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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO

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Academic year: 2023

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A todos los productores de aguacate, asesores e instituciones de la región de Valle de Bravo, Estado de México, por su tiempo, disposición e invaluables aportes a esta investigación. El propósito de esta investigación es analizar la relación entre la introducción de innovaciones y la rentabilidad de la actividad aguacatera en el distrito de Valle de Bravo, México, con el fin de proponer innovaciones que incrementen la rentabilidad en las unidades de producción.

Planteamiento del problema

Justificación

Sumado a la información anterior, la Secretaría de Desarrollo Agropecuario (SEDAGRO, 2017) maneja una cifra que supera los 540 productores de aguacate solo para la región de Valle de Bravo. Como indican Sangerman-Jarquín et al. 2014) en el Estado de México, el 85% de las unidades de producción pertenecen a pequeños productores y solo el 15% tiene superficies mayores a 10 hectáreas.

Objetivos

General

5 producción y la búsqueda del uso racional de los recursos naturales (Rubí-Arriaga et al., 2013; Sangerman-Jarquín et al., 2014).

Específicos

Preguntas de investigación

Hipótesis

Estructura de la tesis

EL PROCESO DE INNOVACIÒN

Innovación

8 Por lo tanto, simplemente define la innovación como la creación de una nueva función de producción. Lo que hay que decir es que la antigua curva de coste total o marginal se destruye y cada vez que hay una innovación se pone una nueva en su lugar (Schumpeter, 1939).

Tipos de innovaciones

  • Innovación de producto
  • Innovación de proceso
  • Innovación de mercadotecnia
  • Innovación de organización
  • Innovación social
    • El objeto específico de la innovación social
    • Diferencia entre innovación social y emprendimiento social

La innovación social cobrará más importancia en el futuro con el cambio acelerado de una sociedad industrial a una economía del conocimiento y de servicios. Sin embargo, la innovación social fue ignorada, prácticamente fue tratada como un fenómeno independiente de la investigación socioeconómica sobre la innovación.

Difusión de innovaciones

Canales de comunicación

Adopción de innovaciones y cambio social

Jürgen & Schwarz (2010) mencionan que la adopción de innovaciones requiere más que poder adquisitivo e ingreso disponible, ya que el dinero es solo un factor entre otros recursos que se movilizan y distribuyen. Los valores sociales, las ideologías, las instituciones, los desequilibrios de poder, otras desigualdades y, por último, pero no menos importante, los modelos dominantes de innovación tienen un efecto en el éxito de los diferentes tipos de innovación.

Características de las innovaciones

  • La ventaja relativa
  • Compatibilidad
  • Complejidad
  • Triabilidad
  • Observabilidad
  • Reinversión

Es el grado en que se puede experimentar una innovación con una base limitada de información. Es el grado en que un usuario modifica una innovación en el proceso de su aceptación e implementación (Rogers, 1995).

La decisión de innovar

Una innovación que puede ser probada significa menos incertidumbre para el individuo que considera su uso, ya que puede aprender a través de la experimentación (Rogers, 1995). Cuanto más fácil sea para las personas ver los resultados de una innovación, más probabilidades habrá de que la adopten (Rogers, 1995).

Enfoques de la innovación

  • Modelo de innovación central (o lineal)
  • Modelo de innovación de fuente múltiple (sistémico o interactivo) 19

Poco se hace referencia a los contextos políticos, económicos, agroclimáticos e institucionales que fueron igualmente importantes, ya que crearon las condiciones para el desarrollo de la tecnología y su difusión, pero no se debe subestimar el predominio, la supervivencia de las ideas. lenguaje brillante y prácticas derivadas de este modelo y centros de investigación formales (Biggs, 1989). En otras palabras, los SNI son sistemas de formación y distribución de conocimiento, de combinación de este conocimiento interna (implícitamente) o externamente, en definitiva, “son estructuras para el manejo del conocimiento” (Jürgen & Schwarz, 2010).

Figura 3. Estructura jerárquica de la fuente central de modelo de innovación.
Figura 3. Estructura jerárquica de la fuente central de modelo de innovación.

