El objetivo de este trabajo es optimizar el proceso de almacenamiento de la empresa Adunor basado en la teoría de sistemas enfocados en eventos discretos, modelado matemático con Redes de Petri y simulación digital con Flexsim. Se realizó el análisis de la situación actual de la empresa para obtener las variables de estado utilizadas en el modelado y simulación del sistema. Esta investigación se centra en el análisis del proceso de almacenamiento de la empresa Adunor mediante simulación digital y basado en el modelo matemático RdP.
El Capítulo V contiene los resultados finales de la investigación y sus conclusiones basadas en el análisis inductivo, el trabajo práctico y la fundamentación teórica.
PROBLEMA
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
- FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
- JUSTIFICACIÓN
- OBJETIVOS Y PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
- Objetivo general
- Objetivos específicos
- Preguntas de investigación
Optimice el proceso de almacenamiento de Aduanor utilizando el modelado de redes de Petri y la simulación digital. Definir el modelo de simulación que optimice el proceso de almacenamiento del depósito aduanero. Cómo se relaciona el modelo de simulación con el proceso de almacenamiento en el depósito aduanero.
Qué modelo optimiza el proceso de almacenamiento actual del almacén de Adunor y en qué porcentaje.
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
ANTECEDENTES A LA INVESTIGACIÓN
Los resultados de la investigación mostraron que los acoplamientos relevantes diferían de un estudio de caso a otro. Hernández (2016) estudia el efecto de algunos factores de complejidad en el desempeño de las cadenas de suministro. Se realizó un estudio de tipo análisis exploratorio para examinar el efecto de algunas fuentes de complejidad estática y dinámica de la cadena de suministro en el desempeño de la cadena de suministro.
Se concluye que las herramientas de evaluación basadas en simulación sirven para estudiar el efecto de algunas fuentes de complejidad e incertidumbre en un sistema.
MARCO TEÓRICO
- Gestión de almacenes
- Redes de Petri
- Simulación Digital
- Métodos de estimación de las funciones de distribución
- Enfoque epistemológico
Es de suma importancia ya que interviene en la recepción y marcado de mercancías en el almacén. Respete el área de capacidad para las mercancías que ingresan al almacén para almacenamiento de correo. El desarrollo del modelo requiere conocer la funcionalidad del sistema real en su conjunto, para que se acerque lo más posible a la realidad.
Se puede utilizar junto con la simulación para identificar y mejorar los cuellos de botella en un sistema.
METODOLOGÍA
- ENFOQUE METODOLÓGICO
- Enfoque
- Tipo de investigación
- HIPÓTESIS
- DEFINICIÓN Y OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
- Definición de variables
- Operacionalización de variables
- MÉTODOS UTILIZADOS
- Métodos
- Técnicas
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- Población y Muestra
0: El modelo de simulación y optimización basado en redes de Petri y simulación digital no optimiza el proceso de almacenamiento en el depósito aduanero. 𝐻1: Modelo de simulación y optimización basado en redes de Petri y simulación digital optimiza el proceso de almacenamiento en depósito aduanero. Según Mayorga (2013), se define como: “una representación simplificada de un sistema real, un proceso o una teoría, que tiene como objetivo incrementar su comprensión, hacer predicciones y posiblemente ayudar a controlar el sistema”.
El proceso de colocar la mercancía en el área más conveniente del almacén para que pueda ser fácilmente accesible y ubicada. Operacionalización de la variable dependiente. 2008), concebido como el proceso que consiste en colocar la mercancía en la zona más adecuada del almacén, de manera que pueda ser fácilmente accesible y ubicada. El proceso de la función logística que se ocupa de la recepción, almacenamiento y movimientos que se realizan dentro de un mismo almacén, hasta el punto de consumo de cualquier material.
Con el levantamiento de información a través de fichas de observación, encuestas y conversaciones con operadores se realizó un análisis y construcción de datos, que permitió obtener resultados concretos que contribuyeron al desarrollo de la investigación. Se recopiló información de cada área de trabajo del almacén para sacar una conclusión general tanto de la situación operativa del almacén como de la medición de los tiempos que implica un proceso. La encuesta se realiza a los operadores de Aduanor a través de preguntas abiertas, cerradas y de opción múltiple para conocer los requerimientos en la aplicación de los procesos operativos y de almacén.
Entrevista no estructurada: La entrevista se realiza a profesionales con conocimiento del proceso de conservación, detallando cada uno de los procesos y subprocesos que incluye su flujo de trabajo. La población limitada que se considerará fueron los 13 empleados de la empresa Aduanor, los mismos que con sus respuestas nos permitirán analizar la situación actual de la empresa.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
RESULTADOS
- Descripción de la empresa
- Diagnóstico de la situación actual del proceso de almacenamiento
- Análisis de resultados de la gestión operativa del proceso de
- Construcción del modelo de simulación
Registro en el sistema interno del almacén y ECUAPASS, de la mercancía para DESCARGA. El local físico de la bodega cuenta con un total de 3 bodegas cubiertas que suman 2320 𝑚2. Zona de entrada: accesos por los que es posible el acceso al interior de la bodega.
Zona técnica: corresponde al lugar de mantenimiento de los medios técnicos y mecánicos utilizados en el proceso de almacenamiento y en el funcionamiento general del almacén. En el cuadro 15 también se puede determinar una paridad entre el número de operaciones de carga y descarga, estando sesgadas aproximadamente la mitad de las operaciones para cada caso. El modelo RdP que se presenta en la Figura 19 consiste en la esquematización del proceso de recepción del almacén con los elementos dispuestos de antemano para simbolizar cada uno de los procesos a realizar en esta operación.
