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Características de la prueba de uniformidad y de la unidad experimental básica de las pruebas desarrolladas con caña de azúcar. Al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y a la Oficina de Asuntos Internacionales y Cooperación Externa (OAICE) de la UCR por él. TAMAÑO ÓPTIMO DE LA UNIDAD EXPERIMENTAL DE CAÑA DE AZÚCAR EN LA REGIÓN BRUNCA, COSTA RICA.

Sin embargo, el tamaño de la parcela experimental a menudo se define de acuerdo con normas empíricas establecidas que los investigadores asumen acríticamente como válidas. La definición del tamaño de la parcela experimental, además del coste de la investigación, también influye en el error experimental, especialmente si el tamaño de la parcela no permite captar satisfactoriamente toda la heterogeneidad del suelo. El objetivo es aumentar la eficiencia de la investigación calculando un tamaño de parcela que minimice el error experimental.

INTRODUCCIÓN

Se trata de efectos opuestos: por un lado el error experimental tiende a disminuir y por otro a aumentar; Inicialmente la primera tendencia es mayor que la segunda, pero a medida que aumenta el tamaño de la parcela, la segunda tiende a superar a la primera (Calzada, 1964, citado por Delgadillo, 1973). En general, los errores experimentales se reducen más eficazmente con un aumento en el número de repeticiones que con un aumento en el tamaño de la parcela (Rampton y Petersen, 1962 y Thomas y Abou-El.Fittouh, 1968). 15 En Costa Rica se han realizado investigaciones con el objetivo de calcular el tamaño óptimo de la unidad experimental: para el cultivo de café a finales de los años cincuenta (Pérez, 1959) y principios de los sesenta (Paez, 1962) y para frijol, entre los años sesenta y setenta. (Calero, 1965 y Mamani, 1971).

En el caso de la caña de azúcar, este tipo de investigaciones también se realizaron en otros países, especialmente en Guatemala. Según el plan operativo anual de la Dirección de Investigación y Extensión de la Caña de Azúcar (DIECA)3, para 2018, alrededor del 22% de los ensayos actuales se realizaron en la región Brunca. En la sesión no. 939 del 25 de mayo de 1982, LAICA creó un organismo especializado en actividades relacionadas con la investigación y transferencia de tecnología, denominado: Dirección de Investigación y Extensión de la Caña de Azúcar (DIECA) (Chaves, 2017).

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

HIPÓTESIS DE LA INVESTIGACIÓN

REFERENTES TEÓRICOS

Métodos para la optimización de la unidad experimental

Smith (1938) propuso la optimización de la parcela experimental a partir de la cuantificación de la heterogeneidad del suelo. 24 Los parámetros de la ecuación (4) pueden estimarse mediante el método de mínimos cuadrados ordinarios. Koch y Rigney (1951), proponiendo una modificación del método de Smith, afirman que el tamaño óptimo de la parcela experimental depende de la variabilidad del diseño y, además, de los costes derivados de las fases implicadas en el ensayo.

Aunque este tamaño no es necesariamente óptimo, ya que responde a las condiciones de la investigación (Bakke, 1988, p.89). Relación entre el coeficiente de variación y el tamaño de la parcela para el método del coeficiente de variación de curvatura máxima. Pablos y Castillo (1976) proponen analizar no sólo el tamaño de la parcela, sino también su forma, relacionando el coeficiente de variación (𝐶𝑉) con las dimensiones de largo y ancho de la parcela mediante un modelo cuadrático.

𝐿 es la longitud de la parcela (medida en los segmentos de surco que la componen o metros), y. Relación entre tamaño de parcela y coeficiente de variación, para el método de segmentación lineal con constantes. Al igual que el anterior, este modelo también se basa en la segmentación de la curva que relaciona el coeficiente de variación con el tamaño; La diferencia es que no se supone un segmento lineal, sino un polinomio de segundo grado (Figura 4).

Relación entre el tamaño de la parcela y el coeficiente de variación, para el método de regresión cuadrática con constante. El máximo de la función de curvatura se obtiene después de derivar 𝐾 en función de 𝑥 e igualar la expresión a cero. Este valor 𝑑𝐶𝑅𝑚á𝑥 es la distancia máxima entre la curva dada por 𝑦𝑐 y la recta 𝑦𝑅, que corresponde al tamaño óptimo de la gráfica experimental.