El Sistema Regional de Innovación (SRI)

  • El concepto de región
  • El sistema social

Los NOS no están planificados sistemáticamente, son muy histórico-culturales, principalmente en la forma de un sistema económico y social particular, y por lo tanto no pueden ser manipulados a voluntad (Jürgen & Schwarz, 2010). Por otro lado, un sistema social es un conjunto de unidades interconectadas dedicadas a resolver conjuntamente problemas para lograr un objetivo común.

Factores que influyen en la difusión y adopción de innovaciones

  • Contexto en el que se desarrolla la actividad
  • El mercado
    • Tracción de la demanda (Demand pull)
    • El empuje de la oferta de conocimiento (science and technology
    • Riesgo e incertidumbre

Si bien Schumpeter aclara algunas de las motivaciones de los innovadores, cabe preguntarse si lo que los impulsa a asumir riesgos y costos es la percepción de una oportunidad en el mercado debido a la identificación de una demanda insatisfecha o la visualización de una oportunidad a partir del surgimiento de los nuevos conocimientos, aplicados a la producción, proporcionarían algunas codiciadas ventajas competitivas (Lugones, 2008). En este sentido, existe una distinción entre dos conceptos tradicionales sobre el tema: demand pull vs Supply push (push de ciencia y tecnología). Esta posición sostiene que cuando surjan señales de una necesidad insatisfecha en el mercado, esto incentivará la búsqueda de soluciones técnicas que satisfagan esa demanda.

ESTIMACIÓN DE COSTOS EN LA PRODUCCIÓN AGRÍCOLA

Rentabilidad

Dependiendo del contexto en el que se utilice, la finalidad de la rentabilidad financiera es medir la eficiencia de la empresa en el uso de sus inversiones, dividiéndolas por el total de activos netos, lo que da como resultado un indicador de utilidad. Por otro lado, la rentabilidad financiera es un indicador de la capacidad de la empresa para crear riqueza para sus accionistas (Sánchez, 1994). En esta clasificación de costos intervienen factores de producción e insumos, los cuales están influenciados por su precio, calidad y la forma en que se adquieren (Ayala, et al., 2012).

EL ANÁLISIS DE REDES DE INNOVACIÓN COMO HERRAMIENTA PARA

Teoría del aprendizaje social

Teoría de la selección

Teoría de la acción razonada

Teoría de redes sociales

  • Las redes sociales en la difusión y adopción de innovaciones
    • Redes de innovación
  • Indicadores de red
    • Densidad de gráficos y subgrafos
    • Centralidad y prestigio
    • Centralidad de grado
    • Grado de centralización
    • Tipos de redes
    • Jugadores clave en una red social

La interacción en forma de red entre múltiples partes en el proceso de innovación juega un papel central. Los indicadores de centralidad y prestigio son ejemplos de medidas de la prominencia o importancia de los actores en una red social y fueron inicialmente introducidos formalmente por Bavelas en 1948. Es el recuento del número de nodos únicos a los que accede cada nodo de la red. alcanzó. enlaces (pasos) o menos.

Figura 4. Estructura básica de una red de innovación.
Figura 4. Estructura básica de una red de innovación.

Contexto internacional

Superficie cosechada

Rendimiento

Volumen de producción

Principales flujos comerciales

Principales países exportadores

Principales países importadores

Contexto nacional

Superficie sembrada y producción

Rendimientos

Comparación entre los 3 principales estados productores

47 de 1999 a 2017, se observa que en la mayoría de los años siempre ha habido los precios más bajos, incluso inferiores al promedio nacional. Precio rural promedio (PMR) en ($/tonelada) de los tres principales países productores para el período 1999-2017.

Contexto estatal

  • Superficie
  • Principales zonas productoras
  • Municipios productores del DDR Valle de Bravo

SIAP (2018) reporta a los distritos de Coatepec Harinas (4,193 ha), Valle de Bravo (2,375 ha) y Tejupilco (1,891 ha) como las principales zonas productoras, sin embargo aparecen los distritos de Texcoco y Toluca con 267 y 150 ha. respectivamente con disminuciones importantes en el área establecida según los registros. Los datos para la RDA se registran desde 1999, pero específicamente para los municipios de la zona comienzan en 2003.

