[PDF] Top 20 Modelización de sistemas ecológicos mediante redes neuronales
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Modelización de sistemas ecológicos mediante redes neuronales
... los sistemas ecológicos son objeto de estudio por parte de investi- gadores de todo el ...la modelización, dando lugar a complejos modelos cuya pre- cisión no es siempre la ...las redes ... See full document
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Obtención de patrones de consumo mediante redes sociales y redes neuronales para la toma de decisiones en organizaciones
... de redes sociales de Facebook y Twitter, mediante los mecanismos proporcionados por estas plataformas, para obtener y guardar la información general de ciertos usuarios (edad, ciudad, país, ...por ... See full document
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Redes neuronales wavelets para transporte de cargas mediante sistemas multi-agentes.
... de sistemas es que la velocidad con la que los veh´ıculos se desplazan y transportan la carga es arbitrariamente peque˜ na con el fin de despreciar los efectos inerciales, fuerzas de Coriolis, girosc´ opicos ... See full document
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Modelización de las relaciones entre las características del bosque y la diversidad de aves forestales mediante redes neuronales: implicaciones para la gestión forestal sostenible
... modelizado mediante redes neuronales las relaciones entre la composición y estructura del bosque y la diversidad (riqueza y rare- za) de aves forestales a escala 1 x 1 km en la provincia de Lleida a ... See full document
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Modelización y control de un sistema neumático usando control inteligente
... Las redes neuronales artificiales y los sistemas Fuzzy forman parte de una de las áreas del control inteligente, que han capturado interés en los últimos años y constituyen herramientas potentes para ... See full document
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Diseño de un algoritmo mediante redes neuronales para el control de un vehículo en línea recta
... Las redes neuronales artificiales tienen por objetivo llegar a diseñar maquinas con elementos de inteligencia artificial, de tal manera que el comportamiento de esta red emule de la forma más parecida a los ... See full document
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Predicción de la resistencia a tracción del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
... Las redes neuronales artificiales son una disciplina de la inteligencia artificial enfocada, entre muchas de sus aplicaciones, a la modelización de ... See full document
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Identificación de sistemas dinámicos mediante el modelo Narmax usando redes neuronales recurrentes y algoritmos genéticos
... [r] ... See full document
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TítuloSegmentación de palabras en español mediante modelos del lenguaje basados en redes neuronales
... aquellos sistemas que en alg´ un momen- to trabajen a nivel de palabra, como todos los que se apoyan en diccionarios y lexicones, ya que no dispondr´ an de las entradas correc- tas; ... See full document
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Redes neuronales artificiales para la gestión de sistemas de energía eléctrica
... de ordenación comprende dos etapas. En primer lugar, se resuelve un problema de ujo de carga simulando una contingencia. Los valores obtenidos, codicados convenientemente, se emplean en una segunda etapa como entrada al ... See full document
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Identificación de sistemas dinámicos utilizando redes neuronales rbf
... de redes “feedforward” con memoria Tapped Delay entrenadas off-line mediante un algoritmo de retropropagación (backpropagation) actuando como identificadores (Le Cun, 1985; Parker, 1985; Rumelhart et al, ... See full document
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Aplicación de las redes neuronales en los sistemas de control vectorial de los motores de inducción
... El esquema de control propuesto en [35-47] se conoce como control directo del par (DTC). En este esquema, el valor instantáneo del flujo del estator y el par electromagnético se calculan de tan solo las variables del ... See full document
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Modelización mediante sistemas de control de flujos de nutrientes en las plantas
... estos sistemas es la ley de conservación de ...los sistemas compartimentales se utili- zan mucho en hidrología para designar redes naturales o artificiales destinadas al control de inundaciones o al ... See full document
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Resolución de sistemas de ecuaciones no lineales mediante redes neuronales artificiales
... Dentro de las redes con aprendizaje supervisado, el modelo de BPN utiliza el aprendizaje por corrección de error. Una característica importante de este algoritmo es la representación interna del conocimiento que ... See full document
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Modelización de la resistencia a la compresión del concreto mediante redes neuronales artificialesModelizatión of the compressive strength of concrete using artificial neural networks
... datos mediante las funciones mapstd y processpca de MATLAB que transforman de forma afín y unívoca los datos de entrada al intervalo [0, 1] y realizan un análisis de componentes principales eliminando las ... See full document
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Identificación de variables en modelización de líneas de producción industrial y su análisis mediante redes neuronales artificiales
... las redes puedan aprender la dinámica del proceso que genera la serie, el número de unidades de entrada debe ser lo suficientemente grande como para que la dimensión del espacio de entrada (subespacio de ... See full document
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SISTEMA DE CONTROL DE POSICION DE UN MOTOR A PASOS APLICADO A UN ELEVADOR, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES
... de redes neuronales está inspirada en la estructura y funcionamiento de los sistemas nerviosos, donde la neurona es el elemento ...las redes neuronales artificiales podemos considerar: ... See full document
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Aplicación de redes neuronales para la modelización y generación de series hidrológicas
... la modelización se ha optado por utilizar Redes Neuronales Artificiales (RNA), las cuales intentan ser una emulación inteligente del comportamiento de los sistemas biológicos del cerebro, en ... See full document
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Modelado de sistemas mediante redes neuronales
... i) Gasificación de patrones. Di) Descomposición de señales. iv) Solución a problemas de programación lineal. vi) Aproximación de funciones. VÜ) Identificación de sistemas dinámicos.[r] ... See full document
82
La aplicación de redes neuronales en la distribución de planta
... utilizaban redes multicapa dividiendo cada capa en grupos de neuronas, de tal forma que éstas disponían de conexiones inhibitorias con otras neuronas de su mismo grupo y conexiones excitadoras con las neuronas de ... See full document
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