Análisis de datos

8.1. Análisis de datos cuantitativos

A continuación se detallan los análisis de datos realizados respecto a los datos cuantitativos recogidos a través de la secuencia de investigación planteada.

Para el análisis cuantitativo de datos obtenidos de las tareas de valoración de la escala a través del estudio Delphi se ha utilizado el programa IBM SPSS para Windows (versión 20). Se ha calculado en la primera ronda la valoración de los ítems en cuanto a su pertinencia y relevancia respecto a la escala (de 1 a 4). Se realizó un análisis de las medias de cada uno de los ítems en cuanto a pertinencia y relevancia. El criterio adoptado para considerar los ítems como válidos fue el siguiente: 1) presentar una media superior a 3 y una desviación típica inferior o igual a 1,5; y 2) presentar valoraciones de 3 o 4 en, al menos, el 80% de las respuestas. Se siguió el mismo criterio en la segunda ronda para valorar los ítems nuevos (N=4) sugeridos por los expertos en la primera ronda.

de los ítems en asimetría y curtosis estaban dentro del rango entre -1,25 y +1,25 aquellos ítems que estaban fuera del rango fueron descartados de los análisis. Posteriormente para evaluar la validez de constructo de la escala mediante un Análisis Factorial Exploratorio (AFE) mediante el método de máxima verosimilitud y rotación oblicua, calculado a partir de la matriz de correlaciones de Pearson. Si los análisis demostraban una estructura unifactorial se repetían los Análisis Factoriales (AF) pidiendo un único factor. Para determinar una estructura esencialmente unidimensional se analizó a través de un gráfico de sedimentación, un porcentaje superior al 20% de la varianza explicada por el primer factor (Reckcase, 1979), una proporción de varianza que explica el primer factor con respecto al segundo y tercer factor (Paz, 1996). Como medidas de adecuación muestral para llevar a cabo AFE se calcularon el estadístico Kaiser- Meyer-Olkin (KMO) y la prueba de esfericidad de Barlett. La valoración de la prueba KMO se consideró inadecuada (KMO por debajo de 0,50); mediocre (entre 0,60 y 0,69; y satisfactoria (0,80 en adelante) (Ferrando & Lorenzo-Seva, 2014; Kaiser, 1974; Lloret-Segura, Ferreres- Traver, Hernández-Baeza, & Tomás-Marco, 2014).

Se seleccionaron aquellos ítems que presentaban un peso factorial igual o superior a 0,25. Los ítems que presentaban pesos factoriales inferiores a 0,25 fueron eliminados de forma iterativa. Posteriormente, se realizaron análisis de los ítems calculando los índices de discriminación y la fiabilidad o consistencia interna de cada escala mediante el alfa de Cronbach (1951). Finalmente se comprobó el supuesto de normalidad mediante la prueba Kolgomorov- Smirnov (KS).

Para averiguar qué variables sociodemográficas y profesionales están relacionadas con la percepción en la atención a la diversidad se han realizado pruebas paramétricas para la comparación de medias a través del estadístico t de Student para muestras independientes, ANOVAS unifactoriales y diferentes tipos de correlaciones como Pearson, Spearman y parciales. Para las pruebas de comparaciones de medias, previamente se comprobó el supuesto de homogeneidad de varianzas medido a través de la prueba de Levene. Dada la relevancia de la variable tipo de servicio y dado el número desigual del tamaño de muestra en los grupos que conforman esta variable, se optó por una prueba robusta o no paramétrica como es la U de Mann- Whitney. Todos los análisis se llevaron a cabo tomando como referencia un nivel de confianza del 95% o un alfa de 0,05.

El programa de IBM SPSS 20 para Windows fue el software empleado para efectuar todos los análisis.

8.2. Análisis de datos cualitativo

Con objeto de conocer la opinión y puntos de vista de los participantes sobre aquellos aspectos que facilitan y dificultan la atención a la diversidad; así como las propuestas de mejora que se han de desarrollar en los centros se realizó un análisis cualitativo de los datos obtenidos a través de las preguntas abiertas del cuestionario IDEC-O y de los dos grupos de discusión. Para realizar su tratamiento se utilizó el Software Informático de análisis cualitativo de datos MXQDA (versión 18).

Cabe señalar que el análisis de los datos cualitativos se desarrolló se desarrolló a partir de la definición apriorística de categorías y subcategorías construidas a partir del planteamiento de objetivos y la conceptualización de las variables definidas en el marco de esta investigación. Se decidió definir las categorías de manera previa con objeto de dar respuesta a los objetivos del estudio y facilitar la triangulación de datos (Cisterna, 2005). Estas han constituido la guía en el proceso de codificación de los documentos y selección de las unidades de registro. También han permitido la recuperación de segmentos/citas textuales con objeto de ilustrar el discurso.

El proceso de análisis de datos se realizó en los siguientes pasos. En cuanto a la información recolectada a través de las preguntas abiertas del IDEC-O cabe señalar que con objeto de garantizar el anonimato de la muestra se asignó un identificador a cada una de las personas participantes. También se procedió a organizar los datos a través de una revisión de las respuestas que se centró en cuestiones de edición, y un análisis exploratorio del contenido en el que se detectaron errores sintácticos y ortográficos que fueron subsanados

En el caso de la información obtenida a través de los grupos de trabajo, la autora de esta tesis doctoral llevó a cabo un proceso de transcripción a través del visionado de las grabaciones realizadas en las reuniones. Para garantizar el anonimato de las participantes se utilizó la clave “OR” seguida de un número arábigo en el caso de las participantes, y una “M” en el caso de la investigadora del grupo que actuó como moderadora. Este proceso permitió un análisis exploratorio del contenido y la organización de los documentos.

MXQDA (versión 18). Los análisis se realizaron en base a un sistema de códigos establecidos a partir de las variables previamente definidas y las categorías de análisis señaladas en el apartado referido a los grupos de discusión. Las actuaciones realizadas en cuanto al tratamiento de los datos cualitativos aparecen descritas en la Figura 15.

Figura 15. Tratamiento de los datos cualitativos

Los análisis realizados respecto a los datos cualitativos obtenidos se centraron en el análisis de frecuencia y porcentaje de los segmentos identificados en base al sistema de categorías elaborado de manera previa; así como la recuperación de segmentos codificados/citas textuales que tienen por objeto mostrar la visión que el profesorado de orientación educativa sobre los aspectos abordados.