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Regresión de mínimos cuadrados parciales

DETERMINACIÓN DE IBUPROFENO EN PRESENCIA DE NAPROXENO MEDIANTE ESPECTROFOTOMETRÍA UV-VIS Y REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES

DETERMINACIÓN DE IBUPROFENO EN PRESENCIA DE NAPROXENO MEDIANTE ESPECTROFOTOMETRÍA UV-VIS Y REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES

... la Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) y la Regresión por Componentes Principales (PCR), se ha dado solución al problema del solapamiento de ...

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Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales

Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales

... de mínimos cuadrados parciales Este método estadístico permite transformar las variables de entrada X en la salida Y; en nuestro caso, X consistió en los valores de reflectancia para diferentes ...

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Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales para Datos Variedad-Valuados.

Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales para Datos Variedad-Valuados.

... 3.2. Aproximaci´ on de Funciones Cuando la forma anal´ıtica de la relaci´on entre X e Y no es conocida, se debe aproximar la funci´on usando un conjunto de datos de entrenamiento. Una t´ecnica bien conocida y ...

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Determinación de nitrógeno foliar en palma de aceite con espectroscopía en el infrarrojo medio (mir) y cercano (nir) por el método de regresión de mínimos cuadrados parciales de componentes principales  (pls).

Determinación de nitrógeno foliar en palma de aceite con espectroscopía en el infrarrojo medio (mir) y cercano (nir) por el método de regresión de mínimos cuadrados parciales de componentes principales (pls).

... Es importan- te además de la identificación de las muestras anómalas, la selección de grupos de calibra- ción y evaluación del modelo, pues la utiliza- ción de las mismas muestras, para[r] ...

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REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES P LS CON DATOS DE INTERVALO a PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION P LS ON INTERVAL DATA

REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES P LS CON DATOS DE INTERVALO a PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION P LS ON INTERVAL DATA

... m´ınimos cuadrados parciales P LS al caso intervalo-valuado donde se resuelve, al menos de manera te´orica, el problema de la multicolinealidad para este tipo de ...

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Detección de almidón en leche en polvo basado en espectroscopia Raman y mínimos cuadrados parciales

Detección de almidón en leche en polvo basado en espectroscopia Raman y mínimos cuadrados parciales

... algoritmo regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS), para pronosticar el porcentaje de adulteración de la leche en polvo por ...de regresión obtenido puede ser usado para ...

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Mínimos cuadrados parciales con el método de descenso de mayor pendiente

Mínimos cuadrados parciales con el método de descenso de mayor pendiente

... de regresión lineal es de interés en varios campos de la ciencia como en: la quimiométrica, economía, física, entre ...Los mínimos cuadrados parciales (PLS) tienen su origen en las ...

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Descripción metodológica del modelo de ecuaciones estructurales con el método de estimación de mínimos cuadrados parciales

Descripción metodológica del modelo de ecuaciones estructurales con el método de estimación de mínimos cuadrados parciales

... No existe una definición única del concepto de modelo de ecuaciones estructurales, existe numerosas definiciones que se han ido formulando a lo largo del tiempo de la que podemos destacar la de Byrne (1998) “un modelo de ...

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Modelo de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares PLS)

Modelo de ecuaciones estructurales por el método de mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares PLS)

... DE REGRESIÓN Los métodos basados en la regresión han constituido la primera genera- ción de técnicas para el contraste de hipótesis a través del análisis de datos ...la regresión múltiple o el ...

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Resultados óptimos demandan herramientas de mayor precisión: el aporte de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

Resultados óptimos demandan herramientas de mayor precisión: el aporte de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

... estimar cada una de las ecuaciones del modelo, como si fuera un modelo de ecuación única. Otra situación emerge si, además de lo expuesto, se presentan relaciones múltiples y cru- zadas, si existen variables que se ...

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Análisis de regresión mediante la parábola de los mínimos cuadrados.

Análisis de regresión mediante la parábola de los mínimos cuadrados.

... La regresión examina la relación entre dos variables, pero restringiendo una de ellas con el objeto de estudiar las variaciones de una variable cuando la otra permanece ...la regresión es un método que se ...

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regresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio fuzzy regression vs. ordinary least squares regression: case study

regresión borrosa vs. regresión por mínimos cuadrados ordinarios: caso de estudio fuzzy regression vs. ordinary least squares regression: case study

... ´ındices parciales, de los cuales dos hacen referencia a la situaci´ on econ´ omica actual y esperada del hogar entrevistado, otros dos atienden a la situaci´ on econ´ omica actual y esperada del pa´ıs y el quinto ...

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Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

... Estas técnicas sugieren "desdoblar" a la matriz si se aplica MPCA, o matrices si se aplica MPLS de datos en varios instantes de tiempo pueden ser cada cinco minutos, etc., donde la parti[r] ...

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Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

... Los miembros del comité de tesis recomendamos que la presente tesis del Licenciado Eduardo Sánchez Sanmiguel sea aceptada como requisito parcial para obtener el grado académico de Maestr[r] ...

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Mínimos Cuadrados Modelos de regresión Lineal y Cuadrática

Mínimos Cuadrados Modelos de regresión Lineal y Cuadrática

... La regresión cuadrática es el proceso por el cuál encontramos los parámetros de una parábola que mejor se ajusten a una serie de datos que poseemos, ya sean mediciones hechas o de otro ...

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Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

Comparación de la Regresión GINI con la Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otros modelos de regresión lineal robustos

... cuando n se hace grande) y tienen varianza m´ınima comparados con todos los dem´as estima- dores insesgados. Tambi´en son estimadores consistentes (consistencia es una propiedad de una muestra grande que indica que los ...

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Hipótesis en el modelo de regresión lineal por Mínimos Cuadrados Ordinarios

Hipótesis en el modelo de regresión lineal por Mínimos Cuadrados Ordinarios

... Atendiendo al nombre del método, parece claro que hay que minimizar el cuadrado de algo, y el añadido de ordinario sugiere que deben existir otros tipos de mínimos cuadrados. El "algo" en cuestión es el ...

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Mínimos Cuadrados

Mínimos Cuadrados

... La estrategia a seguir es determinar la mejor función, o curva, que represente la tendencia general de los datos que están sujetos a error. El ejemplo más simple de una aproximación por mínimos cuadrados es ...

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ANÁLISIS DE PROCESOS EN LA CUBA QUESERA EMPLEANDO EL MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES

ANÁLISIS DE PROCESOS EN LA CUBA QUESERA EMPLEANDO EL MÉTODO DE LOS MÍNIMOS CUADRADOS PARCIALES

... El queso Gratina producido es una fuente de ganancias significativas para la fábrica en estudio, debido a la escala de producción el mismo. Sin embargo, su rendimiento en los últimos años ha sido alrededor de 8,2% ...

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REGRESIÓN LINEAL G = 0,874 0,0007 N APROXIMACIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS

REGRESIÓN LINEAL G = 0,874 0,0007 N APROXIMACIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS

... Por ejemplo, en 2015 se publicó un estudio sobre el efecto tóxico que tiene la concentración de nitratos en los cultivos del camarón de cola blanca ( Litopenaeu[r] ...

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