• No se han encontrado resultados

UNIVERSIDAD NACIONAL MICAELA ... - repositorio unamba

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Share "UNIVERSIDAD NACIONAL MICAELA ... - repositorio unamba"

Copied!
176
0
0

Texto completo

34;SISTEMA DE INFORMACIÓN MULTIUSUARIO PARA LA ELABORACIÓN DE HORARIOS DE LAS ESCUELAS ACADÉMICAS PROFESIONALES. SISTEMA DE INFORMACIÓN MÚLTIPLE PARA LA ELABORACIÓN DE HORARIOS DE LAS ESCUELAS ACADÉMICAS PROFESIONALES. Aplicando el sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las Escuelas Académico Profesionales se puede obtener una eficiencia del 10% y sin el sistema se puede obtener una eficiencia del 7.6%, al hacer los cálculos se posible obtener un aumento de eficiencia en la elaboración de horarios con el sistema en un 2,4%.

El desarrollo del sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las Escuelas Académicas. Cómo el sistema de información multiusuario reducirá el tiempo de elaboración de horarios de las Escuelas Académico Profesionales de la UNAMBA.

Justificación

Objetivo general

El principal objetivo del proyecto es reducir el tiempo de elaboración de horarios de las Escuelas Académico Profesionales a través del sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las Escuelas Académico Profesionales de la UNAMBA.

Objetivos específicos

Objetivo descriptivo

MARCO TEÓRICO

En la Pontificia Universidad Católica, en la especialidad de Ingeniería Informática; Gina La Rosa Macedo y Luzmila Grillo Oshiro, desarrollaron. Este trabajo de tesis fue concebido con el objetivo de desarrollar una herramienta que permita al personal de la empresa registrar detalladamente sus solicitudes para que puedan pasar por un flujo de aprobaciones antes de llegar al área de sistemas; un software que permite llevar un seguimiento de las tareas que se desarrollan para cumplir con los requisitos, pero principalmente esta herramienta permite la interacción del personal del área de sistemas con los usuarios que solicitan los requisitos. Por esta razón, se han realizado investigaciones para estructurar una base sólida para el desarrollo de un producto de software capaz de programar tareas y solicitudes.

Como conclusión de este trabajo de investigación, se concluyó que la herramienta implementada cumple con la funcionalidad de registrar un requerimiento, ordenar y sistematizar el flujo de requerimientos realizados por los usuarios; así como realizar un seguimiento del tiempo dedicado a la solución.

Regional

Base o sustento teórico 1. Sistema de información web

  • Análisis preliminar para sistemas de información web
  • Diseño de la información web
  • Sistema de asignación de recursos
    • Apache Tomcat
  • lde Netbeans
  • Herramienta de Modelado ERWIN
    • Beneficios de Erwin
  • MySQL
  • Desarrollo de aplicaciones web con procesos ágiles
    • Programación extrema (PE)

Garantiza la coherencia, la reutilización y la integración de los datos del proyecto al proporcionar la descripción general que los tipos relacionales necesitan para comprender, analizar y comunicar la estructura de la base de datos. Mejora la productividad de los desarrolladores cuando los diseños de bases de datos se dividen, comparten y reutilizan. El entorno gráfico facilita la visualización de la estructura completa, los elementos clave y el diseño optimizado de la base de datos.

Diseño: El diseño de PE sigue estrictamente el principio de MS (manténgalo simple). Las tarjetas CRC son el único producto de trabajo realizado como parte del proceso de PE.

Cuadro  01:  Diferencias  entre  metodologías  ágiles  y  tradicionales  (Fuente;
Cuadro 01: Diferencias entre metodologías ágiles y tradicionales (Fuente;

Definición de términos 1. Elaboración de horarios

  • Asignación de carga académica
  • Escuela Académico Profesional
  • Hipótesis específica

El uso de un sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las escuelas profesionales de educación superior incrementará la eficiencia en la elaboración de horarios docentes para cada escuela profesional de educación superior de la UNAMBA.

Sistema de variables

  • Muestra

El trabajo de investigación se realizó en la provincia de Abancay, departamento de Apurímac, distrito de Tamburco en las escuelas académico profesionales de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. El diseño de investigación se eligió con base en la variable independiente y en base a sus indicadores y parámetros. La población total está conformada por Escuelas Académicas Profesionales con un total de 7 Escuelas Académicas Profesionales.

El tamaño total de la población está conformado por las Escuelas Académicas Profesionales de la universidad, con un total de 7 escuelas; Por tanto, la muestra es fija y pequeña; El cálculo de muestra ya no se utiliza. El análisis y diseño del sistema se realizó a través de módulos, uno para la asignación de la carga académica y otro para la.