Gráfico 9. Superficie establecida por distritos durante el periodo 1999-2016.
Gráfico 9. Superficie establecida por distritos durante el periodo 1999-2016.

Universo de estudio

Obtención de la muestra

Se obtiene un resultado de 60 individuos para la muestra a lo que se le suma el 20% de no respuestas, quedando un total de 72.

Origen de la información

Redes sociales: Contiene una pregunta específica: ¿Con quién hablas sobre todo tipo de temas relacionados con el aguacate? Redes comerciales: Respondieron a la pregunta: teniendo en cuenta el último ciclo productivo, a quién le venden la cosecha. Costos de producción: Divididos en 8 apartados esenciales, los cuales se pretenden utilizar para estimar posteriormente los indicadores de rentabilidad.

Análisis de la información

  • Índice de Adopción de Innovaciones (InAI)
  • Estimación de costos
    • Análisis de redes sociales
  • Análisis Clúster
  • Análisis canónico discriminante (ACD)
  • Pruebas de correlación

Para la estimación de los costos de producción se adaptó la metodología propuesta por el Servicio de Investigación Económica del Departamento de Agricultura de Estados Unidos, que no toma en cuenta los subsidios al estimar los costos de producción (ERS-USDA, 2018). Al estimar los costos totales se tuvo en cuenta el costo de oportunidad, que Parkin & Loría (2010) caracteriza como la alternativa de mayor valor a la que renunciamos para ganar algo. En este caso, el costo de oportunidad se refiere al costo de alquiler anual del terreno en la región y fue el dato proporcionado por el productor.

Forma en que se abordaran: objetivos, preguntas e hipótesis

Con las variables discriminantes resultantes de cada una de las funciones durante el CDA, se realizarán pruebas de correlación entre los resultados finales estimados de cada función, con el objetivo de evaluar el nivel de asociación (peso) que tiene cada una de las variables en los resultados finales de cada función que resulta. 60 Con los grupos obtenidos mediante análisis de conglomerados se realizan pruebas de contraste con las variables antes mencionadas, además, en este punto del análisis es posible calcular el nivel de innovación general de cada grupo formado e identificar las innovaciones dentro de cada categoría. en eso se diferencian los grupos formados (con la prueba de chi cuadrado). Con análisis InAI, análisis de conglomerados, pruebas de medias, pruebas de Chi-cuadrado, ACD y pruebas de correlación se pueden tener elementos para completar satisfactoriamente el trabajo, además, con ACD también es posible. proponer acciones futuras (clasificación de nuevas observaciones).

ESTIMACIÓN DE COSTOS

Estimación de ingresos totales (IT)

Para estimar el ingreso total se tuvo en cuenta la información recopilada en campo con los encuestados, los conceptos son los siguientes: i) rendimiento promedio 6,3214 (ton/ha); ii) precio medio de venta por tonelada). Multiplicando los coeficientes mencionados obtenemos un producto equivalente que representa el ingreso total por hectárea.

Rentabilidad

  • Utilidad antes de impuestos
  • Relación Beneficio/Costo

Esta operación se puede observar en el gráfico 12. Es importante mencionar que en este caso no se toman en cuenta los gastos relacionados con impuestos, ya que las empresas (ER) operan de manera informal, por lo que de ahora en adelante consideraremos la utilidad neta como utilidad. antes de mencionar los impuestos. . Con estos conceptos se logra una ganancia promedio antes de impuestos por hectárea luego del pago de todos los conceptos de costos de cultivo aquí considerados. Estimación de la utilidad antes de impuestos, expresada en ($/ha), basada en los ingresos totales menos los costos totales.

Gráfico 12. Estimación de la utilidad antes de impuestos expresada en ($/ha) a  partir de los ingresos totales menos los costos totales
Gráfico 12. Estimación de la utilidad antes de impuestos expresada en ($/ha) a partir de los ingresos totales menos los costos totales

ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

Simbología de Redes

  • Grafos de redes
    • Red de innovación tecnológica
    • Red Social
  • Red de comercialización
  • Indicadores de redes a nivel general
  • Centralidad
    • Estructura de redes

En la Figura 7 se muestra la red social, la cual se construyó con la respuesta a la pregunta: ¿Con quién hablas sobre todo tipo de temas relacionados con el aguacate? En la Figura 8 se muestra la red comercial, la cual se construyó con la respuesta a la pregunta: ¿A quién le vendes tu cosecha? Valente (2010) menciona que la posición de los actores en la red influye en la difusión y aceptación de las innovaciones.