Morais, Villa, González y Morais (2018) presentan algunos modelos estadísticos alternativos para determinar el tamaño óptimo de la parcela experimental. Con la relación que expresa los cambios en el coeficiente de variación en términos del tamaño de la parcela, se construye una función de curvatura que se utiliza para calcular el tamaño óptimo de la parcela. 43 En total, los autores proponen siete modelos para el análisis de información experimental (Tabla 7).

Cuadro  5.  Análisis  de  varianza  de  un  ensayo  de  uniformidad  que  fue  subdivido para simular un diseño de parcela dividida
Cuadro 5. Análisis de varianza de un ensayo de uniformidad que fue subdivido para simular un diseño de parcela dividida

MATERIALES Y MÉTODOS

Ensayo de uniformidad

45 En esta región predominan los suelos del orden ultisol, que tienen la fertilidad natural más pobre de los suelos cañeros de Costa Rica; Los contenidos de Al y Fe son elevados, mientras que tienen bajas concentraciones de P, Ca, Mg, K, Zn y S, lo que requiere especial atención en la nutrición del cultivo. Además, las condiciones topográficas en las que se desarrolla este cultivo son de terreno irregular, con pendientes que varían entre el 5 y el 15%. Esta variedad fue introducida en Costa Rica en el año 2009 para procesos de evaluación y selección y actualmente es un material recomendado y en proceso de crecimiento en las zonas cañeras de la región, con un rendimiento industrial promedio de 134,05 kg t-1 y un rendimiento en campo de 120,99. t caña de azúcar ha-1.

La siembra se realizó de forma manual, a una densidad de tres haces (Figura 8), luego de lo cual se realizó la primera fertilización, con 45 kg de nitrógeno, 150 kg de fósforo, 18,7 kg de azufre y 0,4 kg ha-1 de zinc. Partiendo de la premisa de que un cultivo uniforme en el suelo proporciona un rendimiento uniforme, la heterogeneidad del suelo se midió mediante las diferencias en el rendimiento entre parcelas. Según Vargas y Navarro (2017, p.140): “Debido a la naturaleza de la prueba de uniformidad, todas las fuentes de variación, excepto la variación del suelo, permanecen constantes, por lo que es esta heterogeneidad del suelo la que explica la variación de la producción desde un nivel básico. unidad. a otro.

En este caso, el manejo que recibió la parcela fue el mismo que el de las plantaciones comerciales de la región, en cuanto a fertilización y otras prácticas agrícolas. Se sembraron 40 surcos de 84 metros de largo con una separación de 1.5 metros entre cada uno, para un total de 5040 m2 de área experimental correspondiente al área total. Recientemente se ha estudiado el efecto del tamaño de la prueba de uniformidad en la estimación del tamaño de las parcelas.

Schwertner, Lúcio y Cargnelutti-Filho (2015) afirman que si las pruebas de uniformidad se limitan a un área muy pequeña y a unas pocas unidades básicas, se corre el riesgo de tener estimaciones de baja precisión. El control de malezas se realizó antes de la emergencia a los 20 días de la siembra utilizando una mezcla química de los productos Pendimethalina 50 EC a dosis de 3 litros ha-1 y Terbutylazina 50 SC a dosis de 2 litros ha-1. -1. La cosecha se realizó a los 10 meses de edad de la plantación, los días 6 y 7 de marzo de 2019, se demoraron dos días debido a la cantidad de parcelas y a que la cosecha se realiza de forma manual.

Cada parcela de 2 metros de largo y 1.5 metros de ancho (3𝑚2) se pesó utilizando una balanza electrónica precalibrada bajo el sistema métrico decimal para obtener el peso en kilogramos (Figura 11).

Figura 7. Variedad de caña de azúcar RB 99-381.
Figura 7. Variedad de caña de azúcar RB 99-381.

Agrupación de unidades adyacentes

En total, todos los datos recopilados se pudieron agrupar de 63 formas diferentes, equivalentes a 20 tamaños de parcela.