Toma de datos con técnicas, instrumentos y cumplimiento de requisitos (Ingeniería de Requisitos). Se evaluó la efectividad y tiempo de elaboración de horarios por parte de las instituciones de educación superior, sin utilizar el sistema de información multiusuario UNAMBA. Implementación de un sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de escuelas de formación profesional superior.

Etapa. Implementación del sistema de información multiusuarios de elaboración de horarios para las Escuelas Académico Profesionales

  • Material experimental
    • Pruebas de salida
    • Análisis descriptivos y gráficos
    • Formulación de la hipótesis estadística para la hipótesis general H 0 : Jln =Ji A [Al Aplicar el sistema de información multiusuarios de
  • Metodología planteada
    • Historias de usuario
    • Diseño
    • Codificación
    • Pruebas

Formulación de la hipótesis estadística para la hipótesis general H0: Jln =Ji A [Al aplicar el sistema de información multiusuario de H0: Jln =Ji A [Al aplicar el sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de Escuelas Académico Profesionales no no reducir el tiempo promedio en la elaboración de cronogramas en la UNAMBA]. Pago*hombre = el pago y la cantidad de recursos humanos, se calculó de la siguiente manera. Por tanto, el aumento de eficiencia en la elaboración de agendas es del 2,4%.

También ayudó a determinar qué materias se asignaron a qué laboratorio o aula y la carga de trabajo académico asignada se consideró como entrada al sistema. Ingrese el semestre académico, seleccione el ciclo vigente y plan de estudios de la Escuela Académica Profesional de Ingeniería en Computación y Sistemas. Consulta No puedo ver las materias de la Escuela Académica Profesional de Ingeniería de Minas.

Todos los criterios anteriores deberán ser validados para el ingreso a la tarea de carga académica de las Escuelas Académicas Profesionales. Para el diseño de la base de datos se utilizó una herramienta de modelado (Erwin 7.2). En este módulo se diseñaron interfaces para ingresar la asignación de la carga académica de la Escuela Académica Profesional, semestre y ciclo.

Al aplicar el sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las Escuelas Académico Profesionales de la Sede UNAMBA, se reduce en 6 horas el tiempo de elaboración de horarios. Este tiempo incluye el ingreso de datos como: Plan de estudios, materias. Aplicando el sistema de información multiusuario para la elaboración de horarios de las Escuelas Académicas Vocacionales se puede lograr una eficiencia del 10% y sin el sistema se puede lograr una eficiencia del 7,6%, realizando los cálculos se puede obtener un aumento de la eficiencia en la elaboración de horarios con el sistema en un 2,4%. Al finalizar el desarrollo de la solución propuesta, nos encontramos con algunas funcionalidades que el sistema de información multiusuario para la creación de horarios aún no ha desarrollado; El proceso de generación de horarios no tiene control sobre el exceso de horas lectivas, de los docentes pertenecientes a los departamentos de ciencias básicas y humanidades.

Puga Peña, Percy Fritz AE903 A ASIGNACIÓN DE INVESTIGACIÓN 4 3 2 5 5 Administración de Empresas DECANO (E) AD FACULTAD. Vargas Godoy Víctor Carmelino AEI04 u TEORÍA DE LA GESTIÓN Administración de Empresas AEIDD3 8 SEMINARIO OE INVESTIGACIÓN EN ADMINISTRACIÓN 4 3 2 5 Administración de Empresas.

Cuadro  03:  Desarrollo del  proceso de estimación de la  prueba de diferencia  de  medias,  obtenida  en  función  al  tiempo  promedio  de  elaboración  de  horarios, a las  Escuelas Académico Profesionales de la  UNAMBA
Cuadro 03: Desarrollo del proceso de estimación de la prueba de diferencia de medias, obtenida en función al tiempo promedio de elaboración de horarios, a las Escuelas Académico Profesionales de la UNAMBA

Horario 2013 11 por semestres

Struktura tabele za tabelo 'asunto' CREAR TABLA SI NO EXISTE ·assignatura· ( 'idasubtura· varchar(10) NOT NULL,. Struktura tabele za tabelo ·aula' CREAR TABLA SI NO EXISTE ·aula· ( 'idaula' varchar( 6) NI NULO,.

Struktura tabele za tabelo 'detcargaacademica' CREAR TE TABLA SI NO EXISTE 'detcargaacademica' ( 'idcargaacademica' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 'idsemestre' varchar(7) NOT NULL,. Struktura tabele za tabelo 'teacher' CREAR TABLA ČE NE OBSTAJA 'maestro' ( 'ldteacher' varchar(8) NOT NULL,. Estructura tabele za tabelo 'escuela' CREAR TABLA SI NO EXISTE 'escuela' ( 'ldescuela' varchar(8) NOT NULL,.