Figura 6. Red de innovación tecnológica.
Figura 6. Red de innovación tecnológica.

ANÁLISIS CLÚSTER

  • Clasificación de productores (ER)
  • Comparación por categorías entre los Clúster
  • Características de los productores (ER) en cada clúster
  • Comparación por innovación
    • Tasas de adopción (TAI)
    • Curvas (velocidad) de adopción

El gráfico 14 muestra que existen diferencias estadísticas significativas (p<0,05) entre los grupos formados. A partir de la base de datos inicial referente a la adopción de las innovaciones propuestas en el catálogo, estas fueron codificadas para realizar una prueba de chi-cuadrado. 87 El Gráfico 15 muestra la Tasa de Adopción de Innovación (IAR) en (%) productores que adoptan por innovación. Las barras negras representan las innovaciones que fueron estadísticamente significativas en la prueba de chi-cuadrado.

Gráfico 14. Comparación de medias entre categorías, entre los grupos obtenidos.
Gráfico 14. Comparación de medias entre categorías, entre los grupos obtenidos.

ANÁLISIS CANÓNICO DISCRIMINANTE (ACD)

Funciones discriminantes canónicas

  • Contribución de cada variable en cada una de las funciones
  • Puntuaciones finales por cada productor

En la Tabla 19 se muestra la contribución de cada variable en cada una de las funciones discriminantes. Estas variables en cada una de las funciones son las que efectivamente podrían diferenciar los clusters. La Tabla 19 muestra que una de las variables con mayor poder discriminante en la función 1 es el desempeño. Según Duque (2018), esta variable tiene un efecto muy importante en el logro de la rentabilidad (beneficios) y por ende, en la decisión de adoptar una tecnología. así como algunas o todas las innovaciones que esta tecnología conlleva. Con los puntajes finales obtenidos para cada una de las funciones se realizó una prueba de comparación de medias entre los grupos; los valores resultantes se muestran en la Tabla 20.

Cuadro 19. Matriz de estructuras.
Cuadro 19. Matriz de estructuras.

Relación de variables con las puntuaciones finales obtenidas

El análisis de redes sociales como herramienta para estudiar la difusión de innovaciones en la agricultura. Centro de Investigaciones Económicas, Sociales y Tecnológicas en la Industria Agropecuaria y la Agricultura Mundial (CIESTAAM)-Universidad Autónoma Chapingo (UACH). El perfil emprendedor como catalizador de la innovación entre los jóvenes del departamento de La Guajira.

Problemática identificada del sector aguacatero en la región de

Contribuir a la rentabilidad de la actividad aguacatera e incrementar la rentabilidad en la UP Bajos volúmenes de producción. El desempeño se explica por las variables: Área, edad del huerto, asistencia técnica y aceptación de innovaciones (InAI). El nivel de adopción de innovaciones (InAI) se explica por las variables: utilidad y los grados de salida de cada RE en la red tecnológica.

Figura 9. Árbol de problemas del sector aguacatero de la región Valle de Bravo, Estado de México
Figura 9. Árbol de problemas del sector aguacatero de la región Valle de Bravo, Estado de México

Indicadores de la red comercial

Responsable de solucionar los problemas que perciben

Satisfacción por el buen desempeño de algunos actores en la red

113 9.5 Coeficientes estandarizados de funciones discriminantes canónicas Los valores estandarizados eliminan el efecto que podrían tener otros diferentes.

Gráfico 20. Satisfacción por el buen desempeño de los actores mencionados .
Gráfico 20. Satisfacción por el buen desempeño de los actores mencionados .

Coeficientes estandarizados de las funciones canónicas

Funciones de clasificación para nuevos productores

Figure

Figura 1. Componentes de la innovación.
Figura 3. Estructura jerárquica de la fuente central de modelo de innovación.
Figura 4. Estructura básica de una red de innovación.
Gráfico 1. Superficie cosechada por país (ha).
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Referencias

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