDAD Y DISPONIBILIDAD DE LA INFORMACIÓN DE LA BASE DE DATOS. Se enfatiza la importancia de los datos horarios, debido a las condiciones variables de estabilidad atmosférica y altura de la capa de mezcla a lo largo del día. Los datos proporcionados son importantes para modelar la distribución de contaminantes atmosféricos provenientes de fuentes de emisión, un tema esencial en los estudios de calidad del aire.
Metodologías para estimar la altura de la capa mixta y otros parámetros de turbulencia atmosférica. En cuanto a la altura de mezcla mecánica, hmec, su valor depende de la velocidad de fricción (u*). Datos obtenidos a partir de la información recogida en las estaciones de la red meteorológica HORARIOS DÍAS.
Ejemplo de distribución horaria de altura de capa mixta para un área de estudio específica. Mayor probabilidad de reducción de la tolerancia al ejercicio debido al aumento de los síntomas. Control de calidad interno: Definición de procedimientos de control de calidad, como controles de calidad durante el pesaje y otras actividades relacionadas con el seguimiento de la calidad del aire.
BIBLIOGRAFÍA
Collaborative study of reference method for determination of sulfur dioxide in the atmosphere (Pararosanilina method). Trace techniques in sulfur air pollution studies Apparatus and studies of sulfur dioxide colorimetric and conductometric methods. The absorption of sulfur dioxide at low concentrations (pphm) studied by an isotopic tracer method.
Measurement of sulfur dioxide content in air in the presence of nitrogen oxides and heavy metals. Joint study of the reference method for the determination of sulfur dioxide in the atmosphere (pararosaniline method) (24-hour sampling).