El modelo RdP presentado en la figura 21 consiste en la esquematización del proceso de descarga y almacenamiento de la mercancía en las instalaciones del almacén, teniendo en cuenta los elementos predeterminados para simbolizar cada uno de los procesos que se ejecutarán en esta operación. Por lo tanto, la autenticación de la accesibilidad a través de la siguiente secuencia de eventos del sistema completo de proceso de almacenamiento del almacén. Luego de ingresar a la herramienta Experfit, se analizaron los datos ingresados; en este caso, corresponderán a la frecuencia de las horas de entrada de vehículos al almacén.
Esto permite determinar las características de la distribución a aplicar en el modelo de simulación FlexSim. Diez operadores y cuatro montacargas iniciales fueron programados y entregados al proceso de almacenamiento del almacén a través de dos Dispatchers (ejecutores de tareas) individuales quienes controlan cada tipo de herramienta, como se ilustra en las Figuras 52 y 53. A diferencia de lo que sucede con los cuatro montacargas donde hay un desequilibrio se observa en la distribución del uso de este recurso.
Se realiza como parte de la opción Medidas de Desempeño: número de vehículos descargados, número de vehículos cargados, número promedio de vehículos en cola y tiempo promedio de espera de vehículos en cola.
DISCUSIÓN
En el total de vehículos tramitados se constató una mejora del 85%, aumentando en 17 vehículos los resultados del escenario inicial, pasando de 20 a 37 vehículos. Con base en estos resultados se acepta la idea de proteger ya que el modelo de simulación digital presenta mejoras significativas en los indicadores de desempeño analizados para el proceso de almacenamiento del depósito aduanero. Luego de obtener los resultados de la ejecución del escenario básico en comparación con el escenario propuesto (este último fue elegido como el ideal para el proceso de conservación), la simulación fue sometida a diferentes copias determinadas por distribuciones de probabilidad para una mejor aproximación a la realidad y correcta funcionamiento del modelo.
La confiabilidad de la simulación podría mostrar que para la medida de desempeño 'Número de vehículos descargados', su nivel de desempeño es en promedio del 80%, ya que 22 del total de 27 vehículos de descarga que ingresan al almacén son procesados; Por su parte, para el indicador 'Número de vehículos cargados' su nivel de desempeño es superior al 50%, ya que del total de 29 vehículos que ingresan al sistema, 15 de ellos son procesados. De esta forma, se mejora significativamente el nivel de rendimiento respecto al escenario actual del sistema, sin olvidar que también se reducen los recursos de personal y máquinas, lo que genera un impacto importante en términos de costes logísticos para la bodega, propiciando una logística eficiente frente a la modificación del sistema real, como afirma Gaudiani (2016). El objetivo de la simulación digital para el área de logística, según Goicochea (2019), es minimizar gastos y riesgos innecesarios mediante el uso de técnicas de simulación que permitan analizar el impacto de cambios o modificaciones al sistema, pero para el almacén de Aduanor, puede muestran que muchos recursos no se asignan con un propósito estratégico.
Por lo tanto, al ejecutar el modelo para diferentes escenarios, se encuentra que en el sistema actual, los operadores operan a una capacidad promedio superior a 89. Por otro lado, para la implementación del escenario propuesto, se encuentra que la capacidad promedio se mantiene por encima de 55%, pero elimina este tiempo "inactivo". De igual forma, para las máquinas correspondientes al montacargas, el porcentaje de capacidad varía significativamente para cada una de estas, como por ejemplo Transporter 1 teniendo una capacidad del 46,79%, Transporter2 con un 27,35%.
Estos hallazgos coinciden con la investigación de Wang (2016), que mediante modelado matemático y simulación digital logró reducir el tiempo de inactividad de las máquinas de ensamblaje en un 60% mediante simulación. El principio de Redes de Petri intenta garantizar la comunicación de información entre cada una de las partes de los subsistemas del proceso en general, siendo estos: recepción, que no es más que el registro del vehículo antes de su ingreso al almacén; pesaje, que el vehículo debe cumplir pesando en una báscula controlada por un operador; descarga, ingresan diferentes operadores y máquinas correspondientes según el tipo de vehículo y mercancías a bordo para descargar el vehículo; almacenamiento, se designan los mismos operadores y máquinas en el proceso de descarga para almacenar la carga en el almacén; finalmente la carga, proceso inverso de la mercancía almacenada la cual es trasladada desde el almacén al vehículo para su respectiva salida.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
Análisis del efecto de algunos factores de complejidad e incertidumbre sobre el desempeño de las cadenas de suministro. Diseño general de etapas de simulación de procesos con énfasis en análisis de insumos. Modelo de simulación del proceso de almacenamiento y distribución en el almacén de la distribuidora de papel de la empresa Muebles y Accesorios SA., para el mejoramiento de su sistema de inventarios [Tesis Profesional, ULC].
Propuesta de implementación de Lean Six Sigma para mejorar el proceso productivo de un taller de reparación de repuestos para equipos mineros de la ciudad de Arequipa. Utilizar una metodología basada en simulación para la mejora continua y la innovación de los procesos productivos.
ANEXOS