Estructura de la tabla para la tabla 'facultad' CREAR TABLA SI NO EXISTE 'facultad' ( 'ldfacultad' varchar(8) NOT NULL,. Estructura de la tabla para la tabla 'schedule' CREAR TABLA SI NO EXISTE 'schedule' ( 'idsemester' varchar(?) NOT NULL, Estructura de tabla para la tabla 'perfil' CREAR TABLA SI NO EXISTE 'perfil' ('User_Type' varchar(50) NOT NULL,.

Estructura de tabla para la tabla 'planestudio' CREAR TE TABLA SI NO EXISTE 'planestudio' ( 'idplan' varchar(10) NOT NULL,. Estructura de tabla para la tabla 'semeestre' CREAR TE TABLA SI NO EXISTE 'semeestre' ( 'semesterid' varchar( 7) NOT NULL, Estructura de tabla para la tabla 'usuario' CREAR TABLA SI NO EXISTE 'usuario' ('ld_Usario' varchar(8) NOT NULL,.

MENÚ PRINCIPAL

BIENVENIDO AL SISTEMA DE ELABORACION DE HORARIOS PARA LA UNIVERSIDAD NACIONAL ,

USER

MANTENIMIENTO GENERAL Autentificación para el mantenimiento

Menú mantenimiento Mantenimiento de las asignaturas

Crear semestre académico-

Carga Academica

Asignar Carga Academica

EGULAR-2013-IJ

ELABORACIÓN DE HORARIOS

Reporte de Horarios

ANEXO 10

Ingreso de un usuario no registrado

Perfiles de usuario

ANEXO 12 Validación de datos

Objeto de la estructura de medición: Evaluar la calidad de las contraseñas que utilizan los usuarios para acceder al sistema de desarrollo. Objeto de medición y atributos Objeto de medición La base de datos de contraseñas Atributo Contraseñas individuales. Medida básica 1) Número de contraseñas registradas = 9. Política de calidad de contraseñas de la organización para cada usuario = 8.

Método de medición 1) Cuente el número de contraseñas en la base de datos de contraseñas de los usuarios = 9 2) Pregunte a cada usuario el número de . contraseñas que cumplan con la política de contraseñas. Medida derivada Número total de contraseñas que cumplen con la política de calidad de contraseñas de la organización. Función de métrica La suma del número total de contraseñas que cumplen con la política de calidad de contraseñas de la organización para cada usuario = 8.

Indicador a) Porcentaje de contraseñas que cumplen con la política de calidad de contraseñas de la organización.= 8/9. Interpretación del indicador Se recomienda que la interpretación del indicador a) En términos de cumplimiento de los criterios de la política de contraseñas de la organización sea la siguiente: .. se satisface satisfactoriamente si el ratio es mayor a 0,9; .. no se cumple si la proporción es inferior a 0,8. Protección contra código malicioso Identificación de la estructura de medición Nombre de la estructura Protección contra malware de medición.

Propósito de los marcos de medición Evaluar la efectividad del sistema de medición contra ataques de software malicioso Objetivo de control: Proteger la integridad de los controles/procesos del software y la información. Cuando la tendencia aumenta demasiado, se recomienda llevar a cabo una investigación de la causa y una contramedida. Grupos de interés Cliente de medición Usuarios del sistema Revisor de medición Gestión escolar Propietario de la información de gestión escolar.

Período Diario

Función de medición Número de incidentes de seguridad causados ​​por software malicioso 1 Número de ataques detectados y bloqueados causados ​​por software malicioso=. Criterios de decisión Se recomienda que las líneas de tendencia permanezcan por debajo del número especificado. Interpretación del indicador Una tendencia creciente indica que el cumplimiento se está deteriorando, una tendencia decreciente indica una mejora.

Formatos de informes Una línea de tendencia que muestra la relación entre la detección y prevención de malware y las líneas producidas durante períodos de informes anteriores.

MANUAL DE USUARIO 1. Menú principal

  • Autentificación usuarios del sistema
    • Creación de un nuevo usuario

Asignaturas

Mantenimiento de aula

Crear semestre académico

Menú carga académica

En este módulo se realizará la elaboración de horarios de acuerdo a cada escuela académico profesional. Para la prueba ingresamos como usuario de la Escuela Académica Profesional de Ingeniería Informática y de Sistemas.

Figure

Cuadro  01:  Diferencias  entre  metodologías  ágiles  y  tradicionales  (Fuente;
Figura 01:  Proceso de la PE.
Cuadro 02:  Operacionalización de variables
Cuadro  03:  Desarrollo del  proceso de estimación de la  prueba de diferencia  de  medias,  obtenida  en  función  al  tiempo  promedio  de  elaboración  de  horarios, a las  Escuelas Académico Profesionales de la  UNAMBA
+7

Referencias

Documento similar

UNIVERSIDAD NACIONAL MICAELA BASTIDAS DEAPURIMAC FACULTAD DE ADMINISTRACIÓN ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS PROCESO DE EJECUCIÓN PRESUPUESTAL Y SU