Optimización del tamaño la unidad experimental

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Regresión lineal con constante (LRP)

60 El coeficiente de determinación fue del 77,48% y el estadístico 𝐹 del análisis de varianza para la prueba de significancia de los parámetros estimados fue significativo (𝑝 < 0,01). Al pasar del modelo 1 al modelo 2, ambos estimadores (𝛽̂0 y 𝛽̂1) reducen su error estándar, por lo que el modelo 2, a pesar de tener un coeficiente de determinación menor, obtiene mejores estimadores (Tabla 11).

Cuadro 11. Estimaciones de los modelos de regresión lineal con constante.
Cuadro 11. Estimaciones de los modelos de regresión lineal con constante.

Regresión cuadrática con constante (QRP)

Al igual que en los modelos de regresión lineal con una constante, al utilizar todos los datos se obtienen estimadores con un error estándar más bajo (Tabla 12). Cuando se utilizaron 20 observaciones, los resultados oscilaron entre aproximadamente 33 y 39 m2, y cuando se utilizaron los 63 datos, se encontraron tamaños de parcela entre aproximadamente 72 y 93 m2 (Cuadro 13). Este autor utilizó análisis de regresión múltiple y el método bivariado de máxima curvatura sin encontrar grandes diferencias entre ambos y con coeficientes de determinación superiores al 80%.

Aunque la comparación debe tomarse con reservas por tratarse de una investigación realizada en Guatemala y como indica el autor en el título de su trabajo, el resultado está sujeto a las condiciones de la finca Bulbuxya ubicada en el departamento de Suchitepéquez de la región suroeste. de la República de Guatemala y el fin más allá de dicha zona no es válido. Otro aspecto importante es la validez de este tipo de investigaciones, ya que son necesarias actualizaciones periódicas y este trabajo se remonta a principios de los años 80. La parcela total sería de 4 surcos de 10 m de largo excluyendo los dos surcos laterales y un metro en cada extremo de los surcos.

Cuadro  12.  Estimaciones  de  los  modelos  de  regresión  cuadrática  con  constante
Cuadro 12. Estimaciones de los modelos de regresión cuadrática con constante

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA

Tamaño de parcela experimental y número de repeticiones para ensayos de rendimiento con cebolla (Allium cepa, L.). Metodología para estimar el coeficiente de heterogeneidad del suelo, el número de repeticiones y el tamaño de parcela en investigaciones con frijol (Phaseolus vulgaris L.). Estimaciones del tamaño y forma de las parcelas para evaluar el rendimiento del grano de trigo.

Tamaño ha forma óptima parcela oñemopyendáva dato ensayo uniformidad mostaza india Haryana-pe. Determinación forma tamaño ha replicación parcela rehegua umi prueba rendimiento haba (Phaseolus vulgaris L.) rehegua. Evaluación parcela campo forma ha tamaño óptimo rehegua ojejapo haguã prueba de rendimiento Crambe abyssinica Hochst-pe.

Determinación del tamaño óptimo de la parcela experimental para estudios experimentales con caña de azúcar, en las condiciones de la estación experimental agrícola “Sabana Grande”. Modelos de regresión con plataforma para estimar tamaños de parcelas en experimentos de conservación in vitro de maracujazeiro. Investigación sobre el tamaño del campo de ensayo de café, STICA, San José, Costa Rica.

Eficiencia relativa del tamaño de las parcelas y el número de repeticiones según lo indicado por el rendimiento de semillas de pasto de huerto, en una prueba de uniformidad. Tamaño óptimo de parcela y número de repeticiones para evaluar el rendimiento de camote con mantillo y suelo desnudo. Determinación de un tamaño adecuado de la unidad experimental, mediante el método de máxima curvatura, para ensayos con arroz (Oryza sativa), en Bagaces, Guanacaste.

Determinación del tamaño y forma de unidades experimentales mediante el método de máxima curvatura para ensayos de rendimiento de maíz (Zea mays), Guanacaste, Costa Rica.

APÉNDICES

Figure

Cuadro 1. Distribución de las UEB en un ensayo de uniformidad.
Cuadro 2. Distribución de las unidades o parcelas secundarias agrupadas  de la forma 2x1
Cuadro  5.  Análisis  de  varianza  de  un  ensayo  de  uniformidad  que  fue  subdivido para simular un diseño de parcela dividida
Figura 2. Relación entre el coeficiente de variación y el tamaño de la parcela  para el método de curvatura máxima de coeficiente de variación
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Referencias

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